中国高技术产业出口产品技术含量测度研究

中国高技术产业出口产品技术含量测度研究

魏巍

大连理工大学经济系, 辽宁大连 (116024)

E-mail ：ww2367185@

摘 要：本文以比较优势理论为基础，国内外学者的研究成果为支撑，从中国高技术产业的实际情况出发，对现有技术含量模型进行分析，针对其中不足进行修正，构建了中国高技术产业出口产品技术含量模型，进而发现该产业近十年来出口中存在的问题，并提出了合理化建议。

关键词：技术含量；出口产品；高技术产品

中图分类号： F061.5

1. 引言

随着中国对外开放的不断扩大，中国高技术产品的出口无论是在规模上还是在结构上，都取得了长足的进步，但这并不能说明中国的经济发展水平达到了一个较高的阶段。中国出口一半以上是通过加工贸易实现的，其特点是“两头在外、大进大出”，中国企业只是发挥了劳动力资源优势，在增加了出口总额的同时，确是以消耗了更多的人力、物力、资源为代价。这种附加值极低的产品即使出口，所获利润也极低，中国外汇储备已经相当充足，现在的出口必须是能够赚得利润，获得比较利益才有意义。

2. 技术含量模型的建立

2.1现有模型介绍与分析

中欧国际工商学院的许斌教授在对中国出口产品技术含量的研究上进行了定量分析，设计出中国对外出口技术含量模型，具体模型如下[1]：

()i ic ic PRODY Q TCE ×=θ

其中，ic TCE 代表c 国出口产品i 的技术含量，()θ

ic Q 是质量调整系数，i PRODY 是该产品的产品复杂度。然后将单个产品的TCE 上升到产业水平，因此一个国家某一产业的TCE 的模型为：

∑∑⎟⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎜⎝⎛=k kc k kc kc c TCE x x TCE

在这个方程中， 某产业的c TCE 含量等于该国该产业所有出口产品的技术含量的加权平均数，权重是该产品出口额（kc x ）占该产业所有产品出口总额的比重。通过对c TCE 和

R&D 的相关性的进一步研究发现，国家的c TCE 和R&D 高度相关，因此建立了回归方程：

jc jc RD TCE ξβα++=)(ln ln

jc RD 表示c 国j 产业的R&D 投入程度，用R&D 投入费用表示，通过对中国对美国出口产品的大量研究，剔出了不合理的数据，结合技术含量模型对1989-2001年中国出口产品的进行回归，计算出合理的θ=0.2值，得到了近10年来中国对美国出口产品的技术含量模型：

()i ic ic PRODY Q TCE ×=2

.0 美国学者Hausmann Hwang 和Dani Rodrik 首次提出产品复杂度的概念，根据中国出口产品的特点进行了进一步阐述，定义如下[2]：

∑∑∑∑∑⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=c c k ck ci c c m k km im k ck ci i y x x y x x x x PRODY 其中，i PRODY 是出口产品i 的复杂度。c y 是c 国该产品人均创造的实际GDP ，分子是c 国第i 种产品占该国总出口额的比重，分母是所有国家出口产品i 出口份额的总和，所以加和的值为1，因此，i PRODY 是所有出口产品i 的国家人均实际GDP 贸易权重平均值的和。

Peter Schott 在产品的技术含量研究发现中，产品的质量与产品的价格相关，通过对中国出口品的实证研究发现，产品的质量方程如下[3]：

∑∑⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=n in k ik in ic

ic u x x u Q

ic u 表示c 国出口产品i 单位个体价值，分母是所有国家出口产品i 单位价值的加权平均数，这个权重是国家n 出口产品i 贸易额占世界所有出口该产品贸易额的比值，它反映了该国出口该产品在世界上的重要程度。

通过对出口问题的研究，可以发现模型中存在以下几个问题：

(1) 数据采集单一，模型中的数据来自中美贸易的数据，美国作为中国出口的主要对象之一，可以反映出中国出口技术含量的一些特点，但是具有片面性，欧盟、日本以及东南亚地区都是中国出口的主要对象，由于经济发展的程度以及科技实力的不同，出口的产品也就差别很大，而且随着世界经济全球化的发展，南美和非洲在中国贸易伙伴中的地位也越来越重要，仅仅研究中国对美国的出口是不够的；此外，中国对美出口产品在最近几十年内发生了巨大的变化，中国出口产品经历了几个不同的阶段，而每个阶段的出口产品技术含量的特点也有很大的差别，美国也是如此，经济的不稳定和政治形势的不确定性，也会使美国对中国的进口结构产生很大的影响。

