细菌全基因组测序
细菌全基因组测序在临床鉴定检测的应用_rev
结论一
（WGS）简介
全基因测序的技术用于细菌全基因组的测序已经非常成熟。
12
目 录
细菌全基因组测序简介 细菌全基因组测序应用 细菌WGS检测结果解读 细菌WGS的优势与劣势
13
细菌WGS的应用
病原诊断及鉴定 结核分支杆菌/非结核分支杆菌 其他临床细菌学检查 流病及疫情监控 MRSA Salmonela spp.；EHEC,ETEC,et.,al; 商品（食品）检验 污染菌溯源 基础科学研究
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病原鉴定及检测
WGS具体应用
[1].Köser C U, Bryant J M, Becq J, et al. Whole-genome sequencing for rapid susceptibility testing of M. tuberculosis.[J]. N Engl J Med, 2013, 369(3):: 10.1056/NEJMc1215305. 28
非培养依赖的细菌WGS
WGS具体应用
Hasman H. Rapid whole-genome sequencing for detection and characterization of microorganisms directly from clinical samples.[J]. Journal of Clinical Microbiology, 2014, 5核、人型/牛型 药敏：INH/EMB/rifampicin等等 分型：spoligotype 毒力：proC、mce1等等
[1].Köser C U, Bryant J M, Becq J, et al. Whole-genome sequencing for rapid susceptibility testing of M. tuberculosis.[J]. N Engl J Med, 2013, 369(3):: 10.1056/NElaudio U., et al. "Rapid whole-genome sequencing for investigation of a neonatal MRSA outbreak." New England Journal of Medicine 366.24 (2012): 2267-2275.
细菌基因组测序方法
细菌基因组测序方法
细菌基因组测序方法主要有以下几种：
1. 整体基因组测序（Whole Genome Sequencing，WGS）：将
细菌的整个基因组进行测序，并通过比对参考基因组或组装建立一个完整的基因组序列。
2. 目标区域测序（Targeted Sequencing，TS）：针对特定基因、基因组区域或有意义的变异位点进行测序。
3. 细胞单体测序（Single-cell Sequencing，SCS）：将细胞单
体进行测序，通过技术手段将单个细胞的DNA扩增到足够浓
度后进行测序。
4. 转录组测序（RNA Sequencing，RNA-Seq）：将细菌转录产物测序，包括mRNA、ncRNA等，可以了解细菌的转录水平
和转录后调控。
5. 甲基化测序（Methylation Sequencing，Methyl-Seq）：对细
菌基因组进行甲基化修饰位点的检测以获得表观遗传信息。
6. 大肠杆菌的测序方法还包括平滑野百合花青素基因组测序（PacBio）和人工合成DNA 和4D核磁共振测序。
细菌鉴定测序-概述说明以及解释
细菌鉴定测序-概述说明以及解释1.引言1.1 概述细菌鉴定是一项关键的实验室技术，它能够帮助科学家们确定细菌的物种、种群和亚种信息。
通过细菌鉴定，我们可以了解到细菌的特性、生活习性以及与人类健康和环境的关系。
在过去的几十年中，细菌鉴定技术得到了快速的发展和进步，其中细菌鉴定测序技术的突破尤为显著。
细菌鉴定测序是利用DNA测序技术对细菌的基因组进行分析和比对，以确定细菌的物种和相关信息。
相比传统的细菌鉴定方法，如形态学观察或生化检测，测序技术的优势在于其高度准确性、高通量和高效率。
它能够迅速鉴定大量的细菌样本，并且对不同物种之间的差异性进行全面的分析。
目前，常用的细菌鉴定测序方法主要包括16S rRNA测序和全基因组测序两种。
16S rRNA测序是一种常用的DNA测序技术，通过分析细菌的16S rRNA基因序列来确定其物种和亲缘关系。
全基因组测序则是对细菌的整个基因组进行测序和分析，从而获得更加全面和详细的细菌信息。
细菌鉴定测序技术在许多领域都得到了广泛的应用，包括医学、农业、环境科学等。
在医学领域，细菌鉴定测序可以帮助医生准确诊断细菌感染病例，指导治疗和药物选择。
在农业领域，细菌鉴定测序可以帮助农民和科研人员了解农作物病害的病原菌，从而采取相应的防治措施。
在环境科学领域，细菌鉴定测序可以帮助我们了解细菌在自然环境中的分布和功能，从而指导环境保护和污染治理工作。
随着测序技术的不断发展和突破，细菌鉴定测序技术也将呈现出更加广阔的应用前景。
未来我们可以预见，细菌鉴定测序技术将在医学诊断、食品安全、环境监测等领域发挥更大的作用。
同时，随着测序技术的成本不断降低和分析方法的不断改进，细菌鉴定测序技术将变得更加便捷、高效和经济。
综上所述，细菌鉴定测序技术在现代生物学和医学领域具有重要的意义和应用价值。
随着技术的不断进步，我们相信细菌鉴定测序技术将进一步推动细菌学研究的发展，并为人类的健康和环境保护作出更大的贡献。
细菌全基因组测序
• 细菌全基因组测序概述 • 细菌基因组的组成与结构 • 细菌全基因组测序的应用 • 细菌全基因组测序的挑战与前景 • 案例分析
01
细菌全基因组测序概述
定义与目的
定义
细菌全基因组测序是指对细菌的全基 因组进行测序，获取其完整的DNA序 列信息。
目的
细菌全基因组测序主要用于细菌种属 鉴定、基因功能研究、药物靶点发现 和抗药性分析等。
基因组的复制与表达
01
