数据质量审核评估制度
《蚌埠市统计局数据质量审核评估管理办法(试行)》
《蚌埠市统计局数据质量审核评估管理办法(试行)》第一条为进一步加强对统计数据质量审核评估过程的管理和监督，规范统计数据质量审核评估工作，保证审核评估工作科学严谨、公正透明、统一规范，有效防范统计造假、弄虚作假、避免数字腐败，提高统计数据质量，按照《中共蚌埠市委办公室蚌埠市人民政府办公室关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的实施意见》《蚌埠市人民政府关于加强新时代高质量统计工作的实施意见》要求，依据《安徽省统计局数据质量审核评估管理办法（试行）》、统计法律法规和省统计局相关规定制定本办法。
第二条数据质量审核评估是市统计局及各相关科室以原始数据和汇总数据为基础，充分考虑数据生产过程的科学性、规范性和统计数据的匹配性、逻辑性等，采用科学方法对统计数据的真实性、准确性进行判断和分析，对可能存在的数据质量问题进行追溯、核实和修正，对各县区统计数据进行审核与确认。
第三条数据质量审核评估应当遵循国家统计局方法制度及其规范要求，基于科学的原则、合理的统计推断，综合使用经济社会人口等多学科方法，不断提高统计数据质量。
第四条数据质量审核评估对象包括全市和各县区生产总值、农业、工业、能源、服务业、投资、零售、人口、工资、科技等主要统计数据。
第五条参与数据质量审核评估的各相关科室应坚持依法统计、实事求是、客观公正、科学规范的原则，按照谁主管谁负责，不断完善审核评估工作机制，规范审核评估流程，改进审核评估方法，确保数据审核评估结果符合客观实际。
第六条本办法涉及的数据质量审核评估分为全市数据质量审核和县区数据质量审核评估两个部分。
第七条本办法适用于市统计局有数据生产和审核评估职能的各相关科室。
第二章全市数据质量审核第八条全市数据质量审核指对全市汇总的统计数据进行审核，主要是专业审核。
第九条各相关科室应综合使用历史数据比对、部门数据比较、数据偏差分析、相关性分析等多种方法对全市数据质量进行审核。
第十条全市数据质量审核主要参照依据包括：各指标涉及的原始数据、历史数据、相关专业数据；行政记录和部门统计数据；数据异常和波动情况（含约谈）；通过调查研究等多种途径掌握的经济社会实际情况；数据质量核查、抽查、检查和统计违法案件查处掌握的情况等。
统计数据报送及质量检查审核评估制度范文（4篇）
统计数据报送及质量检查审核评估制度范文第一章总则第一条为提高统计数据报送及质量检查审核评估的规范性、可行性和有效性，保证统计数据的准确性和可靠性，制定本制度。
第二条本制度适用于所有需要进行统计数据报送及质量检查审核评估的单位。
第三条统计数据报送及质量检查审核评估是指各单位依法上报统计数据，按照规定程序进行质量检查审核，并进行结果评估的工作。
第四条统计数据报送及质量检查审核评估要坚持公正、公平、公开原则，保护单位的合法权益，防止利益输送和数据造假。
第五条统计数据报送及质量检查审核评估的具体内容和程序由统计主管部门制定，并根据需要进行相应的修改和完善。
第二章统计数据报送第六条统计数据报送应按照统计主管部门的要求进行，时间节点要准确，报表格式要规范，数据内容要真实完整。
第七条统计数据报送的主要步骤包括数据填报、数据审查、数据纠错、数据上报等。
第八条统计数据的填报人员应具备一定的专业知识和技能，保证数据的准确性和完整性。
第九条填报的统计数据应经过审核人员的审核，确保数据的合理性、真实性和准确性。
第十条数据填报的单位应及时对错误或不合理的数据进行纠错，及时上报纠错后的数据。
第十一条数据的上报应按照统计主管部门的要求进行。
上传的数据要保存原始数据和纠错记录，以备日后参考。
第三章质量检查审核第十二条统计数据的质量检查审核旨在验证统计数据的合理性、真实性、准确性和完整性。
第十三条质量检查审核可以通过现场检查、抽查核实、数据对比分析等方式进行。
第十四条质量检查审核应根据统计数据报送的重要性、敏感性和风险程度确定检查项目和检查频率。
第十五条质量检查审核的结果应及时上报给相关单位，并按照统计主管部门的要求进行数据纠正和整改。
第四章评估制度第十六条统计数据的评估工作是对统计数据报送及质量检查审核的综合评价，目的是提高统计数据的质量和可靠性。
第十七条评估制度应包括定期评估和临时评估两种形式，定期评估一般由统计主管部门组织进行，临时评估由专门的评估机构负责。
工业统计基础数据质量工作制度（5篇）
工业统计基础数据质量工作制度数据采集和数据汇总上报制度为强化工业统计基础工作，规范数据采集程序，提高统计数据质量，更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用，提升统计服务功能，结合工作实际，特制定本制度。
第一条工业统计基层数据采集范围是年主营业务收入在____万元及以上并已纳入____库管理的工业企业法人单位，对辖区内规模以上工业企业法人单位按照在地原则进行数据采集。
