基于扇形区域极点配置状态反馈H∞控制

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基于极点配置的直线伺服系统H∞速度控制器设计

基于极点配置的直线伺服系统H∞速度控制器设计
u c ran ise. n e t i te g.1a i g i e r pt n. o t i a in r s t ,ti n ia e h t c mp r d wih ta — o d n nt ru i Fr m he smult e uls i si d c td t a , o a e t r di o o to a o r lme h s t s a p o c s e s s s c dv tg s p o tye e ie ta kig, n ii e r p in lc nto t o ,hi p r a h p s s e u h a a a e a r mp tprcs r c n a t—nt ru — d o n s to n o u t e s in a d r b s n s . Ke r :p r a e tma e i e rs n hr n u e v y tm ;s r o o e ao ;p l lc me ;l a y wo ds e m n n gn tln a y c o o ss r o s s e e v c mp ns t r o e p a e nt i r ne marx i q aiy r go ti ne u lt e in;H 。 o r l 。c nto
Abs r t tac :W ih e r t he ie ty—d ie s r y t m f p r ne t t rga d o t d rc l rv evo s s e o e ma n ma n t l e r s c o o s mo o g e i a yn hr n u t r n
ma c s e g p o tta k n ; e e s t es se r b sn s u t e n a c d va t eH 。 c n r l o r s le n e . . r mp r c i g wh r a , h y t m o u t e si f r h re h n e i h 。 o to e ovH ∞ 度 控 制 器 设 计 点 置 速

自动化专业06级《现代控制理论》试卷答案精选全文完整版

自动化专业06级《现代控制理论》试卷答案精选全文完整版

自动化专业06级《现代控制理论》试卷答案一、(10分,每小题1分)试判断以下结论的正确性,若结论是正确的,则在其左边的括号里打√,反之打×。

( √ )1. 相比于经典控制理论,现代控制理论的一个显著优点是可以用时域法直接进行系统的分析和设计。

( √ )2. 传递函数的状态空间实现不唯一的一个主要原因是状态变量选取不唯一。

( × )3. 状态变量是用于完全描述系统动态行为的一组变量,因此都是具有物理意义。

( × )4. 输出变量是状态变量的部分信息,因此一个系统状态能控意味着系统输出能控。

( √ )5. 等价的状态空间模型具有相同的传递函数。

( × )6. 互为对偶的状态空间模型具有相同的能控性。

( × )7. 一个系统的平衡状态可能有多个,因此系统的李雅普诺夫稳定性与系统受扰前所处的平衡位置无关。

( √ )8. 若一线性定常系统的平衡状态是渐近稳定的,则从系统的任意一个状态出发的状态轨迹随着时间的推移都将收敛到该平衡状态。

( × )9. 反馈控制可改变系统的稳定性、动态性能,但不改变系统的能控性和能观性。

( × )10. 如果一个系统的李雅普诺夫函数确实不存在,那么我们就可以断定该系统是不稳定的。

二、(15分)建立一个合理的系统模型是进行系统分析和设计的基础。

已知一单输入单输出线性定常系统的微分方程为:)(8)(6)()(3)(4)(t u t u t u t y t y t y++=++&&&&&& (1)采用串联分解方式,给出其状态空间模型,并画出对应的状态变量图;(7分+3分) (2)归纳总结上述的实现过程,试简述由一个系统的n 阶微分方程建立系统状态空间模型的思路。

(5分) 解:(1)方法一:由微分方程可得345213486)(222++++=++++=s s s s s s s s G令352113452)(21++⋅+=+++=s s s s s s s G 每一个环节的状态空间模型分别为:⎩⎨⎧=+−=1111x y u x x & 和 ⎩⎨⎧+−=+−=1212223u x y u x x&又因为11y u =, 所以⎩⎨⎧−=+−=212113x x x u x x&&, 212x x y −= 因此,采用串联分解方式可得系统的状态空间模型为:u x x x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−=⎥⎦⎤⎢⎣⎡0131012121&& []u x x y +⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=2112对应的状态变量图为:方法二: 由微分方程可得32143486)(22++⋅++=++++=s s s s s s s s s G 每一个环节的状态空间模型分别为:⎩⎨⎧+=+−=u x y u x x 11113& 和 ⎩⎨⎧+−=+−=121223u x y u x x&又因为11y u =, 所以⎩⎨⎧+−=+−=ux x x u x x2121133&&, u x x y +−=213 因此,采用串联分解方式可得系统的状态空间模型为:u x x x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1133012121&& []u x x y +⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=2113对应的状态变量图为(2)单输入单输出线性时不变系统传递函数的一般形式是1110111)(a s a sa sb s b s b s b s G n n nn n n n +++++++=−−−−L L若,则通过长除法,传递函数总可以转化成0≠n b )(s G d s a s c d a s a s a s c s c s c s G n n n n n +=++++++++=−−−−)()()(01110111L L 将传递函数c (s )/a (s )分解成若干低阶(1阶)传递函数的乘积,然后根据能控标准型或能观标准型写出这些低阶传递函数的状态空间实现,最后利用串联关系,写出原来系统的状态空间模型。

