EXCEL第3章数据分类汇总分析.ppt
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
y = 3.0652x + 292.37 R2 = 0.8469
600
400
200
0 0
平均 运货费
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
销售发生次数
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
ຫໍສະໝຸດ Baidu 获得各种产品需求量的频率分布
Northwind公司1997年白米月销量分布图
Northwind公司前十大产品销售额
销1售50额00
Northwind公司前十大客户销售额
1500102000
12000 9000
9000 6000
6000 3000
3000 0
0
产品
名称 客户公
司名称
正人资源 猪肉
五洲信托 猪肉干 嘉业 鸭肉
艾德高科技 绿茶
幸义房屋 白米
迈多贸易 苏澳奶酪
百达电子 运动饮料 悦海 山渣片
5
4
3
2 1
0 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 销量分组
第二节 数据分类汇总的四种方法
数据查询的统计值功能 数据清单功能 数据透视表 D函数与模拟运算表
第二节 数据分类汇总的四种方法
汇总字段 ：待汇总的变量或字段。
销售额、销售数量、工作时间等。
一、数据查询的统计值功能（续）
A 1 省份 2 安徽 3 安徽 4 安徽 5 安徽 6 安徽 7 安徽 8 广东 9 广东 10 广东 11 广东 12 广东 13 江苏 14 江苏 15 江苏 16 江苏 17 江苏 18 江西
B
类别
总和
儿童用品
服装
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
1996年7月 1996年9月 1996年11月 1997年1月 1997年3月 1997年5月 1997年7月 1997年9月 1997年11月 1998年1月 1998年3月
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各经济量之间的相关性
平均销售额
1000 800
Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系
获得销售额分类统计值
销售额
50000 40000 30000
20000
10000
ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值
安山东徽
江西 江苏 广东 福建 浙江
0 艺术品 自行车 服装 食品 儿童用品体育用品 瓷器 类别
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额排行榜
销售额
白数据区域，单击粘
贴，得到如图数据。
根据右图数据再
加以调整，便可得到
如图3-7的数据。
第三节 数据透视表
数据透视表的基本功能 数据透视表结构的灵活性 数据透视图的灵活性 利用数据透视表生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 计算占同列数据总和的百分比
一、数据透视表的基本功能
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
C 净销售额
39686 16255 32855 10850 42009 12522
524 472 1080 2893 746 2044 2856 5113 4119 4211 40255
二、Excel数据清单功能
数据清单
数据清单是包含相关数据的一系列工作表 数据行 。
二、Excel数据清单功能（续）
【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数 据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商 品的净销售额总计值。
将上述汇总表选
中第3级汇总，然后
选中所需数据区域，
单击“选定可见单元
格”（工具-自定义-
编辑），再单击“复
制”，将光标移到空
数据透视表分类汇总的两种方法
先将数据导入Excel成为数据清单，利用数 据透视表汇总对数据清单进行汇总
利用数据透视表直接从数据库中查询、并 汇总数据
数据清单的首行为字段名，首行下的各行
是各个记录，数据清单中不能出现空行 。 数据清单的基本功能
排序 筛选 分类总计
二、Excel数据清单功能（续）
利用Excel数据清单处理功能进行分类汇 总的一般步骤：
获得数据清单； 设定筛选条件； 筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他
位置； 对经过筛选的数据按分类字段进行排序； 对排序后的数据进行分类汇总。
Excel预测与决策分析
第三章 数据分类汇总分析
内容简介：
基础篇
数据分类汇总分析的意义和作用 数据分类汇总的四种方法 数据透视表 D函数和模拟运算表
提高篇
利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果 分类汇总数据的应用 Excel中的多维数据分析——OLAP
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用
分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个 变量或字段的不同值为参考来对汇总字段 进行汇总。
参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总 字段）
参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时 间 （汇总字段）
第二节 数据分类汇总的四种方法（续）
1995年ABC公司各省各类别商品的销售额
类别 安徽 广东 江苏 江西 山东
ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7）
一、数据查询的统计值功能
从Excel中启动Microsoft Query，利用Query的统计 值功能，将数据汇总后返回Excel
【例3-1】 ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从 1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件 的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7 的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的 净销售额。
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装 16255
47196
食品 32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
上河工业 墨鱼
池春建设 牛肉干
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额的时间序列
销售额 1600 1400 1200 1000
800 600 400 200
0
