生物医学图像处理-华中科技大学研究生院
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课程组教师姓名
职称
专业
年龄
学术专长
许向阳
副教授
计算机
45
图像处理与分析
金良海
副教授
计算机
46
图像处理与分析
宋恩民
教授
计算机
50
图像处理与分析
课程教学目标：
通过本课程学习，使学生系统掌握数字图像处理的基础知识，掌握数字图像增强、分割、特征提取等的常用方法，了解医学图像处理的基本内容。培养学生算法理解、设计及算法的程序实现方面的能力。通过本课程的学习，学生应具备综合应用数学、计算机知识，分析、恰当选择、改进或设计算法解决一般图像处理问题的能力。
§4.1分割的概念和基本特点
§4.2阈值分割方法
§4.3基于区域的分割方法
§4.4聚类分割方法
§4.5基于边缘的分割方法
§4.6基于模型的分割
第五章图像特征与理解
§5.1图像的几何特征
§5.2形状特征
§5.3纹理分析
第六章医学图像处理
§6.1医学图像的成像技术
§6.2医学图像的存储与通信
§6.3医学图像的三维重建与可视化
表
课程名称：生物医学图像处理
英文名称：Biomedical image processing
课程类型：■讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
适用专业：理工文医各专业
适用层次：硕士■博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：32/32
学分：2
先修课程要求：VC++语言程序设计、概率论与数理统计
教学大纲（章节目录）：
第一章数字图像处理技术基础
§1.1图像数字化技术
§1.2数字图像处理的主要内容
§1.3数字图像处理的应用
第二章空间域的图像增强
§2.1直方图增强
§2.2灰度变换
§2.3空域滤波
§2.4图像的卷积运算
第三章频率域的图像增强
§3.1傅里叶变换
§3.2低通滤波和高通滤波
第四章图像分割
[3]孙即祥.图像分析.科学出版社，2005年
[4]Milan Sonka,Vaclav Hlavac, Roger Boyle.Image Processing, Analysis, and Machine Version. Thomson Learning. 2002.
注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页
§6.4医学图像的Βιβλιοθήκη Baidu强与分割
§6.5基于医学图像的计算机辅助诊断
教材：
何东健，耿楠，张义宽.数字图像处理.西安电子科技大学出版社，2003年。
主要参考书：
[1]何斌. Visual C++数字图像处理（第二版）.人民邮电出版社,2002年
[2]罗述谦,周果宏.医学图像处理与分析.科学出版社，2003年
职称
专业
年龄
学术专长
许向阳
副教授
计算机
45
图像处理与分析
金良海
副教授
计算机
46
图像处理与分析
宋恩民
教授
计算机
50
图像处理与分析
课程教学目标：
通过本课程学习，使学生系统掌握数字图像处理的基础知识，掌握数字图像增强、分割、特征提取等的常用方法，了解医学图像处理的基本内容。培养学生算法理解、设计及算法的程序实现方面的能力。通过本课程的学习，学生应具备综合应用数学、计算机知识，分析、恰当选择、改进或设计算法解决一般图像处理问题的能力。
§4.1分割的概念和基本特点
§4.2阈值分割方法
§4.3基于区域的分割方法
§4.4聚类分割方法
§4.5基于边缘的分割方法
§4.6基于模型的分割
第五章图像特征与理解
§5.1图像的几何特征
§5.2形状特征
§5.3纹理分析
第六章医学图像处理
§6.1医学图像的成像技术
§6.2医学图像的存储与通信
§6.3医学图像的三维重建与可视化
表
课程名称：生物医学图像处理
英文名称：Biomedical image processing
课程类型：■讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式：考试
教学方式：讲授
适用专业：理工文医各专业
适用层次：硕士■博士□
开课学期：秋
总学时/讲授学时：32/32
学分：2
先修课程要求：VC++语言程序设计、概率论与数理统计
教学大纲（章节目录）：
第一章数字图像处理技术基础
§1.1图像数字化技术
§1.2数字图像处理的主要内容
§1.3数字图像处理的应用
第二章空间域的图像增强
§2.1直方图增强
§2.2灰度变换
§2.3空域滤波
§2.4图像的卷积运算
第三章频率域的图像增强
§3.1傅里叶变换
§3.2低通滤波和高通滤波
第四章图像分割
[3]孙即祥.图像分析.科学出版社，2005年
[4]Milan Sonka,Vaclav Hlavac, Roger Boyle.Image Processing, Analysis, and Machine Version. Thomson Learning. 2002.
注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页
§6.4医学图像的Βιβλιοθήκη Baidu强与分割
§6.5基于医学图像的计算机辅助诊断
教材：
何东健，耿楠，张义宽.数字图像处理.西安电子科技大学出版社，2003年。
主要参考书：
[1]何斌. Visual C++数字图像处理（第二版）.人民邮电出版社,2002年
[2]罗述谦,周果宏.医学图像处理与分析.科学出版社，2003年