数据新闻
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望引言概述：随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐成为媒体报导的重要组成部份。
本文将从数据新闻的定义和特点入手，分析其发展现状，并展望其未来的发展趋势。
一、数据新闻的定义和特点1.1 数据新闻的定义数据新闻是指通过采集、分析和可视化大量数据，以图表、图象等形式呈现的新闻报导。
它通过数据的可视化，使新闻更加直观、生动，有助于读者更好地理解和记忆新闻内容。
1.2 数据新闻的特点数据新闻具有以下几个特点：首先，数据新闻是基于大数据的，它需要采集和处理大量的数据才干得出准确的结论。
其次，数据新闻是客观的，它通过数据的展示，避免了主观判断和偏见的介入。
再次，数据新闻是互动的，读者可以通过交互式的方式，自由选择感兴趣的数据进行探索和分析。
最后，数据新闻是多媒体的，它可以通过图表、图象、动画等多种形式呈现，提高读者的阅读体验。
1.3 数据新闻的应用领域数据新闻的应用领域非常广泛，包括但不限于政治、经济、环境、教育、医疗等领域。
通过数据新闻，人们可以更好地了解社会现象和问题，并参预到公共事务中。
二、数据新闻的发展现状2.1 数据新闻在传统媒体中的应用数据新闻在传统媒体中的应用已经逐渐增多。
许多新闻机构开始建立数据新闻团队，专门负责采集、分析和制作数据新闻。
一些知名媒体还推出了专门的数据新闻栏目，如《纽约时报》的"The Upshot"和《卫报》的"Datablog"等。
2.2 数据新闻在新媒体中的应用随着互联网和挪移互联网的快速发展，数据新闻在新媒体中的应用也日益增多。
许多新媒体平台提供了数据可视化的工具和服务，使普通用户也能够制作和分享自己的数据新闻。
同时，社交媒体的兴起也为数据新闻的传播提供了更广阔的平台。
2.3 数据新闻的挑战和机遇数据新闻的发展面临着一些挑战，如数据质量、数据隐私和技术门坎等问题。
但同时，数据新闻也带来了许多机遇。
我理解的数据新闻
我理解的数据新闻什么是数据新闻，数据新闻有什么概念。
根据百度百科显示，数据新闻，又叫数据驱动新闻。
是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。
数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。
数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
数据新闻，简而言之就是用数据处理的新闻，数据可以是数据新闻的来源，也可以是讲述新闻故事的工具，还可以两者兼具。
运用数据说话，就是运用事实说话，符合新闻的客观性和真实性。
相对于精确新闻，数据新闻进步之处主要是以下两个大的方面：一是数据获取方法和来源更多元，记者足不出户就可以借助互联网搜索、机器抓取获取数据。
二是基于互联网的新闻数据可视化，表现力远远超出单调的统计数字和图表。
我个人理解的数据新闻，由于信息技术的进步、数据概念的扩展，数据新闻是在使命上继承了精确新闻的衣钵，而在方法论方面也就是数据的获取和展示方面，获得了极大的进步与丰富，也很大程度上回归了新闻的本质。
数据新闻作为一种新兴的跨学科、跨领域的新闻生产方式，正在改变着人们阅读和认识世界的方式。
在数据信息日益增长的中国，数据新闻得到了迅速的发展。
这得益于中国良好的媒体环境，以及我国媒体人的不懈努力，还有来自各行各业的人们的积极支持。
因为良好自由的环境可以给数据新闻的发展和进步提供一张温床。
怎样认识数据新闻，数据新闻有哪些特点。
数据新闻是一种大数据时代背景下一种新兴的新闻形式。
它打破了传统新闻的固有形式，填充丰富了新闻表达，也给后来的新闻工作者提供了新的学习创作上的灵感。
为了更好地认识数据新闻，每一位媒体工作者应当加大学习力度，增强专业技能，丰富文化内涵。
除此之外，还要对新媒体工具熟练掌握，紧跟时代潮流，积极努力，开拓出新。
数据新闻是在大数据时代背景下，记者重新整合新闻资源创造出的一种全新的新闻生产方式。
它具有时效性可读性、叙事和思维方式的创新、增强新闻效果、加强新闻表达等特点。
数据新闻分类
数据新闻分类数据新闻是新媒体时代的产物，是采用数据分析、可视化等手段呈现新闻内容的一种形式。
在数据与新闻这两个领域的交汇中，随着技术的不断发展和应用的推广，数据新闻越来越受到人们的关注和重视。
本文将从数据新闻的角度来探讨其主要的类别划分。
一、可视化新闻可视化新闻是一种将数据通过图表、热力图等图像形式呈现的新闻形式。
通过将数据分析后转化为图像，在一个空间内展现出事物间的关系，使读者以直观且易于理解的方式看到复杂问题的本质，并帮助读者更好地理解、记忆和分享新闻内容。
比如，热力图能够清晰地呈现出城市交通的拥堵状况，地图能够清晰地呈现出各国疫情的分布情况。
二、大数据分析新闻大数据分析新闻是以大数据为基础进行分析，挖掘其背后隐藏的规律和价值。
通过对大量数据进行挖掘分析，可以揭示出新闻事件背后的隐含信息和潜在规律，为读者提供有价值的参考。
例如，对于疫情的数据进行分析，可以发现疫情的迁徙规律、全球疫情的趋势等等，这对于公众和政府决策者都有着重要的意义。
