医学统计学案例分析
常用医学统计学方法在护理科研中的应用
3. 正确计算合计率
若 p1 X 1 n1 , p2 X 2 n2 X1 X 2 则合计率p n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应 该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
29
三类数据间的相互转化
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压 1
等 级 数 据
8 正常血压
12 轻度高血压
2
3
计量数据
计数数据
15 中度高血压
17 重度高血压
4
5
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组，
统计每组例数
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例（每分钟脉搏次数）
n
Xi
X
X2
3.36 4.32 2.34 2.68 2.95 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.28 2.39 2.28 2.48 2.28 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 2.51 1.88 1.41 3.19 1.92
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗
法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为 5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为
医学统计学案例分析报告.doc
医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和询问，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012 年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
（3）在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P值，只有P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和Ｐ值是最终准确推断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学超标率计算公式范例
医学统计学超标率计算公式范例医学统计学是医学研究中不可或缺的一部分，它通过统计学的方法来分析和解读医学数据。
其中，超标率是一种常用的统计指标，用于评估某种疾病或特定指标在人群中的发生情况。
本文将以医学统计学超标率计算公式范例为标题，介绍超标率的计算方法及其在医学研究中的应用。
一、超标率的定义及意义超标率是指在某一特定人群中，某种疾病或特定指标的观察值超出了预定的标准范围的比例。
超标率的计算可以帮助我们了解人群中特定指标的异常情况，从而为医学研究提供重要的参考依据。
二、超标率的计算公式超标率的计算公式如下：超标率 = (超标人数 / 总人数) × 100%其中，超标人数指的是在特定人群中，观察值超出了预定标准范围的人数；总人数指的是特定人群的总人数。
三、超标率的应用案例为了更好地理解超标率的应用，我们以某个地区的高血压患病情况为例进行说明。
假设该地区共有1000名居民，我们通过对这1000人进行血压测量，发现有150人的收缩压超过了140mmHg，而收缩压大于140mmHg被定义为高血压。
那么，该地区的高血压超标率如何计算呢？根据上述公式，我们可以得出：高血压超标率= (150 / 1000) × 100% = 15%这意味着该地区的居民中，有15%的人患有高血压，超出了正常范围。
超标率的计算不仅可以用于评估疾病的发生情况，还可以应用于其他医学研究领域。
例如，在药物研发过程中，可以利用超标率来评估药物的疗效和安全性。
在流行病学研究中，超标率的计算可以帮助我们了解某种疾病在不同人群中的分布情况，从而制定相应的预防和控制策略。
四、超标率的局限性及注意事项虽然超标率在医学研究中具有重要的应用价值，但我们在使用超标率时也需要注意一些局限性和注意事项。
1. 样本选择的偏倚问题：超标率的计算结果受到样本选择的影响，如果样本不具有代表性，计算结果可能不准确。
2. 标准范围的确定：超标率的计算需要事先确定预定的标准范围，这需要充分考虑相关研究和临床经验。
医学统计学案例分析
3
0．003
4
0．001
斑块面积
甲药 0．283 0．196 0．217 0．236
乙药 0．114 0．146 0．158 0．159
丙药 0．094 0．131 0．065 0．087
01
设计
02
现有3种降低转氨酶的药物A、B、C，为了考察它们对甲型
肝炎和乙型肝炎患者转氨酶降低的程度之间的差别是否有
2010.11
实验设计案例分 析
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案例一
• 目的：比较A、B 二种儿童急性淋巴细胞白血病
治疗方案的效果；
• 研究对象：1998年-1999年住院的急性淋巴细 胞白血病患儿17例；
• 效应指标：血药浓度
• 分组：13例患儿第一疗程接受方案A，第二、三 疗程接受方案B，计26例次，
•
4例患儿仅接受方案B一个疗程。
案例二
01
一项研究中，某临床医生根据患者就诊的先后顺序对 他们进行分组，先到的10例分到A组，后到的10例分
到B组，如此分组合适吗？
02
问题：
患者就诊的先后顺序中可能暗含病情轻重不等的因素。
案例三
目的：小剂量干扰素加三氮唑核苷治疗流行性乙脑效果 分组：
○ 治疗组---对发病5天以内接受一般治疗的患者加用小剂量干扰素与三氮唑核苷治疗 ○ 对照组---一般治疗
米 带糠皮米
本例处理因素有2个：饲料类型（米、带糠皮
米），饲料污染与否（污染、未污染），共
有 四 种 组污合染。
未污染
组1
组3
组2
需补充的组
案例五
01 目的：重量法测定血苯-白蛋 白加合物的初步研究
02 分组：实验组：重量法
卫生统计学案例分析
谢 谢！
芪两组差异没有统计学意义（P＞0.05），其余两组间差异有统 计学意义（P＜0.05）。
• 对照组 14 10 12 16 13 14 12 10 13 9 党参组 21 24 18 17 22 19 18 23 20 18 黄芪组 24 20 22 18 17 21 18 22 19 23
• （1）这是什么资料？该资料属于何种设计方案？ • （2）拟比较三组小鼠细胞免疫功能是否有差异，可以采用哪些
•（4）该研究者采用的统计方法是否恰当？为什么？
案例六
某地随机抽样调查了部分健康成人的血红蛋白含量 （g/L），结果见表1.