第二条统一对纳入企业一套表范围的调查单位进行数据采集，要求基层企业独立、自行上报各类统计报表，不得虚报、瞒报和代报，严格执行工业统计报表制度以及地____府统计机构的相关要求，全面、准确、及时地上报各种工业统计报表。
第三条基层企业根据工业统计报表制度要求，利用工业“企业一套表”联网直报数据采集平台，按规定时间分年度、季度、月度自行上报相关数据，每一个报表企业需要填报多种表式，进行集中采集。
第四条要及时对没有报表的企业进行催报，并做好催报记录，对不配合报表及屡次迟报的企业要通过重点执法检查予以理顺，在数据采集时排除人为干扰，从源头上保证数据质量，平台数据，要做到随报随审，对发现有问题的数据，要及时进行查询，确保基层数据上报质量。
第五条基层企业作为统计数据采集对象，要按照统计法律法规要求设置原始记录和统计台帐，做到台帐数据与统计报表数据、原始记录相互衔接一致，帐内相关指标数据必须合乎逻辑。
1、原始记录包括。
产品(商品)生产(经营、销售)方面的记录；商品购进(成本、运费)方面的记录；原材料、燃料、动力、商品购进方面的记录；财务收支方面的记录等。
2、统计台帐包括。
生产、销售总值统计台帐；产品产量或销售类值台帐；主要经济指标统计台帐；工业增加值统计台帐；原材料、库存材料台帐；财务收支统计台帐等。
企业应创造条件建立电子统计台帐。
第六条企业报表人员应具备一定的电脑、网络知识和操作技术，能熟悉使用电脑设备登陆工业“企业一套表”系统，平台数据在国家局审定通过后，自行打印纸介质报表，由报表人、统计负责人、单位负责人签字，加盖单位公章存档备案。
贸易统计主要统计指标数据质量审核评估办法(初稿)
贸易统计主要统计指标数据质量审核评估办法第一章总则第一条为做好社会消费品零售总额等贸易统计主要指标数据质量审核评估工作，客观反映消费品市场运行规模、结构、趋势的发展变化情况，制定本办法。
第二条根据《统计法》和《统计法实施条例》赋予的统计监督、统计审核、数据质量监控和评估的职责开展数据审核评估。
第三条数据审核评估坚持科学严谨、统一规范的原则，遵循“司领导和相关处室人员集中讨论、集体决策，方法公开、公平、透明，各级统计机构上下联动、充分沟通”的工作机制。
第四条建立并严格执行数据审核评估工作日志制度，对主要统计数据的审核及评估情况进行记录，将审核评估工作做细做实，做到全程留痕，最大限度降低“以数谋私，数字腐败”的风险。
第二章数据审核评估流程第五条数据审核评估过程中，应认真履行统计职能，规范执行贸易统计报表制度，按照工作流程规定开展统计数据审核评估，加强统计工作管理，定期开展统计调查单位数据的真实性、准确性检查，加强源头数据质量管理。
第六条数据审核以提高统计数据的准确性、及时性、可比性和一致性为目标，工作流程包括统计调查单位管理、统计单位基层数据审核和汇总数据审核等主要环节。
（一）统计调查单位管理。
按照“先入库，后有数”的原则，严格按照国家统计局统计单位管理的统一规定和要求，配合统计单位管理机构做好贸易统计调查单位确认与审核，做好联网指标平台中统计调查单位的核对，确保联网直报平台开网后统计单位正常上报数据。
（二）基层数据审核。
从联网直报平台开网起，监测统计单位数据上报进度和各级统计机构审核验收进度；审核定位异常值及趋势结构异常数据，返回省级统计机构或统计单位进一步核实修改；查看统计调查单位上报说明、各省（自治区、直辖市）数据查询清单反馈结果，分析基层数据异常波动情况。
（三）汇总数据审核。
及时下载并汇总平台数据，与历史数据对比，筛选结构和趋势异常数据，将问题分解定位到统计单位并下发查询。
对于异常上报数据以及对地区或行业影响突出的数据问题，如果未能通过查询及时纠正，责成基层统计机构人员及时上门核实确认或在月报结束后由上级统计机构现场核查。
数据审核报送工作制度
数据审核报送工作制度一、背景介绍随着信息技术的快速发展，数据在企业管理和决策中起到了至关重要的作用。
为了保证数据的准确性和完整性，以及提高数据审核报送工作的效率和规范性，制定本数据审核报送工作制度。
二、目的和范围本制度的目的是确保数据审核报送工作的准确性、及时性和规范性，提高数据质量，为企业决策提供可靠的数据支持。
适合于所有相关部门和人员。
三、职责和权限1. 数据审核人员：- 负责对各类数据进行审核，确保数据的准确性和完整性。
- 验证数据的来源和计算方法，确保数据的可靠性。
- 检查数据的格式和标准，确保数据的规范性。
- 及时发现数据异常和错误，并及时纠正。
- 协助相关部门解决数据审核问题。
- 提出改进数据审核流程和工具的建议。
2. 数据报送人员：- 负责按照规定的时间节点和格式报送数据。
- 确保报送的数据准确、完整、及时。
- 遵守数据报送流程和要求，确保数据的规范性。
- 及时反馈数据报送过程中的问题和难点。
四、数据审核流程1. 数据准备阶段：- 数据报送人员根据规定的时间节点和要求，准备报送的数据。
- 数据报送人员对数据进行初步的审核和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据审核阶段：- 数据审核人员对报送的数据进行审核。
- 数据审核人员验证数据的来源和计算方法，检查数据的格式和标准。
