苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

第14卷第5期2017年10月

现代交通技术

Modern Transportation Technology Vol. 14 No.5Oct. 2017

苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

徐乃云，包渊秋，刘文婷

（悉地（苏州）勘察设计顾问有限公司, 江苏 苏州 215123）

摘　要：为实现数据融合，充分挖掘数据，文章以苏州工业园区综合交通数据库应用平台为例，对综合交通数据库应用平台的构成及其关键技术进行分析，探索综合交通数据库应用平台建设实践。关键词：智能交通；综合交通数据库；应用平台

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1672–9889（2017）05–0074–03

Research on Application Platform for Comprehensive Transportation Database of Suzhou Industrial Park

Xu Naiyun, Bao Yuanqiu, Liu Wenting （CCDI Group, Suzhou 215123, China ）

Abstract: Taking Suzhou industrial park as an example, the composition and key technologies of comprehensive transportation database platform are analyzed to realize data fusion and data mining, the construction practice of comprehensive transportation database platform is also explored.

Key words : intelligent transportation; comprehensive transport databases; application platform

作者简介：徐乃云（1988-），男，江苏宝应人，助理工程师，主要从事研究交通模型、交通规划工作。

1　概述

“智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建

设、管理和服务智慧化的新理念和新模式［1］。2013—

2014年国家出台多项文件，如《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》、《智慧城市时空信息云平台建设试点技术指南》、《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《“十二五”智慧城市建设战略合作协

议 》等［2-3］，鼓励及规范智慧城市建设，保证智慧城

市健康发展。“智慧交通”在国内属于新兴事物，但发展迅速。近年来，北京、上海、深圳、常州等城市先后展开了综合交通信息平台建设，实现交通信息采

集、管理、发布以及交通宏微观模型仿真计算［4-7］。

苏州工业园区隶属苏州，位于苏州东边，行政面积288 km 2，是中国和新加坡两国政府间合作的旗舰项目。 苏州工业园区从建设到现在，致力于信息化建设，形成了企业管理、用地管理、交通管理等多个行政管理平台，收集了大量的数据。由于平台分属于

不同的管理部门，信息分散，不能很好地进行融合，更好地发挥数据价值，为决策提供数据支撑。为实现数据融合，充分挖掘数据，提出了园区综合交通数据库的建设。园区综合交通数据库是指包含园区交通数据以及与其相关的其他数据的数据库。园区综合交通数据库研究目标包括如下4个方面：

（1）完成园区综合交通规划项目所需的交通调查，初步形成园区交通调查数据库，为园区交通一体化管理、交通发展战略制定以及政策方案的快速决策提供数据。

（2）初步建立园区综合交通数据库和基础数据库管理与分析系统，整合园区基础地理信息数据、社会经济数据、土地利用数据、交通需求调查、交通行业运营数据交通运行状况调查数据、交通模型成果数据、交通设施等数据资源，建成综合交通模型数据库，形成数据集成环境，便于园区综合交通基础数据资源的不断积累和统一管理。

（3）初步建立交通模型管理与分析系统，完成模

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型运算，实现模型成果的展示，实现基础数据、规划数据、模型数据查询和分析应用，为交通影响评价、交通仿真道路改善设计、交通规划工作提供数据和技术支撑。

（4）为交评人员提供交通影响评价管理与辅助分析系统，帮助他们获取交通影响评价的基础数据，实现交评项目及数据的统一管理。2　应用系统分析

苏州工业园区综合交通数据库主要分为基础数据管理与分析系统、交通模型管理与分析系统、交通影响评价管理与辅助分析系统及数据维护系统4个部分。对与交通相关的基础数据、交通模型数据及交通影响评价数据进行管理与分析展示，并定期进行滚动更新，保证数据的时效性。2.1　基础数据管理与分析系统

基础数据管理与分析系统主要依托园区公共地理信息共享服务，以图文表结合的方式，完成对综合交通数据库中的基础数据进行统一管理，并提供数据查询、统计、分析、展示、导入、导出等功能。基础数据管理与分析系统功能设计模块如图1所示。系统

展示界面如图2所示。

图1

　基础数据管理与分析系统功能设计

图2　基础数据管理与分析系统展示界面

2.2　交通模型管理与分析系统

交通模型管理与仿真分析系统功能设计如图3所示，系统展示截面如图4所示。

2.3　交通影响评价管理与辅助分析系统

交通影响评价前期需收集项目周边大量的基础资料，工作量大，邻近项目存在重复收集资料过程。

同时大量交通影响评价成果缺乏关联机制，互相独立，很难为其他类似项目借鉴。

图3　模型数据管理与分析系统功能设计

图4　模型数据管理与分析系统展示界面

交通影响评价管理与辅助分析系统包含交通影响评价成果管理与交通影响评价前期资料采集两部分，包括数据提取与文档管理两个模块，可以明显提高设计人员收集资料的效率，对已有交通成果进行有效管理给类似项目提供借鉴。数据提取模块能够

实现按范围自动提取交通评估所需的现状及规划数据，并提供导出功能。文档管理模块对交通成果进行管理，提供查询与导出功能。2.4　数据维护系统

数据维护系统是为了辅助加工人员对基础库、

模型库、指标库的数据加工和归档。数据库维护系统对基础数据进行导入导出的功能，对基础数据库、模型数据库、指标数据库等数据进行维护。数据库后台维护系统业务流程如图5所示。

综合交通数据库-后台维护系统业务流

基础库

原始数据

数据导出

数据提取

数据提取数据处理

数据处理指标计算CTI

指标导入

基础数据基础数据成果数据

成果数据

CTMAE

CTMAP

外部数据

外部数据数据导出成果导入成果导入

数据加工

成果数据

成果入库

成果检查

CTB

指标库

模型库（现状）模型库（规划）

图5　综合交通数据库后台维护系统业务流程

徐乃云，等：苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究