生物统计附试验设计复习题及答案
生物统计附试验设计a卷【考试试卷答案】
生物统计附试验设计a 卷【考试试卷答案】第 页，共1页1 生物统计附试验设计课程考试试卷（A ）适用专业： 考试日期：试卷所需时间：120分钟 闭卷 试卷总分：100一、填空 （共3小题，每空1分，共8分）1．进行方差分析的基本前提是 、 、 。
2．常用的描述数据集中程度的统计量有 、 、 等。
3．根据研究目的确定的研究对象的全体称为 ，其中的一个研究单位称为 。
二、是非题（共3小题，每小题6分，共18分）以下命题均来自线性回归分析一章，请指出下列命题是否正确，并解释原因。
1.自变量X 、依变量Y 的单位改变的时候，一元线性回归方程保持不变。
2.如果能根据X 的数值推算Y ，则两者之间必然存在因果关系。
3.设中学生的身高Y （米）和年龄X （岁）的回归方程为Y=0.5+0.06X ，则初生婴儿的平均身高为0.5米。
三、简答题（共4小题，每小题6分，共24分）1．简述假设检验的步骤。
2．简述假设检验过程中，两种类型的错误的定义。
3．为什么不能用t-检验替代方差分析？4．什么是标准化回归系数？计算标准化回归系数有什么作用？四、实例分析题（共2小题，第1小题15分，第2小题20分，共35分）1.采用新疗法后，某种疾病的治愈人数与接受治疗人数之比（治愈率）较去年有所提高，经过假设检验，P<0.05。
以下结论哪些是正确的，哪些是错误的，并对错误的结论给出解释。
1）出现第Ⅰ类错误的可能性低于5%。
2）P 值越小，临床意义越大。
3）P<0.05说明治愈率的改善具有统计学意义，因此新疗法值得临床推广。
2．为研究赖氨酸对儿童生长发育的影响，拟在面包中加入赖氨酸对幼儿园的学生进行干预实验。
1）该试验如何设置对照？2）有哪些干扰因素需要控制？如何控制？五、试验分析题（共1题，每小题15分，共15分）1．为研究雌激素对子宫发育的影响，现有4窝不同品系未成年的大白鼠，每窝3只，随机分别注射不同剂量的雌激素，然后在相同条件下试验，并称得它们的子宫重量，见表1，试作方差分析。
《生物统计与试验设计》的题集
《生物统计与试验设计》的题集一、选择题1.下列哪项不是生物统计学的基本任务？A. 数据收集B. 数据整理C. 数据解释D. 数据美化2.在假设检验中，如果P值小于0.05，则：A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多数据3.下列哪个是参数估计的常用方法？A. t检验B. 方差分析C. 最大似然估计D. 卡方检验4.在进行方差分析时，如果F值较大，说明：A. 组间差异小B. 组内差异大C. 组间差异大D. 组内差异小5.下列哪个不是试验设计的三原则之一？A. 重复B. 随机C. 对照D. 平衡6.在回归分析中，如果回归系数为正，说明：A. 自变量与因变量负相关B. 自变量与因变量正相关C. 自变量与因变量无关D. 无法判断自变量与因变量的关系7.下列哪个不是常用的试验设计类型？A. 完全随机设计B. 随机区组设计C. 拉丁方设计D. 重复测量设计8.在进行卡方检验时，如果卡方值较大，说明：A. 观测频数与期望频数差异小B. 观测频数与期望频数差异大C. 观测频数与期望频数相等D. 无法判断观测频数与期望频数的差异9.下列哪个不是生物统计软件？A. SPSSC. ExcelD. PowerPoint10.在进行t检验时，如果t值等于0，说明：A. 两组数据差异显著B. 两组数据无差异C. 需要更多数据D. t检验不适用二、填空题1.生物统计学是研究______的科学。
2.在假设检验中，通常将______作为检验的对象。
3.试验设计的三原则是______、______和______。
4.在回归分析中，如果回归系数为负，说明自变量与因变量呈______关系。
5.方差分析主要用于研究______个或多个处理对试验指标的影响。
6.在进行卡方检验时，需要计算______值和P值。
7.试验误差主要来源于______和______。
三、判断题1.生物统计学只涉及数据的收集和分析，不涉及数据的解释和推断。
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二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用 S/√N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。
此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。
13、F检验也叫方差分析。
通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。
统计学：生物统计附试验设计
统计学：生物统计附试验设计1、判断题总体的特征数叫统计数。
（）正确答案：错2、填空题判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（（江南博哥）），通常记为（）。
正确答案：显著水平；α3、填空题试验误差按来源分为（）误差（条件误差）和（）误差（偶然误差）。
正确答案：系统；随机；4、名词解释相关变量正确答案：存在相关关系的变量叫做相关变量。
5、名词解释统计量正确答案：由样本计算的特征数6、名词解释完全随机设计正确答案：根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计7、名词解释标准误正确答案：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标8、名词解释双侧概率正确答案：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间（u-kσ，u+kσ）之外，取值的概率称为双侧概率9、填空题置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。
正确答案：概率10、问答题为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？正确答案：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出11、名词解释双侧检验（双尾检验）正确答案：利用两侧尾部的概率进行的检验。
12、名词解释离均差平方和正确答案：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数13、单选方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。
否则要对数据资料进行数据转换。
A、无偏性B、无互作C、同质性D、重演性正确答案：C14、填空题两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。