三、数据可视化新闻数据可视化新闻是一种将数据展示成图表或图形的视觉呈现体现出的新闻形式。
通过可视化的方式展现数据，可以让读者很容易地获取到复杂数据集中的模式、趋势以及异常值，帮助人们更好的理解数据背后所蕴含的信息。
比如，对于网上购物平台的数据，可以通过可视化的方式呈现出不同品牌的热销产品、用户购物的偏好等等，为企业的商品调整和市场营销提供参考。
四、数字故事新闻数字故事新闻是将新闻事件表达成一个完整的、连续性的故事，并通过数字化形式进行呈现的一种新闻形式。
通过数字故事的呈现，可以让读者更好地理解和参与到新闻事件之中，并以更加直观的方式感受和理解新闻事件的发展和影响。
比如，揭露一个城市中的人流变化、流通污染物的追踪、互联网数据威胁等等都可以通过数字故事来进行呈现。
以上是数据新闻的主要分类形式。
数据新闻是多种形式的结合来表达新闻的形式，对于新闻的传递和传播具有重要的意义，更好地帮助新闻的媒体内容实现多样性和深度。
数据新闻的理解
数据新闻的理解数据新闻是一种通过收集、分析和呈现数据来讲述新闻故事的新闻形式。
随着数字时代的到来，大量的数据被积累并广泛应用于新闻报道中，这让新闻行业在传统新闻报道的基础上增加了一个全新的维度。
数据新闻以解读数据为主要目标，强调用数据呈现新闻事件。
它和传统新闻报道有所不同，主要表现在以下几个方面：一是故事角度。
数据新闻强调通过数据解读事件、揭示事件背后的规律、趋势和问题，而传统新闻报道则更加强调事件自身、人物、情境等方面的描写。
二是资源来源。
数据新闻的新闻价值主要来源于数据，而传统新闻报道则更多依赖于记者的采访、观察和体验。
三是呈现形式。
数据新闻通过可视化图表、互动图像、视频等多媒体方式，让读者能够更加直观地了解事件的复杂性。
而传统新闻通常依赖全文阅读或图片来传达报道内容信息。
因此，数据新闻强调数据的创新使用和严谨分析，其诉求和目的是为读者提供更加客观详实的新闻信息，让读者更深入了解事件背后的情况，更加理解其背后的规律和趋势。
一是数据严谨性。
在数据新闻领域，数据是基础，数据分析也是关键。
相比于传统新闻报道的主观报道和主观判断，数据新闻更具有说服力，更加客观，减少了主观因素的干扰。
三是信息全面性。
数据新闻因为代表的是海量数据，所以可以对比、分类、抽象等多种方式呈现，可视化数据呈现使得读者能够轻松获取数据的整体性和深入性，媒体可以快速深入到数据背后，把握复杂的隐含规律。
四是独特性。
数据新闻的呈现方式及内容不同于传统新闻报道。
它通过数据分析来呈现事实，能发掘并呈现很难从人类关注点中发现的特别的趋势和规律，从而提供特别和不同的新闻视角。
当前，随着数据分析技术和数据可视化技术的发展，数据新闻正变得越来越重要和普及。
数据新闻报道提供了一种更新、深入、全面地报道新闻的方式，特别是在探索新闻事件背后的规律和趋势、揭示重大事件的影响和影响机制等方面，展示出了得天独厚的优势。
相信在不久的将来，数据新闻会成为新闻报道的一个重要支柱。
大数据案例数据新闻
大数据案例数据新闻随着社会信息化的快速发展，大数据已经成为了推动社会进步和创新的重要力量。
大数据的应用涵盖了各个领域，其中之一就是数据新闻。
数据新闻是指通过收集、整理和分析大量数据，将数据转化为可视化的形式，以便更好地传达信息和呈现事实的一种新闻形式。
下面将介绍几个大数据案例数据新闻，展示大数据在新闻领域的应用。
1. 疫情数据分析新闻随着全球新冠疫情的爆发，疫情数据分析成为了人们关注的焦点。
通过收集各国疫情数据，包括感染人数、治愈人数、死亡人数等，可以对疫情的传播趋势和影响进行分析。
数据新闻可以通过可视化的方式展示疫情数据，例如制作疫情地图、趋势图和对比图等，帮助公众更好地了解疫情的发展情况，提高公众的防护意识。
2. 网络舆情数据分析新闻随着互联网的普及，网络舆情对社会的影响越来越大。
通过收集和分析大量的网络舆情数据，可以了解公众对某一事件或话题的态度和观点。
数据新闻可以通过制作情感分析图、热词云图等方式，直观地展示公众的情绪和关注点。
这样的数据新闻可以帮助政府和企业更好地了解公众的需求和意见，为决策提供参考依据。
3. 交通数据分析新闻交通拥堵是城市发展中常见的问题，通过收集和分析交通数据，可以帮助人们更好地规划出行路线，减少拥堵。
数据新闻可以通过制作实时交通图、拥堵热点图等方式，向公众展示当前的交通状况。
这样的数据新闻可以帮助公众选择合适的出行方式和时间，提高出行效率，减少能源消耗和环境污染。
4. 经济数据分析新闻经济数据是衡量一个国家或地区经济发展状况的重要指标。
通过收集和分析大量的经济数据，可以了解经济的增长速度、产业结构和就业情况等。
数据新闻可以通过制作经济增长曲线图、行业占比图等方式，向公众展示经济的发展情况。
这样的数据新闻可以帮助公众了解经济的现状和趋势，为投资和创业提供参考依据。
总结：大数据案例数据新闻通过收集、整理和分析大量的数据，将数据转化为可视化的形式，以更好地传达信息和呈现事实。
年度数据新闻总结(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展和大数据时代的到来，数据已成为现代社会的重要资源。
2023年，各行各业的数据报告纷纷出炉，为我们描绘了一幅全面、立体的年度画卷。
