人工智能导论课程设计
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人工智能——需怀敬畏之心
电影《她》描述了一个高度智能化的机器人,“萨曼莎”在片头就承认了:“我能通过每日的经历不断成长和自我完善”。随着与西奥多的交往不断深入,“萨曼莎”的思维广度渐渐地超越了正常人的能力所及。她能同时与千万人对话,又同时爱着数百个同样孤独的主人。不仅如此,人工智能系统之间已建立了独立的社交网络。“萨曼莎”最终也成长为凌驾于西奥多之上的独立生命体,就像她所说:“我属于你,但又不属于你”。这是一个从人类利用人工智能——到与人工智能平等相处——最后却被人工智能遗弃的过程。实际上,这个过程足以让我们感到恐惧并反思。
人工智能——专家子系统
在人工智能的研究中,核心不仅仅是算法,更是学习。在今天的大数据环境下,可以把程序放到数据里,让程序围着数据转,形成数据驱动的人工智能。如果能够通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络,形式化脑认知,形成决策
认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化,同时他们为人工智能的基本原理打下基础,如认知科学,运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来,并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表示, 智能规划和机器学习,致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如马文·闵斯基和西摩尔·派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题,需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" .常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一个复杂的概念。基于知识大约在1970年出现大容量内存计算机,研究者分别以三个方法开始把知识构造成应用软件。这场“知识革命”促成专家系统的开发与计划,这是第一个成功的人工智能软件形式。“知识革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能软件可能需要大量的知识。
未来人工智能会发展成什么样?真的会出现科幻片里的场景吗?日本人画过一个漫画,叫“岛耕作”,讲日本商社在2005年就提出要为中国设计智能机器人,因为他们认为20年后中国会老龄化严重,将需要大量机器人为中国老年人服务,此外他们还设计了帮助老年人安乐死的机器。我想未来五年中国一定能成为世界上最大的人工智能市场,几千亿、几万亿的产值。这中间还有一个连接的概念,人工智能每个微小进步一定是跟别的连接在一起。今后不是互联网+,而是人工智能+:人工智能+互联网,+基因工程,+新能源、新材料,+航空航天,+深海开发,+生命健康产业……
人工智能——现状及未来发展
近些年来,几乎全球有关互联网的企业都在人工智能方面投入了大量的人力、物力和财力。谷歌在最近召开的第10个年度I/O开发者大会上,谷歌首席执行官桑德·皮查伊(Sundar Pichai)及其管理团队在长达两个小时的演讲中多次强调的最重要话题仍然是谷歌加大对人工智能的投资力度,并将人工智能看作是计算领域的下一个重要阶段。尽管移动设备对谷歌仍然有着巨大的作用,但今年的I/O大会,对谷歌而言,却是一个重要的转折点,标志着谷歌从一个将搜索和移动视为重点业务的公司向一个旨在未来10年内在人工智能领域赢得竞争的公司转型。当然,这并不是什么新鲜的话题,谷歌并非唯一拥有此理念的的公司。Facebook、亚马逊、苹果和微软都在走同样的路,这些公司将在此方面也谷歌展开白热化的竞争。在国内,海尔提出U-home,该公司先后建立了强大的
人工智能——克服对未知的恐惧
正如人类天生对未知心怀畏惧,对人工智能的恐惧亦是如此。但是,科技从不停步,人类永不满足。人类对科学孜孜不倦的探索精神在推动着社会不断进步,这也是人类社会从原始社会一直发展至今的动力源泉。人类的发展史,就是人类学会运用工具、制造工具和发明机器的历史,机器使得人类更强大。今天,人类正在发明越来越多的机器人,智能手机可以成为你的忠实助理,轮式机器人也会比一般人开车开得更好,曾经的很多工作岗位将会被智能机器人替代,但同时又自然会涌现出新的工作,人类将更加优雅、智慧地生活!
所以,随着人工智能的高度发展,人们产生人工智能反捕人类的恐惧确实值得认真考虑。现任中国人工智能学会理事长李德毅发表了一篇题为“对人工智能要有点敬畏之心”的文章。他说:“如果人脑特定问题域的认知能力可以通过大数据认知先局部形式化,构造出驾驶脑、围棋脑、文秘脑、聊天脑等,哪怕在微观上不具有组织结构的相似性,但在宏观上不亚于特定人(群)的智商和情商。那么,当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后,用人工智能技术构建千千万万‘一脑一用’的认知脑,并通过移动互联网、云计算,就可以倒逼并逼近一个‘一脑万用’的人造生物脑。这就是说为什么我们对人工智能要有点敬畏之心。”
这里还有一些社会问题。第一是机器人造成失业,我想不会那么恐怖;第二个是失控。有科幻小说描写,人工智能汽车集体罢工,它变疯狂,怎么办?今后如果每一
人工智能——人类的“好助手”
人类始终善于更好地调教和帮助机器人,善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足,或者用新的机器人淘汰旧的机器人;反过来,人类也能利用机器人提升自身的智慧和能力,机器人一定会让人类自身更智能。科技不可能止步于对未知的恐惧,就像当年克隆羊“多莉”的出现引发全球恐慌一样,人们畏惧一旦克隆人出现,人类本身会被克隆人代替,铺天盖地的呼吁禁止克隆事业的发展。但是,这项生物科学并没有因此停止发展,当然它也不可能局限于克隆人个体,而是广泛运用到濒临物种保护、医学等其他领域,挽救了无数垂危生命。此时,你还会反对克隆吗?同理,人工智能的发展也是朝着造福人类的方向而去,机器人将成为人类的好帮手。各式各样人机协同的机器人,为我们迎来了人机共舞的新时代。伴随优雅的舞曲,毋庸置疑人类始终是领舞者!
