大数据平台数据治理规划方案 大数据应用融合规划方案 大数据平台规划方案
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社会治安综合治理大数据一体化管理平台建设方案 社会综治大数据一体化管理平台建设方案
系统特点
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丰富的数据统计形态
对于系统中丰富繁杂的各种产业、 农户信息、基础设施等数据，提供 诸如散点图、环形饼图、多维柱状图 等形态多样的图形统计报表，将这些 抽象而又零散的数据，以直观的形式 呈现在用户面前。
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社会治理网格化大数据融合服务平台方案 社会治安综合治理大数据一体化管理平台建设方案 社会综治大数据一体化管理平台建设方案
行业背景
社会综治大数据一体化管理平台
社会综治大数据一体化管理平台，面向市、区、接到、社区、居民，运用网格化管理理念，以综合智 力、维护稳定、服务下沉为核心内容，结合现代信息技术，集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾 纠纷排查、重点及特殊人群服务等功能于一体，对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素 信息精细化管理。促进社会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变，促进居民服务又“分散服务” 向“一站式服务”转变，建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的 城市社会管理长效机制，实现社区工作精细化、信息化、法治化、有效防范化解管控各类风险。 • 以人为本、服务为先；为民、便民、惠民 • 三全三化：社情全摸清、矛盾全化解、服务全方位；网格化管理、信息化支撑、便民化服务 • 五建：建城乡网格、建网格队伍、建服务平台、建信息系统、建运行机制
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02
基于“用户需求”设计
摒弃传统信息查询系统的“功能菜单”设计，所有 功能，信息的查询，均通过地图作为指引进入，同时 各种业务数据又能在地图上进行直观的反映和展示
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采用SaaS 服务模式
依 托 “云 计 算 ”SaaS 服务模式，成本最低 化 ，利用云计算 SaaS核心应用，平台上移， 服务下延，镇、村级无需建立信息服务中心， 直接提供信息服务，建设和维护成本最低。
社会治理网格化大数据融合平台建设方案
社会治理网格化大数据融合平台建设方案目录一、内容简述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与任务 (5)1.3 方案范围与适用对象 (6)二、现状分析 (7)2.1 现有系统概述 (8)2.2 数据资源现状 (9)2.3 存在的问题与挑战 (10)三、建设目标与原则 (11)3.1 建设目标 (13)3.2 建设原则 (14)3.3 指标体系与评价方法 (15)四、平台架构设计 (16)4.1 总体架构 (17)4.2 组件设计 (19)4.2.1 数据采集层 (20)4.2.2 数据处理层 (21)4.2.3 数据存储层 (23)4.2.4 应用服务层 (25)4.3 技术选型与平台搭建 (26)五、功能模块规划 (29)5.1 数据采集与整合模块 (30)5.2 数据处理与分析模块 (31)5.3 数据可视化与报表模块 (32)5.4 系统管理与维护模块 (34)5.5 安全与隐私保护模块 (35)六、实施计划与步骤 (36)6.1 实施步骤 (37)6.1.1 制定详细实施计划 (39)6.1.2 分阶段建设与部署 (40)6.1.3 进度监控与调整 (41)6.2 关键里程碑事件 (42)6.3 预期成果与效益 (42)七、资源保障与支持 (44)7.1 人力资源配置 (45)7.2 物力资源保障 (46)7.3 财务预算与投入 (47)7.4 合作伙伴与支持网络 (48)八、风险评估与应对策略 (49)8.1 风险识别 (51)8.2 风险评估 (52)8.3 应对策略与预案 (55)8.4 持续监控与改进 (56)九、总结与展望 (58)9.1 方案总结 (59)9.2 未来展望 (60)9.3 建议与反馈 (62)一、内容简述本方案旨在建设一个综合性的社会治理网格化大数据融合平台，以推动社会治理现代化进程，提升公共安全、环境保护和应急管理的智能化水平。
平台将基于大数据、云计算、物联网和人工智能等现代信息技术，实现对网格内各种数据的集成、共享和融合，为政府决策、社会治理和服务公众提供有力支撑。
社会治理网格化大数据融合平台建设方案 社会综治大数据平台建设方案
01
社会网格化大数据需求分析
十九大报告、国家 十三五规划等 智能手机、平板等 移动终端的普及
