Gartner:企业信息管理成熟度模型(中文版)
十大企业数字化转型成熟度评价模型
十大企业数字化转型成熟度评价模型以下是十大企业数字化转型成熟度评价模型:1. IDC&思科:中小企业全数字化成熟度模型该模型由四个维度组成:全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。
每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面,并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估。
2. Gartner:数字化成熟度曲线模型该模型通过将组织的发展与技术成熟度相匹配,描述了企业数字化转型的不同阶段,包括技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂期、醒悟期、重定目标期、稳步建设期和效能实现期。
3. 麦肯锡:数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个关键领域:客户交互、内部运营、组织文化和治理,以及价值链。
每个领域都有具体的转型目标和指标。
4. IBM:数字化成熟度评估模型该模型通过分析企业的产品、服务、客户体验、运营和商业模式等五个方面的数字化程度,评估企业的数字化成熟度。
5. 埃森哲:数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个阶段:启程、加速、扩展和转型,并为每个阶段提供具体的实施建议。
6. 德勤:智能制造成熟度模型该模型从智能化、自动化、信息化和柔性化四个方面评估企业智能制造的成熟度,并为每个方面提供具体的评估指标。
7. 微软:数字化转型加速器模型该模型从领导力、组织架构、文化和技能、流程和运营以及技术五个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
8. 毕马威:数字化转型框架该模型从战略、组织、文化和运营四个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
9. 通用电气:工业互联网成熟度模型该模型从连接、汇聚、洞察和赋四个阶段,评估企业工业互联网的成熟度,并为每个阶段提供具体的实施建议。
10. 华为:数字化转型框架该模型从战略、组织、文化、技术和运营五个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
这些企业数字化转型成熟度评价模型都有其独特的优势和适用场景,可以帮助企业全面了解自身的数字化转型进程,并为进一步的发展提供指导和建议。
2012年度下半年项目经理继续教育在线考试题目答案(IT运维和智能建筑)
/p-0886********.html1. Gartner成熟度模型中,大集中阶段后应进入()。
A.虚拟化阶段B.合理化阶段C.标准化阶段D.起步阶段★标准答案:C2. 运维标准系列中不包括()。
A.通用要求B.技术要求C.交付规范D.应急响应规范★标准答案:B3. 工具中的运维生产调度平台功能不包括()。
A.实时提供运维团队资源忙闲状态B.合理派工C.客户项目配置管理D.监督运维活动和结果★标准答案:C4. 应用系统管理为什么需要选择成熟平台?A.客户需要B.硬件平台支持C.最便宜D.技术成熟,漏洞少,技术资源便于获取★标准答案:D5. 满意度调查为什么建议选择独立的部门执行?A.客户要求B.工作专业性较低C.运维部门没有时间D.保证调查的公正性★标准答案:D6. 变更管理的核心动作包括()。
A.测试评估B.授权和审批C.入库D.出库★标准答案:B7. 复合型组织的劣势体现在()。
A.沟通成本高B.技术问题推诿C.对员工解读业务需求的能力很高D.独立运作,资源分散★标准答案:A8. 如何实现对广播系统进行精确的时间控制?A.配置标准时间系统,必要时可配置卫星全球标准时间信号系统B.配置一台独立的计算机,以该台计算机的晶振作为时基发生器C.通过人工管理模式,根据广播媒体报时进行操作D.与其它广播系统实现同步★标准答案:A9. 根据国家标准GB/T50314-2006《智能建筑设计标准》的定义,智能建筑建设的四大构成要素是()。
A.安全、舒适、高效和可靠B.简单、快捷、方便和节能C.结构、系统、服务和管理D.先进、适用、经济和可扩展★标准答案:C10. 集散式控制系统的含义是什么?A.集中控制,分散管理B.分散管理及控制C.集中管理及控制D.集中管理,分散控制★标准答案:D11. 电话交换系统属于什么系统?A.信息化应用系统B.其他应用系统C.信息设施系统D.智能化数字网络系统★标准答案:C12. 根据国标的定义,博物馆属于哪类建筑?A.文化建筑B.媒体建筑C.住宅建筑D.交通建筑★标准答案:A13. 信息化体现在哪些方面?A.信息化体现在对数据的筛选上B.信息化体现在对数据的排序上C.信息化体现在对数据的编辑上D.信息化体现在对数据的采集、传递、分析、处理和表现上★标准答案:D14. 电磁干扰可通过()和传导两条途径影响设备的工作。
Gartner的信息技术成熟度模型
结易思然---信息化咨询/培训/报告/Gartner的信息技术成熟度模型(IT Maturity Model)在制定企业与组织的信息技术政策前,另一项必须事先进行的工作,则是先行评估、衡量(assessment)企业与组织本身目前的信息技术使用的「成熟度」(maturity level)。
透过先行了解现况,才能进而提出对于企业与组织本身未来有助益的信息技术政策。
目前有关企业与组织「信息技术成熟度模型」的探讨颇多,在这里我们采用的成熟度模型是由著名的Gartner Group所提出的IT Maturity Model。
如下图所示,Gartner将一个企业与组织的信息技术成熟度分为五个等级,我们分述如下:第一个等级 – Fire Fighting是指企业与组织的信息技术使用与管理还停留在最原始的状态。