• 表1 某地健康成人的血红蛋白含量（g/L）
性别 例数
均数 标准差 标准值
男
360
134.5 7.21 140.2
女
255
117.6 10.2 124.7
（1）有人认为该地男女性血红蛋白含量均低于上表的标准值（若 测定方法相同）且男性血红蛋白含量低于女性，你是否同意该结论？ （2）可采用什么方法比较男和女血红蛋白含量是否有差异？如果 男和女血红蛋白含量有差异，是否有实际意义？ （3）请制定该人群的参考值范围？制定参考值范围需要注意什么？ 总体均数的置信区间和参考值范围有何区别？
统计方法？用该方法的条件是什么？思想是什么？请写出三组 小鼠细胞免疫功能比较的分析步骤，并下结论。 • （3）如果想知道党参组和黄芪组小鼠细胞免疫功能是否有差异， 可以采用哪些统计方法？ • （4）该研究者的统计处理方法是否正确？为什么？
案例三
• 分别测得13名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含 量(g/L)如下表。某研究者根据此资料先计算差值并进行正态性
检验，服从统计后应用配对t检验：t=-5.276,P=0.000,故认为
医学统计学案例分析.28页PPT
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析报告【标题】：医学统计学案例分析报告【摘要】：本报告基于一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析和解读，旨在探讨患者的疾病发生率、治疗效果以及与其他因素的关联。
通过对数据的整理、描述统计、推断统计等分析，得出了一系列结论和建议，为医学实践和研究提供了重要的参考。
【引言】：医学统计学是一门重要的学科，通过对医学数据进行分析，可以更好地理解和解释疾病的发生与发展规律，指导临床治疗和公共卫生政策的制定。
本报告选取了一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析，旨在为医学领域的决策和实践提供科学依据。
【方法】：1. 数据收集：本次研究收集了XX医院2018年至2020年的患者病历数据，包括患者的基本信息、疾病诊断、治疗方案和疗效评估等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括缺失值处理、异常值检测和数据格式转换等。
3. 描述统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差等指标，绘制频率分布直方图、饼图等图表。
4. 推断统计：根据研究目的，选取适当的统计方法进行推断性分析，如t检验、方差分析、相关分析等。
5. 结果解释：对统计分析结果进行解释和讨论，得出结论并提出相应的建议。
【结果】：1. 患者基本信息：根据研究数据，患者的平均年龄为XX岁，男性占XX%，女性占XX%。
2. 疾病发生率：根据数据统计，该研究期间共有XX例患者被诊断为XX疾病，发生率为XX%。
3. 治疗效果评估：通过对治疗前后数据的对比分析，发现治疗方案A的治愈率为XX%，方案B的治愈率为XX%。
4. 相关因素分析：通过相关分析，发现患者的年龄与疾病发生率存在显著相关性（r=XX，p<0.05）。
5. 建议：基于分析结果，建议在治疗中重视患者的年龄因素，采取个性化的治疗方案，以提高治愈率。
【讨论】：1. 数据可靠性：本次研究收集的数据来源于XX医院，具有一定的代表性和可靠性，但也存在一定的局限性，如样本容量较小、数据缺失等。
医学统计学课后案例分析答案：第6章 两样本定量资料的比较
第6章两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案案例6-1 为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.5 30.0 28.6 39.7 45.2 20.3 37.3 24.0 36.2 20.5 23.1 29.033.1 35.2 28.9 26.4 25.9 23.8 30.4 31.6 27.9 33.0 34.0 32.7 术后（12例）：2.0 3.2 2.3 3.1 1.9 2.2 1.5 1.8 3.2 3.0 2.8 2.1 （1）有人采用了两独立样本的t检验，结果t=15.92，ν=34，P<0.05。
从而得出结论：手术前后血清CEA含量有差异，术前CEA含量高于术后。
（2）也有人觉得上述分析方法不对，应该采用两独立样本的秩和检验，结果为：=，P<0.05。
Z-4.83（3）还有人认为应该采用校正t检验，结果：t'=22.51，P<0.05。
（4）有人将上述三种方法作一比较，认为既然三者结论是一致的，所以采用哪种分析方法都无所谓。
对此你有何看法？案例辨析（1）属于盲目套用两独立样本的t检验，因为未检查定量资料是否满足参数检验的前提条件。
（2）若定量资料满足参数检验的前提条件，直接用秩和检验会降低检验功效。
（3）若定量资料不满足正态性要求，直接用校正的t检验也是不妥当的。
