图文信息处理(快印与数字出版方向)社会调查报告

图文信息处理(快印与数字出版方向)社会调查报告
图文信息处理(快印与数字出版方向)社会调查报告

图文信息处理(快印与数字出版方向)

社会调查报告

随着全球经济一体化进程的加快,世界各国已经越来越深刻地认识到,要想在未来经济竞争中有一席之地,要想使综合国力增强,一方面需要高层次的创新人才,另一方面更需要大批有文化、有知识、能够将先进科技成果转化为现实生产力的高素质的技术、技能型高级人才。

随着社会的飞速发展,一些新兴职业技术也如雨后春笋般被挖掘出来。现在是二十一世纪,现在的生活中不管是工作还是娱乐几乎都离不开电脑化,几乎都离不开数字化,几乎都离不开现代化。而这也被带进了各大院校中,各大专业中。重视和发展高等职业教育,已经成为世界各国提高劳动者素质和实现现代化迫切要求。

我虽然还没有学图文信息处理(快印与数字出版方向),但是前期调查发现这里面也有我中专所学的平面设计的一部分知识,比如:图像处理技术、版式设计、网页制作,这就等于比别人提前学了三年,在学起来相对来说会简单一点。

图文信息处理(快印与数字出版方向),是属于数字艺术中的一种。数字艺术就是数字化的艺术,比如数字技术为手段的平面设计、以万维网为媒介传播的所谓“纯艺术”,甚至手机铃声等等,只要以数字技术为载体,具有独立的审美价值,都可以归类到数字艺术。数字艺术作品一般在创作过程中全面或者部分使用了数字技术手段。

图文信息处理(快印与数字出版方向),是主要培养面向首都文化产业及新闻出版行业,以数字信息加工、数字媒体产品制作及网络出版为主要方向,具有较强计算机、美学和图文编辑基础,能熟练运用数字媒体产品创作理念与核心技术,从事数字内容产品的策划、创意、设计与制作;多终端数字出版物的转换;数码印刷图文设计、排版等领域的高端复合技能型人才。

一、图文信息处理(快印与数字出版方向),在社会上的就业情况。

在社会调查中这个专业的学习者越来越多,其中卧虎藏龙,人才济济。这就造就自身的不自信,很难发现自身的优势。但根据往年的数据资料显示,2011年就业率是90%至95%、2012年85%至90%、2013年90%至95%,总体来说就业情况还是比较平稳的。

二、图文信息处理在(快印与数字出版方向),专业工作上的主要内容。

根据调查相关资料显示,图像处理技术:用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。版式设计:是现代设计艺术的重要组成部分,是视觉传达的重要手段。表面上看,它是一种关于编排的学问;实际上,它不仅是一种技能,更实现了技术与艺术的高度统一。设计色彩:色彩对视觉有刺激作用,在视觉传达设计中常常具有先声夺人的力量,这就是人们常说的设计的视觉冲击力的主要体现。印刷工艺及印后处理:是视觉、触觉信息印刷复制的过程,印后成型加工按需求批量复制美术、文字、图像的技术,等工作内容。

