煤矿井下智能交通控制系统

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煤矿矿井运输系统的智能化改造

煤矿矿井运输系统的智能化改造

煤矿矿井运输系统的智能化改造随着科技的不断发展,智能化已经成为各个行业的关键词之一。

在煤矿行业中,矿井运输系统的智能化改造也成为了关注的焦点。

智能化改造可以提高矿井运输系统的安全性、效率和可靠性,进一步促进煤矿的发展。

一、智能传感器与监控系统的应用为了实现矿井运输系统的智能化改造,首先需要应用智能传感器和监控系统。

智能传感器可以实时监测矿井运输系统的温度、湿度、气体浓度等参数,及时发现问题并采取措施。

同时,监控系统可以对矿井运输系统进行全面监测和远程操作,提高操作人员的工作效率,确保矿井运输的顺畅进行。

二、自动化控制系统的引入自动化控制是实现煤矿矿井运输系统智能化改造的关键。

通过引入自动化控制系统,可以实现矿井运输设备的自动化操作和控制,并与其他设备实现联动。

自动化控制系统可以监测矿井运输设备的运行状态、负荷情况等,根据实际情况调整运输设备的运行速度和衔接方式,提高运输效率和安全性。

三、人工智能技术的应用人工智能技术的应用可以进一步提升矿井运输系统的智能化水平。

通过人工智能算法,可以对矿井运输系统进行智能优化和决策,提高系统的运行效率和可靠性。

同时,人工智能技术还可以通过学习和预测,及时发现设备故障和隐患,并提出相应的解决方案,降低事故发生的风险。

四、数据分析与大数据应用煤矿矿井运输系统的智能化改造还需要对运行数据进行深入分析,并应用大数据技术。

通过对运输设备的数据进行收集、存储和分析,可以了解设备的运行状态和特征,提前预知设备的故障和损耗,及时进行维护和修复。

此外,大数据技术还可以帮助煤矿矿井运输系统进行资源调配和运行优化,提高运输的效率和经济性。

五、网络通信技术的应用煤矿矿井运输系统的智能化改造还需要借助网络通信技术。

通过建立矿井内部的无线网络通信系统,可以实现设备之间的信息共享和实时传输。

通过外部网络的连接,还可以实现矿井运输系统与上层管理系统之间的信息互动和数据传输。

网络通信技术的应用可以有效提升矿井运输系统的智能化水平,提高运输的效率和安全性。

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统近年来,煤矿行业在安全生产方面取得了长足的进展,尤其是煤矿井下智能化监测与控制系统的应用,为提高矿井的生产效率、降低事故风险发挥了重要作用。

本文将探讨煤矿井下智能化监测与控制系统的技术原理、优势以及前景展望。

一、技术原理煤矿井下智能化监测与控制系统采用了先进的传感器和控制器技术,通过监测矿井内的各种参数和信号,实现对煤矿生产过程的智能化监测和控制。

该系统主要包括传感器网络、数据采集模块、数据传输模块、数据处理与分析模块以及控制指令传递模块等。

传感器网络通过在矿井各个重要位置布设传感器,采集矿井内的温度、气体浓度、风速、震动等参数信息,并将这些信息传输至数据采集模块。

数据采集模块负责将传感器采集到的原始数据进行采样、编码和存储,并通过数据传输模块将数据传输至数据处理与分析模块。

数据处理与分析模块是煤矿井下智能化监测与控制系统的核心部件,它对传感器采集到的数据进行分析、处理和报警。

通过与预设的安全阈值比较,该模块能够及时发现异常情况,并在危险发生前就采取相应的措施。

同时,该模块还具备数据存储和历史数据查询的功能,可以为管理人员提供参考依据。

控制指令传递模块将数据处理与分析模块给出的指令传递至矿井的控制设备,实现对矿井生产过程的智能化控制。

通过控制指令传递模块,系统可以精确控制采煤机、通风设备和输送系统等,提高生产效率的同时保障矿工的安全。

二、优势煤矿井下智能化监测与控制系统的应用具有以下几个优势:1. 提高煤矿生产效率:系统能够实时监测各个环节的情况,并通过智能化控制实现对生产过程的精确控制,提高生产效率。

2. 减少事故发生风险:系统通过不断监测矿井内的各种参数,可以及时发现异常情况,并通过报警和控制措施避免事故的发生。

3. 降低人力成本:系统能够自动化完成监测和控制的任务,减少对人力资源的需求,从而降低煤矿的运营成本。

4. 提升工作环境:监测系统能够实时监测矿井内的空气质量、温度等参数,并及时调整通风设备,提升矿工的工作环境。

煤矿轨道运输智能监控系统的设计及应用分析

煤矿轨道运输智能监控系统的设计及应用分析

煤矿轨道运输智能监控系统的设计及应用分析摘要:随着现代科技的快速发展,煤矿行业也需要不断引入智能化技术来提升生产效率和安全管理水平。

煤矿轨道运输智能监控系统作为一种应用广泛的技术手段,可以实时监测和管理煤矿轨道运输过程中的各项关键指标,提供准确的数据支持和决策依据。

本文将对煤矿轨道运输智能监控系统的设计和应用进行分析,探讨其在煤矿安全管理中的重要性和作用。

关键词:煤矿轨道运输;智能监控系统;设计应用1 煤矿轨道运输智能监控系统的设计意义在于:(1)提高安全性:煤矿是一个高风险的工作环境,轨道运输系统的安全管理至关重要。

