应用回归分析课程设计

课程设计报告

课程：应用回归分析学号：

姓名：

班级：12金统

教师：周勤

江苏师范大学

科文学院

《应用回归分析》

课程设计指导书

一、课程设计的目的

1. 加深理解本课程的研究方法、思想精髓，提高解决实际问题的能力，熟

练掌握SPSS常用统计软件的应用。

2. 通过学习达到熟练掌握一元线性回归建模过程，熟悉一元线性回归建模

步骤；掌握模型选择，参数估计，模型检验，模型优化和模型预测的方法。

3. 掌握诊断序列自相关性（或异方差性）的方法，并能给出消除自相关性

（或异方差性）的方法。

4. 能够根据历史数据，对未来走势作出预测；可以处理一些简单的经济问

题。

二、设计名称：

检验1949年-2012年农林牧渔业总产值和农业产值之间的关系。

三、设计要求

1.数据来源要真实，必须注明数据的出处。

2.尽量使用计算机软件分析，说明算法或过程。

3.必须利用到应用回归分析的统计知识。

4.独立完成，不得有相同或相近的课程设计。

四、设计过程

1.思考研究课题，准备搜集数据。

2.确立课题，利用图书馆、上网等方式方法搜集数据。

3.利用机房实验室等学校给予的便利措施开始分析处理数据。

4.根据试验结果，写出课程设计报告书。

5.对实验设计报告书进行完善，并最终定稿。

五、设计细则

1.利用的统计学软件主要为SPSS，因为其方便快捷，功能也很强大，界面美

观。

2.对Word文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype这

款小软件进行编辑。

3.数据来自较权威机构，增加分析的准确性与可靠性。

4.力求主题突出，观点鲜明，叙述简洁明了。

六、说明

1.数据来源于江苏统计年鉴2013；

2.所选取数据可能不会涉及到所学的各种分析方法，本课程设计最后会对此

情况作出解释。

3.本课程设计中，取显著性水平为 =0.05，对于分析中需要用到的数据做

加粗处理

课程设计任务书

姓名学号班级12金统课程名称应用回归分析课程性质专业课设计时间2014 年5 月26 日——2014 年6 月2 日设计名称检验1949年-2012年农林牧渔业总产值和农业产值之间的

关系。

设计要求1.掌握线性回归方程的建立及回归方程的显著性检验的法；并能解决建模中遇到的问题，最终给出预测。

2.通过实验加深理解应用回归分析在实践中的应用意义。

设计思路

与

设计过程设计思路：

为了对线性回归方程的建立及回归方程的显著性检验进行分析。先对理论部分进行掌握，再搜集数据，然后对数据进行分析处理。

设计过程：

①先对相关定理和结论进行整理

②搜集数据

③用统计软件对数据进行处理

④对结果进行分析

计划与进度5月26日—5月28日：先对相关定理和结论进行整理，并

搜集数据；

5月29日—5月31日：用统计软件对数据进行处理，调整；6月1日—6月2日：对结果进行分析，定稿。

任课教师意见说明

设计名称：检验1949年-2012年农林牧渔业总产值和农业产值之间的关系。日期：2014年6月1日

设计内容：单位（亿元）

年份农林牧渔

业总产值农业林业畜牧业渔业

农林牧渔

服务业

1949 22.59 19.41 … 3.02 0.16

1952 31.87 26.14 0.03 5.00 0.70

1957 36.81 30.10 0.22 5.25 1.24

1962 40.15 34.19 0.32 4.48 1.16

1965 57.27 47.02 0.63 8.25 1.37

1970 71.33 57.08 0.85 11.76 1.64

1975 91.66 72.17 1.47 15.55 2.47

1976 100.71 82.53 1.31 14.86 2.01

1977 89.16 73.05 1.25 12.90 1.96

1978 105.87 85.17 1.48 16.78 2.44

1979 145.25 114.26 2.03 25.77 3.19

1980 138.45 105.98 1.94 26.65 3.88

1981 153.62 119.90 2.00 27.11 4.61

1982 188.11 145.69 1.96 35.80 4.66

1983 206.86 160.38 3.30 36.66 6.52

1984 253.82 193.28 4.33 47.17 9.04

1985 288.55 201.85 4.63 66.54 15.53

1986 332.66 235.07 5.15 69.83 22.61

1987 380.25 257.90 6.02 87.95 28.38

1988 497.95 310.20 7.29 140.49 39.97

1989 522.25 325.02 7.02 148.13 42.08

1990 580.53 362.46 7.94 160.78 49.35

1991 580.93 354.42 7.55 168.30 50.66

1992 673.82 411.33 9.93 188.64 63.92

1993 875.37 518.55 14.61 236.81 105.40

1994 1335.23 777.94 18.38 390.70 148.21

1995 1686.78 986.15 21.42 475.67 203.54

1996 1693.76 1062.39 23.48 368.54 239.35

1997 1816.37 1085.26 22.56 430.57 277.98

1998 1849.20 1096.88 24.16 435.51 292.65

1999 1837.43 1095.13 26.13 413.95 302.22

2000 1869.73 1096.02 30.17 430.53 313.01

2001 1956.10 1142.66 30.76 448.51 334.17

2002 2011.48 1165.49 36.29 456.02 353.68

2003 1952.20 981.25 31.49 458.87 371.56 109.03 2004 2417.63 1242.41 40.16 563.44 449.47 122.15