三、图文信息处理(快印与数字出版方向),应具备的主要专业知识和能力。

根据调查相关资料显示,现在的图文信息处理不再是最基本简单的修图,我们应该更具有较强计算机、美学和图文编辑基础,能熟练运用数字媒体产品

创作理念与核心技术,从事数字内容产品的策划、创意、设计与制作;多终端

数字出版物的转换;数码印刷图文设计、排版等领域的高端复合技能型人才。

四、图文信息处理(快印与数字出版方向),发展前景。

根据调查相关资料显示,从竞争的角度看,图文信息处理(快印与数字出

版方向)未来的前景是光明的,现在大街小巷都能看见各式各样的图文处理店。从行业角度看,在中国图文信息处理(快印与数字出版方向)的发展非常快,行

业细分的趋势,企业原来都有自己的宣传部,但是从管理和专业性都跟不上时

代发展及市场要求,因此,找更专业的公司去做好图像处理。从经济发展看,在国外,平

图文信息处理(快印与数字出版方向)行业的生存空间是非常大的,特别是一些

创意能力强的图文信息处理(快印与数字出版方向)。中国的市场经济相对落后一点,所以,通过发达国家可以看到发展中国家未来的趋势,图文信息处理(快印与数字出

版方向)行业确实有广泛的发展空间。特别是大中小企业的宣传意识和企业文化

有了很大进步和提升。但主要面向在新闻出版单位、传媒创意公司、互联网公

司的数字出版、网络出版、策划、创意美工、制作部门等单位,从事出版资源

服务、融合媒体编辑、富媒体文化产品创意与制作、设备管理工作等相关工作。

五、图文信息处理(快印与数字出版方向)的就业困境。

上面说过在社会调查中这个专业的学习者越来越多,其中卧虎藏龙,人才济济。这就造就自身的不自信,很难发现自身的优势。第二个原因是学生在

学校学习中完成老师的单一的教学任务之外并没有主动地去复习,去课外

实践,缺少动手能力和实战经验。

如果想把图文信息处理(快印与数字出版方向)学好,我觉得应该上课认

真听讲,能记笔记的多记笔记。下课自己回味,回想。老师下课后可以布置一

些上机作业,让同学们可以用中午午休的时间来去电子阅览室,或通过自己带

的笔记本电脑来完成老师布置的作业。增加下课后对上课的知识复习,增加下

课后的动手能力。学图文信息处理(快印与数字出版方向)就得下课后经常复习,只要一不复习就不知道怎么用了。

六、总结

图文信息处理(快印与数字出版方向)不是好学的,同时也不是不好学的。只要你好好学,跟着老师走,上课认真听讲,下课仔细复习,平常勤用着上课

用的软件。你就会轻车熟路了!三年以后也能在新闻出版单位、传媒创意公司、互联网公司的数字出版、网络出版、策划、创意美工、制作部门等单位工作。

图文信息处理(快印与数字出版方向)的就业率也是比较平稳的,根据往年的

数据资料显示,2011年就业率是90%至95%、2012年85%至90%、2013年90%

至95%。不要以为就业率平稳就一定能被录用,人家也是有标准的。现在的图

文信息处理不再是最基本简单的修图,我们应该更具有较强计算机、美学和图

文编辑基础,能熟练运用数字媒体产品创作理念与核心技术,从事数字内容产

品的策划、创意、设计与制作;多终端数字出版物的转换;数码印刷图文设计、排版等领域的高端复合技能型人才。所以我们在学校要努力学习,在毕业前我

们要学会图像处理技术:用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。

版式设计:是现代设计艺术的重要组成部分,是视觉传达的重要手段。表面上看,它是一种关于编排的学问;实际上,它不仅是一种技能,更实现了技术与

艺术的高度统一。设计色彩:色彩对视觉有刺激作用,在视觉传达设计中常常

具有先声夺人的力量,这就是人们常说的设计的视觉冲击力的主要体现。印刷

工艺及印后处理:是视觉、触觉信息印刷复制的过程,印后成型加工按需求批

量复制美术、文字、图像的技术,等工作内容。图文信息处理(快印与数字出

版方向)发展前景在中国图文信息处理(快印与数字出版方向)的发展非常快。

我现在是一名大一的新生,初来乍到。刚到学院就接到社会调查任务,

跑里跑外。我把我们家附近所有的图文处理点都问了一遍,这才得出我三千

字的社会调查报告。不过,通过图文信息处理(快印与数字出版方向)社会

调查报告,我对图文信息处理(快印与数字出版方向)这门专业有了深一步的

了解。从前我只是以为图文信息处理就是路边上帮人剪一寸照片、帮人复印身

份证、户口本的。通过调查,明显是我错了。现在的图文信息处理不再是最基

本简单的修图,而是计算机、美学和图文编辑,运用数字媒体产品创作理念与

核心技术,从事数字内容产品的策划、创意、设计与制作;多终端数字出版物

的转换;数码印刷图文设计、排版等领域。

最后,通过调查我发现我越发喜欢上了图文信息处理(快印与数字出版方向),我会在这三年里学好,学精图文信息处理(快印与数字出版方向)!

小编:L Y P(北京信息职业技术学院1725061)

2017年上半年信息处理技术员真题

2017 年上半年信息处理技术员考试上午真题以下关于数据的叙述中,正确的是() (1)A.原始数据必然都是真实、可靠、合理的 通过数据分析可以了解数据间的相关关系 依靠大数据来决策就一定不会被误导 用过去的大数据可以准确地预测未来 以下关于企业信息处理的叙述中,不正确的是() (2)A.数据是企业的重要资源 信息与噪声共存是常态 数据处理是简单重复劳动 信息处理需要透过数据看本质 以下关于政府信息化的要求中,不正确的是() (3)A.加快退工政务信息系统互联和公共数据共享 除涉及国家安全、商业秘密、个人隐私外,政务信息应向社会开放 让信息多跑路,群众少跑路 实现政务信息处理全自动化 某企业今年1 至4 月的销售额依次为a1、a2、a3、a4 时,现采用加权平均来预测5 月份的销售额。权重的比例为1:2:3:4,时间越近则权重越大,预测的结果为() (4)A.a1 + 2a2 + 3a3 + 4a4 B.https://www.360docs.net/doc/9118945043.html,1 + 0.2a2 + 0.3a3 + 0.4a4 C.4a1 + 3a2 + 2a3 + a4 D.0.4a1 + 0.3a2 + 0.2a3 + https://www.360docs.net/doc/9118945043.html,4