通过优化监控系统,可以实时监测运输设备的状态和安全情况,发现并预防潜在的安全隐患,减少事故的发生和影响。

(2)提高运输效率:煤矿的轨道运输是一个复杂而密集的过程,需要高效的协调和管理。

通过优化监控系统,可以实时监测和掌握运输情况,及时调整运输计划和资源配置,提高运输效率和生产能力。

(3)降低运营成本:通过智能监控系统的实施,可以实现运输过程的自动化和智能化,减少人力成本和资源浪费。

同时,及时发现设备故障和安全隐患,可以避免因故障和事故导致的停工和维修等额外成本。

(4)增强决策支持:智能监控系统可以提供实时、准确的数据支持,帮助管理层更好地了解运输状况和生产情况,从而做出更明智的决策。

例如,通过数据分析,可以优化运输路线和调度计划,提高整体运输效率。

(5)促进技术进步:煤矿轨道运输智能监控系统的设计和实施,需要不断引进和创新技术手段。

这不仅可以推动煤矿行业的技术进步,还可以带动相关产业的发展和创新。

(6)实现可持续发展:通过智能监控系统的应用,可以提高煤矿的资源利用效率和环境保护水平。

例如,通过监测设备的能源消耗和排放情况,可以采取措施降低环境污染,实现绿色生产和可持续发展。

2 煤矿轨道运输智能监控系统设计中存在的问题煤矿轨道运输智能监控系统设计中存在的问题主要有以下几个方面:(1)缺乏统一的标准和规范:目前,煤矿轨道运输智能监控系统的设计缺乏统一的标准和规范,导致不同厂商的设备难以兼容,影响了系统的稳定性和可靠性。

煤矿交通信号系统控制原理及接线

煤矿交通信号系统控制原理及接线

煤矿井下红绿灯煤矿井下材料运输采用无轨车运输,路面宽度一般为5M左右,且工程车辆本身体积较大,车辆无法在巷内进行错车、掉头等动作,只能直行;一旦两车在道内交会,极易产生两车相撞以及车辆堵塞等情况,造成交通瘫痪。

不仅严重地影响了车辆的运行效率,而且也存在着较大的安全隐患。

为了在一定程度上保障车辆的顺畅通行,提高道路运输效率,减少交通事故发生,满足煤矿的安全生产需求,我公司在实地调研的基础上,针对井下的实际情况设计了矿井交通信号指挥调度系统。

系统组成本系统由现场车辆检测传感器、PLC控制柜、LED信号灯显示屏组成。

1)现场车辆检测传感器:将传感器事先预埋在地面以下,当有大的金属物如汽车经过时,由于金属切割磁力线产生电流,采集到这个变化,经过处理后送到PLC。

2)PLC控制柜采用可编程控制器,根据来自几个路口车辆检测器的信号,判断目前的情况,控制LED交通灯。

并留有网络接口,可预留网络接口。

3)LED信号灯显示屏采用高亮红绿灯,亮度鲜艳,200米可见。

如当前路口可以通行,显示绿色“”箭头通行;红色“”表示禁止通行。

井下丁字路口系统原理如上图: A、B、C处各铺设一组地感线圈,各安装一套红绿灯。

平常状态无车时,A、B、C端均亮绿灯;当有车从A端进入,压住地感线圈时,B灯(右转弯灯)和C灯(左转弯和右转弯)亮红灯,当该车压过B端地感线圈或C端地感线圈时,B端和C端红灯恢复为绿灯;当有车从B端进入,压住B端地感线圈时,A端(左转弯灯)和C端(左转弯灯和右转弯灯)亮红灯,当该车压过A端或C端地感线圈时,A和C 端的红灯恢复为绿灯;当有车从C端进入,压过地感线圈时,A端(直行灯和左转弯灯)和B端(直行灯和右转弯灯)亮红灯,当该车压过A端或B端地感线圈时,A端和B端的红灯恢复为绿灯。

红绿灯系统设有自动复位功能。

当有车进入该区域工作长时间不能出去时,60秒后(时间可调)红灯均自动恢复为绿灯。

本红绿灯系统设有计数功能。

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统随着科技的不断发展,智能化监测与控制技术在煤矿行业得到了广泛应用。

煤矿是一个高风险的行业,传统的监测与控制手段已经难以满足安全和生产效率的需求,因此,煤矿井下智能化监测与控制系统的引入成为了迫切的需求。

一、智能化监测系统的概述煤矿井下智能化监测系统主要包括传感器、数据采集、数据传输和数据分析等核心组件。

传感器负责采集各种信号,如温度、湿度、气体浓度等,并将其转化为电信号。

数据采集模块将传感器采集到的信号进行数字化处理,并通过数据传输模块将数据传送到地面服务器。

地面分析人员可以通过数据分析模块对数据进行处理和分析,以便及时发现异常状况并采取相应的措施。

二、智能化监测系统的优势与传统的人工监测相比,煤矿井下智能化监测系统具有如下优势:1. 高效性:智能化监测系统能够实时地采集和处理大量的数据,为监测人员提供及时准确的信息,从而提高了工作效率。

