第十三章非参数统计分析
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第十三章非参数统计分析
nonparametric tests菜单中提供了8种非参数分 析方法，可分为两类 1.分布类型检验方法 ：亦称拟合优度检验方法， 即检验样本所在总体是否服从已知的总体分布 包括如下过程： （1）检验二项/多项分类变量分布的chi-square 过程； （2）检验二项分类变量分布的binomial过程； （3）检验样本序列随机性的runs过程； （4）检验样本是否服从各种常用分布的1sample K-S过程。
（2）Expected values(期望值)选项组用于指 定期望频数np的方法
All categories equal 默认选项，所有子集 的期望概率值都相同，即检验总体是否服从均 匀分布
Values 指定分组的期望概率值。在其后的文 本框内可以输入相应的大于0的数值。可以单 击“add”、“change”、“remove”按钮对 输入的数值进行增加、修改和删除。有几个类 别需输入几个期望值。
第十三章 非参数统计分析 nonparametric tests
第十三章非参数统计分析
第一节 概述
非参数检验最大的缺点就是检验效能较低， 实际上根据国外的一项研究表明，有些方法的 检验效能大约在参数检验方法的95%左右，并 非低得不能接受。
参数统计方法，是在已知总体分布的条件下， 对相应分布的总体参数进行估计和检验。
第十三章非参数统计分析
三、检验结果
1.描述性统计量
Descriptive Statistics N M Setda.nDeM viiantiiM m onauxmimum
typ2e20.0175.0817141.003.00
第十三章非参数统计分析
2.期望数和观测数
type
Obs erved NExpected N Res idual
第十三章非参数统计分析
2.分布位置检验方法：用于检验样本所在总体的 分布位置/形状是否相同，最常用的一类方法。
包括如下过程： （1）成组资料分布位置检验的2 independent samples与K independent samples （2）配对资料分布位置检验的2 related samples与K related samples
第十三章非参数统计分析
第十三章非参数统计分析
非参数检验
两独立样本比较 多独立样本比较
两相关样本比较 多相关样本比较
第十三章非参数统计分析
第一节 分布类型检验方法
基本原理：算出实际分布和理论分布间的差 异大小，然后根据某种统计量来求出P值。
Chi-square过程其分析目的是检验分类数据样 本所在总体分布（各类别所占比例）是否与已 知总体分布相同，是一个单样本检验。
（1）Expected range(期望范围)选项组用于 确定检验值的范围，有以下两个单选项
Get from data 默认选项，由数据的最小 值和最大值确定的范围。
Use specified range 用户指定范围，可 在被激活的“lower”和“upper”参数框中 键入检验范围的第下十三限章非和参数上统计限分析。
第十三章非参数统计分析
例：某公司准备推出一个新品牌矿泉水，现已 万事俱备，就是在新产品的名称上几位董事意 见尚未统一。董事会屡议不决之后，最终决定 进行抽样调查。在受访的200人中，52人更喜 欢名称A，61人更喜欢名称B，87人更喜欢名 称C，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差 异？
第十三章非参数统计分析
第十三章非参数统计分析
SPSS非参数统计过程名
Analyze Nonparametric Tests（非参数检验） 2 Independent Samples… （两独立样本比较） K Independent Samples… （多独立样本比较） 2 Related Samples… （两相关样本比较） K Related Samples… （多相关样本比较）
一、数据基本操作
data
Weight cases
选择此项 第十三章非参数统计分析
二、基本操作过程
1.打开主对话框 Analyze nonparametric chi-square
第十三章非参数统计分析
2.检验变量的选择和设置
在变量列表框中选择检验变量，单击右向箭头按 钮，将其移动至右侧的“test variable list”列表 框。
结论：拒绝无效假设，认为三种名称受欢迎 的程度不同。
第十三章非参数统计分析
二、单样本K-S检验
1.适用条件：连续性资料的分布情况
1.00
52
66.7
-14.7
2.00
61
66.7
-5.7
3.00
87
66.7
20.3
Total
200
第十三章非参数统计分析
3.检验结果
Test Statistics
type Chi-Squaare 9.910
df
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
As ymp. Sig. .007
a.0 cells (.0%) have expected frequencies les s than 5. The minim um expected cell frequency is 66.7.
