粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用
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计 划。
பைடு நூலகம்
针对这个 问题 ，参考文献一提 出了一种基于巡检 知识的线路巡检智能决策方案【， ｌ该方案的基本原理是 】
在 一 定推 理策 略 的 控 制 下 ，利 用 知 识库 中 的 规 则 对 事
旦制 定，将 严格执行 ，这样就忽略 了特殊突 发事件
对输 电线路 的影响 ，不 能及时处理和 防范突 发 自然灾 害对输 电线路造 成的损害 。因此 电力巡检部 门在定期 巡检 计划 进行的 同时，常常辅助 开展 临时巡 检工作 。 但 是这种 巡检 机制并不科学 ，其适用 范围只 是在巡检 线 路出现 重大险情后才 开展 ，因此也 不能有 效的预先 检查 出输 电线路 的故障 。
关 键 词 ： 输 电线 路 巡检 ； 数据 挖 掘 ； 决策 树 ；粗 糙 集
Ａｐｐｌ ａｔｏ ｆＲｏ ｈ Ｓ ｔａ ｃ ｓｏ ｅ ｉ ｉ ｎ ｏ ｕｇ ｅ ｎｄ Ｄｅ ｉｉ ｎ Ｔｒ ｅＴｈｅ ｒ ｏ Ｉ ｐｅ ｔｏ ｆＰｏ ｒＴｒ ｎｓ ｉｓｏ ｎｅ ｃ ｏ ｙ ｔ ｎｓ ｃ ｉ ｎ ｏ ｗｅ ａ ｍ ｓ ｉ ｎ Ｌｉ ＤＵＡＮ — ａ ｇ ＣＨＥ Ｑｉ Ｃｈ ｎ ． ＮＧ ｕＦ Ｙｏ — ｕ
ｓ ｔｍ ｓａ ｌｓ ｅ ｔｔ ｒ ｄｃ ｏ ｄ ｌｏ ｒ ｎ ｍ ｉｓｏ ｉ ｅ ｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ｇ ｅ ｅ ｒ ｎ ｅ ｉｉ ｎ ｔｅ ．Ｔｈ ｌｓ ｙｓｅ ｅ ｔｂｉｈ ｓａ ｓａｅ ｐ ｅ ｉｔ ｎ ｍｏ ｅ ｆｔａ ｓ ｓｉ ｎ ｌ ａ ｅ ｎ ｒ ｕ ｈ ｓ ｔ ｉ ｎ ｈ ｔ ｏ ｙ ａ ｄ ｄ ｃｓｏ ｒ ｅ ｅｒ ｅ ｕ
输电线路巡检是为确保 电力线路 正常运 行而采取 的检 查措 施，主要是通过制定和执行 固定和 临时的巡
检 计划 来 实现 。 其 中 ， 固 定 的 定 期 巡 检 的不 足 之 处在 于 巡 检 计 划
一
据 ，所 以，我们可 以充分利用这 些历史运行数据 ，采
用 数据挖掘技术实现对输 电线路 未来一段时 间可能 出 现 的异常运行情况进行预测 ，以此 来制定科学的巡检
ａ ｃ ｒｃ ｃ ｕ ａ ｙ．
Ｋｅ ｙｗｏｒ ｓ ｔａ ｓ ｓ ｉ ｎｆｎ ｓｉ ｐ ｃ ｉ ｎ ｄ ｔ ｎｎ ｄ ｃ ｓｏ ｅ ； ｏ ｇ ｅ ｄ ： ｎ ｍ ｓｏ ｅ ｒ ｉ ｉ ｎｓ ｅ ｔｏ ； ａａｍ ｉ ｇ； ｅ ｉｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｕ ｈ ｓ ｔ ｉ ｒ
ｌ 引 言
２１ ０ １年 第 ２ ０卷 第 ６ 期
ｈｔ：ｗ ｗ． Ｓａ ｒ． ｔ ／ ｗ Ｃ —． ｇｃ ｐ／ — ｏ ａ
计 算 机 系 统 应 用
粗糙集与决策树理论在输 电线路巡检中的应用①
段 其 昌 ，程 有 富
（ 庆 大 学 自动 化 学 院 ， 重 庆 ４ ０ ３ ） 重 ０ ０ ０
摘
（ ｏ ｌ ｅ ｆ ｔｍａｉｎ Ｃ ｏ ｇ ｉｇＵ ｉｅｓ ｙ Ｃ ｏ ｇ ｉｇ ０ ０ ４ Ｃ ｉａ Ｃ ｌ ｇ ｏ ｔ ， ｈ ｎ ｑｎ ｎ ｖ ｒ ｔ， ｈ ｎ ｑｎ ０ ４ ， ｈｎ ） ｅ ｏ Ａｕ ｏ ｉ ４
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ａｓｔ ｎ ｐｅ ｔ ｎ ｄ ｍ ａ ｓｏ ｅｔａ ｓ ｉｓｏ ｉ ｉ ｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ｅ ｈａ ｃ ｈ ｆ ｃｅ ｃ ｆｐ ｈｅｉ ｓ ｃｉ ｅ ｎｄ ｆｔ ｒ ｎ ｍ ｓｉ ｎ，ｔ ｓｎ ｃ ｓ ａｙ ｔ ｎ ｎ ｅ ｔ ｅｅ ｏ ｈ ｉ ｉ ｎ ｙ ｏ ｏｗｅ ｎ ｐ ｃ ｏ ｒｉ ｓ ｅ ｔ ｎ． ｉ
实数据进 行匹配并获得结论的过程 ，匹配过程 是通过
将 一个 巡检事实与知识化 的历史 巡检 记录逐个 匹配 的 方法来得到对应 的巡检事实属 性值 ，然后再与上层知
识 库进 行 匹 配 ，最 后 与 第 三 层 知 识 库 进 行 匹 配 ，直 至 找 出最 终 的巡 检 决 策 方 案 。 该 方 案 的基 本 原 理 来 看 ， 从
