万物智联 大数据驱动未来
赋能万物 智领未来
赋能万物智领未来作者：霍娜来源：《中国信息化周报》2018年第36期9月7日，在全球智能经济峰会暨第八届中国智慧城市技术与应用产品博览会同期，由宁波市经济和信息化委员会主办，中国信息化周报承办的“2018工业互联网平台发展高层论坛”在宁波成功举办。
大咖云集汇集真知灼见中国工程院院士倪光南、工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋、宁波市经济和信息化委员会副主任方巍，以及来自紫光、航天云网、海尔、浙江中之杰、启明星辰、中国电信、海康威视、腾云互联等重点工业互联网企业高层，有关行业协会、主流媒体代表300多人参加了会议。
谢少锋在讲话中指出，当前，互联网创新发展与新工业革命正处于历史交汇期，互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，体验式消费、个性化定制等新模式新业态不断涌现，工业互联网正成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合发展的突破口。
工信部通过加强统筹指导、开展专项示范、营造发展环境等方式，积极推进工业互联网发展。
下一步，围绕贯彻落实党中央、国务院决策部署，工信部将从三个方面着手推进工业互联网平台发展：一是“建平台”，在地方普遍发展工业互联网平台的基础上，分期分批遴选一批跨行业跨领域平台，发布培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台，以测促建、以测带用，通过大规模全场景的试验测试，寻找最佳技术和产品路线，提升平台能力。
二是“强应用”，实施工业互联网APP培育工程，面向基础共性、行业通用、企业专用建设三类工业APP 资源池，推动工业技术的软件化，提升应用解决方案有效供给能力，实施重点工业设备上云“领跑者”计划，推动百万工业企业上云，支持地方通过财税政策、政府购买服务等方式鼓励企业云化改造。
三是“构筑工业互联网生态”，通过举办开发者大赛、推动平台间合作等举措，培养专业人才队伍，加快制定工业互联网平台的关键标准，营造良好发展环境，打造基于工业互联网平台的制造新生态。
“万物互联”世界的思考
名家讲堂 ACADEMY“万物互联”世界的思考我想从做企业的角度来分享一些我的思考。
阿里巴巴刚过１８周年庆，今天的阿里巴巴不是今天做成的，是１８年以前的决定做成的。
而２０年以后的你，不是２０年以后决定的，而是今天你的思考决定的。
我们应该相信未来多数人看见而相信，少数人相信而看见。
考虑问题的时候，我们应该相信未来，似乎看见这些事情未来会发生。
２００９年，江苏就进行了物联网的探索，那时候大家并不清楚物联网。
就在那一年，阿里巴巴启动了阿里云计算，其实那时候我们谁也说不出未来云计算到底是什么样，但是我们相信这是未来的一个趋势。
我们双方坚持了８年，才有了今天。
江苏开始探索的时候，大家只觉得这是一个概念，阿里巴巴探索云计算的时候，也认为是一个概念，其实今天的概念越来越多，有云计算、大数据、智能物流、ＩＯＴ等各种各样的概念，所有这些其实说明一个问题，人类正在往一个共同的方向发展。
就像上个世纪，有人讲汽车很重要、有人说造路很重要、有人说石油很重要，其实大家都在做一个方向，就是迎接能源时代的到来。
而我们今天讨论的问题，归根结底，都显示着人类将真正开始进入到数据时代。
浙江和江苏很有意思，江苏走改革路线，浙江走开放路线，我认为浙江和江苏双剑合璧才最有机会。
物联网和云计算大数据，合在一起才是真正的未来。
物联网的本质是智联网，没有智能的物联网就是一个植物人，没有意义。
其实电表早就把电连起来了，但是没有智能电表，电表只能收费而已；每个交通路口都有监控器，所有的监控器也是连起来的，但是如果没有把它智能化，这个监控器最大的作用只是罚款而已。
未来真正应该走的路是“机器更像机器，人更像人”。
物联网的核心不是物，而是连，更核心的是连起来以后，能够把它变成智能化。
智能化的目的，不是让机器像人一样，而是必须让机器像人一样去学习。
我们今天考虑很多问题的时候，往往对未来过分担心，忧虑机器和人未来的竞争，但我认为这种担心大可不必。
工业时代，我们把人变得越来越像机器，而未来的时代，机器会越来越像人，但是正确的方向应该是让机器更像机器，人更像人。
RIS_辅助毫米波通感一体化关键技术与研究进展
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．０１２引用格式：林方宇，朱辰，甘旭，等．ＲＩＳ辅助毫米波通感一体化关键技术与研究进展［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：３１２－３２７．［ＬＩＮＦａｎｇｙｕ，ＺＨＵＣｈｅｎ，ＧＡＮＸｕ，ｅｔａｌ．ＫｅｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓｏｆＲＩＳ ａｓｓｉｓｔｅｄＭｉｌｌｉｍｅｔｅｒＷａｖｅＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２４，５０（２）：３１２－３２７．］ＲＩＳ辅助毫米波通感一体化关键技术与研究进展林方宇１，朱 辰２，甘 旭１，王得志１，王建斌３，杨照辉１，陈晓明１，黄崇文１，张朝阳１（１．浙江大学信息与电子工程学院，浙江杭州３１００２７；２．浙江大学工程师学院，浙江杭州３１００１５；３．中国电信股份有限公司浙江分公司无线网络中心，浙江杭州３１００１４）摘 要：未来的６Ｇ系统需要同时满足多维性能需求，实现从万物互联到万物智联，因此，深度融合了传统定位、探测、成像等无线感知功能和无线传输功能的通信感知一体化（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＩＳＡＣ）技术是未来６Ｇ网络的一个重要发展趋势。