基于LPV模型的麦弗逊式主动悬架控制器设计

基于LPV模型的麦弗逊式主动悬架控制器设计

基于LPV模型的麦弗逊式主动悬架控制器设计赵强;何法【摘要】根据麦弗逊式主动悬架的二维结构,应用含耗散能的拉格朗日公式建立其动力学方程,在平衡位置对运动方程进行线性化,并整理成状态方程形式.针对簧载质量的不确定性,建立了麦弗逊式主动悬架的LPV模型,运用LMI技术并采用区域极点配置法设计了状态反馈鲁棒H∞控制器,并在Matlab/Simulink中进行仿真.研究结果表明:麦弗逊式主动悬架采用极点配置状态反馈鲁棒H∞控制器可以明显改善行驶平顺性和悬架稳定性,其性能明显优于同参数的被动麦弗逊式悬架.【期刊名称】《重庆交通大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(037)008【总页数】8页(P112-118,126)【关键词】车辆工程;麦弗逊式主动悬架;H∞控制器;LPV模型;极点配置法;LMI 【作者】赵强;何法【作者单位】东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040;华晨公司汽车工程研究院,辽宁沈阳110141【正文语种】中文【中图分类】U463.330 引言主动悬架通过采用主动伺服作动器,由外界提供能量,能够根据汽车行驶条件动态自适应调节悬架的刚度和阻尼系数,兼顾车辆的操作稳定性和行驶平顺性,还具有可控车身高度等优点,一直是行业内学者和车企的研究重点之一。

包括奔驰、保时捷、丰田、福特等在内的国际著名车企都致力于主动悬架的开发与研究,并将不同类型主动悬架系统应用到各自的车辆上,这些车企一般都有自主研发的高端主动悬架产品。

比如:2010年德国大众汽车公司将最新研发的空气悬架系统应用到途锐车型上;2013年本田将研发的主动可调后悬架系统(ADS)首次应用到思域旅行车上,其悬架系统能根据载重情况设置不同的工作模式;雪铁龙C5和C6车型采用其第3代的Hydractive液压式主动悬架系统;奥迪A6L、A8车型采用可调空气式主动悬架,奥迪TT、R8车型则采用电磁式主动悬架;2015款凯迪拉克XTS车型装配了其第3代MRC主动式电磁悬架系统。

基于输出反馈的广义双线性系统H∞容错控制

基于输出反馈的广义双线性系统H∞容错控制

基于输出反馈的广义双线性系统H∞容错控制
董明;高志伟
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2006(28)12
【摘要】基于非线性系统H∞容错控制的概念,给出了实现广义双线性系统H∞容错控制的输出反馈控制器的存在条件和设计方法,保证设计的反馈控制器在正常情况下和存在执行器故障的情况下,都能使闭环系统渐近稳定,且闭环输入输出信号满足H∞性能指标.最后的仿真结果证明了结论的正确性.
【总页数】4页(P1866-1869)
【作者】董明;高志伟
【作者单位】天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
【正文语种】中文
【中图分类】TP2
【相关文献】
1.基于输出反馈的不确定广义双线性时滞系统鲁棒容错控制研究 [J], 范海龙;单妍炎
2.一类多输入模糊双线性系统的输出反馈容错控制∗ [J], 于洋;王巍
3.基于输出反馈的广义双线性时滞系统H∞容错控制 [J], 范海龙;包俊东
4.基于状态反馈的广义双线性系统H∞容错控制 [J], 董明;高志伟
5.基于输出反馈的分布时滞不确定系统的鲁棒H∞容错控制 [J], 苏学茹; 包俊东
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基于事件触发的电力系统H_(∞)优化控制

基于事件触发的电力系统H_(∞)优化控制

基于事件触发的电力系统H ∞优化控制陈华昊,施寅跃,龙瑞华,吉 亮,居一峰(海南电网有限责任公司海口供电局,海南 海口 570100)摘要:针对大规模集中用电导致电力系统负荷端激增从而影响电力系统稳定性的问题,提出一种基于事件触发的H ∞优化控制方式。

本文采用扇区法对单机无穷大电力系统进行线性化处理,之后通过模糊逻辑建立电力系统的T -S 模糊模型。

通过事件触发理论和模糊逻辑利用并行分布补偿(parallel distribution compensation ,PDC)的方法设计系统控制器。

H ∞优化控制相比于传统的控制方法提高了系统的稳定性及抗干扰能力,因此本文根据李雅普诺夫稳定性理论和H ∞优化控制理论,基于线性矩阵不等式(linear Matrix Inequality ,LMI),给出了保证单机无穷大电力系统闭环渐进稳定的充分条件,并采用MATLAB 仿真软件对系统进行仿真,从而证明稳定条件的存在。

关键词:单机无穷大电力系统; H ∞优化控制;T -S 模糊模型;事件触发理论;线性矩阵不等式中图分类号:TP273;TM712 文献标志码:A 文章编号:1671-9913(2021)04-74-07H ∞ Optimal Control of Power System Based on Event-TriggeredCHEN Hua-hao, SHI Yin-yue, LONG Rui-hua, JI Liang, JU Yi-feng(Haikou Power Supply Bureau of Hainan Power Grid Co., Ltd., Haikou 570100, China)Abstract: Based on event-triggered an H ∞ optimal control method is proposed to solve the problem that power system stability is affected by this situation that large-scale centralized power consumption cause a surge in the load side of the power system. In this paper, the sector method is used to linearize the single machine infinite power system. The T-S fuzzy model of power system is established by fuzzy logic. Through event-triggered theory and fuzzy logic, the system controller is designed by parallel distributed compensation ( PDC ). Compared with traditional control methods, H ∞ optimal control improves the stability and anti-interference ability of the system. According to Lyapunov stability theory and H ∞ optimal control theory, based on linear matrix inequality ( LMI ), sufficient conditions are given to ensure the closed-loop asymptotic stability of a single machine infinite power system. Finally, MA TLAB simulation software is used to simulate the system, thus proving the existence of stable conditions.Keywords: single machine infinite power system; H ∞optimal control; T-S fuzzy control; event-triggered theory; linearmatrix inequalities* 收稿日期:2019-05-09第一作者简介:陈华昊(1993-),男,硕士,工程师,主要从事电力系统稳定分析和电力系统智能技术工作。