复制机制
细菌基因组的复制开始于特定的起点，称为复制原点。复制过程中，
DNA聚合酶沿着DNA链移动，并合成新的DNA互补链。
02
转录过程
在细菌中，DNA的转录过程由RNA聚合酶催化。转录从启动子开始，
沿着DNA模板链移动，直到遇到终止子并结束转录过程。
03
翻译过程
细菌中的mRNA通过核糖体进行翻译，生成蛋白质。每个核糖体都沿着
04
细菌全基因组测序的挑战与前景
数据解析与存储的挑战
1 2
数据量庞大
细菌全基因组测序产生大量数据，需要高效的数 据解析和存储技术，以确保数据准确性和完整性。
算法优化
针对基Байду номын сангаас组数据的算法需要进行优化，以提高数 据处理速度和准确性，满足实时分析的需求。
3
云计算平台
利用云计算平台，可以实现数据的高效存储、计 算和分析，为细菌全基因组测序提供强大的计算 资源。
通过比较病原菌基因组序列与已知病原体基因组数据库，可以发现新的病 原菌或变异株，提高疾病诊断的准确性。
病原菌基因组测序还可以帮助了解病原菌的传播途径和流行病学特征，为 防控措施的制定提供科学依据。
案例二
全基因组测序和比较基因组学的应用
全基因组测序和比较基因组学的应用随着科技的不断进步，全基因组测序和比较基因组学成为了分子生物学和生物信息学领域中的热门话题，为生物科学研究提供了更多的数据和思路。
本文将阐述全基因组测序和比较基因组学的相关概念及其应用，以及它们在疾病诊断和治疗中的贡献。
一、全基因组测序全基因组测序是指对一个生物体的全部基因组进行序列分析的方法，包括染色体的DNA序列以及其中的基因。
全基因组测序主要依赖于高通量测序技术，通过将DNA样本分解成小片段，进行高通量的脱氧核苷酸（dNTP）测序，并通过计算机程序将这些片段拼接成整个基因组的序列，从而实现对整个基因组的测序。
随着全基因组测序技术的发展，越来越多的生物体的基因组被测序。
全基因组测序为基因组学、遗传学、演化生物学等领域的研究提供了丰富的数据，也促进了许多新的领域的发展，如个性化医疗、生物工程等。
二、比较基因组学比较基因组学是研究不同生物体基因组之间相似性和差异性的学科。
它通常基于全基因组测序数据，通过对两个或多个基因组的比较，识别出它们之间的相似性和差异性。
比较基因组学主要研究生物体的基因组组成、基因结构、基因家族、基因密度、进化关系等方面的差异，以了解生物的进化、适应性和演化等问题。
比较基因组学的主要应用之一是生物分类学。
通过比较基因组数据，可以识别出不同物种的基因组之间的相似性或差异性，从而确定它们的进化关系和分类关系。
此外，比较基因组学还可以用于肿瘤学、人类学、微生物学等领域的研究。
三、1. 遗传病诊断和治疗全基因组测序和比较基因组学可用于遗传病的诊断和治疗。
全基因组测序可以帮助鉴定遗传病的致病基因，通过比较不同基因组之间的差异，找到突变、重复、缺失等异常，从而发现相关的基因型和表型。
这有助于鉴定患者的病因，为制定个性化治疗方案提供了基础。
比较基因组学也有助于研究遗传病的致病机理和治疗方法。
通过比较不同物种的基因组，可以鉴定致病基因、识别细菌的耐药性和病毒的突变，从而为制定新的治疗方法提供思路。
Iontorrent微生物全基因组重测序文库构建实验方案
“Iontorrent微生物（细菌）全基因组重测序文库构建实验方案”清晨的阳光透过实验室的窗户，洒在略显拥挤的操作台上，我的思绪开始像电流一样流转，10年的方案写作经验让我对每一个细节都了如指掌。
就让我们一起探索这个关于Iontorrent微生物（细菌）全基因组重测序文库构建的实验方案吧。
我们要明确实验的目的：通过Iontorrent平台，对微生物（细菌）进行全基因组重测序，以获取更准确、更全面的基因组信息。
那么，就是具体的步骤了。
一、实验材料与仪器1.材料：微生物（细菌）样本、DNA提取试剂盒、磁珠、PCR试剂、测序试剂盒等。
2.仪器：Iontorrent测序仪、离心机、PCR仪、磁珠分离器、凝胶成像仪等。
二、实验步骤1.样本处理：将微生物（细菌）样本进行适当的预处理，如离心、洗涤等，确保样品的纯净度。
2.DNA提取：使用DNA提取试剂盒，按照说明书操作，提取微生物（细菌）的基因组DNA。
3.DNA定量：利用纳米滴技术或紫外可见分光光度计，对提取的DNA进行定量，以确保DNA的浓度和纯度。
4.DNA片段化：将提取的DNA进行片段化处理，使其成为适合测序的片段大小。
5.文库构建：将片段化的DNA与测序适配器连接，通过PCR扩增，构建测序文库。
6.文库质检：利用凝胶成像仪，对构建的文库进行质检，确保文库的质量。
7.测序：将质检合格的文库上机测序，使用Iontorrent测序仪进行测序。
8.数据分析：将测序得到的原始数据进行质控、比对、组装等分析，得到微生物（细菌）的全基因组序列。
9.结果验证：对测序结果进行验证，如通过PCR、一代测序等方法，确保测序结果的准确性。
三、注意事项1.实验过程中，要注意无菌操作，避免样本污染。
2.操作过程中，要严格按照说明书进行，确保实验的准确性。
3.测序数据的质量控制和分析是关键步骤，要密切关注每个环节，确保结果的可靠性。
4.实验过程中，要随时记录实验数据和操作过程，以便后续的数据整理和分析。
细菌全基因组测序
C1C2C3片段 CO2
Lac MnP LiP
单体 二聚体 寡聚体
其他酶
Lac MnP LiP
开环产物 CO2 芳香醛酸
醌 + 氢醌 CO2
α βγ
HO
C C C HO
H3CO C C C HO
CCC
对羟苯基结构（10%）
H3CO
愈创木基结构（70%）
H3CO
紫丁香基结构（20%）
β-O-4型连接
应
H2O2，Mn，有机酸作 形成苯氧自由基，引起芳香环和C α之间化学键 为螯合剂，硫醇，不 的断裂；MnP-脂质体系可使非酚型β-O-4木质素
饱和脂质
模型中的C α-C β键和β-芳基-醚键降解
O2，介质（如羟基苯 并三唑或ABTS）
通过氧化C α键和使芳基烷基键断裂，催化β-1和β-O-4-木质素模型化合物中的C α-C β键的断裂； 在“介体”分子存在下，可氧化非酚型β-O-4木