当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
正确答案：互作效应；水平组合15、单选正态分布不具有下列（）之特征。
A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等正确答案：D16、判断题两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F 检验。
生物统计答案A【考试试卷答案】
《生物统计附试验设计》试卷A 答案一、填空题1．DPS ，SAS ，SPSS ，R,等2．总体，个体二、简答题1．统计假设测验的步骤可总结如下：（1）提出无效假设H0和备择假设HA 。
（2）确定显著水平a ，此显著水平为犯第一类错误的概率。
（3）在H0为正确的假定下，根据统计数的抽样分布规律，算出实得差异由误差造成的概率；或划出否定区域。
（4）将算得的概率和a 相比较，或者将试验结果和否定区域相比较，从而作出接受或否定假设的推断。
2．1）效应可加性2）分布正态性3）方差同质性3．t 检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。
这时，若仍采用t 检验法就不适宜了。
这是因为：1）检验过程烦琐2）无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低 对同一试验的多个处理进行比较时，应该有一个统一的试验误差的估计值。
若用t 检验法作两两比较，由于每次比较需计算一个21x x S -，故使得各次比较误差的估计不统一，同时没有充分利用资料所提供的信息而使误差估计的精确性降低，从而降低检验的灵敏性，在用t 检法进行检验时，由于估计误差的精确性低，误差自由度小，使检验的灵敏性降低，容易掩盖差异的显著性。
3）推断的可靠性低，检验的I 型错误率大 即使利用资料所提供的全部信息估计了试验误差，若用t 检验法进行多个处理平均数间的差异显著性检验，由于没有考虑相互比较的两个平均数的秩次问题，因而会增大犯I 型错误的概率，降低推断的可靠性。
由于上述原因，多个平均数的差异显著性检验不宜用t 检验，须采用方差分析法。
4．计算得到的回归方程称作标准化回归方程，相应的回归系数即为标准化回归系数。
标准化回归系数没有单位，可以用来比较各个自变量Xi对y的影响强度，通常在有统计学意义的前提下，标准化回归系数的绝对值越大，说明相应自变量对y的作用越大。
生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。 2，选用的假设检验方法应符合其应用条件 3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义 4，合理建立统计假设，正确计算检验统计数 “差异不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不 出差异的显著性 二：它们所在的总体平均数的确无差异 “差异显著”或：“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于或，已到 达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大，但误差大， 也许得不出“差异显著”的结论，而有些试验结果虽然差异小，但由于试验误差小，反而可能推断 为“差异显著“ 14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？ 区别：非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组 随机实施一个处理。
计和正交试验设计。
30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理，适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设
计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理，可以降低试验误差，当样本变异较大时
应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。
31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。
32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。
答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的
总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试
验工作做得精细，系统误差容易克服。
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案教学文案
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用 S/√N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。
此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。
生物统计附试验设计
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计附试验设计答案A【考试试卷答案】
《生物统计附试验设计》试卷A 答案一、填空题1．数据总体符合正态分布，总体方差相等，效应可加2．算数平均数，几何平均数，加权平均数，中位数，众数等4．总体，个体二、是非题1.错误。
回归方程的系数受到观测值单位的影响。
2.错误，两个相关变量值之间未必是因果关系，也可以是平行关系。
3.错误，回归方程的使用具有一定的范围，不能超出这个范围使用。
三、简答题1．统计假设测验的步骤可总结如下：（1）提出无效假设H0和备择假设HA 。
（2）确定显著水平a ，此显著水平为犯第一类错误的概率。
（3）在H0为正确的假定下，根据统计数的抽样分布规律，算出实得差异由误差造成的概率；或划出否定区域。
（4）将算得的概率和a 相比较，或者将试验结果和否定区域相比较，从而作出接受或否定假设的推断。
2．假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H 0或不拒绝H 0，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。