2. 安全性:通过无人值守的智能设备,避免了人工监测的危险,并能够及时发现和处理潜在的异常情况,保障了矿工的安全。

3. 准确性:传感器具有高精度和高灵敏度的特点,能够对各种参数进行准确的测量,减少了人为因素的干扰,提高了监测数据的可信度。

4. 经济性:对于传统的人工监测方式,需要投入大量的人力物力,而智能化监测系统能够减少监测人员的需求,降低了运营成本。

三、智能化控制系统的概述煤矿井下智能化控制系统是在传感器监测到异常情况后,通过控制模块进行自动控制的一种系统。

该系统包含了监测设备、控制器、执行机构等核心组成部分。

四、智能化控制系统的优势与传统的手动控制方式相比,煤矿井下智能化控制系统具有以下优势:1. 实时性:智能化控制系统能够实时地对监测到的异常情况进行响应,并迅速调整相关设备的状态,从而保证了生产线的连续性和稳定性。

2. 精确性:智能化控制系统通过精确的传感器采集到的数据,能够对设备状态进行准确的判断,并做出相应的控制,避免了人为因素引起的误差。

浅谈煤矿轨道运输智能化监控和调度系统的构建

浅谈煤矿轨道运输智能化监控和调度系统的构建

浅谈煤矿轨道运输智能化监控和调度系统的构建摘要:煤矿铁路运输是指将开采的煤炭运输到下一个生产环节的过程,它在地下煤矿和地面生产系统中起着基础性的连接作用,也直接影响两端的生产效率。

因此,做好运输条件监测工作,提高生产计划水平,提高各种连接的效率,促进企业经济优势的提高,是新时期煤炭企业生产管理必须考虑的关键问题。

关键词:煤矿轨道运输;智能化监控;调度系统;构建策略1煤矿轨道运输监控系统优化的必要性(1)提高安全性:煤矿是一个高风险的工作环境,轨道运输系统的安全管理至关重要。

通过优化监控系统,可以实时监测运输设备的状态和安全情况,发现并预防潜在的安全隐患,减少事故的发生和影响。

(2)提高运输效率:煤矿的轨道运输是一个复杂而密集的过程,需要高效的协调和管理。

通过优化监控系统,可以实时监测和掌握运输情况,及时调整运输计划和资源配置,提高运输效率和生产能力。

(3)节约成本:优化监控系统可以帮助煤矿减少成本开支。

通过实时监测和数据分析,可以合理调整运输设备的使用时间和频率,减少能源和人力资源的浪费,降低运输成本。

(4)提高数据分析能力:随着技术的不断发展,监控系统可以收集和存储大量的数据。

通过优化监控系统,提高数据分析和处理的能力,可以深入挖掘数据背后的规律和趋势,为决策提供更准确的依据。

总体而言,煤矿轨道运输监控系统的优化可以提高安全性、运输效率和数据分析能力,降低成本,帮助煤矿实现高效、安全和可持续的轨道运输。

2 煤矿轨道运输监控系统运行现状目前,煤矿轨道运输监控系统已经在许多煤矿中得到应用,并取得了显著的效果。

以下是该系统的运行现状:(1)实时监测:煤矿轨道运输监控系统能够实时监测煤矿内的轨道运输情况,包括列车位置、速度、重量等信息。

通过传感器和监控设备,可以将这些数据实时传输和显示在监控中心,使运输管理人员能够随时掌握煤矿内的运输情况。

(2)安全监控:煤矿轨道运输监控系统还可以监测和记录轨道设备的状态和安全情况。

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统

煤矿井下智能化监测与控制系统随着科技的发展,智能化监测与控制系统在煤矿井下的应用逐渐成为现实。

这一系统的引入不仅提高了煤矿的生产效率,还大大降低了安全事故的发生率。

本文将详细介绍煤矿井下智能化监测与控制系统的构成、功能以及应用场景。

一、智能化监测与控制系统的构成煤矿井下智能化监测与控制系统主要由传感器网络、数据采集系统、实时监测与控制平台以及控制执行系统四部分组成。

1. 传感器网络传感器网络是系统的核心部分,用于收集和传输煤矿井下各种环境参数的数据。

该网络由多个分布在矿井各个角落的传感器节点连接而成,实时监测矿井的温度、湿度、氧气浓度、甲烷浓度等参数。

传感器节点通过无线通信技术将数据传输至数据采集系统。

2. 数据采集系统数据采集系统负责接收传感器节点传输的数据并进行处理。

它具有实时性和高性能的特点,能够对大量数据进行高速采集和处理。

数据采集系统将处理后的数据发送至实时监测与控制平台进行分析和展示。

3. 实时监测与控制平台实时监测与控制平台是智能化监测与控制系统的用户界面,用于展示监测数据,并对煤矿井下的设备进行远程控制和调节。

操作人员可以通过该平台实时监测矿井的工作状态,并根据数据分析结果进行远程控制,以提高生产效率和保障煤矿安全。

4. 控制执行系统控制执行系统是实现远程控制的关键,它负责接收实时监测与控制平台发送的指令,并根据指令驱动矿井设备进行相应的操作。

控制执行系统采用先进的自动控制技术,能够实现高精度的控制操作。

二、智能化监测与控制系统的功能1. 环境监测功能智能化监测与控制系统能够实时监测煤矿井下的环境参数,如温度、湿度、氧气浓度、甲烷浓度等。

一旦出现异常情况,系统会及时报警,以便工作人员采取相应的措施。

2. 安全监控功能系统通过传感器监测井下安全参数,如瓦斯浓度、矿井通风情况等。

一旦瓦斯浓度超过安全范围或通风不畅,系统会自动报警,并向责任人发送相关信息,以确保矿井安全。

3. 生产管理功能智能化监测与控制系统还具有生产管理功能,能够实时监测矿井设备的工作状态,提供设备故障诊断和维护建议。

井下智能化交通指挥系统的研究设计(PDF X页)