- 数据审核人员及时发现数据异常和错误，并及时纠正。
- 数据审核人员将审核结果记录并反馈给数据报送人员。
3. 数据纠正阶段：- 数据报送人员根据数据审核人员的反馈，及时纠正数据中的错误和异常。
- 数据报送人员重新整理和审核数据，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据报送阶段：- 数据报送人员按照规定的时间节点和格式报送经过审核和纠正的数据。
- 数据报送人员填写数据报送表格，并将数据报送给相关部门。
五、数据审核工具和要求1. 数据审核工具：- 数据审核人员可以使用适当的数据审核工具，如Excel、数据分析软件等。
- 数据审核工具应具备数据验证、数据比对、数据筛选等功能。
四川统计数据采集处理平台
四川统计数据采集处理平台统计数据审核评估流程管理办法（试行）为了落实统计数据质量分级管理责任制，加强一套表数据质量管理，根据《四川省主要指标评估办法和标准》，结合四川统计数据采集处理平台业务流程，特制定一套表统计数据审核评估流程管理办法。
一、建立数据质量分级管理责任制各级统计部门要依法建立统计数据质量管理责任制，按照职责分工，明确统计数据质量管理责任人和责任领导及其管理责任与法律责任。
单位主要负责人为统计数据质量管理第一责任人，分管领导为主要责任人，专业人员为具体责任人。
统计数据质量管理责任分工情况二、建立主要统计数据质量评估审核制度省统计局各专业根据《四川省主要指标评估办法和标准》确定需要审核评估的主要统计指标，建立《主要统计数据审核评估报告》和《主要统计数据审核评估意见反馈表》。
凡纳入各级政府目标考核的各项指标均需审核评估，并加注*号。
×××统计局×月××专业主要统计数据评估报告主要指标计量单位汇总数评估数单位责任人姓名职务分管专业第一责任人主要责任人（分管领导）×××统计局直接责任人评估说明：统计人员：审核负责人：报送时间：年月日×××统计局×月××专业主要统计数据审核反馈意见主要指标计量单位反馈数反馈意见：审核反馈单位：审核人：时间：年月日评估审核报告按专业报表分批次建立，同一批次报表建立一份评估审核报告。
三、责任人评估审批权限分配具体责任人（专业人员）：审核报表单位原始数据，验收已通过审核单位数据，根据汇总数据提出评估数据并填写评估报告。
主要责任人（分管领导）：审核、签发分管专业评估报告，批准分管专业数据上报。
查阅全部专业数据。
第一责任人（单位主要领导）：查阅全部专业数据；审核、签发全部专业评估报告和批准全部专业数据上报。
各市（州）、县（市、区）统计局、乡镇（街办）、园区建立主要领导和分管领导账号。
质量检测数据管理制度内容
质量检测数据管理制度内容一、总则为了规范公司质量检测数据管理工作，提高质量检测数据管理水平，确保产品质量，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于公司所有涉及质量检测数据管理的部门和人员。
三、数据采集与录入1.质量检测数据应由专业人员采集，并在检测完成后及时录入系统。
2.质量检测数据应真实、准确，并应注明数据采集人员、检测时间等相关信息。
3.对于手工填写的数据，应进行二次确认和审核，确保准确无误后方可录入系统。
四、数据存储与备份1.质量检测数据应存储在指定的专用服务器上，禁止将数据存储在个人电脑或移动存储设备上。
2.定期进行数据备份，备份数据应保存在不同的地点，并定期检查备份数据的完整性和有效性。
3.未经授权人员禁止随意删除、修改或篡改质量检测数据。
五、数据访问与使用1.质量检测数据应根据权限进行访问和使用，不同部门和人员应设置不同的权限，确保数据的安全性和隐私性。
2.未经许可，不得将质量检测数据用于其他用途，禁止私自将数据提供给外部单位或个人。
3.数据的使用应符合相关规定和标准，不得进行数据造假或篡改等违规操作。
六、数据清理与销毁1.对于已经过期的质量检测数据，应对其进行清理和归档，并按照相关规定保存一定时间。
2.在数据清理或销毁时，应制定相应的程序和流程，确保数据的完整性和安全性。
3.未经授权，不得私自清理或销毁质量检测数据，对于违规操作应严肃追究责任。
七、数据保密与安全1.质量检测数据应严格保密，对于涉及商业机密和个人隐私的数据，应加强保护措施。
2.对于数据传输和存储过程中可能存在的安全风险，应加强监控和防范措施，确保数据安全不受侵犯。
3.对于发生数据泄露或丢失等安全事件，应及时报告并采取相应的应急措施，减小损失。
八、数据分析与利用1.对质量检测数据进行分析和利用时，应遵循科学方法和规范程序，确保分析结果的准确性和可靠性。
2.数据分析结果应及时通报相关部门，对于存在质量问题的数据，应及时采取有效措施进行改进和整改。
北京市部门统计数据质量评估办法-
北京市部门统计数据质量评估办法正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 北京市部门统计数据质量评估办法（2007年10月8日）按照《北京市人民政府办公厅印发北京市关于加强部门统计工作整合统计数据资源意见的通知》（京政办发〔2007〕23号）的要求，为加强部门统计基础工作，规范统计数据质量控制流程，确保统计数据质量，特制定本办法。