企业使用者必须针对自己所需的信息技术,透过争取才能满足。
整个信息技术的服务,仍处在极为被动的状况。
第二个等级 – Reactive远比第一个等级为好,因为企业与组织的信息技术使用与管理,已具有适当的人员与流程来支持所需的服务。
各类信息技术与信息安全相关之事件追踪、监控与管理,也各有所司。
第三个等级 – Proactive企业与组织内的信息技术的服务与管理单位,能够进一步化被动为主动,朝向主动提升整体效能、主动根据企业与组织需求去规划所需之信息技术、需求变更管理、主动解决问题、各项信息技术相关服务工作的自动排程展开等。
第四个等级– Service企业与组织内的信息技术的服务与管理单位,已经将自己提升为企业内的服务提供者。
此时各式服务水准的监控与管理会被制定,如此才能保障企业与组织内部在使用信息技术时的流畅性,进而确保企业的竞争力。
到了第四级成熟度时,企业与组织的信息技术使用已达到极佳状态,唯一欠缺的则是没有进一步将信息技术的策略与企业经营成效的策略结合在一起。
第五个等级– Value所强调的,就是如何进一步将信息技术的价值,通过与企业策略的衡量值相结合,进而协助企业与组织对于所需导入的信息技术的使用,具有量化的决策能力。
以数据管理能力为对象的成熟度评估模型标准
以数据管理能力为对象的成熟度评估模型标准下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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gartner 企业风险管理技术成熟度曲线
gartner 企业风险管理技术成熟度曲线
Gartner企业风险管理技术成熟度曲线是Gartner公司提出的一种框架,用于评估和比较企业在风险管理领域的技术采用成熟度。
该曲线将企业的技术成熟度分为五个不同的阶段,涵盖了从基础阶段到创新阶段的不同程度的成熟度。
以下是Gartner企业风险管理技术成熟度曲线的五个阶段:
1. 初始阶段(Nascent Stage):企业在此阶段尚未部署综合的风险管理解决方案,可能只关注某一特定领域的风险管理,如合规性或安全性。
2. 基本阶段(Foundational Stage):企业在此阶段开始采用基本的风险管理技术工具和方法,但仍然缺乏一种一致的方法和框架来管理和整合不同领域的风险。
3. 可寻址阶段(Addressable Stage):企业在此阶段已经采用了一些综合的风险管理解决方案,并且能够识别和评估不同领域的风险。
但仍然需要更多的自动化和整合来提高效率和准确性。
4. 整合阶段(Integrated Stage):企业在此阶段已经实现了不同领域风险的整合,并且能够更好地评估和管理全面的风险。
此时企业可能已经采用了先进的技术工具和方法,如风险评估模型和数据分析。
5. 创新阶段(Innovative Stage):企业在此阶段已经对风险管
理进行了创新,采用了前沿的技术和方法,并且能够预测和应对潜在的未知风险。
这些企业通常是领导者,在风险管理领域拥有竞争优势。
Gartner企业风险管理技术成熟度曲线可以帮助企业了解自身在风险管理技术方面的成熟度,并为企业提供指引和建议,帮助它们提升风险管理的能力和效果。
十大企业数字化转型成熟度评价模型
十大企业数字化转型成熟度评价模型企业数字化能力和转型成熟度评估一直以来都是个难题。
企业数字化转型是一个漫长的过程,历经萌芽、不断发展、成熟等多个阶段,若能科学评估数字化能力建设和成熟度情况,就能帮助企业弄清楚自己身在何方、又该去往何处,从而提高成功转型的概率。
本期文章将介绍10个权威机构开发的数字化转型成熟度模型和框架供大家参考,具体如下:行业通用型:1.埃森哲:中国企业数字化转型指数模型&数字企业进化图2.IDC&思科:中小企业全数字化成熟度模型3.华为:开放数字化成熟度模型(ODMM)4.中国信通院:企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型(IOMM)5.团体标准:数字化转型新型能力体系建设指南金融行业:6.工商银行:商业银行数字化转型能力框架及成熟度评价方法7.微众银行:银行业数字化效能评价矩阵(DUE Matrix)8.百信银行:数字化成熟度评估模型零售行业:9.德勤:零售企业数字化成熟度模型制造行业:10.工信部:制造业中小企业数字化水平评测指标1.埃森哲:中国企业数字化转型指数模型&数字企业进化图埃森哲通过对领军企业数字转型的常年跟踪调查,发现领军企业的数字转型围绕三大价值维度:智能运营、主营增长和商业创新。
这三大价值维度并行不悖且相辅相成:智能运营让企业在核心业务上的优势愈加巩固;核心绩效提升又为企业探索新市场、新业务提供强大的财务投资能力;新兴业务的概念验证与规模化,也与核心业务形成协同效应。
基于以上洞察,埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作,开发了中国企业数字转型指数模型,从智能运营、主营增长、商业创新三大价值维度对企业的数字化进程进行评估。
截至今年,埃森哲已经连续五年运用数字转型指数持续追踪中国企业转型进程,此模型也经过了一定验证。
在最新的《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》中,埃森哲对零售、冶金、化工建材、医疗医药、汽车及工程机械、消费、物流航空、电子产品、电子零件9大行业的574家企业进行了评估,发现2022年进入转型领军者行列的企业比例已达到17%,其创新优势进一步扩大。
2022 年Gartner新兴技术成熟度曲线
编译 李军平2022 年Gartner 新兴技术成熟度曲线2022年及未来需要思考的三个新兴技术成熟度曲线专注于三个主题:不断扩展的沉浸式虚拟现实体验、加速发展的人工智能(AI )自动化以及优化的技术人员交付。
美国咨询公司高德纳(Gartner )2022年新兴技术成熟度曲线包含了25个“必须了解的”新兴技术,它将为企业架构和技术创新领导者提供帮助,也能促进竞争差异化和提高效率。
