二维码生成与识别
二维码的生成与识别技术
二维码的生成与识别二维码二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。
二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。
同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
二维码的结构1、版本信息：version1（21*21），version2，...，version40，一共40个版本。
版本代表每行有多少模块，每一个版本比前一个版本增加4个码元，计算公式为（n-1）*4+21，每个码元存储一个二进制0或者 1。
1代表黑色，0表示白色。
比如，version1表示每一行有21个码元。
2、格式信息：存储容错级别L(7%),M(15%),Q(25%),R(35%）。
容错：允许存储的二维码信息出现重复部分，级别越高，重复信息所占比例越高。
目的：即使二维码被图标遮住一部分，一样可以获取全部二维码内容。
有图片的二维码， 图片不算二维码的一部分，它遮住一部分码元，但还是可以扫描到所有内容。
3、码字：实际保存的二维码信息，和纠错码字（用于修正二维码损坏带来的错误，就是说当码元被图片遮住，可以通过纠错码字来找回）。
4、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形，校正图形：用于对二维码的定位。
位置探测图形用于标记矩形大小，3个图形确定一个矩形。
定位符是因为二维码有40个版本尺寸,当尺寸过大后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪。
毕业设计二维码生成与识别系统的设计与实现
毕业设计二维码生成与识别系统的设计与实现毕业设计：二维码生成与识别系统的设计与实现随着科技的快速发展，二维码技术已经广泛应用于生活的各个领域。
为了更好地研究和应用二维码技术，本文将设计并实现一个二维码生成与识别系统。
本系统将提供二维码生成、存储、识别等功能，并针对不同的应用场景进行优化。
在系统开发初期，需要对目标用户的需求进行深入分析。
本系统的用户主要包括学生、教师和企业管理者。
学生和教师需要使用二维码进行个人信息存储、考试签到等操作；企业管理者需要使用二维码进行产品信息跟踪、员工信息管理等操作。
因此，系统应具备以下特点：易用性：系统界面应简洁明了，操作应简单易懂。
高效性：系统应具备高效的二维码生成与识别能力。
安全性：系统应保证用户数据的安全性，避免信息泄露。
可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，方便未来功能扩展和升级。
本系统需要存储用户信息、二维码信息等数据。
为了确保数据的安全性和完整性，选用关系型数据库MySQL进行数据存储。
数据库主要包括用户表、二维码表等，每个表包含相应的字段，如用户ID、用户姓名、二维码ID、二维码内容等。
本系统采用B/S架构，用户可以通过浏览器访问系统。
系统主要包括用户接口、业务逻辑层和数据库接口三个部分。
用户接口负责与用户进行交互，业务逻辑层负责处理用户请求并调用数据库接口进行数据存储和读取，数据库接口负责与数据库进行交互。
（1）用户注册模块：用户可以通过该模块进行注册，填写个人信息并生成对应的二维码。
（2）用户登录模块：用户可以通过该模块进行登录，验证个人信息并进入系统主页面。
（3）二维码生成模块：用户可以在主页面选择生成二维码，填写相关信息并生成对应的二维码图片。
（4）二维码识别模块：用户可以通过该模块进行二维码扫描，识别二维码内容并返回相应的信息。
（5）数据管理模块：企业管理者可以通过该模块进行数据管理，查看用户信息和二维码信息，并对异常数据进行处理。
本系统使用Python中的qrcode库进行二维码生成。
qr二维码原理及识别流程
qr二维码原理及识别流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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二维码生成原理和识别原理
二维码生成原理和识别原理二维码（QR Code）是一种能够存储数据的矩阵条形码，它可以通过扫描设备快速读取信息。
二维码技术已经被广泛应用于各个领域，如支付、物流、门禁等。
那么，二维码是如何生成的呢？它又是如何被识别的呢？本文将对二维码的生成原理和识别原理进行介绍。
首先，我们来了解一下二维码的生成原理。
二维码的生成是通过编码器将输入的数据转换成矩阵条形码的过程。
在编码的过程中，数据被转换成黑白块的排列，形成了二维码的图案。
生成二维码的过程主要包括以下几个步骤：1. 数据编码，将输入的数据经过编码算法进行处理，生成对应的矩阵条形码的数据。
2. 掩模模式选择，在生成二维码时，需要选择合适的掩模模式，以保证二维码的识别准确性和容错能力。
3. 纠错码添加，为了提高二维码的容错能力，通常会在生成的二维码中添加一定的纠错码，以保证在一定程度的损坏情况下仍然能够正确识别。
4. 图案生成，根据编码后的数据，生成对应的黑白块图案，形成最终的二维码图案。
其次，我们来了解一下二维码的识别原理。
二维码的识别是通过扫描设备将二维码图案转换成可识别的数据的过程。
在识别的过程中，扫描设备需要对图案进行处理，提取出其中的信息。
二维码的识别原理主要包括以下几个步骤：1. 图像采集，扫描设备通过摄像头对二维码进行图像采集，获取二维码的图案信息。
2. 图像预处理，对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以提高后续的图像处理效果。
3. 定位图案定位，在预处理后的图像中，通过特定的算法定位二维码的位置和方向，以便后续的图案解析。