智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）凭借其可以通过编程来智能调控电磁波传输环境且低成本、低功耗等优势成为６Ｇ的关键性使能技术，并催生了使用ＲＩＳ辅助毫米波ＩＳＡＣ的新研究方向，其有望从底层架构到完整系统层面上解决６Ｇ新场景中的诸多难题、挑战。
阐述了ＲＩＳ辅助毫米波ＩＳＡＣ的起源与发展过程，介绍了其研究背景与国内外研究现状，指出并讨论了ＲＩＳ辅助毫米波ＩＳＡＣ研究中的一些关键技术，分析了该领域已有的一些研究成果，进而展望了ＲＩＳ辅助毫米波ＩＳＡＣ未来发展和面临的挑战。
中国信通院IMT-2030(6G)推进组发布《6G总体愿景与潜在关键技术白皮书》
随着5G 大规模商用，全球业界已开启对下一代移动通信技术（6G ）的研究探索。
面向2030年及未来，人类社会将进入智能化时代，社会服务均衡化、高端化，社会治理科学化、精准化，社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。
从移动互联，到万物互联，再到万物智联，6G 将实现从服务于人、人与物，到支撑智能体高效联接的跃迁，通过人机物智能互联、协同共生，满足经济社会高质量发展需求，服务智慧化生产与生活，推动构建普惠智能的人类社会。
在数学、物理、材料、生物等多类基础学科的创新驱动下，6G 将与先进计算、大图1 6G总体愿景图数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合，实现通信与感知、计算、控制的深度耦合，成为服务生活、赋能生产、绿色发展的基本要素。
6G 将充分利用低中高全频谱资源，实现空天地一体化的全球无缝覆盖，随时随地满足安全可靠的“人机物”无限连接需求。
6G 将提供完全沉浸式交互场景，支持精确的空间互动，满足人类在多重感官、甚至情感和意识层面的联通交互，通信感知和普惠智能不仅提升传统通信能力，也将助力实现真实环境中物理实体的数字化和智能化，极大提升信息通信服务质量。
6G将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能。
6G将实现物理世界人与人、人与物、物与物的高效智能互联，打造泛在精细、实时可信、有机整合的数字世界，实时精确地反映和预测物理世界的真实状态，助力人类走进人机物智慧互联、虚拟与现实深度融合的全新时代，最终实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。
到2030年，社会服务均衡化、高端化，社会治理科学化、精细化等发展需求将驱动6G为人类社会提供全域覆盖、虚实共生的联接能力；技术产业的突破创新、生产方式的转型升级将驱动6G向跨界协同、细智高精的方向迈进，成为推动经济增长的新引擎；环境可持续发展以及应对重大突发性事件的需求将推动6G构筑起横跨天地的网络连接，实现从人口覆盖走向地理全覆盖。
万物互联 赋能未来
万物互联赋能未来作者：师毅来源：《中关村》2019年第12期11月21日上午，2019世界5G大会开幕式在北京亦创国际会展中心举行。
本次大会由北京市人民政府、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部共同主办。
聚集全球通信领域最具影响力的科学家、国内外近1500名通信和相关应用领域的研究人员、5G上下游企业以及5G行业用户，围绕“5G改变世界，5G创造未来”的主题，以“国际化、高端化、专业化”为特色，在5G相关领域的前沿技术、产业趋势和创新应用开展交流与讨论。
大会同期举行了围绕智慧交通、智慧城市、智慧医疗、工业互联网等5G相关领域的多个主题展，展现了5G发展最新成就和最新场景应用案例。
大会面向全球征集5G示范场景解决方案，举办了世界5G大会应用设计揭榜赛。
大会期间，中共中央政治局委员、北京市委书记蔡奇，国务委员王勇，科学技术部部长王志刚，工业和信息化部部长苗圩出席并致辞。
蔡奇强调，要贯彻落实习近平总书记关于科技创新和扩大开放的重要论述，加强国际交流合作，分享科研成果，共同培育和开拓未来市场。
作为新一代通信技术的核心驱动，第五代移动通信技术创新发展将构筑起万物互联的基础设施，进一步推动互联网、大数据、人工智能等与经济社会深度融合，改变人们生产生活方式，推动各行各业深刻变革，为高质量发展注入强劲动力。
蔡奇指出，北京科技人才资源密集，通信基础设施完善，在5G领域形成了相对完整的创新链、产业链，在5G标准推进、网络建设与应用创新等方面都处于全国前列。
我们将充分发挥在5G领域的创新和产业优势，努力为世界5G产业发展作出新的贡献。
王勇强调，5G技术正在全面开启网络信息技术新的发展篇章，我们要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，牢牢把握发展机遇，加快推进5G商用部署，促进5G与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，促进新旧动能加速转换，更好推动全球5G技术创新和产业发展。
首屆世界5G大会，为观众展现最新场景应用王勇指出，开放合作是当今世界的主流，要顺应经济全球化趋势，坚持共商共建共享，携手打造开放共赢的全球5G产业良好生态，为促进世界经济社会持续繁荣和增进人类福祉作出更大贡献。
2024年互联网发展趋势：人工智能、5G、大数据将引领新时代!
