层次分析法(AHP)

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w(0) 2
=
3
M2
=
3 15
= 2.4662
w(0) 3
=
3
M3
35
4) 计算A的最大特征值 λmax 由 Aw = λmaxw
∑ ⎡

n
a1
j
w
j
⎤ ⎥
∑∑ Aw
=
⎢ ⎢
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢⎣
j =1
n
a2 jwj
j =1
"
n
anj w j
j =1
⎥ ⎥
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥⎦
=
⎡ λmax w1
⎢ ⎢
λmax
w2
⎢"
⎢ ⎣
λmax
wn
⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
a22 "
"
a2
n
⎥ ⎥
" "⎥
⎢⎣an1
an2
"
a
nn
⎥ ⎦
计算该矩阵的最大特征值及对应的特征向量的步骤
如下:
1)计算矩阵A的每一行元素的乘积Mi
n
∏ Mi = ai1ai2 "ain = aij ,i = 1, 2,", n
j =1
33
11
2)
计算
Mi 的
n 次方根
w(0) i
n
1
∏ w(0) i
பைடு நூலகம்26
矩阵 A 的特征向量
假设A是n阶矩阵,如果数 λ 和n维非零列向量 x,使关系式
Ax = λx
成立,这样的数 λ 称为方阵A的特征值,非零向量 x称为A的对应于 λ 的特征向量。
27
9
矩阵 A 的特征向量
假设A是n阶矩阵,如果数 λ 和n维非零列向量 x,使关系式
Ax = λx
成立,这样的数 λ 称为方阵A的特征值,非零向量 x称为A的对应于 λ 的特征向量。
∑ ∑ ∑ λmax

=
1
⎜ ⎜
n⎜
n
a1 j w j
j =1
w1
+
n
a2 jwj
j =1
w2
+"+
n
anj w j
⎞ ⎟
j =1

wn ⎟
⎜⎝
⎟⎠
36
12
例 求判断矩阵
⎡1 1/ 5 1/ 3⎤
A = ⎢⎢5 1
3
⎥ ⎥
⎢⎣3 1/ 3 1 ⎥⎦
的最大特征值及其对应的特征向量。
37
例 求判断矩阵
2
问题的本质
定量信息要求较少,但要对
包含的要素
相互间的逻 辑关系
掌握透彻。
步骤:
1) 对构成决策问题的各种要素建立多级递阶的结构 模型;
总目标Æ子目标Æ评价准则Æ方案
3
1
2)对同一层次的要素以上一级的要素为准则进行 两两比较,根据评定尺度确定其相对重要程 度,并据此建立判断矩阵;
3)确定各要素的相对重要度; 4)对重要度进行综合,对各方案进行优先排序。
⎡a11 a12 " a1n ⎤
A
=
⎢⎢a21 ⎢"
a22 "
"
a2
n
⎥ ⎥
" "⎥
⎢ ⎣an1
an2
"
⎥ ann ⎦
称为判断矩阵。
19
若假设在准则H下要素 A1,A2,…,An的权 重分别为 w1, w2,…,wn,即w = ( w1,w2,…,wn)T, 则 aij=wi/wj, aij 应该满足:
C1:通车能力; C2:方便过往行人及当地居民; C3:新建或改建费用不能过高; C4:具有安全性; C5:保持市容美观。
9
3
改变闹市区交通环境(G)



便




C1
C2










C4

C3
C5






A1
A2
A3
10
企业核心竞争力Z


市场营销Y1
生产技术Y2
经营管理Y3



31
由于判断矩阵A的最大特征值所对应的特征向量 即为W,为此,可先求出判断矩阵的最大特征值所对 应的特征向量,再经过归一化处理,即可求出Ai关于 H的相对重要度。
求A的最大特征 值和其对应的特 征向量
单位化
得权重 向量W
32
1. 方根法
设某一AHP判断矩阵为
⎡a11 a12 " a1n ⎤
A
=
⎢⎢a21 ⎢"
( ) [ ] 重,即已知 A = aij n×n =
wi / wj n×n
⎡ w1 / w1 w1 / w2 " w1 / wn ⎤


⎢⎢w2 / w1 ⎢"
w2 / wn "
" "
w2
/
wn
⎥ ⎥
"⎥
⎢⎣wn / w1
wn / w2
"
wn
/
wn
⎥ ⎦
W = (w1 , w2 ,..., wn )T
同的下层要素,称为完全独立性结构。


