基于层次分析法的综合用水效益评价模型

-基于层次分析法的综合用水效益评价模型

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第２８章基于层次分析法的综合用水效益评价模型

——评价方法

28．1案例背景

２00７年,我国淡水资源总量为2.5万多亿ｍ3,人均仅有1916m3,为世界平均水平的１/4，是全球13个人均水资源最贫乏的国家之一。据统计截至2005年下半年,全国城市缺水总量已经高达60亿m3，全国660多个城市中有４00多个存在不同程度的缺水。尽管水资源严重缺乏,水资源浪费、利用效率及效益低下的现象却普遍存在,这是粗放的经济发展模式的必然结果，同时也是制约我国经济社会可持续发展的瓶颈。因此，逐步提高水资源的利用效率及效益是建设节水型社会的核心问题,以水资源的可持续利用保障经济社会的可持续发展，在水资源总量有限的情况下，提高生活、生产和生态用水的效率和效益，将获得经济效益、社会效益和生态效益多赢的局面,建立自然环境与人类共同的和谐社会。

基于上述考虑，有必要建立水资源评价指标体系和综合用水效益评价模型,用于对全国范围内不同行业、不同城市进行综合用水效益评估,为政府行政主管部门提供水资源科学管理的决策依据,进行合理的产业结构的调整,促进节水技术和产品的推广，实现水资源的可持续发展。在建模中还要充分考虑到各省市自然条件和产业结构的差异，使得评价的结果确实能够指导节水增效，真正有助于改善水资源利用的实际情况。

目前关于我国水资源的利用已有些初步的研究，例如提出了一些反映水资源利用状况的指标：如水资源总量、年降水量、农业万元GDP用水量（农业用水量与农业万元产值的比值)、工业万元ＧＤP用水量（工业用水量与农业万元产值的比值)、人均CＯD排放量(化学需氧量（CＯD）是指在一定的条件下,采用一定的强氧化剂处理水样中的有机物时所消耗的氧化剂量，它的多少可以反映该地区工业发达的程度以及对污染治理的力度)、人均水资源量、人均生活用水量(人们日常生活所消耗的水量) 等。

本章首先采用层次分析法作为评价方法,考虑水资源条件和产业结构的差异，建立水资源综合效益评价模型,分别对2007年全国各省市区的综合用水效益进行合理评价,并加以比较。然后在案例扩展部分又引入改进的模糊层次分析法来建立模型并计算，与层次分析法模型做了一定的比较。同时进一步收集数据,评价世界上一些发达国家的综合用水效益，并与我国进行比较。

2８.2.模型建立

２8.2．1水资源综合效益评价指标的确定

水资源是生物生存不可替代的物质,是经济活动难以缺少的投入物,是构成自然环境的基本要素之一，所以水资源具有自然、社会和经济属性。因此,研究水资源效益应当从社会、经济、自然三个角度来进行，水资源的效益应当是经济效益、社会效益和生态效益的综合统一。

由此可见水资源效益评价，是一个多因素、多目标的复杂评价系统，涉及面广,需要考虑的因素很多，所以需要对各个影响因素和指标进行筛选,才能建立较为合理的评价指标体系。一般而言，选取的评价指标越多，评价的结果越接近实际情况，但是过多的评价指标不仅会增加评价的工作量。故本章查阅相关文献,从水资源的生态、经济和社会效益这三个准则分别选取了若干项能反应这三大效益的指标，见图２8.1。

图28．1 水资源综合效益评价指标

查阅资料得到全国各省份水资源综合效益评价指标数据见表2８.1所示。

表28.1水资源综合效益评价指标数据

生态效益经济效益社会效益

工业废水排放达标率(％）工业、生

活废水

排放总

量(万

吨）

工业、生

活废水

氨氮排

放总量

（万吨）

工业、生

活废水

COD排

放总量

（万吨）

农业万

元Ｇ

DP用

水量

(立方

米/万

元)

工业万

元GDP

用水量

（立方

米/万

元)

灌溉率

(%）

人均粮

食占有

量(公

斤)

人均

GDP

（元)

城镇居

民人均

年收入

(元）

农村居

民人均

纯收入

（元)

北京97．42 10781７ 1.24 1０.65 1１59 23 7４.76 64 ５82

天津９9.71 56928 1．４9 13.７3 1256 15 7８.73 ５7 ７010

河北9２．2

８

222914 6.0５6６.74 ８40 ３4

７

２.51

41１１9877 11690 429３

山

西

8８.2３１04594 4.４5 ３7.42 1273 42 30.9８２98 1694５11565 ３66６

内蒙古７3.６9 ６0405 3.33 2８.77 1860 ５5 ３9.４

1

754

２５

393

１2378 39５3

辽宁92.４1 220997 6．８7 6２.7７８０9 4２36.4９428 2５7２

9

12300 4７７3

吉林87．58 9785８ 3.０５４0.０0 8６2 79 29.64 9 6 4１91 黑龙江85.3９１08973 ５．10 ４８.80 ２34６15６２4.92 9 5 4132

上海9７．73 226614 ３.40 2９.44 15９2 14３7９.３

６

5９

66３６

7

23６23

1０1４

5

江苏97.39 ５05５

98

７.46 ８9.１4 14７8 157 8０.51 4 8 65６1

浙江86.09 338１01 5.３１56.40 １０16 63 ７4．６

5

7４8265

安徽94.７7 17５327 5.48 4５．１

０

1０0５255 59．4 ４74 3５56

福建9８.27 ２２699

８

2.98 3８．32 1007 1６0 71.48 178 259

江西９３.８

９

１41267 ３.7１46．88 1671 ２06 6５．1452 404５