第三章-Excel应用 数据分析
学会使用Excel进行数据分析和统计
学会使用Excel进行数据分析和统计第一章：Excel基础知识Excel是微软公司开发的一款电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计领域。
在开始学习使用Excel进行数据分析和统计之前，我们先来了解一些基础知识。
1. Excel界面介绍Excel的界面分为菜单栏、工具栏、工作区和状态栏四部分。
菜单栏提供了各种功能选项，工具栏提供快速访问常用功能的按钮，工作区是我们进行数据输入和分析的区域，状态栏显示当前工作状况。
2. 单元格和区域Excel的最基本单位是单元格，它由字母和数字组成的坐标来表示，例如A1、B2等。
多个单元格可以组成区域，可以通过鼠标选择一块区域，或者使用冒号（:）连接两个单元格来选择。
3. 公式和函数Excel的强大之处在于可以使用公式和函数对数据进行计算和分析。
公式通常以等号（=）开头，可以使用各种数学运算符、函数和单元格引用来进行计算。
第二章：数据输入与处理在Excel中，我们可以将数据输入到单元格中，并进行各种处理和调整以满足分析和统计的需求。
1. 数据输入我们可以直接在单元格中键入数据，也可以通过复制粘贴等方式将数据导入Excel中。
Excel支持各种数据类型，包括数字、文本、日期等，可以根据需要选择对应的格式。
2. 数据排序和筛选如果需要对数据进行排序，可以使用Excel提供的排序功能。
另外，Excel还提供了筛选功能，能够按照指定的条件将数据进行筛选，便于分析和统计。
3. 数据清洗在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行清洗，去除重复值、空白值和错误值等。
Excel提供了数据清洗工具，可以快速清理数据，保证数据的准确性。
第三章：数据分析与统计Excel作为一款强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和工具，能够满足各种数据分析和统计的需求。
1. 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常有用的功能，可以对大量数据进行快速汇总和分析。
通过拖拽字段，你可以轻松生成交叉报表，进行多维度的数据分析。
Excel电子表格中数据分析教案
Excel电子表格中数据分析教案第一章：Excel基本操作1.1 打开和关闭Excel1.2 熟悉Excel界面1.3 单元格的选取和编辑1.4 数据输入与格式化第二章：公式和函数的使用2.1 公式的输入与编辑2.2 SUM函数求和2.3 AVERAGE函数求平均值2.4 COUNT函数计数2.5 其他常用函数介绍第三章：数据排序和筛选3.1 数据排序的原理和操作3.2 单列排序和多列排序3.3 数据筛选的原理和操作3.4 自动筛选和高级筛选第四章：图表的创建和编辑4.1 图表的类型和作用4.2 创建图表的基本步骤4.3 编辑图表的方法4.4 图表的格式化第五章：数据分析工具5.1 数据分析工具的介绍5.2 数据透视表的创建和编辑5.3 数据透视图的创建和编辑5.4 条件格式化第六章：数据透视表进阶应用6.1 数据透视表的切片器功能6.2 数据透视表的组合功能6.3 数据透视表的数据筛选6.4 数据透视表的计算字段和计算项6.5 数据透视表的美化与优化第七章：条件格式化与数据验证7.1 条件格式化的基本应用7.2 条件格式化的高级应用7.3 数据验证的原理和操作7.4 数据验证的应用案例7.5 条件格式化和数据验证的综合应用第八章：Excel宏与VBA编程8.1 宏的概念和基本操作8.2 VBA编程基础8.3 VBA常用对象和方法8.4 VBA编程实战案例8.5 宏的安全性和最佳实践第九章：数据连接与外部数据9.1 导入外部数据的方法9.2 外部数据源9.3 使用Web Queries获取数据9.4 从Access数据库中导入数据9.5 数据连接的维护和更新第十章：综合实战案例分析10.1 销售数据分析案例10.2 财务报表分析案例10.3 员工绩效分析案例10.4 库存管理分析案例10.5 房地产市场分析案例重点解析本文档详细介绍了Excel电子表格中的数据分析，包括基本操作、公式和函数、数据排序和筛选、图表创建和编辑、数据分析工具、数据透视表进阶应用、条件格式化与数据验证、Excel宏与VBA编程、数据连接与外部数据以及综合实战案例分析。
学习使用Excel数据透视表进行数据分析
学习使用Excel数据透视表进行数据分析数据分析在现代社会中变得越来越重要。
大量的数据被生成并收集，而如何从这些数据中提取出有价值的信息成为企业和个人的关键任务之一。
Excel数据透视表是一种强大的工具，可以帮助用户对大量数据进行快速而有效的分析。
本文将介绍学习使用Excel数据透视表进行数据分析的方法和技巧。
第一章：数据透视表的概述数据透视表是Excel中的一个功能强大的工具，它可以帮助用户对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，用户可以查看和理解数据的整体情况，找到趋势和模式，并从中得出结论和决策。
第二章：准备数据在使用数据透视表之前，首先需要准备好数据。
数据应该被整理成表格的形式，每一列代表一个字段，每一行代表一个记录。
确保数据没有重复项，并且可以正确地分类和排序。
如果需要，可以使用Excel的其他功能和工具来清理和转换数据。
第三章：创建数据透视表要创建数据透视表，首先选择需要分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
接下来，选择数据透视表的布局和字段。
通常，将字段拖放到行区域、列区域和值区域可以生成适当的汇总表格。
第四章：调整数据透视表创建完数据透视表后，可以对表格进行进一步调整和设置。
可以更改字段的顺序和位置，调整列的宽度和行的高度，添加或删除汇总字段，以及应用不同的计算方法等。
这样可以根据需要来展示和分析数据。
第五章：应用筛选条件数据透视表还可以应用筛选条件，以进一步限制和过滤数据。
用户可以根据特定的字段或值来选择需要显示的数据，以便进一步分析和研究。
筛选条件可以根据需求进行多次调整和修改。
第六章：使用透视图分析数据透视表的主要功能之一是通过透视视图来可视化数据，以便更好地理解和分析。