下面以样本均数与总体均数比较的t 检验为例说明。
①拒绝了实际上成立的H 0，即样本原本来自μ=μ0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t 值，因t ≥t 0.05(v)按α=0.05检验水准拒绝了H 0，而接受了H 1（μ≠μ0），这类错误为第一类错误（或I 型错误，type I error ），理论上犯第一类错误的概率为α，若α=0.05，那么，犯第一类错误的概率为0.05.②不拒绝实际上不成立的H 0，即样本原本来自μ≠μ0的总体，H 0：μ=μ0实际上是不成立的，但由于抽样的偶然性，得到了较小的t 值，因t ＜t 0.05(v),按α=0.05检验水准不拒绝H 0，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，type Ⅱ error ），3．t 检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。
这时，若仍采用t 检验法就不适宜了。
生物统计附实验设计(明道绪__第四)最全资料复习题课后思考题试卷及答案
二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用 S/√N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。
此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。
13、F检验也叫方差分析。
通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。
《生物统计附试验设计》复习题及答案
《生物统计附试验设计》复习题及答案一、名词解释 1、样本与样本含量 2、区间估计 3、正态分布 4、试验设计 5、样本标准误二、单项选择题1、从一个总体中抽出一个样本，其观察值为23、24、25、26、27、28、29，则样本方差为。
A、28/5B、4C、14/3D、28 2、样本方差S2=。
(xx)C、(x)A、22(n1) B、(xx)2n /N D、(x)2/(n1)3、一元线性相关与回归分析中，相关系数与回归系数的关系有r2=。
222A、byxbxy B、C、byxbxy D、b4、一元回归分析中，回归自度为。
A、n-1B、n-2C、n-3D、1 5、若x～N(10,4),P(x≥12)等于。
A、 B、 C、D、6、某样本有n个观察值，其乘积开n次方根所得的值即为。
A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、中位数7、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是。
A、中心极限定理B、小概率原理C、方差分析原理D、数学模型8、若x～B (5,),则P等于( )。
A、0B、C、D、 9、下列关于平均数的叙述不正确的是。
A、平均数是资料的代表数B、样本平均数服从或逼近正态分布C、离均差的平方和为零D、样本平均数是总体平均数的无偏估计值 10、t检验中，若t(df),则表明样本实得差异误差引起的概率。
A、P>1%B、1%5% 11、显著性检验中，同时降低犯Ⅰ和Ⅱ型错误的可能性的根本办法是。
A、增大α取值B、减小α取值C、增大样本容量D、减小样本容量1 / 612、t分布曲线的形状决定于。
A、平均数B、自度C、显著水平D、标准差 13、统计学中用来进行显著性检验的小概率叫作。
A、随机概率B、标准概率C、显著水平D、不可能概率 14、若样本平均数的个数k>3时，用检验其差异显著性。
A、t B、2 C、F D、LSD15、两因素交叉分组试验资料，处理内不设重复试验资料的自度分解式为dfT= dfA+。
生物统计与实验设计考试试题
生物统计与实验设计考试试题一、选择题（每题2分，共40分）1. 在进行生物统计和实验设计时，以下哪个步骤不是必要的？A. 确定研究目的B. 收集数据C. 数据分析和解释D. 制定实验设计方案2. 统计学中常用的描述数据集中趋势的指标是：A. 中位数B. 标准差C. 方差D. 相关系数3. 在实验设计中，以下哪种设计可以排除混杂因素的干扰？A. 重复设计B. 随机设计C. 阻塞设计D. 因子设计4. 在两组样本均为正态分布的情况下，可以使用的假设检验方法是：A. t检验B. 非参数检验C. 卡方检验D. F检验5. 生物统计中，以下哪种方法适用于定量变量与定类变量之间的关联分析？A. 单因素方差分析B. 独立样本t检验C. 相关分析D. 生存分析二、简答题（每题10分，共30分）1. 请解释以下三个统计概念的含义：均值、标准差、P值。
2. 什么是实验设计中的随机化？为什么要在实验中进行随机化？3. 请解释以下三种常见的实验设计方法：阻塞设计、重复设计、因子设计。
三、应用题（共30分）某研究人员想要探究一种新型植物产量提高的肥料是否有效。
为了进行实验，他选择了两块农田作为试验区域，分别施加肥料A和肥料B。
每块农田分成4个小组，每个小组随机选择一个植株进行观察，进行了3个月的实验。
1. 请构建适当的实验设计方案，并说明为什么你选择了这个方案。
2. 在实验结束后，研究人员收集了每个小组的产量数据，数据如下：肥料A：16, 18, 20, 19肥料B：14, 15, 18, 17使用适当的统计方法，进行产量差异检验，并解释你的结果。
四、讨论与结论（共10分）1. 你认为生物统计和实验设计在生物学研究中的重要性是什么？为什么学习生物统计和实验设计对于生物学研究人员来说是必要的？2. 请简要总结本次考试中你学到的生物统计和实验设计的重要概念和方法。
以上是生物统计与实验设计考试试题，希望你认真思考并给出准确的回答。
生物统计附实验设计复习题及答案
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体个体：总体中的一个研究单位样本：实际研究中的一类假象总体样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量：由样本计算的特征数参数：由总体计算的特征数精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度系统误差：系统误差又叫做片面误差。
它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。
偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。
连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。