➢ 用CAZY数据库对这4株菌的代谢途径进行注释，寻找纤 维素、半纤维素降解家族基因。
对4株菌的亲缘关系进行分析，确定菌株之间的相互关 系；
通过对4株菌进行进化分析，判定是否为古菌或新的菌 种。
基因分离
下一步的实验安排
对已注释出的基因进行验证
载体
酶切
酶切
连接
转化
筛选 表达
未注释出功能的基因鉴定，挖掘新基因
genefamily.xls
基因家族聚类结果
genefamily.stat
各基因家族统计信息
distance_data/all.KaKs 各基因家族内基因两两间的 Ka/Ks结果
gene_families
包含各基因家族的序列等信息
细菌鉴定测序
细菌鉴定测序全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：细菌鉴定测序是一种通过测序细菌基因组DNA序列来确定细菌种类和特征的技术。
随着生物技术的发展和普及，细菌鉴定测序在医学、农业、环保等领域的应用越来越广泛，为研究人员提供了一种快速、准确的方法来识别细菌并了解其特性。
细菌是一类微生物，它们存在于地球上的各个环境中，包括土壤、水体、空气等。
细菌在生态系统中起着重要的作用，有些细菌对环境有益，有些则可能对人类和动植物造成危害。
正确鉴定细菌种类对于环境保护、疾病预防和治疗等方面具有重要意义。
传统的细菌鉴定方法包括形态学观察、生理生化试验和免疫学方法等，这些方法需要较长时间并且有一定的局限性。
而细菌鉴定测序技术则通过对细菌的DNA序列进行测序和分析，可以准确地确定细菌的种类和特征，同时还可以帮助研究人员深入了解细菌的生物学特性。
细菌鉴定测序的步骤主要包括DNA提取、测序反应、数据分析和结果解读等。
首先是DNA提取，通过将细菌培养物中的DNA提取出来，然后进行PCR扩增等处理来准备测序样本。
接着是测序反应，将DNA样本进行测序反应，得到细菌DNA的序列信息。
数据分析是整个过程中最关键的一步，通过对测序数据进行比对和分析，确定细菌的种类和特征。
最后是结果解读，根据数据分析的结果和相关数据库信息来判断细菌的鉴定结果。
细菌鉴定测序技术有许多优点，首先是快速性和准确性。
相比传统的鉴定方法，测序技术可以在较短的时间内完成细菌鉴定，而且结果更加可靠和准确。
其次是高通量性，测序技术可以同时对多个样本进行测序，大大提高了工作效率。
测序技术还可以帮助研究人员发现新的细菌种类和基因功能，对于科学研究具有重要的推动作用。
在医学领域，细菌鉴定测序技术被广泛应用于致病菌的鉴定和药物治疗方面。
通过对病原菌进行测序鉴定，可以为临床医生提供更准确的诊断结果和治疗方案，从而有效地控制传染病的传播。
在农业领域，细菌鉴定测序技术可以帮助农民鉴定土壤中的有益细菌，并设计出更加科学的农业生产方式。
全基因组测序技术在真菌学中的应用
全基因组测序技术在真菌学中的应用随着科技不断的进步，全基因组测序技术在生物学研究领域中的应用也越来越广泛。
对于真菌学研究来说，全基因组测序技术的应用也日益重要。
本文将为大家介绍全基因组测序技术的基本原理和在真菌学研究中的应用。
测序技术的基本原理全基因组测序技术的基本原理是将整个基因组进行高通量测序，得到大量的序列数据，并将这些数据进行处理和分析，从而获得该生物种的完整基因组序列。
目前全基因组测序技术主要有两种方法：第一种是WGS（Whole genome shotgun）技术，该方法将整个基因组进行随机剪切成小片段，然后将这些片段进行高通量测序，最后再将这些片段拼接起来，得到完整的基因组序列。
第二种是BAC（Bacterial artificial chromosome）技术，该方法是利用细菌人工合成人基因组的大片段，将这些大片段用高通量测序技术进行测序，然后将这些小片段拼接起来，得到完整的基因组序列。
全基因组测序技术在真菌学研究领域中的应用十分广泛。
以下将介绍全基因组测序技术在真菌菌株分离、真菌种类鉴定、真菌基因注释以及新的真菌菌株分离等方面的应用。
1. 真菌菌株分离全基因组测序技术可以对真菌菌株进行分离和鉴定。
研究人员可以通过全基因组测序技术快速确定真菌菌株的基因组序列，进而鉴定并分离不同的真菌菌株。
同时，全基因组测序技术可以对多个真菌基因组进行比较分析，从而确定不同真菌菌株之间的相似度和差异性。
2. 真菌种类鉴定全基因组测序技术对于真菌种类的鉴定也十分重要。
通过对真菌例行种类的测序，可以快速准确地鉴定不同种类的真菌，避免了传统方法需要进行菌落培养、形态比较等完整繁琐的实验操作，节省了大量时间和成本。
3. 真菌基因注释全基因组测序技术在注释真菌基因组的研究中也具有很大的优势。
通过全基因组测序技术，研究人员可以从基因组序列中获得大量的基因信息，并对这些基因进行分类、鉴定和注释，从而加深对真菌基因组结构和功能的认识。
菌株全基因组测序测目的
菌株全基因组测序测目的随着科技的飞速发展，基因组测序技术也得到了热烈关注。
全基因组测序作为一种高通量测序技术，被广泛应用于生物学研究中。
对于微生物，全基因组测序技术在分子生物学、生态学、农业以及医学等领域都有着广泛的应用。
本文将介绍菌株全基因组测序的目的、意义及运用等方面的相关信息。
一、菌株全基因组测序的目的菌株全基因组测序的主要目的涉及以下三个方面：1.识别基因组中的基因和功能。
首先，菌株全基因组测序可以帮助我们准确、快速地识别菌株中的基因和功能。
通过测序，我们可以确定菌株整个基因组的序列信息，并通过生物信息学方法将其转化为可识别的DNA序列。
基于这些序列信息，我们可以确定菌株基因组中的基因和其对应的功能，从而揭示菌株的生物学特征。
2.深入了解菌株的演化历史和遗传变异。
其次，菌株全基因组测序可以帮助我们深入了解菌株的演化历史和遗传变异。
对于微生物而言，基因组具有广泛的可塑性和适应性。
通过测序和比较不同菌株基因组序列，我们可以了解菌株之间存在的遗传差异和基因演化历史，为后续科学研究提供重要的参考数据。
3.为微生物学研究提供基础数据和资源。