国家政 策支持
互联网 发展
移动终 端普及
社会需 求提高
移动互联发展 三王整合等
社会群众的服 务需求的增加
5
01
社会网格化大数据政府需求
一堵墙
管理部门条块分割，信息无法有效整合和共享共用 管理手段传统，基层负担重、行政效能低，无法及时反应和 及早防控社会问题 管理机制落后，凌动啊无法第一时间掌握整体动态及做出快 速反应，无法对事件进行全过程的跟踪、监督和管理 信息化基础薄弱成为政府提高为民服务水平的一堵墙！
要继续加强和创新社会智力，提高社 会治理社会化、法治化、智能化、专 业水平，提高预测预警预防各类风险 能力。
OPTION
03
十三五国家信息化规划
以信息化为支撑，加强和差un更
新社会智力，推进社会治理精细 化、精准化。
OPTION
04
国务院关于积极推进互联网+ 行动的指导意见
提升政府科学决策能力和社会治理水平，探 索开展一批社会治理互联网应用试点。
社会治理网格化大数据融合平台建设方案
行业背景
社会网格化大数据平台
社会网格化，面向市、区、接到、社会、居民，运用网格化管理理念，以综合智力、维护稳定、服务 下沉为核心内容，结合现代信息技术，集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾纠纷排查、重点及特殊 人群服务等功能于一体，对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素信息精细化管理。促进社 会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变，促进居民服务又“分散服务”向“一站式服务”转变，
建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的城市社会管理长效机制，实
联通大数据平台规划方案
推进AI与大数据深度融合
通过统一的云管理平台，实现多云环境之 间的资源调度、数据共享和业务协同。
引入AI技术，为大数据平台提供智能化的 数据处理、分析和决策支持能力。
02
数据架构设计与优化
数据存储层建设方案
01
02
03
分布式存储系统
采用Hadoop HDFS、 Ceph等分布式存储系统 ，实现PB级数据存储和容 灾备份。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长，如何保障数 据的安全性和隐私性成为亟待解决的 问题。
实时数据处理需求
业务需求对实时数据处理的要求越来 越高，需要平台具备更强的实时数据 处理能力。
多云管理与跨云协同
企业多云环境日益普遍，如何实现多 云之间的统一管理和跨云协同成为重 要挑战。
AI与大数据深度融合
安全保障
加强了数据安全管理和隐私保护机 制，降低了数据泄露风险。
04
经验教训分享
数据质量问题
在项目初期，部分数据存在质量 问题，影响了分析结果的准确性 。未来应提前进行数据清洗和治 理工作。
技术选型风险
在项目实施过程中，部分技术选 型未达到预期效果，导致资源浪 费。未来需充分调研和评估技术 方案的成熟度和适用性。
云原生架构
云原生架构将成为大数据平台的主流技术方向。联通大数 据平台可逐步向云原生架构迁移，提高平台的可扩展性和 灵活性。
THANKS
谢谢您的观看
采用Apache Kafka、 Storm等实时计算引擎， 满足实时数据处理和分析 需求。
机器学习平台
集成TensorFlow、 PyTorch等机器学习平台 ，支持数据挖掘和智能应 用。
数据治理与安全保障措施
政务大数据平台数据治理解决方案
案例一：某市数据共享交换平台建设
实施步骤 1. 需求分析：梳理各部门数据需求，建立共享清单。
2. 数据清洗：对数据进行清洗和标准化，确保数据质量。
案例一：某市数据共享交换平台建设
3. 数据交换
通过数据接口、数据下载 等方式实现数据共享交换 。
4. 安全保障
设置权限管理，确保数据 安全。
5. 效果评估
目标
通过云计算技术整合全省政务资源，实现政 务服务的在线化、便捷化、移动化。
案例四：某省电子政务云服务平台建设
实施步骤
1. 资源规划：规划并采购所需的云计算资源，包 括服务器、存储设备等。
2. 系统开发：开发电子政务云服务平台的各项功 能模块。
案例四：某省电子政务云服务平台建设
3. 数据迁移
将原有的政务数据进行迁移至云服务平台上。
面的具体要求和评估方法。
加强数据质量监控
通过对数据的实时监控和定期检查，及时发现并解决数据 质量问题，提高数据质量水平。
完善数据质量反馈机制
建立完善的数据质量反馈机制，鼓励用户及时反馈数据质 量问题，促进数据质量的持续改进。
优化数据安全保障体系
加强数据安全防护
01
通过采用加密技术、访问控制等措施，加强数据的保密性和安
制定数据治理规范
根据国家和地方政策要求，结合实际情况，制定政务大数据平台的数据治理规范，包括 数据处理、信息共享、信息安全等方面的具体要求和标准。
强化流程管理和监督
加强对数据治理流程的管理和监督，确保各项流程符合规范要求，提高数据治理工作的 质量和效率。
强化数据质量管理
建立数据质量评估标准