一类带有自适应的H∞状态反馈控制

一类带有自适应的H∞状态反馈控制

一类带有自适应的H∞状态反馈控制
尚展垒;程立辉;王治国
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)020
【摘要】H∞控制做为一种已经相当成熟的理论,已经有了系统的解决方案,从Riccati方法到LMI方法.我们都可以通过Matlab工具箱方便的求得H∞控制器.注意到:这些方法得到的控制器增益都是定常的,这样的控制器虽然在工程实践中易于实现,但是就H∞控制的出发点,即干扰抑制问题本身而言,定常增益的控制器却不是必须的,本文提出了一种在原有的定常控制器基础上加入自适应项的控制器结构,经过理论分析,得出这样的控制器可以使得闭环系统具有更为优越的干扰抑制性能,文中同时给出了一个数值例子来显示该方法的有效性和优越之处.
【总页数】3页(P52-53,40)
【作者】尚展垒;程立辉;王治国
【作者单位】450002,郑州,郑州轻工业学院;450002,郑州,郑州轻工业学院;450002,郑州,郑州轻工业学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.一类时变系统鲁棒自适应状态反馈控制的稳定性分析 [J], 赵晓晖
2.一类带有执行器故障不确定线性系统的自适应H∞控制 [J], 彭晓易;武力兵
3.一类带有时滞非线性切换系统的自适应控制方案 [J], 李雷雷
4.一类带有控制器失效的切换系统的模型参考自适应律的设计 [J], 罗俊玉;金朝永;陆诗敏
5.一类带有未知时延的随机系统自适应控制 [J], 汝浩男;赵前进;吴健
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一种基于H_∞输出反馈的永磁直线电机伺服系统控制方案

一种基于H_∞输出反馈的永磁直线电机伺服系统控制方案

| Techniques of Automation & Applications122一种基于H ∞输出反馈的永磁直线电机伺服系统控制方案陈一秀(韩山师范学院物理与电子工程学院,广东 潮州 521000)摘 要:为了克服不确定性因素和各种扰动对永磁直线同步电机伺服系统的影响,提高系统的鲁棒性能,设计系统的H ∞鲁棒控制器。

由于系统的状态往往难以直接测量,选择用输出反馈的控制方式。

对直线伺服电机构成一二自由度控制系统,通过求解线性矩阵不等式设计H ∞输出反馈鲁棒控制器。

仿真结果表明基于参考模型的二自由度H ∞输出反馈控制的直线伺服系统能够很好地抑制扰动和参数变化等不确定性,并具有较好的跟踪性能。

关键词:永磁直线电机;H ∞输出反馈控制器;二自由度;线性矩阵不等式中图分类号:TM341 文献标识码:A 文章编号:1003-7241(2019)03-0122-04Design of H ∞ Output Feedback Servo System ofPermanent Magnet Linear MotorCHEN Yi-xiu( College of Physics and Electronic Engineering, Hanshan Normal University, Chaozhou 521000 China )Abstract: A H ∞ robust controller is designed for Permanent Magnet Linear Synchronous Motor (PMLSM) servo system to restraindisturbance and uncertainties. Sometimes the states of the system are difficult to be observed, and a two-degree-of-freedom output feedback control system is constructed. Then the H ∞output feedback controller is achieved by solving linear matrix inequality. The simulation results show that the linear servo system with this controller can satisfy strong robustness for restraint disturbance and uncertainties and good performance of rapid tracking of input signal.Key words: permanent magnet linear motor; H ∞output feedback controller; two-degree-of-freedom; linear matrix inequality收稿日期:2017-11-071 引言直线电机伺服系统设计的关键是要求系统能够尽快消除负载扰动并快速准确跟踪给定指令。

基于BMI方法的扇形极点配置输出反馈控制

基于BMI方法的扇形极点配置输出反馈控制

法的困难在于 BMI 问题的求解, 目前关于 BMI 问题的求解 方法有局部性[2, 8] ; 也有全局性的[11−12] , 但其运算量往往会 随着决策变量维数的增加而指数增加, 文献 [9−10] 所给求解 反馈增益算法的运算量亦如此. 本文研究一类连续定常系统在有界静态输出反馈下的扇 形区域极点配置问题, 其中反馈增益矩阵的元素具有指定界. 先给出了问题可解的一种 BMI 描述, 再用摄动线性化方法[8] 迭代计算输出反馈增益的摄动量, 不断减小附加变量 t 的值 来求得期望的输出反馈增益. 文中 I 表示适维单位矩阵, P > 0 表示 P 是实对称正定 矩阵.
H1 (P1 , K ) = P1 AK + AT K P1 + 2αP1 < 0 H2 (P2 , K ) = −rP2 P2 AK ∗ −rP2 <0 (4) (5)
9期 H3 (P3 , K ) =
王远钢: 基于 BMI 方法的扇形极点约束输出反馈控制
tanθ[P3 AK AT K P3 ] AT K P3 − P3 AK ∗ (1, 1) <0 (6)
静态输出反馈是工程控制中很重要的一种控制形式, 具 有易于物理实现但难以求解的特点, 一直是控制理论界的一 个热点[1] , 其根本原因是这种控制问题本质上是双线性矩阵 不等式 (Bilinear matrix inequality, BMI) 可行解问题[2] , 且 是 NP-hard 的[3] , 即没有多项式时间算法求解相应全局极小 值. 有关静态输出反馈控制问题的研究可分为两大类. 一类 将反馈增益作为间接变量, 如基于 Riccati 方程方法[4−5] , 基 于直接线性矩阵不等式 (Linear matrix inequality, LMI) 方 法[6−7] . 另一类则将反馈增益作为直接变量, 如基于 BMI 方 法[2, 8] ; 基于 LMI 的遗传算法[9] , 该文设计反馈增益的算法 实际上是基于 BMI 的, 只是在利用遗传算法选择反馈增益 矩阵 K 后相应 BMI 退化成 LMI; 基于多项式矩阵不等式 方法[10] . 第一类方法当反馈增益矩阵受限 (如矩阵元素有 界) 时无法使用; 而当系统有多个性能指标约束时, 即使对反 馈增益矩阵无限制条件, 第一类方法中文献 [4] 在构造修正 Riccati 方程时也会带来较强的保守性, 可能使得到的带不等 式约束的修正 Riccati 方程无解; 第二类方法中基于 BMI 方