4. 图案解析，对定位后的二维码图案进行解析，提取其中的编码数据。
5. 数据解码，对提取出的编码数据进行解码，得到最终的数据信息。
综上所述，二维码的生成原理和识别原理分别涉及到了编码、图案生成、数据解析等技术。
通过对二维码的生成和识别原理进行了解，我们能更好地理解二维码技术的应用和发展，为相关领域的应用提供技术支持和指导。
二维码生成与识别原理_修订版
QR二维码的生成与识别原理一、简介二维码（2-dimensional bar code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
二维码的种类包括：QR Code ,Data Matrix, Maxi Code, Aztec , Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
其中QR Code是被广泛使用的二维码，QR全称Quick Response，与其他编码方式相比，QR二维码具有存储容量大、编码速度快的特点，并且它也能表示更多的数据类型：比如：字符，数字，日文，中文等等。
随着近几年智能手机的迅猛发展，QR二维码得到了广泛的应用。
关于QR二维码的标准，可参见标准文档（QR Code Spec）：/files/datasheets/misc/qr_code.pdf二、应用现状随着智能机的普及和手机摄像头成像能力的提升，为了提高向机器内输入信息的速度，QR二维码得到迅猛发展，在许多行业中得到应用。
在一维码时代，“扫码”主要应用在超市或图书馆等场所，以获取商品价格或图书分类等有限的特定信息。
二维码可以存储大容量数据，给人们的生活带来巨大方便。
从开始的扫描二维码提取文字或网址，到后来“扫一扫”添加好友、关注个人或公司微信或微博，再到扫码支付，二维码的应用已经非常普遍。
三、基础知识QR码可分为不同的尺寸，或者叫版本Version。
Version 1是21 x 21的矩阵，Version 2是25 x 25的矩阵，Version 3是29的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本号）最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
样例如下：定位图案Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。
PHP生成二维码与识别二维码的方法详解【附源码下载】
PHP⽣成⼆维码与识别⼆维码的⽅法详解【附源码下载】本⽂实例讲述了PHP⽣成⼆维码与识别⼆维码的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：⼆维码的分类线性堆叠式⼆维码矩阵式⼆维码⼆维码的优缺点优点信息容量⼤编码范围⼴容错能⼒强译码可靠性⾼可引⼊加密措施成本低，易制作缺点⼆维码技术成为⼿机病毒、钓鱼⽹站传播的新渠道信息泄密⽬前流⾏的三⼤国际标准PDF417:不⽀持中⽂DM:专利未公开，需⽀付专利费⽤QR CODE:专利公开，⽀持中⽂QR CODE 纠错能⼒L级:约可纠错7%的数据码字M级:约可纠错15%的数据码字Q级:约可纠错25%的数据码字H级:约可纠错30%的数据码字前提条件GD库⼀、PHP⽣成QR CODE官⽹:/下载源码：https:///endroid/qr-code⽬录结构1、qrcode_create.phpps:⽣成普通⼆维码<?phpinclude_once "./qrcode/phpqrcode.php";/*** 参数:p1:⼆维码包含的内容 p2:输出的⽂件名 p3:容错级别 p4:⼤⼩ p5:外边距margin p6:保存路径* 在浏览器上直接⽣成⼀个⼆维码(内容为abc)*/QRcode::png("abc");QRcode::png("ABC",false,QR_ECLEVEL_L,10,5,false);/*** ⽣成⽂件到本地* 参数:p1:⼆维码包含的内容 p2:输出的⽂件名 p3:容错级别 p4:⼤⼩ p5:外边距margin p6:是否保存并打印(false 直接⽣成 true ⽣成且打印)* PS:$saveandprint源码的p6参数做了修改*/QRcode::png("ABC","ABC.jpg",QR_ECLEVEL_H,10,2,false);2、qrcode_logo.phpps:⽣成带Logo的⼆维码<?php/*** Created by PhpStorm.* User: user* Date: 2018/8/16* Time: 10:43*/include "./qrcode/phpqrcode.php";$txt = "测试内容";$picPathAndName = "./pic/ABC.jpg";//⼆维码保存路径和名称$level = 'L';$size = 5;$is_logo = 1;//是否包含Logo 0否 1是$margin = 2;//边距$saveAndPrint = true;//是否保存，保存时，$picPathAndName设置为true//⽣成⼆维码图⽚QRcode::png($txt, $picPathAndName, $level, $size, $margin,$saveAndPrint);if($is_logo == 1){$QR = $picPathAndName; //已经⽣成的原始⼆维码图$Logo = './pic/logo.png';$Logo_re = './pic/test_logo.png';$QR = imagecreatefromstring(file_get_contents($QR));$Logo = imagecreatefromstring(file_get_contents($Logo));$QR_width = imagesx($QR); //⼆维码图⽚宽度$QR_height = imagesy($QR); //⼆维码图⽚⾼度$logo_width = imagesx($Logo); //logo图⽚宽度$logo_height = imagesy($Logo); //logo图⽚⾼度$logo_qr_width = $QR_width / 5;$scale = $logo_width / $logo_qr_width;$logo_qr_height = $logo_height / $scale;$from_width = ($QR_width - $logo_qr_width) / 2;imagecopyresampled($QR, $Logo, $from_width, $from_width, 0, 0, $logo_qr_width, $logo_qr_height, $logo_width, $logo_height); //输出图⽚imagepng($QR, $Logo_re);}3、qrcode_vcard.php (⽣成电⼦签名)<?php/*** Created by PhpStorm.* User: user* Date: 2018/8/15* Time: 23:00*/require_once "./qrcode/phpqrcode.php";/*** ⽣成电⼦签名* PS;使⽤微信扫描⼆维码*/$content = 'BEGIN:VCARD' . "\n";//起始标志$content .= 'VERSION:2.1' . "\n";//当前版本$content .= 'N:周' . "\n";//姓$content .= 'FN:勇' . "\n";//名$content .= 'ORG:江苏东⼤集成电路系统有限公司' . "\n";//公司名称$content .= 'TITLE:PHP研发程序员' . "\n";//职位$content .= 'TEL;WORK;VOICE:0523-********' . "\n";//⼯作电话$content .= 'ADR;WORK:;;⾼新区星⽕路#2;南京市;江苏省;225762;中国' . "\n";//⼯作地址$content .= 'ADR;HOME:;;下圩镇王横村178号;兴化市;江苏省;225762;中国' . "\n";//家庭地址(街道,地级市,省,邮编,国家) $content .= 'TEL;TYPE:180********' . "\n";//移动电话$content .= 'EMAIL:123456@' . "\n";//邮箱$content .= 'URL:' . "\n";//个⼈主页$content .= 'END:VCARD' . "\n";//结束标志QRcode::png($content);⼆、JQUERY⽣成QR CODEjquery_create.php<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Jquery⽣成⼆维码</title><script src="https:///jquery-3.3.1.min.js"></script><script type="text/javascript" src="./jquery-qrcode/jquery.qrcode.min.js"></script></head><body><div id="qrcode"></div><script>//$('#qrcode').qrcode("this plugin is great");$('#qrcode').qrcode({width: 64,height: 64,text: "jason"});</script></body></html>三、PHP识别⼆维码1、⽅法⼀环境需求，安装如下扩展- ImageMagick- zbar- php-zbarcode2、⽅法⼆PHP识别⼆维码(⽆需安装扩展)，初步测试普通⼆维码可以，带Logo的⼆维码,容错级别需要设置⾼⼀点页可以<?phpinclude_once('./qrReader/lib/QrReader.php');$qrcode = new QrReader('./test_logo.png'); //图⽚路径$text = $qrcode->text(); //返回识别后的⽂本echo $text;附：完整实例代码点击此处。
Python二维码的生成与识别
Python⼆维码的⽣成与识别⼀、什么是⼆维码⼆维码——百度百科：QRCode——百度百科：⼆、⼆维码相关的第三⽅库1.qrcode描述⼆维码的⽣成，可以设置⼆维码的前景⾊、背景⾊。
图⽚的类型主要是PNG和SVG(可缩放⽮量图形（Scalable Vector Graphics）).安装pip install qrcode⽰例 1import qrcodeimg = qrcode.make('⼈⽣苦短，我⽤Python！')img.show()效果如下图：⽰例 2import qrcodeqr = qrcode.QRCode(#version值范围[1-40]整数，1表⽰21x21矩阵，值为None，qr.make(fit=True),则系统⾃动调整⼤⼩version=4, #直观的感受是⼆维码中像素的密集程度，数越⼤，密集程度越⾼error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M,#容错率 7%，15%，25%，30%box_size=8, #⼆维码的每个box像素块的⼤⼩是多少像素border=2, #⼆维码与图⽚的边缘的距离是多少个box)qr.add_data('⼈⽣苦短，我⽤Python！') # ⼆维码内容# qr.make(fit=True) # 图⽚中的⼆维码⼤⼩⾃适应，以保证⼆维码内容能完整绘制img = qr.make_image(fill_color="blue", back_color="white") #前景、背景⾊img.show() #也可以使⽤save()⽅法保存到本地效果如下图：之所以这个图⽚中超过了21x21的⼤⼩，是因为数据内容“⼈⽣苦短，我⽤Python！”超过了version=1的⼤⼩，实际的结果是是version=3了。