可以使用透视表工具栏上的按钮来更改透视视图的样式和设置，例如添加图表、排序数据、展开和折叠汇总等。
透视图可以根据需要进行动态修改和调整。
第七章：对数据透视表进行扩展数据透视表不仅仅局限于单个数据范围的分析，还可以通过对不同数据范围进行链接和共享来进行更复杂和全面的数据分析。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计和可视化方面。
它具有易用性、灵活性和强大的数据处理功能，使得它成为数据分析师、财务人员、市场营销人员和业务分析师等职业人士必备的工具之一。
在本文中，将探讨Excel在数据分析中的应用，并深入了解其功能和用法。
1. Excel的基本功能Excel的基本功能包括数据录入、计算、数据分析、可视化和报表生成等。
通过它，用户可以轻松地录入数据并进行基本的计算，比如求和、平均值、最大值和最小值等。
此外，Excel还提供了各种数据分析工具，比如排序、筛选、透视表、数据透视图和数据透视图报表等。
这些功能使得Excel成为了一款强大的数据分析工具。
2.数据分析中的常用功能在数据分析中，Excel的常用功能包括数据清洗、数据转换、数据透视表、图表生成和数据建模等。
这些功能可以帮助用户对数据进行深入分析，并从中发现规律和趋势。
数据清洗是数据分析中的重要一环，它包括去重复、筛选、替换和填充空值等操作。
Excel提供了多种数据清洗的工具，比如高级筛选、条件格式、文本函数和数据透视表等。
这些工具可以帮助用户轻松地清洗数据，提高数据的质量。
数据转换是将原始数据进行整理和重塑的过程，它包括数据拆分、合并和转置等操作。
Excel提供了多种数据转换的功能，比如文本到列、文本到行、文本函数和透视表等。
这些功能可以帮助用户将数据转换成适合分析的形式，提高数据的可用性。
数据透视表是Excel中一项非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，用户可以以不同的维度对数据进行分组和汇总，并生成多种报表和图表。
这些功能使得数据透视表成为了数据分析中的重要工具。
图表生成是通过图表对数据进行可视化展示的过程，它包括柱状图、折线图、饼图、散点图和雷达图等。
Excel提供了丰富的图表类型和样式，用户只需要几个简单的步骤就可以生成多种图表。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel在数据分析中的应用随着数字化时代的到来，数据分析已经成为企业和个人必不可少的技能之一。
无论是商业、科学研究还是政府决策，都需要大量的数据作为支撑。
而Excel作为一款强大的电子表格软件，已经成为了数据分析的主力工具之一。
本文就围绕着Excel在数据分析中的应用进行探讨和论述。
一、Excel在数据收集方面的应用数据的收集是数据分析的第一步，Excel也能够通过一系列的功能和工具来进行数据的收集和整理。
比如在Excel中可以通过单元格的格式来控制输入数据格式，这样可以防止在数据录入时出现错误。
另外，通过数据验证功能，可以限制输入数据的类型和范围，从而保证了数据的准确性和一致性。
而且Excel中的排序和筛选功能可以对数据进行整理和分类，方便后续的分析工作。
二、Excel在数据分析方面的应用在数据收集和整理完成后，Excel就可以利用一系列的功能对数据进行分析和处理。
1.统计分析Excel中的统计分析功能非常强大，包括平均数、中位数、众数、方差、标准差和相关系数等。
这些统计指标一般用于数据的描述和比较分析。
而且，Excel还可以通过图表功能将这些指标可视化呈现，更方便数据分析人员直观地了解数据。
2.数据透视表数据透视表是Excel中一项非常强大的功能，可以对大量数据进行分析和汇总。
通过数据透视表，可以实现数据的分组、汇总、筛选、计算等操作，方便我们从大量数据中快速发现有用的信息和趋势。
而且，Excel中的数据透视表还可以动态更新，保证了数据分析的及时性和准确性。
3.处理文本数据Excel中还可以通过一些高级的文本函数对文本数据进行分析和处理，比如查找、替换、匹配和拆分等。
这些功能对于需要处理大量文本数据的分析和决策非常有帮助。
比如，通过Excel中的文本函数，我们可以很容易地提取和处理出电子邮件地址、电话号码、城市名称等关键信息，方便后续的分析工作。
三、Excel在数据可视化方面的应用在数据分析中，数据可视化也是非常重要的一部分。
使用Excel进行数据分析与可视化的方法与技巧
使用Excel进行数据分析与可视化的方法与技巧第一章：介绍Excel数据分析的意义与基本概念（200字左右）Excel是目前最流行的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化领域。
数据分析是从大量数据中提取有用信息的过程，而数据可视化则是以图表、图形等形式直观地展示数据。
Excel提供了丰富的分析和可视化工具，可以帮助用户更轻松地理解和解释数据。
第二章：Excel数据分析的基本操作（200字左右）在 Excel 中进行数据分析的第一步是导入数据。
Excel支持导入文本文件、数据库、Web数据等多种数据源。
用户可以使用Excel的数据导入向导来导入不同类型的数据，并根据需要进行数据清洗和转换。
数据清洗是指对数据进行预处理，包括去除重复值、填充空白单元格、删除无效数据等操作。
数据转换可以将数据进行排序、筛选、合并等操作，以便更好地进行分析。
第三章：Excel数据分析函数与工具的应用（300字左右）Excel提供了丰富的函数和工具，以支持各种数据分析任务。
例如，SUM函数可以计算指定区域的所有数值之和，VLOOKUP函数可以在表格中根据指定条件查找对应的数值。
此外，Excel还提供了数据透视表的功能，用户可以通过拖拽字段来分析数据的不同维度，从而快速生成交叉报表和汇总统计。
Excel还内置了多种图表类型，例如饼图、柱状图、折线图等，用户可以根据需要选择适合的图表类型，并通过调整样式、颜色等参数来美化图表。
第四章：Excel数据可视化的技巧与实例（300字左右）在进行数据可视化时，用户可以使用Excel的图表工具来创建直观、易于理解的图表。
以下是一些技巧和实例：1.选择合适的图表类型：根据数据的性质和分析目的选择合适的图表类型。
例如，使用饼图来表示不同类别的占比，使用柱状图来比较不同组的数据。