南京农业大学课程考核情况表
2015—2016学年第2学期
学 院:工学院
课程名称:人工智能导论学分:2
学号姓名:32213126 聂丽娟
考核方式:平时成绩+报告
考核内容:平时成绩(考勤+课堂表现)40 %+报告60 %
评 语:
成绩:
教师签名:
时间:
对一名人类棋手而言,一生也许只能下1000盘棋,而AlphaGo一天就能下300万盘棋,能同时和很多人下棋,其智商提高的速度,个人无法企及。围棋棋盘纵横19道,本质上是个拓扑动力学问题,倘若把棋盘扩大一倍,一次着2子,人类棋手对这种规则变化的适应程度怕不如围棋脑来得快!驾驶员或许一天可开车8小时,而成千上万配有驾驶脑的智能车可不停地跑,永不疲劳,边跑边学习边积累,驾驶认知水平的提高,是单个驾驶员无法比拟的。另外,驾驶脑通过自学习还可汇聚多人驾驶认知,驾驶水平提高的速度要远远高于单个驾驶员驾驶技巧自然进化的速度,驾驶脑反映出的群体智能可以战胜人类优秀个体!
人工智能导论课程设计
题目:
论人工智能的发展
姓 名:
学院:
工学院
专业:
自动化
班级:
学号:
指导教师:
职称:副教授
2016 年 6 月ຫໍສະໝຸດ Baidu0日
南京农业大学
论人工智能的发展
从1956年达特茅斯会议至今,人工智能经过60年的历练,曲曲弯弯,一步一步走过来。六十年沧桑砥砺,一甲子春华秋实,回顾那一个个熠熠生辉的大师,一座座巍峨炫目的里程碑,人工智能似乎已到可以奔跑的时候了。谷歌机器人阿尔法围棋(AlphaGo)战胜了人类围棋冠军,汽车自主驾驶上路行驶,都已成为事实。可以肯定,从驾驶脑发展成为轮式机器人,从围棋脑发展成为围棋机器人,是必然的方向。
电影《她》描述了一个高度智能化的机器人,“萨曼莎”在片头就承认了:“我能通过每日的经历不断成长和自我完善”。随着与西奥多的交往不断深入,“萨曼莎”的思维广度渐渐地超越了正常人的能力所及。她能同时与千万人对话,又同时爱着数百个同样孤独的主人。不仅如此,人工智能系统之间已建立了独立的社交网络。“萨曼莎”最终也成长为凌驾于西奥多之上的独立生命体,就像她所说:“我属于你,但又不属于你”。这是一个从人类利用人工智能——到与人工智能平等相处——最后却被人工智能遗弃的过程。实际上,这个过程足以让我们感到恐惧并反思。
人工智能——专家子系统
在人工智能的研究中,核心不仅仅是算法,更是学习。在今天的大数据环境下,可以把程序放到数据里,让程序围着数据转,形成数据驱动的人工智能。如果能够通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络,形式化脑认知,形成决策
认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化,同时他们为人工智能的基本原理打下基础,如认知科学,运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来,并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表示, 智能规划和机器学习,致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如马文·闵斯基和西摩尔·派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题,需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" .常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一个复杂的概念。基于知识大约在1970年出现大容量内存计算机,研究者分别以三个方法开始把知识构造成应用软件。这场“知识革命”促成专家系统的开发与计划,这是第一个成功的人工智能软件形式。“知识革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能软件可能需要大量的知识。
未来人工智能会发展成什么样?真的会出现科幻片里的场景吗?日本人画过一个漫画,叫“岛耕作”,讲日本商社在2005年就提出要为中国设计智能机器人,因为他们认为20年后中国会老龄化严重,将需要大量机器人为中国老年人服务,此外他们还设计了帮助老年人安乐死的机器。我想未来五年中国一定能成为世界上最大的人工智能市场,几千亿、几万亿的产值。这中间还有一个连接的概念,人工智能每个微小进步一定是跟别的连接在一起。今后不是互联网+,而是人工智能+:人工智能+互联网,+基因工程,+新能源、新材料,+航空航天,+深海开发,+生命健康产业……
人工智能——现状及未来发展
近些年来,几乎全球有关互联网的企业都在人工智能方面投入了大量的人力、物力和财力。谷歌在最近召开的第10个年度I/O开发者大会上,谷歌首席执行官桑德·皮查伊(Sundar Pichai)及其管理团队在长达两个小时的演讲中多次强调的最重要话题仍然是谷歌加大对人工智能的投资力度,并将人工智能看作是计算领域的下一个重要阶段。尽管移动设备对谷歌仍然有着巨大的作用,但今年的I/O大会,对谷歌而言,却是一个重要的转折点,标志着谷歌从一个将搜索和移动视为重点业务的公司向一个旨在未来10年内在人工智能领域赢得竞争的公司转型。当然,这并不是什么新鲜的话题,谷歌并非唯一拥有此理念的的公司。Facebook、亚马逊、苹果和微软都在走同样的路,这些公司将在此方面也谷歌展开白热化的竞争。在国内,海尔提出U-home,该公司先后建立了强大的
人工智能——克服对未知的恐惧
正如人类天生对未知心怀畏惧,对人工智能的恐惧亦是如此。但是,科技从不停步,人类永不满足。人类对科学孜孜不倦的探索精神在推动着社会不断进步,这也是人类社会从原始社会一直发展至今的动力源泉。人类的发展史,就是人类学会运用工具、制造工具和发明机器的历史,机器使得人类更强大。今天,人类正在发明越来越多的机器人,智能手机可以成为你的忠实助理,轮式机器人也会比一般人开车开得更好,曾经的很多工作岗位将会被智能机器人替代,但同时又自然会涌现出新的工作,人类将更加优雅、智慧地生活!