Northwind公司不同产品的销售额时间序列 花生 y = 39.401x - 39.299 R2 = 0.4649
时间
600
400
200
0 0
平均 运货费
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
销售发生次数
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
ຫໍສະໝຸດ Baidu 获得各种产品需求量的频率分布
Northwind公司1997年白米月销量分布图
Northwind公司前十大产品销售额
销1售50额00
Northwind公司前十大客户销售额
1500102000
12000 9000
9000 6000
6000 3000
3000 0
0
产品
名称 客户公
司名称
正人资源 猪肉
五洲信托 猪肉干 嘉业 鸭肉
艾德高科技 绿茶
幸义房屋 白米
迈多贸易 苏澳奶酪
百达电子 运动饮料 悦海 山渣片
5
4
3
2 1
0 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 销量分组
第二节 数据分类汇总的四种方法
数据查询的统计值功能 数据清单功能 数据透视表 D函数与模拟运算表
第二节 数据分类汇总的四种方法
汇总字段 ：待汇总的变量或字段。
销售额、销售数量、工作时间等。
一、数据查询的统计值功能（续）
A 1 省份 2 安徽 3 安徽 4 安徽 5 安徽 6 安徽 7 安徽 8 广东 9 广东 10 广东 11 广东 12 广东 13 江苏 14 江苏 15 江苏 16 江苏 17 江苏 18 江西
B
类别
总和
儿童用品
服装
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
1996年7月 1996年9月 1996年11月 1997年1月 1997年3月 1997年5月 1997年7月 1997年9月 1997年11月 1998年1月 1998年3月
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各经济量之间的相关性
平均销售额
1000 800
Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系
获得销售额分类统计值
销售额
50000 40000 30000
20000
10000
ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值
安山东徽
江西 江苏 广东 福建 浙江
0 艺术品 自行车 服装 食品 儿童用品体育用品 瓷器 类别
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额排行榜
销售额
白数据区域，单击粘
贴，得到如图数据。
根据右图数据再
加以调整，便可得到
如图3-7的数据。
第三节 数据透视表
数据透视表的基本功能 数据透视表结构的灵活性 数据透视图的灵活性 利用数据透视表生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 计算占同列数据总和的百分比
一、数据透视表的基本功能
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
C 净销售额
39686 16255 32855 10850 42009 12522
524 472 1080 2893 746 2044 2856 5113 4119 4211 40255
二、Excel数据清单功能
数据清单
数据清单是包含相关数据的一系列工作表 数据行 。
二、Excel数据清单功能（续）
【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数 据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商 品的净销售额总计值。
将上述汇总表选
中第3级汇总，然后
选中所需数据区域，
单击“选定可见单元
格”（工具-自定义-
编辑），再单击“复
制”，将光标移到空
数据透视表分类汇总的两种方法
先将数据导入Excel成为数据清单，利用数 据透视表汇总对数据清单进行汇总
利用数据透视表直接从数据库中查询、并 汇总数据
数据清单的首行为字段名，首行下的各行
是各个记录，数据清单中不能出现空行 。 数据清单的基本功能
排序 筛选 分类总计
二、Excel数据清单功能（续）
利用Excel数据清单处理功能进行分类汇 总的一般步骤：
获得数据清单； 设定筛选条件； 筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他
位置； 对经过筛选的数据按分类字段进行排序； 对排序后的数据进行分类汇总。
Excel预测与决策分析
第三章 数据分类汇总分析
内容简介：
基础篇
数据分类汇总分析的意义和作用 数据分类汇总的四种方法 数据透视表 D函数和模拟运算表
提高篇
利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果 分类汇总数据的应用 Excel中的多维数据分析——OLAP
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用
分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个 变量或字段的不同值为参考来对汇总字段 进行汇总。
参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总 字段）
参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时 间 （汇总字段）
第二节 数据分类汇总的四种方法（续）
1995年ABC公司各省各类别商品的销售额
类别 安徽 广东 江苏 江西 山东
ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7）
一、数据查询的统计值功能
从Excel中启动Microsoft Query，利用Query的统计 值功能，将数据汇总后返回Excel
【例3-1】 ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从 1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件 的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7 的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的 净销售额。
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装 16255
47196
食品 32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
上河工业 墨鱼
池春建设 牛肉干
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额的时间序列
销售额 1600 1400 1200 1000
800 600 400 200
0
Northwind公司不同产品的销售额时间序列 花生 y = 39.401x - 39.299 R2 = 0.4649
时间