具体的⼆维码（QRcode）容量的计算与版本的说明，可以参考如下地址的说明：QRCode类其它⽐较实⽤的⽅法说明：get_matrix() ：返回值是⼀个⼆维的列表，表⽰的是如何逐⾏绘制这个⼆维码，当当值为1的True的时候，绘制前景box像素块，当值为False的时候，使⽤背景⾊绘制box像素块。
二维码生成原理和识别原理
二维码生成原理和识别原理二维码，作为一种能够快速传递信息的工具，已经在我们的生活中得到了广泛的应用。
它的生成原理和识别原理是我们使用二维码时需要了解的基础知识。
下面我们将对二维码的生成原理和识别原理进行详细的介绍。
首先，我们来了解一下二维码的生成原理。
二维码是通过一系列黑白相间的方块来表示信息的。
它的生成过程主要包括编码、数据处理和图形生成三个步骤。
在编码阶段，需要将需要传递的信息进行编码处理，将其转换为二维码可以识别的格式。
然后，在数据处理阶段，需要对编码后的数据进行处理，包括添加纠错码、数据压缩等操作，以确保二维码的可靠性和稳定性。
最后，在图形生成阶段，将处理后的数据转换为二维码的图形表示，生成最终的二维码图案。
这些步骤的顺利完成，是二维码生成的基础。
接下来，我们来介绍二维码的识别原理。
二维码的识别主要包括图像采集、图像处理和信息解码三个步骤。
在图像采集阶段，需要使用相机或者扫描仪等设备对二维码图案进行采集，获取二维码的图像信息。
然后，在图像处理阶段，对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、边缘检测等操作，以提高后续的信息解码效果。
最后，在信息解码阶段，对经过处理的图像进行解析，将其中的编码信息转换为可读的文本或者链接等内容，完成二维码的识别过程。
总的来说，二维码的生成原理和识别原理都是基于编码和解码的技术实现的。
在生成过程中，需要将信息编码为二维码图案，而在识别过程中，则需要对二维码图案进行解码，获取其中的信息内容。
这种基于编码和解码的原理，使得二维码成为了一种便捷高效的信息传递工具，被广泛应用于各个领域。
总结一下，二维码的生成原理和识别原理是基于编码和解码的技术实现的。
了解二维码的生成原理和识别原理，有助于我们更好地理解二维码的工作原理，提高二维码的应用效果。
希望本文能够帮助读者更加深入地了解二维码技术，为二维码的应用提供一定的参考和指导。
二维码是怎么做出来的？3篇
二维码是怎么做出来的？第一篇：二维码的定义及发展历程二维码是一种可以储存信息的图形码，可以被扫描读取。
与一维条形码相比，二维码可以储存更多的信息，同时也更加精细。
二维码广泛应用于商业、文化、教育等各个领域中，为人们带来了很大的便利。
二维码的历史可以追溯到上世纪80年代，当时，为了解决商品条形码不能承载大量信息的问题，日本的一家公司开发出了一种新的条码技术——QR码。
QR码即Quick Response Code，是一种可以储存大量信息的二维码。
自20世纪90年代末期以来，二维码在国际上得到了广泛的应用和推广。
目前，在中国，二维码也已经成为了移动支付、扫码领红包等领域的主流技术。
二维码的使用不仅方便快捷，而且可以提高数据储存的安全性和准确性。
随着技术的不断进步，二维码还将在更广泛的领域中得到应用，为人们带来更多的便利和效益。
第二篇：二维码的制作流程及原理二维码的制作可以分为两个步骤：生成二维码图形，将需要储存的信息嵌入其中。
生成二维码图形可以采用在线工具或编程语言实现，如Java、Python等。
嵌入信息则需要依据二维码规范进行操作。
该规范通常由码制、版本和纠错级别三部分组成。
码制即标识码中可用的数据和掩码的总体结构。
版本则规定了二维码的大小和最大储存数据量。
纠错级别则指定了在生成二维码时如何构建校验和，并进行编码以纠正数据误差。
生成二维码的原理是通过对数据进行编码，然后生成黑白相间的规律图形。
扫描时，对图形进行识别和解码，就可以获取所储存的信息。
二维码的图形结构包括定位点、对齐点、检测图形和数据区域。
定位点和对齐点用于定位读取位置和确认图形方向，检测图形用于校验数据正确性，数据区域则是储存数据的区域。
第三篇：二维码的应用前景随着智能手机等便携式电子设备的普及，二维码将成为未来商业、文化、教育等领域中的重要应用技术之一。
尤其是在移动支付、社交媒体、物联网等领域，二维码的应用前景将得到长足的发展。
作为一种快速、方便、安全的信息交互方式，二维码在广告、物流、旅游、医疗等领域中的应用尤为突出。
二维码生成原理和识别原理
二维码生成原理和识别原理二维码（QR Code）是一种可以携带信息的矩阵条形码，它可以存储大量的数据，包括文本、链接、联系方式等。
在现代社会，二维码已经被广泛应用于各个领域，如支付、物流、广告等。
本文将介绍二维码的生成原理和识别原理。
首先，我们来看二维码的生成原理。
二维码的生成是通过编码器将输入的数据转换成黑白块状的矩阵，然后再加上定位图案和校正图案，最后生成可识别的二维码。
具体来说，二维码的生成包括以下几个步骤：1. 数据编码，首先，输入的数据需要经过编码器进行编码处理，将文本、链接或其他信息转换成二进制数据。
2. 矩阵生成，编码后的数据被转换成黑白块状的矩阵，这个矩阵就是二维码的基本结构。
矩阵的大小取决于数据的长度和编码方式。
3. 定位图案和校正图案，在矩阵的三个角落和中心位置，会加上定位图案和校正图案，用于帮助识别二维码的位置和角度。
4. 二维码生成，最后，将定位图案、校正图案和矩阵组合在一起，生成最终的二维码图案。