(2) 模型中的回归方程不准确，中国出口产品的种类繁多，而且初级产品和加工贸易的比重比较大，不是每种产品与国家的R&D 都具有很强的相关性，这就是会使相关性大大降低，而且会影响回归的准确性，对于某一产业来说其技术含量的程度都与其自身行业特点有着很大的关系，例如：农产品的技术含量就还与化肥的使用程度和技术人员的创新成果有关，而服装等生活消费品的技术含量值就与国家的R&D 关系不大，因此从一个国家整体的R&D 值来描述所有产品的技术含量，会造成回归的偏差，影响θ的大小。

(3) 中国出口产品的技术含量水平肯定差异很大，这是由于各个产品特点决定，因此用相同的方程计算一定会模糊产业间的差异，而且计算中用人均GDP 这就更会导致模型结果的模糊性，众所周知，每个产业每种产品的工人实际创造的价值是完全不同的，因此，用该

模型时不可避免的将会具有缺少针对性的问题。

2.2技术含量模型的修正

为了避免上述出现的问题，我们做了以下修改，一、以中国出口产品为基准，不再针对某一市场，避免了片面性。二、针对某一行业，具体研究某一行业产品的技术含量，降低了由于产品差异性带来的误差，使模型更加准确。三，针对具体行业的特点重新建立回归方程，使回归系数更加接近真实值，更加合理。出于对数据可得性以及准确性的考虑，我们采用了中国高技术产业的数据，构建了中国高技术产业的技术含量模型。

通过对出口问题的研究，我们选取()i ic ic PRODY Q TCE ×=θ

和()ξνβαjc

X X TCE +++=21ln )(ln ln 作为中国高技术产业技术含量测度模型，对大量数据的回归，选取合理的θ值使回归方程有效，从而得出出口产品的技术含量模型。

2.2.1变量的选取与数据来源

由于高技术产品的特殊性所以在数据选择上选取了从1995年到2003年中国统计年鉴上具有完整数据的产品，主要包括计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业、医药制造业、专用科学仪器设备制造业和电气机械及设备制造业等六大类产品。

(1) 回归方程变量的选取

R&D 投入经费：根据国内学者的研究发现用连续5年的投入平均值来表示几年内投入经费对当年产品的影响，本文中用1X 表示。

高科技人员的数量：该变量反映了人力资源的相对质量。根据大多数国内高技术产品研究的经验表明，较高的人力资源质量是提高产品技术含量的重要因素。本文中用2X 表示。高技术产业R&D 投入费用和高技术人员的人数在《中国科技统计年鉴》中都可以直接获得，但是由于技术因素的滞后性，我们采用五年内移动平均值来表示当年的R&D 强度。

(2) 技术含量模型变量的选取

在产品复杂度的方程中，c y 为中国高技术产品人均创造的实际GDP, 是通过对每年高技术产业的人数和高技术产业的增加值相除获得，∑k

ck

ci x x 是中国高技术产品中第i 种产品占世界高技术产品总出口额的比重，因此，i PRODY 是所有出口产品i 的国家人均实际GDP 贸易权重的平均值的和。分子在中国高科技产业数据网中可以直接获得，分母部分我们采用了高技术产品世界排名前十位国家的加和，占世界总额的百分之九十左右，误差可以忽略。

在产品质量方程中，ic u 表示高技术产品i 单位个体价值，用产品价格表示，∑∑⎟⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎜⎝⎛n in k ik in u x x 是所有国家出口产品i 单位价值的加权平均数，这个权重是国家出口产品i 贸易额占世界所有出口该产品贸易额的比值，它反映了该国出口该产品的重要程度，我们仍然使用世界排名前十位国家的数据，来源于联合国商贸统计数据库。

2.2.2参数结果估计与经济学解释

本文的主要目的是通过对两个方程的回归来测算出合理的θ值，

而θ值的合理结果完全