科技进步对就业增长贡献的测定方法

1 科技进步对就业增长贡献率的分析方法
对于测定科技进步对就业增长贡献的难题 ,我们提出如下的利用生产函数的方法 。首先 ,
估计生产函数
( GDP)
=
A
0e
rt
αβ
KL
,
α> 0 ,β> 0 ,α+β= 1
(1)
β的含义是劳动力 (以下简记为 L ) 增长 1 % , GDP ( 国内生产总值 , 以下简记为 G) 增长
因此 ,在分析我国科技 、人口与就业的现状 、特点与发展趋势前提下 ,以党的十六届三中全 会通过的“中共中央关于完善社会主义市场经济体制的决定”为指导 ,研究科技与就业的关
收稿日期 :2004 - 02 - 28 基金项目 :国家中长期科技发展规划项目[ 项目编号 :暂无编号 ] 作者简介 :葛新权 (1957 - ) ,男 ,安徽蚌埠人 ,北京机械工业学院工商管理分院教授 ,硕士 ,主要从事数量经济方面的研究 。
48
北京机械工业学院学报 第 19 卷
业的效应更为明显 。 但要说明一点 。我们得到的结论是 ,从总体或长期上讲科技进步是增加就业的 。它不否
定某一技术可能是减少就业的 。我们认为 ,一些学者只所以花了很多时间与精力研究科技与 就业关系而没有结果 ,在于他们错误的方法论把他们引入“缘木求鱼”的死胡同 。众所周知 ,科 技与就业的关系非常复杂 。某一技术在短期可能减少 , 也可能增加就业 ; 在长期可能增加就 业 ,也可能减少就业 ;某一技术可能直接增加就业 , 也可能直接减少就业 ; 可能间接减少就业 , 也可能间接增加就业 ;某一技术可能增加某一产业就业 , 也可能减少某一产业就业 。并且 , 不 同技术之间相互影响的关系 ,不同产业之间相互影响的关系以及技术对就业有一次间接 、二次 间接 ,以至无穷次间接影响 ,这种科技对就业影响的复杂程度是可想而知的 。如果我们从这种 具体技术角度研究对就业的影响 ,肯定是没有结果的 。但不管具体情况多么复杂 ,从总体上讲 考察某一时期全部技术对全部产业就业的总影响 (净增加就业) 是可能的 。因为这种问题类似 于投入产出分析中的完全消耗系数 。我们知道 , 完全消耗系数为直接消耗系数加上全部间接 消耗系数 ,而后者包括一次 、二次 ,以至无穷次间接消耗系数 。如果按照某一具体产业考察 ,是 无法得到全部间接消耗系数的 。但从总体上 ,利用矩阵理论 ,由直接消耗系数矩阵就得到了完 全消耗系数矩阵 ,从而得到每个产业的完全消耗系数 。这个例子充分说明了方法论的重要性 。 本文正是选择了生产函数模型 ,从总体上来测定科技进步对就业的总影响 ,得出只要某一时期 科技进步贡献率不为零 ,科技进步就增加就业的结论 。显然 ,不排除其他类似的方法也能够测 定科技进步对就业增长的贡献 。
关 键 词 :科技进步 ;就业增长 ;函数测定 中图分类号 : F 241. 4 文献标识码 :A
Measurement method of contribution on scientif ic and
technological progress to employment
GE Xin2quan ,J IN Chun2hua
改革开放以来 ,我国一直坚持“科技是第一生产力”的方针与政策 ,实施科教兴国与可持续 发展战略 ,极大地促进了社会的发展和人民生活的改善 。党的十六大报告又提出 ,到 2020 年 把我国建成小康社会的宏伟目标 ,这充分体现了广大人民群众根本的意志和利益 。为达到这 一目标 ,必须实现社会的全面发展 。而充分就业 ,提高人民生活质量与水平 ,是社会发展的重 要标志之一 。
和资本对经济增长率贡献额 Elg 和 Ekg 来分摊科技进步对经济增长率贡献额 Erg 。由平均数
的性质 ,它是一种在信息不完全下误差最小的方法 。则有
Δ Grl
=Δ
Δ Gl Gl +Δ
Δ
Gk
Gr
=
1
El -E
r
ErΔ
G
(7)
对应的增长率为
g rl
=
1
Er - Er
El g
(8)
Δ Grk
=Δ
Δ Gk Gl +Δ
