统计学教案习题05方差分析
统计学:5方差分析
统计学
ST管AT理IST者ICS层次水平的不同是否会导致评分的显著差异? (第三版)
一家管理咨询公司为 高、中、初级管 理者提供人力资 源讲座。听完讲 座后随机抽取不 同层次管理者大 满意度评分,取 0.05 的 显 著 性 水 平,检验管理者 层次水平的不同 是否会导致评分 的显著差异?
高级 7 7 8 7 9
统计学
STATISTICS (第三版)
第 5 章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理 5.2 单因素方差分析 5.3 双因素方差分析
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2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
方差分析的基本思想和原理 单因素方差分析 多重比较 双因素方差分析的方法
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2008年8月
STATISTICS (第三版)
方差分析的基本假定
1. 正态性(normality)。每个总体都应服从正态分布, 即对于因子的每一个水平,其观测值是来自正态 分布总体的简单随机样本
2. 方差齐性(homogeneity variance)。各个总体的方 差必须相同,对于分类变量的k个水平,有 12=22=…=k2
3. 独立性(independence)。每个样本数据是来自因 子各水平的独立样本(该假定不满足对结果影响较 大)
7-5
2008年8月
统5.1计学方差分析的基本原理
STATISTICS (第三版)
方差分析的基本假定
如果原假设成立,即H0 :m1=m2=……=mk
自变量对因变量没有显著影响
每个样本都来自均值为m、方差为 2的同一正态总体
中级 8 9 8 10 9 10 8
初级 5 6 5 7 4 8
贾俊平《统计学》课后习题及详解(方差分析)【圣才出品】
第10章方差分析一、思考题1.什么是方差分析?它研究的是什么?答:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法,但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响,例如,变量之间有没有关系、关系的强度如何等。
2.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法?答:方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时,如果作两两比较,则需要进行多次的t检验。
随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加(并非均值真的存在差别)。
而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。
3.方差分析包括哪些类型?它们有何区别?答:(1)根据所分析的分类自变量的多少,方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。
(2)区别:①单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响;②双因素方差分析研究的是两个分类变量对数值型因变量的影响。
4.方差分析中有哪些基本假定?答:方差分析中有三个基本假定:(1)每个总体都应服从正态分布。
也就是说,对于因素的每一个水平,其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
(2)各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说,对于各组观察数据,是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
(3)观测值是独立的。
5.简述方差分析的基本思想。
答:方差分析的基本思想:通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
6.解释因子和处理的含义。
答:在方差分析中,所要检验的对象称为因素或因子;因素的不同表现称为水平或处理。
例如:要分析行业(零售业、旅游业、航空公司、家电制造业)对投诉次数是否有显著影响,则这里的“行业”是要检验的对象,称其为“因素”或“因子”;零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是“行业”这一因素的不同表现,称其为“水平”或“处理”。
(整理)统计学教案习题05方差分析
第五章 方差分析一、教学大纲要求(一)掌握内容 1.方差分析基本思想(1) 多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。
(2) 多组均数比较的检验假设与F 值的意义。
(3) 方差分析的应用条件。
2.常见实验设计资料的方差分析(1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(3)多个样本均数间的多重比较方法: LSD-t 检验法;Dunnett-t 检验法;SNK-q 检验法。
(二)熟悉内容多组资料的方差齐性检验、变量变换方法。
(三)了解内容两因素析因设计方差分析、重复测量设计资料的方差分析。
二、教学内容精要(一) 方差分析的基本思想 1. 基本思想方差分析(analysis of variance ,ANOV A )的基本思想就是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和(sum of squares of deviations from mean ,SS )和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如各组均数的变异SS 组间可由处理因素的作用加以解释。
通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F 分布作出统计推断,判断各因素对各组均数有无影响。
2.分析三种变异(1)组间变异:各处理组均数之间不尽相同,这种变异叫做组间变异(variation among groups ),组间变异反映了处理因素的作用(处理确有作用时 ),也包括了随机误差( 包括个体差异及测定误差 ), 其大小可用组间均方(MS 组间)表示,即 MS 组间= 组间组间ν/SS , 其中,SS 组间=21)(x xn ki ii -∑= ,组间ν=k -1为组间自由度。
第五章 统计学习题集 假设检验 第六章 方差分析
第五章 假设检验 第六章 方差分析1、某厂生产一种产品,原月产量服从)14,75(N 。
设备更新后,为了考察产量是否提高,抽查了6个月的产量,其平均产量为78。