本文将从经济、科技、民生等多个角度，对2023年度数据新闻进行总结和分析。
一、经济领域1. 股市表现2023年，我国股市整体呈现震荡上行态势。
据上海证券交易所数据显示，沪市788家公司披露2023年年报，其中641家提出现金分红方案，拟派发现金1.15万亿元。
加上中期分红，沪市公司2023年度宣告分红金额达1.38万亿元，出现了许多高分红和高回报的上市公司。
2. 消费市场在消费市场方面，我国居民消费结构不断优化，线上消费成为主流。
据微鲸电视发布的年度大数据显示，2017年，微鲸电视用户总播放时长超过12亿小时，其中上海人最爱看电影，广东人最爱看新闻。
3. 房地产市场2023年，我国房地产市场经历了一系列调整。
根据中国房地产协会发布的数据，全国商品房销售面积同比下降3.8%，销售额同比下降5.3%。
一线城市房价呈现稳定态势，部分二线城市房价有所上涨。
二、科技领域1. 5G发展2023年，我国5G网络建设持续推进，5G基站数量已超过100万个。
据中国信息通信研究院发布的数据，截至2023年底，我国5G手机用户已超过4亿。
2. 新能源汽车新能源汽车产业继续保持高速发展态势。
据中国汽车工业协会发布的数据，2023年1-11月，新能源汽车产销量分别达到313.7万辆和298.4万辆，同比增长1.2倍和1.1倍。
3. 人工智能人工智能技术在我国得到广泛应用。
据《中国人工智能产业发展报告2023》显示，我国人工智能市场规模已超过5000亿元，预计到2025年将达到1万亿元。
三、民生领域1. 就业形势2023年，我国就业形势总体稳定。
据国家统计局数据显示，2023年1-11月，全国城镇新增就业1193万人，完成全年目标的109.9%。
2. 教育公平2023年，我国教育公平取得显著成效。
数据新闻案例
数据新闻案例数据新闻是指利用数据分析和可视化技术，通过新闻报道的形式，向公众传递相关的数据信息和分析结果。
数据新闻的出现，使新闻报道更加客观、准确，也更具有说服力。
下面我们将通过几个数据新闻案例，来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国大选数据分析。
在美国大选期间，各大媒体都会进行大量的数据收集和分析，以预测候选人的胜负情况。
通过对历史选举数据、民意调查数据、候选人竞选活动数据等进行综合分析，媒体可以给出不同的选举结果预测。
通过制作各种图表、地图等可视化图形，将数据呈现给读者，让读者更直观地了解候选人的支持率、竞选活动的覆盖范围等信息。
这样的数据新闻报道，不仅增加了新闻报道的可信度，也提高了读者对选举结果的理解和预测能力。
案例二，疫情数据可视化。
在新冠疫情期间，各国政府和媒体都对疫情数据进行了大量的收集和分析。
通过制作疫情地图、趋势图、感染率图等可视化图形，可以清晰地展示疫情的传播情况、高风险地区、防控措施的效果等信息。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众更好地了解疫情的发展趋势，也对政府的疫情防控政策起到了监督和引导作用。
案例三，经济数据分析。
经济数据对于一个国家的发展至关重要，各大媒体会对就业率、GDP增长率、通货膨胀率等经济指标进行持续跟踪和报道。
通过制作就业率趋势图、GDP增长率对比图等可视化图形，可以更直观地展示一个国家经济的发展状况。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众了解国家经济的整体状况，也对个人和企业的决策提供了重要的参考依据。
结语。
通过以上几个数据新闻案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
数据新闻不仅可以让新闻报道更加客观、准确，也可以帮助公众更好地理解复杂的信息。
随着大数据和人工智能技术的发展，相信数据新闻在未来会发挥更加重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
简述数据新闻的特点
数据新闻又称“数据驱动新闻”，有狭义和广义的概念之分。
狭义的定义是指“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”，数据新闻的核心是对数据的处理。
广义的定义是，“数据新闻”是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，代表未来新闻业发展的一大方向，对新闻的呈现方式、新闻生产的流程以及传统新闻理念都产生了巨大的影响。
数据新闻的特点有：（一）宏大叙事下的微观个体过去特别是主流媒体的新闻关注点在国家大事，而易忽略民生百姓的生活状态。
数据新闻开辟了新闻报道的范围和形式，将宏大叙事转变为通俗易懂的数字和图表。
如澎湃美数公众号聚焦于数据新闻，为个人及事件提供新的视角。
（如2020 年CGTN《大数据透视两会新闻大战》通过对2013-2019 年两会新闻的报道热度进行数据呈现）（二）讲述故事的新兴形式数据新闻相对于普通以文字和图片为载体的新闻更通俗易懂，并且通过数据的搜集和整理可以预测事件的未来发展方向和趋势。
因此利用数据新闻不仅能够使新闻生产流程成为透明，也能在未来遇到类似事件时有参考法则。