2.调整图表样式：通过更改图表的样式、字体、颜色等参数，使图表更具吸引力和可读性。
3.添加数据标签和图例：为了让读者更容易理解图表中的数据，可以添加数据标签和图例。
使用Excel进行数据分析与统计
使用Excel进行数据分析与统计第一章导入数据Excel作为一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和统计工作中。
在开始进行数据分析之前，我们首先需要将数据导入Excel。
1.1 导入文本数据在Excel中，我们可以通过选择“数据”选项卡下的“从文本”命令来导入文本数据。
在弹出的向导窗口中，我们可以选择导入的文件，然后按照导入设置依次点击下一步，最后完成文本数据的导入。
1.2 导入数据库数据Excel还支持通过ODBC或OLE DB连接导入数据库数据。
通过选择“数据”选项卡下的“来自其他源”命令，我们可以选择合适的数据库提供程序，然后按照相应的设置导入数据库数据。
第二章数据清洗与预处理在进行数据分析之前，我们往往需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和完整性。
2.1 数据去重在Excel中，我们可以使用“删除重复项”功能来去除数据中的重复记录。
通过选择要进行去重的数据范围，然后点击“数据”选项卡下的“删除重复项”命令，我们可以根据指定的列去除重复记录。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助我们根据特定的条件过滤和排序数据。
通过选择数据范围，然后点击“数据”选项卡下的“筛选”命令，我们可以设置筛选条件来过滤数据。
此外，通过点击列标题旁边的下拉箭头，我们还可以对数据进行排序。
第三章数据分析在清洗和预处理完数据后，我们可以开始进行数据分析。
3.1 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的功能，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。
通过选择要汇总和分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡下的“数据透视表”命令，我们可以选择适当的汇总字段和行列字段，然后生成数据透视表。
3.2 条件格式化条件格式化是Excel中一个常用的数据可视化工具，可以帮助我们根据特定的条件对数据进行格式化。
通过选择要进行格式化的数据范围，然后点击“开始”选项卡下的“条件格式”命令，我们可以设置条件规则和对应的格式，然后将符合条件的数据以不同的样式进行显示。
使用Excel轻松处理数据
使用Excel轻松处理数据第一章：Excel的基本功能Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，它具有强大的计算和处理能力，无论是对小规模的数据还是大规模的数据，都可以轻松应对。
在这一章节中，将介绍Excel的基本功能，包括数据输入、格式化、筛选和排序等。
数据输入是Excel的基础操作，用户可以在工作表中输入数据，可以手动输入，也可以通过复制粘贴或导入外部文件的方式。
在数据输入的同时，用户还可以选择不同的数据格式，如文本、数值、日期等，以满足数据处理和分析的需求。
格式化是Excel中常用的操作之一，它可以使数据更加清晰、易读。
用户可以通过设置字体、颜色、边框等属性，对数据进行美化和增强可视性。
同时，还可以通过设置数据格式，如货币、百分比等，使数据呈现更加精确和直观。
筛选和排序是Excel中常用的数据处理方法。
通过筛选功能，用户可以根据特定的条件，筛选出满足条件的数据，同时还可以对筛选结果进行排序，以便更好地进行数据分析。
这些功能可以极大地提高数据处理的效率和准确性。
第二章：Excel高级功能除了基本功能之外，Excel还提供了许多高级功能，如数据透视表、函数、图表和条件格式等。
这些功能可以帮助用户更加深入地分析和可视化数据。
数据透视表是Excel中非常有用的功能之一，它可以根据用户的需求，对大量数据进行快速统计和分析。
用户可以通过拖拽字段，快速生成透视表，并对数据进行汇总、计算和筛选等操作，以便更好地发现数据中的规律和趋势。
函数是Excel中非常强大的工具之一，用户可以通过函数实现复杂的计算和分析。
Excel提供了大量的函数，如数学函数、逻辑函数、文本函数等，用户可以根据具体的需求选择合适的函数，以满足数据分析的要求。
图表是Excel中常用的数据可视化方法，用户可以通过图表直观地展示数据的分布和变化趋势。
Excel提供了多种图表类型，如饼图、柱状图、折线图等，用户可以根据数据类型和分析目的选择合适的图表，并通过设置图表样式、坐标轴等属性，使图表更具有吸引力和表现力。
如何利用Excel进行项目管理和数据分析
如何利用Excel进行项目管理和数据分析第一章：Excel在项目管理中的应用1.1 项目计划管理在Excel中，可以使用表格和图表功能创建项目计划。
可以使用日期函数、条件格式等功能来设置计划时间表，并使用图表功能来可视化项目进度和里程碑。
1.2 任务分配和跟踪Excel可以用来分配任务给团队成员，并跟踪任务的进展情况。
通过制定任务清单和使用筛选功能，可以方便地管理各个任务的状态和负责人。
1.3 资源管理Excel可以用来管理项目所需的资源，如人力、材料、设备等。
可以使用数据验证、条件格式等功能来控制资源分配和使用，并通过图表功能可视化资源占用情况。
第二章：Excel在数据分析中的应用2.1 数据导入与整理Excel是一个强大的数据导入和整理工具。
可以将各种格式的数据导入到Excel中，并使用筛选、排序等功能来整理和清洗数据，为后续分析做好准备。
2.2 数据可视化Excel的图表功能可以帮助我们将数据转化成图形，从而更直观地展示数据分布和趋势。
可以选择不同类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，根据需求选择最合适的图表类型。
2.3 数据计算与统计Excel的公式功能可以实现各种数据计算和统计分析。
可以使用内置函数进行简单的计算，也可以使用高级函数进行复杂的统计分析，如平均值、标准差、相关系数等。
2.4 数据建模与预测Excel的数据建模功能可以通过拟合曲线或回归分析等方法，对数据进行预测和建模。
