主流的数据可视化工具介绍

作为一个自诩对全球分析平台了如执掌的资深数据从业人员，给各位分享分享主流的数据可

视化工具。

一、可视化平台

1、FineBI

虽作一个BI工具，但是可视化效果很好，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自

助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；FineBI的移动端可以很方

便看到数据的变动和趋势，需求和问题都很快响应；在国内的市场份额还是蛮大的。

2、Tableau

Tableau在可视化能力上比较突出，，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码有时间富裕，基本可以做出绝大多数能想到的图表。和Tableau对比的数据可视化工具，FineBI更符合国内用户使用的习惯吧。

3、BDP个人版

BDP，是一款在线、免费的数据可视化工具。是百度高管出来搞的独立的数据分析平台，这

几年发展很迅猛。不得不提BDP的大数据处理能力——BDP对Hive、Hadoop存储的非结构

化大数据做了结构化处理，用户可以感受云计算带来的快感。

4、Power BI

一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，浏览器端可以进行

简单的报表编辑。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限。学习成本较低上手快，

但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发

5、Davinci

面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/

模式探索/社交智能等可视化功能。

6、网易有数

一款企业级的数据可视化工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支

持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨

数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格。

二、可视化插件

除了上述平台之外，如果注重可视化这一块，可以试试D3、Highcharts、Echarts等图表插件。

1.ECharts

Echarts是百度前端团队做的基于html5-canvas的开源图表绘制组件。Echarts 兼容 IE6 及以上

的所有主流浏览器，完全免费，代码开源。Echarts 基于Canvas，适用于数据量比较大的情况。有大规模数据模式，能展现成千上百万的数据。

2.Google Chart

Google不仅提供通用图形样式图表，还提供了组织，树形图和仪表等风格的进一步数据可视

化技术。对于想要离线使用它的人来说，它有一个小小的缺点，因为它的API只能通过互联

网连接使用。

3.d3.js

D3是最流行的可视化库之一，专业级和业余级的分水岭。D3 兼容IE9 及以上的所有主流浏

览器，对于移动端的兼容性也同上。完全免费，代码开源。D3图表类型非常丰富，几乎可以满足所有开发需求，感觉Echarts一开始也参照它的图表类型新增了好几个图表示例。但代码相对于以上Echarts来说，会稍微难一点。

4.Highcharts

一个实用的Web数据可视化框架。Highcharts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，完美支持移动端缩放、手势操作。非商业免费，商业需授权，代码开源。Highcharts 基于SVG，方便自己定制，但图表类型有限。它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。

5.Ichart.js

是一款优秀的国产开源插件，基于HTML5的图形库。使用纯jaxxxxvascxxxxript语言利用HTML5的canvas标签绘制各式图形。

另外，还有R语言、Python语言也都是数据分析常用的工具。

最后，工具一般就是自己觉得好用就好，最主要的还是要自己用的顺手。犹豫不决的情况下可以先试用，如finebi等都是可以试用的。

参考资料/2019/tool