网络控制系统H∞指数稳定容错控制器的设计

网络控制系统H∞指数稳定容错控制器的设计

网络控制系统H∞指数稳定容错控制器的设计张鹏;宫占霞【摘要】随着网络控制系统的广泛应用,容错控制问题也成为了大家研究的重点,尽管网络控制系统的容错控制方法很多,但是还有一些方法被忽略,为了更好地实现容错控制,提出一种设计,针对一类时延网络控制系统(NCS),在执行器出现故障为乘性故障情况下,对系统建立离散形式的数学模型,运用离散系统的有界实引理,设计此系统的H∞指数稳定容错控制器;最终通过LMI工具箱求出状态反馈矩阵,获得设计的容错控制器;数据示例证明了此控制器符合设计要求,并且能够实现容错控制.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2016(024)002【总页数】4页(P88-90,93)【关键词】网络控制系统;乘性故障;容错控制器;指数稳定【作者】张鹏;宫占霞【作者单位】哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨 150080【正文语种】中文【中图分类】TP273网络控制系统(NCS)涵盖了通信技术、网络技术、控制技术、信息技术和计算机等技术,给企业管理和工业控制等方面提供了一种崭新的模式。

网络控制系统中,基于公用的网络控制平台,控制信号和系统信息传输于控制部件间。

传统的控制系统是以点与点之间互联实现的,相比之下,网络控制系统的模块化设计更便捷,实现更简单,维护更方便;远程控制与操作、资源共享也均实现;还有易扩展、成本低等优点。

同时,由于网路带宽的有限性,在传输中,数据包避免不了会出现排队等待、碰撞、重传现象等等;网络的数据通道自身带有连接中断和网络拥塞等现象;数据在传输过程中会经过很多通信设备和计算机,数据会通过不同路由来选择路径。

因此,由于网络媒体的介入,使时延与数据丢包、时序错乱等现象普遍存在,使得对NCS的分析与控制更为困难。

目前,现代系统复杂化、大规模化的发展方向已经成为趋势,正因为这样的发展趋势使得现代系统存在一定的缺点,一旦出现故障,就可能危及到人员和财产的安全,并造成巨大损失。

满足二次稳定性的航空发动机h_∞控制器设计

满足二次稳定性的航空发动机h_∞控制器设计

满足二次稳定性的航空发动机h_∞控制器设计摘要:本文介绍了一种h_∞控制器的设计方法用于满足航空发动机的二次稳定性需求。

首先,我们对航空发动机的控制系统架构进行了探索性研究,并详细介绍了h_∞控制器设计原理。

其次,我们设计了一种特殊的h_∞控制器来满足航空发动机的二次稳定性需求。

最后,通过仿真实验和分析结果,证明了所设计的h_∞控制器能够满足航空发动机的二次稳定性需求。

关键词:航空发动机;H_∞控制器;二次稳定;控制系统正文:1. 引言本文旨在介绍一种用于满足航空发动机二次稳定性需求的h_∞控制器设计方法。

航空发动机控制系统是复杂的,它包括多个控制回路,如过渡控制和稳态控制,每个控制回路都可以单独满足其设定的稳定性和性能要求。

但是对于整体系统而言,不同的控制回路之间的互动将会影响整个系统的稳定性和性能。

目前,H_∞控制器是航空发动机控制系统中最常用的技术之一,用于满足整个系统的稳定性和性能要求。

2. H_∞控制器设计原理H_∞控制器设计的基本原理是,将系统模型中的不确定零点分解为p块,采用H_∞控制器将不确定零点分解块与规定的参数相连,用以满足系统的稳定性要求。

为了设计出能够满足航空发动机二次稳定性需求的H_∞控制器,我们引入了一种新的h_∞控制器设计方法,根据航空发动机系统的特点,将控制器设计分为三个主要部分,分别是目标函数、约束条件和优化算法。

在实际应用中,可以根据不同航空发动机的特性和要求,对上述三个主要部分进行适当的调整,以得到满足特定航空发动机的二次稳定性的系统设计。

3. 仿真结果为了验证所设计的h_∞控制器能够满足航空发动机的二次稳定性需求,我们进行了一系列的仿真实验,结果表明,使用所设计的h_∞控制器,可以在正常工作条件下获得极低的平均残差值,说明系统的稳定性非常好,而且系统在大量不同条件下保持稳定。

4. 结论本文探讨了一种用于满足航空发动机二次稳定性需求的H_∞控制器设计方法,并通过仿真实验和分析结果,验证了所设计的H_∞控制器能够满足航空发动机的二次稳定性需求。

