2017考研专业解析：信号与信息处理专业
信号与信息处理专业的就业方向前景分析_华清远见
信号与信息处理专业的就业方向前景分析信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分。
其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。
所属一级学科为信息与通信工程。
信号与信息处理专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展使得世界科技形势发生了很大的变革。
作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供了基础理论、基本方法、实用算法和实现方案，以下将会从信号与信息处理的就业方向前景两方面进行分析。
信号与信息处理就业前景：进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生活和思维方式都发生了巨大的改变，随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也在大大增加。
据权威人士预测，未来五年内，我国信息化人才需求可以达到1500—2000万人，在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端人才缺口巨大。
从当前国内通信行业发展市场来看，用人单位对该专业人才的需求在不断增加，由此来看，信号与信息处理的毕业生就业前景非常好。
信号与信息处理就业方向：该专业毕业生可以选择从事电子与通信、金融和商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件的研发工作，进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等工作。
就业方向主要有以下几大方向：1.研发人员：主要是指通信技术研发人员，职业道路有研发员—研发工程师—高层市场或者管理人员。
2.销售人员：主要是指通信产品的销售人员，职业道路主要有销售助理—销售工程师—销售经理。
3.运营商：该专业主要是指电信运营商工作人员，职业道路主要有职员—主管—中高层管理人员。
信号与信息处理专业的就业方向前景分析，目前就说这么多，其实华清远见每年都是招收很多这个专业的学员，通过参加华清远见的嵌入式就业培训，找到高薪的嵌入式工作!。
考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别
考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别在考研选择专业的时候，通信与信息系统专业（简称通信专业）和信号与信息处理专业（简称信号专业）是两个常见的选项。
虽然它们都与通信和信息相关，但实际上存在一些区别。
本文将从专业的定位、学科核心内容和就业前景三个方面来论述考研中通信专业与信号专业的区别。
一、专业的定位通信与信息系统专业注重培养学生掌握通信与信息系统的原理、技术和应用的能力。
该专业侧重于培养学生在通信、网络、信息系统等方面的理论知识和技能，使其具备设计、开发和管理通信与信息系统的能力。
通信专业的学生主要学习通信原理、数字信号处理、无线通信等相关知识与技术，通过实践课程和实验室实训，培养学生的实践操作能力。
信号与信息处理专业侧重于信号与信息的获取、分析、处理与应用。
该专业培养学生掌握信号与信息处理的基础理论、方法和技术，使其在信号处理、图像处理、声音处理等领域具备较高水平的科学研究与应用能力。
信号专业的学生主要学习信号与系统、数字信号处理、图像处理等相关课程，通过科研项目与实践实验，锻炼学生的科学研究与实验设计能力。
二、学科核心内容通信专业的核心内容主要包括通信原理、数字信号处理、无线通信、调制与解调技术等。
学生将学习通信理论与技术的基本原理，了解通信系统的设计与实现，掌握数字信号处理的基本方法以及无线通信的原理与应用。
此外，学生还将学习网络通信、多媒体通信等前沿领域的相关知识。
信号专业的核心内容主要包括信号与系统、数字信号处理、图像处理、模式识别等。
学生将学习信号与系统的基本概念与分析方法，掌握数字信号处理的基本理论与算法，在图像处理领域研究处理技术与方法，同时学习模式识别与机器学习等相关知识。
三、就业前景通信专业的学生毕业后，可以就业于电信运营商、通信设备制造企业、互联网公司、电子信息产业等领域。
他们可以从事通信技术的研发、通信网络的设计与管理、移动通信系统的维护与优化等工作。
随着5G技术的发展，通信专业将迎来更广阔的就业前景。
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2017浙江工业大学硕士研究生招生专业目录（学术型）