可以使用不同的预测模型，如线性回归、多项式回归、时间序列预测等，根据数据特点选择最合适的模型。
第三章：项目管理和数据分析的实际案例3.1 项目管理实例以某建筑项目为例，介绍如何利用Excel进行项目计划管理、任务分配和资源管理。
展示如何使用Excel中的表格、图表和函数等功能，实现项目管理的各个环节。
3.2 数据分析实例以某电商平台销售数据为例，介绍如何利用Excel进行数据导入、整理、可视化和分析。
展示如何使用Excel中的筛选、排序、图表和函数等功能，实现对销售数据的深入分析。
Excel数据分析的基础教程
Excel数据分析的基础教程第一章：Excel数据分析入门1.1 Excel数据分析的定义和作用Excel是一种广泛应用于数据分析的电子表格软件，通过Excel可以进行数据的收集、管理、统计和分析等操作，帮助人们更好地理解和利用数据。
1.2 Excel数据分析的基本流程数据分析的基本流程包括准备数据、清洗数据、数据透视表、数据可视化和数据分析等环节。
我们将逐步介绍每个环节的具体操作和技巧。
1.3 Excel数据分析的常用函数和公式Excel提供了丰富的函数和公式，如常用的SUM、AVERAGE、COUNT等函数，通过合理运用这些函数可以快速实现对数据的计算和统计。
第二章：数据准备和清洗2.1 数据的导入和导出在Excel中，我们可以通过多种方式导入和导出数据，如从文本文件、数据库、Web数据等导入数据，方便获取分析所需的数据。
2.2 数据去重和筛选数据去重和筛选是数据准备的重要环节，Excel提供了多种方式去重和筛选数据，并且可以根据自定义条件进行筛选，以满足分析需要。
2.3 数据的格式化与转换数据的格式化和转换可以使数据更具可读性和可分析性，我们可以通过更改单元格格式、插入列、拆分合并单元格等操作来实现数据的格式化与转换。
第三章：数据透视表3.1 数据透视表的基本概念数据透视表是一种以交叉分析为基础的数据分析工具，它可以对大量的数据进行快速汇总、分组和分析，帮助用户从多个维度分析数据。
3.2 数据透视表的创建和设置在Excel中创建数据透视表非常简单，只需要选择要分析的数据范围并设置相应的行、列和值，然后系统会自动生成相应的数据透视表。
3.3 数据透视表的进阶应用除了基本的汇总和分析功能外，数据透视表还提供了排序、过滤、计算汇总、字段设置和样式设置等进阶应用，帮助用户更全面地分析数据。
第四章：数据可视化4.1 图表的基本概念图表是Excel中最常用的数据可视化工具，通过将数据转化成图表，可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，提高数据分析的效果。
Excel 2016数据处理与分析 第3章 公式
=2^3 +6/2 结果是11
文本运算符
&（文本连接）
可以连接一个或多个 = “Hello ”&“World”
文本字符串
结果是“Hello World”
比较运算符
（<于=）小=（（于小等）于于、或）>等=、于（>）大（、于大<或于>等（）于不、）等<、小 辑值比关T较系R两，UE个运或值算FA之结L间果SE的为 逻大
选中H2:H7单元格区域，在编辑栏中输入公式 “=E2:E7+F2:F7+G2:G7”，然后按下【Ctrl+Shift+Enter】 组合键，形成数组公式为：“{=E2:E7+F2:F7+G2:G7}”， 此公式对每位学生的三门课程成绩求和，同时计算出6位学生 的总成绩。
提示
数 组中 的大 括号 “ { }” 应 在编 辑完 成后 按 【Ctrl+Shift+Enter】组合键自动生成
公式输入结束后，包含公式的单元格内会显示公式的计算结果；而公 式本身则显示在编辑栏中。 当组成公式的单元格的内容发生变化时，公式的计算结果也会随之自 动变化。
提示 公式必须以“=”开始，否则公式将被识别为一个字符串。 单元格中显示公式计算结果，编辑栏中显示公式表达式。
3.2.2单击单元格输入
用户也可以通过单击单元格来快速输入公式，操作步骤如下： ① 选择需要输入公式的单元格。 ② 输入“=”等号。 ③ 输入公式表达式。当需要输入单元格引用时，鼠标单击公式中单元格地址对 应的单元格，则该单元格地址自动写入到公式表达式中。公式表达式中的常数 和运算符需要手动输入。 ④ 公式输入完毕后，按回车键；或者单击编辑栏上的输入按钮 完成输入。
学习使用Excel进行数据分析与可视化
学习使用Excel进行数据分析与可视化第一章：Excel 数据分析与可视化入门Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了用于基本的数据记录之外，它还可以进行数据分析与可视化。
本章将介绍Excel数据分析与可视化的基本概念和常用工具。
1.1 数据分析基础数据分析是指通过对数据进行收集、整理、处理和解释，得出结论和做出决策的过程。
Excel提供了许多数据分析工具，如排序、筛选、条件格式等，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
1.2 数据可视化概述数据可视化是指通过图表、图形、表格等可视化方式，将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的视觉展示。
Excel的图表功能十分强大，可以帮助我们更直观地观察和分析数据。
第二章：数据整理与清洗数据整理与清洗是进行数据分析与可视化的第一步。
本章将介绍Excel中常用的数据整理与清洗技巧，帮助我们从杂乱的数据中提取有用信息。
2.1 数据导入与导出Excel支持将数据从其他文件或数据库中导入，并将整理后的数据导出到其他格式。
介绍了如何使用Excel导入和导出数据的方法和技巧。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了筛选和排序功能，可以根据自定义条件将数据筛选出来或按照指定的字段进行排序。
2.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析，针对不同的维度和指标进行灵活的展示。
第三章：数据分析与计算在清洗和整理好数据之后，我们可以使用Excel进行更深入的数据分析和计算。
本章将介绍Excel中常用的数据分析和计算函数，帮助我们提取有价值的数据洞察。