某公司某种商品每天销售量N(个)价格P(元〉的函数:N=7500-50P,已销售商品的总成本C (元)是销售量N (个)的函数C=25000+40N,销售每个商品需要交税10 元。在以下四种价格中,定价P=()元能使公司每天获得更高的总利润(总收入一总成本一总税)。 (5)A.50 B. 80 C. 100 D. 120 某企业外聘了甲、乙、丙三人挖树坑,按定额任务每天支付给每人90 元报酬。 有一天,甲临时有事,没有挖。结果,乙挖了5 个树坑,丙挖了4 个树坑,完成了当天三人的 总定额。随后,甲将当天的报酬90 元交给乙和丙合理分配。为此,乙和丙分别分得() (6)A.50 元和40 元 B.60 元和30 元 C.70 元和20 元 D.80 元和10 元 ● 数据分析的主要目的是() (7)A.删除异常的和无用的数据 挑选出有用和有利的数据 以图表形式直接展现数据 发现问题并提出解决方案 ● 数据分析的四个步骤依次是() (8)A.获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据 获取数据、呈现数据、处理数据、分析数据 获取数据、处理数据、呈现数据、分析数据 呈现数据、分析数据、获取数据、处理数据 ●以下对企业根据商务问题的要求获取数据的叙述中,不正确的是() (9)A.获取数据的前提是对商务问题的理解,把商务问题转化成数据问题 获取数据前应确定从哪些维度来分析问题 获取数据前需要确定数据源以及获取的途径和方式,并制定计划 获取数据过程中应舍去不符合格式要求的数据,以利于后续处理 ● 数据源有多种,从传感器、智能仪表自动发送过来的数据属于() (10)A.业务办理数据 调查统计数据 物理收集数据 互联网交互数据 ●数据差错检测一般不包括() (11)A.数据格式是否匹配

基于数字图像处理

基于数字图像处理 的目标识别 通过这半个学期对数字图像处理这门课程的学习,我了解了有关数字图像处理的知识,并且对数字图像处理的相关仿真软件——matlab有了更加深入的了解,可以更加熟练的使用matlab软件处理实际问题,从而促进我对数字图像处理这门课程产生更加浓烈的兴趣,也让我对这种仿真软件有了更加全面的认识,了解它更多的功能。在课程结束之际,我利用自己在课堂上学习的一些知识和在课下学习的东西写出以下总结。希望老师给予耐心指导。 一、数字图像处理技术 数字图像处理(Dital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。从接近人们日常生活的照相,电视图像显示,到工业上面对某些零件的处理等,再到军事类的人像识别,雷达目标识别等,这些都离不开数字图像处理的身影。 图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。Matlab强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文基于

MATLAB的数字图像处理环境,设计并实现了一个图像处理系统,展示如何通过利用Matlab的工具函数和多种算法实现对图形图像的各种处理。论述了利用设计的系统实现图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作,图像预处理功能(包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等),图像分割,图像特征提取等图像处理。 图像的数学表达式可表示为:f(x,y)表示幅图像。x,y,f为有限、离散值。黑白图像可用二维函数f(x,y)表示,其中x,y是平面的二维坐标,f(x,y)表示点(x,y)的亮度值(灰度值)。对模拟图像来讲,f(x,y)显然是连续函数。为了适应数字计算机的处理,必须对连续图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样,而幅值数字化被称为灰度级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离散图像)。 F(x,y,z)表示三维的图像,f 为点的分布,有限,离散值,为彩色图像的表示方式。 (1)数字图像的灰度图像的阵列表示法。 设连续图像f(x,y)按等间隔采样,排成MxN阵列(一般取方阵列NxN) 图像阵列中每个元素都是离散值,称为像素(pix—el)。在数字图像处理中,一般取阵列N和灰度级C都是2的整数幂,即取N=及G=。对一般电视图像,N取256或512,灰度级C取64级(m=6bit)至256级m=8bit),即可满足图像处理的需要。对特殊要求的图像,如SAR图片取 10000×10000,灰度级m取8bit或者16bit。