离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验随机事件：随机试验的每一种可能结果概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服从正态分布标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）双侧概率：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双侧概率单侧概率：对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率二项分布：设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)，k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布标准误：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换t=，统计量t 值的分布称为t分布。
生物统计附实验设计(明道绪--第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
生物统计附实验设计（明道绪-- 第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性_________ 数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分____________ 以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用s/ V N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差（偶然—差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。
此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率二即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为a _ 。
12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用二检验。
本科《生物统计附试验设计》复习思考题
本科《生物统计附试验设计》复习思考题一,名词解释题1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异.3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总与.4.参数:是指由总体计算的特征数.5.有关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或者几个变量的影响.7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度.8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小.9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,同意任一处理而不受人为影响.10.统计量:由样本计算的特征数.11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度.12.随机误差:是由试验中许多无法操纵的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的.13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差.14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体.15.众数:资料中出现最多的观测值或者次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称之一个处理.18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称之几何平均数.19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,构成样本,对样本进行调查.20.试验指标:用来平衡量试验效果的量.21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或者用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查.22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称之重复.24.局部操纵:在试验设计时使用各类技术措施,操纵与减少非试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数:资料中各观测值的总与除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示.27.II型错误:在同意H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异.28.因素水平:每个试验因素的不一致状态(处理的某种特定状态或者数量上的差别)称之因素水平.29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理.30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或者措施,是试验中实施的因子水平的一个组合.31.调与平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调与平均数.32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或者减退的作用.33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构成样本.34.独立性检验:推断二项,多项分部计数资料两类因子有关性或者独立性的显著性检验方法.35.适合性检验:是推断实际观察的属性分配是否符合已知属性分配的理论或者学说的一种检验方法.36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称之单因素试验.37.局部操纵:在试验时采取一定的技术,措施或者方法来操纵或者降低试验因在各素对试验结果的影响.38.分等按比例随机抽样:先按某些特征或者变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.39、随机群组抽样:是把总体划分成若干个群组,然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计:根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成若干组然后再按组实施不一致处理的设计.二、单项选择题1、单因素方差分析的数学模型是（1）。