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电子信息工程概论 第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
第一节 信号与系统
一、信号及其描述
▪ 在数学上，信号可以被描述为一个或多个
变量的函数，除了可以用解析式描述外， 还可以用图形、图像、测量或统计数据表 格来描述。
▪ 电信号通常是时间t的函数，其图形表示称
为波形或波形图。
第一节 信号与系统
一、信号及其描述
▪ 通常信号的特性可以从时域和频域两方面
来描述。
▪ 若信号函数平方可积，则W 为有限值，该
信号成为能量有限信号，简称能量信号。 一般地，有限信号皆为能量信号。
▪ 若信号xt的W 趋于无穷(相当于1欧姆电阻
消耗的能量)，而 P (相当于平均功率)为不 等于零的有限值，则该信号为功率信号。 一个幅值有限的周期信号或随机信号其能 量为无限的，但是只要功率有限，则该信 号就为功率信号。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
▪ 信号与信息处理技术主要包含两个方面。
一是如何详细地知道某个特定的系统对各 种不同输入信号的响应；另一个方面是不 是对已有的系统进行分析，而是把重点放 在系统的设计上，用来处理信号。
▪ 例如，对信号进行增强、滤波、恢复等。
此外，在许多应用中需要设计一个系统来 提取信号中某种特定的信息。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
第二节 数字信号处理
▪ 信号的数字处理方法是采用数字系统完成
系统分析、设计并实现相应的控制与信号 处理系统，它具有数字系统的一些共同优 点，例如抗干扰、可靠性强，便于大规模 集成等。
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
第二节 数字信号处理
▪ 与传统的模拟处理方法相比较，数字信号
第四章 信号与信息处理知识领域专业基础
▪ 目前，在各种信号中，电信号是最便于传
信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码是0217。
它是学校交叉学科领域研究专
业范畴的一部分，隶属于计算机及信息技术学科。
主要涉及信号和信
息处理、传输、资源管理和智能计算。
本专业包括两个研究方向，即“信号处理”和“信息处理”。
“信号处理”方面研究各类信号的获取、变换、分析和处理，以
及信号处理的数字、模式识别技术、仿真和人工智能技术。
包括图像
处理、声纹识别、声学处理、目标识别和跟踪、数据模式识别、自然
语言处理、机器学习、深度学习等技术手段，可以应用于大型数据集
的处理，以及复杂信息系统的自动模拟与控制。
“信息处理”方面，研究数字信息系统的理论、技术和工程，探
索信息的储存、传输、处理和利用；研究信息处理技术和系统的优化；研究新型的数字信息处理设备和系统的设计、开发、集成和应用。
其中，包括数据挖掘、网络技术、系统安全、数据库、网络管理与运维、移动通信、IP网络、无线通信技术、信息安全等，是推动智能计算发
展的重要基础课程。
信号与信息处理专业充分利用数学、物理、计算机、信号处理等
多领域的知识，是建构和运用信息技术的重要基础课程。
本专业的学
生可以在信号处理和信息处理领域中做出贡献，也可以工作于政府部门、学校、企事业单位，从事信息技术研究和开发工作。
信号处理专业面试知识
信号处理专业面试知识1. 信号处理的基本概念信号处理是一种通过对信号进行采样、变换、滤波、压缩等操作，以提取有用信息或改善信号质量的技术。
在信号处理领域，我们需要了解以下几个基本概念：•信号：在信号处理中，信号是指随时间或空间变化的物理量。
它可以是连续的（模拟信号）或离散的（数字信号）。
•采样：采样是指将连续信号转换为离散信号的过程。
采样频率越高，离散信号的质量越好。
•变换：变换是指将信号从一个域转换到另一个域的过程。
常见的变换包括傅里叶变换、小波变换等。
•滤波：滤波是指通过去除或改变信号中的某些频率成分来改善信号质量的过程。
常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器等。
•压缩：压缩是指通过减少信号的冗余信息来减小信号的存储或传输开销的过程。
常见的压缩算法包括哈夫曼编码、熵编码等。
2. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的变换方法。
它可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦成分，以及它们的幅度和相位信息。
傅里叶变换在信号处理领域中具有广泛的应用，如频谱分析、滤波器设计等。