问在显著水平5%条件下,设备是否值得更新?2、某工厂对所生产的产品进行质量检验,规定:次品率不得超过0.01,方可出厂。
现从一批产品中随机抽查80件,发现次品2件。
试问在0.05的显著水平下,这批产品是否可以出厂?3、已知某种电子元件的使用寿命服从标准差为100小时的正态分布,要求平均寿命不得低于1000小时。
现在从一批这种电子元件中随机抽取25件,测得平均寿命为950小时。
试在0.02 的显著性水平下,检验这批元件是否合格.4、在正常生产情况下,某厂生产的无缝钢管的内径服从均值为54mm 、 标准差为0.9mm 的正态分布。
某日从当天生产的产品中随机抽取10根,测得内径分别为:53.8,54.0,55.1,54.2,52.1,54.2,55.0,55.8,55.4,55.5(单位:mm )。
试检验该日产品生产是否正常(α=5%)。
5、某专家认为A 地男孩入学率明显高于女孩,小学男女学生比例至少是6:4。
从A 地小学中随机抽取400个学生的调查结果是:男生258人,女生142人.问当α=5%时,调查结果是否支持该专家的观点?6、某饮料厂生产一种新型饮料,其颜色有四种分别为:橘黃色、粉色、绿色、和无色透明。
随机从5家商场收集了前一期其销售量,数据如下表:数据计算结果如下:组间平方和为76.8445,组内平方和为39.084。
问饮料的颜色是否对产品的销售量产生显著的影响?{66.8)3,16(05.0=F ,24.3)16,3(05.0=F ,29.5)16,3(01.0=F ,69.26)3,16(01.0=F }。
《应用数理统计》第五章方差分析课后作业参考答案
第五章 方差分析课后习题参考答案5.1 下面给出了小白鼠在接种三种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数:设小白鼠存活日数服从方差相等的正态分布,试问三种菌型的平均存活日数有无显著差异?(01.0=α)解:(1)手工计算解答过程 提出原假设:()3,2,10:0==i H i μ记167.2081211112=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑∑∑====r i n j ij ri n j ij T i iX n X S467.7011211211=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑∑====r i n j ij ri n j ij iA ii X n X n S7.137=-=A T e S S S当H成立时,()()()r n r F r n S r S F e A ----=,1~/1/本题中r=3经过计算,得方差分析表如下:查表得()()35.327,2,195.01==---F r n r F α且F=6.909>3.35,在95%的置信度下,拒绝原假设,认为不同菌型伤寒杆菌对小白鼠的存活日数有显著影响。
(2)软件计算解答过程组建效应检验Dependent Var iable: 存活日数a70.429235.215 6.903.004137.73727 5.101208.16729方差来源菌型误差总和平方和自由度均值F 值P 值R Squared = .338 (Adjusted R Squared = .289)a.从上表可以看出,菌种不同这个因素的检验统计量F 的观测值为6.903,对应的检验概率p 值为0.004,小于0.05,拒绝原假设,认为菌种之间的差异对小白鼠存活日数有显著影响。
5.2 现有某种型号的电池三批,他们分别是甲、乙、丙三个工厂生产的,为评论其质量,各随机抽取6只电池进行寿命试验,数据如下表所示:工厂 寿命(小时) 甲 40 48 38 42 45 乙 26 34 30 28 32 丙39 40 43 50 50试在显著水平0.05α=下,检验电池的平均寿命有无显著性差异?并求121323,μμμμμμ---及的95%置信区间。
曾五一《统计学概论》课后习题(方差分析)【圣才出品】
第6章方差分析一、单项选择题1.一张方差分析表中的P-value=0.4544,给定的显著性水平α=0.05,则()。
A.认为因子作用不显著B.接受因子各种水平下有差异的假设C.认为因子存在显著影响D.拒绝因子各种水平下有差异的假设【答案】A【解析】方差分析中α>p,则不能拒绝原假设(因子各种水平下没有差异的假设),值认为因子没有显著影响。
2.以下的方差分析假设中哪一个是正确的?()A.H0:μ1=μ2=…=μk,H1:μ1,μ2,…,μk全不等B.H0:μ1=μ2=…=μk,H1:μ1,μ2,…,μk不全等C.H0:μ1,μ2,…,μk不全等,H1:μ1=μ2=…=μkD.H0:μ1,μ2,…,μk全不等,H1:μ1=μ2=…=μk【答案】B【解析】方差分析是检验多个总体的均值是否相等的一种统计方法。
因此原假设为各个总体的均值是相等的,备择假设为各个总体的均值不全相等。
3.设ij X 是在A i 水平上,第j 个样本单位的数据。
则以下各式中不正确的是( )。
A .()2ij j SST X X =-∑∑B .()2iSSA XX=-∑∑C .()∑∑-=i ijX XSSED .SST SSE SSA =+ 【答案】A 【解析】()()()22i ij ij i SST X XX X X XSSE SSA =-=-+-=+∑∑∑∑∑∑。
4.设在因子共有r 个水平,每个水平下抽n 个单位的样本数据。
则( )。
A .SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是:(nr -r )、(r -1)、(nr -r ) B .SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是:(nr -1)、(r -r )、(nr -1) C .SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是:(nr -1)、(r -1)、(nr -r ) D .SST 、SSA 和SSE 的自由度分别是:(nr -1)、(nr -r )、(r -1) 【答案】C5.方差分析中的F 统计量是决策的根据,一般说来( )。
统计学原理教案中的方差分析揭示学生如何使用方差分析来比较多个组之间的差异
统计学原理教案中的方差分析揭示学生如何使用方差分析来比较多个组之间的差异在统计学原理教案中,方差分析是一种重要的统计方法,用于比较多个组之间的差异。
它能够帮助学生有效地分析数据,并得出准确的结论。
本文将从方差分析的基本原理、应用步骤及实例等方面揭示学生如何运用方差分析来比较多个组之间的差异。
一、方差分析的基本原理方差分析是一种通过比较组内和组间变异来推断组间差异是否显著的统计方法。
其基本原理是基于对总差异的分解,将总方差分解为组内方差和组间方差,通过计算组间方差和组内方差的比值F值,来判断组间差异是否显著。
二、方差分析的应用步骤1. 确定研究目的:首先需要明确研究目的,确定要比较的不同组别。
2. 收集数据:根据研究目的,收集各个组别的相关数据。