接下来，我们来看二维码的识别原理。
二维码的识别是通过图像处理和解码器将图像中的二维码信息转换成可读的数据。
具体来说，二维码的识别包括以下几个步骤：1. 图像采集，首先，使用摄像头或扫描仪对包含二维码的图像进行采集，获取图像数据。
2. 图像处理，采集到的图像数据需要经过图像处理算法，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以便提取出二维码的矩阵图案。
3. 识别定位图案和校正图案，通过图像处理算法，识别出二维码中的定位图案和校正图案，用于确定二维码的位置和角度。
4. 解码器解析，最后，将识别到的二维码矩阵图案输入解码器进行解析，将其转换成可读的数据，包括文本、链接或其他信息。
总结一下，二维码的生成原理和识别原理都涉及到编码器、解码器和图像处理算法。
通过这些技术手段，我们可以实现二维码的生成和识别，从而实现信息的传递和交互。
随着技术的不断发展，二维码的应用范围将会更加广泛，为人们的生活带来更多的便利和可能性。
使用二维码的流程
使用二维码的流程什么是二维码二维码是一种矩阵形式的条码，它可以由相机或扫码工具扫描并解码。
二维码通常包含了链接、文本、电话号码、地址等信息。
二维码的使用已经成为了现代生活中的常见事物，可以使用二维码来实现电子票务、支付、身份认证等功能。
如何使用二维码使用二维码的流程通常包括以下几个步骤：1.生成二维码2.扫描二维码3.解码二维码4.执行相应操作接下来，我们将详细介绍每个步骤。
1. 生成二维码要生成二维码，您可以使用各种在线二维码生成工具或二维码生成库。
生成二维码的步骤如下：•选择一个二维码生成工具或库，确保其兼容您的需求和编程语言。
•提供要编码的信息，比如链接、文本、电话号码等。
•设置二维码的大小、颜色、背景等参数。
•点击生成按钮或调用相应的函数来生成二维码。
2. 扫描二维码扫描二维码是使用二维码的关键步骤。
您可以使用手机上的相机应用或特定的二维码扫描工具来扫描二维码。
扫描二维码的步骤如下：•打开相机应用或二维码扫描工具。
•对准二维码，使其处于相机或工具的扫描框内。
•等待扫描工具识别并解码二维码。
3. 解码二维码解码二维码是将扫描到的二维码转换为可读取的文本或信息的过程。
解码二维码的步骤如下：•扫描工具将对扫描到的二维码进行解码。
•解码结果将被显示在扫描工具的界面上。
4. 执行相应操作解码二维码后，您可以根据二维码所包含的信息执行相应的操作。
常见的操作包括：•打开链接：如果二维码包含了一个链接，您可以点击链接在浏览器中打开。
•拨打电话：如果二维码包含了电话号码，您可以点击号码直接拨打电话。
•完成支付：如果二维码是支付二维码，您可以跟随支付流程完成支付操作。
•其他操作：根据二维码的用途，还可以有其他相应操作。
二维码的应用场景二维码的应用场景非常广泛，一些常见的应用包括：•支付：二维码支付已经成为日常生活中的一种便捷方式。
用户只需扫描二维码，输入支付密码即可完成支付。
•电子票务：二维码可以用于电子门票，取代传统的纸质门票，提供了更便利的验票方式。
二维码 工作原理
二维码工作原理
二维码的工作原理是通过将一组黑白像素点或几何形状编码成特定的图案，然后通过扫描设备将图案转换为数字信号进行识别。
二维码通常由方格组成，每个方格可以表示一个二进制数值（0或1）。
这些方格根据其位置和排列方式来表示特定的
编码信息。
当用户使用扫描设备（如手机摄像头）对二维码进行扫描时，设备会识别图案中的每个方格，并将其转换为数字信号。
然后，设备会对这些数字信号进行解码，从而还原出二维码所代表的信息。
二维码的工作原理可以分为生成和读取两个过程。
在生成过程中，用户将想要编码的信息输入到二维码生成软件或在线工具中，软件会将信息转换为特定的编码方式，并生成对应的二维码图案。
在读取过程中，用户使用扫描设备对二维码进行扫描。
扫描设备会将二维码图案转换为数字信号，并通过解码算法将其翻译为原始信息。
读取二维码的设备通常会自动将解码后的信息转换为有意义的内容，如网址、文本或其他特定操作。
二维码的工作原理可以简单描述为“编码-扫描-解码”的过程，
其中编码将用户输入的信息转换为特定的图案编码，扫描将图案转换为数字信号，解码则将数字信号翻译为原始信息。
总结来说，二维码的工作原理是将信息编码为特定的图案，然
后通过扫描设备将图案转换为数字信号，最后通过解码算法将数字信号还原为原始信息。
使用Swift进行二维码和条形码的生成与识别
使用Swift进行二维码和条形码的生成与识别随着移动应用程序的快速发展，二维码和条形码已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。
二维码和条形码的快速生成与识别对于许多领域是非常重要的，比如零售业、物流行业以及移动支付等。
本文将介绍如何使用Swift编程语言来实现二维码和条形码的生成与识别。
一、二维码的生成在Swift中，我们可以使用CoreImage框架来生成二维码。
首先，我们需要导入CoreImage框架，并创建一个用于生成二维码的方法。
代码如下所示：```import CoreImagefunc generateQRCode(from string: String) -> UIImage? {let data = string.data(using: String.Encoding.ascii)if let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator") {filter.setValue(data, forKey: "inputMessage")let transform = CGAffineTransform(scaleX: 3, y: 3)if let output = filter.outputImage?.transformed(by: transform) {return UIImage(ciImage: output)}}return nil}```以上代码中，我们通过一个名为`generateQRCode(from:)`的方法来生成二维码。