井下智能化交通指挥系统的研究设计(PDF X页)

本课 题 设 计在 巷 道 内行 驶 的每 台 车 辆上安 装 1 个 车载定 位标签 ( 红绿灯 ) , 在
车辆 交汇会让 段安装车 辆定位 器 , 当 车 载 定 位标 签 ( 红绿灯) 经 过 定 位 器 时 ,读 卡
2 . 5数 据传输 网络
利 用 光 纤 网 络 综 合 信 息 系 统 作 为 网
载 定位 标签 ( 红绿 灯 ) 的相 对安 装位 置如
图1 所示 , 工作原理 如下 :
3 4 世界有色金属 2 o i 5 年 第2 期
络支撑 ,由车载 定位标 签 ( 红绿 灯 ) 、车辆
读 卡器 、 车 辆定 位卡 、 协 议 转 换 器 等 设 备 组成 车辆调度 系统 , 通 过 管 理 软 件 与 主 系 统 以 标 准 的 专 用 数 据 库 进 行 后 台 数 据 交
器 被 定位 器 发 出的 低 频 I D信号 唤 醒 。 每
备, 每 个会 让段 安 装 3 个 读卡 器 , 地 标读
卡 器 由变 电站 牵 出 电 源 线 插 电供 应 电 源 。 2 . 3车载 定位标签 ( 红绿灯 ) 电子 标 签 采 用 具 有 双 向 功 能 的指 示 灯 标 签 , 安 装在车辆上 。 2 . 4 定 位 器
低 频 近 距 离 RF I D信 号 发 射 装 置 , 有
文 l 程 晰
程 楚
刘 丽
张军 德

川 集 团公 司 二 矿 区 开 采 工 程 采 掘 深
绿灯 ) 发 出 正确 的 指 挥控 制 信 号 ( 红灯, 绿 灯等 ) , 从而 完成对车辆 的指挥 调度 。
2系统的组成 2 . 1 后 台 服 务 器 及 软 件 根据 井下情况 , 开 发 合 适 的 逻 辑 控 制 软件, 收 集到 即时的 车辆情 况后 , 通 过 软

煤矿交通信号系统控制原理及接线

煤矿交通信号系统控制原理及接线

煤矿井下红绿灯煤矿井下材料运输采用无轨车运输,路面宽度一般为5M左右,且工程车辆本身体积较大,车辆无法在巷内进行错车、掉头等动作,只能直行;一旦两车在道内交会,极易产生两车相撞以及车辆堵塞等情况,造成交通瘫痪。

不仅严重地影响了车辆的运行效率,而且也存在着较大的安全隐患。

为了在一定程度上保障车辆的顺畅通行,提高道路运输效率,减少交通事故发生,满足煤矿的安全生产需求,我公司在实地调研的基础上,针对井下的实际情况设计了矿井交通信号指挥调度系统。

系统组成本系统由现场车辆检测传感器、PLC控制柜、LED信号灯显示屏组成。

1)现场车辆检测传感器:将传感器事先预埋在地面以下,当有大的金属物如汽车经过时,由于金属切割磁力线产生电流,采集到这个变化,经过处理后送到PLC。

2)PLC控制柜采用可编程控制器,根据来自几个路口车辆检测器的信号,判断目前的情况,控制LED交通灯。

并留有网络接口,可预留网络接口。

3)LED信号灯显示屏采用高亮红绿灯,亮度鲜艳,200米可见。

如当前路口可以通行,显示绿色“”箭头通行;红色“”表示禁止通行。

井下丁字路口系统原理如上图: A、B、C处各铺设一组地感线圈,各安装一套红绿灯。

平常状态无车时,A、B、C端均亮绿灯;当有车从A端进入,压住地感线圈时,B灯(右转弯灯)和C灯(左转弯和右转弯)亮红灯,当该车压过B端地感线圈或C端地感线圈时,B端和C端红灯恢复为绿灯;当有车从B端进入,压住B端地感线圈时,A端(左转弯灯)和C端(左转弯灯和右转弯灯)亮红灯,当该车压过A端或C端地感线圈时,A和C 端的红灯恢复为绿灯;当有车从C端进入,压过地感线圈时,A端(直行灯和左转弯灯)和B端(直行灯和右转弯灯)亮红灯,当该车压过A端或B端地感线圈时,A端和B端的红灯恢复为绿灯。

红绿灯系统设有自动复位功能。

当有车进入该区域工作长时间不能出去时,60秒后(时间可调)红灯均自动恢复为绿灯。

本红绿灯系统设有计数功能。

基于煤矿智能主煤流运输ai监控系统的控制方法

基于煤矿智能主煤流运输ai监控系统的控制方法

基于煤矿智能主煤流运输ai监控系统的控制方法文章标题:基于煤矿智能主煤流运输本人监控系统的控制方法探讨目录:一、引言二、煤矿智能主煤流运输本人监控系统的概述三、控制方法分析1. 传感器数据采集与实时监测2. 数据处理与分析3. 智能控制决策四、系统优势和应用前景五、个人观点和总结一、引言近年来,随着工业自动化和智能化的发展,煤矿行业也在不断寻求创新和改进。