生物统计附实验设计第五版答案
生物统计附实验设计第五版答案1、下列植物器官中，属于营养器官的是（）[单选题] *A.叶(正确答案)B.花C.果实D.种子2、下列动物中，幼体和成体的呼吸方式完全不同的是（）[单选题]A.爬行动物B.两栖动物(正确答案)D.哺乳动物C.鱼3、65．豹猫是一种哺乳动物，近年来相继在北京松山和野鸭湖地区被监测发现。
豹猫的下列行为中属于学习行为的是[单选题] *A．习惯昼伏夜出，活动比较隐蔽B．经过多次试探后不再害怕监测设备(正确答案)C．幼崽一出生就会吮吸乳汁D．通常在每年的春夏两季进行繁殖4、16．控制物质进出人体肝脏细胞的结构是[单选题] *A．细跑核B．细胞壁C．细胞质D．细胞膜(正确答案)5、下列有关合理膳食的叙述中，错误的是（）[单选题] * A．主副食合理搭配B．粗细粮合理搭配C．荤多素少合理搭配(正确答案)D．三餐合理搭配6、下列对桃树和松树区别的叙述中，错误的是（）[单选题] *A.是否有果实B.是否有种子(正确答案)C.是否有花D.种子是否裸露7、溶菌酶能破坏酵母菌和乳酸菌的细胞壁[判断题] *对错(正确答案)8、人的胚胎发育开始于（）[单选题] *A．卵细胞的产生B．子宫内C．精子的产生D．受精卵的形成(正确答案)9、线性动物中，属于研究遗传、发育、衰老等过程的重要实验动物的是（）[单选题]A.蛔虫B.蛲虫C.钩虫D.秀丽隐杆线虫(正确答案)10、发面过程常需要添加酵母菌。
下列关于酵母菌的叙述错误的是( ) [单选题] *A.是由一个细胞构成的生物体B.气体交换要通过细胞膜进行C.可通过出芽生殖产生新个体D.可在叶绿体中合成有机物(正确答案)11、19．砂生槐是西藏高原生态恢复的理想树种，具有较高的生态效益。
为初步筛选适合西藏某地区栽培的品种，研究人员测定了4个砂生槐品种幼苗的CO2吸收速率，结果如图。
下列相关叙述错误的是[单选题] *A．4种幼苗应在相同光照强度下进行检测B．丁品种砂生槐适合选为该地区极培品种(正确答案)C．CO2吸收速率可以反映光合作用速率D．砂生槐进行光合作用的场所是叶绿体12、人长时间剧烈运动时，骨骼肌细胞中每摩尔葡萄糖生成ATP的量与安静时相等[判断题] *对错(正确答案)13、将葡萄糖分解成丙酮酸的酶是附着在内质网上的核糖体合成的[判断题] *对错(正确答案)14、用手触摸蚯蚓体壁，感觉到体表有黏液。
《生物统计与试验设计》期末考试试卷附答案
《生物统计与试验设计》期末考试试卷附答案《生物统计与试验设计》期末考试试卷附答案一、单项选择题（每小题3分，共60分）1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体标准差用符号（）。
A 、σB 、xC 、μD 、S2、为了区别，统计上规定凡是统计量均用拉丁字母表示，如样本平均数用符号（）。
A 、σB 、xC 、μD 、S3、同一性状重复观察，各观察值彼此接近的程度称为（）。
A 、准确性B 、可靠性C 、精确性D 、随机性4、统计分组时，在全距一定的情况下，（）。
A 、组距越大，组数越多B 、组距大小与组数多少成正比C 、组距大小与组数多少无关D 、组距越大，组数越少5、资料中最大值与最小值之差称为 ( )。
A 、组距B 、组限C 、组中值6、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是（）。
A 、折线图B 、矩形图C 、多边形图D 、条形图7、变量数列中，各组的频率之和应该（）。
A 、大于1B 、小于1C 、等于1D 、等于零8、受极端值影响最大的平均指标是（）。
A 、算术平均数B 、调和平均数C 、几何平均数D 、中位数M e 9、连续性资料的整理与分组是采用：（）A 、统计次数法B 、单项式分组法C 、组距式分组法D 、评分法10、间断性资料的整理和分组基本上是采用：（）A 、多项式分组法B 、评分法C 、统计次数法D 、单项式分组法11、组距的大小是根据全距与（）的关系决定的。
A 、组数B 、组中值C 、组上限12、将资料内所有变数从小到大排列，位于中间的那个变数即是：（）A 、众数B 、中数C 、几何平均数D 、算术平均数13、当变数个数是（）时，则以中间两个变数的平均数作为中数。
A 、偶数B 、奇数C 、小数D 、整数14、如有n 个变数，其相乘积开n 次方所得的方根，即为：（）A 、平均数B 、算术平均数C 、几何平均数D 、调和平均数15、几何平均数可用来求家畜的：（）A 、平均增殖率B 、受胎率C 、分娩率D 、发情率16、各变数倒数的平均数的倒数即为：（）A 、算术平均数B 、几何平均数C 、中数D 、调和平均数17、常用的次数分布图有：（）A 、折线图B 、直线图C 、抛物线图D 、方形图 A xH x G x18、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（）。
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试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验
随机事件：随机试验的每一种可能结果
概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率
小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理
1生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案
2生物统计附试验设计A卷
生物统计附试验设计A卷标准答案
3生物统计附试验设计 （B卷）
生物统计附试验设计（B卷）标准答案
4生物统计附试验设计（水产专业）A卷
生物统计附试验设计（水产专业）A卷标准答案
5( 2006－2007学年第1学期)
标准答案
6
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案
直线相关分析：对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析
决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为r2(r的平方)
相关系数：统计学上把决定系数r2的平方根称为x与y的相关系数