据预计,这些技术将在未来2~10年内对商业和社会产生极大的影响,尤其是将帮助首席信息官和IT 领导人实现数字化业务转型。
其中只有少数技术可能在短短2年内获得广泛采用,其他更多技术将需要10年或更长的时间。
新兴技术本质上具有颠覆性,其竞争优势既不为人所知也未经检验。
要抓住其带来的机会,关键是要了解技术的潜在应用和使技术成为主流的方式——这一过程可能短至2年,也可能长至10年或更长时间。
Gartner 副总裁兼分析师梅丽莎•戴维斯(Melissa Davis )说:“所有这些技术都处于早期阶段,其中有些技术仍处于萌芽阶段,它们的发展存在很大的不确定性。
处于雏形阶段技术的部署和使用存在更大的风险,但对早期使采用者来说也意味着更好的发展潜力,将获得不受限于Gartner 重要战略技术趋势的差异化竞争力。
”2022 年Gartner 成熟度曲线主要聚焦新兴技术,将对2 000多项技术的洞察和见解提炼成一份简明扼要的技术合集。
大多数技术都有多个应用,但企业架构和技术创新领导者应优先考虑那些对其组织具有最大潜在利益的技术。
他们还需要启动概念验证以证明某一项技术在目标应用中的可行性。
主题1 不断扩展的沉浸式虚拟现实体验这些技术带来的好处包括:它们让个人能够更好地掌控自己的身份和数据,并将个人的体验范围扩展至可与数字货币相结合的虚拟场景和生态系统。
这些技术还提供了接触客户的新方法,以加强或开辟新的收入来源。
客户数字孪生是客户的动态虚拟形象,可以学习、模仿和预测用户行为。
数据管理能力成熟度评价模型
数据管理能力成熟度评价模型数据管理能力成熟度评价模型是衡量一个组织在数据管理方面成熟度的工具。
随着企业数据量的不断增加和数据应用的深入发展,数据管理能力的建设和提升已成为企业发展和竞争的关键因素。
数据管理能力成熟度评价模型可以帮助企业全面了解自己在数据管理方面的现状,发现不足之处,并制定相应的提升计划。
1.初始级别:在这个级别上,企业没有建立明确的数据管理策略和流程。
数据管理工作主要是由个别员工完成,缺乏统一的标准和规范。
数据质量和安全性得不到充分保障。
2.反应性级别:在这个级别上,企业开始意识到数据管理的重要性,并采取了一些措施来改进数据管理。
企业可能建立了一些基本的数据管理流程和规范,并进行了一些初步的培训和教育。
数据质量和安全性有所提升,但还存在问题。
3.控制性级别:在这个级别上,企业建立了一套完整的数据管理流程和规范,并进行了培训和教育,使员工充分了解和遵守这些规范。
企业还建立了一套数据质量和安全性评估机制,对数据进行监控和管理。
数据质量和安全性得到进一步提升。
4.创新性级别:在这个级别上,企业开始运用先进的技术和方法来支持数据管理工作,如数据分析和挖掘技术。
企业还建立了一套数据管理创新机制,鼓励员工提出创新的数据管理方法和工具。
数据质量和安全性得到显著提升,并能够为业务创新提供支持。
5.优化性级别:在这个级别上,企业已经建立了一套高度成熟的数据管理体系,充分利用数据来支持业务发展和决策。
企业通过持续的改进和优化,不断提升数据管理能力。
数据质量和安全性得到最大程度的保障,数据已成为企业的核心资源。
评价一个企业在数据管理能力上的成熟度,可以通过对各个方面的评估来确定所处的级别。
评价指标可以包括数据管理策略和流程、数据管理人员能力和素养、数据质量和安全性管理、数据分析和应用能力等方面的内容。
对于每个指标,可以制定相应的评分标准,并根据企业的实际情况进行评估。
通过数据管理能力成熟度评价模型,企业可以全面了解自己在数据管理方面的现状,并发现不足之处。
企业成熟度模型
成熟度模型流程成熟度模型(BPMM )是企业在流程管理规划设计、管理应用、保障机制、理念文化等方面水平的综合反映,是用来评估企业流程管理现实情况的常用工具。
流程成熟度模型共分为五个阶段:流程成熟度模型第一阶段:管理制度化在这一阶段,企业基本上没有流程概念,一切以制度为指导,保障业务操作。
按制度办事是企业制度化管理的根本宗旨,企业通过各种制度来规范员工的行为。
员工更多的是依据其共同的契约即制度来处理各种事务,而不是以往的察言观色和见风使舵,这使得企业的运行逐步趋于规范化和标准化。
企业依靠由制度规范体系构建的具有客观性的管理机制进行管理。
制度化管理阶段企业组织架构依靠职能建立。
强调个人特长和单兵作战能力。
岗位设置不明确,因人设岗,依靠能人。
企业的绩效考核依靠三张表:资产负责表、利润表、现金流量表,只关注财务层面的指标考核,因此使企业过分关注一些短期行为而牺牲一些长期利益。
公司绩效依靠财务报表进行考核,员工绩效主要根据领导的主观经验及判断。
那么在这一阶段企业都存在哪些问题与挑战呢?首先,管理制度臃肿、不健全;制度管理未体系化;经验管理占有较大比重;管理制度不科学,难以执行落地;其次,业务操作主要依靠经验及师傅带徒弟的模式,一些操作经验或技巧只能通过人教人的形式进行传递,有很大的局限性。
第二阶段:部分流程化目前,国内大部分企业处在这一阶段,企业对流程有了一定的认识,一些核心业务实现了流程化。
随着BPR理念在中国的引入,一些勇于创新的企业开始了BPR之路,他们聘请专业的咨询公司和实施团队对企业内的关键业务流程进行梳理、诊断及优化(主要关注部门内部流程,未考虑跨部门的流程),对于带有表单及可量化的业务流程,使用信息化工具对流程实现固化。
企业内部的质量管理、内控风险管理、知识管理等众多管理体系各自为政,每个主管部门都有一套自己的业务流程,同一个业务,在不同部门的管理体系里的流程描述是不一样的。
流程的表现形式也是多种多样的,没有一个统一的标准而言,难以形成科学规范化的流程图。
Gartner技术成熟度曲线(HypeCycle)解读
Gartner技术成熟度曲线(HypeCycle)解读关键发现•建立这样的预期,即大多数技术都将不可避免地经历过热期、低谷期然后达到最终成熟期的发展模式。
•提供特定领域内技术的相对成熟度概况,例如技术方面、横向或垂直业务市场、特定人群受众等。
•技术成熟度曲线显示了达到生产力成熟期和主流采纳所需的时间,从而给出了各种技术的发展速度。