最后，菌株全基因组测序不仅可以在直接应用方面得到应用，同时也为研究社区提供了重要的数据和资源。
这些数据和资源可以用于虚拟基因组计划、菌群组学和转录组学等领域，可以为微生物学、生态学、医学等各个领域的研究提供强有力的支持。
二、菌株全基因组测序的意义1.准确分析菌株的生物学特征。
菌株全基因组测序可以帮助我们准确分析菌株的生物学特征。
在微生物学领域，全基因组测序成为了研究微生物多样性、环境适应性和致病性等方面的强有力工具。
通过对菌株基因组序列的分析，我们可以了解其生态环境、代谢途径、转录调控等方面的生物学特征。
2.揭示微生物的进化关系。
全基因组测序可以揭示微生物之间的进化关系。
通过比较不同菌株的基因组序列，我们可以了解它们之间的遗传关系和进化轨迹。
同时，全基因组测序还可以检测相关基因的变异和表达水平的变化，对了解微生物的丰富性和多样性提供了重要的支持。
微生物全基因组测序技术指导原则起草说明
附件2微生物全基因组测序技术指导原则起草说明一、制订的目的意义药品“全生命周期”质量控制的理念要求企业对药物原料、辅料、中间产品、终产品、制药用水、环境等中检测到的微生物进行鉴定和溯源分析。
《中国药典》2020年版以一代核酸测序技术（双脱氧链终止法，Sanger法）为基础，构建了药典分子生物学检测技术标准体系，其中通则1021对于细菌的鉴定可满足药典规定，能够实现大部分常见微生物的种属水平鉴定，但受限于特征核酸序列片段有限的分辨力无法实现近缘微生物鉴定以及分型溯源，仍需建立分辨力更高、覆盖范围更广的药品污染微生物鉴定溯源方法，完善药品污染微生物质量控制标准体系。
全基因组核酸测序可以获取最丰富、最全面的菌株遗传信息，在药品领域微生物近缘种属的精准鉴定、溯源调查分析和风险评估中展现出巨大优势，并且第二代、第三代高通量核酸测序技术逐渐发展成熟，已应用于检验检测、基础科学、临床诊断等各个领域，相关标准（GB/T30989-2014）和规范性文件已颁布实施。
因此，国家药典委员会微生物专业委员组织起草了《微生物全基因组测序技术指导原则》，旨在规范微生物全基因组核酸测序的方法流程和技术指标，确保测序结果的准确性。
二、起草过程《微生物全基因组测序技术指导原则》是在2018年国家药典会课题“微生物全基因组核酸测序技术用于药品质量控制指导原则的建立”（2018Y008）的支持下，由上海市食品药品检验研究院牵头，中国食品药品检定研究院、天津市药品检定研究院、辽宁省药品检验检测院、浙江现代生物技术发展中心、中国工业微生物菌种保藏中心等共同参与起草拟订的。
课题组通过广泛的文献标准规范调研分析、仪器运行参数试验验证，并邀请行业知名专家学者、仪器试剂生产厂家等多次研讨交流，拟定了全基因组核酸测序技术指导原则（草案）。
此外，为保证全基因核酸测序结果的准确性和相关参数设置的科学合理，课题组分别开展了全基因组核酸测序技术在药品微生物精准鉴定、污染微生物溯源调查及风险评估等领域的应用研究，探讨了拟订指导原则的实际应用场景和指导意义，并选择代表性试验菌株在不同类型的主流高通量测序平台开展鉴定、溯源分析研究，为药典标准中实验室要求、技术原理、主要技术指标、方法验证与应用等内容的制订提供实践和数据支撑。
菌株基因组全序列测序及其多样性分析
菌株基因组全序列测序及其多样性分析引言随着现代生命科学技术的不断发展，基因组学在生物学研究中越来越重要。
其中，菌株基因组测序技术是一种重要手段，可以帮助我们深入了解菌株的生长、发育和适应环境的机制。
本文将重点介绍菌株基因组全序列测序技术及其在多样性分析中的应用。
术语解释在探讨菌株基因组全序列测序技术及其多样性分析应用之前，我们先了解一些术语的定义：1.基因组（genome）：指一个生物体所有基因组成的遗传信息的总和。
2.基因（gene）：指DNA序列中一段可以编码蛋白质或非编码RNA的区域。
3.序列（sequence）：指DNA或RNA的一连串碱基的排列顺序。
4.全序列（whole genome sequencing）：指对一个生物体的所有基因组进行测序。
5.测序（sequencing）：指将DNA或RNA样本进行分离、扩增、纯化、切割、测序等一系列步骤，最终得到一连串碱基的排列顺序的过程。
6.多样性（diversity）：指同一物种或同一系统中个体之间在形态、遗传、生理、生态等方面的差异。
基因组全序列测序技术菌株基因组全序列测序技术是指对一个菌株的所有基因组进行测序。
具体的测序方法有很多种，包括Sanger测序、454测序、Illumina测序、Ion Torrent测序、PacBio测序等。
选择何种方法进行测序，需要根据实际情况而定。
例如，Sanger测序虽然可以对单个DNA分子进行分析，但是速度相对较慢、成本较高，适合测序较小的区域；而Illumina测序虽然速度较快、成本较低，但是对特定的GC含量和重复序列存在局限性。
因此，实验者需要根据实验对象的大小、GC含量、复杂度和所需深度等，选择最适合的测序方法。
基因组全序列测序技术的应用1.挖掘独特基因通过对菌株基因组全序列测序，可以挖掘出该菌株独特的基因。
独特基因的存在，可能是某个生物体适应特定环境、对特定营养物的吸收、抵御重金属离子等环境压力所需。
【高通量测序服务】细菌基因组测序
【⾼通量测序服务】细菌基因组测序随着细菌基因组研究的迅速发展，全基因组测序已逐步成为微⽣物基础研究的重要⼿段之⼀。
截⾄2010年11⽉，全世界已发布了1748个细菌基因组、61个真菌基因组和103个古细菌基因组序列。
新⼀代⾼通量测序技术⼤⼤减少了基因组测序的成本和时间，让更多实验室可以开展微⽣物基因组测序项⽬。
根据不同的研究⽬的和测序要求，细菌基因组测序可分为四种类型：细菌基因组Scanning、细菌基因组框架图、细菌基因组精细图和细菌基因组完成图。
美吉⽣物灵活应⽤Roche 454长⽚段测序、Illumina Solexa短⽚段⾼覆盖测序，结合454双末端测序（Paired-End Sequencing）及Solexa末端配对测序（Mate-Pair Sequencing，MP）技术，针对不同的基因组测序类型，提供专业、合理、⾼性价⽐的测序服务。