一、关于数据质量评估数据质量评估是各部门采用科学的方法，对依法调查取得的主要统计数据的准确性进行判断，对存在的数据质量问题进行核实，对统计数据进行最终确认的过程。
通过评估，及时掌握统计数据的可靠程度或差错率的大小，系统查找影响数据质量的因素，并有针对性地采取措施，提高数据质量；同时促进统计制度方法改革、统计调查方法规范及各部门统计数据衔接，以更好地满足各级政府宏观管理和决策的需要。
二、数据质量评估的原则1.规范性原则。
数据质量评估工作应建立在科学规范的方法之上。
各部门应逐步建立适合本部门特点的评估方式，以系统配套的方法保证评估结果，避免主观性和随意性。
2.整体性原则。
各种经济社会现象之间相互联系和制约，反映着客观经济规律，共同构成社会经济运行的有机整体。
统计数据质量评估，要充分利用经济社会现象之间的联系，设置检验方法和机制，发现其运行规律，从宏观角度整体把握数据质量。
3.数出有据原则。
按照统计调查制度规定的范围，核准调查单位，确保填报单位数量的完整。
各部门应根据具体报表的统计口径范围，检查填报单位数量，保证填报单位不重不漏。
三、数据质量评估的范围各部门应重点对提交给市领导、全市重要会议涉及的统计数据以及统计公报、统计报告、统计出版物、门户网站、新闻发布会等各种新闻媒体形式发布的主要数据进行质量评估。
杭州市统计局关于建立统计数据质量监控和评估制度进一步搞准统计数据的意见(试行)
杭州市统计局关于建立统计数据质量监控和评估制度进一步搞准统计数据的意见(试行)文章属性•【制定机关】杭州市统计局•【公布日期】2004.05.27•【字号】•【施行日期】2004.05.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文杭州市统计局关于建立统计数据质量监控和评估制度进一步搞准统计数据的意见(试行)各区、县（市）、经济技术开发区、之江旅游度假区、风景名胜区统计局：统计信息是经济社会信息的重要组成部分，在了解国情国力、反映社情民意和国民经济宏观调控等方面发挥着非常重要的作用，是党和政府实行有效管理和进行科学决策的一项重要基础工作。
统计数据的真实与否，不仅影响党和政府决策的正确性与科学性，而且还将直接影响着统计部门的形象和声誉。
因此，各级统计部门和统计人员务必提高对统计数据质量重要性的认识，坚持以实事求是为核心内容的统计职业道德，把数据质量是统计工作生命的理念落实到统计工作的全过程。
现就建立统计数据质量监控和评估制度，进一步搞准统计数据，提出如下意见。
一、统计数据质量监控和评估的基本要求（一）、建立数据质量监控和评估组织杭州市统计局建立以局长为组长，局领导和各专业处长为成员的数据质量监控和评估小组。
各地统计局也应建立数据质量监控和评估小组。
数据质量监控和评估小组负责对本地国民经济主要统计数据进行评估。
凡涉及数据质量监控和评估内容的统计报表，必须经评估后才能正式上报。
杭州市统计局对各地统计局上报的数据进行审核评估，在上报省局的同时通过电子邮箱等方式反馈评估意见（GDP评估详见本意见中关于“生产总值（GDP）核算质量控制要求”）。
各地统计局数据质量监控和评估小组，对杭州市统计局提出的评估意见，应认真进行核查并以书面形式向杭州市统计局做出解释。
（二）、严格执行国家、省、市制订的统计制度方法各地、各专业必须严格按照统计制度方法规定的统计范围、指标口径、核算原则、计算方法、资料收集渠道等各项要求，开展统计工作。
数据质量控制与评估原则
数据质量控制与评估原则
1. 数据准确性：数据应该准确反映实际情况，没有错误或偏差。
这需要对数据进行验证、校对和审核，以确保数据的一致性和准确性。
2. 数据完整性：数据应具备完整的信息，没有遗漏或缺失。
这包括检查数据的必填字段、数据的逻辑关系以及数据的时间序列完整性。
3. 数据一致性：数据在不同的系统、数据源或时间段内应该保持一致。
这需要进行数据清洗、整合和去重，以消除冗余和冲突的数据。
4. 数据时效性：数据应及时更新，以反映最新的情况。
过时的数据可能导致错误的决策，因此需要建立数据更新的机制和流程。
5. 数据可靠性：数据应该来自可靠的数据源，并经过适当的验证和审核。
这可以通过数据来源的评估、数据采集方法的审查以及数据验证的程序来实现。
6. 数据安全性：数据应受到适当的安全保护，以防止未经授权的访问、篡改或丢失。
这包括实施访问控制、数据加密和备份策略。
7. 数据评估与监控：定期进行数据质量评估，监测数据的质量水平，并采取纠正措施来改进数据质量。
这可以通过建立数据质量指标、数据监控工具和数据审核流程来实现。
8. 数据治理：建立数据治理框架，包括数据管理政策、数据标准和流程，以确保数据的质量和合规性。
综上所述，数据质量控制与评估原则是确保数据可靠、准确和有用的基础。
通过遵循这些原则，可以提高数据质量，支持基于数据的决策，并提升业务绩效。
数据审核管理制度