（三）以服务公众利益为目的这是数据新闻的出发点，所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据如何影响每个人。
（四）以公开的数据为基础这是数据新闻存在的前提，如果政府、社会其他组织不公开信息或者没有提供互联网数据库，缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能得以推行。
尤其是在拥有海量信息的互联网时代，数据新闻必须以公开的数据为基础，才能更好地获得受众的信任。
依靠特殊的软件程序对数据进行处理，发掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事；这是数据新闻的技术保障，也是数据新闻得以和一般新闻相区别的核心特征；数据新闻可以有效地扩展信息前馈的角度和广度，发掘深层联系，多用于调查性、解释性、预测性新闻报道。
（五）以形象、互动的可视化方式呈现新闻这是数据新闻的个性展现形式、得益于科学可视化的发展，数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。
数据新闻的分类
数据新闻的分类
数据新闻是指利用各种数据和数据可视化技术，对社会现象、政治事件、经济发展、科学技术等领域进行深入分析并呈现的新闻形式。
根据数据来源、数据分析方式、数据呈现形式等不同维度，可以将数据新闻分为以下几类：
1. 基于原始数据的新闻报道：该类数据新闻从政府、企业、机构等开放的原始数据中获取信息，通过数据分析和可视化呈现，揭示出其中的规律和趋势，从而推导出相应的新闻报道。
2. 基于调查数据的新闻报道：该类数据新闻通过民意调查、社会调查等手段获取数据，从而揭示社会现象和问题的真相。
通过数据分析和可视化呈现，更好地展现数据结果与新闻报道的结合。
3. 基于网络数据的新闻报道：该类数据新闻通过搜索引擎、社交网络等获取网民的观点、态度和行为，通过数据分析和可视化呈现，从而揭示网络世界中的新闻事件和问题。
4. 基于传统媒体数据的新闻报道：该类数据新闻通过对传统媒体报道的分析和梳理，将媒体报道中的数据提取出来，再进行数据分析和可视化呈现，从而揭示出新闻事件和问题的真相。
5. 基于模拟数据的新闻报道：该类数据新闻通过模拟分析和预测，从而揭示可能发生的事件和问题，为新闻报道提供信息和预判。
不同类型的数据新闻有不同的特点和应用场景，但它们都是基于数据和科技手段的新闻呈现形式，对于提高新闻报道的价值和质量有着非常重要的作用。
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数据新闻知识点总结
数据新闻知识点总结一、数据新闻的定义数据新闻是一种以数据为核心的新闻报道形式，它通过收集、整理和分析大规模数据来讲述新闻故事。
数据新闻的报道方式不仅仅是依靠文字、图片和视频等传统的媒体元素，而是以数据可视化的形式向读者展示事实和趋势。
数据新闻通常采用数据挖掘、数据分析和可视化技术，以直观的图表和图形来呈现信息，让读者更容易理解和记忆。
二、数据新闻的特点1. 数据驱动：数据新闻以数据为依据，通过分析数据来支持新闻报道，让报道更加客观和有说服力。
2. 可视化呈现：数据新闻通常采用图表、地图和图形等形式来呈现数据，让读者更容易理解和接受。
3. 多维度分析：数据新闻可以通过分析多个维度的数据来揭示事实和趋势，让读者更加全面地了解新闻事件。
4. 实时更新：数据新闻的数据通常都是实时更新的，可以随时反映事件的发展和变化。
5. 交互性体验：数据新闻通常采用交互式的方式来呈现数据，让读者可以根据自己的需求和兴趣来进行调整和深入了解。
三、数据新闻的应用1. 政治报道：数据新闻可以通过大规模数据的分析和呈现来揭示政治事件的发展和影响，让读者更加客观地了解政治事件的实质。
2. 经济报道：数据新闻可以通过数据的分析和可视化来揭示经济趋势和变化，让读者更加深入地了解经济事件的影响和意义。
3. 社会报道：数据新闻可以通过数据的分析来揭示社会事件的发展和变化，让读者更加全面地了解社会事件的背景和原因。
4. 科技报道：数据新闻可以通过数据的分析和可视化来呈现科技领域的创新和发展，让读者更加直观地了解科技事件的影响和意义。
5. 环境报道：数据新闻可以通过数据的分析来揭示环境变化和资源利用的情况，让读者更加关注环境保护和可持续发展。
四、数据新闻的挑战1. 数据收集：数据新闻的报道需要大规模的数据支持，因此数据的收集和整理是一个非常重要的环节。
2. 数据分析：数据新闻的报道需要对数据进行深度分析，从而揭示事实和趋势，这需要记者具备一定的数据分析能力。
数据新闻 案例
数据新闻案例数据新闻是利用数据进行新闻报道和分析的一种新闻形式，它通过数据可视化的方式，将抽象的数据转化为直观的图表和图像，帮助读者更好地理解新闻事件和社会现象。
下面，我们将以几个具体的案例来介绍数据新闻的应用和影响。
案例一，美国大选数据分析。
在美国总统大选期间，各大媒体纷纷利用数据新闻的手段来对选情进行分析和预测。
他们通过对历史选举数据、民意调查数据以及候选人支持率等数据进行分析，制作了各种图表和地图，直观地展示了候选人的支持率、竞选经费使用情况、选民分布等信息。
