旅游地理季节集中指数 时间强度指数
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结论
游客的季节性分布要受到自然因素、社会经 济因素以及突发事件等的影响。通过图1分析,乐 山大佛景区游客分布的季节性较强,其中 4-10 月 是旅游旺季,1 月是一个次旺季,旺季游客量占全 年游客量的 85.24%,旅游淡季为 11-12 月和 2-3 月。利用公式(2-1)计算得出季节性强度指数 R 为 8.25,说明了游客的季节分配不均匀,淡旺季游 客接待量差异大,给景区的保护和游客管理带来 困难。景区本身的气候条件适合开展全年旅游,因 此可以采取措施减少季节性差异,达到“淡季不 淡,旺季也让游客游尽兴”的目标。
图2
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乐山大佛景区是世界自然 与文化遗产“乐山 大佛- 峨眉山”的一部分, 景区内有世界上最大的 石刻座佛———乐山大佛, 有由凌云山、乌尤山和龟 城山构成的“巨型睡佛” 有国家重点文物保护单, 位麻浩摩崖博物馆,有海 师堂、灵宝塔、东坡楼、 沫 若堂、九曲栈道、碑林等 景点,是历史文化价值极 高,景点密集的旅游胜地。
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Options
国内游客的时间结构特征
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时间结构分析模型
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游客的年际结构特征
CliHale Waihona Puke Baiduk
时间结构是指旅游地客源市场随时间变化的 态势,可分为季节性变化结构和年际变化结构,他 们通过时间强度指数[1]得到反映。季节性强度指数 (R)模型为: 式中:R为旅游需求的季节分布强度指数;Xi 为各月游客量占全年的比重。R 值越接近于零,旅 游需求时间分配越均匀; R值越大,时间变动越 大,旅游淡旺季差异越大。此式中还可以将 12 个 月换成其他任何长度的时段,相应的系数也要变化。
1
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空间结构分析模型:
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空间结构是旅游客源市场的一种重要结构。从空间分 布看,一般分为国内客源市场和海外客 源市场,根据需要还有其他分法。客源市场空间分 布用地理集中指数来定量分析[1],其模型为:
式中: 为客源地的地理集中指数;xi 为第 i 个客源地的游客数量; T为目的地接待的游客总 量; n为客源地总数。 G值越接近 100,游客来源越 集中,客源市场易受到客源地的社会、经济、政治 等变化的冲击,因此旅游经营越不稳定; G值越 小,则客源市场越分散,虽然旅游经营稳定,但不 利于旅游地制定市场营销战略、进行高效的促销 活动。对任何旅游地来说, G值适中为妥。
国内客源市场空间结构特征
2004 年“五一”期间、7 月 20 日- 30 日在大佛7 景区共获得有效客源市场调查表 536份,其地域 分布和所占市场份额见表 1。除西藏外,其余省 市、 都有游客分布,区)基本反映了客源分布与距 离、地区经济发展的关系。客源市场主要集中在四 川、临近省(市、 及经济发达省市。其中来自四区) 川各地的游客最多,占市场份额的 23.50%(包括乐 山本市游客, 7.46%,占) 客源市场份额在 4%以上 的省(市、 有陕西、区)重庆、北京、甘肃、新疆和 江 苏,市场份额在 3%以上的省份有广东、湖北、黑龙 江、浙江和河南,它们共占了客源市场的 71.83% 由公式 1- 1 计算得出 G 值为 24.35,说明大佛景 区国内游客的空间分布十分分散,不利于客源市 场促销活动的开展。
游客的年 际结构特 征
1997-2003 年乐山大佛接待的游客数逐年攀 升,旅游一年热过一年(见图 2) 2003年接待的游。 客量是 1997 年的 3.89 倍,2003 年虽受“非典”影 响,“非典”但过后游客接待量很快就回升了, 2004 年游客接待量为 210.64万人次, 2003 年接待量比 增长 32.11%。这说明大佛景区具备对突发事件的 应变能力,作好了景区休整与接待工作。