•帮助技术规划人员确定技术的投资时间点。
建议•不要仅因为一项技术很热门就投资于该技术,也不要因为一项技术未达到早期的过高预期就忽视该技术。
•要有选择地进取,要在早期参与可能有利于自己的企业的技术。
对于影响较小的技术,让别人去吸取教训,自己则在技术比较成熟时再采用。
•使用伴随技术成熟度曲线的优先级矩阵评估各项技术的潜在效益并确定投资优先级。
分析什么是技术成熟度曲线?技术成熟度曲线是对各种新技术或其他创新的常见发展模式的图形描述。
Gartner 每年都针对各种技术和应用(例如社交软件、ERP)、信息和 IT 服务(云计算、大数据)和行业(零售、人寿保险)领域创建 90 多张技术成熟度曲线,用来帮助客户跟踪技术的成熟度和未来潜力。
本文是伴随这些技术成熟度曲线提供的。
本文说明了为什说在企业决定采用哪一种新技术、何时采用、如何定位时技术成熟度曲线是非常重要的,并说明了战略和技术规划人员应根据技术成熟度曲线知识采取哪些行动。
Gartner自1995年起开始采用技术成熟度曲线,它描述创新的典型发展过程,即从过热期发展到幻灭低谷期,再到人们最终理解创新在市场或领域内的意义和角色(图 1)。
图 1. 技术成熟度曲线一项技术(或相关创新)在发展到最终成熟期的过程中经历多个阶段:•创新萌发期(以前称为技术萌发期):技术成熟度曲线从突破、公开示范、产品发布或引起媒体和行业对一项技术创新的兴趣的其他事件开始。
•过热期:在这种新技术上的建设和预期出现高峰,超出其能力的当前现实。
有些情况下会形成投资泡沫,就像在 Web 和社交媒体上发生的情况一样。
02-Gartner:企业信息管理成熟度模型(中文版)
0级:无认知型培训IT和业务管理者1级:有认知型规划者和架构师向高级管理者正式提出企业信息管理战略2级:被动回应型高层管理应确认企业信息管理对于解决跨职能和合规事务的需求关注业务管理者的观点/方案3级:积极主动型正式提出针对企业信息管理的业务案例4级:管理型库存部门信息管理活动和资源将活动、资源链接到EIM5级:高效型建立实施技术控制和程序Gartner:企业信息管理成熟度模型大多数把企业信息作为企业战略资产进行管理的IT管理者,期望了解实现信息管理这一目标所需要的工作步骤。
在启动信息管理计划之前,实施人员必须首先评估自己企业变革现有信息管理工作,以及克服信息分离、有时相互冲突、信息孤岛问题的能力和意愿。
处于信息管理低级阶段的企业,大多没有能力从事需要在高级阶段才实行的工作,诸如企业内的主数据或元数据管理。
为了帮助IT管理者评估各自企业的信息管理状态,或规划信息管理发展路线,Gatner创建了一个六级成熟度模型。
对六个级别的定义描述能够帮助IT 管理者识别、确认各自企业信息管理的水平。
成熟度模型也介绍了处在每一级别的企业单位所应实施的工作,从而推进企业信息管理水平提升到下一级别。
企业信息管理成熟度模型图1中的成熟度模型展现了Gartner基于把企业信息管理作为企业建设推荐战略,而提出的企业信息管理定义,要求做到:·结构化、安全性,并改进企业信息的准确性和完整性。
·解决跨边界的语义不一致问题。
·支持企业架构(EA)目标和企业业务战略。
现在,把信息作为资产进行管理的渴望(已经流行很多年)在企业管理执行战略中重新获得关注。
根据2008年Gartner/福布斯调查统计,在后续五年中,高级管理者的首要任务之一是把信息作为战略资产进行管理。
与现有的信息管理工作(倾向于关注特定部门或应用程序)不一样,企业信息管理是指在企业内部进行一致性信息管理(包括结构化和非结构化内容)的一揽子方案。
企业信息门户成熟度综合评价研究
企业信息门户成熟度综合评价研究企业信息门户是企业数字化转型的重要组成部分,对于企业管理效率提升和降低成本具有重要作用。
本文旨在对企业信息门户成熟度进行综合评价,为企业选择合适的信息门户提供参考。
一、成熟度模型介绍成熟度模型是对企业在某个领域中的发展阶段进行评价和划分的一种方法。
在信息技术领域,有多种成熟度模型,在本文中我们选用了Gartner公司的3层成熟度模型:1、初始阶段:此时企业信息门户尚未建立,企业的业务管理和数据流程都还是基于纸质和电子表格等低效工具。
企业没有整体的信息管理战略和规划,缺乏对信息资产的有效管理和保障。
2、增长阶段:企业信息门户开始启动,建立了基础设施和组织结构,开始规划和管理信息资产,但是还缺乏成熟完善的信息治理和对信息价值的释放。
3、成熟阶段:企业信息门户已成为企业数字化转型的核心,汇聚了企业各类信息资产,形成高效的信息管理和运营机制。
企业不断通过反馈机制不断完善和创新信息门户的功能和服务。
二、评价维度及指标成熟度评价需要从多个维度和角度考虑,这里我们从以下五个维度来评价企业信息门户的成熟度:1、战略规划:评价信息门户对企业的业务管理和决策实现的支持程度,是否和企业整体战略规划紧密结合。
指标:信息门户和企业战略规划是否一致;信息门户的目标和指标是否能够支持企业的战略制定和实施;信息门户是否支持企业业务的集中管理和决策支持;信息门户是否能够适应企业战略的变化。
2、信息治理:评价企业对信息资产的管理和保护是否完善,是否存在数据安全和合规风险。
指标:信息门户是否遵循业界最佳实践,如信息安全、隐私保护、数据合规等方面是否能够满足企业需求;企业对信息资产的管理和规划是否科学有效,如数据质量管理、数据生命周期管理等方面的实践是否成熟;企业是否制定了信息保护的政策和机制,信息门户是否能够参与此类活动和配合。
3、技术架构:评价信息门户的技术架构是否合理和可靠,是否与企业整体IT架构相匹配。
企业知识管理成熟度模型
企业知识管理成熟度模型摘要:知识管理成熟度模型是近年来知识管理研究者和实践者研究的重点之一,本文主要介绍了知识管理成熟度模型的相关的概念和内容和毕马威(KPMG)知识管理框架评估体系、微软的知识管理IT顾问、西门子的KMMM。
关键词:知识管理成熟度模型知识管理成熟度21世纪,随着知识经济蓬勃发展,企业管理理念和发展规律正在发生着改变,企业管理正在从工业经济向知识经济转变。