（4）应当采用哪种统计分析方法不应仅看结论是否一致，而应根据分析目的、设计类型、资料是否满足参数检验的前提条件等方面综合考虑，事先选定统计分析方法，不能等到计算结果出来了，再确定统计分析方法。
正确做法此案例涉及完全随机设计两小样本资料的假设检验，统计方法的选择一定要结合数据特征。
通过对两组数据进行正态性检验，发现两样本均来自正态总体，但方差齐性检验结果表明，两总体方差不齐，所以最好的办法就是t'检验，此种情况一般不主张采用秩和检验，因为检验功效会大大降低。
颜虹-医学统计学案例选
医学统计学案例选第一章绪论部分案例1-1着手撰写一份研究计划书，你所选的研究课题应该关系到人类健康。
简单叙述立题依据、研究背景、研究目的、研究内容、研究方法和需要什么样的资料，如何获得和分析资料，用什么方法表达与展示结果等，请保留你的这份作业，并在学习完本书后再重新翻阅。
你发现了什么问题，应如何修改？你的收获是什么？第二章实验设计部分案例2-1《丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床研究》（河南中医2004年第24卷第8期第62页）欲观察丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床疗效，以某西药作为对照组。
将64例符合纳入标准的病例按诊疗次序交替分组，即单号为中药组，双号为西药组。
请讨论该分组方法是否随机？案例2-2《单宫颈双子宫畸形28例人工流产分析》（中国实用妇科与产科杂志1999年3月第15卷第3期172页）通过回顾分析某医院1990年1月至1998年3月期间28例单宫颈双子宫畸形早孕流产的结果，发现人流术前先给予米索前列醇素制剂可使得流产更容易、安全，减少病人痛苦并且可避免并发症的发生。
而文中两组的分组方法为：所有病例按就诊先后顺序分组，1995年10月以后的为A组，1995年10月以前的为B组。
A组（米索组）于手术前3小时服米索600μg或手术前1小时后穹隆放置米索200μg，然后进行人工流产吸宫术，共14例；B组（对照字）单纯采用常规流产术机械扩张宫颈后吸宫。
作者认为该法“符合随机分配法则”。
请讨论对照组的设置是否合适？案例2-3《用24小时食管pH监测法诊断食管原性胸痛》（中华外科杂志1995年33卷第2期第69页）一文中，作者对30例疑为食管原性胸痛患者的24小时食管pH监测，其中16例昼夜均异常，8例白天异常，2例夜里异常，18例胸痛与酸暴露有关。
得出食管pH监测是诊断胃食管反流所致的食管原发性胸痛的有效方法的结论，请讨论该文结果是否成立？案例2-4《强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的临床试验》（中药新药与临床药理，2004年15卷第4期284页）目的是观察强骨胶囊与骨松宝颗粒对骨质疏松症患者的疗效与安全性。
医学统计学课后案例分析答案：第5章 假设检验
第5章 假设检验案例辨析及参考答案案例5-1 为了比较一种新药与常规药治疗高血压的疗效，以血压下降值为疗效指标，有人作了单组设计定量资料均数比较的t 检验，随机抽取25名患者服用了新药，以常规药的疗效均值为0μ，进行t 检验，无效假设是0μμ=，对立假设是0μμ≠，检验水平α=1%。
结果t 值很大，拒绝了无效假设。
“拒绝了无效假设”意味着什么？下面的说法你认为对吗？（1）你绝对否定了总体均数相等的无效假设。
（2）你得到了无效假设为真的概率是1%。
（3）你绝对证明了总体均数不等的备择假设。
（4）你能够推论备择假设为真的概率是99%。
（5）如果你决定拒绝无效假设，你知道你将犯错误的概率是1%。
（6）你得到了一个可靠的发现，假定重复这个实验许多次，你将有99%的机会得到具有统计学意义的结果。
提示：就类似的问题，Haller 和Kruss （2002）在德国的6个心理系问了30位统计学老师、44位统计学学生和39位心理学家。
结果所有的统计学学生、35位心理学家和24位统计学老师认为其中至少有一条是正确的；10位统计学老师、13位心理学家和26位统计学学生认为第4题是正确的。
（见Statistical Science, 2005, 20(3)：223-230.） 案例辨析 6个选择均不正确。
（1）可能犯Ⅰ类错误。
（2）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率。
（3）可能犯Ⅰ类错误。
（4）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率，而不是推论备择假设为真的概率是99%。
（5）在无效假设成立的条件下，就该例拒绝无效假设犯错误的概率是P 。
（6）在无效假设成立的条件下，还可能犯错误，并不是完全“可靠”的发现；1-α=99%是指无效假设成立的条件下不犯错误的概率是99%。
正确做法“拒绝了无效假设”意味着在无效假设成立的条件下，推断犯错误的概率为P。
案例5-2 某工厂生产的某医疗器械的合格率多年来一直是80.0％。
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和询问，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