3.1 常用的数据分析函数Excel中提供了各种各样的数据分析函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，可以方便地进行数据计算和分析。
3.2 条件统计与筛选Excel中的条件统计与筛选功能可以帮助我们根据设定的条件，对数据进行统计和筛选，得到想要的结果。
3.3 数据建模与预测Excel提供了一些高级的数据建模和预测工具，如回归分析、趋势拟合等，可以帮助我们预测未来趋势，并进行决策分析。
EXCEL与数据分析3
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• a、添加数据 • b、删除数据
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• c、切换行/列
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• 9、移动图表
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• 10、字体设置
3.2 常用图表
3.2.1 柱形图 3.2.2 折线图 3.2.3 饼图 3.2.4
• b、对坐标轴数字进行设置 • c、对坐标轴颜色进行设置
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• d、对坐标轴线条颜色进行设 • e、对坐标轴线型进行设置 置
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• f、对坐标轴阴影进行设置 • g、对坐标轴三围格式进行设 置
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• h、对坐标轴对齐方式进行设置
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表 • 3.设置数据系列格式 •
a、对系列选项进行设置
编辑Excel Excel图表 3.1.3 编辑Excel图表
• b、对数据系列填充颜色进行 • c、对数据系列边框颜色进行 设置 设置
数值轴
1400000 1200000 1000000
2006年 年
图表标题
汇图区
图例
800000 600000 400000 200000 0 桌面电脑 笔记本电脑 服务器 掌上电脑 软件
2006年
分类轴
建立Excel Excel图表 3.1.2 建立Excel图表 • 步骤： • 1、输入数据
在Excel中进行数据分析和建模的实践方法
在Excel中进行数据分析和建模的实践方法第一章：数据准备与清理在Excel中进行数据分析和建模的第一步是数据准备与清理。
这一步骤的目的是确保数据的准确性和完整性，以及去除任何不必要的噪音和异常值。
1.1 数据导入在Excel中导入数据有多种方法。
你可以使用“打开”功能直接打开数据文件，或者将数据文件拖拽到Excel工作表中。
另外，你还可以使用“导入”功能从数据库或其他文件格式中导入数据。
1.2 数据检查与清理一旦数据导入到Excel中，你需要对数据进行检查和清理。
常见的数据清理工作包括去除重复值、删除空白行或列、填充或删除缺失值等。
1.3 异常值处理在进行数据分析时，异常值可能会对结果产生不良影响。
你可以使用Excel的数据筛选功能或条件格式化工具来识别和处理异常值。
另外，你还可以使用逻辑函数和条件语句来对异常值进行标记或替换。
第二章：数据分析与可视化在数据准备与清理完成后，你可以开始进行数据分析与可视化。
这一步骤的目的是通过计算统计指标和绘制图表来帮助理解数据、发现趋势和模式，并支持决策。
2.1 常用统计函数Excel提供了许多常用的统计函数，例如平均值、中位数、标准差、相关系数等，可以用于计算数据的基本统计指标。
你可以通过键入函数或使用函数向导来应用这些统计函数。
2.2 数据透视表数据透视表是一种强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总和分析。
你可以使用数据透视表来分析数据的交叉汇总、数据分组和数据透视图绘制。
2.3 图表绘制图表是一种直观展示数据的方式。
Excel提供了各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等。
你可以通过选择数据和绘制图表来展示数据的分布、趋势和比较。
第三章：建模与预测建模与预测是Excel中进行数据分析的高级技术。
通过建立数学模型和应用数据分析工具，你可以预测未来趋势、优化决策、发现规律等。
3.1 线性回归模型线性回归模型是一种广泛应用于预测和关联分析的统计模型。
在Excel中，你可以使用回归分析工具包来拟合和评估线性回归模型，并进行预测和置信区间估计。
学习使用Excel进行数据分析的基础知识
学习使用Excel进行数据分析的基础知识第一章 Excel数据分析的概述在当今信息化时代，大量的数据需要被处理和分析，而Excel作为一款常用的数据分析工具，成为了许多人首选。
Excel具有简单易用、功能强大的特点，在数据分析领域有着广泛的应用。
本章将简要介绍Excel数据分析的基础知识，包括Excel的安装和基本操作。
第二章 Excel数据分析的基本操作在Excel中进行数据分析，首先需要掌握一些基本的操作技巧。
本章将介绍Excel的基本操作，包括创建、打开和保存Excel文件，插入、删除和移动单元格等操作，以及常用的快捷键。
这些基本操作是进行数据分析的基础，熟练掌握它们可以提高工作效率。
第三章 Excel数据录入和数据导入在进行数据分析之前，需要将数据录入Excel或者将外部数据导入Excel。
本章将介绍如何有效地录入数据和导入外部数据，包括手动录入数据、复制粘贴数据、导入文本文件和导入数据库中的数据。
同时，还会介绍如何处理数据中的重复项和异常值，确保分析结果的准确性。
第四章 Excel数据清洗和数据筛选在数据分析过程中，数据质量是至关重要的。
本章将介绍如何进行数据清洗和数据筛选，以消除数据中的错误和噪音。
数据清洗的操作包括删除空白行、去除重复值、补充缺失值等；数据筛选的操作包括按条件筛选数据、设置筛选条件等。
通过数据清洗和数据筛选，可以提高数据的质量，为后续的数据分析打下良好的基础。
第五章 Excel数据排序和数据透视表数据排序是数据分析的重要环节之一，它可以使数据按照某种规则进行排序，以便更好地分析。