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制作者:詹长书曹先腾来源:《森林工程》2020年第05期摘要:為了使主动空气悬架在行驶过程中起到更好的减振控制效果,建立参数不确定性二自由度四分之一汽车悬架模型的动力学方程和非平稳路面激励模型,利用鲁棒H∞(H-infinity最优控制)状态反馈控制理论对非平稳运行条件下的主动悬架控制进行分析优化。

在时间域硬约束条件下提出H∞状态反馈控制策略,并将其用于四分之一车辆模型的主动悬架控制系统的设计,通过时域分析和鲁棒参数稳定性分析得出该控制器的稳定性。

针对非平稳运行路面,采用鲁棒H∞控制策略能有效地改善在给定的约束控制力条件下的乘坐舒适性,减小车身加速度约40%,并且满足极限悬架动挠度0.08 m、轮胎动载荷1 500 N的要求,改善了车辆的操纵稳定性和行驶平顺性。

关键词:H∞控制;主动悬架;线性矩阵不等式;鲁棒性中图分类号:U461.6 文献标识码:A 文章编号:1006-8023(2020)05-0092-07Abstract:In order to make active air suspension have a better vibration control effect while driving, dynamic equation of parameter uncertainty two-degree-of-freedom quarter-vehicle suspension model and non-stationary pavement excitation model are established, analyzing and optimizing active suspension control under linear matrix inequalities with robust H∞ control theory. Under the time domain hard constraints,H∞ state feedback control strategy is proposed and used in the design of the active suspension control system of the quarter vehicle model. The stability of the controller is obtained through time domain analysis and robust parameter stability analysis. For non-steady running roads,the use of a robust H∞ control strategy can effectively improve the riding comfort under the given constraint control force, reduce the body acceleration by about 40% and meet the requirements of limit suspension dynamic deflection of 0.08m and tire dynamics load of 1 500 N,which improves the vehicle’s handling stability and ride comfort.Keywords:H∞ control; active suspension; linear matrix inequality; robustness0 引言随着系统复杂性、可靠性的增加,带有主动力发生器的汽车控制策略设计成为了一个难题[1-3]。

满足H∞区域极点和方差指标约束的动态输出反馈控制研究

满足H∞区域极点和方差指标约束的动态输出反馈控制研究

满足 日。, 。区域 极 点 和 方 差 指标 约束 的 动 态 输 出反 馈 控 制研 究
程 相 权 ,郭 治 ,王 远钢
( 南京 理 工大 学 自动 化 系 , 苏 南 京 2 0 9 ) 江 1 0 4

耍 : 据满意控幸 的思想, 根 } 设计 杰输 出反馈 控幸 罂事最 , } 使连 续线 性照 机系统 满足 预先 给定 的
O n d na i u p t c nt o t o s r i s o , y m c o t u o r lwih c n t a nt n H po e pl c m e nd c v r a e l a e nt a o a i nc
C EN G i n q a ,G H X a g— u r t UO i Zh ,W AN G u n g n Y a —a g
( p rm e to tmain,Na n ie st fS in e & Te h o o y,Na n 1 0 4 De a t n fAu o t o g Unv riyo ce c c n lg mig 2 0 9 ,Chn ) ia
Ab t a t a e n t e c n e to fs tsa t r o t o ,a d s n m e h d o y a sr c :B s d o o c p in o ai f c o y c n r l e i t o fd n m ̄ o t u e d a k h g u p tf e b c c n r l r r p s d f ra c a s o o t u u i e r so h s i y t ms o t a h l s d l o y o t o l s i p o o e o ls fc n i o s l a t c a t s s e ,s h t t e co e —o p s s e s n n c t r a i f s p e c i e p cfc t n f日 i f i e s t i r s rb d s e i i i so n se a o n nt i y,s co o e p a e n n o a in e u p r b u d e t rp l lc me t d c v ra c p e — o n . a A u f i n o d t n i f s r s n e o h l s d lo y t m o e s in d i h i e e t r s fi e tc n i o s i t p e e t d f rt e c o e —o p s s e s p ls a sg e n t e g v n s c o c i r

扇形区域极点配置静态输出反馈可靠控制

扇形区域极点配置静态输出反馈可靠控制

扇形区域极点配置静态输出反馈可靠控制徐艺超;王福忠【摘要】Considering the continuous fault model in a linear system,we propose problem of a static output feedback reliable control of pole placement with actor faults in sector region. First,we study the system without any faults . We can get a feedback reliable controller ,the poles in the sector region ,but the controller will lose efficacy with the system with actor faults. Then under the actor faults,use the theory of Lyapunoy deduced the sufficient condition that make all the poles still in the same sector region . A static output feedback reliable con-troller can be obtained by using linear matrix inequality. A simulation example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the results.%针对线性系统,考虑连续增益故障模型,研究了具有执行器故障的扇形区域极点配置的静态输出反馈可靠控制问题。