3. 建立假设:根据实际情况,建立相应的假设,如原假设(组间差异不显著)和备择假设(组间差异显著)。
4. 计算方差分析:通过计算总平方和、组间平方和和组内平方和,得出F值。
5. 判断显著性:根据给定的显著性水平和自由度,查表比较计算得到的F值,判断组间差异是否显著。
6. 提出结论:根据判断结果,给出相应的结论,并解释统计结果的实际意义。
三、方差分析的实例以某校学生英语成绩为例,我们希望比较三个班级之间的平均成绩是否存在差异。
我们先收集了三个班级的英语成绩数据,按照上述步骤进行方差分析。
1. 确定研究目的:比较三个班级之间的平均成绩差异。
2. 收集数据:收集了A班、B班和C班的英语成绩数据。
3. 建立假设:假设各班级之间的平均成绩没有显著差异(原假设),备择假设为各班级之间的平均成绩存在显著差异。
4. 计算方差分析:计算总平方和、组间平方和和组内平方和,得出F值。
5. 判断显著性:根据给定的显著性水平和自由度,查表比较计算得到的F值,判断组间差异是否显著。
6. 提出结论:根据统计结果,如果计算得到的F值大于临界值,即可推翻原假设,认为各班级之间的平均成绩存在显著差异;反之,我们无法推翻原假设,即认为各班级之间的平均成绩没有显著差异。
方差分析习题及答案
方差分析习题及答案方差分析习题及答案方差分析是一种统计方法,用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
它可以帮助我们确定是否存在显著的差异,并进一步了解这些差异的来源。
在本文中,我们将介绍一些方差分析的习题,并提供相应的答案。
习题一:某研究人员想要比较三种不同的肥料对植物生长的影响。
他随机选择了30个植物,并将它们分成三组,每组10个。
每组植物分别使用不同的肥料进行施肥。
研究人员在10天后测量了每组植物的平均生长高度(单位:厘米)。
下面是测量结果:组1:12, 14, 15, 16, 17, 13, 14, 15, 16, 18组2:10, 11, 13, 12, 14, 15, 13, 12, 11, 10组3:9, 10, 8, 11, 12, 13, 10, 9, 11, 12请使用方差分析方法,判断这三种肥料是否对植物生长有显著影响。
答案:首先,我们需要计算每组的平均值和总体平均值。
组1的平均值为15.0,组2的平均值为11.1,组3的平均值为10.5。
总体平均值为12.2。
接下来,我们计算组内平方和(SS_within),组间平方和(SS_between)和总体平方和(SS_total)。
根据公式,我们有:SS_within = Σ(xi - x̄i)^2SS_between = Σ(ni * (x̄i - x̄)^2)SS_total = Σ(xi - x̄)^2其中,xi代表第i组的观测值,x̄i代表第i组的平均值,x̄代表总体平均值,ni代表第i组的样本量。
计算得到:SS_within = 23.0SS_between = 48.6SS_total = 71.6接下来,我们计算均方(mean square):MS_within = SS_within / (n - k)MS_between = SS_between / (k - 1)其中,n代表总样本量,k代表组数。
计算得到:MS_within = 2.56MS_between = 24.3最后,我们计算F值:F = MS_between / MS_within计算得到:F = 9.49根据F分布表,自由度为2和27时,F临界值为3.35。
卫生统计学课程第九篇方差分析
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原假设和备择假设,并进行假设 检验。
结果解释:根据方差分析的结果, 解释各组之间的差异是否具有统 计学显著性。
05
方差分析的实例解析
实例选择与数据来源
实例选择:选择具有代 表性的数据集
数据来源:确保数据真 实可靠,避免数据污染
数据量:样本量要足够 大,以提高分析的准确
模型建立
确定研究因素和水平
收集数据并整理
确定实验设计和样本量
建立方差分析模型并进行 统计分析
模型检验
方差分析的前提假设 模型拟合度检验 模型诊断与检验 模型预测与评估
结果解释与推断
描述性统计:对数据进行描述性 统计,包括平均数、标准差等。
方差分析:利用方差分析的方法, 比较不同组之间的差异。
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农业试验:分析不同品种、肥料 等对农作物产量的影响
市场调研:比较不同地区、不同 营销策略对销售额的影响
03
方差分析的数学模型
方差分析的数学表达
方差分析的基本思想是通过数学 模型将不同组别的数据转化为可 比较的形式,从而进行统计分析。
在方差分析中,因变量的变异被分 解为组间变异和组内变异,组间变 异反映了不同组别之间的差异,组 内变异则反映了随机误差。
方差分析与相关分析的比较
目的:比较方差分析和相关分析的异同点
方差分析:用于比较不同组之间的差异,要求数据满足独立性、正态性和方差齐性
相关分析:用于研究变量之间的相关关系,不要求数据满足独立性、正态性和方差 齐性
适用范围:方差分析适用于组间比较,相关分析适用于变量间关系研究
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方差分析的基本假设 方差分析的数学模型 方差分析的数学推导过程 方差分析的数学意义
湖南大学-应用统计学 第五章 方差分析
各yij间总的差异大小可用总偏差平方和 rm
ST
( yij y )2
i1 j 1
表示,其自由度为fT=n1;
仅由随机误差引起的数据间的差异可以用
rm组内偏差平方和来自Se ( yij
2
yi. )
表示,
i1 j 1
也称为误差偏差平方和,其自由度为 fe=nr ;
如今要对因子平方和 SA 与误差平方和 Se 之间进
行比较,用其均方和 MSA= SA /fA , MSe= Se /fe 进
行比较更为合理,故可用 F MSA SA / fA 作为
检验H0的统计量。
MSe Se / fe
25 June 2019
湖南大学
第五章 方差分析
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定理2 在单因子方差分析模型 (3) 及前述符号 下,有
25 June 2019
湖南大学
第五章 方差分析
第2页
例1 在饲料养鸡增肥的研究中,某研究所提 出三种饲料配方:A1是以鱼粉为主的饲料, A2是以槐树粉为主的饲料,A3是以苜蓿粉 为主的饲料。为比较三种饲料的效果,特
选 24 只相似的雏鸡随机均分为三组,每 组各喂一种饲料,60天后观察它们的重量。 试验结果如下表所示:
25 June 2019
湖南大学
第五章 方差分析
第25页
常用的各偏差平方和的计算公式如下:
ST
r i 1
m j 1
yi2j
T2 n
SA
1 m
r i 1
Ti 2
T2 n
Se ST SA
(10)
一般可将计算过程列表进行。
25 June 2019