所以,随着人工智能的高度发展,人们产生人工智能反捕人类的恐惧确实值得认真考虑。现任中国人工智能学会理事长李德毅发表了一篇题为“对人工智能要有点敬畏之心”的文章。他说:“如果人脑特定问题域的认知能力可以通过大数据认知先局部形式化,构造出驾驶脑、围棋脑、文秘脑、聊天脑等,哪怕在微观上不具有组织结构的相似性,但在宏观上不亚于特定人(群)的智商和情商。那么,当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后,用人工智能技术构建千千万万‘一脑一用’的认知脑,并通过移动互联网、云计算,就可以倒逼并逼近一个‘一脑万用’的人造生物脑。这就是说为什么我们对人工智能要有点敬畏之心。”
这里还有一些社会问题。第一是机器人造成失业,我想不会那么恐怖;第二个是失控。有科幻小说描写,人工智能汽车集体罢工,它变疯狂,怎么办?今后如果每一
人工智能——人类的“好助手”
人类始终善于更好地调教和帮助机器人,善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足,或者用新的机器人淘汰旧的机器人;反过来,人类也能利用机器人提升自身的智慧和能力,机器人一定会让人类自身更智能。科技不可能止步于对未知的恐惧,就像当年克隆羊“多莉”的出现引发全球恐慌一样,人们畏惧一旦克隆人出现,人类本身会被克隆人代替,铺天盖地的呼吁禁止克隆事业的发展。但是,这项生物科学并没有因此停止发展,当然它也不可能局限于克隆人个体,而是广泛运用到濒临物种保护、医学等其他领域,挽救了无数垂危生命。此时,你还会反对克隆吗?同理,人工智能的发展也是朝着造福人类的方向而去,机器人将成为人类的好帮手。各式各样人机协同的机器人,为我们迎来了人机共舞的新时代。伴随优雅的舞曲,毋庸置疑人类始终是领舞者!
南京农业大学课程考核情况表
2015—2016学年第2学期
学 院:工学院
课程名称:人工智能导论学分:2
学号姓名:32213126 聂丽娟
考核方式:平时成绩+报告
考核内容:平时成绩(考勤+课堂表现)40 %+报告60 %
评 语:
成绩:
教师签名:
时间:
对一名人类棋手而言,一生也许只能下1000盘棋,而AlphaGo一天就能下300万盘棋,能同时和很多人下棋,其智商提高的速度,个人无法企及。围棋棋盘纵横19道,本质上是个拓扑动力学问题,倘若把棋盘扩大一倍,一次着2子,人类棋手对这种规则变化的适应程度怕不如围棋脑来得快!驾驶员或许一天可开车8小时,而成千上万配有驾驶脑的智能车可不停地跑,永不疲劳,边跑边学习边积累,驾驶认知水平的提高,是单个驾驶员无法比拟的。另外,驾驶脑通过自学习还可汇聚多人驾驶认知,驾驶水平提高的速度要远远高于单个驾驶员驾驶技巧自然进化的速度,驾驶脑反映出的群体智能可以战胜人类优秀个体!
人工智能导论课程设计
题目:
论人工智能的发展
姓 名:
学院:
工学院
专业:
自动化
班级:
学号:
指导教师:
职称:副教授
2016 年 6 月ຫໍສະໝຸດ Baidu0日
南京农业大学
论人工智能的发展
从1956年达特茅斯会议至今,人工智能经过60年的历练,曲曲弯弯,一步一步走过来。六十年沧桑砥砺,一甲子春华秋实,回顾那一个个熠熠生辉的大师,一座座巍峨炫目的里程碑,人工智能似乎已到可以奔跑的时候了。谷歌机器人阿尔法围棋(AlphaGo)战胜了人类围棋冠军,汽车自主驾驶上路行驶,都已成为事实。可以肯定,从驾驶脑发展成为轮式机器人,从围棋脑发展成为围棋机器人,是必然的方向。