首先,在执行器无故障的前提下,给出使极点能够配置在扇形区域内的充分条件,进而得出系统的静态输出反馈可靠控制率。

航空发动机鲁棒H∞PI状态反馈控制

航空发动机鲁棒H∞PI状态反馈控制

航空发动机鲁棒 ! ! " #$ 状态反馈控制
王 曦%,韩乃湘&,李喜发&,李运华%动力工程学院,北京 %((()*;&’ 空军第一研究所,北京 %(((+,) 摘 要:针对航空发动机模型的不确定性问题,在二次稳定且由干扰到被控输出的闭环传递函数的 ! ! 范数约
束下,可获得等效的确定性系统,将参数化的 ! ! 状态反馈控制器中的 & 个自由参数用 #$ 结构进行约束,提出了一 种鲁棒 ! ! " #$ 型控制器的设计方法,在建立的 -$./0$12 仿真结构平台上进行了鲁棒性能验证。 关键词:控制器;状态反馈 3 ;航空发动机;飞行控制 中图分类号:4&**’+5 文献标识码:6 文章编号:%((%78(55(&((*)(87(*,87(8
万方数据 " 推进综合控制、鲁棒 ! ! 控制、单片机智能化测试与控制。 电子控制、飞行
第 ") 卷 第 ) 期 航空发动机鲁棒 / . 0 *+ 状态反馈控制 (=< ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (
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数字仿真验证
[<] 某型双转子涡喷发动机在飞行包线区域 某一 标称点 / % =><6?, CD % ’>@ 和 ! A 最大状态工作时, 其归一化状态空间模型! # 为
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区域极点和H_∞指标约束下的满意容错控制方法

区域极点和H_∞指标约束下的满意容错控制方法

M ethod of sa t isfa ctor y fault 2toleran t con tr ol with region pole i n dex and H ∞ i n dex con stra i n ts
Sun X inzhu H u Shou song
1 2
( 1 Depart m ent of Elect rical Engineering, Anhui University of Techno logy and Science, W uhu 241000, Ch ina) ( 2 Co llege of Autom ation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and A str onautics, Nan jing 210016 , China)
第 37卷 增刊 ( I) 2007 年 9月
东南 大 学学 报
(自 然 科 学 版 )
JOURNAL O F SOUTHE A ST UN I VER SITY ( Natural Science Ed ition)
Vol137 Sup ( I) Sep t . 2007
区 域 极 点 和 H∞ 指 标 约 束 下 的 满 意 容 错 控 制 方 法
孙新柱 1 胡寿松 2
(1 安 徽工 程科 技学院电气工程系 , 芜湖 241000 ) (2 南 京航 空航 天大学自动化学院 , 南京 210016)
摘要 : 对一类不确定性不满足匹配条件的线性系统 , 研究了区域极点和 H∞指标约束下的满意容错 控制器的设计问题 . 在连续型执行器故障的模式下 ,利用线性矩阵不等式技术 , 给出了 2 个指标约 束下容错性能的相容性判别条件 , 分析了与区域极点指标相容的 H∞指标的取值范围 , 并在相容指 标约束下给出了满意容错控制器的设计方法 . 对歼击机纵向通道控制系统的仿真结果表明 ,所设计 方法是有效的 . 关键词 : 满意容错控制 ;执行器故障 ; 线性矩阵不等式 ;相容性 中图分类号 : TP273 文献标识码 : A 文章编号 : 1001 - 0505 ( 2007 )增刊 ( I) 20034205

基于H∞最优灵敏度的串级控制研究与应用

基于H∞最优灵敏度的串级控制研究与应用

基于H∞最优灵敏度的串级控制研究与应用岳婷婷;石红瑞;曹南【摘要】串级控制系统中,副回路采用内模控制器,可以快速、有效地消除二次干扰;主回路以最优灵敏度为设计指标,由H∞最优控制理论得到主控制器整定参数,并简化为标准的串级控制结构.将所设计的整定方法通过嵌入WinCC全局脚本文件,使用S7-300 PLC作为控制器,应用于“THJFCS-1型现场总线过程控制系统实验装置”,对双容水箱的液位进行控制.实验结果表明:运用该算法有较快的响应速度,超调量较小,对设定值的跟踪表现也符合要求.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2016(052)001【总页数】3页(P35-37)【关键词】内模控制;最优灵敏度;串级控制系统;神经网络【作者】岳婷婷;石红瑞;曹南【作者单位】东华大学信息科学与技术学院,上海201620;东华大学信息科学与技术学院,上海201620;东华大学信息科学与技术学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TP273在过程控制的发展过程中,前馈反馈控制、自适应控制、Smith预估器、神经网络控制、多变解耦控制以及串级控制等都是比较可行的能够满足生产要求的高级过程控制系统[1]。

其中串级控制系统由于能有效地解决延迟时间较长、扰动变化剧烈以及非线性系统的控制问题而得到广泛的应用。

串级控制系统由2个回路组成,可以快速消除二次干扰的内部副回路,用来完成“粗调”的任务;可以改善输出效果的外部主回路,在控制过程中起着“细调”的作用,以确保最终的输出值达到预期的要求。

对串级控制的参数整定以及改进已经成为国内外控制领域研究的热点。

很多研究人员将先进的控制算法与串级控制结构相结合,可以有效地提高系统的性能和鲁棒性。

文献[2]提出了一种三自由度的串级控制设计结构,若要实现则需在原有标准串级结构上增加额外硬件开销,笔者在此基础上提出:可以化为标准结构串级控制系统,从设定值跟综、负载扰动抑制和系统鲁棒性三个系统指标进行设计。

