系统工程 (层次分析法模板论文)

影响XXX学习积极性的因素

XXXXXX

XXXXX

摘要：随着大学教育转型的不断深入，XXX的综合有很大的提高，但学习积极性仍不尽如人意。究竟是什么因素影响了XXX的学习积极性，通过对诸多可能因素利用AHP层次分析法进行对比分析，总结其原因，主要有以下几方面：1.在市场经济体制的大环境下，XX的思想日益活跃，对现行课程教学的重要性认识不足，兴趣不浓；2.由于XXX相对稳定，与XX 的学生相比，XX缺少生活压力和就业压力，缺乏必要的学习动力；3.XX在教学管理过程中，以XX为主体的思想体现不足。

关键词：XX；XXX；学习积极性；主体地位；思想教育；教学管理

1.引言

面对当前XXX普遍存在的学习积极性不足的现状，我们必须寻求一种科学的途径来解决问题。在此之前，大家进行过很多探讨，找到了影响学习积极性的一些较为主要的因素：学习氛围不浓，缺少自主平台，考风考纪差，休息不足，XX任务重，缺少就业和生活压力，对课程不重视等。但这只是较为零散的概括，不能突出体现各个因素之间的重要关系，所以下面将采用层次分析法对这些因素进行研究，通过这种方法比较得出各因素对XXXX学习积极性影响程度大小。从而让我们更清楚的认识问题，进而更好的加以改进。

2.层次分析法简介

层次分析法[1]是由美国运筹学家A.L.Saaty 于本世纪70 年代提出的一种系统分析方法，80 年代初开始引入我国。其基本思想是：把复杂问题分解成若干个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构；通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性；然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。

在运用层次分析法进行评价和决策时，可分为以下步骤：

（1）在分析系统中各因素之间关系的基础上，建立系统的递阶层次结构图。

（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两

比较判断矩阵。

（3）检验判断矩阵的一致性。

（4）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，即层次的单排序。

（5）计算各层要素对系统目标的总权重，并对各备选方案进行层次总排序及一致性检

验。

2.1用层次分析法分析XXXXX学习积极性不足的原因

2.1.1建立层次结构模型

A:XXXX学习积极性不足

2.1.2构造判断矩阵

（1）判断矩阵A —C （相对于总目标而言，各着眼准则之间的相对重要性比较）

A C 1 C 2 C 3 W C 1 1 1/2 1/3 0.164 C 2 2 1 1/2 0.297 C 3

3

2

1

0.539

计算判断矩阵的最大特征根max λ

(AW)1=1×0.164+1/2×0.297+1/3×0.539=0.492 (AW)2=2×0.164+1×0.297+1/2×0.539=0.895

(AW)3=3×0.164+2×0.297+1×0.539=1.625

33

22111

m ax 3)(3)(3)()(W AW W AW W AW nW AW n

i i i ++==∑

=λ

=(0.492/0.164+0.895/0.297+1.625/0.539)/3

=3.009

1m ax --=

n n CI λ =(3.009-3)/(3-1) =0.005 RI=0.58 CR=CI/RI

C 1: 生活环境 C 3：自身因素

C 2：学习环境 P 1 杂事多，休息时间不足 P 2 缺少自主时间和平台 P 3 学习气氛不够浓 P 4 考风考纪不 好 P 5 缺少就业，生活压力 P 6 XX 任务重，精力不足 P 7 对课程不重视，兴趣不 浓

=0.005/0.58 =0.008<0.10 可见判断矩阵具有满意的一致性。

(2)判断矩阵C 1—P （相对于生活环境准则而言，各方案之间的相对重要性比较）

C 1 P 1 P 2 P 5 W

P 1 1 2 3 0.549 P 2 1/2 1 1 0.242 P 5

1/3

1

1

0.209

计算判断矩阵的最大特征根max λ

(AW)1=1×0.549+2×0.242+3×0.209=1.660 (AW)2=1/2×0.549+1×0.242+1×0.209=0.726

(AW)3=1/3×0.549+1×0.242+1×0.209=0.634

33

22111

m ax 3)(3)(3)()(W AW W AW W AW nW AW n

i i i ++==∑

=λ

=(1.660/0.549+0.726/0.242+0.634/0.209)/3

=3.018

1m ax --=

n n CI λ =(3.018-3)/(3-1) =0.009 RI=0.58 CR=CI/RI

=0.009/0.58 =0.016<0.10

可见判断矩阵具有满意的一致性。

(3)判断矩阵C 2—P （相对于学习环境准则而言，各方案之间的相对重要性比较）

C 2 P 2 P 3 P 4 P 6 W

P 2 1 1 3 3 0.406 P 3 1 1 3 3 0.406 P 4 1/3 1/3 1 1 0.094 P 6

1/3

1/3

1

1

0.094

计算判断矩阵的最大特征根max λ

(AW)1=1×0.406+1×0.406+3×0.094+3×0.094=1.376 (AW)2=1×0.406+1×0.406+3×0.094+3×0.094=1.376