统计学第5章 习题
) C.6.50
D.7.50
t=2
9. 从两个总体中分别抽取n1=7,n2=6的两个独立
随机样本。经计算得到下面的方差分析表:
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 组内 总计
7.50 26.19 33.69
A B 12
7.50 2.38
3.15
0.10
4.84
表中 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定 ( ) A. 每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于0
4.在方差分析中提出的原假设是H0: 1 2 … k , 备择假设是( ) A. H1: 1 ≠ 2 ≠ … ≠ k B. H1: 1 > 2 >… > k C. H1: 1 < 2 < … < k D. H1: 1 , 2 , … , k 不全相等
第五章 复习题
选择题
1.方差分析的主要目的是(
)
A. 各总体是否存在方差 B. 各样本数据之间是否有显著差异 C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
2. 在方差分析中,检验统计量F是( A.组间平方和除以组内平方和 B.组间均方除以组内均方 C.组间平方和除以总平方和 D.组间均方除以总均方 )
表中“A、B”的结果是( ) A. 6.50和1.38 B.7.50和2.38 C.8.50和3.38 D.9.50和4.38
t 2, n n1 n2 13, SA SE 7.5 26.19 A 7.5, B 2.38 t 1 1 nt 13 2
11. 从两个总体中分别抽取n1=7,n2=6的两个独
统计学教案习题05方差分析
第五章 方差分析一、教学大纲要求(一)掌握内容1.方差分析基本思想(1) 多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。
(2) 多组均数比较的检验假设与F 值的意义。
(3) 方差分析的应用条件。
2.常见实验设计资料的方差分析(1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(3)多个样本均数间的多重比较方法: LSD-t 检验法;Dunnett-t 检验法;SNK-q 检验法。
(二)熟悉内容多组资料的方差齐性检验、变量变换方法。
(三)了解内容两因素析因设计方差分析、重复测量设计资料的方差分析。
二、教学内容精要(一) 方差分析的基本思想 1. 基本思想方差分析(analysis of variance ,ANOV A )的基本思想就是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和(sum of squares of deviations from mean ,SS )和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如各组均数的变异SS 组间可由处理因素的作用加以解释。
通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F 分布作出统计推断,判断各因素对各组均数有无影响。
2.分析三种变异(1)组间变异:各处理组均数之间不尽相同,这种变异叫做组间变异(variation among groups ),组间变异反映了处理因素的作用(处理确有作用时 ),也包括了随机误差( 包括个体差异及测定误差 ), 其大小可用组间均方(MS 组间)表示,即 MS 组间= 组间组间ν/SS , 其中,SS 组间=21)(x x n ki i i -∑= ,组间ν=k -1为组间自由度。
统计学:方差分析习题与答案
一、单选题1、方差分析的主要目的是()。
A.研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著B.比较各总体的方差是否相等C.判断各总体是否存在有限方差D.分析各样本数据之间是否有显著差异正确答案:A2、在方差分析中,一组内每个数据减去该组均值后所得结果的平方和叫做()A.组间离差平方和B.组内离差平方和C.以上都不是D.总离差平方和正确答案:C3、在单因素方差分析中,若原假设是H0: α1=α2=⋯=αr=0,则备择假设是()A. α1>α2>⋯>αrB. α1<α2<⋯<αrC.不全为0D. α1≠α2≠⋯≠αr正确答案:C4、下面选项中,不属于方差分析所包含的假定前提是()。
A.等方差假定B.独立性假定C.非负性假定D.正态性假定正确答案:C5、只考虑主效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()A. 对因变量的影响是有交互作用的B.对自变量的影响是独立的C.对因变量的影响是独立的D. 对自变量的影响是有交互作用的正确答案:C6、下列不属于检验正态分布的方法是()A.Shapiro-Wilk统计检验法B.饼图C.K-S统计检验法D. 正态概率图正确答案:B7、在单因素方差分析中,用于检验的F统计量的计算公式是()A.[(n-r)SSA]/[(r-1)SSE]B.SSA/SSEC. SSA/SSTD.[(n-1)SSE]/[(r-1)SSA]正确答案:A8、在只考虑主效应的双因素方差分析中,因素A有r个水平,因素B有s个水平,因素A和B每个水平组合只有一个观测值,观测值共rs个,下面结论正确的是()A.随机误差的均方差为SSE/(rs-1)B. 因素A检验统计量[SSA/(r-1)]/[SSE/(rs-r-s+1)]C. SSA+SSB=SSTD.因素A的均方差为SSA/r正确答案:B9、在考虑交互效应的双因素方差分析中,因素A有r个水平,因素B有s个水平,因素A、B每个水平组合都有m个观测值,下面结论正确的是()A.因素A检验统计量[SSA/(r-1)]/[SSE/(rs-r-s+1)]B.SSA+SSB+SSE≤SSTC.SSAB≤SSED.随机误差的均方差为SSE/(rsm-rs+1)正确答案:B10、只考虑主效应的双因素方差分析中,因素A、B的水平数分别是3和4,因素A和B每个水平组合只有一个观测值,则随机误差的自由度等于()A. 3B.6C.12D.11正确答案:B二、多选题1、对于方差分析法,叙述正确的有()A.是用于多个总体的方差是否相等的检验B.是用于多个总体是否相互独立的检验C.是区分观测值变化主要受因素水平还是随机性影响的检验D.是用于多个总体的均值是否相等的检验正确答案:C、D2、应用方差分析的前提条件是()A.各个总体相互独立B.各个总体具有相同的方差C.各个总体均值不等D.各个总体服从正态分布正确答案:A、B、D3、对于方差分析,下面哪些说法是对的?()A.双因素方差分析一定存在交互效应B.组内均方差一定小于组间均方差C.组内均方差消除了观测值多少对误差平方和的影响D.综合比较了随机因素和系统因素的影响正确答案:C、D4、为研究教学方法和本科生年级对教学效果的影响,将教学方法分为三个水平,本科生年级分为四个水平,对这种方差分析叙述正确的是()A.双因素方差分析B. 没有交互效应C.三因素方差分析D.未知方差齐性正确答案:A、D5、在只考虑A、B主效应的双因素方差分析中,已知SSA=13004.55,自由度为3;SSE=2872.7,自由度为12;SST=17888.95,自由度为19,则下列结论中正确的有:()A.统计量FB的值等于2.1008B.因素B的自由度为4C.统计量FA的值等于8.6193D.SSB=2011.7正确答案:A、B、D三、判断题1、在双因素方差分析中,总离差平方和自由度等于因素A的自由度、因素B的自由度、交互作用的自由度、随机误差的自由度相加减去4。
