数字图像反取证

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2.反取证的发展过程 2.反取证的发展过程
Giuseppe Valenzise(Italy)
a research fellow at Politecnico di Milano(米兰 理工大学) in Group (G). 理工大学) in the Image and Sound Processing Group (ISPG).
T. Gloe, M. Kirchner, A. Winkler, and R. Böhme, “Can we trust digital image forensics?,” in 15th International Conference on Multimedia,2007, pp. 78–86.
M. Kirchner and R. Böhme, “Synthesis of color filter array pattern in digital images,” in Proc. SPIE-IS&T Electronic Imaging: Media Forensics and Security, Feb. 2009, vol. 7254.
G. Valenzise, M. Tagliasacchi, S. Tubaro The cost of JPEG compression anti-forensics IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2011
Evidence counterfeiting
制造一个假的证据将取证引向另一个方向
现在社会： 现在社会：谋杀制造成自杀或者是合理的意外事故 伪造证据的过程中也可能会留下证据
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4.重采样的反取证 4.重采样的反取证
参考文献 Böhme, M. Kirchner and R. B hme, “Hiding traces of resampling in digital images,” images, Hiding IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 2008.
Company na种类
Evidence source elimination
如果没产生证据就不用消除证据
现实社会：戴上手套作案（本身也是证据） 现实社会：戴上手套作案（本身也是证据）
没有任何迹象也是可疑的
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3.反取证的种类 3.反取证的种类
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3.反取证的种类 3.反取证的种类
destruction（部分或全部破坏） Evidence destruction（部分或全部破坏）
删除证据 使得证据在取证鉴定过程中不可用
现实社会毁灭证据的例子： 现实社会毁灭证据的例子：擦掉枪上的指纹或者在血上面 倒些漂白水，以毁掉DNA 倒些漂白水，以毁掉DNA 也会留下证据： 也会留下证据：装漂白水的瓶子有可能留下指纹
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2.反取证的发展过程 2.反取证的发展过程
Matthew C. Stamm
"Anti-Forensics of JPEG Compression" , IEEE Int'l Conf. Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP), March 2010.
y2i −1 = xi 那么 y2i = 0.5 xi + 0.5 xi +1
且有
y2i = 0.5 y2i −1 + 0.5 y2i +1
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插值以后的向量y 插值以后的向量y的数据间存在很强的线性相关性
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4.4 重采样取证方法
对于二维图像
遍历每个像素， 遍历每个像素，计算每个像素是其周围像素线性组合 的概率 将概率矩阵转换到频域， 将概率矩阵转换到频域，频谱中是否存在不连续亮点 判断像素点是够经过采样（存在周期性） 判断像素点是够经过采样（存在周期性）
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3.反取证的种类 3.反取证的种类
取证两方面
是否经过恶意的后期处理和篡改 图像的来源鉴定
反取证种类
Evidence destruction Evidence hiding Evidence source elimination counterfeiting(伪造 伪造) Evidence counterfeiting(伪造)
M. C. Stamm, S. K. Tjoa, W. S. Lin, and K. J. R. Liu, "Undetectable Image Tampering Through JPEG Compression Anti-Forensics", IEEE Int'l Conf. Image Processing (ICIP), Hong Kong, China, September 2010.
用的方法不一样, 用的方法不一样, 检测结果不一样！ 检测结果不一样！
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1.反取证的引入 1.反取证的引入
取证结果的可信性
取证在实验室检测、现实操作情况下是可信的， 取证在实验室检测、现实操作情况下是可信的，但是很少考虑到 取证算法的鲁棒性 取证算法的鲁棒性
现在所有的数字图像取证技术都是在假设篡改者没有使用反取证 的方法前提下操作的，如果图像篡改者有数字信号处理的背景， 的方法前提下操作的，如果图像篡改者有数字信号处理的背景， 而且很懂得数字图像取证，就很难保证取证的可信性了。 而且很懂得数字图像取证，就很难保证取证的可信性了。
Professor K.J.Ray Liu
"Undetectable Image Tampering Through JPEG Compression Anti-Forensics", IEEE Int'l Conf. Image Processing (ICIP), 2010.
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反取证目的：发展反取证找到现存取证技术的弱点， 反取证目的：发展反取证找到现存取证技术的弱点，使得 取证技术的鲁棒性得到提高，或者在有反取证技术存在的 取证技术的鲁棒性得到提高， 情况下能够检测。 情况下能够检测。
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2.反取证的发展过程 2.反取证的发展过程
第一次提出反取证的概念： 第一次提出反取证的概念： M. Kirchner / R. Böhme
数字图像反取证
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Contents
1.2 反取证的引入及发展 3. 反取证的种类 4. 重采样的反取证 JPEG压缩的反取证 5. JPEG压缩的反取证 6. 结论
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1.反取证的引入 1.反取证的引入
•Exposing Digital Forgeries From 3-D Lighting Environments . Farid
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4.4 重采样取证方法
原始图像 p map 频域
105%
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4.5 重采样的反取证
中值滤波
相当于低通滤波器， 相当于低通滤波器，有浮动的截断频率 能够毁掉领域像素之间的周期依赖性
5%上采样后，5*5中值滤波器 5%上采样后，5*5中值滤波器 上采样后
最邻近插值法(输出像素的赋值为当前点的像素) • 最邻近插值法(输出像素的赋值为当前点的像素) • 双线性插值法（2*2矩阵所包含的有效点的加权平均值） 双线性插值法（2*2矩阵所包含的有效点的加权平均值） 矩阵所包含的有效点的加权平均值 • 立方回旋插值（4*4矩阵所包含的有效点的加权平均值） 立方回旋插值（4*4矩阵所包含的有效点的加权平均值） 矩阵所包含的有效点的加权平均值
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4.1 重采样
不同图像之间剪切或者复制、粘贴，为了不引起视觉怀疑， 往往对剪切部分进行缩放、旋转----也就是重采样
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4.1 重采样定义
重采样
对于信号x(t),先进行中间插0的插值处理； 对于信号x(t),先进行中间插0的插值处理；再卷积上 x(t),先进行中间插 一个低通信号，使得插值后的信号平均， 一个低通信号，使得插值后的信号平均，再对平均后 低通信号 的信号进行抽取。 的信号进行抽取。
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5.JPEG 压缩反取证
参考文献
M. C. Stamm, S. K. Tjoa, W. S. Lin, and K. J. R. Liu, "AntiForensics of JPEG Compression" , IEEE Int'l Conf. Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Dallas, March 2010.
M. Kirchner and R. Böhme, “Hiding traces of resampling in digital images,” IEEE Trans. on Information Forensics and Security, vol. 3, no. 4, pp.582-592, 2008.
Government released a series of photographs in the Spring 2008 showing a healthy and active Kim Jong-Il