清华大学微积分课件(全)x52

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清华大学微积分课件

清华大学微积分课件

x0
x x0
x
-1 -1.5
2020/5/11
limarctan 1 不存 在!
x0
x
9
2. 函数在无穷远的极限
定义3: 设 函数 f ( x )在 区间( a, )有 定义
若x无 限变 大时 ,f ( x )无 限趋 于某 一
常 数, 则 称当x 时, f ( x )有 极限A,
记作 lim f ( x ) A x
趋向于一点
O
x• x0 x•
x
x x0 , x x0, x x0
趋向于无穷
x , x , x
2020/5/11
4
(二)函数极限的定义
1. 函数在一点的极限
定义1:
设 函 数 f ( x )在 点x0的 某 空 心 邻 域
有 定 义. 如 果 当“ x 无 限 趋 于 ” x0时 , 其 对
x x0时, f ( x )无 限 趋 于 确 定 值A,则 称A
是f
(
x
)在x0处



限,


lim
x x0
f
(x)Fra bibliotekA(2) 若 f ( x )在 (x0 , x0 )内 有 定 义.当
x x0时, f ( x )无 限 趋 于 确 定 值A,则 称A
是f
(
x
)在x0处



限,


lim
ff((xx))存存在在,,则则当当xyx 1x x时 0 时, ,f
f(
x( x)有)有界界. .
即存即在存M在M0和 0和 0N, 使 0当, 使0 当xxx0N时,时,

清华微积分高等数学课件第一讲函数

清华微积分高等数学课件第一讲函数

理等。
在清华,微积分课程是理工科学生的必修课,对于培养学生的
03
逻辑思维、分析问题和解决问题的能力具有重要意义。
课程目标
01
掌握微积分的基本概念和原理,如极限、连续性、 可微性、积分等。
02
学会运用微积分的方法解决实际问题,提高分析问 题和解决问题的能力。
03
培养学生对微积分的兴趣和热爱,为后续学习打下 坚实的基础。
通过选取一定数量的x值,计算对应的 y值,然后在坐标纸上标出这些点,再 用直线连接这些点。这种方法适用于 绘制简单的函数图像。
计算机绘制
使用数学软件或编程语言,如Matlab、 Python等,可以快速绘制函数的图像, 并可以自定义坐标轴范围、刻度等参 数。
函数图像的变换
平移变换
将函数图像沿x轴或y轴方向平移一定的距离。平移变换包括左移和右 移、上移和下移。
02 函数的基本概念
函数的定义
总结词
函数是数学中的基本概念,用于描述两个集合之间的映射关 系。
详细描述
函数是建立在两个数集之间的一种对应关系,对于数集A中的每 一个元素x,按照某种法则,数集B中都有唯一确定的元素y与之 对应。
函数的表示
总结词
函数的表示方法有多种,包括解析法、 表格法和图象法。
详细描述
解析法是用数学表达式表示函数关系, 是最常用的一种表示方法;表格法是 用表格列出函数值,便于查找和计算; 图象法则是通过绘制函数图像来表示 函数关系。
函数的性质
总结词
函数的性质包括有界性、单调性、周期性和奇偶性等。
详细描述
有界性是指函数在一定区间内的取值范围有限;单调性是指函数在某一区间内的增减性;周期性是指函数按照一 定周期重复的特性;奇偶性则是指函数图像关于原点或y轴的对称性。

2024版大学微积分课件(ppt版)

2024版大学微积分课件(ppt版)

大学微积分课件(ppt 版)目录•微积分概述•极限与连续•导数与微分•积分学•微分方程•微积分在实际问题中的应用PART01微积分概述微积分的定义与发展微积分的定义微积分是研究函数的微分与积分的数学分支,微分研究函数在某一点的变化率,而积分则是研究函数在一定区间上的累积效应。