研究生-统计学讲义-第5讲-第5章-方差分析
因一般都按组成统计量F的分子大于分母计算F值。 所以附表6中 F 界值都大于1。方便方差分析时用。
F分布具有倒数性质:
1
F1(df1,df2)
F(d2f,d1f)
例如,查附表6,F0.05(2,5) =5.7861,F 界值表中没有 列出F0.95(5,2) ,利用F分布的倒数性质可得F0.95(5,2) =1/F0.05(2,5) =1/5.7861 = 0.1728 。
H0:μ1=μ2=μ3=μ4即各总体均数相等, H1:各总体均数 不全不等;α=0.05
输出结果
第三节 配伍组设计资料的方差分析及多重比较
一、配伍组设计资料的方差分析
配伍组设计的多个样本均数比较,符合方差分析 条件时,可用无重复数据的两因素方差分析(Two-way ANOVA)。两因素是指主要的处理因素和配伍因素。 配伍组设计试验的结果按处理和配伍两个因素纵横排 列构成多行多列资料,每个格子中仅有一个数据,故 称无重复数据。
查附表6,界值F0.01(3,5) =12.1,df1=3,df2=5时, P (F >12.1) =0.01,P (F <12.1) = 0.99
查附表6, F0.01(3,5) =12.1 , df1=3 , df2=5时 , P (F >12.1) =0.01 , P (F <12.1) = 0.99 ; 查附表6 ,F0.025(7,2) = 39.36, df1=7,df2= 2时,P(F >39.36) = 0.025 , P (F <39.36) =0.975。
组均数 x j 之差的平方和(记为SS组内)来表示,
k nj
S组 S 内 (XijXj)2 (nj1)S2 j j1i1
第五章 方差分析习题 医学统计学习题
第五章方差分析习题一、选择题1.完全随机设计资料的方差分析中,必然有()。
A.组内组间SS SS >B.组内组间MS MS <C.组内组间总+=SS SS SS D.组内组间总+MS MS MS =E.组内组间νν>2.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t 检验结果()。
A.完全等价且tF = B.方差分析结果更准确C.t 检验结果更准确D.完全等价且Ft =E.理论上不一致3.在随机区组设计的方差分析中,若),(05.021ννF F >处理,则统计推论是()。
A.各处理组间的总体均数不全相等B.各处理组间的总体均数都不相等C.各处理组间的样本均数都不相等D.处理组的各样本均数间的差别均有显著性E.各处理组间的总体方差不全相等4.随机区组设计方差分析的实例中有()。
A.处理SS 不会小于区组SSB.处理MS 不会小于区组MSC.处理F 值不会小于1D.区组F 值不会小于1E.F 值不会是负数5.完全随机设计方差分析中的组间均方是()的统计量。
A.表示抽样误差大小B.表示某处理因素的效应作用大小C.表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果。
D.表示n 个数据的离散程度E.表示随机因素的效应大小6.完全随机设计资料,若满足正态性和方差齐性。
要对两小样本均数的差别做比较,可选择()。
A.完全随机设计的方差分析B.u 检验C.配对t 检验D.2χ检验E.秩和检验7.配对设计资料,若满足正态性和方差齐性。
要对两样本均数的差别做比较,可选择()。
A.随机区组设计的方差分析B.u 检验C.成组t 检验D.2χ检验E.秩和检验8.对k 个组进行多个样本的方差齐性检验(Bartlett 法),得2,05.02νχχ>,05.0<P 按05.0=α检验,可认为()。
A.22221,,,k σσσ 全不相等B.22221,,,k σσσ 不全相等C.k S S S ,,,21 不全相等D.k X X X ,,,21 不全相等E.k μμμ,,,21 不全相等9.变量变换中的对数变换(X x lg =或)1lg(+=X x ),适用于():A.使服从Poisson 分布的计数资料正态化B.使方差不齐的资料达到方差齐的要求C.使服从对数正态分布的资料正态化D.使轻度偏态的资料正态化E.使率较小(<30%)的二分类资料达到正态的要求10.变量变换中的平方根变换(X x =或5.0+=X x ),适用于():A.使服从Poisson 分布的计数资料或轻度偏态的资料正态化B.使服从对数正态分布的资料正态化C.使方差不齐的资料达到方差齐的要求D.使曲线直线化E.使率较大(>70%)的二分类资料达到正态的要求二、简答题1、方差分析的基本思想及应用条件2、在完全随机设计资料的方差分析与随机区组设计资料的方差分析在试验设计和变异分解上有什么不同?3、为何多个均数的比较不能直接做两两比较的t 检验?4、SNK-q 检验和Dunnett-t 检验都可用于均数的多重比较,它们有何不同?三、计算题1、某课题研究四种衣料内棉花吸附十硼氢量。
【管理】方差分析-教案
方差分析教案章节一:方差分析简介1.1 方差分析的概念方差分析的定义方差分析的应用场景1.2 方差分析的数学原理方差的定义离差平方和与总平方和的计算1.3 方差分析的假设条件随机样本的独立性正态分布同方差性章节二:单因素方差分析2.1 单因素方差分析的步骤数据收集与整理计算各组的均值和方差计算总平方和、组内平方和和组间平方和计算F统计量和P值2.2 单因素方差分析的判断标准F统计量的分布P值的含义拒绝原假设的条件2.3 单因素方差分析的应用案例比较不同品牌的广告效果分析不同地区的销售数据章节三:多因素方差分析3.1 多因素方差分析的类型完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析析因设计方差分析3.2 多因素方差分析的步骤数据收集与整理计算各组的均值和方差计算总平方和、组内平方和和组间平方和计算F统计量和P值3.3 多因素方差分析的判断标准F统计量的分布P值的含义拒绝原假设的条件章节四:协方差分析4.1 协方差分析的概念协方差的定义协方差分析的目的4.2 协方差分析的步骤数据收集与整理计算各组的均值和方差计算协方差计算F统计量和P值4.3 协方差分析的应用案例分析不同年龄段、性别的销售数据研究不同治疗方法的疗效差异章节五:方差分析的软件操作5.1 SPSS软件进行方差分析SPSS软件的安装与操作界面数据导入与变量设置方差分析操作步骤5.2 