数据审核管理制度第一章总则为规范数据审核工作，确保数据质量、数据准确性、数据-致性和数据安全性，提高数据应用价值和精度，制定本制度。
第二章基本规定1.数据审核的类型包括但不限于输入审核、处理审核、输出审核等，审核时间点包括数据录入前、数据处理过程中、数据输出前等。
2.数据审核必须由有关部门或具有相关职权的人员进行，审核人员应按照相应的审核规则和要求展开工作。
3.在数据审核过程中，必须遵守法律法规及组织标准，不得篡改、虚构或删除数据，严禁泄露数据、擅自变更或发布数据。
第三章数据审核职责1.数据审核先行部门负责组织实施数据审核工作，协调处理数据审核相关问题。
2.各部门应根据职责和任务要求，建立信息质量管理制度。
数据审核人员应根据有关规章制度和审核指南，开展审核工作。
3.数据审核人员应积极参与信息质量管理工作，严格执行审核程序和方法，确保数据的准确性和完整性。
4.在数据审核过程中，数据审核人员应及时处理审核中发现的问题和异常情况，协调有关部门进行数据修正和完善操作，并将审核结果及时记录和反馈。
第四章数据审核流程1.数据输入审核数据输入审核主要针对数据的录入过程进行审核。
数据输入审核包括以下内容:(1)数据录入前的准备工作。
对数据输入来源和准确性进行核实、检验，确定录入的数据输入部门，并编制数据输入审核计划。
(2)数据输入审核。
审核人员对录入的数据进行初步审核，检查数据的格式、合法性、编号、单位、日期、分类等是否符合标准要求，评估数据录入质量、准确度、时效性等。
(3)数据输入完毕后，审核人员对数据进行最终审核，确保数据的正确性和完整性，并进行数据质量评估和审核报告。
2.数据处理审核数据处理审核主要针对数据处理过程进行审核。
数据处理审核包括以下步骤:(1)数据处理前的准备工作。
对数据处理目的、方法、要求进行核实、检验，并确定数据处理审核计划。
(2)数据处理审核。
审核人员对数据加工过程中的重要环节进行审核，确保数据处理结果的可靠性、准确性和一致性，评估数据处理质量、精度、时效性等。
统计数据报送及质量检查审核评估制度范本(3篇)
统计数据报送及质量检查审核评估制度范本为保证统计数据质量，依据省、市局有关规定，制定本制度。
第一条公司统计报表编制必须严格按照“分级负责、集中汇总、逐级上报”的办法进行管理。
第二条编制、报送各类统计报表必须全面、及时、准确，做到表种不缺、指标不漏、时间不拖、数字不错。
第三条季报、半年报、年报按规定时间上报，统计报表时间另有规定的，按规定的时限上报。
第四条业务报表必须经统计人员核对无误后，报科室、所负责人签字并加盖公章，上报综合统计机构，由综合统计机构进行汇总，经填表人审核签字、统计负责人和领导审核签字，并加盖公章后报上级机关综合统计机构。
第五条综合统计员要在统计数据填报、汇总、整理的每个阶段，从基础数据收集和各专业主要统计数据之间的衔接，到最后数据的确定，对数据质量进行认真审核，确保统计数据客观真实。
第六条报表上报实行双轨制，即在报送电子版的同时报送报表打印件。
原则上，上报电子版采用网络传输方式，报表打1印件采用专人送达的方式。
统计报表报出后，如发现差错，应在更正期内立即申请更正。
在报出报表的同时，留存一份归档管理。
第七条统计数据质量实行分级负责、分级管理。
各统计负责人是统计数据质量第一责任人，专(兼)职统计员是统计数据质量直接责任人。
第八条各部门要在建立健全统计台帐和原始记录的基础上，做好统计数据的评估工作。
由业务科室统计人员结合工作实际写出统计评估分析，经分管领导审批后，上报上一级综合统计机构。
第九条统计数据的评估分析要本着客观、真实的原则，确实反映出本单位的实际情况，切忌弄虚作假，不得瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改数据。
第十条各部门对社会公布统计数据及评估分析，必须经领导同意后，方可实施，不得擅自对外公布统计数据和结果。
第十一条在质量审核过程中，如果确实发现统计数据错误或有疑问，应当责成填报人核实订正，并须经该部门负责人和统计员签名或盖章。
除逻辑性、计算性差错外，不得以任何理由对统计人员依法提供的统计资料自行修改或编造虚假说明。
统计数据报送及质量检查审核评估制度
统计数据报送及质量检查审核评估制度是一种规定和管理统计数据报送、质量检查和审核评估的制度，旨在确保统计数据的准确性、可靠性和及时性。
具体的制度内容包括以下几个方面：
1. 报送要求：明确各单位对统计数据的报送时间、报送频次、报送格式和报送渠道等要求，确保数据的及时性和完整性。
2. 数据质量检查：建立数据质量检查机制，对报送的统计数据进行质量检查，包括数据的正确性、一致性、完整性等方面，确保数据的准确性和可靠性。
3. 审核评估程序：建立统计数据的审核评估程序，对报送的数据进行审核评估，包括数据的合法性、合理性和科学性等方面，确保数据的质量和可信度。
4. 问题反馈和整改措施：对发现的数据质量问题进行反馈，要求责任单位进行整改，并跟踪督促整改过程，确保问题得到及时解决。
5. 统计数据报送和质量检查责任：明确各级单位的报送和质量检查的责任，建立相应的考核和奖惩机制，落实责任到具体人员。