这些数据新闻不仅让读者更清晰地了解了选情，也提高了新闻报道的客观性和准确性。
案例二，新冠疫情数据报道。
新冠疫情期间，各国媒体利用数据新闻的方式对疫情数据进行了全方位的报道。
他们通过制作实时疫情地图、疫情数据趋势图等图表，直观地展示了疫情的传播情况、确诊人数变化趋势、疫苗接种进度等信息。
这些数据新闻不仅让公众更直观地了解疫情形势，也帮助政府和卫生部门更科学地制定防控策略。
案例三，气候变化数据可视化。
气候变化是全球关注的热点问题，各大媒体通过数据新闻的方式对气候变化数据进行了深入报道。
他们利用温度变化图、极端天气事件统计图等图表，直观地展示了全球气候变暖的趋势、各地气候变化的影响等信息。
这些数据新闻不仅让公众更深入地了解了气候变化的严重性，也促进了国际社会对气候变化问题的共识和行动。
通过以上几个案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
它不仅让新闻更加直观、生动，也提高了新闻报道的客观性和准确性。
随着数据技术的不断发展，数据新闻必将在新闻行业中发挥越来越重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
希望各位创作者在创作数据新闻时，能够充分利用数据可视化的手段，让新闻更加生动、直观，为读者提供更好的阅读体验。
什么是数据新闻
“数据新闻”就是依靠数据来完成的新闻报道。
但是这样的解释过于笼统而毫无意义。
数据新闻（Data-driven journalism）并不是一个新的概念。
事实上，数据新闻先锋英国卫报的第一个数据新闻报道可以追溯到1821年5月5日，卫报（彼时的卫报还叫做曼彻斯特卫报）历史上第一份报纸的头版新闻：曼彻斯特在校小学生人数及其年平均消费。
这份数据现在可以从卫报的网站上下载原版的PDF数据，或经过后期数据清理的资料表。
数据新闻简单来讲就是利用真实有效的数据来发现、辅证、和讲述新闻故事。
举个最简单的例子，人的身体需要各种各样的营养，缺维生素B1可能导致消化不良，缺少维生素C导致抵抗力下降。
事实上，我们的身体也可以理解为一个永不休息的数据新闻记者，搜集身体营养数据，向大脑报告发现的问题。
当如此这般的“健康报告”不再是关乎一个人，而是一群人，所有人，这便是我们所说的数据新闻了数据”和“新闻”这两个词都不是儿戏。
有些人把“数据”看作是大多数通常情况下如同表格中数字的聚拢合并。
在20年以前，这也许是记者们最有可能遇到的唯一情况。
但是现如今我们都置身于一个数字化的世界中，这个世界中的万物都有可能——或者说都的确是——能用数字来描述形容的。
是什么让数据新闻有别于其它类型的新闻？也许当你把传统的“新闻嗅觉”、讲述动人故事的能力和手头上有的一定数量和范围的数据结合起来的时候，新闻报道中新的可能性就产生了。
然而数据新闻并没有什么特别，事实上，许多数据新闻报道的数据来源都是公开的，任何一个读者都可以从政府网站、公共图书馆、企业资料、或者其他网络资源中获得，比如我国的国家数据网以及美国纽约州的公开数据网站。
然而，没有经过处理的大数据，一方面由于其繁杂量大的特点很难被读者消化，另一方面由于原始数据常常复杂凌乱，读者很难从中发现问题。
这样令人不悦的数据我们通常称之为“Dirty Data”。
将这些枯燥杂乱的数据整理为简明易懂的，可为新闻故事服务的数据，也许是数据新闻整理写作过程中，耗时最长的阶段。
简述数据新闻及其主要流程
简述数据新闻及其主要流程数据新闻是指通过数据分析和可视化技术，将大量数据转化为易于理解和传播的新闻形式。
它的出现既是信息技术的发展趋势，也是传媒行业对于读者需求的回应。
数据新闻的主要流程一般包括以下几个步骤：1. 数据采集：数据新闻的第一步是收集相关的数据。
采集数据的方式可以是通过网络爬虫自动抓取，也可以是手动整理和收集。
这些数据可以来自于各种渠道，例如政府公开数据、社交媒体平台、企业报表等。
2. 数据清理和整理：采集到的原始数据通常需要经过清理和整理，以去除错误、冗余或不完整的部分。
数据清理的过程中，需要对数据进行筛选、去重、格式化等操作，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析和可视化：在数据清理和整理之后，需要对数据进行进一步的分析和处理。
这包括使用统计学方法、机器学习算法等工具，挖掘数据背后的规律和趋势。
同时，还需要使用数据可视化技术，将分析结果以图表、地图、动画等形式呈现出来，使读者能够更直观地理解数据。
4. 新闻撰写和编辑：在数据进行分析和可视化之后，需要将分析结果转化为新闻故事。
这需要记者运用专业知识和判断力，将数据背后的意义和价值进行解读和表达。
同时，记者还需要对数据进行进一步的编辑和修饰，以确保新闻的准确性、全面性和可读性。
5. 发布和传播：完成新闻撰写和编辑之后，数据新闻可以通过各种渠道发布和传播。
这包括新闻网站、社交媒体平台、移动应用等。
同时，记者还可以通过线下活动、报告会等方式，与读者进行互动和交流，进一步推广和传播数据新闻的价值和意义。
需要注意的是，数据新闻并不仅仅是简单地呈现数据，而是通过对数据进行分析和解读，提供深入的报道和洞察。
它的目的是让读者更好地理解和把握事实，以及从中发现问题和解决问题的线索。