从目前看 ,虽然我国已成为制造大国 ,吸纳了大量劳动力 ,但我国人口众多 、总体劳动力素 质与技能偏低 ,就业压力依然很大 。而且 ,随着科技日新月异地发展 ,经济全球化进程的加速 , 以及产业结构的调整 ,就业压力也会加剧 。根据有关理论研究和发达国家的成功经验 ,发展科 技是扩大就业的重要途径之一 。尤其大力发展拥有自主知识产权的高新技术促进就业更为重 要。
值得一提的是
,
1
Er - Er
=
Er +
E2r +
…+
Enr +
…>
Er ,即相应于科技进步产出增长的就业
增长的直接效应为 Er ,全部间接效应为 E2r + …+ Enr + …。当科技进步贡献率大于 50 %以
后 ,这种乘数效应非常显著 。
其次 ,记为ΔL r 表示科技进步带来的劳动力增长额 , L r 表示科技进步带来的劳动力增长
erl =
E g
r
l
×100
%
(16)
它暗含了假定科技进步带来劳动力增长率的贡献与经济增长率的贡献比值和劳动力总增
长率与经济总增长率的比值不变 ,或单位经济增长率的技术进步对经济增长率贡献率与单位 劳动力增长率的技术进步对劳动力增长率的贡献率相等 ,即
e rl Er
=
l g
或
Er
g
=
erl l
(17)
( School of Business ,Beijing Institute of Machinery ,Beijing 100085 , China)
Abstract : In t he complex relationship between scientific and technological progress and employ2 ment ,an important problem is whet her scientific and technological progress , generally speaking , increases or decreases employment . Yet it has not been solved up to now. A met hod of measuring cont ribution of scientific and technological progress to employment is given by using production f unction in t his paper. The conclusion t hat scientific and technological progress increases employ2 ment is reached finally. Key words :scientific and technological progress ;employment increase ;f unction mensuration
率 , Erl表示科技进步对劳动力增长的贡献率 。如何测定科技进步对劳动力增长的贡献率呢 ? 注意 l rl不是 l r ,ΔL rl不是ΔL r 。由于没有其他信息 , 我们只能使用比例分摊法来测定 。由于 Δ Gl 对应于ΔL ,Δ Grl对应于ΔL rl ,所以依据它们进行比例分摊是合适的 :
我们的公式的含义非常清楚 。发展科技 ,只要科技进步贡献率大于零 ,就能增加就业 。这
就是本文的结论 ,它从理论上 ,解决了争论多年未果的关于科技进步增加就业的基本问题 。并
且 ,科技进步增加就业与贡献率提高同步 ,尤其当科技进步贡献率突破 50 %这一关 , 对增加就
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
直观上 ,发展科技有有利于就业的积极影响 ,也有不利于就业的消极影响 。并且 ,总体上 讲是利大于弊 。一些发达国家的经验也证明了这个结果 。但是 ,作为研究科技与就业关系方 面 ,必须从理论上证明这个结论 ,也是最重要 、最基础 、最困难的问题 。这个问题吸引很多学者 研究[1～9 ] ,但到目前为止 ,还没有得到解决 。对此 ,本文给出一种测定科技进步对就业增长贡 献率的方法 。
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
46
北京机械工业学院学报 第 19 卷