傅里叶变换的数学公式为：F(ω)=∫f∞−∞(t)e−jωt dt其中，F(ω)表示信号f(t)在频率ω处的复振幅。
傅里叶变换可以通过离散傅里叶变换（DFT）来实现。
3. 小波变换小波变换是一种将信号从时域转换到时频域的变换方法。
它可以提供信号的时间信息和频率信息，并具有更好的时域局部化和频域分辨率。
小波变换在信号压缩、图像处理等领域具有重要应用。
小波变换的数学公式为：C(a,b)=1√af∞−∞(t)ψ∗(t−ba)dt其中，C(a,b)表示信号f(t)在尺度参数a和平移参数b下的小波系数。
小波变换可以通过离散小波变换（DWT）来实现。
4. 数字滤波器数字滤波器是一种通过改变信号中的频率成分来改善信号质量的方法。
它可以实现去除噪声、增强信号等功能。
常见的数字滤波器包括有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器。
研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都学些什么
研研究究生生专专业业信信号号与与信信息息处处理理毕毕业业后后都都能能从从事事什什么么类类型型的的工工作作以以及及在在校校期期间间都都学学些些什什么么1.就业方向：可到电子信息管理、电子设备、计算机、通讯等企业和公司从事开发、研究等方面的工作。
也可在光通信、光电子学、应用光学、光信息科学等领域从事设计、开发、科研及技术管理等部门工作；或在工业网络技术或其它相关领域中从事科研教学、科技开发、产品设计、工程技术、技术改造与生产管理等工作。
还可从事光通信、光电信息转换、信息处理、网络技术、计算机应用等现代高新技术领域中有关研究、开发、检测、控制、管理等工作。
2.在校期间学习课程一般有：随机数字信号、图像处理、图像编码、嵌入式、DSP 、现代电路（FPGA ）通信与信息系统 主要侧重接入网系统级的知识，诸如宽带接入网（NODEB,RNC ），标准在TDSCDMA,WCDMA,CDMA,LTE 等系统，涉及 的东西较多，比较大型，做设备研发较好，设备厂商和运营商都需要，诸如HW,zte,asb 等接入网部门，PS,CS 等，所学课程侧重：通信原理，无线网络技术，现代通信系统等等，关注系统设计与实现及性能；信号与信息处理：范围较多，主要无线电通信信号的研究、图像、音频、视频等等，要是做信号处理，就侧重无线链路级信号，偏软就是做信号处理算法或者链路级物理层的底层信号仿真，类似于滤波器设计等，还有就是做图像视频等研究；总体说来，通信与信息系统较好些，不说别的，就是专业名称听着也好，找JOB 时很容易。
当然，有些学通信与信息系统和信号与信息处理的学的知识差不多，还得看导师的研究方向和项目需要，以及学校的课程安排了。
考研时，通信与信息系统的竞争比信号与信息处理激烈些，分数也稍高些。
清华的，东南的，成电，西电，北邮的通信与信息系统，上海交大的信号与信息处理都很有特色。
信信信号号号与与与信信信息息息处处处理理理，，，能能能干干干的的的事事事情情情多多多了了了去去去了了了。
信号与信息处理专业介绍
信号与信息处理专业介绍
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
该专业的研究方向包括信号处理与检测、信号检测与信息处理、星载计算机及应用、数据融合、高速信息处理系统设计、自适应信号处理、智能检测、电子系统设计与仿真、现代信号处理、微弱信号检测与特性分析、智能信息处理、影像处理与分析等。
该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。
以上内容仅供参考，建议查阅关于信号与信息处理的书籍或咨询该领域专家以获取更全面和准确的信息。
宁波大学2017年考研真题【信息科学与工程学院】911电子线路(模拟电路+数字电路)初试试卷(A卷)
科目代码:911科目名称：电子线路（模拟电路+数字电路）适用专业:电路与系统通信与信息系统信号与信息处理电子与通信工程集成电路工程计算机技术一、单项选择题（本大题共5小题，每小题5分，共25分）1.电路如图1所示，二极管的导通电压0.7V D U =，则图1中二极管的工作状态及输出电压值为（）。
A 、D1导通，D2截止，0.7V O U =B 、D1截止，D2导通， 5.3V O U =-C 、D1截止，D2截止，12V O U =D 、D1导通，D2导通，0.7V O U =2.对于RC 耦合单管共射放大电路，若其上、下限频率分别为H f 、L f ，则当L f f =时，下列描述正确的是（）。
A 、o U 滞后i U 45︒B 、o U 滞后i U ︒135C 、o U 超前iU ︒45D 、o U 超前iU 135︒3.如下图2所示单相桥式整流、电容滤波电路，电容量足够大时，已知副边电压有效值为210V U =，测得输出电压的平均值() 4.5V O AV U =，则下列描述正确的是（）。