R软件进行方差分析R软件的安装与操作界面数据导入与变量设置方差分析函数与步骤章节六:重复测量的方差分析6.1 重复测量方差分析的概念重复测量设计的定义重复测量方差分析的目的6.2 重复测量方差分析的步骤数据收集与整理计算各时间点的均值和方差计算重复测量误差方差计算组间平方和和组内平方和计算F统计量和P值6.3 重复测量方差分析的应用案例研究药物在不间点的疗效差异分析学生在不同学期间的学业成绩变化章节七:非参数方差分析7.1 非参数方差分析的概念非参数方差分析的定义非参数方差分析的适用场景7.2 非参数方差分析的方法秩和检验中位数比较非参数方差分析软件操作7.3 非参数方差分析的应用案例比较两个独立样本的成绩分布章节八:方差分析的扩展8.1 方差分析的衍生方法协方差结构分析多维方差分析混合效应模型分析8.2 方差分析的改进方法加权最小二乘法广义估计方程贝叶斯方差分析8.3 方差分析在实际应用中的挑战数据不符合正态分布样本量较小缺失数据处理章节九:方差分析的实践应用9.1 方差分析在市场营销中的应用产品定价策略分析广告投放效果评估客户满意度调查分析9.2 方差分析在医学研究中的应用临床试验疗效分析疾病危险因素分析医疗质量评估9.3 方差分析在其他领域的应用教育领域:比较不同教学方法的成效农业领域:分析不同种植方法的产量差异章节十:方差分析的评估与报告10.1 方差分析的结果评估统计显著性判断效应大小评估结果稳定性分析报告结构与内容结果呈现与解释局限性与建议重点和难点解析重点环节一:方差分析的假设条件方差分析的假设条件是正态分布、同方差性和随机样本独立性。
第五章 方差分析(答案) 医学统计学习题
区组 对照
第 1 区 1.4 第 2 区 1.5 第 3 区 1.5 第 4 区 1.8 第 5 区 1.5 第 6 区 1.5
ni
6
表 5-2. 大鼠经 5 种方法染尘后全肺湿重
A组
B组
C组
D组
3.3
1.9
1.8
2.0
3.6
1.9
2.3
2.3
4.3
2.1
2.3
2.4
4.1
2.4
2.5
2.6
4.2
1.8
4个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)
两均数之差
组数
Q值
0.0520
2
0.2317
0.5560
3
2.4775
1.6160
4
7.2008
0.5040
2
2.2458
P值 >0.05 >0.05 <0.01 >0.05
2与4 3与4
1.5640
3
1.0600
2
6.9691 4.7233
1.8
2.6
3.3
1.7
2.4
2.1
6
6
6
6
nj
5 5 5 5 5 5
30
Xj
2.0800 2.3200 2.5200 2.6800 2.3800 2.2000
(N)
Xi
1.5333 3.8000
1.9667
2.1833 2.3333 2.3633 ( X )
Si
0.1366 0.4561
0.2503
故 P< 0.01。
按α=0.05 水准,拒绝 H0 ,接受 H1 ,可以认为各种衣料中棉花吸附十硼氢量有差异。
方差分析习题与答案
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题1.在方差分析中,()反映的是样本数据与其组平均值的差异A 总离差B 组间误差C 抽样误差D 组内误差2.是()A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 因素B的离差平方和3.是()A 组内平方和B 组间平方和C 总离差平方和D 总方差4.单因素方差分析中,计算F统计量,其分子与分母的自由度各为()A r,nB r-n,n-rC r-1.n-rD n-r,r-1二、多项选择题1.应用方差分析的前提条件是()A 各个总体报从正态分布B 各个总体均值相等C 各个总体具有相同的方差D 各个总体均值不等E 各个总体相互独立2.若检验统计量F= 近似等于1,说明()A 组间方差中不包含系统因素的影响B 组内方差中不包含系统因素的影响C 组间方差中包含系统因素的影响D 方差分析中应拒绝原假设E方差分析中应接受原假设3.对于单因素方差分析的组内误差,下面哪种说法是对的?()A 其自由度为r-1B 反映的是随机因素的影响C 反映的是随机因素和系统因素的影响D 组内误差一定小于组间误差E 其自由度为n-r4.为研究溶液温度对液体植物的影响,将水温控制在三个水平上,则称这种方差分析是()A 单因素方差分析B 双因素方差分析C 三因素方差分析D 单因素三水平方差分析E 双因素三水平方差分析三、填空题1.方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否,而实现这个目的的手段是通过的比较。
2.总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
3.方差分析中的因变量是,自变量可以是,也可以是。
4.方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。
5.在试验设计中,把要考虑的那些可以控制的条件称为,把因素变化的多个等级状态称为。
6.在单因子方差分析中,计算F统计量的分子是方差,分母是方差。
7.在单因子方差分析中,分子的自由度是,分母的自由度是。
四、计算题1.有三台机器生产规格相同的铝合金薄板,为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同,随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品,测得结果如下:机器1:0.236,0.238,0.248,0.245,0.243机器2:0.257,0.253,0.255,0.254,0.261机器3:0.258,0.264,0.259,0.267,0.262问:三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异?2.养鸡场要检验四种饲料配方对小鸡增重是否相同,用每一种饲料分别喂养了6只同一品种同时孵出的小鸡,共饲养了8周,每只鸡增重数据如下:(克)配方:370,420,450,490,500,450配方:490,380,400,390,500,410配方:330,340,400,380,470,360配方:410,480,400,420,380,410问:四种不同配方的饲料对小鸡增重是否相同?3.今有某种型号的电池三批,它们分别为一厂、二厂、三厂三个工厂所生产的。
第5章方差分析习题解答
yij , i = 1, 2, L , r , j = 1, 2, L , t .对 ( yij ) r×t 的偏差有分解:
SST = ∑∑ ( yij − y ) = ∑∑ ( yij − yi⋅ ) 2 + ∑ t ( yi⋅ − y )2 = ˆ SS E + SS A
i =1 j =1 i =1 j =1 i =1
次试验后, 对结果进行双因子有重复试验的方差分析, 则以下关于各偏差平方和自由度的结 论错误的是( D ).