系 ,揭示它们之间内在数量规律 ,制订促进就业的科技发展指导思想 ,提出实现途径和政策建 议 ,这不仅具有理论意义 ,而且具有重大的现实意义 。
科技进步对就业增长贡献的测定方法
Fra Baidu bibliotek
葛新权 ,金春华
(北京机械工业学院 工商管理分院 , 北京 100085)
摘 要 :在科技进步与就业十分复杂的关系中 ,一个重要的问题是从总体上 讲科技进步是增加还是减少就业呢 ? 至今还没有一个令人满意的答案 。利用生产函 数测定了科技进步对就业增长的贡献率 ,得到了科技进步增加就业的结论 。
Δ
Gk
Gr
=
1
Ek - Er
ErΔ G
(9)
显然 ,
Δ Grl
=
1
E -
rΔ
Er
Gl
(10)
由劳动力产出弹性的概念 ,记 l rl为相应于Δ Grl的劳动力增长率 ,ΔL rl为相应于Δ Grl的劳
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
显然 ,这种假定与实际差距较大 。用科技进步时的比值代替一般的情况 ,高估了一般情况
的作用 ;或者说 ,用一般情况的比值代替科技进步的情形 ,低估了科技进步的作用 。
当然 ,我们提出的按比例分摊法也存在着假定前提 。但是 , 在没有其他信息的条件下 , 这
种平均假定是可以接受的 。并且 ,从统计上讲 ,它产生的误差是最小的 。
ΔL
r
=Δ
Δ
Grl
Grl
+Δ
GlΔL
=
ErΔL
(13)
因此 ,
lr = Erl
(14)
Erl = Er
(15)
这就是科技进步对就业的贡献率 ,它恰好就是科技进步对产出的贡献率 。
2 结论
科技进步对就业增长贡献研究成果很少 。有的学者提出了下面的科技进步对就业增长率
的贡献 erl的测定方法[1 ] :
第
19 卷 第 2 2004 年 6 月
期
北 京 机 械 工 业 学 院 学 报 Journal of Beijing Institute of Machinery
Vol. 19 No. J un. 2004
2
文 章 编 号 :1008 - 1658 (2004) 02 - 0045 - 04
=
g
-
βl
g
-
αk 100
%
=1
-
El -
Ek
(4)
也就是说 , G 的增长有两种来源 。一是劳动力和资本的外延来源 , 二是科技进步的内涵来源 。
Δ G ,Δ K ,ΔL 分别为 G , K , L 的增长量 ,则劳动力 、资本 、科技进步对 G 增长的贡献额分别为
Δ Gl =Δ G El , Δ Gk =Δ G Ek , Δ Gr =Δ G Er
β% ;α的含义是资本 (以下简记为 K) 增长 1 % , GDP 增长 α% 。
记 g , k , l 分别表示 G , K , L 的增长速度 ,则劳动力对 G 增长的贡献率为
El
=
βl
g
100
%
(2)
则资本对 G 增长的贡献率为
Ek
=
αk
g
100
%
(3)
因此科技进步对 G 增长的贡献率为
Er
(5)
Δ G =Δ Gl +Δ Gk +Δ Gr
(6)
考虑到科技进步的有形化表现在两个方面 :一是内涵于劳动力 ,即人的知识与技能及其提
高 ;二是内涵于资本 ,即资本的有机构成及其水平提高 。为了可操作性 ,因此 ,有必要把无形的
科技进步对 G 增长的贡献额分解到有形的劳动力和资本上 。也就是说 , 要把Δ Gr 分解到劳 动力和资本上 。由于没有任何其他可依赖的信息 , 按比例来分摊Δ Gr 。这也相当于按劳动力
第 2 期 葛新权等 :科技进步对就业增长贡献的测定方法
47
动力增长量 。由式 (8) ,则有
l rl
=
1 βg rl
=
β1 ·1
Er - Er
El
g
=
1
Er - Er
l
(11)
ΔL
rl
=
1
Er - Er
·ΔL
(12)
可见 ,当 Er < 50 %时 ,Δ Grl <Δ Gl , l rl < l 和ΔL rl <ΔL ; 当 Er = 50 % ,Δ Grl =Δ Gl , l rl = l 和ΔL rl =ΔL ;当 Er > 50 % ,Δ Grl >Δ Gl , l rl > l 和ΔL rl >ΔL 。