A 、电路正常工作B 、电容C 开路C 、负载R L 开路D 、电容C 和二极管D 1同时开路图2图24．为了克服零点漂移，通用型运放的输入级大多采用（）。
A 、共射电路B 、共集电路C 、差动放大电路D 、OCL 互补对称功放电路5.关于多级放大电路下列说法中错误的是（）。
A 、Au 等于各级电压放大倍数之积；B 、Ri 等于输入级的输入电阻；C 、Ro 等于输出级的输出电阻；D 、级数越多，通频带越宽。
图1D1D212V+_U O 6V3kΩ科目代码:911科目名称：电子线路（模拟电路+数字电路）适用专业:电路与系统通信与信息系统信号与信息处理电子与通信工程集成电路工程计算机技术二、填空题：（每小题5分，共5题，共25分）1．用卡诺图化简法将Y ABC ABD C D ABC ACD ACD =+++++化为最简与或形式2．求逻辑函数Y ABC AC BC =++的最小项之和形式3．写出图3的输出逻辑函数式图34．在CMOS 电路中有时采用图4所示的扩展功能用法，写出Y 的逻辑式。
考研专业介绍：信息与通信工程
考研专业介绍：信息与通信工程信息与通信工程是一门涉及信息传输与处理、通信网络与系统、信号与信息处理等方面知识的学科，被广泛应用于电信、互联网、无线通信等领域。
随着信息技术的飞速发展，信息与通信工程专业的需求也逐渐增加。
本文将介绍信息与通信工程专业的学习内容、就业前景以及考研相关信息。
学习内容信息与通信工程专业的学习内容主要包括以下几个方面： - 信号与系统：学习信号的特性与表示方法，掌握系统的基本概念与性质，以及信号与系统在通信领域中的应用。
- 数字信号处理：学习基于数字信号的处理方法，掌握数字滤波器、离散变换等相关知识，以及数字信号处理在通信与图像处理等方面的应用。
- 通信原理：学习模拟通信系统的基础知识，包括调制解调、信道编码与解码、多路复用等内容，了解如何设计与实现通信系统。
- 无线通信：学习无线通信系统的原理与技术，包括无线信道特性、调制与解调技术、多址和功率控制等内容。
- 网络通信：学习计算机网络的基本原理与技术，包括网络协议、局域网与广域网、网络安全与管理等内容。
除此之外，还需要学习相关的数学基础知识，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，以支撑信息与通信工程的理论与实践应用。
就业前景信息与通信工程专业具有广阔的就业前景。
毕业生可以选择在电信运营商、互联网公司、科研机构、软件开发公司等各个领域就业，担任网络工程师、通信工程师、系统集成工程师、软件工程师等职位。
随着信息技术的不断发展，相关行业对信息与通信工程专业人才的需求将继续增加。
就业前景的好处还在于薪资水平较高。
根据相关数据统计，信息与通信工程专业的毕业生平均起薪较高，且随着工作经验的增加，薪资水平也有望进一步提高。
此外，信息与通信工程专业的毕业生还可以选择继续攻读硕士研究生、博士研究生等学位，深入研究相关领域，提升自己的学术能力与专业水平。
考研相关信息对于有意考研的信息与通信工程专业学生来说，准备充分是非常重要的。
以下是一些建议与考研相关信息： - 选择适合自己的考研院校和专业：根据自己的兴趣与能力，选择合适的考研院校和专业。
信号与信息处理
信号与信息处理信号与信息处理是一门研究信号的特征和信息的提取方法的学科。
信号是指在时间、空间和频率等方面随着“信号量”变化而发生变化的某种物理现象，或者说是一种能传递信息的物理量。
信息是指表达某个事物、事件或思想的一种形式，而信号是将这种信息转化为物理量后传递的一种方式。
本文将介绍信号与信息处理领域内的一些基本概念、理论、方法以及应用。
一、基本概念1. 信号的分类在信号处理中，信号的分类是件非常重要的事情。
一般而言，信号可以按照时间域、频率域、空间域等来进行分类；也可以按照信号的性质来进行分类，如模拟信号和数字信号、有限长信号和无限长信号、周期信号和非周期信号等。
2. 信号的特征在信号处理中，对信号的特征进行描述，可以为信号处理提供必要的信息。
信号的特征包括：振幅、波形、频率、相位、能量、功率等。
信号的特征对于信号处理非常关键，可以用于信号的分析和测量。
3. 信息的表达方式在信号处理中，将信息表现成某种形式是非常重要的。
信息的表达方式可以有语言、数字、图像等等。
不同的表达方式有着不同的特点，用于不同的信息传递的场景。
4. 数字信号处理数字信号处理是将模拟信号转化为数字信号进行处理的技术。
数字信号处理其实就是一系列的数字算法，具有高效性、精确性、稳定性、可编程性等优点，并可以提供更加丰富的信号处理功能。
二、基本理论1. 傅里叶变换傅里叶变换是将一个信号从时域转化为频域的一种数学方法，可以将一个时域信号分解成若干个正弦和余弦值，便于频域分析。