（3）在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P值，只有P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和Ｐ值是最终准确推断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学方法的举例
医学统计学方法有很多种，下面列举几个常见的例子：描述性统计学方法：描述性统计学方法主要用于对数据进行描述和分析，包括数据的频数分布、均值、中位数、标准差等统计指标。
例如，在研究某病患者的年龄分布时，可以使用频数分布表和直方图来描述年龄的分布情况，并计算平均年龄来反映患者的平均健康状况。
推论性统计学方法：推论性统计学方法主要用于根据样本数据推断总体情况，包括参数估计和假设检验等。
例如，在研究某药物治疗某病的效果时，可以通过随机抽样的方式选取一定数量的患者作为样本，然后对这些患者进行治疗前后的数据对比和分析，以推断该药物对总体患者的疗效。
回归分析方法：回归分析方法主要用于分析两个或多个变量之间的关系，包括线性回归分析和逻辑回归分析等。
例如，在研究某病患者的死亡率与年龄、性别等因素之间的关系时，可以使用逻辑回归分析方法来分析这些因素对死亡率的影响程度和作用机制。
统计决策方法：统计决策方法是根据统计学的原理和方法，为决策者提供科学合理的决策依据和方法。
例如，在医学研究中，研究人员可以根据统计决策方法来确定样本量、选择合适的统计方法等，从而确保研究结果的准确性和可靠性。
医学统计学案例分析 (1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2022 年1 月--2022 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和问询，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
(1)原文：研究对象：选择我处2022 年1 月-2022 年4 月，2022 年5 月-2022年5 月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
(2)问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】(1)本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或者检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
(2)文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计判断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
(3)在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P 值，惟独P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和P值是最终准确判断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学课后案例分析答案：第9章 关联性分析
第9章关联性分析案例辨析及参考答案案例9-1 有研究者以“正常血糖、糖耐量减低及2型糖尿病人群胰岛素抵抗与非酒精性脂肪肝的相关分析”为题，研究了非酒精性脂肪肝的患病率与糖尿病分级（即正常血糖、糖耐量减低和2型糖尿病三级）的关系。
以正常血糖者、糖耐量减低者和2型糖尿病患者为研究对象，年龄、性别可比，无大量饮酒史、肝炎史，脂肪肝的诊断以影像学结果为准。
指标以均数±标准差表示，统计分析采用两组独立样本比较的t检验。
结果发现，三组血糖、胰岛素、血脂水平等和脂肪肝患病率差别有统计学意义（数据及统计结果见教材表9-7），糖耐量减低组与正常血糖组比较P＜0.05，2型糖尿病组与糖耐量减低组比较P＜0.05。
结论，随着正常血糖向糖耐量减低及糖尿病发展，血糖、血脂、胰岛素抵抗指数及脂肪肝患病率等指标值皆升高并逐渐加重，差异有统计学意义，认为脂肪肝患病率与血糖水平、血胰岛素、血脂、胰岛素抵抗、糖耐量减低和2型糖尿病等成正相关。
教材表9-7 三种血糖水平人群的血生化及脂肪肝患病率组别例血糖/1Lmmol-⋅胰岛素/1Lmmol-⋅三酰甘油/1Lmmol-⋅总胆固醇/1Lmmol-⋅胰胰素抵抗指数/1Lmmol-⋅脂肪肝患病率/% 空腹餐后空腹餐后正常血糖87 5.0±0.55.6±1.07.4±1.824±8 0.9±0.3 3.0±0.9 0.6±0.5 48.3糖耐量减低62 6.5±0.58.2±1.311.4±2.7134±582.1±1.0 4.6±0.8 1.2±0.7 69.42型糖尿病68 8.3±2.612.5±3.416.8±3.2114±442.6±1.5 5.1±0.8 1.9±0.7 83.8经t检验，糖耐量减低组与正常血糖组比较，以及2型糖尿病与正常血糖组比较，各指标比较的P值均<0.01；而2型糖尿病与糖耐量减低组比较，餐后胰岛素两组比较P<0.05，脂肪肝患病率比较P<0.05，其余各指标比较的P值均<0.01。