基于国家和地方政策要求，结合实际情况，建立政务大数据平台 的数据质量评估标准，包括数据的准确性、完整性、及时性等方
市大数据中心大数据资源平台概要设计方案
总体架构·大数据资源平台数据架构
大数据资源平台支撑数据共享交换（生产职能）、数据分析、数据开放三大核心数据服务，包括大数据资源区、对内共享 交换区和对外开放区三大数据区。
对内共享 交换区
共享交 换数据
大数据资源区
离线Байду номын сангаас据区
实时数据区
市级数据库
基础库
主题库 中心租户 融合租户
市级数据湖
结构化数据
非结构化数据
理
共享及运营门户建设
层
待办任务
消息中心
管理控制 台
任务监控
通知公告
数据开发调度管理
数据架构 管理
数据管理 管理
数据异常 管理
数据流程 管理
数据分层 管理
数据运维 管理
非结构化数据区
实时数据区
离线数据区
数
图片数据
结 构
实时事件
化
应用租户 应用租户 应用租户
据
数
实时指标
共享层（标签、指标）
中 心 层
文本数据
源端数据标准各异， 加工存在技术壁垒
缺乏实时归集技术， 数据共享协同低效
城市管理数据缺乏， 精准服务无法开展
全生命周期安全管控能力 有待提升
建设 目标
• 聚：推进人口、法人、空间地理库数据源整合，促进
电子证照库对接利用。逐步推进社会数据、互联网数 据等采集汇聚
• 管：构建一站式数据资产可视化管理，通过对数据资
服
事件服务中心
规则定义
事件采集
事件处理
务
开
数据共享服务
放
数据分析及可视化
层
服务列表
服务授权
服务监控
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案 街道派出所网格化管理大数据平台建设方案
协同共享
数据融合 数据开放
数据共享
协同共享
跨部门、跨区域的业务协同、信息资 源共享和统一服务 打通信息化工程与人口、城市地理、 综合经济等基础数据库之间的联系 共用基础网络，切实发挥投资效益， 避免重复投资、重复建设
01
系统特色
依托物联网多场景应用
具有采集、管理、分析和输出多种地理空间 信息的功能，以及空间综合分析的能力，基 于地理测绘的成果，对农村基础建设以及产业 情况在地理上进行直观的呈现。
2、提高乡镇派出所服务供给能力。加快城乡乡镇派出所公共服务体系建设，健全城乡乡镇派出所服务机构，编制 城乡乡镇派出所公共服务指导目录，做好与城乡乡镇派出所居民利益密切相关的劳动就业、乡镇派出所保障、卫生计生、 教育事业、乡镇派出所服务、住房保障、文化体育、公共安全、公共法律服务、调解仲裁等公共服务事项。着力增加农村 乡镇派出所公共服务供给，促进城乡乡镇派出所服务项目、标准相衔接，逐步实现均等化。将城乡乡镇派出所服务纳入政 府购买服务指导性目录，完善政府购买服务政策措施，按照有关规定选择承接主体。创新城乡乡镇派出所公共服务供给方 式，推行首问负责、一窗受理、全程代办、服务承诺等制度。提升城乡乡镇派出所医疗卫生服务能力和水平，更好满足居 民群众基本医疗卫生服务需求。探索建立乡镇派出所公共空间综合利用机制，合理规划建设文化、体育、商业、物流等自 助服务设施。积极开展以生产互助、养老互助、救济互助等为主要形式的农村乡镇派出所互助活动。鼓励和引导各类市场 主体参与乡镇派出所服务业，支持供销合作社经营服务网点向城乡乡镇派出所延伸。
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02
基于“用户需求”设计
摒弃传统信息查询系统的“功能菜单”设计，所有 功能，信息的查询，均通过地图作为指引进入，同时 各种业务数据又能在地图上进行直观的反映和展示
智慧民政大数据云平台规划建设方案
实现路径与里程碑
路径一
加强数据治理，建立完善的数据管理制度和标准体系， 实现数据的全面采集、整合和标准化。
01
路径三
推动数据共享与应用，加强与各级政府部门和社会组织 的合作，拓展数据服务领域和渠道。
03
里程碑二
开展数据挖掘和分析，推动民政业务数据的共享与应用 ，为政府决策和社会治理提供科学支撑。
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2
通过数据治理、数据挖掘等技术手段，提高民政 部门的数据分析能力，为政府决策提供科学依据 。
3
同时，利用大数据技术，优化民政业务办理流程 ，提高服务效率，提升人民群众的满意度。
02
建设中心，实现数 据资源的集中存储、处理、分 析和共享。
02
推动民政业务与信息技术的深 度融合，提升民政工作的智能 化水平和服务质量。
采集的数据类型、范围和粒度等。
设计采集方案
02
根据采集目标，制定可行的数据采集方案，包括数据来源、采
集方式、频率和责任人等。
建立数据字典
03
为确保数据的一致性和可理解性，建立数据字典，明确每个数
据项的含义、数据类型、取值范围和来源等。
数据治理方案
制定治理原则
明确数据治理的原则和标准，包括数据的完 整性、准确性、一致性和安全性等。
建立治理流程
制定数据治理流程，包括数据的清洗、整合、分析 、共享和使用等环节，确保数据的合规性和规范性 。
设立治理组织