企业的价值已经不仅仅体现在拥有的厂房、设备和产品,而在于对企业知识的掌握、运用和创新能力。
知识管理受到了企业、组织和学者们的广泛关注,然而对企业或组织而言,如何有效地实施知识管理仍然是一个难题,许多组织或企业在推行知识管理时,最常遇到的问题就是不知道组织内部是否已经做好准备,或者是在实施知识管理之后,不知道是否符合知识管理的标准和要求。
一、知识管理成熟度模型1.成熟度的概念和特征成热度模型是生命周期研究方法具体运用的一个成果即随着时间的推移,事物在发展过程中不断得到提升,自至尽善尽美,达到发展的最高境界。
从本质上来讲,成热度模型描述了一个事物随时间发展的状况,这可以是人类所感兴趣的任何事物成热度模型,具有如下特征: 成熟度模型具有如下特征:(1) 简化一个事物的发展过程,并将其描述为几个有限的成熟层次(通常为4~6个层次);(2) 这些层次由一定的要求来界定,必须满足那些要求才能达到某个层次;(3) 从第一层次发展到最高层次,各层次之间具有顺序性(即后者是前者的进一步完善);(4) 在发展过程中,事物从一个层次到下一个层次不断进步,不可以忽略其中任何一个层次。
2知识管理成熟度模型知识管理的目的是知识创新,它既是不同知识过程相互利用的结果,也贯穿了知识的生产、分享、应用和创新的所有阶段在一个知识没有得到管理的企业中,知识通常是隐性化的,并以片断的方式分散在企业中,知识创新是偶然的个人行为,而知识管理正是要改变这种状况,使隐性知识显性化、结合化,知识应用普及化,知识创新规范化,知识管理成熟度模型描述知识的这种“成热”过程中,一个由低到高的提升汇程,即从知识存储和检索层次的应用向促进知识共享和智能技术利用方向发展、演变的过程。
taiitre_10004—2023《数字化转型_成熟度模型》标准
taiitre 10004—2023《数字化转型成熟度模型》标准1. 引言1.1 概述:本文旨在介绍和分析《数字化转型成熟度模型》标准,该标准通过评估企业在数字化转型方面的成熟度,为企业提供一个衡量和改进其数字化转型过程的依据。
数字化转型已经成为企业发展的关键战略之一,并对企业的竞争力和可持续发展具有重要影响。
本文将首先概述数字化转型的背景和意义,然后详细介绍成熟度模型的基本原理和内容,并探讨该标准的必要性和实际应用价值。
1.2 文章结构:本文主要分为五个部分:引言、正文、第三章节标题、第四章节标题以及结论。
其中引言部分将对文章进行整体概括,阐明文章目的与结构;正文部分将深入探讨数字化转型概述和成熟度模型介绍;第三章节标题将进一步剖析该标准中的具体要点;第四章节标题将提供更多关于该标准的信息;最后结论部分将总结全文观点并展望未来。
1.3 目的:本文旨在对《数字化转型成熟度模型》标准进行详细介绍和分析,以帮助读者深入理解该标准的基本原理和应用价值。
通过对数字化转型相关概念的阐述,读者将能够更好地把握数字化转型的内涵和重要性,认识到成熟度模型在评估企业数字化转型程度上的作用。
同时,本文还将探讨该标准对企业实践的指导意义,并提出未来发展的展望和建议。
2. 正文:2.1 数字化转型概述:在当今的信息时代,数字化转型已经成为了企业生存和发展的关键因素。
数字化转型是指通过采用先进的技术和工具,将传统的业务流程、组织结构和价值创造方式进行全面改造和升级,以适应数字化时代的商业环境。
数字化转型可以帮助企业提高效率、增强创新能力,并实现可持续竞争优势。
2.2 成熟度模型介绍:成熟度模型是一种用于评估企业在特定领域内发展程度和能力水平的工具。
针对数字化转型领域,制定了《数字化转型成熟度模型》标准(taiitre 10004—2023),该标准基于对行业最佳实践和成功案例的研究,并结合专家意见进行不断完善。
该模型通过评估企业在硬件设施、软件系统、数据管理、组织文化等方面的成熟度水平,为企业提供了明确的目标和指导,帮助其实现有效的数字化转型。
00-PMBOK第六版_中文版(带完整目录)
目录
第一部分 项目管理知识体系指南(PMBOK® 指南) 1. 引论............................................................................................................................................ 1
2. 项目运行环境......................................................................................................................... 37 2.1 概述................................................................................................................................. 37 2.2 事业环境因素................................................................................................................ 38 2.2.1 组织内部的事业环境因素............................................................................... 38 2.2.2 组织外部的事业环境因素............................................................................... 39
信息服务能力成熟度模型概要
信息服务能力成熟度模型概要一、引言信息服务能力的发展对于企业的竞争力和创新能力至关重要。
为了能够准确评估企业的信息服务能力并提供有效的改进方向,信息服务能力成熟度模型应运而生。
本文将对信息服务能力成熟度模型进行概要介绍,包括其定义、特点、构成以及应用。
