物联网技术在智慧医院建设中的应用

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4、在实际应用尚未成熟之时,资本和市场的追逐往往伴随着“虚火”
5、从资本、技术、商业模式以及政策等多方面来看,AI医疗未来的发展机遇与 挑战并存,还需要稳健的模式和理性的市场来验证
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AI医疗的展望
据统计: 2017年中国AI医疗市场规模已超过130亿元,2018年有望达到200亿元 预计到2025年,全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中医 疗行业将占据1/5市场
AI医学影像运用计算机视觉
和深度学习技术对各类医学
影像(内窥镜、病理、钼靶、
超声、CT、MRI等)进行学
习训练,有效地辅助医生诊
断和重大疾病早期筛查等任

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AI医疗现状的分析
1、在产品达到一定成熟程度以前,面临市场推广的风险,医疗人工智能无法彻 底避免的错误和漏洞,会影响人们对其信任度和接受程度,而信任度的培养是一 个曲折的过程,发展历程与技术成熟度曲线相似
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物联网应用领域 医疗、交通、环境、农业、制造…… 预计2020年,物联网将实现数百亿的连接数和万亿美元的产业规模中国将引领 全球IoT市场,未来全球每5个物联网连接就有1个在中国
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物联网架构 感知
网络
应用
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未来:物联网将实现全球互联互通,进入智慧地球时代……
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3 应用现状
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应用场景1:移动医疗
物联网技术在智慧医院建设中的应用
钱英 南京医科大学第一附属医院 江苏省人民医院
1 智慧医院 2 万物互联 3 应用现状 4 我院实践
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1 智慧医院
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智慧医院: 一个能优化配置医疗资源,持续进行服务创新的高效生态系统
实现医院各系统的高度感知、高速互联与智能连接
医院人、物、各系统之间可进行无障碍沟通与协同
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2 万物互联
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物联网(Internet Of Things,IoT): 物联网是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能普通 物体实现互联互通,通过射频识别(RFID)、激光扫描器等信息传感设备, 按照约定协议,将物品与网络连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能 识别、监控和管理等功能的网络。
首轮展示就显示强大阅片能力:30分钟对30名患者产生的近九千张CT影像进行 智能检测和识别,将第一轮筛查出的疑似结节标记出来,作为辅助诊断结果,提 供给4名医生进行审查
结果显示,Doctor You的肺结节准确识别率达到90%以上
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2017年8月发布的“腾讯觅影” 是腾讯首款人工智能与医学 结合的AI医学影像产品, “AI医学影像“和“AI辅助 诊断”是腾讯觅影主要的两 大功能,:
PC
传感器
…… RFID 电子标签 条码
安 全 保 障 体 系
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新碰撞








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《新一代人工智能发展规划》明确提出: 要探索智慧医院建设,推广应用人工智能治疗新模式新手段, 建立快速精准的智能医疗体系。
IBM Watson(沃森)肿瘤机器人: 上岗执业之前,它学习了 美国纪念斯隆-凯特琳肿瘤中心的大量肿瘤病例 300种以上的医学专业期刊 250本以上的医学书籍 超过1500万页的资料和临床指南 每月还在学习最新的研究成果
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目前欧美、日本等国家的移动健康业务已经进入精细化阶段,向纵深 发展。通过移动护理、移动临床服务、体征监测、智能提醒等手段实现 从治疗为主模式向预防为主的转变


务 层
云数据中心 基础数据库
共享信息资源
目录资源
数据仓库
运行支持平台 基础设备层
运行支撑 基础中间件
服务器
服务动态 管理
协同调度 管理
运行环境动 态构建

虚拟资源管理 中间件
应用和服务 中间件
数据库中间件
存储设备
网络设备



网络传输
互联网
卫生专网
无线WIFI
3G/4G网



层 移动通信 医疗设备 一卡通
医疗信息数据通过数 据挖掘技术、云计算 技术等进行处理
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智慧医院技术架构


民智生慧应医用疗前勤业务应用
智慧医疗后勤业务应用

临床医疗业务
临床移动医疗
公共安全建设
机房建设


医院综合管理
区域医疗协作

信息设施建设


应 用
规支

撑 云

平 台

平 云服务平台 医疗服务 台
公共卫生服务 医疗Biblioteka Baidu理服务
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2017年7月:阿里健康正式发布“Doctor You”AI系统:该系统包括临床医学科 研诊断、医疗辅助检测、医师培训等功能,是“智慧医疗”的集成平台
示例:“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎,将医学知识和人工智能技术 结合,自动识别并标记可疑结节,提高医生工作效率,降低误诊率和漏诊率
用户端
生理信息采集器
基于物联网技术的移动医疗系 统主要由生理参数监护单元、数 据发送单元、无线数据通信单元 组成,数据传输采用无线技术。
获取数据通过网络传至平台端 ,由医院或保健机构进行针对性 诊断和进行预防保健指导。
人体生理信息
平台端
无线传 输网络
USB 蓝牙 智能移动设备
医院、保健中心
医疗大数据
沃森拥有极强的学习能力, 它给出的治疗方案和顶级专家组所给出的治疗方案已经达 到了90%以上的符合度 已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手
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截止2018年4月,Watson(沃森)肿瘤机器人: 已在全球14个国家和地区落地实施 已在中国签约22省39市的66家三甲医院/医疗集团
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早在2016年2月 发布“DeepMind 健康”计划: 旨在用科技协助临床医护人员,从而改善治疗方案 开发一款名为Streams的App,用以监控病人的肾功能 2016年7月与英国眼科医院合作开发能够辨识眼部疾病的机器学习系统 这些研究都得到英国国家医疗服务体系(National Health Service, NHS)的支持。
2、凡用于临床的医疗人工智能产品,都需要经过CFDA认证,CFDA注册和审批 周期长,对于多数企业来讲时间成本较高,从监管层面来看,人工智能刚刚应用 于医疗健康领域,一些监管政策还有待明确
3、大面积使用人工智能诊断疾病可能不会太快发生,不过这并不妨碍AI的成功 渗入,成为医疗的底层技术,就像之前的IT技术一样
感知 互联
移动
智慧
远程
医疗
医院
医疗
高速 网络
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借助RFID技术、条码 技术、医用传感器技 术对医患、医疗器械、 医药等进行标识与智 能识别
全面感知
安全传递
数据信息可通过互 联网、无线网络、 无线传感网等网络 进行安全传递、有 效交互
共享协作
各医疗机构分工 协作、资源共享、 互联互通
智能处理
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