A. A 因子的偏差平方和 SS A 的自由度为
.
B. B 因子的偏差平方和 SS B 的自由度为
.
C. 交互作用的偏差平方和 SS A× B 的自由度为 ( r − 1)( s − 1) .
F 16.2 44.4
P-value 0.000569 1.02E-05
F crit 3.8625 3.8625
20.为了分析时段、路段以及时段与路段的交互作用对行车时间的影响,某市一名交 通警察分别在两个路段和高峰期与非高峰期驾车试验,共获得 20 个行车时间数据,得到实 验结果如下表所示.在显著水平α=0.05 下,由于 时段因素对行车时间的影响 显著
3
D. 误差平方和 SS E 的自由度为 ( r − 1)( s − 1)(t − 1) . 二.填空题 9. 进行单因素方差分析的前提之一是要求表示 r 个水平的 r 个总体的方差 10. 进行方差分析时, 将离差平方和 SST = 相等 .
∑∑ ( X
i =1 j =1 r ni i =1 j =1 ni
5
FA× B = 0.831 < F0.05 (6,12) = 3.00
不显著
(显著,不显著) .
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第五章方差分析一、教学大纲要求(一)掌握内容1.方差分析基本思想(1)多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。
(2)多组均数比较的检验假设与F值的意义。
(3)方差分析的应用条件。
2.常见实验设计资料的方差分析(1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。
(3)多个样本均数间的多重比较方法: LSD-t检验法;Dunnett-t检验法;SNK-q检验法。
(二)熟悉内容多组资料的方差齐性检验、变量变换方法。
(三)了解内容两因素析因设计方差分析、重复测量设计资料的方差分析。
二、教学内容精要(一) 方差分析的基本思想1.基本思想方差分析(analysis of variance,ANOVA)的基本思想就是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和(sum of squares of deviations from mean,SS)和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。
通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F分布作出统计推断,判断各因素对各组均数有无影响。
2.分析三种变异(1)组间变异:各处理组均数之间不尽相同,这种变异叫做组间变异(variation among groups),组间变异反映了处理因素的作用(处理确有作用时 ),也包括了随机误差( 包括个体差异及测定误差 ), 其大小可用组间均方(MS组间)表示,即 MS 组间= 组间组间ν/SS , 其中,SS 组间=21)(x xn ki ii -∑= ,组间ν=k -1为组间自由度。
k 表示处理组数。
(2)组内变异:各处理组内部观察值之间不尽相同,这种变异叫做组内变异(variation within groups),组内变异反映了随机误差的作用,其大小可用组内均方 (组内MS ) 表示, 组内组内组内ν/SS MS = ,其中∑∑==⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=ki n j i ij i x x SS 112)(组内, k N -=组内ν,为组内均方自由度。
(3)总变异:所有观察值之间的变异(不分组),这种变异叫做总变异(total variation)。
其大小可用全体数据的方差表示, 也称总均方(MS 总 )。
按方差的计算方法,MS 总= 总总ν/SS ,其中SS 总=211)(∑∑==-k i n j ijix x, k 为处理组数,i n 为第i 组例数,总ν=N -1为总的自由度, N 表示总例数。
(二)方差分析的应用条件(1) 各样本是相互独立的随机样本,且来自正态分布总体。
(2) 各样本的总体方差相等,即方差齐性(homoscedasticity)。
(三)不同设计资料的方差分析 1.完全随机设计的单因素方差分析(1)资料类型:完全随机设计(completely random design)是将受试对象完全随机地分配到各个处理组。
设计因素中只考虑一个处理因素,目的是比较各组平均值之间的差别是否由处理因素造成。
(2) 方差分析表:见表5-1。
F ≥F α时,拒绝H 0: 12k μμμ===L L 。
表5-1 完全随机设计方差分析计算表来源SSνMSF 值组间SS 组间1-=k 组间νMS 组间=组间组间νSSF=组内组间MS MS组内 (误差)SS 组内=SS 总 - SS 组间组内ν=总ν-组内ν=N - kMS 组内=组内组内νSS总计SS 总总ν= N - 12.随机区组设计的两因素方差分析(1)资料类型:随机区组设计(randomized block design )是将受试对象按自然属性(如实验动物的窝别、体重,病人的性别、年龄及病情等)相同或相近者组成单位组(区组),然后把每个组中的受试对象随机地分配给不同处理。
设计中有两个因素,一个是处理因素,另一个是按自然属性形成的单位组。
单位组的选择原则是“单位组间差别越大越好,单位组内差别越小越好”。
(2)方差分析表:见表5-2。
F 处理≥F α时,拒绝H 0: 12k μμμ===L L 。
表5-2 随机区组设计方差分析计算表变异来源SSνMS F 值处理组间SS 处理处理ν= k-1 MS 处理=处理处理νSS F 处理 =误差处理MS MS单位组间SS 单位单位ν= b -1MS 单位=单位单位νSSF 单位 =误差单位MS MS误差SS 误差= SS 总- SS 处理- SS 单位误差ν=总ν-处理ν-单位ν=N-k-n+1MS 误差=误差误差νSS总计SS 总总ν = N -13.多个样本均数的多重比较如果方差分析结果表明各组间有显著差别,则需要进一步进行两两比较,也称均数间的多重比较(multiple comparison )。