通过建立统计数据报送及质量检查审核评估制度，可以促进统计数据的准确性和可靠性，提高数据的质量，为决策提供科学依据。
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河北省统计局办公室关于印发《县级GDP核算数据质量审核评估控制办法》的通知
河北省统计局办公室关于印发《县级GDP核算数据质量审核评估控制办法》的通知文章属性•【制定机关】河北省统计局•【公布日期】2007.02.25•【字号】冀统核字[2007]12号•【施行日期】2007.02.25•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文河北省统计局办公室关于印发《县级GDP核算数据质量审核评估控制办法》的通知（冀统核字[2007]12号）各设区市统计局：现将《县级GDP核算数据质量审核评估控制办法》印发给你们，请组织有关人员认真学习，并在实际工作中遵照执行。
河北省统计局办公室二〇〇七年二月二十五日县级GDP核算数据质量审核评估控制办法（试行）为真实反映县域经济的发展规模和水平，进一步规范县级GDP核算工作，提高县级GDP核算的数据质量，增强县级GDP数据的可比性，促进省市县三级GDP核算数据的有效衔接，现结合全省GDP核算实际，制定《县级GDP核算数据质量审核评估控制办法》。
本办法是省对各县（市）GDP数据质量的基本要求和审核评估的具体办法。
各市核转省局的各县（市）GDP年度数据要符合本办法的要求。
一、三级审核评估责任人制度一级审核为县级，各县（市）对自己核算的GDP数据要进行严格认真地审核、评估，使其符合核算制度的要求，符合本地经济发展的实际；二级审核为市级，各市要对所辖县（市）上报的GDP数据按照统一、标准、规范的要求进行审核、评估和控制，确保县级GDP数据的真实可靠，与市级数据的有效衔接；三级审核为省级审核，省对各市核转的县级GDP年度数据按照本办法要求进行审核、评估和检验，确保全省县级数据的真实性和可比性。
二、数据上报要求县级GDP年报数据由设区市统一核转省，同时必须附报对县级GDP数据详细的审核评估控制报告，重点包括县汇总总量和速度与市级数据的差率，各县总量和速度位次的变化及原因，各县占全市GDP比重、位次变化及原因，各县三次产业结构发生的较大变化及原因。
统计数据报送及质量检查审核评估制度模版
统计数据报送及质量检查审核评估制度模版随着企业数据的不断增长和重要性的提升，统计数据报送及质量检查审核评估制度成为了企业不可或缺的一部分。
该制度的建立和执行旨在保证数据报送的准确性和及时性，并对数据进行质量检查、审核和评估，以确保数据的可靠性和有效性。
本文将为您介绍一个统计数据报送及质量检查审核评估制度的模版，具体内容如下：一、目的和范围1.1 目的该制度的目的在于规范统计数据报送和质量检查审核评估的流程，确保数据的准确性和及时性，提高数据的质量和可信度。
1.2 范围该制度适用于所有相关部门和人员，包括数据报送人员、数据审核人员、数据评估人员等。
二、报送要求2.1 报送人员的责任报送人员需要确保所报送的数据准确无误，并按时报送，如有问题及时沟通。
2.2 报送时间数据应按照预定的时间表进行报送，如有特殊情况需提前或延迟报送，需要提前向上级主管部门请示和说明情况。
2.3 报送方式数据可以通过电子邮件、在线系统等方式进行报送，具体方式由上级主管部门确定。
三、质量检查3.1 检查人员的责任质量检查人员需要熟悉相关数据报送要求和流程，并按照规定对报送的数据进行检查。
3.2 检查内容质量检查内容包括数据的准确性、完整性和一致性等，检查人员需要仔细核对数据内容，如有问题及时向报送人员进行反馈。
四、审核评估4.1 审核人员的责任审核人员需要对已通过质量检查的数据进行审核，包括数据的逻辑性、合理性和可行性等进行评估。
4.2 审核评估内容审核评估内容主要包括数据的逻辑性、与实际情况的一致性、数据的合理性和可行性等，审核人员需要综合考虑各方面因素进行评估。
五、问题处理5.1 问题发现在质量检查和审核评估过程中如发现问题，应及时向相关人员反馈，并追踪问题的处理进展。
5.2 问题解决问题应由相关部门或人员负责进行解决，解决方案需要经过审核并得到上级主管部门的批准。
六、数据报告6.1 报告准备审核评估完成后，需要编制数据报告，报告应包括数据的背景、目的、报告期间，以及审核评估结果和结论等。
统计数据报送及质量检查审核评估制度
统计数据的准确性
检查报送的统计数据是否真实反映实际情 况，没有错误或偏差。
统计数据的一致性
检查报送的统计数据是否与其他相关数据 一致，没有矛盾或冲突。
统计数据的合法性
检查报送的统计数据是否符合相关法律法 规和标准要求，没有违规或越权的情况。
检查频次与周期
1 2
月度检查
每月对上月报送的统计数据进行一次检查。
定义与概念
统计数据报送
指按照一定周期和要求，将企业内部或外部产生 的统计数据上报给指定的部门或机构的行为。
质量检查审核评估
对统计数据进行质量检查、审核和评估的过程， 以确保统计数据的质量和可靠性。
