基于同被引矩阵的专利引文分析方法

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
法 的有 效 性 , 专 利 引 文 分 析 提 供 了可 行 的 解 决 途 径 。 为 关 键 词 : 专 利 文 献 ; 同 被 引 ; 粗 糙 集 ; 模 糊 聚 类 ; 关联 规 则
中图 法分类 号: P l T 31
文献标 识码 : A
文章 编号 :0 072 2 1) 817—3 10-04(0 0 0 —7 90
M eh d o tn sctto n l ssb s d o o ctto arx to f pae t iai n a ay i a e n c —iai nm ti
W EI n , LI —e Big Ya f i
( e a met f l t nc dIfr t nE gneig Naj g nvri f eh ooy Naj g 10 9 C ia D p r n Ee r is n oma o n ier , ni i syo T cn lg, ni 0 0 , hn) t o co a n i n n U e t n2
0 引 言
专 利 文 献 是 记 录 技 术 创 新 的一 种 重 要 科 技 文 献 , 专 利 在
文献信 息分析 、 工、 合 , 加 组 以及 和 其 它 科 学 文 献 相 互 引证 方
是 基 于 这样 一 个 前 提 : 有 同被 引 关 系 的文 献 A 和 B, 主 题 具 在 内容 上 具 有 某 种 程 度 的 相 关 性 , 种 相 关 性 随 着 文 献 对 ( 这 A和
Ab t a t T n ee t r rs e h ia t n t n d s y te d , d c e s e c s f rr s a c i g a dm a e t erg t e ii n sr c : o f d t n e p i et c n c l r gh a d i u t n s i h se n r r e r a et o t o e r h n n k i h c so , h e h d n a ay i l a n l t a t o a e n b scp tn O c tt nmarxi r p s d T i e o s d i r v l — a s u z l se n l o t m c me h db s do a i ae t — i i ti p o o e . h s t du e C ao s m h mp o a me n z y cu t r gag r h k f i i b s d o o g e s r ai e d f r n e t a e t l se , a d t ep o l m f n c u a y c u e y d u l o n i g i r s l e . a e n r u h s t, e l i e e t h mai p t n scu t r n r b e o a c r c a s d b o b ec u t s e ov d z t c h i n Th n u i g a s ca i n r l n g ag r h t ic v rsr n s o i t n r l swh s o eu i n et erc r a e t, wh c al e , sn so it u emi i l o t m od s o e to g a s c ai e o ec n l so sa i o e tn s o n i o u r h p ih c l r iet ep ri e c r h sn ep tn s F n l , t ef a i i t f eme h d i v l ae y p a t a p l a i n a s e t n ef o i gt a e t. i a l h n o c h y h e sb l y o t t o a i td b r ci l p i t . i h s d c a c o Ke r s p tn t r t r ; c - i to ; r u h s t f z y cu tr ; a s c ai nr l s y wo d : ae t i au e le o ct i n a o g e; u z l se i ng so it u e o
B 同被 引 次 数 的提 高 而 提 高 。 所 以 , 专 利 文 献 同被 引 矩 阵 ) 对
( 基 本 专 利 文 献 基 于 同被 引 强 度 形 成 的 n n矩 阵 )的 分 析 n个  ̄
摘 要:为 了发现企 业技 术 实力和行 业趋 势 ,减少 不必要 的研 发 成本 、做 出正确 决策 ,给 出 了基 本 专利 同被 引矩 阵分析 方 法。 利用改进 的粗糙 集 K Men 模 糊聚 类方 法实现对 不 同主题 专利聚 类 , 决 了重复计 算 中心向量 带来 的不准确 性; 一步 — as 解 进 利用 关联规 则挖 掘 算法发 现 强关联规 则 ,以强 关联 规 则结论 为该 类别核 心 专利 , 高针对 性地 选择 专利 。实例表 明 了该方 提
计 算 机 工 程 与 设 计 C mpt E gneigad ຫໍສະໝຸດ Baidu n o ue nier Dei r n n g
・人 工 智 能 ・
2 1,1() 003 8
17 79
基于同被引矩阵的专利引文分析方法



兵 , 李亚 非
( 南京工业大学 电子与信 息工程 学院,江苏 南京 200) 109
相关文档
最新文档