度量的概念及其可靠性

差距尺度
• 指用数字定量反映现象之间差异程度的尺度。 • 如用温度计的刻度来反映环境温度的高低。 • 这类尺度的数字不仅能反映现象性质或类别上
的等级和顺序差异，而且还能反映差异的数量 化程度。 • 这类尺度的数字之间可以进行加、减运算但不 能进行乘、除运算。
比率尺度
• 指用数字反映现象之间存在的比例或比率关系 。
• 指用数字来反映现象之间的等级和顺序的尺度 。
• 如文化程度，可分别用1、2、3、4、5、6来表 示文盲、小学、初中、高中、大学、大学以上 ；
• 这类尺度不仅能反映现象性质或类别上的差异 ，而且还能反映现象在高低、大小、强弱、先 后等顺序上的差别。
• 这类尺度的数字可用来比较大小，但还不能反 映不同等级间的差异程度，不能进行加、减、 乘、除等数学运算。
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使用不同度量尺度的变量
• 依不同的度量尺度，变量可分为定名变量、定序 变量、定距变量和定比变量。
二、指标与尺度
• 指标和尺度都用于对变量的测度，对变量 的度量一般包括一个以上的指标和尺度。
• 一个指标反映所测度变量的某一个方面的 内容，指标的取值是由尺度来表示的。
• 在被测度内容上的值域范围或取值的类别 集称为尺度（scale）。尺度被用来反映事 物现象在性质、规模方面的差异。
指标与尺度举例
• 度量的客观性不应被误解为定量化，并非所有量度 都必须使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。
尺度的类别
• 按度量目的划分，管理研究中常用的尺 度有评价尺度和态度尺度。
• 按尺度的赋值是否需要与参照对象比较 划分，尺度可分为比较式尺度和非比较 式尺度。
• 按尺度的赋值是否涉及受试者的偏好划 分，尺度可分为偏好度量尺度和非偏好 度量尺度。
• 要找到一种尺度去度量某个抽象概念往 往是困难的，很难找到合适的可测度变 量充分反映一个理论概念所包含的意思 。操作性描述永远不会是完全恰当的。 （如诊病）
概念度量面临的困难
• 由于变量受环境及测试方法等各种因素的 影响，使得每个测量都有偏差。强调度量 的可重复性和客观性并不能保证度量的真 实性，每个测量结果都只是对真实状况的 一种逼近。
尺度
• 一个变量的取值范围或取值类别的集合 称为“尺度”（Scale），给描述对象赋值 的过程称为“度量”（Scaling），度量既 基于理论又基于经验。
• 操作性描述就是在理论框架的基础上选 择合适的变量与尺度反映抽象概念。
概念度量面临的困难
• 操作性描述必须具有客观性，在给定条 件下要可以重复操作并能得出相同或相 近的结果。
• 如出生率、工资增长率等概念就使用这类尺度 。这类尺度一般用百分比来表示。
• 尺度的数字之间不仅可以进行加、减运算而且 可以进行乘、除运算。
• 用比率尺度度量的现象特性中必须有绝对的或 真实的“0”值存在，例如，人口增长率为“0”， 就是真实的“0”值。
• 在使用比率尺度时，必须加以分析和识别。如 数学考试中成绩为“0”并不表示受试者数学能 力一点没有，不存在真实的“0”值。
尺度的表示
• 不同的指标常使用不同的尺度度量。为了对度量结 果进行汇总、整理、计算、分析，常常要用数字来 表示尺度。
• 对某些抽象概念（如技术能力、竞争优势等）可以 通过打分来度量。 “有”、“无” 或 “高”、“低”是最 简单的打分，可以用分别数字“1” 和 “2”来表示。 这些数字在不同情况下具体含义是不同的。
度量的概念及其可靠性
2020年4月23日星期四
一、概念的度量
• 管理研究涉及各种抽象的概念 (Constructs)。做管理研究，首先要对研 究中涉及到的概念有准确而全面的把握 和认识。
• 为了正确地度量概念，首先必须明确概 念域，在概念的定义中精确描述概念包 含了什么以及要排除什么。然后通过操 作化用可观测变量来反映概念。
尺度的类别
• 尺度如果用数字表示，按数字的数学特 性来划分，尺度大致可分为四类： – 分类尺度 – 次序尺度 – 差距尺度 – 比率尺度
分类尺度
• 指用数字来反映现象的性质和类别的尺 度。
• 例如对性别进行分类，可用“1”和“2”分别 代表男和女。
• 这类尺度的数字之间不能进行任何数学 运算。
次序尺度
变量与概念之间的关系
• 单一变量不能包含概念的所有相关方面。同时 ，变量会涉及一些与拟测度概念无关的方面。 单一变量通常不能提供唯一正确的度量。
• 变量与抽象概念可能是线性关系，也可能是非 线性关系。例如：“年薪”与“激励强度”之间的 关系。
• 关于概念的相关知识可以用来指导我们对度量 方法和变量的选择。比如，在黑夜用一把夜光 尺去测量一头大象的身体。根据测量去描画这 头大象，图中的一部分是来自我们已有的有关 大象形状和大小的知识。
概念度量与理论的关系
• 构造假设命题的主要依据可以是已有的 公理或理论。假设命题通常是因果关系 命题，研究的目的是要证明假设成立与 否，构成假设的基本元素通常就是概念 。
• 由于具体的量度往往不能充分反映理论 概念的丰富内涵，因而，不能反过来用 操作性描述的结果来描述抽象的理论概 念。例如， 对“智商”这一抽象概念，不 能定义为“智力测验的结果” 。
• 企业盈利能力是一个反映企业这一分析单位属性 的一个变量；
• 反映这一变量的指标可以有净资产收益率、总资 产报酬率、销售利润率、利润总额、净利润等。
• 这些指标多度量分别使用比率尺度和货币尺度。 用不同尺度表示的指标取值表明被测企业相对于 其它企业在盈利能力方面的优劣程度。
• 智商是一个反映个人这一分析单位属性的一个变 量，智商得分是度量智商的一种尺度，智商得分 是根据受试者对大量问题的回答给出的。
• 操作性描述具有不充分性，不存在十全十 美的度量抽象概念的方法。只靠改进测度 方法本身难以解决度量的有效性问题。
概念度量与理论的关系
• 理论与具体的度量操作是两个不同的层 次，理论概念是一切度量的起点。
• 理论概念通常是从一组相关原理派生出 来的，需要用抽象的、理论上的相关概 念来描述。
• 在进行操作性描述之前，首先要构造一 个逻辑框架，即先假设一个命题，作为 研究的出发点。