本章将介绍如何对Excel中的数据进行排序，并给出常用的排序方法。
此外，我们还将介绍Excel的数据透视表功能，它可以帮助用户对复杂的数据进行汇总和分析，提供直观的数据展示结果。
第六章 Excel图表的绘制和数据可视化在数据分析中，图表是一种直观的数据展示方式，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
使用Excel进行商业数据分析教程
使用Excel进行商业数据分析教程第一章：Excel基础知识Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于商业数据分析中。
在开始商业数据分析之前，我们首先需要掌握一些Excel的基础知识。
1. Excel界面和功能介绍Excel的界面由菜单栏、工具栏、工作区以及状态栏组成。
菜单栏和工具栏提供了各种功能和命令，工作区是我们进行数据分析的主要区域。
状态栏显示了当前工作表的一些基本信息。
2. Excel中的公式和函数公式是Excel的核心功能之一，它可以让我们对数据进行各种计算和处理。
常用的函数有SUM（求和）、AVERAGE（平均值）、MAX（最大值）、MIN（最小值）等。
3. 单元格和数据格式在Excel中，数据是存储在单元格中的。
我们可以通过设置不同的数据格式，如数值、日期、百分比等，来更好地展示和分析数据。
第二章：商业数据分析基础商业数据分析是指利用已有的商业数据，通过统计和分析方法，为企业的决策提供支持和指导。
本章将介绍商业数据分析的基础概念和方法。
1. 数据的采集和清洗商业数据可以来自各种渠道，如销售数据、用户行为数据等。
在进行数据分析之前，我们需要对这些数据进行采集和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据可视化数据可视化是商业数据分析中常用的技术手段。
通过图表和图形的展示，可以更直观地呈现数据的特点和规律，帮助我们更好地理解和分析数据。
3. 常用的数据分析方法商业数据分析中常用的方法包括描述统计、数据建模、数据挖掘等。
描述统计可以帮助我们对数据进行总结和概括；数据建模可以通过建立数学模型来预测和优化商业活动；数据挖掘则可以帮助我们挖掘隐藏在数据背后的规律和趋势。
第三章：Excel在商业数据分析中的应用Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在商业数据分析中有着广泛的应用。
本章将介绍Excel在商业数据分析中的常用功能和技巧。
1. 数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的功能之一，它可以帮助我们快速对数据进行汇总和分析。
如何使用Excel进行数据分析和报告生成
如何使用Excel进行数据分析和报告生成数据分析和报告生成是信息时代的核心能力之一，对于各行各业的从业人员来说都至关重要。
而Excel作为一款常用的办公软件，也具备了强大的数据分析和报告生成功能。
本文将以Excel为工具，介绍如何进行数据分析和报告生成的基本步骤和技巧。
第一章：Excel基本操作Excel是电子表格处理软件，首先我们需要了解基本的Excel操作。
包括创建、保存和打开Excel文件，基本公式的使用，单元格格式设置等等。
掌握这些基本操作是进行数据分析和报告生成的前提。
第二章：数据导入与清洗数据分析的第一步是导入数据。
Excel支持导入多种格式的数据，包括csv、txt、数据库等。
在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构是否与我们预期一致。
接下来是数据清洗，主要包括去重、删除空白行、填充空缺值等操作，确保数据的完整和准确性。
第三章：数据可视化数据可视化是数据分析的重要手段之一。
Excel提供了丰富的图表功能，可以通过选择合适的图表类型来清晰地展示数据。
常用的图表类型包括柱状图、折线图、散点图等。
在选择图表类型时，我们需要考虑数据的特点和分析目的，以及图表的美观和易读性。
第四章：数据统计与分析在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行统计和分析。
Excel提供了多种函数和工具来进行数据统计与分析。
例如，SUM、AVERAGE、MAX、MIN等函数可以统计数值数据的总和、平均值、最大值和最小值；PivotTable和PivotChart功能可以对大量数据进行灵活的透视分析。
第五章：报告生成与自动化数据分析的最终目的是生成报告。
Excel提供了多种功能和工具来生成报告，包括格式设置、样式和主题应用、打印设置等。
我们可以根据需要选择适合的报告样式和布局，以及添加标题、表格、图表、图像等元素，使报告具有直观和易懂的特点。
另外，通过宏和自动化功能，我们可以简化报告生成的过程，提高工作效率。
第六章：进阶应用Excel作为一款强大的工具软件，还具备了许多高级功能和特性。
第三章EXCEL
第三章EXCEL第三章EXCEL第⼀节excel基础1.1基本知识1、⼯作簿：⼀个⼯作簿就是⼀个excel 表格⽂件，其⽂件的扩展名为 .xlsx，⼀个⼯作簿最多可包含255个⼯作表。
2、⼯作表：系统默认⼀个⼯作簿中包含3张⼯作表，⼯作表由若⼲⾏和列组成。
3、⼯作表标签：就是⼯作表名称。
●修改⼯作表名称●修改⼯作表标签颜⾊4、单元格：excle中最⼩的操作对象，5、单元格地址：列在前，⾏在后。
如A3、B21。
6、名称框：⽤于显⽰当前单元格地址或显⽰已经命名的单元格区域的名称。
7、名称的定义与删除：定义步骤：选中相应的单元格区域----》在名称框中输⼊相应名称即可。
删除步骤：公式-----》名称管理器----》找到相应名称----》删除练习:打开”3.6学⽣成绩单“⼯作薄，将A3：L21单元格区域命名为“学⽣成绩”,最后删除该名称。
8、编辑栏：⽤于显⽰和修改当前单元格中的数据与公式。
9、E XCEL中数据的输⼊：◆数值型：能参加算术运算的数字。
（+ - * / ^）例如：23.967，-87.5◆⽂本型：⼀串⽂本。
例如：张三、⼥、教授、df003、001、650102************、830000等。
输⼊纯数字形式的⽂本时，先将单元格格式设置为⽂本，再输⼊。