美吉优势1.拥有⾃主实验室和⾼通量测序平台，可以根据合作伙伴要求灵活安排实验，实验周期短，质量可靠。
2.拥有ABI3730xl常规测序平台、Roche 454⾼通量测序平台和Illumina Solexa⾼通量测序平台，三种平台联合应⽤，优势互补，在微⽣物基因组测序中取得1+1+1>3的效果。
3.技术⼈员经验丰富，每年完成数百个BAC全长测序、⼏⼗个微⽣物基因组测序的Gap Closing⼯作。
4.拥有专业的⽣物信息团队和⼤型计算机平台，可以为合作伙伴提供个性化的⽣物信息分析服务。
⼀.细菌基因组Scanning细菌基因组Scannning采⽤Illumina测序技术，对基因组进⾏50×低深度测序，根据序列组装结果，以获取基因组序列的基本信息。
⼆.细菌基因组框架图细菌基因组框架图采⽤Illumina短⽚段测序技术和末端配对测序（MP）技术，对基因组进⾏100×深度测序。
MP测序数据⽤来确定Contigs之间的排列关系，结合100×测序深度，可以得到较佳的基因组拼接结果和较⾼的基因区覆盖度，为随后的基因组信息挖掘提供良好基础。
全基因组测序与生物信息学分析在细菌耐药性研究中的应用
全基因组测序与生物信息学分析在细菌耐药性研究中的应用一、本文概述随着全球抗生素耐药细菌的不断涌现，细菌耐药性问题已成为全球公共卫生领域面临的重大挑战。
全基因组测序（Whole Genome Sequencing，WGS）与生物信息学分析作为现代生物学研究的重要工具，在细菌耐药性研究中的应用日益凸显。
本文旨在探讨全基因组测序与生物信息学分析在细菌耐药性研究中的应用，以期为深入理解细菌耐药机制、发现新的耐药基因及开发新型抗菌药物提供理论支持和实践指导。
本文将简要介绍全基因组测序的基本原理及其在细菌耐药性研究中的应用，包括耐药基因的识别、耐药机制的分析以及耐药菌株的溯源等方面。
本文将重点阐述生物信息学分析在细菌耐药性研究中的作用，包括基因组序列的组装与注释、耐药基因的功能预测与验证、耐药网络的构建与分析等。
本文将展望全基因组测序与生物信息学分析在细菌耐药性研究中的未来发展趋势，包括耐药基因数据库的完善、耐药机制研究的深入以及新型抗菌药物研发的应用等。
通过本文的阐述，旨在提高读者对全基因组测序与生物信息学分析在细菌耐药性研究中的认识和理解，为相关领域的研究人员提供有益的参考和借鉴。
二、全基因组测序技术在细菌耐药性研究中的应用全基因组测序（Whole Genome Sequencing, WGS）技术，作为一种高分辨率的遗传分析工具，近年来在细菌耐药性研究中的应用日益广泛。
WGS技术能够一次性对细菌的全部基因进行深度测序，从而获取细菌的全基因组信息，包括耐药基因、毒力基因、基因变异等，为揭示细菌耐药的分子机制提供了有力支持。
WGS技术在细菌耐药性研究中的应用主要体现在以下几个方面：WGS能够快速准确地鉴定细菌种类和耐药基因。
通过比对全基因组序列，可以精确确定细菌的种属信息，同时识别出与耐药相关的基因或突变位点，从而明确细菌的耐药类型和耐药程度。
WGS有助于揭示细菌耐药的进化过程。
通过对不同时间点或不同来源的细菌样本进行WGS分析，可以追踪耐药基因的来源、传播和演化轨迹，揭示细菌耐药的进化动态和趋势。
微生物的基因组测序技术
微生物的基因组测序技术随着科技的不断发展，微生物的基因组测序技术也不断更新和完善。
微生物是指那些无法看见肉眼的微小生物，如细菌、真菌、病毒等。
微生物是自然界中的重要组成部分，对于生态系统的平衡以及人类和动物的健康有着重要的影响。
而微生物的基因组测序技术能够很好地帮助人们了解微生物的基因信息，在疾病预防、食品安全、环境保护、能源开发等方面有着广泛的应用。
什么是基因组测序技术？基因组测序技术是指通过对DNA序列进行高通量测序，得到一个组织、个体或者一种微生物的所有基因序列信息的过程。
基因组测序技术分为两种：全基因组测序和目的基因组测序。
全基因组测序是指对目标微生物全部基因组进行测序，通常需要大量时间和资金支持。
而目的基因组测序则是指对目标微生物的一部分基因或者特定的基因进行测序，通常时间和资金投入较少。
基因组测序技术的应用非常广泛，其中最常见的就是用来研究微生物。
微生物的基因组测序可以帮助我们了解微生物在基因水平上的组成和构成，从而研究其分化、生长和代谢等方面。
另外，微生物的基因组测序还可以帮助我们研究微生物与疾病的关系。
一些疾病的发生与微生物有着密切关系，比如传染病、消化系统疾病、皮肤病等。
通过微生物的基因组测序技术，我们可以研究其特定基因是否与相关疾病的发生有关。
此外，微生物的基因组测序还可以帮助我们研究生态学、环境保护等方面。
微生物在自然界中起着重要的生态作用，如参与周期性落叶的分解、固定氮等。
微生物的基因组测序可以帮助我们研究微生物在生态系统中的作用以及与环境的相互作用。
同时，微生物的基因组测序还能够帮助我们研究污染物在土壤、水体中的分解机制以及治理措施。
微生物的基因组测序技术也广泛应用于食品安全。
微生物是食品中存在的常见污染物之一，如果食品受到严重污染，会对人体健康造成重大威胁。
微生物的基因组测序技术可以帮助我们检测食品中微生物的种类和数量，进一步保障食品安全。
总的来说，微生物的基因组测序技术已经广泛应用于各个领域。
Ion torrent微生物(细菌)全基因组重测序文库构建实验方案
Ion torrent微生物（细菌）全基因组重测序文库构建实验方案微生物全基因组重测序文库构建实验方案一、重测序原理全基因组重测序是对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组测序，并在此基础上对个体或群体进行差异性分析。