2024年互联网发展趋势：人工智能、5G、大数据将引领新时代！1. 引言1.1 概述随着科技的不断发展和互联网的日益普及，互联网行业在不同领域展现出了巨大的潜力和前景。
预计到2024年，互联网将进入一个新的时代，其中人工智能、5G技术和大数据将成为引领互联网发展的关键因素。
本文旨在探讨这些趋势，并对未来五年内互联网发展的变化进行预测。
1.2 文章结构本文分为五个主要部分，每一部分都着重讨论了互联网未来发展中的一个重要趋势。
首先，我们将介绍人工智能在互联网行业中的作用，并探讨其对行业产生的影响。
接下来，我们会审视5G技术对互联网发展的影响，并揭示其与现有互联网应用的融合潜力。
然后，我们将探讨大数据在互联网时代中所扮演的重要角色以及其未来发展趋势。
最后，在总结和展望部分，我们将综合以上趋势所带来的意义和影响，并针对新时代可能带来的变革和挑战提出应对策略建议。
1.3 目的本文的主要目的是探讨2024年互联网发展的趋势，并强调人工智能、5G技术和大数据在其中所起到的重要作用。
通过深入分析这些因素，我们旨在向读者展示互联网新时代可能带来的机遇和挑战，并为相关行业提供未来发展方向的参考。
我们希望通过这篇文章，使读者更加了解互联网行业将面临的机遇和挑战，并为其未来发展做好充分准备。
2. 人工智能在互联网发展中的作用：2.1 人工智能技术概述:随着科技的不断进步，人工智能成为互联网发展的核心驱动力之一。
人工智能是指通过类似于人类思维和决策过程的方式来实现任务的智能系统。
它包括机器学习、自然语言处理、图像识别和深度学习等技术，具备模仿、分析和解决问题等智能行为。
2.2 人工智能对互联网行业的影响：人工智能在互联网行业中发挥着重要的作用。
首先，通过机器学习和数据分析，人工智能可以帮助互联网企业更好地理解用户需求、提供个性化推荐，并优化用户体验。
其次，人工智能技术广泛应用于自然语言处理领域，使得机器可以与用户进行自动的对话交流，提高了用户与互联网信息之间的交互效率。
《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》解读
《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》解读文章属性•【公布机关】工业和信息化部,工业和信息化部,工业和信息化部•【公布日期】2024.09.12•【分类】法规、规章解读正文《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》解读近日，工业和信息化部办公厅印发《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》（工信厅通信〔2024〕52号，以下简称《通知》）。
为推动政策加快落地，回应社会关切，现对《通知》有关内容解读如下：一、《通知》出台的背景和意义是什么？移动物联网是以移动通信技术和网络为载体，通过多网协同实现人、机、物泛在智联的新型信息基础设施，是经济社会数字化转型的重要驱动力量。
在信息通信行业各方共同努力下，2022年8月我国移动物联网终端用户数首次超过移动电话用户数，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家，移动物联网发展取得显著成效。
一是网络基础更加坚实。
建成全球规模最大、覆盖最广、性能优越的网络基础设施，截至2024年7月末，全国移动通信基站总数达1193万个，形成了面向不同行业应用需求的差异化接入能力。
二是应用规模持续提升。
截至2024年7月末，基础电信企业发展移动物联网终端用户数达25.47亿户，占移动终端连接数比重达到59%，移动网络“物超人”步伐持续扩大，广泛应用于公共服务、车联网、智慧零售、智慧家居等领域，移动物联网应用赋能作用不断彰显。
三是产业生态不断壮大。
推动将NB-IoT纳入5G国际标准，形成涵盖芯片、模组、终端、设备、服务等环节的完整移动物联网产业链，在技术研发、标准制定等方面处于全球领先水平，模组、终端等方面涌现出一批龙头企业。
与此同时，随着人工智能、大数据等信息通信技术与移动物联网加快融合，“万物智联”已成为移动物联网未来发展的大趋势，我国移动物联网高质量发展面临网络覆盖有待优化、高端产业有待突破、行业应用有待深入、连接价值有待提升等问题，需要引导产业各方凝聚合力，加快移动物联网与行业融合发展的进程。
智慧引领未来的趋势
智慧引领未来的趋势引言在当今信息时代，智慧引领未来的趋势成为了人们关注的焦点。
智慧是指人类经过科学技术的发展，利用智能化的手段和方法，使事物更加智能、高效和便利。
智慧引领未来的趋势不仅涉及到科技创新和应用场景的扩展，更关乎着人们的生活质量和社会的发展进步。
本文将从多个角度探讨智慧引领未来的趋势，带领读者了解智慧时代的发展态势。
智慧城市——建设宜居的未来随着城市化进程的不断加快，智慧城市正在成为未来城市发展的必然趋势。
智慧城市利用信息技术和物联网技术，打造智能化的城市基础设施和公共服务系统，实现城市的高效管理和资源的合理利用。
智慧城市的建设，可以提高城市的可持续发展能力，改善居民的生活品质。