经济-生态效益最佳
完 全

经济效益
生态效益
立 性
工 产实 实 全 业 品现 现 员 总 销利 利 劳 产 售润 税 动 值 收总 总 生
物 物 产 产 产 产 产 产包 环
能 能 污 污 污 污 品 品装 保
消 有 量 增 等 有 有 回重 投
耗毒
长 标 毒 毒 收复 资
wi / wj n×n
⎡ w1 / w1 w1 / w2 " w1 / wn ⎤

⎢⎢w2 / w1 ⎢"
w2 / wn "
" "
w2
/
wn
⎥ ⎥
"⎥
⎢⎣wn / w1
wn / w2
"
wn
/
wn
⎥ ⎦
22
三、相对重要度及判断矩阵的最 大特征值的计算
在应用层次分析法进行系统评价和决策时,需要
知道Ai关于H 的相对重要度,也= 就是Ai关于H 的权
6
2
层次结构往往用结构图形式表示,图中标明上 一层次与下一层次元素之间的联系。如果上一层的 每一要素与下一层次所有要素均有联系,称为完全 相关结构。
目标层A
目标
准则层C 准则1 准则2 准则3
方案层P 方案1 方案2 方案1
完全相关性结构图
7
一个完全相关性结构的案例
(实用决策分析p.213)
某城市闹市区域的某一商场附近,由于顾客过于 稠密,常常造成车辆阻塞以及各种交通事故。市政 府决定改善闹市区的交通环境。经约请各方面专家 研究,制定出三种可供选择的方案:
13.5. 层次分析法(AHP)
1
13.5 层次分析法(AHP)
层次分析法(AHP, the analytic hierarchy process)是20世纪70年代由美国学者萨蒂最早提出的 一种多目标评价决策法。
特点:将决策者对复杂系统的评价决策思维过程 数学化。
基本思想是把复杂的问题分解成若干层次和因 素,在同层次各要素间简单地进行比较、判断和计 算,以获得不同要素和不同备选方案的权重。
量有
率 系 量 有 利使 回

构 的 案

入额 额 产


害 用用 报


率 率次 率

15
5
也有由上述两种结构结合的混合结构。
引一 个


总人口数
结 构

出生率
死亡率
案 例
生育能力
计生政策
传统习惯 期望寿命
决 策



保健水平
食物营养
国民收入
污染程度
16
二、判断矩阵
判断矩阵是层次分析法的基本信息,也是计算 各要素权重的重要依据。

主导产品市场占有率

核心业务 主导产品的市场地位
市场营销网络的健全程度
销售收入增长速度
与经销商、供应商关系的维持
12
4
指标Y2的各个分层指标(12~21)
科研创新 生产运作
主要技术人才的业务水平 科技创新激励机制的有效性 科技投入占销售收入比重 科研开发管理水平 “三废”治理的有效性 生产工艺先进性 产品生产能力利用率 主要产品单耗 全员劳动生产率
A1:在商场附近修建天桥一座,供行人横穿马 路;
A2:同样目的,在商场附近修建一条地下行人横 道;
A3:搬迁商场。
现试用决策分析方法对三各备选方案进行选择。
8
这是一个多目标决策问题。在改变闹市区交通环 境这一总目标下,根据当地的具体情况和条件,制定 了以下5个分目标作为对备选方案的评价和选择标 准:
1)aii = 1 2) aij = aji 3) aikakj = aij
20
2) 判断尺度
判断矩阵中的元素aij是表示两个要素的相对重 要性的数量尺度,称做判断尺度,其取值如表所 示。
判断 尺度
定义
判断 尺度
定义
1 对H而言,Ai和Aj 同样重要
7
对H而言,Ai比Aj
重要的多
3 对H而言,Ai比Aj 稍微重要
9
对H而言,Ai比Aj
绝对重要
5
对H而言,Ai比Aj 重要
2,4, 6,8
介于上述两个相 邻判断尺度之 间
21
7
三、相对重要度及判断矩阵的最 大特征值的计算
在应用层次分析法进行系统评价和决策时,需要
知道Ai关于H 的相对重要度,也= 就是Ai关于H 的权
( ) [ ] 重,即已知 A = aij n×n =
⎢ ⎢
w2
/
w1
w1 / w2 w2 / wn
" "
w1 / wn ⎤
w2
/
wn
⎥ ⎥
⎡ w1 ⎤
⎢ ⎢
w2
⎥ ⎥
⎡ w1 ⎤
=
n
⎢⎢w2
⎥ ⎥
⎢"
" " " ⎥⎢#⎥ ⎢#⎥
⎢ ⎣wn / w1
wn / w2
"
wn
⎥ / wn ⎦
⎢ ⎣
wn
⎥ ⎦
⎢⎣wn
⎥ ⎦
AW = nW
知,n为矩阵A的一个特征值,W 是矩阵A 的对应于特 征值n 的特征向量。
=
(
aij )n
j =1
i= 1,2,…,n
34
2)
计算
Mi 的
n 次方根
w(0) i
n
1
∏ w(0) i
=
(
aij )n
j =1
i= 1,2,…,n
3)对向量
w(0)
=
(
w1(0
)
,
w2(0
)
,
...,
w(0) n
)T
作归一化处理,即令
n
∑ wi
=
w(0) i
/
w(0) i
i =1
从而得到另一向量 w = (w1, w2,"wn )T 即为所求。
23