该方法的参数为一个字符串，表示要生成二维码的内容。
在方法内部，我们首先将字符串转换为ASCII编码的数据。
然后，我们使用`CIFilter`类来创建一个名为“CIQRCodeGenerator”的滤镜。
接下来，我们设置滤镜的输入消息为转换后的数据，并通过缩放变换将输出图像放大。
移动应用开发中的二维码与扫描识别
移动应用开发中的二维码与扫描识别随着移动互联网的快速发展，二维码在移动应用开发中扮演着重要的角色。
二维码（QR Code）是一种能够储存大量信息的矩阵条码，其快速传播、易于生成和识别的特点，使得它成为了移动应用开发者们广泛使用的工具。
一、二维码的基本原理二维码采用了矩阵式的编码方式，通过黑白点的分布来表示不同的信息。
与传统的一维条码相比，二维码具有更高的信息承载能力和更高的纠错能力。
它可以储存文本、链接、图像等多种信息，并且可通过扫描进行快速识别。
二维码的识别是通过扫描设备（例如手机相机）捕捉图像，然后利用图像处理和解码算法将图像转换为文本或链接。
移动应用开发中，常常使用第三方二维码库，如ZXing（Zebra Crossing）进行二维码的生成和识别。
二、移动应用中的二维码应用二维码在移动应用中广泛应用于各个领域，为用户提供了诸多便利。
以下是几个常见的应用场景：1. 商品扫码购物：用户可以通过二维码扫描商品上的条码，以获取商品信息、价格等详细信息，并且可以直接进行在线购买。
这种方式使得用户不必亲自前往实体店铺，节省了购物时间和精力。
2. 手机支付：许多移动支付应用通过二维码来实现线下支付。
用户只需要使用手机扫描商家生成的二维码，即可完成支付过程，方便快捷。
这种方式不但提高了支付效率，还增加了支付的安全性。
3. 身份认证：二维码可以帮助用户进行身份认证，例如在机场、火车站等需要验证身份的场所。
用户只需扫描机构提供的二维码，就可以迅速完成身份验证，避免了繁琐的人工操作。
4. 活动门票：许多大型活动（如演唱会、展览等）会使用二维码作为门票。
用户只需将手机的二维码对准检票机器进行扫描，便可快速进入活动现场，免去了传统纸质门票的携带和保存的麻烦。
三、二维码开发技术要点在移动应用开发中使用二维码，有几个关键技术要点需要开发者注意：1. 生成二维码：开发者可以使用第三方库快速生成二维码。
一般来说，需要提供需要编码的信息、二维码尺寸、前景色和背景色等参数。
手机扫二维码原理
手机扫二维码原理手机扫二维码已经成为我们日常生活中常见的操作，无论是在支付、扫码加好友、扫码领取优惠券等场景中，都能看到手机扫二维码的身影。
那么，手机扫二维码的原理是什么呢？接下来，我们将从二维码的生成原理、手机扫描原理和数据传输原理三个方面来进行详细介绍。
首先，我们来看二维码的生成原理。
二维码是一种用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的标记。
它是将信息编码到黑白图案中，然后通过二维码扫描仪或者手机摄像头进行扫描解码。
生成二维码的过程是通过特定的编码规则将输入的数据转换成二维码的图案，然后通过打印或者显示在屏幕上的方式呈现出来。
其次，我们来了解手机扫描二维码的原理。
手机扫描二维码的过程主要分为两个步骤，识别和解码。
当我们打开手机上的二维码扫描软件并对准二维码进行扫描时，手机的摄像头会将二维码的图案捕捉下来，然后通过图像处理算法对二维码进行识别，找到二维码的定位图案和数据区域。
接着，手机会对二维码进行解码，将图案中的编码信息转换成我们能够理解的数据，比如网址、文本信息、数字等，然后进行相应的操作。
最后，我们来了解手机扫描二维码后的数据传输原理。
一旦手机成功扫描了二维码并解码出数据，接下来就是数据的传输。
在扫描二维码后，手机会根据二维码中的信息执行相应的操作，比如打开一个网页、添加好友、进行支付等。
这些操作都是通过手机连接网络，将数据传输到相应的服务器或者设备上进行处理，然后再将处理结果返回给手机，完成整个扫描二维码的操作。
综上所述，手机扫二维码的原理主要包括二维码的生成原理、手机扫描原理和数据传输原理。
通过对这些原理的了解，我们可以更好地理解手机扫描二维码的过程，同时也能够更好地应用二维码技术在我们的日常生活中。
希望本文能够帮助大家更深入地了解手机扫二维码的原理，谢谢阅读！。
移动应用开发技术中的二维码生成和识别方法
移动应用开发技术中的二维码生成和识别方法二维码（QR Code）是一种常见的二维条码，可以携带大量信息。
在移动应用开发领域，二维码的生成和识别方法被广泛应用于各种场景。
本文将介绍移动应用开发技术中的二维码生成和识别方法，并探讨其应用场景和未来发展趋势。
一、二维码生成方法1. 静态生成方法静态生成方法是最基础的二维码生成方式。
通过在代码中指定二维码的内容、大小、颜色等参数，调用相应的API生成二维码图片。
静态生成方法适用于内容固定不变，只需生成一次的场景，例如生成商品条形码或固定链接的二维码。
开发者只需要在应用中集成相应的生成库，即可轻松实现二维码生成功能。
2. 动态生成方法动态生成方法是指根据用户的输入或应用程序的逻辑生成二维码。
这种方法灵活性更高，适用于需要根据实时数据生成二维码的场景。
例如，在一个电子商务应用中，用户可以输入商品信息，并生成包含商品信息的二维码，用于分享给其他用户或扫描购买。
动态生成方法通常需要结合数据存储和图片处理等技术，可以实现更加个性化和定制化的二维码生成。
二、二维码识别方法1. 摄像头扫描方法摄像头扫描方法是最常见的二维码识别方式。
通过调用手机摄像头进行实时扫描，将摄像头捕捉到的图像传入二维码识别算法，实时判断是否存在二维码，并提取其中的信息。
这种方法适用于需要实时扫描二维码的场景，如门禁系统、电子支付等。