进行两两比较的方法主要有:(1) LSD-t 检验:称为最小显著差异t 检验。
适用于k 组中某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数间差异的比较。
检验统计量为t 值,自由度为方差分析表中的误差自由度,查t 界值表。
ABd BA S X X t -=其中 )(11BAABn n dMS S +=误差 (5-1)(2) Dunnett-t 检验:它适用于k-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较,检验统计量为t 值,自由度为方差分析表中的误差自由度,查Dunnet-t 界值表。
xx i iS x x t --=,其中0x x i S -=)11(n n MS i +误差 (5-2) (3)SNK-q 检验:在方差分析结果拒绝H 0时采用。
适用于所有组均数的两两比较。
检验统计量为q ,自由度为比较组数a 和方差分析表中的误差自由度,查q 界值表。
()A B dX X S q -=其中,dS =4.多组资料方差起行检验当各组标准差相差较大(如倍)时,需检验资料是否满足方差齐性的条件。
5. 变量变换当资料不能满足方差分析的条件时,如果进行方差分析,可能造成错误的判断。
因此对于明显偏离上述应用条件的资料,可以通过变量变换的方法来加以改善。
常用的变量变换方法有:(1)对数变换 对数变换不仅可以将对数正态分布的数据正态化,还能使数据方差达到齐性,特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数接近于一个常数时。
变换公式为:X X lg =' (5-4)当原始数据中有小值或零时,可用)1lg(+='X X(2)平方根变换 常用于使服从Possion 分布的计数资料或轻度偏态的资料正态化;当各样本的方差与均数呈正相关时,可使资料达到方差齐性。
变换公式为:X X =' (5-5)当原始数据中有小值或零时,可用5.0+='X X(3)倒数变换 常用于数据两端波动较大的资料,可使极端值的影响减小。
变换公式为:X X /1=' (5-6)(4)平方根反正弦变换 常用于服从二项分布的率或百分比资料。
一般地,当总体率较小(<30%)或较大(>70%)时,通过平方根反正弦变换,可使资料接近正态,且达到方差齐性的要求。
变换公式为:X X 1sin-=' (5-7)(5)秩转换后,采用秩和检验比较组间差别(祥见第九章)。
6.两因素析因设计方差分析处理含有两因素两水平的全面组合。
例如治疗肿瘤术后病人,可采用4种方法:既不放疗也不化疗(a 0b 0);放疗不化疗(a 1b 0);不放疗化疗(a 0b 1);既放疗又化疗(a 1b 1)。
设放疗为A 因素(两水平),化疗为B 因素(两水平),则构成2⨯2析因设计,目的是分析A 的主效应,B 的主效应及AB 的交互作用。
7.重复测量资料的方差分析受试对象随机分组后,多次测量某一观察指标,以比较处理效应在不同时间点有无变化。
如试验组和对照组的轻度高血压病人入院前、治疗后1天、2天、3天、4天的血压变化。
设处理分组为A 因素,重复测量的时间点为B 因素,目的是分析A 的主效应和AB 的交互作用。
三、典型试题分析1.完全随机设计资料的方差分析中,必然有()A.SS组内<SS组间 B.MS组间<MS组内C.MS总=MS组间+MS组内 D.SS总=SS组间+SS组内答案:D[评析]本题考点:方差分析过程中离均差平方和的分解、离均差平方和与均方的关系。
方差分析时总变异的来源有:组间变异和组内变异,总离均差平方和等于组间离均差平方和与组内离均差平方差之和,因此,等式SS总=SS组间+SS组内是成立的。
离均差平方和除以自由度之后的均方就不再有等式关系,因此C选项不成立。
A、B选项不一定成立。
D选项为正确答案。
2.单因素方差分析中,当P<时,可认为()。
A.各样本均数都不相等 B.各总体均数不等或不全相等C.各总体均数都不相等 D.各总体均数相等答案:B[评析]本题考点:方差分析的检验假设及统计推断。
方差分析用于多个样本均数的比较,它的备择假设(H1)是各总体均数不等或不全相等,当P<时,接受H1,即认为总体均数不等或不全相等。
因此答案选B。
3. 以下说法中不正确的是()A.方差除以其自由度就是均方B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C.方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D.完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方答案:A[评析]本题考点:方差分析的应用条件及均方的概念。
方差就是标准差的平方,也就是均方,因此选项A是错误的。
选项B、C是方差分析对资料的要求,因此选项B 和C都是正确的。
在完全随机设计的方差分析中,组内均方就是误差均方,D选项也是正确的。
4.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果()。
A.完全等价且F = tB.方差分析结果更准确检验结果更准确 D.完全等价且F t =答案:D[评析]本题考点:方差分析与t 检验的区别与联系。
对于同一资料,当处理组数为2时,t 检验和方差分析的结果一致且F t =,因此,正确答案为D 。
5. 完全随机设计与随机单位组设计相比较( )。
A.两种设计试验效率一样B.随机单位组设计的误差一定小于完全随机设计C.随机单位组设计的变异来源比完全随机设计分得更细D.以上说法都不对 答案:C 。
[评析]:本题考点:两种设计及其方差分析的区别。
两种设计不同,随机区组设计除处理因素外,还考虑了单位组因素。
进行方差分析时,变异来源多分解出一项:单位组间变异。
因此C 选项为正确答案。
四、习 题(一) 名词解释1.均方 2.方差分析基本思想 3.总变异 4.组间变异 5.组内变异 6.完全随机设计 7.随机区组设计 (二) 单项选择题1. 两样本均数的比较,可用( )。