◆货币型：⽤于表⽰货币值。
先将单元格格式设置为货币后直接输⼊数字。
◆会计专⽤型：与货币型的区别是货币符号是对齐的。
2、⽇期型：表⽰⼀个⽇期值。
设置单元格格式为⽇期中的“yyyy年mm⽉dd⽇”，然后再输⼊yyyy-mm-dd输⼊数据练习：在“数据输⼊练习”⼯作薄中输⼊相应的数据。
2、数据的⾃动填充：●在连续的单元格中填充相同的数据（纵向、横向）：先输⼊第⼀个数据------⿏标左键拖动填充柄-----在弹出的“⾃动填充选项”中选“复制单元格”。
例如：初三（3）班、2012年10⽉13⽇●在连续的单元格中填充步长为1的数据：先输⼊第⼀个数据------⿏标左键拖动填充柄-----在弹出的“⾃动填充选项”中选“填充序列”。
使用Excel进行数据处理和图表分析
使用Excel进行数据处理和图表分析第一章：介绍Excel的基本操作Excel是微软公司推出的一款电子表格软件，广泛应用于数据处理和图表分析领域。
在Excel中，我们可以使用多种函数和工具进行数据处理和图表分析，帮助我们更好地理解和展示数据。
1.1 Excel的基本界面Excel的主界面由菜单栏、工具栏、工作区和状态栏组成。
菜单栏提供了各种功能选项，工具栏上有常用的工具按钮，工作区是用于编辑和查看电子表格的区域，状态栏显示了当前的操作状态和信息。
1.2 Excel的基本操作在Excel中，我们可以创建新的电子表格，并对表格进行编辑、格式化、排序和筛选等操作。
通过选取单元格、行和列，我们可以对特定的数据进行处理，如复制、粘贴、删除和移动等。
第二章：数据处理Excel提供了多种函数和工具，可以帮助我们对数据进行处理，如数据清洗、转换、计算和分析等。
2.1 数据导入与导出Excel可以导入外部数据源，如文本文件、数据库和Web页面等。
导入后，我们可以对数据进行清洗和整理，然后再导出到其他文件格式，如CSV、PDF和图片等。
2.2 数据清洗与整理数据清洗是指对数据进行去重、去除空值和异常值等处理，以保证数据的准确性和一致性。
数据整理是指对数据进行排序、拆分、合并和填充等操作，使数据更易于分析和使用。
2.3 数据计算与分析Excel提供了多种数学、统计和逻辑函数，可以对数据进行计算、汇总和分析。
通过使用这些函数，我们可以进行数据统计、趋势分析和预测等操作。
第三章：图表分析Excel具有强大的图表功能，可以帮助我们更直观地展示数据和分析结果。
在Excel中，我们可以创建多种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图和散点图等。
3.1 图表的创建与编辑在Excel中，我们可以通过快捷菜单或图表工具栏创建图表。
创建后，我们可以对图表进行编辑，包括调整样式、添加数据标签和修改坐标轴等操作。
3.2 图表的数据源Excel允许我们选择数据范围作为图表的数据源。
Excel中的数据模型和数据分析工具
Excel中的数据模型和数据分析工具数据模型在Excel中是一种重要工具，在数据分析中起着关键作用。
Excel作为一个功能强大、易于使用的电子表格应用程序，在数据管理和分析方面提供了很多功能。
本文将介绍Excel中的数据模型和数据分析工具，以及它们的具体应用。
第一章：数据模型的概念和基本操作数据模型是Excel中用于处理和分析数据的一种工具，它能够将多个表格和数据源整合在一起，建立关联关系。
在Excel中，数据模型可以通过“数据”选项卡中的“获取外部数据”功能来创建。
数据模型的基本操作包括创建表格、定义字段、建立关联关系等。
在创建表格时，可以选择合适的数据类型和格式，并填入相应的数据。
定义字段是指为表格中的列指定相应的名称和数据类型，以便后续的数据分析。
建立关联关系是指通过公共字段将不同表格之间的数据连接起来，从而实现数据的整合和分析。
第二章：PivotTable和PivotChart的应用PivotTable和PivotChart是Excel中常用的数据分析工具，它们可以将复杂的数据集合进行汇总和分析，以便更好地理解数据。
PivotTable是一种交互式报表，可以通过拖拽字段、添加数据、设置过滤器等方式来实现数据的汇总和分析。
它可以根据需要对数据进行分组、排序和计算，还可以进行数据透视（Pivot）操作，以便更好地查看数据的分布和趋势。
PivotChart则是一个用于可视化数据的图表，可以根据PivotTable中的数据生成各种形式的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
第三章：数据透视表和数据透视图的应用数据透视表和数据透视图是Excel中用于数据分析的另外两种重要工具，它们可以对大量数据进行快速汇总和分析，以便进行更深入的数据挖掘和洞察。
数据透视表是一种基于交叉表的快速汇总工具，它可以将原始数据按照指定的行字段和列字段进行分组和汇总，并可以对数据进行排序、过滤和计算。
数据透视表可以轻松制作出复杂的报表，提供更全面的数据分析。
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3.7.2 用表格分析数据
创建好的表格在默认情况下每列会启用自动筛选功能，用户可 以快速筛选或排序数据。
用户还可以为表格添加汇总行，方法是点开表格工具的“设计 ”选项卡，在快捷按钮区的“表格样式选项”组勾选复选框“ 汇总行”即可，如图3-28 给表格添加了汇总行。单击汇总行的 任意单元格时，我们都可以从其下拉列表中选择平均值、计数 、最大值、最小值、求和、标准偏差、方差等等函数来进行数 据分析。
步骤: 1.单击放合并计算结果的区域的左上角单元格 2.完成“合并计算”对话框中信息的填充。
3.5 数据的分类汇总与分级显示
当我们使用分类汇总后，往往希望将汇总的2级结果复 制到一个新的数据清单中。但当 我们直接进行复制粘 贴时，无法只得到汇总的2级结果，而是所有内容。此 时我们就需要使用“Alt+;”组合键选取当前屏幕中已 选定的内容（若没选定区域则默认整个工作表），然 后在进行复制和粘贴。如图2-21 复制分类汇总2级结果 。请大家仔细比较图3-20与3-21的不同之处，可知图321只是2级汇总结果的复制粘贴，不能展开3级汇总结 果。 思考：以上用合并计算可以达到同样效果吗？合并
步骤4：单击“确定”按钮后出现数据透视表字段列表框及 数据透视表位置框中的提示。
步骤5：完成数据透视表字段列表对话框的操作。
