实验三 种群数量的调查(SYS)

本科学生实验报告

学号104120440 姓名孙永升

学院生命科学学院专业、班级生物技术实验课程名称实验三种群数量的调查

教师及职称吴玉桥

开课学期2011 至2012 学年第二学期填报时间20112 年 3 月19 日

云南师范大学教务处编印

实验序号 三 实验名称 种群数量的调查

实验时间 2012/3/19 实验室 生物技术实验室327

一．实验预习 1．实验目的

（1）、了解标志重捕法(mark-recapture techniques)的基本原理。 （2）、初步掌握标志重捕法这项技术。

2．实验原理、实验流程或装置示意图

在调查地段中，捕获一部分个体进行标志，然后放回，经一定时间后进行重捕，根据重捕中标志个体的比例估计该地段中种群个体的总数。

标志重捕

假设：①标志个体在整个调查种群中均匀分布，标志个体和未标志个体都有同样的

被捕机会；

②调查期间，没有迁人或迁出； ③调查期间，没有新的出生或死亡。

（1）林可指数法(Lincoin index method)

（1.1）

假定总数中标志个体的比例与重捕取样中标志个体的比例相同： 种群个体总数——N ， 标志数——M ，

林可指数法(Lincoin index method) 施夸贝尔法(Schnabel method) 乔利一西贝尔法(Jolly-Seber method)

m

Mn

N

重捕个体数——n ， 重捕中标志个体数——m 。

（1.2）种群总数的95%置信区间为： N ±1.96SE

（1.3）其中SE 为标准误，计算公式为：

（2）施夸贝尔法(Schnabel method) （2.1）

ni －在第i 次取样时，捕获或取样动物的总数；

mi －在第i 次取样的捕获动物中，已标志动物的总数； Mi －在第i 次取样时，种群中已标志动物总数； Ui －在第i 次取样过程中，新标志并释放动物的总数。

（2.2）种群总数的倒数的95%置信区间

估计种群总数的95%置信区间，一般要按下式求出1/N 的方差S21/N

)

1())((---=N Mn n N M N N

SE ()()

∑∑=

i i

i i

m M M n N 2

N SE t N

/105.01

⨯±

（2.3）然后按下式求出1/N 的标准误（SE1/）

当自由度 = α—1=7时

= 2.365

3． 实验设备及材料

实验器材: 样方纸

实验动物(模拟): 红豆和白豆。

4．实验方法步骤及注意事项

(1) 实验方法步骤

2

222/1a )()(1

--=

∑∑∑i

i i i i i

N M n M m n M S ∑

=

)

(/122

i i M n S N SE N SE t N

/105.01

⨯±2

222/1a )()(1

--=

∑∑∑i

i i i i i

N M n M m n M S

林可指数法施夸贝尔法

取白豆N粒，随机散布在样取白豆N粒，随机散布在样方纸内。方纸内。

随即抽取15个样方随即抽取5个样方

计数并移去已确定抽取样方计数并移去已确定抽取样方中的个体，中的个体，加入等数量的红加入等数量的红豆，认真做好记录豆，认真做好记录

将红豆和白豆混合后，随即将红豆和白豆混合后，随即散布

散布

随即抽取15个样方，记录随即抽取5个样方，记录

(2) 注意事项

(2.1) 实验用豆子均需在样方纸内；

(2.2) 计数时，计上不计下，计左不计右；

(2.3) 重捕是要做到随机取样；8次

5个样方

二、实验内容

1、 实验现象、数据及观察结果

（1）林可指数法

标志数M = 59 重捕个体数n = 68 重捕中标志个体数m = 12

由表中的数据代入公式

得 N = 59×69/12=334

又由公式

得 SE = 77.44

种群总数的95%置信区间为： N ±1.96SE =［183，485］

（2）施夸贝尔法

实验数据：

m

Mn N =)

1())((---=N Mn n N M N N

SE

取样次数

取样数

（n i ） 捕获动物

中已

标志数

（m i ） 新标志并释放动物的总

数（u i ） 野外种群中已标志动物

总数

（Mi ）

n i Mi Mim i

n i Mi 2 M i 2/n i

1 20 0 20 0 0 0 0 0.00

2 11 1 10 20 220 20 4400 36.36

3 18 3 15 33 59

4 99 19602 60.50 4 17 3 14 48 816 144 39168 135.52

5 11 2 9 62 682 124 42284

349.45

6 31

6

25 71 2201 426 156271 162.61 7 12 5 7 96 1152 480 110592 768.00 8 19

3

16

103

1957

309

201571 558.37

由表中的数据代入公式

得 N =358.23≈358

又由公式

代入数据得S 21/N = 236.8273-0.9648/8-1=33.6942≈34

()()

∑∑=

i

i

i i

m M M n N 2

2

222/1a )

()

(1

--=

∑∑∑i

i i i i i

N M n M m n M

S