微积分的发展微积分起源于17世纪的物理学和几何学问题,经过牛顿、莱布尼兹等数学家的努力,逐渐发展成为一门独立的数学学科。

微积分的研究对象与意义研究对象微积分的研究对象是函数,包括一元函数和多元函数,主要研究函数的性质、图像、变化率以及函数间的相互关系等。

研究意义微积分在自然科学、工程技术、社会科学等领域有着广泛的应用,如求解物理问题、优化工程设计、分析经济数据等。

微积分的基本思想与方法基本思想微积分的基本思想是通过局部近似来研究函数的整体性质,即“以直代曲”、“以不变应万变”。

基本方法微积分的基本方法包括微分法和积分法。

微分法是通过求导数来研究函数的局部性质,如单调性、极值等;积分法则是通过求原函数来研究函数的整体性质,如面积、体积等。

PART02极限与连续极限的概念与性质01极限的定义:描述函数在某一点或无穷远处的变化趋势。

02极限的性质:唯一性、局部有界性、保号性、四则运算法则。

03无穷小量与无穷大量:定义、性质及比较。

极限的运算法则与存在准则极限的四则运算法则加法、减法、乘法、除法。

极限存在准则夹逼准则、单调有界准则。

连续函数的概念与性质连续函数的定义函数在某一点连续的定义及性质。

间断点及其分类第一类间断点(可去间断点、跳跃间断点)、第二类间断点。

连续函数的性质局部性质(局部有界性、局部保号性)、整体性质(有界性、最值定理、介值定理)。

连续函数的四则运算加法、减法、乘法、除法。

初等函数基本初等函数及其性质,初等函数的连续性。

复合函数的连续性复合函数连续性的判断及证明。

连续函数的运算与初等函数PART03导数与微分导数的概念与几何意义导数的定义导数的几何意义可导与连续的关系描述函数图像在某一点处的局部变化率。

清华大学微积分(高等数学)第6讲导数与微分(二)PPT课件

清华大学微积分(高等数学)第6讲导数与微分(二)PPT课件

5x412 x22sin x1
26.09.2020
x
6
[例 8]求函 f(x)数 taxn 的导数 [解] (tanx) (sinx)
cosx
(sx i)n cox ssixn (cx o)s
co 2xs
cosxcosxsi nx(si nx)
c o 2s x
1 co2s
x
se
c2
x.
26.09.2020
f[g (x )]g (x )xf(u)du
当ug(x)x时 ,有
d u g(x)xxdxx
26.09.2020
12
因 此 对 于 自x,变 我量 们 将 微 分 写 成
d(x f)f(x )x f(x )dx
d(fx)f(x)dx
当 u g (x ) x时 , d u u
对 于 中 间 u变 u(x)量 ,不 能 将 微分的微 分
26.09.2020
9
[证] yf(u)可 导 luim 0 uy f(u)
yf(u) u
(l i m 0) u0
当u0时,上式化为
y f ( u ) u u( 1 )
当 u 0 时 , y f ( u u ) f ( u ) 0
(1) 式仍然成立!
yf(u) u u
y u ( x x ) v ( x x ) u ( x ) v ( x )
u ( x x ) v ( x x ) u ( x ) v ( x x )
u (x ) v (x x ) u (x ) v (x )
u v (x x ) u (x )v
x y u xv(xx)u(x) x v
ylx i0m x ylx i0m [ u xv(x可导x必)连u(续x) vx]

清华微积分(高等数学)课件第八讲微分中值定理-52页文档资料

清华微积分(高等数学)课件第八讲微分中值定理-52页文档资料

3
第八讲 微分中值定理
一、费尔马 ( Fermat )定理 二、罗尔 ( Rolle )定理 三、拉格朗日(Lagrange )定理 四、柯西 (Cauchy )定理
21.09.2019
4
一、费尔马 ( Fermat )定理
(一)极值的定义:
设 函 数f (x)在 点x0的 某 邻 域N(x0)有 定 义.若xN(x0),有
f(x 0)f (x 0)x l ix0 m f(x x ) x f0 (x 0)0
f(x0)0
21.09.2019
10
( ( (
微分中值定理的引入 平面曲线 AB,连续不断且其上各有点
切线.那麽AB上至少存在一C,点 使得曲线 AB在点C的切线与A弦B平行.
B
A
21.09.2019
21.09.2019
f() 0 (a b )
15
怎样证明罗尔定理 ? 先利用形象思维
y
去找出一个C点来!
想到利用闭区间上连续函数
的最大最小值定理!
C
A
B
o
21.09.2019
a
C
bx 16
罗尔定理的证明:
由条 (1)知 件 ,f(x)在闭[a 区 ,b]上 间达
最大 M值 和最m 小 . 值 ( 1 ) 若 M m ,则 f ( x ) M , x [ a ,b ].
拉格朗日定理若添加条件: f(a)f(b) 则收缩为罗尔定理;
罗尔定理若放弃条件: f(a)f(b) 则推广为拉格朗日定理。
知识扩张所遵循的规律之一就是将欲探 索的新问题转化为已掌握的老问题。
因此想到利用罗尔定理!
21.09.2019