医学统计学案例分析
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
颜虹的医学统计学案例选
颜虹的医学统计学案例选引言在医学领域，统计学被广泛应用于增进医疗技术、患者治疗以及药物研制等方面。
而颜虹作为统计学大师，在医学研究领域上也留下了许多研究成果。
本文将介绍颜虹医学统计学案例，以期为科研工作者提供参考和借鉴。
一、颜虹与慢性疾病患者的生命质量颜虹曾经对慢性疾病的患者生活质量进行了研究分析，研究的对象为美国弗吉尼亚州的慢性疾病患者。
他们的研究表明，慢性疾病的患者在感知自身生命质量时会受到一系列因素的影响，例如患病类型、发展程度、患病持续时间以及患者个人特点等。
此外，研究结果还表明，患者基本的人口统计信息也会影响他们的生命质量体验。
这项研究结果对于了解患者的真实需要以及制定相应的医疗计划具有重要意义。
二、颜虹与乳腺癌药物治疗乳腺癌是女性中非常常见的恶性肿瘤疾病，目前多数乳腺癌伴随着激素受体阳性。
因此，避孕药在乳腺癌治疗中也有重要的应用价值。
而颜虹与其他统计学家合作，对有服用避孕药史的乳腺癌患者进行了药物治疗的研究分析。
结果表明，与未服用避孕药的患者相比，服用避孕药的患者在接收药物治疗时，生存期有所延长，治疗效果更加显著，具有一定的优势。
这一研究结果提供了一定的临床实践指导，尤其对于该疾病的治疗具有重要的指导意义。
三、颜虹与基因组学研究颜虹与其他学者还研究了基因组学在医学诊断和治疗中的应用。
这项研究运用了多项统计学方法，包括拟合模型、整合模型和模型选择等。
结果表明，基因组学分析可以帮助科研人员更好地理解基因间互动关系，从而为疾病的诊断和治疗提供更加准确的方法。
此外，该研究还表明，基因组学分析可以为疾病的预后评估和治疗方案的制定提供参考，具有很深远的意义。
四、颜虹与防止新病例发生颜虹与其他统计学家还研究了防止新病例发生的方法。
他们在对政府公共卫生部门的调研中发现，全面的健康教育和公共卫生宣传可以显著地降低新疾病的发生和流行程度。
比如，研究表明在SARS爆发期间，强制执行口罩佩戴和个人卫生习惯的教育宣传可以显著降低SARS的传播速度。
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医学统计学案例分析案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞de疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检2验，得连续性校正χP,，差异无统计学意义，故认为中西药治=，疗急性心肌梗塞de疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞de疗效比较药物有效无效合计有效率(,) 中药 12 2 14 西药 6 7 13 合计 18 9 27【问题1-5】(1) 这是什么资料,(2) 该资料属于何种设计方案,(3) 该医师统计方法是否正确,为什么,【【分析】(1) 该资料是按中西药de治疗结果(有效、无效)分类de计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
2(3) 患者总例数n=27,40，该医师用χ检验是不正确de。
当n,40或T,1时，2不宜计算χ值，需采用四格表确切概率法(exact probabilities in 2×2 table)直接计算概率案例分析,卡方检验(一)【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎de疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验(有效=1，无效=0)进行假设检验，结检验(有效=1，无效=0)进行进行果t,，P,，差异有统计学意义假设检验，结果t,，P,，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎de疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】【(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应该用何种统计方法, 【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效(有效、无效)分类de二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布de计量资料，不能用于计数资料de比较。
(4) 该资料de目de是通过比较两样本率来推断它们分别代表de两个总体率有无差别，应用四格表资料de 检验(chi-square test)。