因此，数据新闻需要记者具备一定的专业知识和技能，同时也需要与数据分析师、设计师等领域的专业人士进行合作，共同完成数据新闻的制作和传播。
数据新闻 案例
数据新闻案例数据新闻是指通过数据分析和可视化技术，将新闻事件和社会现象以数据的形式呈现出来，以更直观、生动的方式向读者传递信息。
数据新闻的兴起，不仅丰富了新闻报道的形式，也提高了新闻报道的可信度和说服力。
下面我们通过几个案例来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国总统大选数据分析。
在美国总统大选期间，各大媒体纷纷利用数据新闻技术对候选人的支持率、竞选经费、选民群体等进行深入分析。
他们通过数据可视化的形式，将候选人的政见、言论、竞选活动等呈现在读者面前，让读者可以一目了然地了解每位候选人的情况。
同时，他们还利用数据新闻技术对选民的投票倾向、政治立场等进行调查和分析，为选举结果的预测提供了重要参考。
案例二，新冠疫情数据报道。
新冠疫情期间，各大媒体利用数据新闻技术对疫情的传播、确诊病例、治愈率、疫苗接种情况等进行了全方位的报道。
他们通过地图、折线图、柱状图等形式，直观地展示疫情在不同地区的传播情况，帮助读者更好地了解疫情的发展趋势和影响范围。
同时，他们还通过数据新闻技术对疫情防控政策的实施效果、医疗资源的分配情况等进行了深入分析，为公众提供了科学、准确的信息支持。
案例三，环境污染数据披露。
在环境保护领域，数据新闻技术也得到了广泛应用。
媒体利用大数据分析技术，对空气质量、水质污染、垃圾处理等环境问题进行了深入挖掘和报道。
他们通过数据可视化的方式，向公众展示了环境污染的严重程度和影响范围，引起了社会的广泛关注和讨论。
同时，他们还利用数据新闻技术对环境保护政策的执行情况、企业的环保行为等进行了监督和报道，推动了环境保护工作的深入开展。
通过以上几个案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
它不仅丰富了新闻报道的形式，提高了报道的可信度和说服力，还帮助公众更好地了解和关注社会事件。
相信随着科技的不断发展，数据新闻在新闻报道中的应用将会越来越广泛，为社会的发展和进步带来更多的正能量。
数据新闻概论
数据新闻概论随着信息时代的到来，我们生活在一个数据世界里。
无论身处何地，我们都会被海量的数据包围。
从政治，经济，文化到生活，每一个领域都在积极探索和利用数据。
而其中，数据新闻就是一种应用数据科学技术，对现实社会问题进行分析和解决的一种新闻形式。
本文将介绍数据新闻的概念，特点以及应用。
一、数据新闻的概念在信息学术语中，数据是指一个由数码构成、可以被计算机处理的符号和信号的集合。
而数据新闻是指新闻、信息从业者使用数据科学技术，通过挖掘、分析、利用数据来揭示新闻事件的本质和规律的一种报道形式，具有数据驱动、科学客观、可视可交互、时效性强等特点。
数据新闻不仅可以进行新闻事件的深度解析，也可以展示图表、图片、音频、视频等形式，使读者更加形象直观地了解新闻背后的故事。
二、数据新闻的特点1. 数据驱动数据新闻是以数据为基础，以数据为支撑的一种新闻形式。
数据新闻从根本上区别于传统新闻报道，它不再局限于以文字和图片为主要形式进行撰写报道，而是将数据科学技术作为分析和解决问题的工具，从中提取出重要信息来进行新闻报道。
2. 科学客观相比传统新闻报道，数据新闻更加科学客观，因为涉及的数据量比较大，采用了相应的科学统计方法来分析数据，更严谨，不易被人为干扰。
3. 可视可交互数据新闻以图表、图片、音频、视频等多种形式呈现，形象直观。
读者可以通过自由掌握图表、图片、音频、视频等内容，更好地了解新闻背后的故事。
4. 时效性强数据新闻报道能够一定程度上保证时效性，它可以利用就时可得的数据进行适时的分析和报道。
三、数据新闻的应用1. 政治新闻政治新闻涉及的数据较多，包括政府部门公开数据，选举统计数据，政党支持率调查数据等，数据新闻在这些数据的基础上，可以进行深度的分析，发现一些政治背后的问题，有助于公众了解国家政治形势，并更好地参与到政治生活之中。
2. 社会新闻社会新闻涉及到了社会各层面的数据，如社会调查数据，人口统计数据等。
数据可以帮助我们分析一些社会问题，如城市的人口流动，教育公平性等等，并为通过政策进行解决提供数据支持。
数据新闻的分类
数据新闻的分类数据新闻是近年来崛起的一种新闻形式，利用大量的数据和数据分析方法，让读者通过直观的图表和数据解析更加深入的了解事实真相。
数据新闻的分类可以从多个角度来考虑，下面将从数据的来源、数据应用的领域、数据的呈现方式等方面进行分类。
一、从数据的来源来分类从数据的来源来看，数据新闻可以分为公开数据和专有数据两种。
公开数据就是指来自于政府、企业和社会组织公开发布的数据资源，这类数据因其来源公开透明、且往往具有较高的公信力和权威性，所以也成为了数据新闻中比较常用的一种数据来源。
常见的公开数据包括政府公报、统计数据、财经数据、舆情数据等等。
专有数据则是指企业、行业等具有权威性的机构调查、研究等途径所获得的数据资源，这类数据因掌握在少数专业人员手中，所以具有一定的封闭性和私密性。
但是，这类数据往往又涉及到商业机密等问题，需要合法合规地使用，避免泄漏和滥用。
