非理想信道估计下的放大转发协同通信系统性能分析

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( stto C m nctn E gne n ,L nvrt f c nead ehoo yNaj g200 , h a I tue f o mui i s n ier gP AU iesyo Si c Tc nlg, n i 107 C i ) ni ao i i e n n n
mo u c p b e t h n e s ma o ro s a e e r s s e t l c a n l t t ne r r n t R h me Nu rc s l e i e t e r t a n l ss i o ei i h t h AP s e . me a r u t v rf t o e c l a y i. c i l e s y h h i a
第 3 卷 第 6期 2 2 1 年
、 _2 bl No6 3 .
J n Ol u e2 1
J u n l H Co o r a mm u i ai I O n c tOl S
非理 想信道估计下 的放 大转发协 同通信 系统性 能分析
王磊 ,蔡跃 明 ,杨炜 伟 ,屠 佳
以及 目的节 点之 间 的 C I S 总会 存在 一 定的误 差 ,而 这一误 差必将 会给 协 同通 信 系统 性能 带来 损失 。因 此 ,研 究信 道估 计误差 对协 同通 信 系统 的影 响具有 实际意义 ,正逐渐 受到 学者 们 的关注 。 到 目前 为止 ,关于 A F协 同通信 系统 的信 道估 计误 差 对 系 统 性 能影 响 的 问题 还 没 有 得 到很 好 解
c an l tt ifr t n , 以用 于 中继转发 和信 号 h n e s e noma o ) a i
检测 。然而 实 际协 同通 信系 统 中 ,获得 信道 状态信
息仍 是一个 复杂 且具 有挑 战性 的任务 。受系 统噪 声
和估计 算法 的影 响 ,估计 得 到的源 节 点、协 同节 点
( 解放 军理 工大 学 通信 工程 学院 ,江苏 南 京 2 0 0 ) 1 0 7

要:针对两跳多 中继放大转发协同通信系统,分析 了信 道估计误差对系统性能的影响。考虑机会 中继和全参
与 中继两种中继策略, 分别 推导了系统误码率 的闭式表达式, 并分析了不同信道估计质量阶数下的系统分集增益 。 平均信噪 比损失率分析表 明机会 中继较全参与中继对信道估计误差更为敏感。仿真结果验证 了理论分析 。 关键词:信 道估计误差 ;误码率 ;分集增益;信噪比损 失率 中图分类号:T 1.3 N9 1 2 文献标识码 :B 文章编号:10 -3 X 2 1)60 1-8 0 04 6 (0 10 .160
p f ・ df r ad( )c o eaiec mmu ia o y tms siv s g t . o e - r e p e s n f h v lg ny a - w r AF o p rt o n o v nct n s s i e et a wa n i e Clsd f m x rsi s e a e e d o o o t  ̄
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ive tgae f wo t p oo r tv om m u i a in y tm s w h c l a o a c ncuso ha heO PR c m ei n s i td ort t y esofc p ai ec he e n c to s se , ih e d t o l i n t tt s he s
l i g( P ) n l at ia l ig( P ) c e s eed r e . v rg g a t— os— t S ) a t a n 0 R a da — r c t r a n A R sh me r ei d A ea es n l on i ri y lp i p e e y w v i — e a o(NR g pr i i a os
Ke r s c a n l si t ner r err ae dv ri an S ywo d : h n e t e mai ro ; ro t; iest g i ; NR a a o o r y g prt i
1 引言
协 同通信 技术 利用 无线信 号 的广播特 性 ,通 过 共享 中继 节点 间 的天 线 构成虚 拟 多天 线 阵列 ,在接 收端 获得 协 同分集 ,可 有效对 抗无 线信道 的多径衰
Ab t a t Th i a t f c a n l s ma o eT r o h p ro m a c o t — o l ・e a s s it d m_ sr c : e mp c o h n e e t t n lo s n t e e r n e f r wo h p mu t r ly a ss a i i f i e
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