例如，智慧交通系统可以实现智能导航和交通管理，减少交通拥堵和排放物，提高出行效率；智慧环保系统可以监测空气质量和噪音污染，及时采取措施保护环境等。
智慧城市的建设，不仅可以提升城市形象，还可以提供更好的公共服务，创造更多的就业机会。
智慧农业——促进粮食生产的现代化智慧农业是指利用先进的信息技术和农业科技手段，提高农业生产效率和农产品质量的农业模式。
随着全球人口的不断增加和城市化的加速发展，农业生产面临着越来越大的压力。
智慧农业可以通过精确施肥、智能喷灌、精准农药等手段，实现农作物的高产高质。
此外，智慧农业还可以利用大数据分析和人工智能技术，实现农业生产的精准管理和精确决策。
智慧农业的发展，不仅可以提高粮食生产效率，还可以减少对土地、水资源和化肥农药的过度利用，推动农业的可持续发展。
智慧医疗——保障人民健康的未来智慧医疗是指将先进的信息技术和医疗手段应用于医疗领域，提高医疗服务的质量和效率。
智慧医疗可以通过电子健康档案、远程会诊、智能医疗设备等手段，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的智能化。
智慧医疗可以避免传统医疗的病历纸质化和信息孤岛问题，提供便捷的医疗服务。
此外，智慧医疗还可以利用大数据和人工智能技术，提供个性化的诊疗方案和精确的医学诊断。
万物智联 大数据驱动未来
万物智联大数据驱动未来万物智联：大数据驱动未来1. 引言在信息技术和互联网的快速发展下，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力之一。
万物智联作为大数据应用的重要领域之一，将数据与各行各业的物联网设备相结合，为未来的社会和经济发展带来了巨大的潜力。
本文将详细介绍万物智联的概念、应用场景以及未来的发展趋势。
2. 什么是万物智联万物智联是指通过物联网技术将各种物理设备和传感器连接起来，实现设备之间的数据交互和智能控制的概念。
它基于大数据分析和人工智能技术，将海量的数据从各种设备中采集、存储、分析和应用，从而实现对设备的实时监控、远程控制和智能决策。
3. 万物智联的应用场景3.1 智能家居智能家居是万物智联的一个重要应用场景。
通过将家庭中的各种设备和传感器连接到互联网上，可以实现家庭设备的远程控制和自动化管理。
例如，通过智能手机可以远程控制家中的电器设备，智能门锁可以实现远程开锁和身份识别等功能，智能家居系统可以根据家庭成员的习惯自动调节温度和照明等。
3.2 智慧城市万物智联在智慧城市建设中也发挥着重要作用。
通过将城市中的各种设备和传感器连接到互联网上，可以实现城市设施的智能监控和管理。
例如，智能交通系统可以通过实时采集和分析交通数据，优化交通流量和路况，智能停车系统可以实现停车位的实时监控和管理，智能照明系统可以根据环境和人流量自动调节照璀璨度。
3.3 工业创造在工业创造领域，万物智联可以实现智能化的生产和管理。
通过将生产设备和传感器连接到互联网上，可以实现设备的远程监控和故障预警。
同时，通过对生产数据进行实时分析和优化，可以提高生产效率和质量。
例如，智能仓储系统可以通过传感器实时监测库存和货物的位置，智能生产线可以根据实时数据自动调整生产节奏和工艺参数。
4. 万物智联的发展趋势4.1 数据安全与隐私保护随着万物智联应用的不断扩大，数据安全和隐私保护成为了一个重要的问题。
未来，需要加强对数据的加密和访问控制，确保数据不被未经授权的人获取和利用。
数字化技术赋能答案
单选题第1题战略规划体系由（）个战略规划摘要+（）个行动计划+（）个指导意见构成，以战略规划纲要为统领，以行动计划和指导意见为站略执行重要抓手，引领公司在更深层次实现布局结构优化、资源配置效率和发展质量提升。
A、1.7.2B、1.8.3C、1.9.3D、1.7.3第2题做深大联接，夯实发展基础，目标是打造精品网络，实现从“基础联接”到（）的新跃升，为数字经济提供第一联接通道。
A、万物互联B、万物智联C、万物联接D、万物联动第3题做强大计算、铸就发展引擎，目标是建成具有差异化竞争力优势的算力网络，联通云进入行业第一方阵营，在数字政府、医疗健康等重点领域形成优势突破，为数字经济打造“（）”。
A、第一算力引擎B、第一动力引擎C、最强算力引擎D、最强动力引擎第4题做活大数据、激发要素价值，目标是持续扩大领先优势，成为数字政府等重点领域大数据应用的第一品牌和数字治理的国家队，为数字经济打造“（）”。
A、数据治理第一支柱B、联通数据第一支柱C、数据治理第一服务D、联通数据第一服务第5题做优大应用、赋能转型升级，目标是培育一批规模化创新应用，打造5G+工业互联网、数字政府、智慧城市、智慧医疗等第一品牌，生态环境、文化旅游、交通物流等领域形成的领先优势，打造数字经济“（）”。
A、智能化服务第一供应商B、应用化服务第一供应商C、数字化服务第一供应商D、运营化服务第一供应商第6题做精大安全，锻造坚强网络，目标是网格综合安全保障能力大幅提升，成为值得信赖的国家网略空间安全守护者，在基础网略安全市场成为领军企业，构建数字经济“（）”。
A、国家首席、政府首选、人民首信的安全第一盾B、国家认可、政府认同、人民信赖的安全第一盾C、国家认同、政府认可、人民信赖的安全第一盾D、国家认同、政府信赖、人民认可的安全第一盾第7题（）年以来，中国联通贯彻落实中央精神文件，持续深入推进混合所有制改革，加快全面数字化转型。