煤矿智能主煤流运输本人监控系统作为一种新型的技术手段,为煤矿运输过程中的监测和控制提供了全新的可能。

本文将探讨基于该系统的控制方法,希望能够为相关领域的研究和实践提供一些有益的思考。

二、煤矿智能主煤流运输本人监控系统的概述煤矿智能主煤流运输本人监控系统是一种集成了传感器、数据处理和智能控制技术的系统。

通过实时采集煤矿运输过程中的各项参数和数据,对煤矿主煤流的运输状态进行监测和控制。

该系统具有高度自动化、实时性强、准确度高等特点,极大提高了煤矿运输的效率和安全性。

三、控制方法分析1. 传感器数据采集与实时监测在煤矿运输过程中,传感器扮演着至关重要的角色。

通过安装在各个关键位置的传感器,可以实时采集到煤矿运输过程中的各项数据,如温度、压力、速度等。

这些数据对于监测煤矿主煤流的状态具有重要意义,为后续的数据处理和控制决策提供了必要的基础。

2. 数据处理与分析采集到的传感器数据需要经过处理和分析,以便得出对煤矿主煤流运输状态的准确描述。

数据处理技术的应用能够帮助我们从海量的数据中提炼出有用的信息,对煤矿运输过程进行全面监测。

数据分析能够为后续的智能控制决策提供可靠的依据。

3. 智能控制决策基于传感器数据的实时监测和数据处理分析,智能控制技术可以自动地做出相应的控制决策。

在发现煤矿主煤流出现异常情况时,系统可以及时地采取相应的控制措施,确保运输过程的安全和稳定。

四、系统优势和应用前景煤矿智能主煤流运输本人监控系统具有诸多优势,如全面监测、快速响应、高效控制等。

煤矿辅助运输车智能监控系统设计

煤矿辅助运输车智能监控系统设计

煤矿辅助运输车智能监控系统设计摘要:煤炭井下交通运输一直是煤炭工业生产的重要环节,但近年来,随着机械化水平的提升,各类新型运输装置不断涌现。

可以说,煤矿运输装置的迅速发展是煤炭科技水平提升的重要标志。

现阶段的机械设备大多数是发电机车、无轨胶轮车等,但在运行过程中,由于无轨胶轮车不受钢轨约束,具备适应性更高、更多稳定性、使用范围更广等优势,是较先进的辅助运输工具,得到较普遍的使用。

煤矿井下交通运输智能管理系统的主要功能是通过研究胶轮车辆的管理平台,对辅助货运车辆实施统一的管理工作,如统一的指挥、调度、租赁和结算系统等,使胶轮车获得更实时、灵活、有效管理。

关键词:煤矿辅助运输车;智能监控;系统设计1.智能辅助运输系统结构及工作原理智能辅助运输系统是用计算机技术、信息系统、行动通信、交通指挥等现代化前沿科学技术联合协作研发的,可对井下车辆智能管理的最新研究成果。

智能综合交通网络主要由以太网、摄像机、感应器、呼叫器、电子指示灯、云计算软件等新型装置和技术软件为基础,以更能适应现代矿井运输系统。

井下的各种防爆胶轮汽车均配有感应器,各盘区辅运输巷道和掘进、煤矿等综合机械化采掘巷道前都配备辅助运输监测防爆设备,该设备能实时监控各种耐爆胶轮汽车的行驶轨迹和车速,并将井下的各巷道汽车进出井数量及情况传送到地面终端,最后由处理器处理并呈现在计算机上。

操作员还能将参数统一,完成大数据分析。

在井下的各主要巷道口设置道路交通红绿灯控制系统。

对井下交通红绿灯的管理和摄像机对道路状况进行抓拍,并把数据消息经过通信系统传送到指挥中心。

1.总体设计煤炭井上井下交通运输系统和装置可以细分为架线电机车和蓄电池电机车、无轨辅助运输装置、无极绳绞车和提升绞盘、架空线路乘人装置、带型材料输送系统和刮片传送器等装置。

对煤炭矿井而言,辅助交通运输系统是工业生产工程建设中的重要核心业务体系。

煤矿辅助运输车智能监控系统在车辆运行时,实时采集运输车运行数据,经控制器处理、比较后控制运输车进行相应的动作,如前进、后退、加速、减速、转向等。

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究摘要:随着煤矿开采深度不断加深,煤矿安全问题日益突出。

在这种背景下,煤矿井下智能运输系统作为一种新的煤矿运输方式得到了广泛的应用。

然而,在煤矿井下复杂的地质环境中,车辆行驶存在着诸多不确定因素,如隧道的弯曲、坡道的坡度等,这些都给车辆运输带来了诸多挑战,也对运输系统的安全性提出了极高的要求。