试验设计：以概率论和数理统计为理论基础，经济地，科学地安排试验的一项技术。
试验方案：叙述试验的背景、理论基础和目的，试验设计、方法和组织，包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。
独立性检验：根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
相关变量：存在相关关系的变量叫做相关变量。
回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
相关分析：研究随机变量之间相关性的统计分析方法。
直线回归分析：如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为直线回归分析
假设检验（显著性检验）：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
t检验：两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差异显著性的检验。
无效假设:被检验的假设，通过检验可能被否定，也可能未被否定。
备择假设：是在无效假设被否定时准备接受的假设。
显著水平：用来确定无效假设是否被否定的概率标准。
二项分布：设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)，k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布
标准误：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标
t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换t=，统计量t值的分布称为t分布。
Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实差异。
Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实差异。
双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部的概率进行的检验。
单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部的概率进行的检验。
否定区：
接受区：
分位数：又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数
系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。
偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。
连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体
个体：总体中的一个研究单位
样本：实际研究中的一类假象总体
样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小
随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本
统计量：由样本计算的特征数
参数：由总体计算的特征数
精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度
配对设计：是指先根据配对的要求将Байду номын сангаас验单位两两配对，然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组中。
区间估计：是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。
置信区间：是指在进行区间估计时所给出的可能范围。
置信度（置信概率）：是指在进行区间估计时所给出的概率保证。
方差分析：实质上是关于观测值变异原因的数量分析。
离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料
算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数
平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数
标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。
试验指标：用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具有测定的性状或观测的项目。
试验因素：实验中所研究的影响试验指标的因素。
因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
试验处理：率先设计好的实施在试验单位上的具体项目。
试验单位：在试验中能够接受不同试验处理的独立的试验载体。
多重比较:统计学上指多个平均数两两之间的相互比较称为多重比较。
正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数 ，则X服从正态分布
标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）
双侧概率：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双侧概率
单侧概率：对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率
唯一差异原则：指除了试验处理不同外，其他所有条件应相同，以保证试验处理具有可比性
随机 ：使用随机方法对试验动物分组，使参试动物分入各试验处理组的机会相等，以避免
试验动物分组事试验人员主观倾向的影响
重复：试验的每一个处理都实施在两个或两个以上的试验单位上
局部条件一致原则：在试验环境或试验差异较大的情况下，将试验环境或试验单位分成若干个小组，在小组内是非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性
主效应：由于因素水平的改变而引起试验指标观测值平均数的改变量称为主效应。
简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效应。
交互作用：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同。
适合性检验：判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验。