人工智能经典考试题目,例题

基于规则的专家系统

1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面

A.解释设备

B.外部接口

C.开发者接口

D.调试工具

2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中

A.N X Y Z

B.L X Y Z

C.N L X Z

D.L N X Y

3.关于专家系统，以下说法错误的是

A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据

B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错

C.当需要新知识时，很容易实现调整。

D.提供知识与处理过程明确分离的机制

4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是

A.规则之间的关系不明确

B.低效的搜索策略

C.没有学习能力

D.没有统一的结构

5.对于规则的专家系统的优点，下列说法正确的是

A.规则之间的关系透明

B.高效的搜索策略

C.处理不完整、不确定的知识

D.具备学习能力

基于规则的专家系统中的不确定性管理

6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难

A.不完整的信息

B.不一致的信息

C.不确定的信息

D.不精确的语言

7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是，语文不及格的概率是，两者都不及格的概率为，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少

A.

B.

C.

D.

8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为

A.1/18

B.1/36

C.1/72

D.1/108

9.下列哪个符合着名的贝叶斯公式

A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))

B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))

C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))

D.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Bj) x P(B/Bj))

10.以下说法错误的是

A.要想使用贝叶斯方法，论据间不一定满足条件独立

B.确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法

C.当概率未知或不易获得时，会使用确信因子

D.确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法

模糊专家系统

11.模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的

A.Lotfi Zadeh

B.Max Black

C.Jan Lukasiewicz

D.Max Vagueness

12.关于模糊专家系统，下列说法错误的

A.模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识

B.模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分

C.模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合

D.模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力

13.对于模糊集的操作，下列写法错误的是

A.结合性A U (b U C) = (A U B) U C

B.幂等性 A U A = A , A ∩A = A

C.恒等性 A U X = X , A ∩X = A

D.德摩根定律﹁(A U B) = ﹁A U ﹁B

14.下列说法错误的是

A.模糊规则用来获取人类的知识

B.建立模糊系统是一个迭代的过程

C.调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程

D.和二值的布尔逻辑一样，模糊逻辑是二值的

15.常用的模糊判决方法不包括

A.重心法

B.二分法

C.最大隶属度法

D.系数加权平均法

人工神经网络

16.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是____

A.专家系统

B.人工神经网络

C.模式识别

D.智能代理

17.对于人工神经网络，下列说法错误的是

A.机器学习涉及适应性机制，使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。

B.人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的，被称作神经元的处理器组成，这和人脑中的生物神经元类似。

C.多层神经网络的学习过程和感知器是一样的

D.Hopfield网络训练算法有两个基本的阶段：存储和检索

18.人工神经网络的字母简称为

A.ANC

B.BAM

C.ANN

N

19.神经网络的局限性不包括

A.没有办法进行特征学习

B.比较容易过拟合

C.训练速度比较慢

D.较弱的容错能力

20.神经网络的特征不包括

A.较强的学习能力

B.大规模、自组织、自适应的非线性动力系统

C.能较好的模拟人的形象思维

D.训练速度较快

进化计算

21.遗传之父是

A.孟德尔

B.约翰霍兰德

C.安阿伯

D.戈德堡

22.关于进化计算，下列说法错误的是

A.以自然选择和遗传的计算模型为基础的，获取人工智能的方法，称作进化计算。

B.遗传算法的工作原理是，发现和重组好的图式——即候选方案中好的组件

C.进化策略并不是纯粹的数值优化过程，它和蒙特卡洛的搜索方法类似

D.遗传编程是进化计算领域的最新发展成果

23.关于遗传算法的思想，以下选项正确的是

①种群中的交叉繁殖

②种群中个体的选择

③种群中个体的变异

A.②③①

B.①②③

C.③②①

D.②①③