傅里叶变换在信号处理中具有广泛的应用，如滤波、信号压缩、频谱分析等。
2. 离散傅里叶变换离散傅里叶变换是傅里叶变换的一种离散形式，将连续时间下的信号离散化后进行傅里叶变换。
离散傅里叶变换应用也非常广泛，如语音、图像、音频等领域。
3. 小波变换小波变换是将信号分解为不同的频带，从而使信号具有时频局部性质的一种信号分析工具。
小波变换在信号处理、图像处理、压缩等方面应用广泛。
2017中国矿业大学(北京)考研专业目录及考试科目(学术型)
05资源综合利用与深加工
2
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④816选矿原理
矿物材料工程（0819Z3）
01非金属矿物材料
02粉体表面改性
03新型炭素材料
04超微粉体材料
05多孔矿物材料
2
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④ 816选矿原理
工程管理（0871Z1）
01高性能水泥基材料
02功能材料
03新型炭材料
04非金属矿物材料与多孔矿物材料
05粉体表面改性与超微粉体材料
2
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④ 809普通物理（工）或833材料科学基础
水文学及水资源（081501）
01水资源评价与管理
02地下水可视化
03地下水数值模拟
04水-岩（土）相互作用
01煤岩学、有机岩石学及其应用
02能源盆地分析
03矿产勘查技术与方法
04非常规油气研究
05矿产资源综合利用
28
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④ 827地球科学概论或828计算机软件开发基础
地球探测与信息技术(081802)
01资源地球物理勘探
02工程与环境地球物理探测
03地学软件研发
生物化工（081703）
01生物工程技术
02环境生物技术
03生态环境材料
04生物能源
05应用生物化学
2
①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③302数学二④856化工原理
应用化学(081704)
01精细化学品化学
02界面化学及其应用
03应用电化学
研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都
研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都一、综述随着信息技术的飞速发展，信号与信息处理作为研究生专业领域已经成为当今科技前沿的重要分支。
该专业涉及广泛的学科领域，包括但不限于通信原理、数字信号处理、图像处理、数据压缩、人工智能等。
其毕业生因其掌握的核心技能和专业知识，能够从事众多领域的职业选择。
本文将概述研究生专业信号与信息处理毕业生的就业方向以及在校期间的准备和学习内容。
在就业市场上，信号与信息处理专业的毕业生因其掌握的技能和专业知识，成为了众多行业和企业争相追逐的热门人选。
随着信息技术的不断发展和应用领域的不断拓展，该专业的毕业生有着广阔的就业前景。
本文将详细探讨信号与信息处理专业的研究生在校期间所学习的内容以及毕业后可以从事的工作类型。
1. 介绍信号与信息处理专业的背景及重要性。
信号与信息处理专业是现代信息技术领域的重要组成部分，其背景源于通信工程、电子工程、计算机科学等多个学科。
随着信息技术的飞速发展，信号与信息处理技术在各个领域的应用越来越广泛，如无线通信、图像处理、语音识别、生物医学工程等。
信号与信息处理专业的重要性日益凸显。
该专业主要研究生信号的获取、传输、处理与分析技术，涉及信号理论、信号处理算法、信号处理系统等方面的知识。
随着信息化社会的到来，信号与信息处理技术已成为信息技术领域的关键技术之一，对于推动科技进步、改善生活质量等方面都具有重要意义。
信号与信息处理专业的毕业生具备扎实的理论知识和实践能力，能够从事各类信号处理相关的工作。
在通信、计算机、电子、生物医学等领域，信号与信息处理技术都有着广泛的应用。
该专业的毕业生在就业市场上具有广阔的就业前景和较高的竞争力。
学生也需要不断学习和实践，积累专业知识和实践经验，为未来的职业发展打下坚实的基础。
2. 阐述文章的目的和主要内容。
文章的第二部分，即“阐述文章的目的和主要内容”关于研究生专业信号与信息处理毕业后从事的工作类型以及在校期间的经历，可以这样写：本文旨在详细阐述信号与信息处理专业研究生毕业后能够从事的工作类型以及在校期间所需掌握的技能和知识。
信号与信息处理课程
信号与信息处理课程
“信号与信息处理”是电子信息类专业的核心课程之一，涵盖了信号与系统分析的基本理论和信息处理的基本技术。
以下是该课程的一些主要内容和特点：
课程内容：