二、信息服务能力成熟度模型定义信息服务能力成熟度模型是一种用于评估和改进企业信息服务能力的工具。
它通过对企业的信息系统、技术和管理进行评估,为企业提供对当前信息服务能力水平的认知,同时指导企业制定提升信息服务能力的战略和措施。
三、信息服务能力成熟度模型的特点1. 综合性:信息服务能力成熟度模型不仅关注技术和系统方面,还考虑了组织、人员、流程等方面的因素,全面评估企业的信息服务能力。
2. 层次性:信息服务能力成熟度模型将企业的信息服务能力划分为不同的层次,每个层次对应一定的服务水平和改进要求,帮助企业逐步提升其能力。
3. 可量化:信息服务能力成熟度模型借鉴了成熟度模型的思想,将信息服务能力划分为不同的成熟度等级,并提供了具体的指标和评估方法,使企业能够量化地评估自身的能力水平。
四、信息服务能力成熟度模型的构成信息服务能力成熟度模型由若干个维度和不同层次组成。
维度包括战略规划、组织结构、技术能力、信息安全、服务管理等,每个维度都包含了多个关键要素和评估指标。
不同层次则对应着不同的成熟度等级,例如初始级、重复级、定义级、管理级和优化级。
五、信息服务能力成熟度模型的应用信息服务能力成熟度模型可以应用于企业自身的信息服务能力评估,也可以作为供应商选择和合作伙伴谈判的参考依据。
通过对企业自身的信息服务能力进行评估,企业可以了解自身的短板,并制定相应的改进策略。
供应商和合作伙伴可以通过对企业的信息服务能力进行评估,评估其与自身需求的匹配程度,为合作提供参考依据。
六、总结信息服务能力成熟度模型是一个综合性、层次性、可量化的评估工具,可以帮助企业准确评估和改进其信息服务能力。
Gartner的信息技术成熟度模型
Gartner的信息技术成熟度模型本文档用于参考Gartner的信息技术成熟度模型。
⒈引言⑴背景在今天的数字时代,信息技术对于组织的发展和运营已经变得至关重要。
为了更好地评估和提高组织的信息技术能力,Gartner提出了信息技术成熟度模型。
⑵目的本文档旨在介绍Gartner的信息技术成熟度模型,帮助组织了解该模型的基本概念和结构,并指导组织进行信息技术成熟度的评估和提升。
⒉模型概述Gartner的信息技术成熟度模型是一种评估和提升组织信息技术能力的框架。
它由五个层级组成,每个层级定义了特定的能力和最佳实践。
⒊成熟度模型⑴第一级:初级阶段这个阶段的组织在信息技术方面存在显著的不成熟。
它们可能没有明确定义的信息技术战略,缺乏规范的流程和标准,并且对新技术的采用缺乏意识。
⑵第二级:重复阶段在这个阶段,组织开始认识到信息技术的重要性,并采取了一些基本的最佳实践。
他们在信息技术领域建立了一些标准的流程和流程,并开始关注数据安全和合规性。
⑶第三级:定义阶段组织在这个阶段具有成熟的信息技术环境。
他们有明确定义的信息技术战略,并且能够将其与组织的业务目标相匹配。
他们还拥有成熟的流程和标准,并且注重持续的改进和创新。
⑷第四级:管理阶段在这个阶段,组织已经建立了一套成熟的信息技术治理体系。
他们强调整体的风险管理和合规性,并且具有高度的自动化和集成能力。
组织还能够灵活地适应变化,并利用信息技术创造业务价值。
⑸第五级:优化阶段在这个阶段,组织已经超越了基本的信息技术能力,并开始追求卓越。
他们关注业务创新和战略数字化转型,积极采用新兴技术,并不断寻求改进和突破。
⒋应用指南⑴评估信息技术成熟度组织可以利用Gartner的成熟度模型评估自己在信息技术方面的成熟度水平。
评估结果可以作为制定信息技术战略和改进计划的依据。
⑵提升信息技术成熟度Gartner的成熟度模型还提供了一些最佳实践和建议,帮助组织提升信息技术成熟度。
这些实践包括关注领导力,持续改进,人才发展等方面。
企业管理成熟度模型
企业管理成熟度模型第三节企业管理成熟度所谓的“企业管理成熟度”,简单地说就是企业在运营管理中达到成熟与卓越的效果。
其梯级模型请见图1-1。
图1-1 企业管理成熟度五级模型第一级:初始级。
企业运作的特征是特定的和偶然的,有时甚至是混乱的。
几乎没有过程定义,成功完全取决于个人的能力。
第二级:可重复级。
建立了基本的项目管理(程序化管理)过程,能够跟踪费用、进度和功能。
有适当的必要的过程规范,使得可以重复与以前类似的企业运作的成功。
第三级:定义级。
用于管理和企业运作活动的过程已经文档化、标准化并与整个组织的经营过程相集成(制度化)。
所有项目(作业)都使用统一的、文档化的、组织过程认可的版本来进行控制监督与工作。
本级包含了第二级的所有特征。
第四级:管理级。
企业运作和所生产的产品质量的详细度量数据被收集,通过这些度量数据,企业运作和产品能够被定量地理解和控制。
本级包含了第三级的所有特征。
第五级:优化级。
通过定量反馈进行不断的过程改进,这些反馈来自于过程或通过试验新的想法和技术而得到。
本级包含了第四级的所有特征。
对于第一级的企业,是机会市场下的机会运作公司。
他们很少收集运营过程中的数据。
公司的运作完全依靠个人能力,对于管理过程和运营过程很少有可重复的模式,也很难去专业的总结管理过失,评估运营过程。
这样的公司在中国非常普遍,因为中国一直以来就是一个很大的机会市场,所以,充满了机会主义者。
很多已经做得比较大的公司,虽然已经建立了一些制度与控制手段,但依然在第一级与第二级之间徘徊。
其认定级别的里程碑是公司运作的工作计划表的诞生,根据公司运作的需要建立了相应的责任人,同时,对相应的工作进行了WBS计划(工作树型的细分,每一个工作者在还没有开始工作的时候,就知道了应该如何工作,工作到什么程度,对于一般的工作者,没有临时安排的其他工作是工作表的最基本特征)。
并且严格按照工作计划实施,就进入了第二级管理水平。
第二级管理水平的企业,基本建立了对工作过程的描述,对工作任务进行了细分,并且对于每一个细分的工作任务都有比较详细的描述,针对每一个细分后的子工作都有相应的工作责任人和考核标准。
企业业务流程管理的成熟度模型[资料]-6页word资料