快印店管理员工手册

快印店管理员工手册 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

致新员工 欢迎您加入长沙千百印图文!希望您的到来给公司增添一份新的活力!通过公司新老员工的不懈奋斗,公司获得了源源不断的发展动力。 现在您已加入公司这个富有理想和挑战的团队,很快您也会被这种蓬勃向上的朝气所感染希望您把握住一切机会,虚心向老员工请教,他们的指点会使您获益匪浅。更重要的是,学习的心态本身就是获得成功的要素。 在公司,晋升和发展都是建立在出色的工作实绩和良好的实务操作能力基础上的。即使您能力出众,具备良好的技能和高涨的工作热情,也不要期望一步到位,每个成功都是一步一个脚印地累积下来的,机会掌握在您手中。如果您在压力下选择自我调节并继续付出诚意、思考和努力,您的同事、上级主管会感受到的,最终您必获得公正的评价。 团队意识和强烈的事业心是公司力量不竭的源泉。您会发现个人的聪明才智只有融入团队才会获得更好的发挥,伴随着企业发展的是您的成熟和成功。 公司追求的价值观在于保持昂扬的工作热情、健康的体魄、乐观向上、团结友爱的团队精神。这些都具有金钱无法替代的价值。 作为一个服务行业,就必须具备高素质的服务人才,在这个温馨的大家庭里,每一个员工都发挥着重要的作用,都是直接影响我们公司形象的纽带。要想成为一名公司的优秀员工,必须认真学习本手册,不断从实践中摸索经验。我们的员工,聚在一起形成的就是整个千百印,如是小溪汇入河流,河流融入大海,是一个息息相连、缺一不可的整体。每一个员工都要不断努力学习,提高自身的素质和服务质量,从而提高整个团队的素质和服务质量,这不仅是公司在行业竞争及发展上的要求,更重要的是员工自己在职业生涯以及激烈的职场竞争中的要求。 本手册,介绍公司的文化及相关制度,认真阅读,将对您有所帮助。如有疑问,欢迎随时与您的主管或公司领导坦诚交流。今后您会逐渐熟悉公司,我们期待看到您在这和谐而富有激情的环境中一展才华。 欢迎您加入我们的行列! 前言 1、本手册是根据公司规定做出的正确理解,本手册就公司人力资源 管理的基本事项而制订,主要包括公司内部政策、薪金福利以及 员工纪律等重要事项,并为您提供有关权利、责任和义务的详尽 资料。 2、本条例适用于与公司签订《劳动用工合同》的员工。 3、本条例所称的“公司”是指“长沙千百印数码图文”。 4、本员工手册解释权归“长沙千百印数码图文”所有。 第一章入职指引 一、签订劳动合同 (1)员工承诺无原单位或已与原单位依法解除劳动合同关系,在进入公司之前对所有以前的工作单位或任何第三方均未承担(或不再承担)任何有关秘密的保密或不使用义务,也未承担(或不再承担)任何事业禁止义务,方可与公司签订劳动合同,否则,由此引起的法律及经济责任由员工自行承担。 (2)签订的劳动合同,一式两份。一份由公司,一份由员工自留。 二、领取《员工手册》 员工签订劳动合同时,领取《员工手册》一份。《员工手册》为公司基础制度之有效补充,员工须认真学习,并遵照执行。 三、岗前培训

数字图像处理整理经典

名词解释 数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 1.数字图像:一幅图像f(x,y),当x,y 和幅值f 为有限的离散数值时,称该图像为数字图像。 图像:是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质的信息的一种形式。 数字图像处理:采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字图像的过程。 图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息。 无损压缩:可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 灰度直方图:灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或:灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 细化:提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义:对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 9、中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域:邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q为任意整数。像素的四邻域:像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图:以灰度值为自变量,灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码:无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正原图像之灰度值。 14.采样:对图像f(x,y)的空间位置坐标(x,y)的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。 15.量化:把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化。 16.灰度图像:指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,它只有亮度信息,没有颜色信息。 17.色度:通常把色调和饱和度通称为色度,它表示颜色的类别与深浅程度。 18.图像锐化:是增强图象的边缘或轮廓。 19.直方图规定化(匹配):用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法 20. 数据压缩:指减少表示给定信息量所需的数据量。 像素的邻域:邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q为任意整数。 像素的四邻域:像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 灰度直方图:灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 、中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。 像素数字图像是由有限的元素组成的,每个元素都有一个特定的位置和幅值,这些元素称为图像元素、画面元素或像素。 4.空间分辨率:是图像中可辨别的最小细节。 灰度级分辨率:是指在灰度级别中可分辨的最小变化。

印刷图文信息处理专业介绍

印刷图文信息处理专业介绍 一、专业展望 21世纪,印刷技术成功的告别了“铅与火”,走过了“光与电”,迈向了“0和1”的时代,计算机的广泛使用使印前行业整体进入数字化,跨入了信息技术领域。印刷领域急需具有图文信息计算机处理能力,掌握数字图文信息处理技术和工艺应用,在平面设计与制作、CTP(Computer to Plate)制版等方面受到良好训练的高级技能型人才。 武汉“1+8”城市圈重大经济战略规划给印刷业带来了空前的良好发展机遇,引进先进设计、技术和工艺提升产业层次,实现生产方式由粗放型向集约型转变,成为武汉“1+8”城市圈产业发展的主旋律。湖北职业技术学院位于距武汉最近的城市——孝感,也是京珠高速、京广铁路线上的重要站点之一。凭借独特的发展机遇和便利交通,学院与省内及珠三角、环渤海、长三角等地区的大中型企业达成共识,校企合作,文化互融,为学生实习、就业开辟了广阔的空间。 二、培养目标 本专业面向印刷、出版、传媒、印刷设备器材等企事业单位,培养在生产与管理第一线从事印前设计与制作、计算机直接制版、数码印刷、色彩管理、市场营销、企业管理以及印刷产品质量检测等工作的高级应用型人才。 三、主要课程 印刷色彩、图像辅助设计、图形辅助设计、设计基础、电脑排版技术、网页设计与制作、印刷企业管理、特种印刷、印刷质量检测与控制、色彩管理、数字印刷、印刷营销与业务。 四、职业资格证书 电子图像处理工艺师;印刷工艺师 五、职业方向 ?印刷企业:印前设计与制作、计算机直接制版、数码打样、色彩管理、数字化工作流程、企业资源管理、成本核算与报价、市场营销与业务、产品质量检测与控制等相关岗位。 ?报社、杂志社:书籍、杂志、报纸排版与制作,网络出版物设计与制作等岗位。 ?印刷设备与器材销售公司:销售、安装、调试、培训、售后服务等相关岗位。