数据质量
指统计数据的准确性、完整性、一致性、时效性 和可解释性等方面的特征。
适用范围与对象
本制度适用于企业内部各级部门和 员工，涉及统计数据报送及质量检 查审核评估的全过程。
准确性评分
对于统计数据准确性好的单位，给予90分以上的评分；对于准确性一般的单位，给予80-89分；对于 准确性较差的单位，给予70-79分；对于存在重大错误或偏差的单位，给予70分以下评分。
检查标准与评分
一致性评分
对于统计数据一致性好的单位，给予90分 以上的评分；对于一致性一般的单位，给 予80-89分；对于一致性较差的单位，给 予70-79分；对于存在重大矛盾或冲突的 单位，给予70分以下评分。
数据必须准确无误，符合业务实 际。
03
02
数据完整性
数据必须全面、不遗漏，能体现 所有相关的信息。
数据合规性
数据必须符合国家法律法规和行 业规定。
04
审核结果与处理
合格数据
对于符合审核标准的数据，给予合格 评级，并报送上级部门。
2023年统计数据报送及质量检查审核评估制度
2023年统计数据报送及质量检查审核评估制度的目的是确保统计数据的准确性、可靠性和及时性，以支持决策制定、政策评估和经济发展。
该制度旨在规范数据报送的程序和要求，加强质量检查审核，提高统计数据的质量和可信度。
一、数据报送1. 报送机构：所有有数据报送职责的机构，包括政府部门、企事业单位等，都需要按照规定的时间和方式报送相关统计数据。
2. 报送内容：报送的统计数据应包括完整的数据报表、相关说明和附注等。
3. 报送频率：按照具体统计指标的特点和需求，确定统计数据的报送频率，可以是月报、季报、年报等。
4. 报送要求：确保报送数据的准确性和完整性，报送数据应严格按照规定的格式和统计口径进行填报，同时提供有关数据的解释和说明。
5. 报送时间：规定每个报送期限，确保数据能及时报送给统计部门，以便及时进行数据处理、分析和发布。
二、质量检查1. 检查机构：成立专门的质量检查组织，由统计部门主导，有关部门和专业人士参与，共同完成质量检查任务。
2. 检查范围：对所有报送的统计数据进行全面检查，包括数据的准确性、一致性和可比性等方面的检查。
3. 检查方式：采取抽样调查、现场检查、数据对比等方法，对数据进行核验、比对和评估，确保数据的真实性和可靠性。
4. 检查周期：制定定期的检查计划，保证对各个报送单位的质量检查和审核工作的全面开展。
5. 检查结果：对质量检查的结果进行编制报告，总结问题和不足之处，并提出改进措施和建议，及时纠正数据错误和偏差。
三、审核评估1. 审核机构：建立统计数据审核机构，由有关部门和专家组成，负责对报送的统计数据进行审核和评估。
2. 审核标准：制定明确的审核标准和指标体系，确保统计数据的质量和准确性。
3. 审核流程：明确审核的程序和要求，包括审核范围、审核方法、审核时间和审核结果的反馈等。
4. 评估结果：对审核后的统计数据进行评估，包括数据的可靠性、稳定性和可比性等方面的评估，形成评估报告。
5. 改进措施：根据评估结果，提出相关的改进措施和建议，促进数据质量的提升。
统计数据报送及质量检查审核评估制度(四篇)
统计数据报送及质量检查审核评估制度为切实提高统计数据质量，有效促进各专业间统计数据衔接，更好地为地方党政领导、有关部门及全县经济社会发展服务，特制定本制度。
一、基本要求1、建立数据质量评估小组建立以局长为组长、副局长为副组长、各科室负责人和相关专业为成员的数据质量评估小组。
数据质量评估小组负责对本局各专业报表的主要统计数据进行评估。
凡涉及数据质量评估内容的统计报表，必须经评估后才能正式上报。
评估工作由综合科牵头，组织召开评估会议。
2、严格执行国家、省、市统计局和上级调查队制订的统计方法制度各科室、各专业必须严格按照统计方法制度规定的统计范围、指标口径、核算原则、计算方法、资料收集渠道等各项要求，开展统计调查工作。
对基层提出的统计业务问题，应严格按照统计制度的规定予以答复。
对统计制度和指标解释中不够明确或需要根据实际情况酌情处理的问题，应请示上级统计调查部门，不能以任何理由自行其是。
3、建立数据质量责任制数据质量评估小组组长对所监控的主要统计数据质量负领导责任，副组长负直接责任，各成员和专业人员负具体责任。
各专业要认真做好培训、布置、收表、审核、数据处理、评估、上报等各环节工作，增强在各阶段工作中的质量意识，并采取具体的质量控制措施，以保证主要统计数据能够客观真实地反映我县经济社会发展的状况。
二、评估内容需要进行评估的数据必须是按科学的调查方法，经过数据采集、数据处理等环节所形成的各类月度、季度、年度统计调查数据。
三、评估前准备1、搜集相关专业的统计资料，按要求进行整理汇总；2、整理各专业报表上报情况和数据质量情况；3、数据的来源及数据推算情况；4、各专业撰写自评分析报告。
四、评估方法1、数据评估要从客观反映本地国民经济和社会发展情况的要求出发对统计数据的准确性、及时性、可比性和衔接性等数据质量的基本方面进行评估。
主要评估专业进度统计数据的衔接情况、相关统计指标之间的逻辑关系、生产总值数据与主要专业统计数据之间的相关状况等。
