统计学概括

• 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好 的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地 运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计 调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、 教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
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抽样调查
• 抽样调查是统计学专业核心课，它是统计学的一 门重要分支学科，主要阐述抽样调查的基本理论 和基本抽样方法。通过教学，要求学生能系统正 确地了解抽样调查的理论基础，牢固地掌握几种 基本抽样技术的实施和分析方法，清楚各种概念 和方法的统计思想，并通过基本训练使学生有进 一步学习文献、扩大知识面的能力，培养学生初 步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计 和对所获得数据进行处理和分析的能力。
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应用多元统计分析
• 多元统计分析是统计学专业核心课。 多元统计分析是统计 学的一个重要分支，既有广泛的应用背景，又有典型、丰 富的理论和方法。主要内容包括经典多元分析的基本理论、 多元正态及其抽样分布、参数估计、假设检验；结合国际 知名统计软件SPSS介绍五类常用的多元分析方法的原理及 其应用，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分 析及典型相关分析。要求学生了解多元分析的统计思想和 典型方法，掌握有关多元正态分布的基本理论；掌握五类 常用多元分析方法的基本原理，了解其应用背景，且能运 用SPSS软件解决一些典型的实际计学的概括
姓名：丰维 班级:14统计学 学号:2014014014
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统计学专业简介
• 统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数 学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预 测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从 物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中 总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是 仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分 析、预测等。应用的范围十分广泛。
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数理统计
• 数理统计是统计学专业核心课。数理统计主要侧 重系统讲授数理统计方面的知识。数理统计学研 究数据资料的收集、整理、分析和推断，广泛地 应用于社会科学、工程技术和自然科学中。通过 本课程的学习，使学生较好地掌握数理统计的基 本概念、基本方法，并在一定程度上掌握数理统 计认识问题、解决问题的方法，为进一步学习其 他相关课程打下坚实的基础。
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解析几何
• 解析几何是统计学学科基础课，它的特点是应用 代数方法研究几何内容。通过本课程的教学，使 学生在中学解析几何知识的基础上，进一步掌握 向量代数、空间直线、平面、柱面、锥面、旋转 曲面、二次曲面等基本性质，为今后学习其他课 程打下必要的基础。
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概率论
• 概率论是统计学专业核心课，主要侧重于系统讲授概率论 方面的基础知识，是继续学习数理统计、随机过程，以及 其他与统计理论相关课程的基础。概率理论是一门应用性 强的数学学科，广泛地应用于金融、保险，证券，工程技 术和自然科学中，概率理论与不同的问题结合形成许多分 支。通过本课程的教学，使学生掌握处理随机现象的基本 数学概念与方法，掌握概率论的基本概念，基本理论与基 本方法，并能用于解决一般性的实际问题并为一系列后续 课程打下坚实的基础。
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统计学的专业课程简介
数学分析
统计计算软件 spss
高等代数
应用回归分析
解析几何 概率论
统计学导论 数理统计
抽样调查 应用多元统计分析
应用随机过程
运筹学
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数学分析
• 数学分析是统计学学科基础课，主要介绍极限论，一元函数 微积分学，无穷级数与多元函数微积分学等方面的知识。通 过教学要求学生对极限思想和方法有较深刻的认识，从而有 助于培养学生的辩证唯物主义观点；要求学生正确理解数学 分析的基本概念，掌握基本的论证方法，获得较熟练的演算 技能和初步应用的能力，并为复变函数论、微分方程、微分 几何、概率论、数理统计、实变函数与泛函分析等后继课程 的学习打下良好的理论基础。
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统计计算软件 SPSS
• 统计计算软件是统计学专业核心课。SPSS统计软件是商务 统计的专业核心课。主要介绍了国际上通用的统计软件 SPSS的基本使用方法。包括SPSS系统概况，创建SPSS数据 集，数据的描述性统计分析，假设检验与区间估计，方差 分析，相关分析，回归分析与回归诊断，列联表的生成与 分析，多元统计分析等内容。通过教学要求学生掌握基本 的统计方法，能够用软件去实现这些基本方法。培养学生 处理实际问题的能力，训练他们描述问题、分析问题、解 决问题并讨论结果的能力，为今后解决复杂的实际问题打 下良好的理论基础和实践基础。
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统计学导论
• 统计学导论是统计学专业核心课。课程使用国际最新英语 原版教材，在阐述统计学基本理论和基本方法的同时使学 生掌握英语统计学专业词汇和术语，为今后阅读英文文献 与专业书籍、顺利使用统计专业软件打下较为坚实的基础。 本课程的主要内容包括一般描述统计知识、概率论初步、 时间序列分析、指数、假设检验、相关分析、回归分析等， 并包括比较多的商务统计应用案例，课程结束时，学生能 掌握常用英文统计学专业词汇，能利用所学知识，解决一 些商务实践中的实际问题。
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应用随机过程
应用随机过程是统计学专业必修课。内容包括引论、 普哇松过程、马尔可夫链、更新过程、分枝过程、 平稳过程、布朗运动等。讲授随机过程的基本知识 与有关应用。通过该课程的学习，培养学生认识随 机现象、掌握概率规律，解决实际问题的能力。为 他们将来从事科学研究、教学工作以及实际应用打 下坚实的基础。
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高等代数
• 线性代数是统计学学科基础课。它的内容能应用于数学的传 统领域，应用数学，工程数学及多种学科。通过对高等代数 的学习，使学生初步地掌握基本的代数知识和抽象，严格的 代数方法，同时能培养学生的抽象思维能力和逻辑推理方法。 高等代数的目的及培养目标是：通过行列式、矩阵的理论学 习，使学生对此的计算能够熟练地掌握，为以下内容起工具 作用；通过对线性方程组理论的学习，使学生对方成组的解， 解法有较系统的了解；通过向量空间，线性变换的学习，使 学生能对向量空间的结构及一些抽象的代数知识得到了解， 从而培养学生的抽象思维能力，逻辑推理能力。
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运筹学
• 运筹学是统计学专业相关专业课。它的目的是为行政管理人员 在做决策时提供科学的依据。运筹学在商务运作、企业资源规 划（ERP），物流，工程技术，军事作战，科学实验，金融以 及社会科学中都有着极为广泛的应用。运筹学主要是研究在一 组约束条件下，如何求取一个相对于某个目标的最佳决策。现 实世界中，许许多多问题都可以表述成运筹学模型。通过对本 课程的学习，使学生掌握基本的数学方法，培养学生对生活中 实际问题的解决能力。运筹学内容很广泛，考虑到课时约束和 有些内容（如博弈论等）会在后继课程中开设，故本课程主要 介绍规划论部分内容。
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应用回归分析
• 应用回归分析是统计学专业核心课。 回归分析是探求变量 之间关系的一门科学。它理论丰富、应用广泛，因而是统 计工作者不可缺少的工具，也是数理统计领域内最活跃的 分支之一。主要内容包括简单线性回归、多元线性回归、 回归诊断、定性预测变量、变量的变换、加权最小二乘法、 误差相关的问题、共线性数据的分析、回归系数的有偏估 计、变量选择的步骤和Logistic回归。