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要:车牌识别系统(License Plate Recognition 简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术,同时他的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字:车牌识别系统;图像预处理;字符识别;Matlab;去噪;二值化 引言 智能交通系统(ITS)是当今世界交通管理体系发展的必然趋势,而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合,成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制,安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下,作为信息来源的自动检索,图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代,90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

快印店管理员工手册

致新员工 欢迎您加入长沙千百印图文!希望您的到来给公司增添一份新的活力!通过公司新老员工的不懈奋斗,公司获得了源源不断的发展动力。 现在您已加入公司这个富有理想和挑战的团队,很快您也会被这种蓬勃向上的朝气所感染希望您把握住一切机会,虚心向老员工请教,他们的指点会使您获益匪浅。更重要的是,学习的心态本身就是获得成功的要素。 在公司,晋升和发展都是建立在出色的工作实绩和良好的实务操作能力基础上的。即使您能力出众,具备良好的技能和高涨的工作热情,也不要期望一步到位,每个成功都是一步一个脚印地累积下来的,机会掌握在您手中。如果您在压力下选择自我调节并继续付出诚意、思考和努力,您的同事、上级主管会感受到的,最终您必获得公正的评价。 团队意识和强烈的事业心是公司力量不竭的源泉。您会发现个人的聪明才智只有融入团队才会获得更好的发挥,伴随着企业发展的是您的成熟和成功。 公司追求的价值观在于保持昂扬的工作热情、健康的体魄、乐观向上、团结友爱的团队精神。这些都具有金钱无法替代的价值。 作为一个服务行业,就必须具备高素质的服务人才,在这个温馨的大家庭里,每一个员工都发挥着重要的作用,都是直接影响我们公司形象的纽带。要想成为一名公司的优秀员工,必须认真学习本手册,不断从实践中摸索经验。我们的员工,聚在一起形成的就是整个千百印,如是小溪汇入河流,河流融入大海,是一个息息相连、缺一不可的整体。每一个员工都要不断努力学习,提高自身的素质和服务质量,从而提高整个团队的素质和服务质量,这不仅是公司在行业竞争及发展上的要求,更重要的是员工自己在职业生涯以及激烈的职场竞争中的要求。 本手册,介绍公司的文化及相关制度,认真阅读,将对您有所帮助。如有疑问,欢迎随时与您的主管或公司领导坦诚交流。今后您会逐渐熟悉公司,我们期待看到您在这和谐而富有激情的环境中一展才华。 欢迎您加入我们的行列!

数字图像处理(开卷)整理后

1.半调输出技术可以:(B) A、改善图像的空间分辨率; B、改善图像的幅度分辨率; C、利用抖动技术实现; D、消除虚假轮廓现象。 2.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A) A、图像的幅度分辨率过小; B、图像的幅度分辨率过大; C、图像的空间分辨率过小; D、图像的空间分辨率过大; 1.对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分_二值图像__、灰度图像和彩色图像三类。 4. 下列算法中属于局部处理的是:(D ) A、灰度线性变换 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波 1. 图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。 1. 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 2. 图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么? 2. 如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。 3. 简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。 3. 二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________,该处理会是的图像中的图形产生扭变。 1. 简述直角坐标系中图像旋转的过程。 1. (1)计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。 (2)根据最大值和最小值,进行画布扩大,原则是以最小的面积承载全部的图像信息。 (3)计算行、列坐标的平移量。 (4)利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。 (5)对于空穴问题,进行填充。 2. 如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题? 2. (1)对于空穴问题,需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。 (2)阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。(该点参见简答题3和3. 举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 3. 邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行(或列)的像素值来填充。 例如对于下图中的空穴点f23进行填充时,使用相邻行的像素值来填充。即:f23=f22. 4. 举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。 4. 均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。