关键词:煤矿井下;智能运输系统;图像识别技术随着煤矿采掘技术的不断发展,煤矿生产的安全和效率已成为煤矿工作面上的重要问题。

在煤矿井下作业过程中,煤流的运输是必不可少的环节,然而传统的人工巡检和控制方式存在着很多局限性,如低效、高耗能、易出现安全隐患等。

因此,煤矿井下智能运输系统图像识别技术的研究迫在眉睫。

目前,国内外对于煤矿井下智能运输系统图像识别技术的研究已经取得了一定的进展,并且在实际应用中取得了一定的效果。

但是,在实践中仍然存在着一些问题,如图像识别率不高、报警系统不够灵敏等。

因此,我们需要进一步深入研究和探索,以提高煤矿井下智能运输系统图像识别技术的可靠性和稳定性。

1.煤矿井下运输现状煤矿井下运输一直是煤矿生产的重要组成部分,其作用不言而喻。

目前,煤矿井下运输主要采用人工驾驶方式,存在较大的人身安全隐患和效率不高的问题。

随着信息技术的不断发展,智能运输系统的应用已经成为煤矿技术改造的重要方向。

智能运输系统通过利用现代化的传感器、控制器、通信技术等设备,建立起一个自主学习、智能感知的运输管理系统。

它能够有效实现井下自动化运输,减少人工操作,提高煤矿生产效率,确保煤矿生产与员工的人身安全。

煤矿井下智能运输系统的优势在于实现车辆自主导航,克服煤矿井下复杂多变的环境问题。

同时,还能够实现对车辆运行的精细化管理,包括实时监控、情况分析、预测预警等。

在未来的发展趋势方面,煤矿井下智能运输系统将更加注重对整个生产环节的协同管理。

通过运输智能感知技术和大数据分析技术,实现全链路上下数据的互通与协同,以进一步提升煤矿智能化运输的效率和安全性。

煤矿智能辅助运输系统的设计及应用

煤矿智能辅助运输系统的设计及应用

煤矿智能辅助运输系统的设计及应用摘要:对与煤矿领域来说,煤矿智能辅助运输系统非常重要,其不仅会影响到煤矿企业的运输效率,而且还会影响到煤矿企业的运行安全,所以,必须重点关注。

虽然我国煤矿轨道辅助运输系统发展起步较晚,但伴随科技发展的进步,在相关环节已经取得的一定的成就,同时研究了较为先进的设备,为煤矿生产运输带来了众多的便捷,不仅能够增强运输的数量,同时运输的速度也在不断的加快,提高煤矿生产企业的经济效益。

基于此背景,本文主要针对某煤矿企业所应用的煤矿智能辅助运输系统进行了深入的研究,通过此系统的详细研究,来了解煤矿智能辅助运输系统的构造、运行机理及功能属性,同时找出煤矿智能辅助运输系统在设计和应用当中所具有的问题,希望能够提供参考价值。

关键词:煤矿;智能;辅助;运输系统;设计1煤矿辅助运输在煤矿生产中的地位伴随我国煤炭行业的稳定发展,在国际能源方面已经取得了相关成就与地位。

然而,在时代稳定发展的背景下,传统的辅助运输系统已经无法适应当前的发展形式。

因此,为了能够顺利时代发展的需求,相关煤矿生产企业应该合理分析市场需求,并合理的将先进的技术应用到井工煤矿辅助运输系统研究当中,促使其该系统能够符合当今发展的趋势。

其中煤矿企业在发展的过程中需要涉及大量的大型设备机器,进而能够开展相应的运输工作。

然而,在企业发展进步的情况下,煤矿生产工作的规模与数量正在不断的增多,传统的运输方式无法适应当今发展,因此,煤矿生产企业应该合理的完善相关作业工具,促使煤矿辅助运输的效率得到提升,同时能够节省大量的时间与能源消耗。

2煤矿智能辅助运输系统的构造及运行机理智能辅助运输系统是将计算机、通信、信息、交通指挥等现代化先进技术共同协作研制的可以对井下车辆智能化控制的新成果。

智能交通系统将主要由以太网、摄像头、指示灯、传感器、呼叫器以及云计算软件等新一代设备与技术软件作支撑,更能满足现代矿井运输系统的需求。

2.1煤矿智能辅助运输系统的构造通常煤矿智能辅助运输系统是由保护设备、矿用隔爆兼本安型电力监控分站、数据采集器、车辆传感器、红绿灯、声光提示以及监控通信网络所构成的。

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究

煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究发布时间:2022-12-12T06:35:54.191Z 来源:《中国电业与能源》2022年第14期作者:贾理川候凯钟贾焱森[导读] 为减少井下运输事故的发生,提高煤矿安全生产效率,本文提出了一种利用最新人工智能图像分析技术,贾理川候凯钟贾焱森国电建投内蒙古能源有限公司内蒙古鄂尔多斯市 017000摘要:为减少井下运输事故的发生,提高煤矿安全生产效率,本文提出了一种利用最新人工智能图像分析技术,识别井下车辆的行驶状态、车辆状态、车辆类别和行人状态等,并自动控制巷道交叉口和单行巷道等出入口的红绿灯,使车辆能有序高效通行,实现车辆安全高效运行管理的合理性和科学性,满足交通管理的信息化、数字化、智能化要求。

关键词:煤矿;智能运输;图像识别随着煤矿井下工程的不断延伸,承担井下物料运输的各种车辆数量逐渐增加。

然而,煤矿井下巷道狭窄、岔道多、照明光线暗,井下机车运行无固定规律,所以易在井下巷道转弯处及岔道口错车时发生碰撞或堵车等,导致井下运输事故,严重影响煤矿安全生产效率。