（不确定）A、2015年底B、2016年底C、2018年底D、2019年底第8题2022年是我国5G发牌照商用（）周年。
数字经济发展现状及未来趋势分析报告
数字经济发展现状及未来趋势分析报告一、引言数字经济是指以数据和信息作为关键生产要素，通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现经济活动的数字化、网络化、智能化，提升经济运行效率与质量的过程。
近年来，随着互联网、物联网、5G、人工智能等技术的快速发展，数字经济在全球范围内呈现出快速增长的态势。
本报告将详细分析数字经济的发展现状及未来趋势。
二、数字经济的发展现状1. 全球数字经济发展情况近年来，全球数字经济发展迅速。
据国际数据公司（IDC）报告，2021年全球数字经济规模达到12.4万亿美元，同比增长9.4%。
其中，北美、欧洲、亚太地区的数字经济规模居世界前列。
在中国，2021年数字经济规模已经超过 5.4万亿美元，位居世界第二。
2. 我国数字经济的发展情况中国在数字经济领域发展迅速，已经成为全球数字经济发展的重要引擎。
据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，2021年我国数字经济规模达到38.6万亿元，占GDP比重超过38.6%。
在产业数字化方面，工业互联网、智能制造、数字化供应链等新模式新业态蓬勃发展。
在数字产业化方面，人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术产业化加速推进，培育出一批数字经济龙头企业。
3. 数字经济发展的驱动因素数字经济的快速发展受到多种因素的驱动。
首先，技术进步的推动是数字经济发展的重要原因之一。
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新与突破，为数字经济的快速发展提供了强大的技术保障。
其次，政策支持也是数字经济发展的重要推动力。
各国政府都加大了对数字经济的支持力度，推动数字经济快速发展。
三、数字经济的未来趋势分析1. 产业数字化转型将持续深入未来，随着新一代信息技术的不断发展，产业数字化转型将进一步深化。
制造业、农业、服务业等领域将加速数字化转型，实现生产方式的数字化、网络化、智能化，提高生产效率和产品质量。
同时，数字化转型也将促进企业商业模式和组织结构的不断创新与优化。
何为“机器智联,赋能万物”？
何为“机器智联，赋能万物”？
峰会导语
第六届中国机器人峰会将于5月8日至10日在宁波余姚的梁弄镇举行。
本届峰会以“机器智联，赋能万物”为主题。
在第六届中国机器人峰会发布会上，中国机器人峰会主席、科技部高技术中心研究员刘进长为我们深度解读了“机器智联，赋能万物”的内在含义，并提出机器智联“三步曲”。
刘进长主席阐释峰会主题
刘进长表示，机器智联的第一步是要改造万物。
机器人是最基础的技术，要用机器人技术改造传统行业，把较为基础的工业1.0、工业2.0改造成工业4.0。
第二步是要智联万物。
机器人的定义是仁者见仁智者见智，但是在新的时代语境下，刘进长认为我们需要重新定义机器人，他认为具有感知，思考决策和执行能力的机器才能叫机器人。
机器人不再局限于机械化的机器，而是应当具有智能化思维的智能机器人。
通过智能传感器等设备将各个机器彼此连接起来。
数据智能化时代：大数据引领智能化未来
# 数据智能化时代：大数据引领智能化未来## 引言在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织的重要资产。
大数据的快速增长和技术的不断发展，正引领着一个数据智能化的时代。
通过对大数据的分析和挖掘，结合人工智能和机器学习等技术，我们可以实现更智能、高效和个性化的应用。
本文将探讨大数据在智能化时代的重要性，以及它如何引领智能化的未来。
## 1. 大数据在智能化时代的重要性大数据在智能化时代起着关键作用。
以下是几个重要的方面：### a. 数据驱动决策大数据提供了丰富的信息和洞察，可以帮助企业做出基于数据的决策。
通过对大数据进行分析和挖掘，企业可以获取全面、准确的数据，并运用它们来指导战略决策和业务运营。
### b. 智能算法和模型大数据为智能算法和模型的训练提供了必要的样本和实例。
通过分析和挖掘大数据，我们可以优化和改进算法和模型，使其能够更好地适应不断变化的环境和需求。
### c. 个性化用户体验大数据可以帮助企业实现个性化的用户体验。
通过分析用户行为和偏好，企业可以提供定制化的产品和服务，满足用户的个性化需求。
这有助于提高用户满意度和忠诚度。
### d. 创新和增长大数据的智能应用可以帮助企业发现新的商业机会和创新点。
通过分析市场趋势、用户需求和竞争情报，企业可以发现潜在的商业增长点，并开展创新的产品和服务。
## 2. 大数据引领智能化未来的关键要素要实现智能化未来，以下几个关键要素是必不可少的：### a. 数据收集与整合企业需要建立完善的数据收集和整合系统，将来自不同渠道和来源的数据进行整合和统一。
这包括结构化数据和非结构化数据，如企业数据、社交媒体数据和传感器数据等。
