心理学 二因素方差分析
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A1 A2
2020/10/12
10
30
A1的平均 数20
20
40
A2的平均 数30
B1的平均 B2的平均
数15
数35
11
45 40 35 30 25 20 15 10
5 0 B1
有主效应无交互作用
A1 A2
B2
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12
因素a与因素b存在交互作用
B1
B2
A1 A2
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24
自由度
dfa=a-1=2-1=1 dfb=b-1=2-1=1 dfaxb =(a-1)(b-1)= (2-1)(2-1)=1 Df 处理内=N-ab = 20-2*2=16
Fcrit A= Fcrit B =Fcrit AXB=4.49
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25
方差分析准备
计算各组的统计量,G和ΣX2
喜欢的信息发布者
不喜欢的信息发布 者
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2
overview
方差分析
单因素研究设计 因素设计
本章所涉及的因素设计
二因素 独立测量 每组被试数相同
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3
主效应
前面的例子:2X3的因素设计 主效应:
因素a:湿度.两个水平之间的平均数差异 因素b:温度.三个水平的平均数之间的差异
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21
因素设计ANOVA的符号
a:A 因素的水平数 b:B 因素的水平数 A1B2: 在单位格A1B2中分数的和 A1:在所有A1处理中分数的和
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22
例题
例:根据心理学原理,测 验条件与学习条件一致时, 学习效果最好。以下数据 是否显示了教室与考场大 小对测验成绩有无显著差 异
70度
80度
90度
30%的湿 Xbar=85பைடு நூலகம்Xbar=80 Xbar=75 度
70%的湿 Xbar=75 Xbar=70 Xbar=65 度
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6
交互作用的定义
在每个某个因素的某个水平下平均数的差异不能 被该因素总体的平均数差异所预测.
当一个因素的效应的大小依赖于另一个因素的不 同水平,那么就存在交互作用.
a-1
B
b-1
AB
(a-1)(b-1)
误差 N- ab
SSA SSB SSAB SSE
总和 N-1
SST
MS
F
SSA/dfA MSA/MSE SSB/dfB MSB/MSE SSAB/dfAB MSAB/MSE SSE/dfE
SST/dfT
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20
如何作假设检验
先考察交互作用 如果交互作用显著, 主效应就难于解释 然后考察主效应 一定要作图以直观表示结果
10
20
A1的平均 数15
20
10
A2的平均 数15
B1的平均 B2的平均
数15
数15
13
25 20 15 10
5 0 B1
有主效应有交互作用
A1 A2
B2
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14
实际研究的例子
紧张状况对完成任务效果的影响 紧张状况:弱 中等 强 任务类型:简单 复杂
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15
Chapter 15 二因素方差分析 (independent measures)
第十周(1)
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1
previw
一个社会心理学的实验设 计
自变量1:信息发布者的 吸引力
自变量2:沟通的呈现方 式
因变量:态度改变的大小
态度改变
态度改变研究
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
书面
声音
视频
呈现方式
45 40 35 30 25 20 15 10
5 0
低
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紧张和任务复杂状况对完成任务的效果的影响
中等
简单任务 复杂任务
强
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作图在二因素方差分析中的作用
如何做图
一个因素用横坐标表示 另一个直接在线上进行标定
可以大致判断一下是否存在交互作用
两条线是否平行?
每个因素的是否存在主效应
和方分解第一阶段
SS总和 = SS处理间= ΣAB2/n –G2/N SS处理内=
和方分解第二阶段
SSA=ΣA2/bn –G2/N SSB=ΣB2/an –G2/N SSAxB= SS处理间–SSA –SSB
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26
方差分析表
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27
作交互作用图
20 15 10
横作标上的因素:线是否水平 标的因素:两条线的重合度
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虚无假设
因素A的主效应
H0:μA1=μA2
因素B的主效应
H0:μB1=μB2= μB3
交互作用
H0:因素A和因素B之间没有交互作用。所 有处理条件之间的差异能用两个因素的主 效应解释。
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和方的第二阶段分解
和方的第一阶段分解:
总和方=处理间和方 + 处理内和方
和方的第二阶段分解:
处理间和方
= A的主效应+ B的主效应+AXB交互作用
三个F比率可以表达为:
误差方差
F AXB= AXB交互作用
误差方差
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方差分析表
与单因素 ANOVA 方差分析表类似
来源 df
SS
A
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23
虚无假设
教室大小对成绩没有显著影响 Ho: μ a1=μa 2 ; H1: μ a1≠μa 2 考场 大小对成绩没有显著影响 Ho: μ b1=μb 2 ; H1: μ b1≠μb 2 考场 大小对成绩的影响不因教室大小而不同 三者均以 = .05为标准
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5 0
大考场
小考场
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大教室 小教室
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结论
A 因素:F(1,16)=.55, p>.05
A 因素主效应不显著
B 因素:F(1,16)=.55, p>.05
B 因素主效应不显著
交互作用: F(1,16)=92.60, p <.05
8
因素a与因素b不存在交互作用(1)
B1
B2
A1 A2
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20
20
A1的平均 数20
10
10
A2的平均 数10
B1的平均 B2的平均
数15
数15
9
25 20 15 10
5 0 B1
无主效应无交互作用
A1 A2
B2
2020/10/12
10
因素a与因素b不存在交互作用(2)
B1
B2
2020/10/12
7
交互作用的图解
态度改变 态度改变
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 70度
态度改变研究
80度 呈现方式
90度
30%湿度 70%湿度
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 70度
态度改变研究
30%湿度 70%湿度
80度 呈现方式
90度
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