二、技术路线培养至对数期的单一菌落↓基因组DNA提取细菌DNA↓超声波打断 DNA片段化↓文库构建↓Ion OneTouch 乳液PCR、ES↓Ion PGM、Ion Proton 上机测序↓生物信息学分析DNA片段化↓末端修复↓纯化接头连接、缺口修复↓纯化文库片段筛选↓文库片段扩增↓纯化 Agilent Test、Qubit定量↓ Ion OneTouch System 重测序三、实验方案 1.细菌总DNA的提取液氮速冻、干冰保存的细菌菌液：若本实验室可以提供该细菌生长的条件，则对菌液进行活化，培养至对数期时，对该细菌进行DNA提取；若本实验室不能提供该细菌的生长条件，则应要求客户提供尽可能多的样本，以保证需要的DNA 量。
细菌DNA采用试剂盒提取法。
取对数生长期的菌液，按照细菌DNA提取试剂盒操作步骤进行操作。
提取完成后，对基因组DNA进行纯度和浓度的检测。
通过测定OD260/280，范围在之间则DNA较纯，使用Qubit对提取的DNA进行定量，确定提取的DNA浓度达到文库构建的量。
片段化采用Covaris System超声波打断仪，将待测DNA打断步骤：1）对待打断的DNA进行定量，将含量控制在100ng或者1μg2）打开Covaris M220安全盖，将Covaris AFA-grade Water充入水浴容器内，至液面到最高刻度线，软件界面显示为绿色3）将待打断DNA装入Ep LoBind管中，其中DNA为100ng 或1μg，加入Low TE至总体积为50mL4）将稀释的DNA转移至旋钮盖的Covaris管中，转移过程中不能将气泡带入，完成后旋紧盖子5）选择Ion_Torrent_200bp_50μL_ScrewCap_microTube，将对应的小管放入卡口，关上安全盖，点击软件界面“RUN”6）打断结束后，将混合液转移至一支新的离心管中3.末端修复及接头连接末端修复使用Ion Plus Fragment Kit进行，以100ng DNA量为例，各组分使用前瞬时离心2s 步骤：1）加入核酸酶free水至装有DNA片段的离心管中，至总体积为79μL 2）向体系中加入20μL 5×末端修复buffer，1μL末端修复酶，总体积为100μL 3）室温放置20min 片段纯化片段纯化使用Agencourt AMpure XP Kit进行步骤： 1）加入180μL Agencourt AMpure XP Reagent beads 于经过末端修复的离心管中，充分混匀，室温放置5min 2）瞬时离心后，将离心管放置于磁力架3min，至溶液澄清，小心去除上清，离心管保持放置在磁力架上3）离心管放置于磁力架上不移动，配置新的500μL 70%乙醇，加入，30s后，盖上盖子颠倒混匀2次，使磁珠悬浮，放回磁力架至溶液澄清后，小心除去上清 4）重复第三步5）用20μL墙头小心吸去多余的液体6）将离心管留在磁力架上，室温风干不超过5min7）取下离心管，加入25μL Low TE缓冲液，盖上盖子，上下颠倒混匀5次，旋窝震荡10s，充分混合8）瞬时离心后，将离心管放于磁力架上至少1min，溶液澄清后，将上清移入一支新的 EP管中 9）纯化的DNA片段用于下一步的接头连接4.接头连接、缺口修复和纯化片段两端的接头分别为barcode接头和P1接头接头连接在体系中加入 DNA 25μL 10×Ligase Buffer 10μL Ion P1 Adaptor 2μL Ion Xpress Barcode X+ 2μL dNTP Mix 2μL Nuclease-free water 49μL DNA Ligase 2μL Nick pair polymerase8μL Total 100μL将体系配置好后，放入PCR仪按照下面的温度进行1个循环扩增 25℃15min72℃5min 4℃hold 循环×1立即转移至一个新的离心管中纯化片段纯化使用Agencourt AMpure XP Kit进行步骤： 1）加入140μL Agencourt AMpure XP Reagent beads 于经过末端修复的离心管中，充分混匀，室温放置5min 2）瞬时离心后，将离心管放置于磁力架3min，至溶液澄清，小心去除上清，离心管保持放置在磁力架上3）离心管放置于磁力架上不移动，配置新的500μL 70%乙醇，加入，30s后，盖上盖子颠倒混匀2次，使磁珠悬浮，放回磁力架至溶液澄清后，小心除去上清 4）重复第三步5）瞬时离心，用20μL墙头小心吸去多余的液体 6）将离心管留在磁力架上，室温风干不超过5min7）取下离心管，加入20μL Low TE缓冲液，盖上盖子，上下颠倒混匀5次，旋窝震荡10s，充分混合8）瞬时离心后，将离心管放于磁力架上至少1min，溶液澄清后，将上清移入一支新的 EP管中5.文库片段筛选方案1E-Gel Agarose System采用E-Gel SizeSelect 2% Agarose Gel，在E-Gel电泳、成像系统中按照操作说明进行。
微生物学中抗生素耐药性相关基因的鉴定与解析
微生物学中抗生素耐药性相关基因的鉴定与解析随着抗生素的广泛应用，细菌的抗生素耐药性问题日益突出，给公共卫生和医疗健康带来了严重威胁。
细菌的耐药性主要是由于其基因中的抗药性基因所致。
因此，鉴定和解析细菌中的抗生素耐药性相关基因具有重要意义。
1. 抗药性基因的鉴定方法目前鉴定抗生素耐药性相关基因的方法主要有以下几种：1.1 全基因组测序法全基因组测序是近年来较为常用的抗药性基因鉴定方法。
该方法不受先验知识限制，能够全面、准确地检测样品中的所有基因，可以帮助研究人员快速发现抗药性基因的变异情况和新的抗药性基因。
但是，全基因组测序的成本较高，以及数据分析需要较强的计算机运算能力等因素限制了其在实际应用中的广泛应用。
1.2 PCR扩增法PCR扩增是常用的基因鉴定方法之一。
该方法通过PCR扩增抗药性基因及其周围序列，然后进行直接测序，通过比对已知数据库来鉴定样品中的抗药性基因。
此方法操作简单，速度快且成本较低，但仅能检测已知基因，并且PCR扩增的特异性和准确性与引物的选择和设计有关。
1.3 基于质谱的方法基于质谱的方法可以通过特征质谱图与已知的抗药基因质谱图进行比对来鉴定样品中的抗药性基因。