### b. 数据分析与挖掘企业需要投资和发展数据分析和挖掘的能力。
这包括培养数据科学家和分析师的团队，并采用先进的技术和工具，如机器学习、自然语言处理和数据可视化等。
### c. 人工智能与机器学习在实现智能化的未来中，人工智能和机器学习起着重要的作用。
浅析万物互联及其关键技术
浅析万物互联及其关键技术万物互联是指通过互联网、物联网等技术手段将各种物体（包括传感器、设备、工具、机器等）连接起来，实现信息共享、数据交换和智能控制的一种技术模式。
随着互联网技术的发展和普及，万物互联已成为未来信息社会的重要发展方向，被视为第四次工业革命的核心技术之一。
本文将对万物互联的概念和关键技术进行浅析，以期为读者提供一定的了解和认识。
一、万物互联的概念万物互联是指通过物联网技术将各种物体进行互联，实现远程监控、数据采集、智能控制等功能。
它是互联网的延伸，是互联网向物理世界的拓展。
在万物互联的世界里，传感器、设备、工具、机器等各种物体都可以被赋予智能化的特性，能够感知周围环境、获取数据信息、进行分析判断，并做出相应的反应和决策。
通过信息技术手段，实现了物与物、物与人、人与人之间的互联互通，形成了一个无所不在的智能网络。
万物互联的概念最早可以追溯到1999年，由麻省理工学院的奥尔森教授在一篇研究报告中首次提出，并在近年来得到了越来越广泛的关注和研究。
随着物联网技术、云计算技术、大数据技术等的不断发展和应用，万物互联已经不再是一个遥远的概念，而是逐渐成为现实中的存在。
随着各种智能设备、智能家居、智能工厂等的兴起，万物互联正在深刻影响着我们的生活和工作方式，成为推动社会变革和经济发展的一股巨大力量。
二、万物互联的关键技术1. 物联网技术物联网技术是实现万物互联的基础和关键。
物联网是指利用无线射频识别、红外感应、全球定位系统、传感器技术等手段，将各种物体进行互联，实现信息共享、远程监控、智能控制等功能。
物联网技术具有通信距离远、成本低、系统灵活等特点，能够将传感器、设备、机器等各种物体快速、高效地连接起来，实现信息的收集、传输、处理和应用。
在物联网技术中，无线通信技术是其中的核心。
目前，常用的物联网通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、NFC等，它们各自具有特定的通信距禓、传输速率和功耗等特性，可以根据不同的应用场景和需求进行选择和应用。
万物智联时代的新运营
万物智联时代的新运营
高念书
【期刊名称】《通信世界》
【年(卷),期】2018(0)2
【摘要】万物智联的时代将会驱动一次更长时期、更大范围、更多维度的流量重构，带来一场供给侧的跨越式产业升级和需求侧更大范围的消费扩张及消费升级。
【总页数】2页(P30-31)
【作者】高念书
【作者单位】亚信软件
【正文语种】中文
【相关文献】
1.亚信科技亮相2018MWC上海万物智联时代呼唤智慧运营 [J], 张鹏
2.告别技术堆砌,智慧建筑迎来万物智联时代 [J], 高凡
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万物智联（江苏）数字科技有限公司介绍企业发展分析报告模板
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告万物智联（江苏）数字科技有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:万物智联（江苏）数字科技有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分万物智联（江苏）数字科技有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业空资质空产品服务：数字文化创意软件开发；技术服务、技术开发1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标信息最多显示100条记录，如需更多信息请到企业大数据平台查询7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
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万物智联大数据驱动未来作为全球制造业大国，中国正面临来自国内和国际的双重挑战。
从国内来看，人口红利消失、劳动力成本上涨，主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式已经难以为继，产业结构亟待转型；从国际来看，以德国、美国等为代表的欧美发达国家相继推出工业4.0和工业互联网计划，全世界的制造业强国正在开启“第四次工业革命”。
挑?鹨彩腔?遇。
“第四次工业革命”以物联网、大数据、人工智能、新能源、3D打印、区块链、生物技术等为驱动，正在以难以置信的速度改造世界。
其中，尤以大数据为代表的新技术应用对整个社会影响显著而深刻。
凭借大数据，用户需求与资源供给被更加有效率地匹配，互联网和服务业等行业也经历了一个高速发展阶段。