【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。
表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率de比较药物有效无效合计有效率(,)中药 28 1414西药 2 10 12合计 16 24 40某医师认为这是完全随机设计de2组二分类资料，可用四格表de检验。
其步骤如下:1(建立检验假设，确定检验水准[H:两药de有效率相等，即0 π,π12H:两药de有效率不等，即1ππ122(计算检验统计量值(1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2de括号内。
2 (2) 计算χ值具体计算略。
3(确定P值，做出统计推断2查附表6(χ界值表)，得,P,，按水准，拒绝H，0α,，差异有统计学意义，可认为两药de有效率不等，中药疗效高于西药。
【问接受H1题1-2】 (1)这是什么资料, (2)该资料属于何种设计方案, (3)该医师统计方法是否正确,为什么,，【分析】中西药de疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即(1)计数资料是正确de。
(2) 40例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师用四格表检验是正确de，但计算值de公式不对。
因为有一2个理论频数(T=小于5大于1，应用连续性校正公式计算χ值。
具体计算21略。
2 查附表6(χ界值表)，得,P,，按α,水准，不拒绝H，差别无统计学意义，尚不能认为两药de有效率不相同，中药疗效与西0药疗效基本相同。
结论与前述相反。
案例分析,卡方检验(二)—【例1-3】某医师用某种中草药治疗不同类型de小儿肺炎，其中病毒性肺炎60例，细菌性肺炎60例，治疗结果见表1-2。
该医师对此资料采用行×列检验，2得χ =，P=，差异无统计学意义，故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎de疗效分布无差别。
表1-2 某种中草药治疗不同类型小儿肺炎de疗效比较小儿肺炎类型治愈显效有效无效合计病毒性肺炎 21 17 11 11 60 细菌性肺炎 11 13 17 19 60 合计 32 30 28 30 120【问题1-3】(1)该研究是什么设计,(2)统计分析de目de是什么,统计方法是否正确,【分析】(1) 该资料为完全随机设计方案。
(2) 欲比较两组de疗效是否有差别，其比较de结局变量(分析变量)是等级资料，为单向有序分类资料。
用2 χ检验不妥，因为如果对其中de两列不同疗效de数值进行调换，值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好de秩和检验或Ridit分析。
(经秩和检验，结果为Z= ，P=，差异有统计学意义。
该结论与上述结论相反。
) 案例分析,卡方检验(三)【例1-4】某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck基20因表达阳性率，甲法测定阳性率为,，乙法测定阳性率为,，两种方法一致测定阳性率为,。
为比较甲乙两种方法de测定阳性率是否有差异，该医生首先将资料整理为表1-3。
然后采用四格表检验进行假设检验，得χ2=，P,，差异有统计学意义，故认为甲乙两种方法de测定结果有差别，甲法测定阳性率较高。
表1-3 两种方法测定结果比较%测定方法阳性数阴性数合计阳性率(%)甲法 42 18 60乙法 23 37 60合计 65 55 120 【问题1-4】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应采用何种统计方法,【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果(阳性、阴性)分类de计数资料。
(2) 该设计为同一受试对象接受两种不同de处理，属于自身配对设计方案。
(3) 该2医师用完全随机设计资料de四格表χ检验分析配对设计资料，其统计表和统计方法均不正确。
(4) 比较甲乙两种方法测定结果de阳性率是否有差别，应采用配对χ2检验(或McNemar检验)。
案例分析,t检验【例1-1】某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例，测定尿中类固醇排出量(mg/dl)，结果如表1-1。
该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量de均数=dl，标准差S=dl;脑病病人尿中类固醇排出量1de均数=dl，标准差S=dl，配对t检验结果，t = –，2、P < ，故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。
表1-1 正常人和脑病病人尿中类固醇排出量(mg/dl)测定结果分组尿中类固醇排出量(mg/dl)正常人脑病病人【问题1-1】 1(该资料属于何种设计方案, 2(该医生de统计处理是否正确,为什么,【分析】 (1) 该资料是随机从两人群(研究de两个总体)中抽取样本，测量尿中类固醇排出量，属于完全随机设计。