清华大学微积分课件(全x5

清华大学微积分课件(全x5

11
f ( x0 x ) f ( x0 ) 左导数 lim f ( x0 ) x 0 x f 在 x0 左可导 f ( x0 x ) f ( x0 ) 右导数 lim f ( x0 ) x 0 x f 在 x0 右可导 定理: 函数 f 在点 x 0 可导 f 在 x0 的
即 f ( x )在点 x0 可微, 且A( x0 ) f ( x0 )
2013-7-28 17
[证] (2) 设函数 f ( x )在点 x0可微
f ( x0 ) A( x0 ) x o(x )
(x 0)
f ( x 0 ) f ( x0 ) lim x 0 x A( x0 )x o( x ) lim A( x0 ) x 0 x
0
[注意1] 当确定点 x0 时, 微分df ( x0 )是
x x x0 的线性函数 .
[注意2] 当x很小时, 微分df ( x0 ) 可作为 增量f ( x0 ) 的近似值, 其误差
f ( x0 ) df ( x0 )
是x的高阶无穷小.
2013-7-28
微分是增量的“线性主部”



20
y x
o
2013-7-28
尖点
x
21
[例] 研究 f ( x ) x 在 x 0 的可导性
y f ( 0 x ) f ( 0) ( x ) 1 [解] x x x ( x ) y 1 lim lim 2 x 0 x x 0 ( x ) 3
当 x 很小时,
y dy 即
在点x 0附近 , 用切线近似代替 曲线 — “以直代曲” .
2013-7-28 26

清华微积分(高等数学)课件第一讲 函数PPT28页

清华微积分(高等数学)课件第一讲 函数PPT28页
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道 函 数
51、山气日夕佳,飞鸟相与还。 52、木欣欣以向荣,泉涓涓而始流。
53、富贵非吾愿,帝乡不可期。 54、雄发指危冠,猛气冲长缨。 55、土地平旷,屋舍俨然,有良田美 池桑竹 之属, 阡陌交 通,鸡 犬相闻 。
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹

[理学]清华大学微积分课件全x

[理学]清华大学微积分课件全x

而 在( x0 , x0 )内 f ( x) 0,则 f 在 x0 取 得
极 大 值;
2019/5/13
3
[证] (1) 若 0, 使 在( x0 , x0 )内 f ( x) 0 在( x0 , x0 )内, f ( x) x ( x0 , x0 ) , f ( x) f ( x0 )
在 ( x0 , x0 )内, 有 f ( x) 0 在 ( x0 , x0 )内, 有 f ( x) 0
根 据 定 理1 知, f 在 x0 取 得 极 小 值.
2019/5/13
6
[例1] 求 f ( x) ( x 1)3 x2 的极值.
[解]先 求 可 能 的 极 值 点(驻 点 和 不 可 导 点)
2
4
10
(二)函数的最大、最小值
( A ) 闭区间上连续函数的最大、最小值
设 f : [a, b] R, 欲求其最大、最小值
方法如下:
(1) 求 f 在 (a, b)上的所有驻点和 不可导点: xi (i 1, 2, , n)
(2) max f ( x) x[a, b]
2019/5/13
max
f (a),
f (b),
f ( xi ), i
1, 2, , n 11
( B ) 最大、最小值应用问题
(1) 如 果 在(a, b)内 f ( x) 有 唯 一 的 驻 点x0 , 而 且 是 极 值 点.则 f ( x0 )就 是 所 要 求 的 最 大 值 或 最 小 值.
(2)如果在(a, b)内 f ( x) 有唯一的驻点x0 , 又从实际问题本身可以知道, f ( x)的
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r r (t ) = C
2012-4-4 20
∂u ∂u [例4] 求证满足微分方程 y +x = 0 的 u( x , y ) ∂y ∂x 为 u( x , y ) = f ( x − y ), 其中, f为任意一元可微 函数 . ( [ 提示 ] : 考察曲线 L : x 2 − y 2 = C )
2012-4-4 14
x −1 y−1 z − 2 故切线方程为 : = = 1 0 − 1 2 1 法平面方程为: ( x − 1) − (z − 2) = 0 法平面方程为: 2 2x = z 即 z
2
y
2
2012-4-4
x
15
[解法 2] 解法
化为参数方程
2 2
将柱面 : ( x − 1) + y = 1 代入 上半球面 : z = 4 − x 2 − y 2
法线方程
2012-4-4
x − x0 y − y0 z − z0 = = z ′ ( M 0 ) z ′y ( M 0 ) −1 x
7
3、曲面的参数方程 、
x = x ( u, v ) S : y = y ( u, v ) z = z ( u, v )
u = u( x , y ) v = v( x, y)
2012-4-4 4
∂F ∂F ∂F T dx dy dz T ( , , ) ⋅( , , ) =0 dt dt dt ∂x ∂y ∂z
注意到
∂F ∂ F ∂ F T gradF = ( , , ) ∂x ∂y ∂z
是L的切向量 的切向量
dx dy dz T T =( , , ) dt dt dt
切 平 面 方 程
x x x x x Z − yf ( ) = f ′( )( X − x) + [ f ( ) − f ′( )](Y − y) y y y y y
当 ( X , Y , Z ) = ( 0, 0, 0 ) 时, 两端恒等
2012-4-4
因此所有切平面都经过原点. 因此所有切平面都经过原点.