1.信号与系统基本概念：介绍信号和系统的分类、描述和基本性质。
2.信号与系统的时域分析：包括卷积和相关运算，系统的时域描述（微分方程和差分方程），以及系统的时域响应（零输入响应和零状态响应）。
3.信号的频域分析：介绍周期信号的傅里叶级数，非周期信号的傅里叶变换，以及信号的频谱分析。
4.系统的频域分析：包括系统的频率响应，滤波器的设计和应用，以及信号的频域处理。
5.离散时间信号与系统：介绍离散时间信号与系统的基本概念，离散时间傅里叶变换（DTFT），以及Z变换。
6.数字信号处理：包括数字滤波器的设计，快速傅里叶变换（FFT），以及数字信号处理的应用。
课程特点：
1.理论性强：课程涉及较多的数学知识和理论推导，需要学生具备一定的数学基础。
2.实践性强：课程内容与实际工程应用密切相关，通过实验和项目实践可以加深对理论知识的理解和掌握。
3.应用广泛：信号与信息处理技术在通信、雷达、声纳、图像处理、生物医学工程等领域有广泛的应用。
在学习“信号与信息处理”课程时，建议学生注重理论与实践相结合，通过实验和项目实践来加深对理论知识的理解和掌握。
同时，也需要关注课程的前沿动态和应用领域，了解最新的技术发展和应用趋势。
信号与信息处理三级学科
信号与信息处理三级学科
信号与信息处理是一个跨学科的领域，涉及工程、数学、计算机科学和物理学等多个学科。
在三级学科分类中，信号与信息处理通常被归类为电子科学与技术、通信与信息工程或者计算机科学与技术等学科之一。
在电子科学与技术方面，信号与信息处理涉及模拟信号处理和数字信号处理。
模拟信号处理包括模拟信号的采集、放大、滤波和转换等技术，数字信号处理则涉及数字信号的编码、压缩、解调和数字滤波等技术。
在通信与信息工程方面，信号与信息处理涉及无线通信、光通信、信息编解码、调制解调、信道编码等内容。
这些内容主要涉及如何在信道传输中有效地传输和处理信息，包括数字通信系统、多媒体通信和网络通信等方面。
在计算机科学与技术方面，信号与信息处理涉及图像处理、语音处理、数据压缩、信息检索和模式识别等内容。
这些内容主要涉及如何利用计算机技术对信号和信息进行处理、分析和识别，包括数字图像处理、语音识别、数据挖掘和机器学习等方面。
总的来说，信号与信息处理作为一个跨学科的领域，涉及到多个学科的知识和技术，在三级学科分类中可以根据具体的研究内容和方向被归类到不同的学科之下。
这个领域的研究内容丰富多样，涉及到的技术和应用也非常广泛，对于推动科学技术的发展和社会的进步具有重要意义。
信号与信息处理(081002)
信号与信息处置〔081002〕
学科门类：工学〔08〕一级学科：信息与通信工程〔0810〕本学科专业属于信息与通信工程一级学科，是以研究信号与信息的处置为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处置，是信息学科的重要组成局部。
本学科以计算机及信息工程学院通信工程系、信息与控制工程研究所、信息技术尝试中心为依托，研究内容主要涉及多源信息获取的理论、方法与实现技术、遥测遥控信号处置与传输、通信信号处置的关键理论与技术、图像处置及图像传输、嵌入式系统开发与应用、无线传感器网络系统等科学技术。
本专业毕业生主要在大中型高技术企业和公司、行业规划设计单元、研究所及高等学校从事专业教学、科学研究及技术开发工作。
一、培养目标
培养适应我国经济建设开展需要的德、智、体全面开展的高级专门人才。
应掌握信号与信息处置的根底理论与技术，以及掌握通信与电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，具有从事信号与信息处置以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，有严谨求实的学风与高尚的职业道德，熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文科技文献。
二、主要研究标的目的
1、信号处置理论与技术
2、信息获取与遥测遥控
3、图像处置及图像传输
4、信息处置与信息系统
三、学制和学分
攻读硕士学位的尺度学制为2.5年，学习年限实行弹性学制，最短不低于2年，最长不超过3.5年〔非全日制学生可耽误1年〕。
硕士研究生课程由学位课程、非学位课程和研究环节组成。
硕士研究生课程总学分不少于32学分，此中学位课程不少于18学分，非学位课程不少于9学分，研究环节5学分。
四、课程设置
信号与信息处置学科硕士研究生课程设置。
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2017考研专业解析：信号与信息处理专
业
一、专业介绍
1、学科简介
信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。