建立专门的数据治理团队，明确各部门的职 责和协作方式，确保数据治理工作的有效推 进。
数据质量提升计划
建立质量标准
根据智慧民政业务需求，建立数据质量标准和评估指标，包括数 据的准确性、完整性、一致性和及时性等。
数据治理平台建设方案
数据治理平台建设方案目录一、项目概述 (3)1.1 项目背景介绍 (4)1.2 项目目标与期望成果 (5)二、项目需求分析 (6)2.1 业务需求分析 (7)2.2 技术需求分析 (8)2.3 安全性需求分析 (10)三、数据治理平台架构设计 (11)3.1 整体架构设计思路 (12)3.2 数据采集层 (14)3.3 数据存储层 (15)3.4 数据处理层 (16)3.5 数据访问控制层 (18)四、功能模块设计 (20)4.1 数据采集模块 (21)4.2 数据清洗模块 (22)4.3 数据存储模块 (24)4.4 数据分析模块 (25)4.5 数据安全模块 (26)4.6 数据可视化模块 (28)五、技术选型与实施方案 (29)5.1 技术选型原则 (31)5.2 关键技术介绍 (32)5.3 实施方案及时间表 (33)六、项目组织与人员配置 (34)6.1 项目组织结构 (35)6.2 人员配置及职责 (36)七、项目风险管理与应对措施 (37)7.1 项目风险管理分析 (39)7.2 应对措施与预案 (40)八、项目预算与成本估算 (42)8.1 项目预算制定 (43)8.2 成本估算与分析 (44)九、项目实施进度安排 (45)9.1 实施阶段划分 (47)9.2 进度计划表与时间表管理 (47)十、项目后期维护与升级策略 (48)10.1 后期维护计划 (50)10.2 升级策略及规划方案部署计划安排总结概况和数据治理平台的未来发展趋势预测50一、项目概述随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，数据已成为组织的重要资产。
数据治理作为管理和优化数据的关键手段，已成为当前信息化建设的核心任务之一。
本数据治理平台建设方案旨在通过构建高效、可靠、可扩展的数据治理平台，提升组织的数据质量，释放数据价值，推动决策优化和业务创新。
提升数据质量：通过平台的数据清洗和校验功能，提高数据的准确性和完整性。
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4.提升建设效率
通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基 础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转 变，提升相关IT系统的建设和运行效率
5.改善数据质量
从中长期看，数据仓库对XXX大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有 助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
外部 大数 据
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大数据云平台数据治理总体架构——数据交换层NAS存储
Hadoop集群元 数据区
数据平台临时数 据区
存储数据平台各个Hadoop集群的元数据信息，如：HDFS文件 系统元数据
集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变 化数据，暂存在NAS临时数据区 XXX数据平台加工计算结果返回给业务系统，暂存在NAS临时 数据区
❖ 增量数据识别、获取由云数据推送平台负责，云数据推送平台采用分析、对比源系统日志方式实现 ❖ 对于无法通过上述方式获取增量的源系统数据，则采用某一个时间范围内的全部数据作为增量 ❖ 初始数据加载均采用全量模式
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大数据云平台数据治理总体架构——数据交换层
传输组件是根据数据源存储的不同分类而设计的，本质是通过分析数据存储结构和数据存储 库的特点来针对性的设计工具，以追求卓越的性能
大数据平台数据治理规划方案
目录
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智慧XXX管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
集团已建立面向整个XXX业务的数据 仓库，整合了前台业务运营数据和后 台管理数据，建立了面向XXX的管理 分析应用；
XXX大数据已开展供应链XXX、人人 贷和保理等多种业务，积累了一定量 的业务数据，同时业务人员也从客户 管理、风险评级和经营规模预测等方 面，提出了大量分析预测需求；
……
存在的问题
集团数据仓库累积数据没有充分利用 缺乏面向整个XXX大数据的统一、完
整的数据视图； 缺乏支撑XXX大数据日常业务运转的
风险评估体系； 缺乏XXX大数据客户360度视图，客
户行为分析和预测无法实现； 缺乏面向XXX业务运营管理的关键绩
效指标体系； ……
数据平台、数据应用、数据管控……