第十三章非参数统计分析
3.Options选项
第十三章非参数统计分析
4.Exact tests选项
第十三章非参数统计分析
（1）Asymptotic only:渐进法（近似分布法）， 默认计算显著性水平的方法 基本条件：渐进方法的显著性水平要求数据量足够 大，如果数据量比较小，或者频数过低，检验结果 可能会失效。 （2）Monte carlo 蒙特卡洛估计方法，精确显著 性水平的无偏估计。 （3）Exact 精确计算显著性水平的方法。
第十三章非参数统计分析
非参数统计方法的着眼点不是总体参数，而是 总体的分布情况，已知研究目标总体的分布是否 与已知理论分布相同，或者各样本所在总体的分 布位置/形状是否相同。由于这一类方法并不涉 及总体参数，因而被称为非参数方法。
注意：非参数方法这个名称的含义指的是它的 推断过程和结论均与原总体参数无关，并非说 它在推断中什么分布参数都不利用，实际上， 最常用的秩和检验就是基于秩次的分布特征推 导出来的，即可能会利用到秩分布的参数。
nonparametric tests菜单中提供了8种非参数分 析方法，可分为两类 1.分布类型检验方法 ：亦称拟合优度检验方法， 即检验样本所在总体是否服从已知的总体分布 包括如下过程： （1）检验二项/多项分类变量分布的chi-square 过程； （2）检验二项分类变量分布的binomial过程； （3）检验样本序列随机性的runs过程； （4）检验样本是否服从各种常用分布的1sample K-S过程。
（2）Expected values(期望值)选项组用于指 定期望频数np的方法
All categories equal 默认选项，所有子集 的期望概率值都相同，即检验总体是否服从均 匀分布
Values 指定分组的期望概率值。在其后的文 本框内可以输入相应的大于0的数值。可以单 击“add”、“change”、“remove”按钮对 输入的数值进行增加、修改和删除。有几个类 别需输入几个期望值。
第十三章 非参数统计分析 nonparametric tests
第十三章非参数统计分析
第一节 概述
非参数检验最大的缺点就是检验效能较低， 实际上根据国外的一项研究表明，有些方法的 检验效能大约在参数检验方法的95%左右，并 非低得不能接受。
参数统计方法，是在已知总体分布的条件下， 对相应分布的总体参数进行估计和检验。
第十三章非参数统计分析
三、检验结果
1.描述性统计量
Descriptive Statistics N M Setda.nDeM viiantiiM m onauxmimum
typ2e20.0175.0817141.003.00
第十三章非参数统计分析
2.期望数和观测数
type
Obs erved NExpected N Res idual
第十三章非参数统计分析
2.分布位置检验方法：用于检验样本所在总体的 分布位置/形状是否相同，最常用的一类方法。
包括如下过程： （1）成组资料分布位置检验的2 independent samples与K independent samples （2）配对资料分布位置检验的2 related samples与K related samples
第十三章非参数统计分析
第十三章非参数统计分析
非参数检验
两独立样本比较 多独立样本比较
两相关样本比较 多相关样本比较
第十三章非参数统计分析
第一节 分布类型检验方法
基本原理：算出实际分布和理论分布间的差 异大小，然后根据某种统计量来求出P值。
Chi-square过程其分析目的是检验分类数据样 本所在总体分布（各类别所占比例）是否与已 知总体分布相同，是一个单样本检验。
（1）Expected range(期望范围)选项组用于 确定检验值的范围，有以下两个单选项
Get from data 默认选项，由数据的最小 值和最大值确定的范围。
Use specified range 用户指定范围，可 在被激活的“lower”和“upper”参数框中 键入检验范围的第下十三限章非和参数上统计限分析。
第十三章非参数统计分析
例：某公司准备推出一个新品牌矿泉水，现已 万事俱备，就是在新产品的名称上几位董事意 见尚未统一。董事会屡议不决之后，最终决定 进行抽样调查。在受访的200人中，52人更喜 欢名称A，61人更喜欢名称B，87人更喜欢名 称C，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差 异？
第十三章非参数统计分析
第十三章非参数统计分析
SPSS非参数统计过程名
Analyze Nonparametric Tests（非参数检验） 2 Independent Samples… （两独立样本比较） K Independent Samples… （多独立样本比较） 2 Related Samples… （两相关样本比较） K Related Samples… （多相关样本比较）
一、数据基本操作
data
Weight cases
选择此项 第十三章非参数统计分析
二、基本操作过程
1.打开主对话框 Analyze nonparametric chi-square
第十三章非参数统计分析
2.检验变量的选择和设置
在变量列表框中选择检验变量，单击右向箭头按 钮，将其移动至右侧的“test variable list”列表 框。
结论：拒绝无效假设，认为三种名称受欢迎 的程度不同。
第十三章非参数统计分析
二、单样本K-S检验
1.适用条件：连续性资料的分布情况
1.00
52
66.7
-14.7
2.00
61
66.7
-5.7
3.00
87
66.7
20.3
Total
200
第十三章非参数统计分析
3.检验结果
Test Statistics
type Chi-Squaare 9.910
df
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
As ymp. Sig. .007
a.0 cells (.0%) have expected frequencies les s than 5. The minim um expected cell frequency is 66.7.
第十三章非参数统计分析
3.Options选项
第十三章非参数统计分析
4.Exact tests选项
第十三章非参数统计分析
（1）Asymptotic only:渐进法（近似分布法）， 默认计算显著性水平的方法 基本条件：渐进方法的显著性水平要求数据量足够 大，如果数据量比较小，或者频数过低，检验结果 可能会失效。 （2）Monte carlo 蒙特卡洛估计方法，精确显著 性水平的无偏估计。 （3）Exact 精确计算显著性水平的方法。
第十三章非参数统计分析
非参数统计方法的着眼点不是总体参数，而是 总体的分布情况，已知研究目标总体的分布是否 与已知理论分布相同，或者各样本所在总体的分 布位置/形状是否相同。由于这一类方法并不涉 及总体参数，因而被称为非参数方法。
注意：非参数方法这个名称的含义指的是它的 推断过程和结论均与原总体参数无关，并非说 它在推断中什么分布参数都不利用，实际上， 最常用的秩和检验就是基于秩次的分布特征推 导出来的，即可能会利用到秩分布的参数。