Ｔａ ｉ ｇ ａｌｆ ｃｏ ｓｗｈｃ ａ ｅｓｇ ｉ ｃ ｎ ｆｅ ｔ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｎ ｔ ｔｓｏ ｈ ａ ｓ ｓ ｉ ｎ ｌｎ ｓｉ ｔ ｏ ｉ ｅ ａｉ ｎ ｔ ｉ ｋ ｎ ｌ ａ ｔ ｒ ｉｈ ｈ ｖ ｉ ｎ ｆ ａ ｔｅ ｆ ｃｓｏ ｈ ｕ ｎ ｇ ｓａｕ ｆｔｅ ｔ ｎ ｍｉｓｏ ｉ ｅ ｎ ｏ ｃ ｎｓｄ ｒ ｔｏ ， ｓ ｉ ｉ ｒ ｈ
要 ：针对输 电线路巡检需求 ，为 了提 高巡检 的效率 ，充分考虑 了影响输 电线路运行状态 的各种因素 ，采用
基于粗糙集理论 与决策树的数据挖掘方法 ，建立 了输 电线路运 行状态预 测模型 ，将从输 电线路历史异常数据 中
提取 的规则应用 于输 电线路异常预测 ，根据预测 结果可 以制 定出科 学合理 的巡检计划 ，经过测试 样本 的验证 ， 该模型有较高的准确率 。
计 划。
பைடு நூலகம்
针对这个 问题 ，参考文献一提 出了一种基于巡检 知识的线路巡检智能决策方案【， ｌ该方案的基本原理是 】
在 一 定推 理策 略 的 控 制 下 ，利 用 知 识库 中 的 规 则 对 事
旦制 定，将 严格执行 ，这样就忽略 了特殊突 发事件
对输 电线路 的影响 ，不 能及时处理和 防范突 发 自然灾 害对输 电线路造 成的损害 。因此 电力巡检部 门在定期 巡检 计划 进行的 同时，常常辅助 开展 临时巡 检工作 。 但 是这种 巡检 机制并不科学 ，其适用 范围只 是在巡检 线 路出现 重大险情后才 开展 ，因此也 不能有 效的预先 检查 出输 电线路 的故障 。
关 键 词 ： 输 电线 路 巡检 ； 数据 挖 掘 ； 决策 树 ；粗 糙 集
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输电线路巡检是为确保 电力线路 正常运 行而采取 的检 查措 施，主要是通过制定和执行 固定和 临时的巡
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一
据 ，所 以，我们可 以充分利用这 些历史运行数据 ，采
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ｈｔ：ｗ ｗ． Ｓａ ｒ． ｔ ／ ｗ Ｃ —． ｇｃ ｐ／ — ｏ ａ
计 算 机 系 统 应 用
粗糙集与决策树理论在输 电线路巡检中的应用①
段 其 昌 ，程 有 富
（ 庆 大 学 自动 化 学 院 ， 重 庆 ４ ０ ３ ） 重 ０ ０ ０
摘
（ ｏ ｌ ｅ ｆ ｔｍａｉｎ Ｃ ｏ ｇ ｉｇＵ ｉｅｓ ｙ Ｃ ｏ ｇ ｉｇ ０ ０ ４ Ｃ ｉａ Ｃ ｌ ｇ ｏ ｔ ， ｈ ｎ ｑｎ ｎ ｖ ｒ ｔ， ｈ ｎ ｑｎ ０ ４ ， ｈｎ ） ｅ ｏ Ａｕ ｏ ｉ ４
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ａｓｔ ｎ ｐｅ ｔ ｎ ｄ ｍ ａ ｓｏ ｅｔａ ｓ ｉｓｏ ｉ ｉ ｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ｅ ｈａ ｃ ｈ ｆ ｃｅ ｃ ｆｐ ｈｅｉ ｓ ｃｉ ｅ ｎｄ ｆｔ ｒ ｎ ｍ ｓｉ ｎ，ｔ ｓｎ ｃ ｓ ａｙ ｔ ｎ ｎ ｅ ｔ ｅｅ ｏ ｈ ｉ ｉ ｎ ｙ ｏ ｏｗｅ ｎ ｐ ｃ ｏ ｒｉ ｓ ｅ ｔ ｎ． ｉ
实数据进 行匹配并获得结论的过程 ，匹配过程 是通过
将 一个 巡检事实与知识化 的历史 巡检 记录逐个 匹配 的 方法来得到对应 的巡检事实属 性值 ，然后再与上层知
识 库进 行 匹 配 ，最 后 与 第 三 层 知 识 库 进 行 匹 配 ，直 至 找 出最 终 的巡 检 决 策 方 案 。 该 方 案 的基 本 原 理 来 看 ， 从
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要 ：针对输 电线路巡检需求 ，为 了提 高巡检 的效率 ，充分考虑 了影响输 电线路运行状态 的各种因素 ，采用
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提取 的规则应用 于输 电线路异常预测 ，根据预测 结果可 以制 定出科 学合理 的巡检计划 ，经过测试 样本 的验证 ， 该模型有较高的准确率 。