二、从数据应用的领域来分类从数据应用的领域来看，数据新闻可以分为政治、经济、科技、文化、社会、环境等多个领域。
各个领域在日常新闻中都有着广泛的应用，数据新闻也不例外。
比如政治领域常见的数据新闻包括政策解读、政治热点、选举预测等；经济领域则会呈现经济增长、股票走势等数据；科技领域则涉及到数据安全、网络犯罪等话题；文化领域包括文化艺术产业的发展、节日活动等等；社会领域则会涉及到就业、医疗、教育等方面的数据；环境领域则会展现气候变化、污染物排放等数据。
不同领域的数据新闻都有其特定的适用对象和底层逻辑，需要有相应领域的专业人才来加以掌握和利用。
三、从数据的呈现方式来分类从数据的呈现方式来看，数据新闻可以分为文本型、图表型、互动型三种。
文本型数据新闻是指采用文字为主的新闻形式，通常是在新闻文章的正文中嵌入一些图表、数据，以及对其进行解读说明。
这种方式虽然不够直观，在一定程度上也不容易引起读者的重视，但它可以更加深入的解读数据、阐述参数、分析事件，使读者有更全面的认识。
数据新闻期末重点归纳总结
数据新闻期末重点归纳总结导言：数据新闻是指通过数据收集、分析和可视化展示，以提供更加客观、准确和深入的信息的一种新闻形式。
数据新闻的兴起，使得新闻报道更加具有说服力和可信度。
本文将对数据新闻的重点进行归纳总结，并从数据源、分析方法、可视化工具等方面进行讨论。
一、数据收集和处理1. 数据源的选择：数据新闻的可信度和准确性取决于数据源的选择。
公共数据库、政府报告和调查、学术研究是常见的数据源。
选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、时效性和完整性。
2. 数据收集方法：数据新闻的数据收集可以通过调查、抓取、爬虫等方式进行。
调查可以通过问卷调查、访谈等方式获取，抓取可以通过获取网页内容，而爬虫则可以爬取互联网上的大规模数据。
选择合适的数据收集方法可以确保数据的全面性和准确性。
3. 数据清洗与整理：数据收集后，常常需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
数据清洗可以去除脏数据、处理缺失值和异常值，数据整理包括对数据进行分类、归并、聚合等操作，进一步提升数据的可用性。
二、数据分析方法1. 描述性统计：描述性统计是数据新闻中最常用的分析方法之一，通过计算和呈现数据的中心趋势、分布等特征，揭示数据的基本情况。
2. 相关性分析：相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数、绘制散点图等方法，可以判断变量之间的相关性强度和趋势。
3. 数据挖掘与机器学习：数据挖掘和机器学习方法可以通过对大规模数据的分析，发现隐藏在其中的模式和规律。
例如，聚类分析可以将数据分成不同的类别，关联规则分析可以找到不同变量之间的关联。
三、数据可视化工具1. 图表工具：图表是数据可视化的常见形式，用于直观地展示数据结果。
常见的图表工具包括条形图、折线图、饼图等，可以根据需求选择合适的图表形式。
2. 地理信息系统(GIS)：GIS将数据与地理位置信息结合起来，通过地图展示数据结果。
通过地理空间分析、地图叠加等功能，可以更直观地展示数据结果，并且帮助探索地理空间的相关性。
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数据新闻典型案例
《如果叙利亚内 战发生 在你的国家会怎样？》
作品介绍： 2011年叙利亚内战爆发，该国面临 着巨大的人道主义危机。为了警醒世人战 争的危害，Kuang Keng Kuek Ser开发了 这则报道：选择自己所在的国家，便可以 查看如果等规模的内战发生在自己的国家 ，将会带来怎样的危害。相关数据主要是 基于人口规模，包括总死亡人数和每年死 亡人数与常规道路交通事故死亡人数的对 比，以及缺乏安全用水人数、需要健康救 助人数、流离失所人数、饥饿人数、难民 人数等。
3
PART 03
对新闻行业的影响 对社会的影响
社会影响Leabharlann 新闻行业的影响机器人报道新闻
单人创作向团队分工的演变
新闻生产
预测性新闻报道 众包调查新闻
新闻类型
对新闻行业的影响
从记者到“数据侦探”
从信息采集者到意义生成者
新闻人
从售卖受众注意力到“售卖数据” 彭博新闻社、Politico
盈利模式
对社会的影响
中国数据新闻发展概况
数据新闻典型案例
《未被惩罚的放肆》
作品介绍： 秘鲁是一个高度依赖油气产业和采矿业 的国家，这些产业往往分布于贫困的亚马逊 高原地区。为了振兴秘鲁经济，政府批准了 一系列法令，纵容这些企业破坏环境的行为 ，减免了许多罚款。企业和政府的行为导致 了一系列社会矛盾。 Convoca从这一主题入手，开展了一系 列的调查报道，通过网页交互和电子杂志等 手段，系统性地呈现了这些企业的行为以及 环境监管的处境。Convoca发现了油气和电 力部门涉及环境监管的上千则报告，并建立 了一个数据库，找出了那些自身盈利却使百 姓受损的企业。
二
三
对策
一
• 完善信息公开相关法律：信息公开与保护 • 提高数据新闻工作者素养，培养专业人才
• 创新生产思维模式 • 开启新型商业模式
二
三
四
谢谢观看
HANK YOU!
