《2013级多元统计分析》教学大纲

《多元统计分析》教学大纲
专业核心课加入时间：2010-4-21 14:41:34 点击：729
本章教学难点：图形的正确运用。

本章教学要求：了解多元数据的图示方法。

第五章聚类分析
第一节距离和相似系数
习题要点：指出不同距离的定义和应用方面。

第二节系统聚类方法
习题要点：理解8种系统聚类方法。

本章教学重点和难点：系统聚类方法是教学重点。

难点是：要领会8种聚类方法的应用上的不同。

本章教学要求：了解聚类方法的类别；理解距离定义和应用方面；掌握系统聚类分析方法。

第五章判别分析
第一节距离判别
习题要点：演算离题数据，掌握计算方法。

第二节Fisher判别
习题要点：判别函数的构建。

第三节Bayes判别
习题要点：利用Bayes判别方法对数据进行具体分析。

第六章主成分分析
第一节主成分分析的基本思想
习题要点：为什么要对数据事实主成分分析？主成分的几何解释？
第二节主成分的数学模型和性质
习题要点：主成分的推导？主成分的方差？
第三节主成分的应用
习题要点：演算和分析数据。

本章重点和难点：主成分分析的数学模型及其应用。

本章教学要求：掌握主成分分析方法。

第七章因子分析
第一节因子分析的基本思想
习题要点：为什么要进行因子分析？和主成分分析的差异？
第二节因子模型和因子旋转
习题要点：因子模型的数学推导？
第三节因子分析的应用
习题要点：演算和分析数据
本章重点和难点：因子模型分析的原理；因子得分如何计算。

本章教学要求：掌握因子分析的基本思想和应用方法。

第八章对应分析
第一节对应分析的基本思想
习题要点：为什么要进行因子分析？和因子分析的联系？
第二节对应分析的模型
习题要点：对应分析模型的数学推导？
第三节对应分析的应用
习题要点：演算和分析数据
本章重点和难点：对应分析的原理和应用。

本章教学要求：掌握对应分析的基本思想和应用方法。

第九章典型相关分析
第一节什么是典范相关？
习题要点：典范相关的基本思想。

第二节典范相关的数学描述和推导
1、数学描述
2、典范变量求解和典范相关系数
3、典范相关系数的检验
习题要点：典范变量的性质和数学推导
第三节典范相关的计算和应用实例
习题要点：应用题演算。

本章重点和难点：典范变量的涵义；典范变量的数学推导。

本章教学要求：理解典范变量的意义；理解典范变量的推导；能够应用典范相关分析方法。

第十章多重多元回归分析
第一节多重多元回归的数学模型
1、数学模型
2、 LS估计
3、假设测验
习题要点：多重多元回归的数学基础。

第二节逐步回归
习题要点：运用统计软件分析多对多的回归。

本章重点和难点：多元回归的数学模型和基本原理。

本章教学要求：掌握多对多的回归分析方法，理解分析过程。

第十一章偏最小二乘回归分析
第一节概论
习题要点：偏最小二乘回归分析的功用？
第二节数学模型
1、偏最小二乘回归的数学推导
2、基本性质
习题要点：偏最小二乘的推理过程。

第三节计算过程
习题要点：能够运用软件计算有关数据，并且能够得出合理结论。

本章重点和难点：理解偏最小二乘法的原理和计算结果。

本章教学要求：掌握完成PLS回归分析方法，理解有关数学原理。

第十二章 Logistic回归分析
第一节 Logistic模型
习题要点：理解Logistic模型的计算方法和应用。

第二节计算和应用
习题要点：计算方法
本章难点和重点：Logistic模型计算。

本章教学要求：掌握Logistic方法的应用技巧。

五、考核方式及要求
考核方式：课程论文。

要求学生在充分阅读文献的基础之上，对所学内容从理论上和应用
上有所延伸和深化。

该学科应用性强，公式比较多，采用课程论文方式，结合具体的多元统计问题，展开学习和总结，可以提高学生兴趣，把知识落实到具体问题的研究上，又利于能力培养。

根据同学文献回顾情况、理论论述的充分性、应用的恰当性、文字通畅性等方面，给以适当的评分。

六、推荐教材及教学参考书
教材：《多元统计分析》，于秀林任雪松编著，中国统计出版社，1999年，标准书号ISBN 7-5037-2931-7/C-1611。

参考书：
1．《多元统计分析》，袁志发主编，科学出版社，2002年。

标准书号：ISBN7-03-010798 2．《Applied multivariate methods for data analysis》,Dallase. Johnson编著，高等教育出版社，2005年，标准书号：ISBN0-534-23796-7。