为减少井下运输事故,提高运输效率,满足煤矿安全生产需求,研究分析煤矿井下智能运输系统的图像识别技术意义重大。

一、图像识别技术图像识别技术是人工智能的一个重要领域,主要是对图像进行对象识别,以达到能在不同环境下识别各种不同种类的目标和对象。

图像识别技术的基本过程是先获取信息,对信息开展预处理,接着对信息开展特征选择,最后进行分类器设计和分类决策。

科技的进步会促进许多新技术的诞生,图像识别技术是在计算机处理技术发展中衍生而来。

其共经历了三个重要阶段,第一阶段是文字识别,第二阶段是数字图像处理和识别,第三阶段是物体识别。

这三个阶段的进展使图像识别技术趋于成熟和完善,达到能对图像和信息做出各种分析处理,识别分类的效果。

图像处理信息的产生能更加快速准确地识别和判断信息,及时对信息进行分类处理,帮助人类解决无法识别或难以识别的信息。

矿山开采井下智能化智能控制系统集成与应用技术培训

矿山开采井下智能化智能控制系统集成与应用技术培训

智能控制系统集成技术
详细讲解了智能控制系统的集成方法、技术标准和实际案 例,包括传感器技术、数据采集与处理技术、控制算法等 。
井下通信与网络技术
介绍了井下通信和网络技术的原理、标准和实际应用,包 括工业以太网、无线通信、井下物联网等技术。
培训效果评估
培训反馈
通过问卷调查和口头反馈,收集学员对培训内容、教学方法和培训效 果的意见和建议。
成本投入
智能化改造需要大量资金投入,包括设备购置、 系统集成、人员培训等。
安全生产
智能化改造需确保不影响井下安全生产,对技术 和操作要求较高。
矿山开采井下智能化的发展前景
技术创新
01
随着科技的不断进步,井下智能化技术将不断创新和完善,提
高采矿效率和安全性。
政策支持
02
政府将加大对矿山开采井下智能化的支持力度,推动行业转型
矿山开采井下智能化智能控 制系统集成与应用技术培训
汇报人:可编辑 2023-12-31
目录
• 矿山开采井下智能化概述 • 智能控制系统集成技术 • 智能控制系统应用技术 • 矿山开采井下智能化实践与挑战 • 培训总结与展望
01
矿山开采井下智能化概述
矿山开采井下智能化的定义与特点
定义
矿山开采井下智能化是指通过集成应 用先进的信息技术、自动化技术和人 工智能技术,实现矿山开采过程的自 动化、智能化和高效化。

智能家居
智能控制系统应用于智能家居领域 ,实现家庭设备的远程控制、自动 化控制和节能控制。
智慧城市
智能控制系统在智慧城市建设中发 挥重要作用,如智能交通、智能安 防等,提升城市管理和服务水平。
智能控制系统的关键技术
传感器技术
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煤矿井下智能交通控制系统
摘要:本文介绍了煤矿井下智能控制系统,该系统采用无线通讯技术、PLC 控制技术和传感器检测技术,实现对井下的智能化交通管理,可以达到对井下车辆的统一调度、安全监管,提高安全生产的目的。

关键词:井下交通路口;智能化控制;PLC系统
煤矿辅助运输的主要方式为无轨胶轮车、无极绳绞车、卡轨车、提升机等,其中无轨胶轮车运输已得到了广泛的应用。

近年来,随着无轨胶轮车运输方式的的普遍应用,胶轮车在井下的运行安全也日趋突出了。

井下交通事故的频繁发生不仅严重制约了我国煤矿的高效安全开采,而且造成了重大的人员伤亡和财产损失。

由于井下巷道窄、视线受限,行车状况复杂,为保证车辆运行安全,提高效率,对井下辅助运输车辆进行监测和调度控制,进行交通管制以保证运行畅通。

实现了井下运输车辆调度的自动化。

井下交通管理系统是针对井下运输设计的具有车辆行驶监控、车辆信息监测及交通调度管制功能的系统。

通过目前最先进的射频、wifi等通信形式,达到对运行车辆的红绿灯指示,LED灯箱指示,车辆信息监测的功能等。

该系统简化了辅助环节,减少了事故点,提高了工效和安全性,达到减员增效的目的。

1.系统组成
煤矿井下智能交通管理系统是应用最新的科技发展成果,铺设的一套井下无轨胶轮车监控系统。

该系统基于3G网络或者wifi网络,通过红绿灯交通管理及车辆信息采集,有效增强车辆运行的规范性,杜绝不安全行为,达到提高车辆运行的效率,节约运行成本,优化管理方式的目的。

