第三章离散时间信号的傅里叶变换.
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第三章离散时间信号的
傅里叶变换
3.1连续时间信号的傅里叶变换3.2 DTFT;
3.3抽样定理;
3.4DFS;
3.5DFT;
3.6DFT计算线性卷积;3.7DFT 相关问题
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Jl,0 [~l,T/2 3.1连续信号的傅立叶变换 1.傅立叶级数A(r) = x(r-F nT\ ^=2TT/T x(f)=工X(kCl^e k=_s FS 2X(gj = x{t)e~j^dt 周期信号展开为傅里叶级数的条件 (1) 兀(/)在一个周期内的能量有限,即 J ;2卜⑴帥<8 (2) 在任一周期内有间断点存在, 、 则间断点的数目应该是有限的 (3) 在任一周期内极人值和极小值的数目 应该是有限的 (4) 在一个周期内绝对可积,即 JX 啟)1力 />Dirichle 条件( 傅立叶系数X 伙C ())是第k 次谐波的系数,所以 x 伙 qj 在频率坐标轴上是离散的,间隔是n 0。 逾 2傅立叶变换:r X(jQ)= C x{t)e~^dt J—oo FT定义I FS: X (七G°) = * x(t)e~jkn°l dt 若班。是非周期信号,可以认为兀(/)的周期T => oo X (F )的周期厂=>8 G ()= 2TT /7^=>0, RG ()= Q=> 连续 ‘ 1 r" 由 X(£°o )= 〒J x(t)e 有 lim TX 伙。咗 Ts Q->0 Q =lim [ x(t)e "G" T->8 J/ =f x(t)e 3dt J —oo = X(JQ) i 一丿5厂单位频带 广 内的频谱 ■ 频 dt =o FT 对应连续非周期xg)连续 密度 对应连续周期x(gj离散 请深刻理解FS和FT的定义,及它们的区别与联系! FS 强度 FT 存在的必要条件: 因为 E=£>(df>a )附 1 所以,如果x (C 是绝对可积的,那么它一定 是平方可积的,但是反之不一定成立。例如, 愛竺可积的,但不是绝对可积的。所以,取 更稳妥(即更严格)。 说法1: x(r) G 厶 xg )|=匚兀(少< —co 匚卜(心 < QC 说法2: x(t) e 厶 因为 s 2 , E x =[」双川力三山卞⑴附 /、 sin 2;vt 垃) 7Tt 周期信号: 可以实现傅里叶级数的分角举 属于功率信号; 非周期信号:可以实现傅里叶变换, 属于能量信号; 那么,周期信号可否实现傅里叶变换? 在经典数学的意义上是不可实现的, 但在引入了奇异函数后可以实现。 =£ x 仏昭))匚 “g—g"/ Jl=—co Q J e Jxx dx — 2兀§ ( y) x ( JQ ) = 2^ x(gjs (c-gj A =—oo FS 强度 =「“eS J —co 周期信号 FT 密度 例:令x(t) = cos(2^)求其傅立叶变换。因 为:L卜⑴W TOO所以,严格意义上的待 立 叶变换不存在:可将其展开为傅立叶级数: x(t)= X X gj严 A: =-oo = ["U*]/2, X 伙G()) = * cos (Q()r) e~jk^dt 尿三r=1/2, k = 19—1 现利用5 函数将x(t)作傅立叶变换: 3・2离散时间信号的傅里叶变换、 Discrete Time Fourier Transform, bTFl OD -______________ X (幺购)=工x (〃)厂闷 /!=—CO X (z ) =》x (〃)z ” X (e jGf ) = X ⑵I 十=X 畑严 ](二)特点 1. x (n )是离散的,所以变换需要求和; 2. X (/)是CD 的连续函数; 3. X (/)是0)的周期函数,周期为2兀; x (Jd ))= £兀(心73"加 M=-O0 04・X (严)存在的条件是x (n ) e l x 空间 DTFT 和Z 雯换的关糸! (-)定义 5. DTFT s X("")= 如 rt=s 可以看作是将在频域展开为傅立叶级数,傅立 叶系数即是x(n); 6.⑵是Z在单位圆上取值时的Z变换: X(严):=X(z)l 十 乙一c 7.由X(»”)可以得到班刃)的幅度谱、相位谱 及能量谱,从而实现离散信号的频 J频分析; 7 & 反变换X(/) = X x(n)e-j^ J:X{e j(0}e j(0,u dco = J:[乞x{n)e i(on\e ia)m d(D H=-00 =乞x(/i)「严 E cl co = 27ix(m) ,匸一co 「严(5辰= J-zr X(/7)= 1「X{e io)}e j(l)ll dco 2兀—