该方法具有分析速度快、准确性高、并且可以同时检测多种抗药性基因的优点，但其在实践中的应用仍面临较大的挑战。
2. 抗药性基因的解析方法抗药性基因解析的目的是确定其基因组结构和抗药性机制，为开发新型抗菌药物提供依据。
2.1 基因克隆基因克隆是解析抗药性基因的一种常用方法。
该方法将抗药性基因和其周围序列扩增并克隆到载体中，再对克隆片段进行测序。
通过对基因序列进行分析，可以确定其基因组结构和功能部位，为进一步研究抗药性机制提供参考。
2.2 遗传转移试验抗生素耐药性基因大多来自于细菌自身的进化和基因重组，也有一部分通过水平基因转移而获得。
遗传转移试验可以模拟这种转移情况，将抗药性基因移植到另外的细菌中，然后根据基因在新的宿主中的表达和耐药性变化来确定其抗药性机制。
菌种鉴定-全基因组测序
细菌菌种鉴定 之
全基因组测序
菌种鉴定测序建议
测序平台：Illumina hiseq/miseq 测序深度：≥30倍覆盖
0ng/ul 核酸DNA总量：＞1.5ug
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
全基因组序列菌种鉴定理论依据
Average Nucleotide Identity（ANI）
难点
手工两两比对太过盲目，并且效率很低。在待测菌株种属 情况一无所知的情况下，ANI 比对需要对数据库中几万个 基因信息比对，手工操作几乎不太现实。
数据库的准确性要求比较高，并非所有的基因组信息都会 成为“标准基因组”参与比对过程。
解决方法
构建数据库，即“标准菌株基因组”的选择，首要选择权 威认证或公认的，其次选择最接近的“完成图” 构建编程算法，利用计算消耗代替人工消耗 已有的鉴定工具：MicrobeTrakr
鉴定原则
ANI＞96%：同种
ANI＜95%：不同种
95%≤ANI≤96%：可以区间 说明：ANI 计算是基于基因组数据库，对已有数据库中菌 种基因组序列进行比对计算得到结果
鉴定结果解读
同种：待检菌株与参考菌株是同种或同一亚种
不同种：待检菌株与参考菌株不同种
说明：如果待测菌株与所有种内菌株比对结果为“不同 种”，则可能是新种，也可能是数据库中没有该物种基因 组信息，待测菌株可上传至数据库作为信息补充。
细菌全基因组重测序
细菌重测
无
重测序变异分析 SNP检测及注释 Indel检测及注释 SV检测及注释
30个自然日
进化分析
系统发育树 Ka／Ks分析
案例解析
［案例一］ 重测序追踪纽约金黄色葡萄球菌产生、多样性和传播[1]
在过去的20年，区域范围的甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌（CA-MRSA）菌株有巨大的变 化，美国流行菌株以基因型ST8、表现型USA300为主，同时金黄色葡萄球菌的感染增加了 全球传染性疾病预防负担。本研究使用Illumina HiSeq 2000对387株ST8隔离菌株进行全 基因组重测序，探索其短期进化和传播模式，在测序菌株中发现了一些噬菌体基因信息， 导致USA300耐药株的出现。通过进化分析及贝叶斯模型推论，找到了病原祖先菌株，并 推测得到一些隔离菌传播事件及其发生时间。
Morrisania Central Bronx Bronx Park Riverdale
Outer circle: Isolate type
clinical colonizer enviromental
图1 致病菌株进化规律及其地域属性
基于全基因组测序的益生菌菌株分型鉴定指南
基于全基因组测序的益生菌菌株分型鉴定指南篇一《全基因组测序：益生菌菌株分型鉴定的神奇“钥匙”》咱先来说说这益生菌，现在这玩意儿可老火啦！许多人都知道吃点益生菌对肠道好，能帮咱解决不少小毛病。
可你知道吗，益生菌这家族成员老多啦，不同的菌株那作用可不尽相同。
这就好比一群性格各异的小伙伴，有的擅长跟坏细菌打架，有的能帮咱把吃进去的食物好好消化。
那咋把这些不同性格的益生菌小伙伴们分辨清楚呢？这就轮到全基因组测序出场了，它就像是一把神奇的“钥匙”，能帮咱打开益生菌菌株分型鉴定的大门。
我给你讲讲我亲身经历的一件事儿。
我有个朋友，这段时间老是闹肚子，吃啥药都不太管用。
他听别人说吃益生菌可能行，就跑去买了各种益生菌来吃，可折腾了好久还是没啥效果。
后来我就陪他去找了个专业点儿的医生，医生怀疑是不是吃的益生菌不对路，没准是菌株不适合他的情况。
要想弄清楚就得对益生菌进行准确的分型鉴定啊。
于是，就用上了全基因组测序这个“高科技武器”。
这一测可不得了，原来他之前吃的那些益生菌，虽然都是打着益生菌的旗号，但其实有些并不适合他的肠胃状况。
就好比你要给花浇水，不同的花对水分的需求不一样，你不能不管啥花都用一种浇水方法。
全基因组测序呢，就像是一个超级细致的调查员，它把益生菌的基因组从头到尾、从里到外都给查了个遍，把每个基因的小秘密都给挖掘出来了。
然后根据这些基因信息，就能清楚地知道这个益生菌到底是啥“性格”，适合干啥活儿。
最后啊，医生根据测序结果给他找了几种特别适合他的益生菌菌株，吃了一段时间后，他那闹肚子的毛病还真就慢慢好起来了。
你看，全基因组测序在益生菌菌株分型鉴定上的作用可真是不小啊，它就像个精准的导航仪，帮咱在益生菌的世界里找到最适合自己的那一款。
篇二《跟着全基因组测序，揭开益生菌菌株分型鉴定的神秘面纱》咱接着聊这益生菌菌株分型鉴定的事儿。
全基因组测序这个技术啊，听起来挺高大上的，其实它就像是一个超级侦探，专门负责揭开益生菌菌株的神秘面纱。
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生物信息学分析流程图
基因功能注释
基因注释主要基于蛋白序列比对， 基因注释主要基于蛋白序列比对，将基因的 序列与各数据库进行比对， 序列与各数据库进行比对，得到对应的功能注 释信息。 释信息。 注释的蛋白库为： 注释的蛋白库为：KEGG、COG、SwissProt、 、 、 、 TrEMBL、NR。 、 。