图文信息处理专业人才培养方案..doc

图文信息处理专业人才培养方案 专业代码:610403 专业负责人: 所属系部: 二O一四年十二月

图文信息处理专业人才培养方案 招生对象:参加当年普通高考的考生 学制:三年 学习形式:全日制 教育类型:高等职业教育 学历层次:大专 专业介绍:图文信息处理专业依托印刷行业,采用订单培养方式,根据印刷企业生产、管理和服务第一线需要,以服务为宗旨,以就业为导向,鼓励学生手脑并用,强化学生素质培养,为社会以及新闻出版传媒类行业培养合格的高端技能型人才。 本方案包括人才培养的指导思想、专业人才需求分析、职业能力分析、人才培养目标及培养规格、培养模式、课程体系、毕业要求、教学实施条件、专业指导委员会组成和培养方案论证意见十部分。 一、人才培养的指导思想 本方案以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,以国家教育部和山东省的有关文件精神为依据,根据高职教育的办学规律,以服务为宗旨,以就业为导向,走产学结合发展道路。围绕高端技能型人才的培养目标,立足于印刷传媒出版行业,面向社会,实施“2.25+0.25+0.5”的专业人才培养模式,重视知识、素质、能力的综合培养,构建以突出职业能力培养为核心的课程体系。 二、人才培养需求分析 (一)印刷出版行业需求情况分析 印刷产品历来是政治、经济、文化教育传播的重要载体,在当今的网络信息时代,印刷出版仍占有主体地位。可以说,印刷产业是表征一个国家经济发达、文化教育程度和人民生活水平高低的重要标志。有关数据表明,印刷产业被认为是世界主要产业之一,据不完全统计,全球的印刷业(包括出版物印刷和包装印刷)总产值接近8000亿美元,年增长率为2.5%-3.5%,预计在今后的一段时间内,仍会以较快速度增长。我国的印刷业是一个处在快速发展中的行业,我国印刷业中传统的出版行业稳步发展,包装装潢印刷更可谓飞速发展,后来居上,成为印刷业主要的增长点。 随着印刷业尤其是数字化印刷技术的发展,对印刷图文信息处理人才的需求必然越来越大,目前的专业教育满足了产业发展对人才的需求。

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要:车牌识别系统(License Plate Recognition 简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术,同时他的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字:车牌识别系统;图像预处理;字符识别;Matlab;去噪;二值化 引言 智能交通系统(ITS)是当今世界交通管理体系发展的必然趋势,而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合,成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制,安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下,作为信息来源的自动检索,图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代,90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

数字图像处理算法汇总

形态学运算:基本思想是具用一定结构形状的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 腐蚀运算:将结构元素中心遍历整个图像,当图像完全包含结构元素时的中心点的轨迹即为腐蚀后的图像,图像变细。腐蚀运算可用于滤波,选择适当大小和形状的结构元素,可以滤除掉所有不能完全包含结构元素的噪声点。当然利用腐蚀滤除噪声有一个缺点,即在去除噪声的同时,对图像中前景物体形状也会有影响,但当我们只关心物体的位置或者个数时,则影响不大。 膨胀运算:将结构元素中心遍历整个图像边缘,中心点的轨迹即为腐蚀后的图像,图像整体变粗。通常用于将图像原本断裂开来的同一物体桥接起来,对图像进行二值化之后,很容易是一个连通的物体断裂为两个部分,而这会给后续的图像分析造成干扰,此时就可借助膨胀桥接断裂的缝隙。 开运算:先腐蚀后膨胀,可以使图像的轮廓变得光滑,还能使狭窄的连接断开和消除细毛刺;但与腐蚀运算不同的是,图像大的轮廓并没有发生整体的收缩,物体位置也没有发生任何变化。可以去除比结构元素更小的明亮细节,同时保持所有灰度级和较大亮区特性相对不变,可用于补偿不均匀的背景亮度。与腐蚀运算相比,开运算在过滤噪声的同时,并没有对物体的形状轮廓造成明显的影响,但是如果我们只关心物体的位置或者个数时,物体形状的改变不会给我们带来困扰,此时腐蚀滤波具有处理速度上的优势。 闭运算:先膨胀后腐蚀,可以去除比结构元素更小的暗色细节。开闭运算经常组合起来平滑图像并去除噪声。可使轮廓变的平滑,它通常能弥合狭窄的间断,填补小的孔洞。腐蚀运算刚好和开运算相反,膨胀运算刚好和闭运算相反,开闭运算也是对偶的,然而与腐蚀、膨胀不同的是,对于某图像多次应用开或闭运算的效果相同。 击中击不中运算:先由结构元素腐蚀原图像,再将结构元素取反去腐蚀原图像的取反图,最后将两幅处理后的图像取交。主要用于图像中某些特定形状的精确定位。 顶帽变换:原图像减去开运算以后的图像。当图像的背景颜色不均匀时,使用阈值二值化会造成目标轮廓的边缘缺失,此时可用开运算(结构元素小于目标轮廓)对整个图像背景进行合理估计,再用原图像减去开运算以后的图像就会是整个图像的灰度均匀,二值化后的图像不会有缺失。 Sobel算子: Prewitt算子: LOG算子: Canny算子:力图在抗噪声干扰和精确定位之间尊求折中方案,主要步骤如下所示: 1、用高斯滤波器平滑图像; 2、用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向; 3、对梯度幅值进行非极大值抑制; 4、用双阈值算法检测和连接边缘。 Hough变换: 边缘检测:

开图文快印店需要哪些业务

开图文快印店需要有哪些业务? 图文快印店是一个业务种类多种多样的店面,但是很少有人知道它都具体涵盖哪些方面,如果你想开一个定位高端的图文快印店优印堂向您推荐如下图文快印店业务类别,可以借鉴用于拓宽自己的业务,进行提升自己。 图文快印店业务包括: 1.商业印刷类 招/投标书、合同、宣传册页、海报、演示文稿、计划书、策划书、邀请函、企业年报、技术分析报告、信封、展板、展架、易拉宝、宣传页、VI设计、CI手册、名片、书签卡片、传单广告、公司画册、员工手册、产品说明、资料表格、销售方案、使用手册、企业内刊、期刊画册、贺卡礼券、标签贴纸、服务指南。 2.个性印品类 个人作品集、回忆录、员工活动纪念册、书法作品、国画油画、剪纸、刺绣、纹身、家庭纪念册、成长手册、相片相册、写真集、集体合影、通讯录、贺卡、请柬、挂历、台历、明信片、纪念图册、标签、书签、包装盒、筷子套、光盘贴、车贴、歌单曲谱。 3.餐饮娱乐类 精装菜谱、菜单单页、酒水单、价目表、优惠礼券、会员证卡、会员信函、喜帖、请柬、名牌桌牌、X展架、易拉宝、促

销广告、吊旗、海报。 4.婚庆用品类 婚纱相片、结婚大海报、个性彩色桌牌、桌签、桌位图、婚庆相册、杯贴、酒单、吊牌、礼品。 5.教育培训类 教材讲义、辅导资料、课程通知、培训手册、操作手册、录取通知、个人简历、奖状证书、试卷、毕业论文、毕业设计、科研文集、学生作品、校友录、校刊校报。 6.会议文件类 会议资料、行程说明、议程安排、通行证件、门票餐券、桌卡桌牌、海报、展架、邀请函、座位图。 7.政府机关类 管理文件、资质文件、预审文件、述职报告、职称评定、资格证书、监察报告、城建档案、立项报告、验收报告、财务账册、制度汇编、工作规划。 8.勘察测绘类 规划图、行政区域图、矿产资源分布图、消防图、地质地形图、插图、绿化图、景观效果图、地质勘测图、交通规划图、车舶修造图、河流观测图、海洋监测图。 9.房产地产类 房地产公司制度汇编、测绘报告、规划设计说明书、规划设计图册、备案文件、资质文件、楼盘鸟瞰图、绿化图、安防

数字图像处理复习重点整理

《数字图像处理》复习 第一章绪论 数字图像处理技术的基本内容:图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取(图像获取、表示与描述)、彩色图像处理和多光谱及高光谱图像处理、形态学图像处理 第二章数字图像处理基础 2-1 电磁波谱与可见光 1.电磁波射波的成像方法及其应用领域: 无线电波(1m-10km)可以产生磁共振成像,在医学诊断中可以产生病人身体的横截面图像☆微波(1mm-1m)用于雷达成像,在军事和电子侦察领域十分重要 红外线(700nm-1mm)具有全天候的特点,不受天气和白天晚上的影响,在遥感、军事情报侦察和精确制导中广泛应用 可见光(400nm-700nm)最便于人理解和应用最广泛的成像方式,卫星遥感、航空摄影、天气观测和预报等国民经济领域 ☆紫外线(10nm-400nm)具有显微镜方法成像等多种成像方式,在印刷技术、工业检测、激光、生物学图像及天文观测 X射线(1nm-10nm)应用于获取病人胸部图像和血管造影照片等医学诊断、电路板缺陷检测等工业应用和天文学星系成像等 伽马射线(0.001nm-1nm)主要应用于天文观测 2-2 人眼的亮度视觉特征 2.亮度分辨力——韦伯比△I/I(I—光强△I—光照增量),韦伯比小意味着亮度值发生较小变化就能被人眼分辨出来,也就是说较小的韦伯比代表了较好的亮度分辨力 2-3 图像的表示 3. 黑白图像:是指图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,一般又称为二值图像 (黑白图像一定是二值图像,二值图像不一定是黑白图像) 灰度图像:是指图像中每个像素的信息是一个量化了的灰度级的值,没有彩色信息。 彩色图像:彩色图像一般是指每个像素的信息由R、G、B三原色构成的图像,其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。 4.灰度级L、位深度k L=2^k 5.储存一幅M×N的数字图像所需的比特 b=M×N×k 例如,对于一幅600×800的256灰度级图像,就需要480KB的储存空间(1KB=1024Byte 1Byte=8bit) 2-4 空间分辨率和灰度级分辨率 6.空间分辨率是图像中可分辨的最小细节,主要由采样间隔值决定,反映了数字化后图像的实际分辨率。一种常用的空间分辨率的定义是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数),比如每毫米80线对。对于一个同样大小的景物来说,对其进行采样的空间分辨率越高,采样间隔就越小,图片的质量就越高。 7.灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率(灰度级通常是2的整数次幂) 8.在图像空间分辨率不变的情况下,采样数越少,图像越小。同时也证实了,在景物大小不变的情况下,图像阵列M×N越小,图像的尺寸就越小; 随着空间分辨率的降低,图像大小尺寸不变,图像中的细节信息在逐渐损失,棋盘格似的粗颗粒像素点变得越来越明显。由此也说明,图像的空间分辨率越低,图像的视觉效果越差;随着灰度分辨率的降低,图像的细节信息在逐渐损失,伪轮廓信息在逐渐增加。由于伪轮