企业业务流程管理成熟度模型(转帖) 企业业务流程管理成熟度模型(转帖)一、引言国内外对流程本身的成熟度评价已经有所研究,但是对流程管理成熟度研究文献较少,本文结合国内外研究成果和业务流程管理发展趋势,初步提出企业业务流程管理成熟度模型。
二、流程成熟度相关模型的提出与发展1.软件能力成熟度模型软件能力成熟度模型由美国卡内基梅隆大学软件研究院(SEI)于198 7年开发,是国际上流行的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准,可用来评价软件开发单位的软件能力成熟度等级。
CMM可以分为五个层次,初始级(Initial):软件开发随意性强,很少有经过定义的流程。
重复级(Repeatable):制定开发计划并预测软件功能,建立基本的项目管理流程。
可定义级(Deftned):软件开发中的管理和工程行为都已经文件化、标准化,并整合为企业的软件开发标准流程。
可管理级(Ma naged):软件开发和产品质量的详细信息都有集中记录,这些质量问题都是可预见和可控的。
优化级(0ptimizing):通过反馈和吸收创新思想,软件开发流程得以持续改进完善。
2.BPMM模型Paul Harmon于2004年提出流程成熟度模型(BPMM,Business Pro ce ss Maturity Model)。
该模型参考了CMM的分级,也分为五级。
初始级(Initial):业务流程无定义。
重复级(Repeatable):少量流程被定义,子流程和活动没有定义,特殊流程和高阶流程之间的价值链没有定义。
可定义级(Defined):大多数流程、子流程和活动被定义,特殊流程和高阶流程之间的价值链很好地定义,公司拥有流程知识文件库。
可管理级(Managed):流程的测量数据被用于存贮、分析和咨询参考,流程管理者具备负责管理流程的概念,对价值链负责的管理者形成一个团队。
优化级(Optimizing):流程被很好地测量和管理,存在流程改进小组,不断改进现有流程的绩效和连接坚固度。
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0级:无认知型培训IT和业务管理者1级:有认知型规划者和架构师向高级管理者正式提出企业信息管理战略2级:被动回应型高层管理应确认企业信息管理对于解决跨职能和合规事务的需求关注业务管理者的观点/方案3级:积极主动型正式提出针对企业信息管理的业务案例4级:管理型库存部门信息管理活动和资源将活动、资源链接到EIM5级:高效型建立实施技术控制和程序Gartner:企业信息管理成熟度模型大多数把企业信息作为企业战略资产进行管理的IT管理者,期望了解实现信息管理这一目标所需要的工作步骤。
在启动信息管理计划之前,实施人员必须首先评估自己企业变革现有信息管理工作,以及克服信息分离、有时相互冲突、信息孤岛问题的能力和意愿。
处于信息管理低级阶段的企业,大多没有能力从事需要在高级阶段才实行的工作,诸如企业内的主数据或元数据管理。
为了帮助IT管理者评估各自企业的信息管理状态,或规划信息管理发展路线,Gatner创建了一个六级成熟度模型。
对六个级别的定义描述能够帮助IT 管理者识别、确认各自企业信息管理的水平。
成熟度模型也介绍了处在每一级别的企业单位所应实施的工作,从而推进企业信息管理水平提升到下一级别。
企业信息管理成熟度模型图1中的成熟度模型展现了Gartner基于把企业信息管理作为企业建设推荐战略,而提出的企业信息管理定义,要求做到:·结构化、安全性,并改进企业信息的准确性和完整性。
·解决跨边界的语义不一致问题。
·支持企业架构(EA)目标和企业业务战略。
现在,把信息作为资产进行管理的渴望(已经流行很多年)在企业管理执行战略中重新获得关注。
根据2008年Gartner/福布斯调查统计,在后续五年中,高级管理者的首要任务之一是把信息作为战略资产进行管理。
与现有的信息管理工作(倾向于关注特定部门或应用程序)不一样,企业信息管理是指在企业内部进行一致性信息管理(包括结构化和非结构化内容)的一揽子方案。
企业信息管理已被视为基于明确预算、章程和资源计划的项目。
这就需要一个持续的目标,需要企业花费几年时间来完成。
因此,企业信息管理项目需要高层承诺、发起,IT和业务单元管理者大力支持。
成熟度模型从0级开始,该级别中不存在企业信息管理活动。
在后续级别中,企业能力不断提升,一直到第5级;在第5级中,企业信息管理已经被完全实现。
每个级别都需要执行特定措施,来推动企业向下一级成熟度前进。
例如,处于1级的企业需要起草企业信息管理战略,为创建第2级正式的业务案例做准备。
企业信息管理成熟度六个级别0级:无认知型处在0级中的企业,由于没有进行信息管理,面临巨大风险,诸如不合规、客户服务能力差,以及生产力低下。
0级的特征是:·业务管理者和IT人员没有意识到信息是一个问题;同时,用户也怀疑数据的真实性。
·企业在做战略决策时,缺乏适当的信息支持。
·没有建立正规的信息架构,该架构包含原则、需求和模型,用于指导团队进行企业信息共享。
·信息是零散的,分布在众多不同的应用程序中,内容也不一致。
每个部门都各自存储、管理数据和文档,并各自独立选择信息技术。
没有人认识到数据质量问题,或者试图解决数据中存在的冲突。
·对于重要的信息资产,没有信息管控、安全或责任机制。
信息相关的职责由各个项目分别进行指派。
信息存档和清除有助于维护系统性能或控制费用。
没有人知道在信息方面的花费。
·IT单元和商务单元都不清楚元数据的重要性。
企业内缺乏通用分类、词汇和数据模型。
文档管理、工作流和归档通过电子邮件进行处理。
具体措施:规划者和设计师非正式地培训IT和业务管理者,宣教企业信息管理的价值、没有信息管理可能面临的风险,特别是法律和合规风险。
1级:有认知型处在1级中的企业,已经具有一些关于信息管理的认知。
1级的特征是:·人们感受到信息的力量,制定战略来存储信息并推进相关项目。
关于“谁的数据是正确的”争论很难解决。
人们抱怨,目前存在太多数据,而面向行动的数据则比较缺乏。
人们希望有一个统一的数据视图,但是无法从IT部门获得。