企业内部非结构化数据
❖ 日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评……
企业外部数据
❖ 企业外部数据以非结构化为主，主要包括国家政策法规、论坛等互联网信息、地理位置等移动信息、微博等社交媒体信息……
源数据增量
在本次项目实施中将采用以增量为主、全量为辅结合的方式获取源数据 集团和XXX大数据业务系统的数据
……
大数据交换组件 数 据 安 全
企业内外部半结构化、非结构化数据
数据库数据交换组件
数据区数据交换组件
数据交换平台
数据交 换层
集团零售 供应链XXX 人人贷系统 基金系统
……系统
数据 产Pa生ge 层7
大数据云平台数据治理总体架构——数据产生层
源数据内容
内部业务系统产生的结构化数据
❖ 集团日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水…… ❖ XXX大数据日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、XXX产品信息、交易流水……
统一制定目标和分 析模型
600% 500% 400% 300% 200% 100%
0%
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
铁矿石 焦煤
自定义报表工具 行＋列的简单定义方式
多种格式报表
BI 分析工具
云数据推送平台已实现了 主要零售及XXX业务系统 数据清洗、整合，为未来 XXX大数据数据平台提供
2.加强业务协作
实现分散在供应链XXX、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集 中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础
3.促进业务创新
XXX大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为 XXX业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件
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目录
1
3 4 5 6
Page 6
大数据云平台数据治理总体架构
数据 管控
IT人员
平台
流程
数
调度
据 标
平台
准
流
程
调
数
数 据
据
质 量
管
控
层元
流 程 调 度 层
度 监 控 告 警
数
据
内部用户
实时数 历史数 据查询 据查询
内部管理分析
应用集市数据区
客户管理 财务管理 风险管理
历
实
史
大数据区
时
归
了丰富的数据源。
供应链XXX系统
POP系统
统一定义BI 应用
统一规划分析方法 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一部署技术基础
外部非结构化数据 采购管理系统 其他业务系统
集团决策层 集团职能管控层 各级业务操作层
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大数据云平台数据治理建设预期收益
1.实现数据共享
通过数据平台实现数据集中，确保XXX大数据各级部门均可在保证数据隐私和安全 的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
数
档
待 社交媒体 处
据 区
数 据Biblioteka 处 理用户评价理 后
区
大 移动互联 大
数
数
据 访问日志 据
客户汇总 客户主题 零售数据
外部用户
用户访 问层
业务沙盘演练
数据增 值产品
数据应 用层
……
沙盘演练数据区
增值产 品数据区
主
账户汇总 机构汇总 协议主题 产品主题
…… ……
题 数 据
数据计 算层
区
供应链数据
……
贴源数据区
数据交换层设计目标
数据服务层
保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠
数据区数据交 数据库数据交 大数据交换组
换组件
换组件
件
Hadoop 元数据
NAS 存储
数据平台导入 数据平台导出
临时区
临时区
ETL程 序区
云数据推送平台
集团系统
XXX大数据系统
关注的内容
数据平台整体架构； 数据平台各层建设的标准； 较成熟的XXX业数据模型； 数据质量治理； 元数据管理； 数据标准建设 数据整合； 数据应用建设； 数据平台的软硬环境 ……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
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大数据云平台数据治理建设目标
通过数据平台和BI应用建设，XXX大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前 瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力