(2)该统计处理不正确。
对完全随机设计de资料不宜用配对t检验。
本资料应用完全随机设计两样本均数比较det检验，目de 是判断两样本均数分别代表de两总体均数和是否相同。
【例1-2】 2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，测定结果见表1-2。
经完全随机设计两样本均数比较det 检验(方差齐，F=，P>，t = ，P>，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。
表1-2 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分卡介苗抗体滴度(倒数) 组男40 20 160 40 320 80 40 20 40 80 160 40 80 40 40 40 生女80 20 160 40 40 160 40 20 40 160 160 40 80 40 生]【问题1-2】1(该资料属于何种设计方案 2(统计处理是否正确,为什么, 【分析】(1) 该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本，测定每个观察对象de 卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。
(2) 由于抗体滴度值是等比各组de平均滴度应用几何均数()描述，其假设检资料，服从对数正态分布, G 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较det检验, 而应将观察值进行对数变换后再用检验。
t方差分析【例6-1】某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮de影响，将60只Wistar 大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。
每组20只大白鼠。
一周后测尿中氨基氮de三天排出量，结果如表6-1。
该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P<。
检验进行两两比较，得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P<。
表6-1 3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮de三天排出量(mg)核黄素缺乏组限食量组不限食量组(【问题6-1】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该研究者处理方法是否正确,为什么,【分析】(1) 由于测定de是三组大白鼠尿中氨基氮含量，属于多组计量资料。
(2) 60只大白鼠随机分为三组，属于完全随机设计方案。
(3) 该研究者统计处理方法不正确，因为t检验适用于完全随机设计de两组计量资料de比较，不适用于多组计量资料de比较。
(4) 要比较检验多组完全随机设计计量资料de多个样本均数有无差别，需用完全随机设计计量资料de方差分析。
2.【例6-2】某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎de效果，将30只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近de条件配成10个区组，然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组:分别给予A、B和C药物治疗。
一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)，如表6-7。
该医师用完全随机设计资料de方差分析方法对资料进行了假设检验，F,，P,，故认为三种药物de疗效不全相同。
表6-2 A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 区组号处理A处理B处理C【问题6-2】 (1) 该资料是什么资料, (2) 该研究是什么设计, (3) 统计分析方法是否恰当,【分析】 (1) 由于测定de是血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)，属于多组计量资料。
(2) 30只大白鼠，按性别相同、体重接近划分为10个区组。
每个区组3只大白鼠随机采用A、B、C三种药物治疗，故属于随机区组设计方案。
(3) 该医师应用完全随机设计计量资料de方差分析进行检验是不正确de，应该选用随机区组设计de 方差分析方法进行检验。
【案例分析,秩和检验例1-1】某医师用改良deSeldinger’s插管技术对8例经临床和病理证实de恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。