此专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。
信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。
它作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。
它探索信号的基本表示、分析和合成方法，研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法，发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术，提高信号传输存储的有效性和可靠性。
在当前网络时代条件下，研究信号传输、加密、隐蔽及恢复等最新技术，均属于信号与信息处理学科的范畴。
积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。
2、主要研究方向
信号处理与检测
信号检测与信息处理、星载计算机及应用、数据融合
信号处理与检测
信号获取与处理、高速信息处理系统设计
自适应信号处理、智能检测、电子系统设计与仿真
现代信号处理、微弱信号检测与特性分析
智能信息处理、影像处理与分析
信号处理与检测、电子系统仿真与设计、智能天线
信号处理与检测、高速信息处理系统
高速实时信号处理
现代雷达信号处理、高速DSP系统设计与应用
电子系统设计与仿真、弱信号检测与处理
子波理论及应用、图像处理
信号检测与处理、雷达自动目标识别
雷达成像、目标识别
雷达信号处理、阵列信号处理、高速信息处理系统设计
信号处理与检测、多速率信号处理
实时信号处理与检测、视频信号处理
高速实时信号处理与检测、DSP应用系统设计
信号变换、多速率信号处理
雷达成像、机载雷达信号处理、实时信号处理
信号处理与检测、高速信息处理系统设计
信号处理与检测、高速实时数字信号处理系统
信号与信息处理、实时信号处理
智能信息处理、模式识别、信息隐藏、图像处理
阵列信号处理及其在雷达、通信系统中的应用
雷达信号处理、目标识别、机器学习
信号检测和估计、宽带雷达和阵列信号处理
雷达探测成像、激光成像技术及实时处理的研究
3、考试科目
①101政治理论
②201英语
③301数学（一）
④821信号、电路与系统
二、就业前景
1、就业方向
此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。
2、就业前景
进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。
随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。
据权威人士预测，未来5年我国信息化人才需求可达1500万～2000万人。
在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端人才缺口巨大。
目前国内通信行业发展迅速以及大量国外相关企业进入中国市场，用人单位对人才的需求也在逐渐增加。
因此通信类专业的硕士毕业生就业前景非常好。
三、职业规划
与信号与信息处理有关的职业证书为：
《全国计算机数字图形图像应用技术等级证书》
通过该证书课程的培训和考核，培养从事相关行业数字图形图像技术不同层面的应用人员，同时面向社会承担普及数字图形图像技术的任务。
该证书分为一级、二级、三级三个级别，通过学习不同级别的课程，培养具备图形图像应用技术基本理论、专业知识、专门技能，能够适应相关行业不同岗位要求的应用型人才，使学习者具备运用所学知识解决实际问题的能力，从而服务于相关行业的不同岗位。
并提高学习者应用数字图形图像技术的能力，使其具备较高的计算机文化修养。
四、推荐院校
西安电子科技大学、清华大学、北京邮电大学、东南大学、北京交通大学、电子科技大学、上海交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、天津大学、北京理工大学、北京大学、中国科学技术大学、深圳大学、南京大学、大连理工大学、西北工业大学、四川大学、西安交通大学、浙江大学、哈尔滨工程大学、武汉大学、合肥工业大学、同济大学、华南理工大学、中北大学
五、就业分布最多的5城市
主要分布于广州、深圳、北京、上海、苏州、武汉等大中城市及周边城市
六、相近专业
相同一级学科下的其他专业是通信与信息系统
七、课程设置（以西安电子科技大学为例）
1.公共基础课：自然辩证法、社会主义理论与实践、学位英语、专业外语、数值分析、工程矩阵理论；
2.专业基础课：现代数字信号处理；
3.专业必修课：随机过程。
八、目标专业在全国范围内的较强院校
西安电子科技大学、电子科技大学、北京邮电大学、北京大学、清华大学、东南大学、北京交通大学、北京理工大学、上海交通大学、天津大学
九、可供调剂的专业
通信与信息系统。