·数据质量低下、重要领域中信息是零散的、不一致的,针对这一现象的认知越来越深刻。
数据分析程序生产了大量的不一致或冗余的报告。
没人对解决此问题负责。
·IT部门通过跨业务单元提供信息服务,以及通过整合使信息孤岛正常化来提高企业效能,诸如实施数据仓库方案。
针对结构化数据设立数据管理角色(诸如数据库管理员或数据建模人员),但是对于非结构化内容或电子邮件,则没有设立专职管理人员。
·人们对于通用标准、工具和模型有需求,目的是更广泛地利用这些技术,以及重用项目素材。
·开始下力气记录有关不受控信息资产(诸如审计表格和用于抽取数据的独立数据库)面临的风险。
处在该级别的企业具有非正式信息管理指南,该指南只管制各孤立案例的执行。
只有在非做不可的情况下,才会进行内容或记录管理。
具体措施:规划者和架构师向高级管理者正式提出企业信息管理战略。
这些战略应该能展现出企业信息管理如何和其它战略举措协同工作,诸如企业架构。
2级:被动回应型处在第2级中的企业,业务和IT管理者对于重要业务单元的一致性、准确性、更快捷的信息需求做出积极回应。
这些企业管理者能够采取相应措施来解决迫在眉睫的需求。
2级的特征是:·业务单元认识到信息的价值,并在跨职能项目中共享信息。
还没有人认识到企业级信息协作管理的需求。
该级别企业缺乏变化管理过程。
·该级别企业为信息共享建立目标,以实现运营高效率,虽然文化和机构障碍阻碍了该进程。
·IT组织逐步发展到跨部门数据共享,诸如主数据管理(MDM),但是IT 组织还没有认识到对于通用信息架构的需求,该架构把MDM和相关工作绑定在一起,诸如商业智能(BI)。
·信息整合仍然是局部的、冗余的,基于应用广泛的点对点接口技术来实现。
该级别企业只有在问题已经很明显时才会去解决信息质量问题。
为了实现一致性分析,信息数据被整合成一个单一视图。
IT组织已经对元数据有所认识,但是还没有对元数据进行战略管理。
也没有企业内容管理(ECM)战略。
·度量指标侧重于信息、文件和其它电子形式的有效期,以解决已知的合规风险。
数据冗余统计显示在主数据资产中存在大规模的数据重复。
具体措施:高层管理应确认企业信息管理对于解决跨职能事务和合规事务的需求。
规划师和架构师应针对企业信息管理的场景和业务案例做好准备。
级别3:积极主动型处在3级中的企业,把信息作为促进业务效能的必要条件,因此正在从项目级信息管理向企业信息管理过渡。
信息支持企业过程优化。
3级的特征是:·高级管理者把跨职能信息共享视作扩大和推进企业发展的一种手段。
管理者指定高级顾问来协调一个广泛的企业信息管理机构,并沟通愿景。
启动预算、宪章和路线图,并针对企业信息管理项目的目标进行讨论。
·把企业信息架构(EIA)作为企业信息管理计划的指南,确保信息在机构内进行交换,以支持企业业务战略。
该级别企业设立针对信息管理技术的标准。
·构建管控委员会和正式的数据质量计划,指派数据管理员,帮助管理信息资产。
重要业务单元应积极参与该工作。
系统发展生命周期包括以数据为中心的路线,以确保在实施的项目遵循信息架构和信息管理标准。
·虽然是本地维护数据模型,但数据模型也和企业信息架构关联。
对于分析、主数据和非结构化内容,会出现截然不同的信息架构,在某个逻辑层级进行统一。
该级别企业已经规划了一个数据服务层,为新兴发展形式提供信息服务,诸如面向服务架构(SOA)和软件即服务(SAAS)。
·该级别企业为数据归档和保存期限制定指南。
并收集和管理元数据,以利于复用。
具体措施:正式提出针对企业信息管理的业务案例,并准备一个报告向管理层和干系人说明该业务案例。
利用业务单位的工作来识别确认企业信息管理机会。
级别4:管理型处在4级中的企业,把信息作为业务推进至关重要的条件。
在企业内已经实施了有效的企业信息管理,包括一个一致性信息架构。
4级的的特征是:·高层管理者认识到,信息是一种战略资产。
同时,接受企业信息管理,并推广和探讨相关发展。
企业投资到企业信息管理计划,以应对基于业务战略的关键干系人、需求和重点工作。
·企业制定政策和标准以实现一致性。
建立管控委员会和指导委员会来解决跨职能信息管理事务中固有的问题。
定义最佳实践,由企业架构团队确保其被推广到整个企业。
·建立一个小组,协调企业内所有信息管理相关的活动。
数据管理员对业务单元和IT组织内的数据质量负责。
·政策和任务被记录并被相关人员接受和理解。
相关企业已经实施一些企业级监控系统,包括针对数据质量的自动数据分析功能。
·企业信息管理成为应用程序规划、设计和研发过程的一部分。
信息架构逐步从应用程序架构中独立出来。
分析和运营报告的融合,减少了对于单机分析程序、BI工具或分离的主数据系统的需求。
企业需要管理元数据,解决语义不一致问题,以支持复用和透明化。
·信息资产估值模型指导IT的投资和兼并。
创建指标用于识别确认所获得的生产力。
具体措施:库存部门信息管理活动和把他们和企业整体信息管理战略连接在一起的资源。
把企业信息管理作为一个计划,而不是一系列单个项目。
创建信息管理平衡计分卡。
级别5:高效型处在5级中的企业,能够跨整个信息供应链,基于服务层级协议利用信息,5级的特征是:·高层管理者把信息视为竞争性优势,利用信息来创建价值、提高企业效率。
·IT组织力图使信息管理工作向用户透明,业务级数据管理员发挥积极作用。
企业信息管理参与到战略举措中,诸如业务过程改进等。
·企业信息管理支持驱动生产力改进、合规管理以及降低风险。
信息管控的监控和执行自动贯穿于企业内部。
·企业内创建企业信息管理组,作为核心部门,或建立在一个矩阵式组织中。
企业信息管理组协调所有信息管理工作,诸如主数据管理(MDM)、企业内容管理(ECM)、BI和数据服务。
·该企业已经实现五大企业信息管理目标:(1)整合主数据域;(2)无缝信息流;(3)元数据管理和语义一致;(4)IT机制内的数据集成;(5)统一的内容。
·度量指标关注于外部因素,诸如资源、风险和利润率。
复用指标呈现信息共享的积极成果。
具体措施:建立实施技术控制和程序,以抵御自满情绪的侵袭,因为信息管理的成果很容易被业务改变摧毁。