开发者可以使用各种开源的二维码识别库，并结合图像处理算法，提高识别的准确率和速度。
2. 图片解析方法图片解析方法是指通过读取手机相册中的图片，对其中的二维码进行解析。
用户可以提前保存带有二维码的图片，然后在应用中选择该图片进行解析。
这种方法适用于需要预先生成并分享二维码的场景，用户可以将二维码保存为图片，再通过应用进行识别。
开发者可以利用图像处理和识别算法，对图片中的二维码进行解析，提取其中的信息。
三、二维码应用场景1. 商品销售二维码在商品销售中扮演着重要的角色。
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南京航空航天大学课程设计题目二维码的生成及识别何俊豪韩怀晓晋晓飞小组成员：瞿诗华薛莉二〇一五年十一月第一章QR码简介QR码是由日本Denso公司与1994年制定出来的一种矩阵二维码符号，它除了具有信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图像信息、保密性强等优点外，还具有超高速响应、全方位识别等特点。
QR码符号是由正方形的细小模块构成，分为功能区和编码区。
功能图形包括位置探测图形、分隔符、定位图形、校正图形、格式信息、版本信息等，编码区域包括数据编码块和纠错码图形。
普通QR码基本图形及区域功能对照图如图1.1所示。
图1.1 QR码基本结构1.1 QR码的密度标识图形位于两个“回”字标识符之间的黑白相间的条纹，用红色线标注的，这个区域可以用于确定QR码符号的像素方块的密度（即一个像素的大小），标识识别模块如图1.2所示。
图1.2 QR码密度标识图形1.2 位置探测图形位置探测图形由三个重叠的同心正方形构成，如图1.3所示。
通过探测位置探测图形可以迅速的从背景图像中判断出QR码符号的大致位置。
图1.3 QR码探测图形二维码定位就是找到二维码符号的位置探测图形，对有明显条码特征的区域进行定位，然后根据图形结构特征值对不同的条码符号进行进一步的处理。
通过QR码的定位图形，可以得到左上角位置探测图形的边界点和左下角位置探测图形的边界点如图1.4（a）所示，因此可以采用鲁棒性较好的算法拟合条码左边框，然后通过直线拟合得到条码的上边框直线。
在此基础上构建直角三角形，寻找出图形中心，如图1.4（b）所示，并可以得到第四个交点，如图1.4（c）所示。
（a）确定左边界和上边界（b）确定探测图形中心（c）确定第四个交点图1.4 条码图像初步定位流程1.3 版本信息QR码符号共有40种规格，版本1的规格为21模块×21模块，版本2为25模块×25模块，以此类推，每一版本符号比前一版本每边增加4个模块，直到版本40，规格为177模块×177模块。
QR码的版本信息图形在整个二维码图像中的位置如图1.5所示，QR码最高版本40可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。
图1.5 版本信息图形1.4 纠错码QR码具有“纠错能力”，即使在使用过程中遇到污损、折叠等现象，也可以自动恢复数据。
这一“纠错能力”具备四个级别，级别越高，纠错能力越高，但是数据量也会增加，编码尺寸也会变大。
QR码各级别纠错码纠错能力如表1.1所示。
表1.1 纠错码级别纠错能力对照表QR码的纠错能力级别L 约7%级别M 约15%级别Q 约25%级别H 约30%第二章QR码编码规则介绍将输入的数据转变为一个位流，如果最开始的模式指示符不是默认的，其前面要用ECI 标头，如果以默认的开始，位流的开头为第一个模式的指示符，如表2.1 所示，该表定义了不同模式下的模式指示符。
表2.2定义了不同模式和符号版本下的字符计数指示符的长度。
表2.1 模式指示符模式指示符ECI 0111数字0001字母数字00108位字节0100日本汉字1000中国汉字1101结构链接0011FNCI 0101（第一位置）1001（第二位置）终止符（信息结尾）0000表2.2 字符计数指示符的位数版本数字模式字母数字模式8位字节模式中国汉字模式1~9 10 9 8 810~26 12 11 16 1027~40 14 13 16 122.1 数字模式编码实现将输入的数据从左至右每三位转化成一个10位的二进制数，剩余的一位或者两位数据分别转化成4位或7位二进制数。
然后在转换后的二进制数据前加上模式指示符和字符计数指示符。
例如输入数据：88899966，编码步骤如图2.1所示。
图2.1 数字模式编码流程2.2 字母模式编码实现字母模式编码规则与数字模式编码规则类似，不过首先要根据对应的字母模式编码转换表2.3将字符转化为相应的数值，再将每两个字母分为一组，前面字符的值乘以与第二个字符的值相加，所得的结果转换为位二进制数。
2.3 中国汉字模式编码实现GB2312标准规定的汉字字符为双字节表示。
QR的汉字编码模式将16位的转换为13位二进制字符序列，提高了编码效率。
编码具体步骤：（1）将第一字节值减去0xA6；（2）将（1）的结果乘以0x60；（3）将第二字节值减去0xA1；（4）将（2）的值加上（3）的值；（5）将结果转化成13位二进制。
2.4 纠错编码按需要将码字序列分块，并根据纠错等级和分块的码字，产生纠错码字，并把纠错码字加入到数据码字序列后面，成为一个新的序列。
在二维码规格和纠错等级确定的情况下，其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了。
纠错码主要通过里德-所罗门纠错算法算出来，例如：版本10，纠错等级时H时，总共能容纳346个码字，其中224个纠错码字。
就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。
对于这224个纠错码字，它能够纠正112个替代错误（如黑白颠倒）或者224个据读错误（无法读到或者无法译码）。