3.7 利用表格分析数据
3.7.1 创建表格
将数据清单转换为表格的方法和步骤如下：（示例文件见： “获取外部数据--表格.xlsx” ）
步骤1：将光标放在数据清单的任意单元格，选择“插入”选 项卡，单击【表格】按钮，出现创建表对话框。
将高级筛选结果放到其他工作表
一般情况下，我们将高级筛选结果放在源数 据清单的同一工作表的原数据区域或者某单 元格开始的另一区域中，但有时需要将筛选 结果直接筛选到另一工作表的某位置
这里有着关键的第一步：单击另一工作表（ 复制到的目的地）的某位置，打开高级筛选 对话框；其余操作步骤基本同上面介绍的， 完成对话框的填写即可。
数据管理与分析
第三章 数据分析Biblioteka 3.1获取外部数据方法1：若源文件已打开，且有规则的分隔符 ，则可直接选定所需数据复制，粘贴到EXCEL 工作表某单元格开始的区域。
方法2：若源文件没打开，或者分隔的规则待 确定，则通过向导按步骤进行即可。
3.2 数据的排序
3.2.1 基本概念 数据列表（也称数据清单、数据表，一般指有表头行字 段、无空行、无空列的一个数据区域） 当用户按行进行排序时，数据列表中的列将被重新排列 ，但行次序保持不变，如果按列进行排序，行将被重新 排列而列次序保持不变。按列排序是默认值，根据某一 列的各单元格的值的大小使所在行整行移动。 3.2.2 让一些行不参与排序 如果不想让一些行参与排序，可以先将这些行隐藏起来
2.若条件列是计算公式列需遵循以下规则：
3.3 数据的筛选
条件列是计算公式列需遵循的规则： 公式的计算结果必须为TURE或FALSE; 不要将数据清单中的字段名用作条件标签。条件标
签可以为空，也可以为其他说明文字； 用于创建条件的公式中被筛选的数据清单（列表区
域）中的第一条记录的某相应单元格行号必须以相 对引用的形式出现，这使得在执行筛选时可以对列 表区域每行中的数据进行公式计算； 公式中的所有其他引用必须是绝对引用。 如： =COUNTIF(J$3:J$15,B2)=0
计算与分类汇总的处理对象有何异同？
3.6 数据透视表
操作方法如下：
步骤1：选定制作数据透视表的数据源。将光标定位于数据 源的任意单元格。
步骤2：打开数据透视表对话框。进入“插入”选项卡，单 击【数据透视表】，弹出创建数据透视表对话框。
步骤3：完成对话框中的选择任务。“请选择要分析的数据 ”项目：默认“选择一个表或区域”，“表/区域”框的内 容默认为当前表的数据清单区域或表格或定义的名称；“选 择放 置数据透视表的位置”项目：默认为“新工作表”， 这里我们选“现有工作表”，填写好“位置”框的内容---某单元格名。各项目一般用默认值，也可根据情况选其他。
在“设计”选项卡的快捷按钮区“工具”选项组，有【通过数 据透视表汇总】、【删除重复项】按钮可以进行数据分析，有 【转换为区域】工具，单击【转换为区域】按钮，可以将“表 格”转换为数据清单区域。
3.2 数据的排序
3.2.3 利用排序方法删除空行而不改变原来顺序 利用排序方法删除数据区域所有空行：选定数据区
域，然后按某列的值降序排序，空行就会移动到区 域最后面，问题是非空行的数据顺序不是原来的顺 序了。若要不改变原来的顺序，操作步骤如下： 1.在数据区域右侧增加一个辅助列，其值为序列数字 1、2、3、…； 2.单击左侧数据区域任意单元格，进行降序排序，空 行后移； 3.删除后移的空行； 4.按辅助列的值升序排序，还原原来的顺序。
3.3 数据的筛选
3.3.1 一般筛选 要使用Excel的一般筛选功能，在确保当前单元格处于数据
列表中的任意单元格情况下，选择“数据”选项卡，单击【筛选 】按钮即可。
一般筛选描叙的条件比较简单，一般只选择一列构成条件； 当然也可由多列构成条件，筛选结果是这些多列条件的“与”关 系构成的条件筛选的结果。但还存在如下问题： 1.在一列上最多使用2个条件； 2.多列条件之间只能是“与”的关系，不能实现“或”的关系； 3.无法实现使用涉及计算公式的筛选条件，如筛选出高于平均值 的数据行； 4.筛选结果只显示符合筛选条件的行，隐藏了不符合条件的行， 不便于对照原始数据与结果； 5.这种筛选结果显示了所有的列，而有时希望结果只是显示自定 列。
高级筛选应用案例
3.3.3 从两列数据中筛选相同（不相同）数据----筛选股票
用高级筛选比对两列数据(示例文件见:工资表.XLSX)所示，两个数据清 单：2016年中报社保机构持股一览表（左边数据清单）和2016年中报 QFII机构持股一览表（右边数据清单,注意行号大小，用了冻结窗格） 。要求分别找出: 社保持有而QFII没持有的股票的条件: =COUNTIF($L$3:$L$198,$B3)=0 社保没持有而QFII持有的股票的条件: =COUNTIF($B$3:$B$404,$L3)=0 社保持有且QFII也持有的股票的条件: =COUNTIF($L$3:$L$198,$B3)>0
3.3 数据的筛选
3.3.2 高级筛选 使用高级筛选，可以构造更灵活的数据筛选方式,解决一般 筛选中存在的问题。使用高级筛选前应先在数据清单区域外 （既与数据清单必须以空行空列隔开）设置一个条件区域， 用来指定筛选条件。见“高级筛选案例.XLSX”
1.关于设置高级筛选条件的说明：
高级筛选的条件区域应该至少有两行，第一行是条件标签（ 如果条件列不是计算公式列，条件标签就是数据清单中的字 段名），下面的行则放置筛选条件。在条件区域的筛选条件 的设置中，同一行上的条件认为是“与”关系条件，而不同 行上的条件认为是“或”关系条件。
3.4 合并计算
Excel 2010中若要汇总和报告多个单独工作表的结果 ，可以将每个单独工作表中的数据合并计算到一个 主工作表中。这些工作表可以与主工作表在同一个 工作簿中，也可以位于其他工作簿中。对数据进行 合并计算就是组合数据，以便能够更容易地对数据 进行定期或不定期的更新和汇总，对于单表来说其 功能同按条件汇总函数SUMIF、AVERAGEIF等，但使 用合并计算，可以实现对多个表的汇总，并且不需 要写函数，更为快速。
步骤2：“表数据来源”框中填入要转成表格的数据清单区 域，选择复选框“表包含标题”。
步骤3：单击【确定】按钮，表格创建完成。 没有数据清单时创建表格的操作方法一样，创建完后在表格
里填入数据即可。创建了的表格在“名称管理器”中会自动 增加一个名为“表n”的名称，代表整个表格区域，n为序列 数字1,2,3，…。