基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文

论文(设计)题目: 基于MATLAB的数字图像处理系统设计 姓名宋立涛 学号201211867 学院信息学院 专业电子与通信工程 年级2012级 2013年6月16日

基于MATLAB的数字图像处理系统设计 摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,界面简洁,操作直观,容易上手,而且是图像处理系统的理想开发工具。 笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型;支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读,写和显示。 上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上,编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。 关键词:MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换

第一章绪论 1.1 研究目的及意义 图像信息是人类获得外界信息的主要来源,近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题,由此可见图像信息的重要性,数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展,更加深入到生产和科研活动中,成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序,经过多年的逐步发展与不断完善,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言来编写程序,比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统,也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案,该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析,图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理,该产品融合DSP 和FPGACPLD 两个高端技术,可以根据用户的具体需求合理改动,可以分析黑白和彩色信号,可以完成图形显示功能。 南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件可实现数字图像的采集、传输与处理。可利用软件及图像采集与传输设备,采集图像并实现点对点的数字图像传输,可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别,

遥感数字图像处理考试知识点整理

遥感 第一章 1遥感数字图像;遥感数字图像的分类方式和对应类别。 (1)定义:遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 (2)可见图像和不可见图像 单波段和多波段,超波段 数字图像和模拟图像 2遥感图像的成像方式(三大种:摄影、扫描、雷达)。 (1)摄影,扫描属于被动遥感 雷达属于主动遥感 (2)摄影:根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制,将卤化银物质均匀涂在片基上,制成感光胶片 扫描:扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像 雷达:由发射机向侧面发射一束窄波段,地物反射的脉冲,由无线接收后被接收机接收 3遥感图像的数字化(模数转换)过程——两大过程:采样、量化,名词解释。 采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样,即:图像空间位置的数字化。采样是空间离散。 量化:遥感模拟图像经离散采样后,可得到由M×N个像素点组合表示的图像,但其灰度(或彩色)仍是连续的,还不能用计算机处理。它们还要进一步离散并归并到各个区间,分别用有限个整数来表示,这称之为量化,即:图像灰度的数字化。量化属于亮度属性离散。 遥感图像数字化过程两个特点:亮度和空 4遥感数字图像的存储空间大小的计算。 图像的灰度级有:2,64,128,256 存储一幅大小为M*N,灰度量化位数G的图像,所需要的存储空间(图像数据量)为M*N*G(bit) 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB TM空间分辨:1,2,3,4,5,7为30米,6为120米 5遥感数字图像的分辨率(时间、空间、光谱、辐射分辨率); (1)时间分辨率:指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率,也称重访周期空间分辨率:指图像像素所代表的相应地面范围的大小,空间分辨率愈高,像素所代表的范围愈小 光谱分辨率:光谱分辨率是指成像的波段范围,分得愈细,波段愈多,光谱分辨率愈高 辐射分辨率:是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高辐射分辨率可以区分信号强度的微小差异。 (2)常见传感器和空间分辨率书17-18页 6遥感数字图像的数据(数据级别、数据存储格式、元数据定义) (1)数据级别: 0级产品:未经过任何校正的原始图像数据 1级产品:经过了初步辐射校正的图像校正 2级产品:经过了系统级的几何校正,即根据卫星的轨道和姿态等参数以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由上述参数和处理模型决定。 3级产品:经过几何精校正,即利用地面控制点对图像进行了校正,使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度要求在亚像素量级上。 不同点:不同级别的产品使用条件不同,但是他们都是数据的集合,是信息量的汇总。一般来说,都是由元数据和图像基本数据两部分数据汇总的结果。

基于VC++的数字图像处理课程设计

基于VC++的数字图像处理课程设计 一、概述 本次电子课程设计是基于VC++ 6.0 MFC多文档编程编写一个图像处理软件,这个软件能够实现BMP格式图像的浏览与编辑,打开和保存。实现对图像的平滑处理,包括邻域平均法和中值滤波法。还有对图像的锐化处理,包括梯度法和拉普拉斯算子法。 BMP文件是Windows操作系统中的标准图像文件格式,可以分成两类:设备相关位图和设备无关位图,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选外,不采用其他任何压缩,因此BMP文件所占用的空间很大。由于BMP文件格式是Windows环境交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。 图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理的方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声;以及频率低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像的到平滑。 图像锐化的主要目的是为了增强图像边缘、轮廓和细节,使模糊的图像变得更加清晰,颜色、细节变得鲜明突出,图像的质量有所改善,产生更适合人眼观察和识别的图像。 经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算,因此可对其进行逆运算(如微分运算)就可以使图像变得清晰。从频率域来考虑,图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减,因此可以用高通滤波器来使图像清晰。 主要功能概述: 1、打开和保存8位bmp图像 2、图像平滑处理:分为邻域平均法和中值滤波法。邻域平均法中又有3*3均值滤波器 法、超限邻域平均法、n*n均值滤波器法、有选择的局部平均化。中值滤波法中有n*n中值滤波器法、十字形中值滤波法、n*n最大值滤波器法。 3、图像锐化处理:分为梯度法和拉普拉斯算子法。 二、程序流程图

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