对个人隐私的破坏
技术决定论和数据主义
4
PART 04
数据新闻面临的问题与对策
问题与对策
全球数据新闻存在的共性问题
一
• 全球数据新闻生产水平整体偏低 • 数据使用不当：数据垃圾、数据垄断
• 数据质量高低待考证 • 数据新闻制作侵犯隐私权
二
三
四
中国数据新闻存在的问题
一
• 数据新闻生产水平低：数据处理能力低、可视化表 现方式单一、互动层次不高 • 数据来源窄，数据开放程度不高：政府、咨询公司 • 数据人才匮乏，数据专业团队建设滞后
中国数数据可视 化项目。2015 年实现升级，包含人口迁徙、实时航班、机场 热度和车站热度四大板块。
专业性媒体平台
目前国内以开展数据新闻实践的专业性媒体平台代表为财新网， 开设“数字说”频道：用数据解读新闻,用图表展示新闻,将数 据可视化,为用户提供更好的阅读体验。
社交化 人性化 个性化 应用化
Humanise
传播
伯明翰城市大学的教授保罗﹒布拉德肖
Personalise Utilise
2
PART 02
全球数据新闻发展概况 中国数据新闻发展概况
数据新闻典型案例
发展概况
全球数据新闻发展概况
传统媒体制作数据新闻
全球范围内的数据新闻实践始于国外一些具有国际影响力的传 统媒体，如 BBC、《华盛顿邮报》、《卫报》、《华盛顿邮报》 等，也有极少数是在实践中以出色的数据新闻报道而广为人知， 如 ProPublica。
数据新闻的生产流程
故事 Story
数据 Data
过滤 Filter
视觉化 Visualize
德国乊声记者米尔科· 洛伦兹于2010年8月提出
数据新闻的生产流程
Compile
Clean Context Combine
编辑 清理 情景 Visualise 视觉化 综合 Narrate 叙事
Socialize
英国骚乱：贫穷是一个影响因素吗
全球数据新闻发展概况
Pro Publica成立于2008年，是美国 一个非营利性民间新闻网站，致力于网 络媒体调查性报道。 2010年和 2011 年 均获得普利策奖,是首家获此殊荣的网络 媒体。 Pro Publica成立了专门团队来设计 新型的新闻应用：即运用各种技术软件 来抓取、处理、分析和形象化呈现数据 。这些应用产生的数据不仅为自己所用 ，更为其他媒体提供了新闻报道的数据 来源。
数据新闻的发展轨迹
1
数据可视化
１８世纪是数据 可视化的孕育时 期，这个时期的 数据己经表现出 很多形式，如饼 图、圆环图、柱 状图等都已经出 现。
2
计算机辅助 新闻报道
起源于上世纪50年 代，最早被哥伦比 亚广播公司用来预 测1952年总统选举 的结果
3
精确新闻
由美国学者菲利普 梅耶在20世纪60年 代提出，《精确新 闻学——一种社会 科学报道的理论》
数据新闻奖
2012 年，Global Editors Network（全球编辑网）发起了一项具 有标志性意义的奖项评选——数据新闻奖。这是国际上第一个 对数据新闻领域杰出表现进行表彰的专业奖项。
全球数据新闻发展概况
2009年，《卫报》创办“数据博客 ”，开启了制作数据新闻的历程。截至 目前，已制作数据新闻近4000则，涵盖 政治、商业、文化、社会等十数个领域 ，采取的形式有地图、时间线、静态图 表等多种形式。用户可以在数据新闻的 阅读界面直接进行评论和回复，并可将 新闻分享至Facebook、Twitter等多个 渠道。与此同时，卫报还设立了“数据 商店”（data store）
By:XXXXXXX
目录
1 2 3 4
C AB
概述 发展概况 社会影响 问题与对策
1
PART 01
C AB
概况
数据新闻的定义 数据新闻的特征
数据新闻的发展轨迹
数据新闻的生产流程
数据新闻的定义
定义
“数据新闻”（也被称为“数据驱 动新闻”）是大数据与新闻业相结合催 生出的一种全新的新闻报道形态，简单 说来就是利用数据分析工具，从中挖掘、 提取有价值的信息，再通过可视化技术 呈现给受众的过程。
官建文，刘扬，刘振兴：《大数据时代对于传媒业意味着什么？》，《新闻战线》，2013年笫2期
数据新闻的特征
以服务公众利益为目 的
出发 点
存在 前提 展现 形式
以公开的数据为基 础
依靠特殊的软件程序对 数据进行处理 ,开掘隐 藏于宏观 、抽象数据 背后的新闻故事
核心 特征
以形象 、互动的可 视化方式呈现新闻。 数据地图、时间线、 信息图表等。
3D洪水地图
中国数据新闻发展概况
门户网站
搜狐、网易、新浪、腾讯四大网站自 2011 年 5 月起，相继推 出了《数字乊道》、《数读》、《图解天下》、《新闻百科》
传统媒体
央视从 2014 年 1 月起相继推出了《据说春运》、《据说两 会》、《两会大数据》等，《北京晚报》、《南方都市报》等 报纸不定期的推出相关数据新闻的作品