酶，简写 木质素过氧 化物酶， LiP 锰过氧化物 酶，MnP 辅助因子或基质“介 体” H2O2，黎芦醇 H2O2，Mn，有机酸作 为螯合剂，硫醇，不 饱和脂质 主要效应和参与催化的反应 催化木质素非酚型亚结构β-O-4模型中丙基侧链 上的C α-C β键的断裂反应、开环以及其他的反 应 形成苯氧自由基，引起芳香环和C α之间化学键 的断裂；MnP-脂质体系可使非酚型β-O-4木质素 模型中的C α-C β键和β-芳基-醚键降解
乙二醛氧化 酶，GLOX 芳基醇氧化 酶，AAO 其他H2O2生 成酶
论文构思
创新性 系统性 热点， 热点，高关注度 增加个性化信息分析
对B-6，B-7，B-8，B-9这4株菌的数据进行分析，寻找 与木质素降解相关基因； 用CAZY数据库对这4株菌的代谢途径进行注释，寻找纤 维素、半纤维素降解家族基因。 对4株菌的亲缘关系进行分析，确定菌株之间的相互关 系； 通过对4株菌进行进化分析，判定是否为古菌或新的菌 种。
比较 差异
新 基因
其他方面的应用研究
应用NMR、FTIR、UV， 14C标记的木质 、 应用 、 ， 标记的木质 素降解机理方面的研究； 素降解机理方面的研究； 农药残留物以及其他一些难降解有机物的 降解； 降解； 重金属有机物化合物的降解。 重金属有机物化合物的降解。
“一个物种基因组计划的完成， 就意味着这一物种学科和产业 发展的新开端” 向仲怀院士
解读策略
木质素降解过程涉及到的其他酶。 ③ 木质素降解过程涉及到的其他酶。
对木质素模型化合物作用的相关酶； 对木质素模型化合物作用的相关酶； 木质素单体化合物降解相关酶。 木质素单体化合物降解相关酶。
C1C2C3片段 木质素
Lac MnP LiP
CO2
单体 二聚体 寡聚体
其他酶 Lac MnP LiP
开环产物 CO2 芳香醛酸 醌 + 氢醌 CO2
聚合木质素
运用测序数据构思文章
C1C2C3片段 木质素
Lac MnP LiP
CO2
单体 二聚体 寡聚体
Hale Waihona Puke 其他酶 Lac MnP LiP
开环产物 CO2 芳香醛酸 醌 + 氢醌 CO2
H3CO
聚合木质素
α
HO C
β
C
γ
C
HO
C
C
C
HO
C
C
C
H3CO
H3CO
下一步的实验安排
对已注释出的基因进行验证
基因分离 载体
酶切 连接
酶切
转化
筛选 表达
未注释出功能的基因鉴定， 未注释出功能的基因鉴定，挖掘新基因
DNA
转录
RNA
翻译
Protein
逆转录
测定转录 组mRNA 培养条件① 培养条件① 培养条件② 培养条件② 产酶A且活性高 产酶 且活性高 不产酶A或活性较低 不产酶 或活性较低 测定转录 组mRNA
基因家族（ 基因家族（gene family） ） 和基因簇（ 和基因簇（gene cluster）分析 ）
基因组中来源相同，结构和功能相关的基因 基因组中来源相同， 聚集在一起形成基因家族。 聚集在一起形成基因家族。 基因家族的各个成员紧密成簇排列成大段的串联 重复单位， 重复单位，分布在某一条染色体的特殊区域 genefamily.xls genefamily.stat 基因家族聚类结果 各基因家族统计信息
distance_data/all.KaKs 各基因家族内基因两两间的 Ka/Ks结果 gene_families 包含各基因家族的序列等信息
测序数据的解读与分析
解读策略
木质素基质是非常巨大的非均性高分子， ① 木质素基质是非常巨大的非均性高分子，会受到细胞外酶或试剂 的作用；木质素不含有可水解的化学键， 的作用；木质素不含有可水解的化学键，这就意味着木质素降解 所参与的酶必须具有氧化性；木质素具有立体结构不规整性， 所参与的酶必须具有氧化性；木质素具有立体结构不规整性，与 许多其他天然高分子相比，木质素降解要求更具非特异性的作用。 许多其他天然高分子相比，木质素降解要求更具非特异性的作用。 木质素降解过程中涉及到的细胞外酶主要有： ② 木质素降解过程中涉及到的细胞外酶主要有：木质素过氧化物酶 （LiP）和锰过氧化物酶（MnP），以及漆酶（Lac）。此外，一 ）和锰过氧化物酶（ ），以及漆酶（ ）。此外， ），以及漆酶 ）。此外 些附属酶参与过氧化氢的产生，乙二醛氧化酶（ 些附属酶参与过氧化氢的产生，乙二醛氧化酶（glyoxal oxidase， ， 缩写作GLOX）和芳基醇氧化酶（aryl alcohol oxidase，缩写作 缩写作 ）和芳基醇氧化酶（ ， AAO）属于这类酶。 ）属于这类酶。
B-6 KEGG代谢通路二级分类图 代谢通路二级分类图
B-9 KEGG代谢通路二级分类图 代谢通路二级分类图
B-6 COG功能分类图 功能分类图
B-9 COG功能分类图 功能分类图
B-6 GC含量、GC skew、 COG 注释基因组分布图
B-9 GC含量、GC skew、 COG 注释基因组分布图
对羟苯基结构（ 对羟苯基结构（10%） ）
愈创木基结构（ 愈创木基结构（70%） ）
紫丁香基结构（ 紫丁香基结构（20%） ）
木质素主体结构的连接方式
键 型 连接方式 β-烷基芳基醚键 αα-烷基芳基醚键 二芳基（联苯）醚键 二烷基醚键 α-烷基芳基醚，β-碳键 二苯基（联苯）碳键 β-二烷基碳键 β-芳基碳键 名 称
β-O-4型 α-O-4 α-O-4型 4-O-5型
愈创木基甘油-β-芳基醚 愈创木基甘油-α-芳基醚 -α愈创木基芳基醚 松脂酚 苯基香豆满 二联苯愈创木基丙烷 二芳基（愈创木基）联丙 烷 愈创木基-β-芳基丙烷
β-O-4型连接
α-O-γ型 β-5型 5-5型 β-β型 β-1型
木质素降解有关主要的酶和它们催化的主要反应
谢谢！！
漆酶，Lac
通过氧化C α键和使芳基烷基键断裂，催化β-1O2，介质（如羟基苯 和β-O-4-木质素模型化合物中的C α-C β键的断裂； 在“介体”分子存在下，可氧化非酚型β-O-4木 并三唑或ABTS） 质素模型化合物 乙二醛，甲基乙二醛 芳醇（茴香醇、黎芦 醇） 一些化合物 乙二醛氧化成二羟基乙酸，产生H2O2 芳醇氧化成醛，产生H2O2 O2还原成H2O2