2023年统计数据报送及质量检查审核评估制度
2023年统计数据报送及质量检查审核评估制度一、背景介绍统计数据在国家经济社会发展中起着重要的作用，为了确保数据的准确性和完整性，____年，我们制定了统计数据报送及质量检查审核评估制度。
通过这一制度，我们旨在维护统计数据的真实性和可信度，提高统计工作的水平和质量。
二、报送要求1. 数据的收集：各单位应按照国家统计局的相关规定和要求，全面、准确地收集和整理相关数据。
必要时，可以采取抽样、调查等方式获取数据。
2. 数据的报送：各单位应按照规定的时间节点和要求，将整理好的数据准确报送给国家统计局。
报送方式可以采用在线统计报告系统，也可以采用纸质报告的方式。
3. 报送的内容：报送的内容应包括相关数据的详细说明、数据来源和采集方法等，确保报送的数据具备可追溯性和可验证性。
三、质量检查1. 质量检查对象：对报送的数据进行质量检查的对象主要包括各单位、各地区和各部门。
检查的重点包括数据的准确性、完整性和一致性等方面。
2. 检查方式：质量检查可以采用抽样调查、现场核查、数据对比等方式进行。
具体的检查方法根据不同的情况和需求设置。
3. 检查结果：对于质量检查出的问题和错误，应及时进行整改和修正，并重新报送给国家统计局。
同时，对于存在严重问题和错误的单位和部门，将依法追究相应的责任人责任。
四、审核评估1. 审核评估对象：审核评估主要针对报送数据的质量、有效性和可靠性进行评估。
审核评估的对象包括各单位、各地区和各部门。
2. 评估方法：审核评估可以采用专家评审、模型分析、对比分析等方式进行。
具体的评估方法根据不同的情况和需求设置。
3. 评估结果：评估结果将被用于各单位、各地区和各部门的绩效考核，对于数据质量较好的单位将予以表彰和奖励，对于数据质量较差的单位将予以批评和惩处。
五、制度改进为了进一步提高统计数据的质量和可信度，我们将根据实际情况和需求，不断改进和完善统计数据报送及质量检查审核评估制度。
根据新的技术和方法，逐步推行在线数据报送和自动化数据处理等方式，提高统计工作的效率和水平。
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数据质量审核评估制度
为切实提高统计数据质量，有效促进各专业间统计数据衔接，更好地为地方党政领导、有关部门及全县经济社会发展服务，特制定本制度。
一、基本要求
1、建立数据质量评估小组
建立以局长为组长、副局长为副组长、各科室负责人和相关专业为成员的数据质量评估小组。
数据质量评估小组负责对本局各专业报表的主要统计数据进行评估。
凡涉及数据质量评估内容的统计报表，必须经评估后才能正式上报。
评估工作由综合科牵头，组织召开评估会议。
2、严格执行国家、省、市统计局和上级调查队制订的统计方法制度
各科室、各专业必须严格按照统计方法制度规定的统计范围、指标口径、核算原则、计算方法、资料收集渠道等各项要求，开展统计调查工作。
对基层提出的统计业务问题，应严格按照统计制度的规定予以答复。
对统计制度和指标解释中不够明确或需要根据实际情况酌情处理的问题，应请示上级统计调查部门，不能以任何理由自行其是。
3、建立数据质量责任制
数据质量评估小组组长对所监控的主要统计数据质量负领
导责任，副组长负直接责任，各成员和专业人员负具体责任。
各专业要认真做好培训、布置、收表、审核、数据处理、评估、上报等各环节工作，增强在各阶段工作中的质量意识，并采取具体
的质量控制措施，以保证主要统计数据能够客观真实地反映我县经济社会发展的状况。
二、评估内容
需要进行评估的数据必须是按科学的调查方法，经过数据采集、数据处理等环节所形成的各类月度、季度、年度统计调查数据。
三、评估前准备
1、搜集相关专业的统计资料，按要求进行整理汇总；
2、整理各专业报表上报情况和数据质量情况；
3、数据的来源及数据推算情况；
4、各专业撰写自评分析报告。
四、评估方法
1、数据评估要从客观反映本地国民经济和社会发展情况的要求出发对统计数据的准确性、及时性、可比性和衔接性等数据质量的基本方面进行评估。
主要评估专业进度统计数据的衔接情况、相关统计指标之间的逻辑关系、生产总值数据与主要专业统计数据之间的相关状况等。
2、各专业对本专业的统计调查数据的合理性及与相关指标匹配性进行自我评估，并将自评分析报评估小组。
3、评估小组从规模总量、增长速度、比例结构、人均水平、历史资料、内在逻辑关系及相关部门资料等方面着手，运用纵向、横向对比以及综合分析判断等方法，定期对各专业主要的统计调查数据进行质量评估。
4、评估要从调查组织过程的严谨科学性，源头数据的完整
性、准确性、代表性等方面进行论证。
5、统计调查数据质量评估后，要提出具体的评估意见，形成书面报告。
评估报告的内容应包括：评估的结果，即对数据质量的评价；评估的依据，即对评估经过和评估方法的说明等。
6、在评估中发现的数据质量问题，应重新核实。
严禁借评估之名，人为修改统计调查数据或在调查数据上弄虚作假。
7、在评估小组对数据进行评估认定后方可上报，并经市局反馈后发布使用。