H∞状态反馈控制问题的ARE方法

H∞状态反馈控制问题的ARE方法

H∞状态反馈控制问题的ARE方法
涂健;杨富文
【期刊名称】《华中理工大学学报》
【年(卷),期】1992(020)003
【摘要】本文研究状态反馈控制器的H~∞优化设计问题.文中阐明了系统传递函数的H~∞范数与其状态空间实现及代数Riccati方程(ARE)之间的关系.在此基础上给出了状态反馈控制器H~∞优化设计的两个定理.文中提出的设计方法,适用于一般系统,为状态反馈控制器的设计提供了理论基础和基本算法.
【总页数】6页(P101-106)
【作者】涂健;杨富文
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.非完整移动机器人追踪运动物体的状态反馈控制方法 [J], 郭芙琴;韩涛;王源庆;王婧
2.主动队列管理的约束H∞状态反馈控制方法 [J], 王萍;于鸿昶;刘奇芳;陈虹
3.具有主动阻尼特征的LCL并网逆变器状态反馈控制方法 [J], 张琦;李锐;张永平;任碧莹;孙向东
4.一种双容水箱液位系统的状态反馈控制方法 [J], 高兴泉; 祝强; 黄东冬; 丁三毛;
肖新宇
5.一种市政电力系统无功补偿装置状态反馈控制方法 [J], 赵昊裔;李蔚
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极点配置状态反馈控制器设计方法

极点配置状态反馈控制器设计方法

极点配置状态反馈控制器设计方法
嘿,朋友们!今天咱来聊聊极点配置状态反馈控制器设计方法。

这玩意儿啊,就像是给一个系统装上了精准的导航仪,能让它乖乖地按照咱的想法走。

你看啊,一个系统就好比是一辆汽车,而极点配置状态反馈控制器就是那个掌握方向盘的司机。

咱得通过巧妙的设计,让这个司机能精准地操控汽车,该加速的时候加速,该转弯的时候转弯,不能有一点儿含糊。

设计这个控制器就像是搭积木,一块一块地拼凑起来。

咱得先了解系统的特性,就像了解汽车的性能一样。

然后呢,根据这些特性来选择合适的参数,这可不能马虎,得仔细琢磨。

比如说,要是参数没选好,那可就糟糕啦!就像司机开车老是开歪一样,系统也会变得不稳定,那可不行!咱得让系统稳稳当当的,该干啥干啥。

这其中的学问可大着呢!就好像做菜一样,各种调料得搭配得恰到好处,才能做出美味的菜肴。

极点配置状态反馈控制器的设计也是如此,每个环节都得精心处理。

而且哦,这个设计方法可不是一成不变的。

不同的系统就像不同口味的人,得用不同的方法去对待。

有时候得灵活一点,不能太死板啦。

想想看,如果所有系统都用一种方法去设计控制器,那多无趣啊!就像所有人都穿一样的衣服,那还有啥意思呢?咱得根据实际情况来调整,找到最适合的方案。

在实际应用中,这可真是帮了大忙啦!它能让那些复杂的系统乖乖听话,按照我们的要求运行。

这多厉害呀!难道不是吗?
所以啊,极点配置状态反馈控制器设计方法可真是个宝贝!咱可得好好研究,好好利用。

让它为我们的各种系统服务,让它们变得更智能、更高效。

怎么样,是不是觉得很有意思呢?别犹豫啦,赶紧去试试吧!。

指定极点区域的H∞设计方法

指定极点区域的H∞设计方法

指定极点区域的H∞设计方法
郭宾;古孝鸿
【期刊名称】《电子科技大学学报》
【年(卷),期】1993(22)6
【摘要】提出了一种综合考虑闭环动态性能、鲁棒性及控制器本身稳定性能的指定极点区城的H^∞设计方法。

按本文方法得到的控制器,具有鲁棒稳定能力强,闭环动态性能良好及控制器稳定等优点,具有良好的应用前景。

【总页数】8页(P631-638)
【作者】郭宾;古孝鸿
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP273.1
【相关文献】
1.指定极点区域约束线性连续系统的鲁棒控制 [J], 舒慧生
2.极点配置在指定区域的一种鲁棒性分析方法 [J], 刘志东
3.极点位于指定区域的不确定参数边界 [J], 陈文华
4.指定极点区域的H∞设计方法及实例研究 [J], 范玉顺;王恩平
5.指定区域鲁棒极点配置问题的一个算法 [J], 刘皞;戴华
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B2W
+ ( AX
B1T
+
B2W
)T
B1 −γ I
( C1 X
+ D12W D11T
)T

<
0

C1X + D12W
D11
−γ I

(5)
X >0
成立,如果可行解为 ( X ,W ) ,则相应的状态输出反馈控制器为 K = WX −1 。
DOI: 10.12677/dsc.2019.82006
谷美萱 等
以解决外部的扰动和限定闭环极点的区域位置对被控输出的影响问题。利用求解线性矩阵不等式的方法, 将两类指标约束的状态反馈控制器设计问题转化成一组LMI的可行解问题,借助MATLAB-LMI工具箱进 行有效求解,完成了状态反馈控制器的设计。所得结论不仅使极点配置在扇形区域内,而且能够使闭环 系统保持稳定性且达到给定的H∞性能指标,保证了系统的性能,实现了期望的闭环极点。最后的数值仿 真验证了本文结果的有效性和可行性。
一个 Gωz ( s) ∞ < γ ,且使系统内部稳定的控制器。最优 H∞ 控制器为:寻求最小的 γ > 0 ,使 Gωz ( s) ∞ < γ ,
且使系统内部稳定的控制器。这里考虑次优 H∞ 控制器问题。
考虑如下系统:
= zx ((tt ))=
Ax (t ) + Bω (t ) Cx (t ) + Dω (t )
(2)
由此得到闭环系统:
x (t ) = ( A + B2K ) x (t ) + B1ω (t )

