无线传感器网络

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C E D B A 传感器节 点
管理节点
用户
监测区域
传感器节点的组成

传感器节点一般由传感模块、处理模块、无线通信模块和能量 供应模块组成。 传感器节点已经可以做得非常小,称为智能尘埃(smart dust)。
处理模块 处理器 收发器 存储器 通信模块

传感模块
DC
传 感 器 模 块
模 数 转 换
传感器网络的特点



节点固定或只有较小的活动性 数量大,密度高 拓扑动态变化 节点同构,或只有少量特殊节点; 分布式:没有预先指定的中心,所有节点通过分布 式算法相互协调; 自组织:传感器网络的部署和初始化等不需要外界 干预; 节点资源受限,特别是能量非常有限; 以数据为中心的网络,节点具有数据处理的能力; 与应用紧密耦合的网络


位置的过程,称为节点定位。
节点定位算法的分类

绝对定位和相对定位:


绝对定位:网络中存在已知位置的参考节点 (锚节点),所有节点根据参考节点确定自己 的位置,所有节点使用同一个坐标系。 相对定位:网络中不存在已知位置的参考节点, 所有节点确定到其它节点的相对位置。 基于测距的定位:借助于节点之间的距离信息 或角度信息进行位置估计; 非基于测距的定位:不需要或不直接测量节点 之间的距离及角度信息。

(3)人居环境监视[3]

在一个标准的电源插线板上扩充了各种传感 器和无线收发器,一个微处理器控制所有的 部件,成为一个plug节点。
利用plug节点的多模式感知能力,可以较 准确地推断发生的事件。


所有plug节点构成普适计算环境中的骨干 网,可以了解到plug网络所在环境的活动 情况
无线传感器网络要解决的问题
无线传感器网络
Wireless Sensor Networks (WSNs)
1. 无线传感器网络概述

无线传感器网络通常由大量具有感知、计算及无线通信 能力的微小节点组成,其目的是监视环境而非通信。 传感器节点部署在要监视的区域中,采集指定的环境参 数,并将数据发送到汇聚节点供分析。
汇聚节点

卫星 互联网
AC/
能量单元
传感器节点的特点

廉价:每个节点的期望价格在一美元左右 体积小:火柴盒或硬币般大小 重量轻:小于100克 能量有限:两节五号电池或纽扣电池供电 无线通信能力:能够用无线电、红外线、蓝牙、超 声波等通信,带宽低,干扰大 计算能力:几百兆赫兹的处理器 存储能力:几兆或几百兆的存储空间 感知能力:具有一个或几个传感器 软件环境:TinyOS是专为传感器节点开发的操作系 统
传感器网络与移动自组网的不同

节点规模:

移动自组网:节点数量通常在几十或上百 传感器网络:节点数目往往高出好几个数量级 移动自组网:小 传感器网络:大(冗余部署的结果)

节点密度:


拓扑变化的原因:


移动自组网:节点运动 传感器网络:节点休眠调度、环境干扰或节点故障引起
移动自组网:较强 传感器网络:十分有限

节点之间的通信能力允许节点之间协同完成更复杂的任 务,如目标跟踪。
通过任务的重新分配可以改变传感器网络的用途。

(1)监视红杉树的小气候[1]

在一棵红杉树的不同位置安装无线气象站 进行数据采集,如光辐射、温度、湿度、 气压,形成森林气候一个样本。
可在森林的不同地方(如森林的中心处、 迎风面、背风面、向阳面等)部署这样的 传感器网络,然后利用长距离上行链路将 数据发送到汇聚节点。

估计两个节点间距离最常用的方法是:


基于时间的方法(ToA、TDoA):根据信号到达时间或 两种信号的到达时间差估算距离。
到达角度AoA:估计信号的到达角度,用几何关系计算节 点位置。

RSSI(Received Signal Strength Indicator)

已知发射节点的发射功率,接收节点根据接收到的信 号强度估算到发射节点的距离。 使用最广泛的信号传播模型是对数距离路径损耗模型, 其中功率均用分贝表示:




网络的自组织、自配置(节点定位、时间 同步、自动校准、拓扑控制等) 通信协议(MAC、路由协议) 分布式数据管理(数据采集、存储、查询、 获取等) 各种应用特定的数据融合处理 节省能耗应贯穿到所有的设计中。
2. 节点定位

节点定位是传感器网络的重要基础功能,没有位
置信息的环境数据是没有意义的。 手工为每个节点设定位置不可能, GPS定位系统 无法大规模应用到传感器节点上。 传感器节点依靠相互之间的协作来确定各自物理


大量研究表明,在无线传感器网络中无法得到信号衰 减与距离之间的一致模型,主要原因在于:


环境的影响:多路径、衰落、遮蔽效应
天线高度 节点的发射功率未精确校准
TDoA(Time Difference of Arrival)

基于测距的定位和非基于测距的定位:

衡量定位算法的性能指标


平均定位误差:待定位节点的估测位置到 实际位置的平均距离。 可定位节点的比率 算法复杂度(计算、通信) 收敛速度 健壮性
2.1 测距技术

大多数已有的位置发现方法由两个基本的阶段组成:

距离(或角度)估计 距离(或角度)融合 接收信号强度指示RSSI:根据接收到的信号强度计算路 径损耗,再将路径损耗转换成距离。

无线气象站(传感器节点)
实验结果片段Biblioteka Baidu
(2)监视地下结构的改变[2]

将传感器节点固定放置在坑顶和坑壁上形成规则的网
状网络(蜂窝状六边形),每个节点预先设置好位置,
每个节点都知道自己的邻居集合,并定期与邻居交换 信标。

当发生坍塌时,坍塌区域内的节点发生移位,在网络
中形成空洞。当一个节点发现它的一些邻居突然消失 时(收听不到信标),判断自己成为空洞的一个边界 节点,向汇聚节点报告自己的位置。 汇聚节点计算空洞区域。

节点处理能力:


传感器网络的应用

传感器网络在环境监视方面的优势:

通过在物理环境中部署大量廉价的智能传感器节点,可 以获得长时间、近距离、高分辨率的环境数据,这是传 统监视设备无法得到的。 传感器节点的计算和存储能力允许节点执行数据过滤、 数据压缩等操作,也可以执行一些应用特定的处理任务。

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