随着5G时代逐渐到来，互联网将进化为智联网，而网络升维之后的新形态，可称之为“万物智联”。
麦肯锡报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》显示，制造业产生的数据量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，加之工业大数据刚刚起步，其应用远不及在社交网络、医疗和商务等方面那样普及和深入，所蕴含的价值还有待于充分挖掘，从而拥有巨大的机会与潜力。
进入“万物智联”的数字经济时代，变革和创新成为制造业的中心词。
变革体现在产业的全生命周期，创新贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节。
与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，从大规模定制到智能化服务，其应用及影响无远弗届。
抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。
设计环节：大规模定制1970年，美国未来学家阿尔文?托夫（Alvin Toffler）在《Future Shock》一书中最早畅想大规模定制这种全新生产方式：“以类似于标准化和大规模生产的成本和时间，提供客户特定需求的产品和服务”；1987年，斯坦?戴维斯（Start Davis）在《Future Perfect》一书中首次将这种全新生产方式命名为“大规模定制”；而在众多学者中，对于大规模定制的含义理解较为全面和准确的学者是B?约瑟夫?派恩（B?Joseph Pine II），他认为大规模定制的核心是产品品种的多样化和定制化急剧增加，而不相应增加成本，其最大优点是提供战略优势和经济价值。
大规模定制的基本思想在于通过对产品结构和制造流程的重新构建，运用现代化的技术手段，以大规模生产的成本和速度，为单个客户或小批量多品种市场定制任意数量的产品。
由此可见，大规模定制不仅追求低成本、高效率，还要兼顾高质量和个性化，这在传统工业社会是难以想象的。
大规模定制的要义在于，以满足客户需求为核心，创造出一系列运作模式、技术支持、销售方式、反应机制。
这将会给企业的组织和运营带来冲击与困扰，企业生产、服务和销售环节都需要随之进行转变。
如果说在工业化条件下，大规模定制的思想对绝大多数企业而言都无以落地，那么在大数据条件下，“一切皆有可能”就有了现实基础。
大数据是制造业大规模定制的关键，其应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等。
当定制数据达到一定量级，通过对这些数据的挖掘、分析，能够实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级的功能，可以帮助制造企业降低物流和库存成本、增加产品的用户匹配度，减少生产资源投入的风险。
案例1青岛酷特：大数据驱动的个性化大规模定制模式在大数据时代，大规模定制正悄然改变着整个行业。
在2015年，中国的纺织服装出口行业压力巨大，出口额为2837.8亿美元，同比下降4.9%，而在服装行业普遍寒冬的大背景下，位于青岛的一家纺织服装企业却在2012年至2015年连续四年利润增长100%以上，利润率达到25%，它的名字是酷特集团（原红领集团）。
经过13年的内部流程改造，从过去传统的规模量产模式，转变为现在更加聚焦消费者的C2M（客户对工厂）模式，成为中国制造业转型的一个典范。
酷特集团自主研发了电子商务定制平台――C2M平台，消费者可以在线定制，选择自己喜欢的款型和板式，最后订单直接提交给工厂，订单数据会进入酷特自主研发的版型数据库、工艺数据库、款式数据库和原料数据库进行自动匹配。
这其中没有中间商赚取差价、没有原材料和产成品挤压，从下单、支付到产品制造的全过程都是数字化和网络化运作，这种“按需生产”的零库存模式一方面让企业生产成本大大降低，另一方面也使消费者不必承担传统零售模式下的流通、店面、人工和库存等成本，直接提高了消费者剩余，达到了双赢的局面。
除了成本优势之外，C2M模式在大数据的助力下也大大提高了生产效率。
在过去传统的制造模式下，定制成本居高不下，而且生产过程往往超过一个月，难以量产。
而酷特集团通过C2M平台，打破了消费者和生产者、设计者之间的藩篱，让需求能以最快的速度直达工厂，与传统服装定制相比，酷特集团已将定制生产周期降到7个工作日以内。
酷特集团打造的大数据平台促进企业向高端制造转型，不仅让企业利润倍增，也让消费者享受到制造升级红利，个性需求得到满足。
英沃电梯：C2M电梯个性化定制智能平台英沃电梯有限公司是一家集电梯、自动扶梯及关键零部件的设计、研发、制造、销售、安装、维保为一体的现代化专业电梯企业。
随着行业竞争的不断加剧，电梯市场不断走向客户定制化、交货期短及产品多样化的柔性生产模式，管理难度大。
英沃C2M电梯个性化定制智能平台，采用流量分成模式、云计算和物联网方法，实现从报价、设计、制造、服务全流程的智能化、自动化、数据化、网络化的处理，完成面向电梯终端客户的个性化定制生产和服务。
