大数据、智慧城市与智慧交通(上)
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通过整理分析学生的日常学习数据,来指导 学生提高学习效率。
互联网和物联网的广泛应 用,使得大数据已然成为了我 们生活的一部分,同时也让我 们的生活更加智能化、智慧化。
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大数据、智慧城市 与智慧Hale Waihona Puke Baidu通 (上)
吴建平
清华大学土木工程系教授
目
录
1
一、大数据
(一)大数据的来源 (二)大数据的容量 (三)大数据的特征 (四)身边的大数据
2 3 4
二、智慧城市 三、智慧交通
一、大数据
(一)大数据的来源
B
A
互联网
Data=Value
(四)身边的大数据
大数据看似很抽象, 其实在我们的日常 生活中,随处都可 见其应用。
研究人员把每个驾车者的坐姿量化为精确的数据, 系统储存后就可准确识别; 这项技术作为汽车防盗系统来应用,一旦通过坐 姿识别驾车者不是车主,就会自动熄火,可预防 车辆被盗。
疾病控制中心得到流感方面的信息往往会有一到 两周的滞后,其数据来自医院; 互联网普及后,流感信息可以在朋友之间快速传 播,通过观察人们在网上的搜索记录收集数据来 预测流感的传播,比疾病控制中心发现要快得多。
互联网信息 传输方式
宽带、光纤网络(有线) 3G、4G移动网络(无线) 卫星通信
(2)互联网的应用
百度、谷歌等搜索引擎,已经成为人们日常获 取信息必不可少的重要手段,值得注意的是,我们 在搜索信息的同时,却也为后台提供了个人数据。
网络新闻让我们用 最短的时间了解国 内外大事小情。
微信等通信方式,已经 逐渐成为生活的主流。
认识朋友,交流信 息。
网络游戏 网络视频
网络购物和网上支付的普 及,已经完全改变了人们的生 活出行方式,也改变了未来城 市的交通需求。互联网的各项 应用也成为了大数据的重要来 源。
2、大数据与物联网 (1)物联网的定义 物联网在互联网 的基础上延伸出无数 触角来感知信息,并 把所有信息通过互联 网进行交换,把世界 万物连在了一起,是 构成大数据的重要来 源。
所有信息和数据, 将通过网络传输 到信息中心。
在海量数据的 存储体系(云 存储)里,大 量数据会进行 融合、处理、 提炼、计算。
物联网体系标准 不一致,将会给 数据沟通带来困 难;信息安全技 术也必不可少。
经过信息中心 的预处理后, 各行各业的数 据将在这里进 行专项的智慧 化分析和计算 并予以应用。
物联网五层结构图
(3)物联网的应用领域
在今天,物联网已经渗透到各行各业的每一个方 面,物联网不仅是大数据来源的重要组成部分, 也是发展智慧城市和智慧交通的基础设施。
(二)大数据的容量
大数据到底有多大?科学家们认为,在 2013年的时候,全世界储存的数据有 。
如果把1.2ZB的数据 印成100页A4大小的 书,平铺后可覆盖美 国国土52次。
如果把1.2ZB的数据做 成CD,每张CD存储1G 数据,能够结成5根连 接月球和地球的柱子。
(3)大数据的特征 大数据的“4V”特征
大量 (Volume) 多样
• 储存量大
• 计算量大
• 来源多
(Variety) • 格式多
快速 (Velocity)
价值 (Value)
增长速度快
数据就是财富
节假日出行,经常是人山人海,通过数据收 集分析,可以预测出旅游高峰地点,从而相关部 门可以做好客流的分流与引导,来保证交通的稳 定性。
穿戴式设备已经越来越多地介入到了人们的健康管理 中,例如把医疗传感设备穿戴在身上,可以及时了解 自己的心跳、血压等健康状况; 目前有很多手机APP,用户可用于记录食物和液体摄入 量,从而跟踪活动水平和营养摄入情况,通过分析这 些数据,可以很好地控制体重。
天文望远镜拍摄 的图像、海底的 联通、移动、 数据等日常接触 较少的数据来源。
C
D
物联网
电信等通信 和互联网运 营商。
1、大数据与互联网 (1)互联网的背景
互联网,又称英 特网(Internet), 是网络与网络之间以 一组通用的协定相连, 形成逻辑上的单一巨 大国际网络。
从早期笨重的大电脑到如 今便携的智能电脑、智能手机, 互联网一直呈飞速发展态势, 互联网技术也日趋完善,为大 数据采集奠定了基础。
指通过信息传感设备,按照约 定的协议,把任何物品与互联网连 接起来,进行信息交换和通讯,以 实现智慧化识别、定位、跟踪、监 控和管理的一种网络。它是在互联 网基础上延伸和扩展的网络。
(2)物联网的关键技术
利用传感设备来 感知物体的身份 和状态,这是物 联网最基础的技 术。
RFID是一种标 签,可以收集 一个物体身上 的各种特征和 信息。