于是 , 所求切平面方程为
6 ⋅ 3( x − 3) + 2 ⋅ 1( y − 1) + ( −2) ⋅ 1( z − 1) = 0
或 6 ⋅ ( −3)( x + 3) + 2 ⋅ ( −17 )( y + 17 ) + ( −2) ⋅ ( −17 )( z + 17 ) = 0
即 9 x + y − z − 27 = 0
2012-4-4 6
2、曲面方程 : z = f ( x , y ) 将方程改写为 F ( x , y , z ) = f ( x , y ) − z = 0
可得 切平面方程
r ∂z ∂z T n = ( , , − 1) ∂x ∂y
∂f ( M0 ) ∂f ( M0 ) ( x − x0 ) + ( y − y0 ) − ( z −z0) = 0 ∂x ∂y
2 2
[证] 只需证明 :
u = f ( x − y ) 等价于 ∂u ∂u u = u( x , y )满足微分方程 y +x =0 ∂x ∂y
2 2
因为u = f ( x 2 − y 2 ) 等价于
2 2
在曲线 L : x − y = C 上 u( x , y ) ≡ 常数
又等价于 gradu( x , y ) 与 L 切向量处处正交 2012-4-4 21
2012-4-4 13
x 2 + y2 + z 2 = 4 [例] 求曲线 L : 2 x + y2 = 2 x 在点 M 0 (1,1 , 2 )处的切线和法平面方程 .
[解法1 ] 解法
方程两边对 x求导
2 x + 2 yy' ( x ) + 2zz' ( x ) = 0 2 x + 2 yy' ( x ) = 2 −1 y' (1) = 0, z' (1) = 解出 2
M0
利用上述结果, 利用上述结果,隐函数方程组表示 的曲线的切向量可写成另一种形式
2012-4-4 12
F ( x, y, z ) = 0 L: G ( x , y , z ) = 0
M0 ( x0 , y0 , z0 ) ∈ L
L 在点 M 0 的切线既位于 F ( x , y, z ) = 0的切平面 上
则 Fx′ = 6x ,
F y′ = 2 y ,
设切点为 ( x0 , y0 , z 0 ), 则有 2 2 2 3 x0 + y0 − z0 − 27 = 0 = 2012-4-4 (10 + λ ) x 0 + ( 2 + λ ) y 0 − ( 2 + λ ) z 0 − 27 10 0
2 2
得z = 2( 2 − x )
x − 1 = cos t 圆( x − 1) + y = 1的参数方程是 y = sin t 代入 z x = 1 + cos t 得曲线的参数方程: 得曲线的参数方程: y = sin t t z = 2 sin 2
2012-4-4 16
r r r 若 r ( t ) ⋅ r ′( t ) ≡ 0 , 则 | r ( t ) |≡ C d r 2 d 2 2 2 r (t ) = [ x(t ) + y(t ) + z(t ) ] [证] dt dt x ′( t ) r r = 2( x ( t ), y( t ), z( t )) y′( t ) = 2r ( t ) ⋅ r ' ( t ) = 0 z′( t )
如何求曲线 L : F ( x , y ) = 0在点M 0 ( x0 , y0 )处 的切向量? 的切向量? 当∇F ( M 0 ) ≠ 0时, 不妨设 F y′ ≠ 0
确定函数 : y = f ( x ), 且y0 = f ( x0 ) 参数形式 : x = x , y = f ( x ) dy v 切向量为 v = (1, ) dx dy Fx′ =− 代入得到 dx F y′
曲面 F ( x , y , z ) = 0 在点 M 0的切平面方程为
Fx ( M 0 )( x − x0 ) + F y ( M 0 )( y − y0 ) + Fz ( M 0 )( z − z0 ) = 0
法线方程为
x − x0 y − y0 z − z0 = = Fx ( M 0 ) F y ( M 0 ) Fz ( M 0 )
10 + λ 2 + λ − 2 − λ 又因为 n gradF , 所以 = = 6 x0 2 y0 − 2 z0 四式联立, 四式联立,解得 x 0 = 3, y 0 = 1, z 0 = 1, λ = − 1 或 x 0 = − 3, y 0 = − 17 , z 0 = − 17 , λ = − 19
2012-4-4 17
x + y + z = 4 求曲线 L : 2 2 x + y = 2x
2 2 2
在点 M 0 (1, 1, 2 )处的切线和法平面方程 .
[解法 ] 令 F ( x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 − 4 解法 3
G( x, y, z ) = x + y − 2 x
或 9 x + 17 y − 17 z + 27 = 0 2012-4-4
11
隐函数方程) 曲面 S 的一般方程 (隐函数方程)
F ( x, y, z ) = 0
M0 ( x0 , y0 , z0 ) ∈ S
∂F v n = gradF ( M 0 ) = ( ∂x
∂F , ∂y
∂F T , ) ∂z
π M 0 (1,1, 2 )处, t0 = 2
1 ∴ x' ( t0 ) = −1, y' ( t0 ) = 0, z' ( t0 ) = 2
x −1 y−1 z − 2 故切线方程为 = = 1 1 0 − 2 1 法平面方程为: (z − 2) = 0 法平面方程为: ( x − 1) − 2 2x = z 即
2012-4-4 1
第六讲
一、空间曲面的切平面与法线 二、二元函数泰勒公式
2012-4-4
2
一、空间曲面的切平面与法线 v
n
S
定义 : ( 切平面 )
π
若曲面 S 上过点 M 0的所有曲线在点 M 0 处的切线共面 , 则称此平面为曲面 S 在点 M 0的切平面
2012-4-4 3
1、曲面 S 的一般方程 (隐函数方程) 隐函数方程) M0 ( x0 , y0 , z0 ) ∈ S F ( x, y, z ) = 0
gradF 垂直于切向量 T ,
所以, 是曲面的一个法向量, 所以, gradF是曲面的一个法向量,
2012-4-4 5
∂F ∂F ∂F T v , , ) 法向量 n = gradF ( M 0 ) = ( ∂x ∂y ∂z
单位法向量
M0
r gradF ( M 0 ) n0 = gradF ( M 0 )
9
[例2] 过直线 10 x + 2 y − 2 z = 27, x + y − z = 0作曲面 3 x 2 + y 2 − z 2 = 27的切平面, 求其方程 . [解] 设 F ( x , y , z ) = 3 x 2 + y 2 − z 2 − 27
Fz′ = −2 z 过直线 10 x + 2 y − 2 z = 27, x + y − z = 0 的平面束 方程为 10 x + 2 y − 2 z − 27 + λ ( x + y − z ) = 0 v 法向量 n = {(10 + λ ), ( 2 + λ ), ( −2 − λ )}
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