引入数字化工厂智能制造的解决方案，借助于信息化和数字化技术，利用集成、仿真、分析、控制等手段，通过ERP系统与二维和三维仿真系统、PLM系统、MES系统、SCM系统、数控加工中心等系统的集成，推动实现制造过程的自动化和智能化。
C2M电梯个性化定制智能平台通过持续的数据积累，形成研发、生产、质量、服务、运营大数据，构建电梯行业数据中心，最终实现企业研发设计协同化、生产管控集成化、购销经营平台化、制造服务网络化。
当前，包括青岛酷特集团、英沃电梯公司在内的众多企业，正在积极谋求智能化转型和升级，拥抱如潮而至的大数据时代，而这对传统制造业提出了更高要求。
制造企业满足消费者个性化需求，一方面，在生产端，要提高供给能力，提供多样性的产品或服务满足消费者个性偏好；另一方面，在需求端，要通过互联网了解消费者个性化定制需求。
由于消费者众多，需求各不相同，而需求又处于无时无刻的变化中，由此构成了产品需求的大数据。
制造企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，完成数据挖掘、设备调整、原材料准备等步骤，最终生产出符合个性化需求的定制产品。
生产环节：智能制造智能制造是《中国制造2025》最重要的目标之一，其实现基础是大数据，实现途径是CPS系统。
CPS（信息物理系统）的概念最早在美国被提出，被视为新一代技术革命的突破点。
与此同时，德国工业4.0也将CPS作为生产系统中的核心技术。
CPS不是一个简单的技术，而是一个架构和流程清晰的技术体系。
其主要应用过程包括数据的搜集、汇总、分析、预测、决策和信息发送，能够让制造业数据像流水线一般的处理、分析，并在这个过程中充分考虑机理逻辑、流程?P系、活动目标、商业活动等特征和要求。
作为工业大数据分析中智能制造的重中之重，CPS系统让制造业融入互联网之中，包含两个层面：一是将产品通过硬件设备（如智能家居设备、智能制造设备等）接入互联网，在互联网上传输数据，实现产品生产的智慧化；二是将企业接入互联网，加速企业的网络化、智能化改造进程。
目前，大数据已经成为智慧制造云或智能制造系统建设和运营的战略资源，也是智慧制造云实现智慧化的重要基础。
从技术来看，基于大数据的智慧制造系统具备多元复合模态，拥有高度实时性和不确定性等特征；从应用来看，智慧制造云大数据的价值在于：通过采集管理分析服务，能够精准、高效、智能地促进云制造的智慧化，实现以“产品+服务”为主导、随时随地随需的个性化和社会化制造，进而提升企业竞争力。
供应链环节：优化与提速案例3北科亿力：大数据助力智能炼钢钢铁是国家战略性支柱行业，连续多年占全国GDP总值的10%以上，在去产能背景下其体量依然巨大。
作为占据钢铁企业约70%的成本和能耗的炼铁厂，2016年中国铁水产量约7亿吨，产值约1.5万亿元，其生产过程的数字化和智能化水平相比于钢轧工序依然较低。
北科亿力作为由国内知名大学专家和钢铁企业专业人才组建的企业，一直致力于炼铁数字化及智能化技术的研发，已获得炼铁大数据及数字化监测方面的软件著作权21项、专利11项，其最新的研究成果是炼铁大数据互联平台：将无线传输、三维激光雷达、热成像技术应用于高炉“自感知”工业传感及物联网开发；建立了数据源、整合、传输、管理、持久、分析、接口、应用的大数据处理中心；开发高炉专家系统实现自诊断和自决策；建立行业级炼铁大数据平台实现企业端和行业端数据互联互通及智能对标；开发云平台实现移动终端服务。
广泛应用于河钢、首钢、中信特钢、沙钢、山钢、酒钢等中国近百家和海外伊朗、越南、印尼等200多座高炉，在实际应用中对炼铁长寿、高效、优质、低耗、清洁生产起到了至关重要的作用。
通过炼铁大数据平台和智能化系统的建设，降低炼铁异常工况及燃料消耗，不但能为炼铁厂带来巨大的经济效益，还可以直接降低炼铁燃耗及CO2排放，实现节能减排和绿色冶金。
随着供应链复杂程度的不断提高，企业对于更有效率的供应链管理方式的需求也随之增长。
而大数据的出现，则使供应链全局优化成为可能。
大数据优化供应链的核心，在于精准的需求预测。
作为整个供应链循环的第一步，需求预测的准确与否直接关系到库存策略、生产安排是否成功，预测一旦失准，将会导致产品的缺货或脱销，二者都将使企业蒙受巨大损失。
但在大数据的支持下，通过对供应链上的海量数据进行搜集、分析，不仅可以勾勒出包括消费者的消费习惯、消费能力等维度的用户画像，反映出市场的真实需求，又能够使物流企业依据数据分析结果，了解到供应链每个环节的运作情况，从而找出业务赢利点或低效率的地方，然后有针对性地进行业务调整，优化资源配置，以提升供应链的协同效应，实现效率和利润的最大化。
大数据在供应链环节的应用，通常表现在供应链配送体系优化、用户需求快速响应等两个方面。
供应链配送体系优化。
主要是通过RFID等产品电子标签技术、物联网技术以及移动互联网技术，帮助制造企业获得完整的产品供应链的大数据。
利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，制造企业可准确地分析和预测全球不同区域的需求，从而提高配送和仓储效能；利用产品中传感器所产生的数据，分析产品故障部分，确认配件需求，可预测何处以及何时需要零配件。
这将极大地提高产品的时效性，减少库存，优化供应链。