z
(
t
)
= (C1 + D12
K
)
x
(
t
)
+
D11ω
(
t
)
(3)
H∞ 控制器的设计目的是设计一个控制器 u ( s) = K ( s) x ( s) 使得闭环系统满足内部稳定,即闭环系统
状态矩阵的所有特征值均在左半开复平面中;对于给定的 γ > 0 ,从扰动输入 z 的闭环系统传递函数
Gωz ( s) ∞ 的范数小于 γ ,且使得系统内部稳定,从而约束了外部的有界干扰。
系统的 H∞ 控制器可分为次优 H∞ 控制器和最优 H∞ 控制器。次优 H∞ 控制器为:给定的 γ > 0 ,寻求
系统的 H∞ 控制器可分为次优 H∞ 控制器和最优 H∞ 控制器。次优 H∞ 控制器是指给定的一个上界,寻 求一个小于这个上界的范数,且使系统内部稳定的控制器。而最优 H∞ 控制器是寻求最小的上界,如何使 外部扰动对被控输出影响的增益传递函数的无穷范数的上界最小,且使系统内部稳定的控制器。这里考 虑次优 H∞ 控制器问题。 H∞ 控制能够让系统具有很强的抗有界能量干扰的能力。扇形区域极点配置是指 闭环系统的极点配置在左半平面的某个扇形区域内,限制极点的实部和虚部的大小,能够解决系统的不 确定等因素的影响下准确的极点配置问题。本文主要研究了在扇形区域下,极点配置的状态反馈 H∞ 控制
Received: Jan. 31st, 2019; accepted: Feb. 11th, 2019; published: Feb. 22nd, 2019
Abstract
In this paper, the state feedback H∞ control problem of the sector region pole assignment is studied for the linear time-invariant system under the premise that the actuator is trouble-free. By using the method of solving linear matrix inequality, the state feedback controller design problem with two kinds of index constraints is transformed into a set of LMI feasible solution problems. The results not only make the pole assignment in the sector region, but also keep the stability of the closed-loop system and reach the given H∞ performance index, so as to ensure the performance of the system and realize the desired closed-loop pole assignment. The validity and feasibility of the results are verified by numerical simulation.
<0
cosθ ΠT − Π
sin θ
Π + ΠT

(6)
存在可行解。如果可行解为 ( X ,W ) ,则相应的状态输出反馈控制器为 K = WX −1 。
其中: = Π AX + BW 。
3. 主要结论
定理 1:对于系统(3),存在一个状态反馈控制器(2),当且仅当存在一个正定矩阵 X1, X 2 和W ,使得 以下的线性矩阵不等式组(LMIS):
DOI: 10.12677/dsc.2019.82006
49
动力系统与控制
谷美萱 等
的一些问题,数值仿真验证了本文结果的有效性和可行性。
2. 问题描述
考虑线性定常系统:
x (t ) =Ax (t ) + B1ω (t ) + B2µ (t )
(1)
z (t ) =C1x (t ) + D11ω (t ) + D12µ (t )
在一个正定对称矩阵 P > 0 满足:
AT P + PA PB CT

BT P
−γ I
DT

<
0
C
D −γ I
引理 2 [8]:对于闭环系统系统(3),存在状态反馈 H∞ 控制器,当且仅当存在正定对称矩阵 X 和矩阵 W 使得下列线性矩阵不等式(LMIS):

AX

+
收稿日期:2019年1月31日;录用日期:2019年2月11日;发布日期:2019年2月22日
摘要
本文针对线性定常系统,在执行器无故障的前提下,研究了扇形区域极点配置的状态反馈H∞控制问题,
文章引用: 谷美萱, 姚波, 王福忠. 基于扇形区域极点配置状态反馈 H∞控制[J]. 动力系统与控制, 2019, 8(2): 48-54. DOI: 10.12677/dsc.2019.82006
Dynamical Systems and Control 动力系统与控制, 2019, 8(2), 48-54 Published Online April 2019 in Hans. /journal/dsc https:///10.12677/dsc.2019.82006
50
动力系统与控制
谷美萱 等
引理 3:对于闭环系统(3),存在状态反馈控制器(2)使得闭环系统(4)极点配置在夹角为 2θ 的扇形区
域内的充分必要条件为对于正定对称矩阵 X 和矩阵 W 使得下列线性矩阵不等式(LMI):
( ) ( ) sinθ Π + ΠT cosθ Π − ΠT
( ) ( )
(4)
其中 x (t ) ∈ Rn 为系统状态; y (t ) ∈ R p 为系统的测量输出, z (t ) ∈ Rr 为系统被调输出;ω (t ) ∈ RL 为外部有
界干扰输入; A, B,C, D 为适维矩阵。
引理 1 [7]:(有界实引理)设常数 γ > 0 ,则系统(4)是渐近稳定的且 Gωz ( s) ∞ < γ 的充分必要条件是存
State Feedback H∞ Control Based on Sector Region Pole Assignment
Meixuan Gu1, Bo Yao1, Fuzhong Wang2
1College of Mathematics and System Science, Shenyang Normal University, Shenyang Liaoning 2Department of Basic Education, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang Liaoning
其中 x (t ) ∈ Rn 为系统的状态变量; z (t ) ∈ Rr 为控制输出;u (t ) ∈ Rm 为控制输出;ω (t ) ∈ RL 为平方可积的
外部有界干扰输入; A, B1, B2 , C1, C2 , D11, D12 为适维矩阵。 对线性系统(1)引入状态反馈控制器:
u (t ) = Kx (t )
关键词
扇形区域极点配置,H∞控制,状态反馈,线性系统,线性矩阵不等式(LMI)
Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/

AX
1

+
B2W
+ ( AX1
B1T
+
B2W
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B1 −γ I
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