线性代数(同济六版)知识点总结归纳
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1. 二阶行列式--------对角线法则 :
2. 三阶行列式 ①对角线法则
②按行(列)展开法则
3. …
且比大的元素个数有个,
则。 排列中,奇偶各占一半,即
对换:一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性4.
其中: 数 5.
下三角行列式:
副三角跟副对角相识
对角行列式: 副对角行列式:
6. 行列式的性质:
①行列式与它的转置行列式相等. (转置:行变列,列变行)。D =
②互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论 :两行(列)相同的行列式值
33
323123
222113
1211a a a a a a a a a 3221312312332211a a a a a a a a a 13++=31
2213332112322311a a a a a a a a a ---31
2111
a a a n n
2211n n
n 2n 1222111
...a a a a ...a a 0
a a a = n
...λλλλλλ21n
21
=
n
2
1
λλλ n
212
1)
n(n λλλ1)
( --=
为零。 互换两行:
③行列式的某一行(列)中的所有元素都乘以同一个数k ,等于用数 k 乘此行列式。第i 行乘k : x k
推论 :行列式中某一行(列)的公因子可以提到行列式符号外面 ④行列式中如果有两行(列)元素成比例 ,则此行列式等于0
第列上:7.
(下)
8. 剩下的( 的余子ij 代数余子式:记 A ij = ( ?1 ) i+j M ij 为元素 a ij 的代数余子式 。 ②重要性质,定理
1)第i 行各元素的余子式,代数余子式与第i 行元素的取值无关。 2)行列式按行(列)展开法则:行列式等于它的任意一行(列)的各元素与
其对应的代数余子式乘积之和, 即:
in in i2i2i1i1A a A a A a D +++= nj
nj 2j 2j 1j 1j A a A a A a D +++= 或
推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零. 即 或
使用该法则计算行列式的值:先选取存在最多0的行(列),从该行选取一个非0元素a ij ,并将该行其他元素
ij ij 9. 0,则无解
其中
即:
D = 0,第二章1. (i=1,2,(是
一组数 行(列)矩阵:只有一行(列)的矩阵,又称为行(列)向量。 同型矩阵:行数,列数均相等的两个矩阵
A=B : 矩阵A 和矩阵B 为同型矩阵,且对应的元素相等。
零矩阵:所有元素为0的矩阵,记为O ,不同型的零矩阵是不相等的。
对角矩阵:对角线元素为12,,,n λλλ,其余元素为0的方阵 单位矩阵:对角线元素为1,其余元素为0的方阵,
2. 矩阵的运算
1)加法:只有两个矩阵为同型矩阵时,才能进行加法运算。A+B 等于对应元素相加起来。满足交换律和结合律 2)数与矩阵相乘
①()()A A λμλμ=,②()λμλμ+=+A A A ,
()λλλ+=+A B A B 3)矩阵与矩阵相乘:要求前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数;
数;
j 4
3. 矩阵的转置:把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,记作A T .
如:
性质: 设A 为n 阶方阵,如果满足
,即
,则A 为对称阵 如果满足 ,即
,则A 为反对称阵
4. 方阵的行列式:由 n 阶方阵的元素所构成的行列式,叫做方阵 A 的行列式,记
122,458A ⎛⎫= ⎪⎝⎭1425;28T
A ⎛⎫ ⎪=
⎪ ⎪⎝⎭(3) ();T T A A λλ=(4) ().
T
T
T AB
B A =1112121
22
211
n n m m mn a a a a a a A A a a a λλλλλλλλλλλ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪
⎪⎝⎭
作|A |或det A .
性质:①T
||||=A A ,②||||n
λλ=A A ,③||||||=AB A B 。
5. 伴随矩阵:其中是
的代数余子式,*A 称为A 的伴随矩阵。(特别注意符号)
6. 逆矩阵:对于n 阶方阵 A ,如果有 n 阶方阵 B ,使得AB = BA = E ,则称A 可逆, 的逆矩阵,记为 0
A 可逆,且逆矩阵
。此时称
为非奇异矩阵。若
,则称A 为奇异矩阵。
二阶矩阵的逆矩阵:主对角线两数对调,副对角线两数反号。 。零矩阵是不可逆的。 可逆,那么
、
,若
左边,则
必须在C
左边,7. 行分块;
每一个小块称为矩阵的子块;矩阵分块后,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵.
分块矩阵的运算:(其运算与矩阵运算基本一致)
1)加法:要求矩阵A 和B 是同型矩阵,且采用相同的分块法(即相对应的两个
1121
112222n n A A A A A A A *⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪
注意:元素的代数余子式是位于的第j 行第i 列(类似于转置) A = ----->
1T -)