⎡ w1 / w1
⎢ ⎢
w2
/
w1
w1 / w2 w2 / wn
" "
w1 / wn ⎤
w2
/
wn
⎥ ⎥
⎡ w1 ⎤
⎢ ⎢
w2
⎥ ⎥
⎡ w1 ⎤
=
n
⎢⎢w2
⎥ ⎥
⎢"
" " " ⎥⎢#⎥ ⎢#⎥
⎢ ⎣wn / w1
wn / w2
"
wn
⎥ / wn ⎦
⎢ ⎣
wn
⎥ ⎦
⎢⎥ ⎣wn ⎦
24
8

⎡ w1 / w1
4
一、多级递阶结构
用层次分析法分析的系统,其多级递阶结构一般 可以分成三层,即目标层,准则层和方案层。
目标层为解决问题的目的,要想达到的目标。 准则层为针对目标评价各方案时所考虑的各个子 目标(因素或准则),可以逐层细分。 方案层即解决问题的方案。
5
层次结构往往用结构图形式表示,图中标明上 一层次与下一层次元素之间的联系。如果上一层的 每一要素与下一层次所有要素均有联系,称为完全 相关结构。
⎡1 1/ 5 1/ 3⎤
A = ⎢⎢5 1
3
⎥ ⎥
⎢⎣3 1/ 3 1 ⎥⎦
的最大特征值及其对应的特征向量。
解:(1)求A中各行元素之乘积
M1=1/15, M2=15, M3=1
38
M1=1/15, M2=15, M3=1
(2)求Mi 的n次方根(n= 3)
w(0) 1
=
3
M1
=
3
1 15
=
0.4055
13
指标Y3的各个分层指标(22~31)
质量保证体系建立健全程度
组织建设 企业文化建设
管理与控制系统的有效性

高层领导的战略思维能力

资产负债率
管 经营状况 三年利润平均增长率

净资产收益率

主导产品销售利润率

企业发展战略的科学性
发展能力 技术及管理力量的储备
企业对外界环境的适应性
14
如上一层每一要素都有各自独立的、完全不相
Ai
ai1
ai2

aij

ain
………………
An
an1
an2

anj

ann
18
6
aij表示以判断准则H 的角度考虑要素Ai对Aj的相 对重要程度。若假设在准则H下要素 A1,A2,…, An的权重分别为w1,w2,…,wn,即w = ( w1, w2, …, wn)T, 则aij=wi/wj,矩阵
1 … 11 12 … 21 22 … …31

MBA

论的
文层




企业A
企业B 企业C
企业D

企业核心竞争力分析层次结构图
11
指标Y1的各个分层指标(1~11)
营销激励机制的有效性
营销策略 企业对目标市场变化的感知程度

市场竞争策略的有效性

业务手段和方法的健全程度

主导产品的品牌信誉

与目标市场相关营销资源的积累
1. 建立判断矩阵
设对于准则H,其下一层有 n 个要素 A1, A2, …, An。以上一层的某一要素H 作为判断准 则,对下一层的n个要素进行两两比较来确定矩阵 的元素值,其形式如下:
17
H
A1
A2
A3

An
H
A1
A2
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