在规格确定的条件下，将原先产生的序列按次序放如分块中，按规定把数据分块，然后对每一块进行计算，得出相应的纠错码字区块，把纠错码字区块按顺序构成一个序列，添加到原先的数据码字序列后面，如图2.2所示。
图2.2 二维码矩阵构造2.5 Zxing简介Zxing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式一维或者二维的条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口，通常使用Zxing生成相应的二维码码以及解码。
生成二维码的编码技术是指基于给定内容生成二维条码图片，Zxing可以对生成的二维码的图片格式、各项参数以及二维码类型进行设置，生成的图片包含给定的内容，当使用识别设备进行扫描时，能够读出给定的内容。
使用Zxing进行编码的步骤主要如下：首先，将所需的Zxing类库中的包导入工程；其次，对需要生成二维条码的给定内容进行编码方式处理，防止在显示中文时出现乱码问题，并指定所生成二维条码图片的路径、名称和文件格式；然后，找到Zxing中二维码QR码所对应的编码类QR-CodeWriter，调用encode方法生成给定内容对应的比特矩阵；最后将比特矩阵转化为制定的图片格式。
第三章处理流程及结果演示3.1 处理流程二维码处理流程如图3.1所示，若已有二维码图像，直接读取该图像，在此基础上完成解码识别等过程，用户也可按照自己的意愿在文本框里输入汉字或数值等内容，调用Zxing，生成对应的二维码图像。
后对图像进行灰度化、加噪平滑、二值化、旋转校正、畸变校正等预处理，并在此基础上再次调用Zxing完成解码识别的过程。
图3.1 二维码生成及处理流程图3.2 界面设计本实验设计界面如图3.2所示，界面可实现功能：打开一幅二维码图像，对该图像进行灰度化、加噪平滑、二值化、旋转校正、畸变校正等预处理，并在这些过程的基础上完成对二维码图像的解码过程。
还可以对用户自身想要的文字或者网址进行二维码图形的制作，并完成解码显示。
图3.2 界面设计3.3 预处理及其结果演示通过读取图像打开待处理原始二维码图像，并显示该二维码图像如图3.3 所示。
根据待识别图像各自特点施以不同的预处理手段。
图3.3 原始QR图像3.3.1 灰度化处理通常情况下，使用数码相机等摄像设备获取的QR码是彩色的，和灰度图像相比，彩色图像含有的信息量较大，所占存储空间更多，将彩色图像转化成灰度图像是为了减少存储空间，降低运算量。
灰度化处理后图像如图3.4所示。
图3.4 灰度化处理图像3.3.2 平滑处理对图像加入椒盐噪声，然后采用中值滤波对图像进行平滑滤波处理，加噪及平滑处理后图像分别如图3.5（a）和（b）所示。
（a）加噪图像（b）平滑图像图3.5 加噪平滑处理3.3.3 二值化处理标准的二维码图像是由黑白两种小的模块组合而成的，灰度化之后需对图像进行二值化处理，以便数据的压缩、特征的突出以及图形的识别。
图像二值化的方法是通过预先设定的一个阈值，将灰度图像分为小于这个阈值和大于这个阈值的两部分，通过阈值的选取可以将图像的背景区和条码符号分开，本文采用自适应阈值法对图像进行二值化处理。
自适应阈值法的基本原理是采用某一假定的灰度值t将图像的灰度分为两组，当两组的类间方差最大时，此灰度值就是二值化的最佳阈值，二值化处理结果如图3.6所示。
图3.6 二值化处理3.3.4 旋转校正在二维码图像采集的过程之中，由于拍摄角度的问题，会导致图像产生一定的旋转畸变，本文采取霍夫变换的方法对此情况进行校正，旋转校正前后的图像如图3.7所示。
QR二维码平滑处理图3.7 原图（左）以及旋转校正后的图像（右）在旋转校正之前，需要对图像做边缘检测。
本实验使用的边缘检测算子为“canny”算子，“canny”算子可寻找图像梯度的局部最大值，且不易受噪声干扰，能够很好地检测出弱边缘，边缘检测结果如图3.8所示。
canny 边界图像图3.8 边缘检测采取霍夫变换的方法对图像进行旋转校正，主要是在图像空间和参数空间建立起一个“线-点”之间的对应关系，每条曲线表示一个点，Hough 变换统计所有变化的峰值，并标记，得到4个顶点，如图3.9所示。
θρ-80-60-40-20020406080图3.9 Hough 空间显示图使用Hough 变换检测线段，标出线段以及线段的起始和端点，得到每条线段的斜率，并计算倾斜角度值θ，最后将图像中的线条与点显示出来，如图3.10所示。
直线标识图像图3.10 直线标识图像图像的坐标原点默认为平面的左上角，根据得到的角度值θ，将图像按照θ角度进行旋转，便能够完成对图像的旋转校正。
3.3.5 畸变矫正可能会由于角度的问题，导致图像产生几何形变，使原来的QR码呈现不规则的四边形，从而影响二维码信息的正确提取。
使用双线性插值法将不规则则的四边形区域通过一定的映射关系变为QR码标准正方形，从而方便了对二维码信息的提取。
畸变校正前后如图3.10所示。
图3.10 原图（左）以及畸变校正后的图像（右）3.4 QR码解码识别解码技术是指从二维码中读取出所包含的信息，本实验直接调用Zxing完成解码识别的过程，包括以下几个步骤：首先，导入Zxing类库中的包；其次，指定二维条码图片的路径；然后，找到Zxing 中二维条码QR码所对应的解码类QR-CodeReader，调用其decode方法生成二维条码所包含信息对应的对象；最后，读取出对象中的信息。
3.5 结果展示本实验对不同的QR二维码图像进行解码识别，证明，对于不同的二维码图片，本文的处理效果具有普遍适应性，如图3.11，3.12，3.13，3.14，3.15所示。
图3.11 含网址的普通QR码解码显示图3.12 模糊QR码图像解码显示图3.13 带图片的QR码解码显示图3.14 旋转QR码图像解码显示图3.15 畸变QR码图像解码显示本实验也可以对用户所需内容进行二维码图像生成及解码显示，如图3.16所示。