井下交通管理系统包括路口红绿灯控制、车辆测速与定位、闯红灯拍照和定点测速拍照、车辆动态管理、驾驶员管理、信息发布等子系统。

2.系统传输型式
2.1.无线传输模式
系统主体传输采用无线型式,包括数据的传输和设备的连接。

系统要对整个巷道进行无线覆盖,双向板式天线覆盖范围400米,根据巷道
的实际长度设置一定数量的无线WIFI基站,就地AC127V供电。

通过无线WIFI 基站的布置实现巷道的全面无线覆盖,经由wifi网络将各个路口的车辆信息系统及摄像头所拍摄的照片经主控制器统一上传到井上车辆管理中心服务器。

从而保证系统的实时性、可靠性。

2.2.有线传输模式
设备之间采用有线传输型式,基站与基站之间通过总线进行连接,接入矿用本安型网络交换机,最终通过光纤与井上交换机相连。

读卡器之间也通过总线进行连接。

选用读卡器和基站结合的形式,实现对井下胶轮车的行驶路线实时监控。

在需要布置红绿灯的路口安装读卡器分站,在巷道中布置无线wifi基站。

3.系统网络拓扑图
路口控制是井下交通管理系统最核心的环节。

该位置的管理是否有效,直接影响井下交通管理的效果。

此外,路口红绿灯系统的设置,有效的管理人和行车安全,对人生命安全提供了保障。

4.井下交通管理平台
本系统采用B/S、C/S混合架构,基于数据库服务器、WEB服务器、应用服务器等构建一个完整的管理系统。

用户可以通过上网的方式输入和查阅信息,通过客户端管理和操作。

智能化个交通管理系统主要以软件为主体,通过通讯网络,将设置在井下的多个系统,在该管理系统界面上统一显示、记录等。

通讯网络是本系统传输动脉,井下的子系统是本系统的支柱。

管理软件在获得各个子系统的数据后,在系统界面中通过地图显示和报表显示的方式实时描绘出车辆的运行状态及各路口的指示灯状态。

(1)信息展示管理
基于GIS的软件管理平台,可以对地图放大、缩小、漫游,返回上一界面、鸟瞰图等操作。

也可基于表格的信息管理。

(2)信息报表管理
各种信息的统计查询、报表功能,如月违章纪录、月车行驶里程、年车行驶里程等。

(3)层级管理、权限划分
如领导级、公司级、厂矿级、区队级;同时根据管理流程的不同,也划分为不同的管理权限。

5.路口交通管理
在各矿井下部分重要路口,都安装有红绿灯控制系统,实现车辆的有序控制,。

以此为基础,通过增加抓拍摄像头,结合车辆定位卡,实现闯红灯抓拍、闯红灯统计等功能,并把这些数据通过通讯的方式传到后台,系统可自动生成违章车辆、司机等统计信息,并提供告警、统计等功能。

其路口交通管理归纳如下:
①、触发优先原则,先到路口先触发的车优先通行。

②、实行优先上行原则。

两辆不同方向的车同时触发优先上行原则。

③、特殊情况下也可实现交通管制,固定一方车辆优先通行。

④、实现远程控制,是通过上位机软件来实现地面调度对井下的远程控制。

⑤、通过摄像头实现闯红灯拍照功能,利用井下环网发送到上位机,并对闯红灯车辆进行识别。

6.巷道交通管理
①区间测速及模糊定位:与已有基于读卡器、车辆定位卡为基础的车辆定位系统结合,提供区间测速、模糊定位等功能。

②精确测试及精准定位:通过在车辆上安装基于3G(TD-SCDMA)技术的车辆参数监测仪,实时计算车辆的位置及速度。

可以准确规划车辆运行路线。

③超速测定:通过车辆实时数据的采集,对于车辆的速度进行判定,如果超速,则自动记录超速车辆所在位置,并自动弹出违章车辆及司机的信息。

(超速可以通过两种方法来获得,一种是实
时采集,另一种是通过区间测速的办法。

)
④道路临时管控:通过井下环网和地面调度室通讯,当井下需要运送大型设
备或其它重要事宜需要占用个别或全部路口时,通过调度室直接控制红绿灯,规划出合理的运输路线,并通过LED屏,文字提示,有效地解决交通堵塞的问题。

⑤对面来车提示:利用定位基站和车载无线和车载无线语音通讯系统感知路口或转弯处对面来车情况,如有对面来车,语音提示“对面有车,小心避让”等语音提示。

7 车辆运行数据管理
车辆实时运行数据管理:主要对井下车辆动态运行数据实时显示,包括车型、车号、驾驶司机、车队、具体运行位置、速度、轴温、水温、排气温度、发动机转速、瓦斯浓度、机油压力等柴油机保护仪提供的数据、行驶里程实时的传输到系统中实时显示。

车辆历史运行数据记录查询:主要对车辆历史运行数据的记录与查询,包括车辆运行数据,如:车辆位置、速度、公里数、油耗、出车时间、出车率,轴温、油量、水温、转数、甲烷等柴油机保护仪提供的数据等,以及车辆违章纪录(超速、闯红灯,及相关司机、车辆相应纪录)等。

车辆效率统计:系统通过检测到的车辆运行信息。

如时间、里程、油耗,计算车辆的出车率,计算车辆运行效率。

车内人员定位和区域车辆统计:在车辆运行过程中,实时显示车内人员数量,实现车内人员定位,将数据提供给人员定位系统,便于人员定位系统对下井人员实时跟踪,并可以判断车内是否有人员超载现象。

系统根据设定区域对车辆进行统计,在地图上选择区域、输入片区和输入路径都可对存在车辆统计,统计内容包括车类型、车牌号、司机信息等功能。

便于调度和其他管理人员对车辆进行查找。

8.信息发布
8.1.在LED显示屏信息发布
在重要位置安装LED显示屏,通过井下环网或无线网络,可随时进行信息发布,包括紧急通知、领导莅临检查欢迎标语、危险警示、候车信息、堵车信息、车辆违章等信息进行随时提醒与发布,没有信息发布时可以实时显示环境监测数据。

8.2.在系统终端信息发布
在车队各管理口终端或系统操作终端进行信息发布,包括紧急通知、新闻、车辆违章等信息进行随时提醒与发布。

9.结束语
本系统采用无线采集及传导技术,并结合GIS技术,具有良好的人机界面,便于显示各个巷道的实际情况,及车辆的运行状态、位置等信息,并将采集到数据经智能分析后,为管理人员提供依据,满足井下车辆的有序通行,资源的合理调配,赏罚有据可依,极大的提高了井下车辆的运行效率和安全性。

参考文献
[1]任荷.煤矿井下运输管理系统[J].计算机系统应用.2011.5
[2]刘一江.井下交通信号控制及指挥系统的研究与实现[J].计算机测量与控制,2008.01。

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