质量管理学第二章质量管理旧七种工具前六种质量数据的统计处理详解演示文稿
合集下载
质量管理常用统计工具
具 ➢ 环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声、震动等；
2.质量波动的种类
第
二
章
正常波动
质
量
管
异常波动
理
常
用
统
计
工
具
（1）正常波动
第 二
章 ➢正常波动是由随机原因引起的产品质量
质
量 波动；
管 理
常 ➢仅有正常波动的生产过程称为处于统计
用 统
计 控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
批不合 格品率 （％）
0.6 1.6 0.8 0.6 1.0
1.2 0.8
外观不合格项目
切贴空短过钢油软表 口口松烟紧印点腰面
1
1
1
1122
2
12
1
2
1
1
2
1
11
112
1
1
80 297 458 35 28 10 15 12 55
调查者：王× ×
地点：卷烟车间
_____年____月____日
（2）缺陷位置调查表
量
管
理
常
用
统
计
工 具
μ1
μ2
X
正态分布曲线
第
二
章
μ 1= μ 2 ，σ 1<σ 2
质
量
管
理
常
用
统
计
工
σ2
具
μ 1=μ 2
正态分布概率的计算
第
二
P(a<x<b)
章
质
量
管
理
常
x
用
统 计
a
质量统计新老七大工具课件
三）直方图 histogram
直方图法适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其中的统计 规律，即分析数据的分布状态，以便于对其总体的分布特征进行推断， 对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析。 1） 制作直方图的步骤如下： A、收集数据：一般都要随机抽取50个以上的质量特性数据，并按照先 后顺序排列 B、找出数据中的最大值、最小值，并计算出极差
或是不同材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一起造成的。
测数据不准造成。
• 平顶型：图形无突出顶峰。 多是由于生产过程中缓慢变化的
因素（如设备磨损）造成的
• 孤岛型：图形明显的分为两部分，呈 孤岛形状。 通常是由于测量有误，或生产中 的突发因素造成
4）直方图与标准界限的比较
A、统计分布符合标准的直方图
5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5 55.5
重量（cg）
50
2）直方图的用途 • 观察与判断产品质量特性的分布状况 • 判断工序是否稳定 • 计算过程能力，估算并了解过程能力对产品质量的影响 3）直方图的观察与分析 • 分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题 • 把直方图与质量指标作比较，观察质量是否满足要求
简单的说，散布图的形式就是一个直角坐标系，它是以自变量 x 的 的值作为衡坐标，以因变量 y 的值为纵坐标，通过描点作图的方法在坐标 系内形成一系列的点状图形。
1、散布图的观察分析
散布图大致有以下5种情形，分别表现了x、y 之间不同的关系密切程度：
• 完全正相关：
x 增大，y随之增大，它 们之间可用直线 y = a + bx 表示 （b ＞ 0）
28
质量管理七大工具搞质量的都该了如指掌附培训教材PPT
案例：某公司生产过程中，发现产品尺寸存在较大波动，通过直方图分析，发现原因为原材料尺寸波动较大，及时更换了原材 料供应商，提高了产品质量。
控制图的应用方法和案例
简介：控制图是质量管理七大工具之一，是一种用于监控和改善生产过程中的工具。
应用方法：制作控制图需要收集数据，确定控制界限和中心线，然后进行绘制。
关联图
组成：输入、输出、 过程、原因、方法、 测量、资源
特点：明确目标、 确定关键因素、分 析因果关系、制定 实施计划
质量管理七大工具的应 用方法和案例
统计分析表的应用方法和案例
添加标题
定义：统计分析表是一种用于收集、整理、分析和呈 现数据的工具，可以帮助组织更好地了解产品或服务 的质量状况。
念和原理
结合实际工作 场景，选择合 适的工具和方
法
不断尝试和改 进，优化工作 流程和提高效
率
培养团队协作 和沟通意识， 发挥团队力量
注重数据分析 和点
工具的适用范围和局限 性：了解每个工具的适 用场景和局限性，正确
选择和使用工具。
数据分析和标准化：运 用工具时需要注重数据 分析和标准化，确保数 据的准确性和可靠性。
控制图
定义：用于监 控生产过程中 某个变量的波
动情况
作用：及时发 现异常情况， 预防批量不良
品产生
类型：有均值极差控制图、 单值控制图等
应用：适用于 连续生产过程 的质量控制。
分层法
定义：将调查收集的数据，按照不同的需求分组，便于分析和发现问题。 特点：能够将复杂的数据进行分类和整理，使得分析更加清晰和直观。 应用场景：在质量管理中，常常用于对产品、过程、质量等方面进行分类和分析。 优势：能够将复杂的数据进行分类和整理，使得分析更加清晰和直观。
控制图的应用方法和案例
简介：控制图是质量管理七大工具之一，是一种用于监控和改善生产过程中的工具。
应用方法：制作控制图需要收集数据，确定控制界限和中心线，然后进行绘制。
关联图
组成：输入、输出、 过程、原因、方法、 测量、资源
特点：明确目标、 确定关键因素、分 析因果关系、制定 实施计划
质量管理七大工具的应 用方法和案例
统计分析表的应用方法和案例
添加标题
定义：统计分析表是一种用于收集、整理、分析和呈 现数据的工具，可以帮助组织更好地了解产品或服务 的质量状况。
念和原理
结合实际工作 场景，选择合 适的工具和方
法
不断尝试和改 进，优化工作 流程和提高效
率
培养团队协作 和沟通意识， 发挥团队力量
注重数据分析 和点
工具的适用范围和局限 性：了解每个工具的适 用场景和局限性，正确
选择和使用工具。
数据分析和标准化：运 用工具时需要注重数据 分析和标准化，确保数 据的准确性和可靠性。
控制图
定义：用于监 控生产过程中 某个变量的波
动情况
作用：及时发 现异常情况， 预防批量不良
品产生
类型：有均值极差控制图、 单值控制图等
应用：适用于 连续生产过程 的质量控制。
分层法
定义：将调查收集的数据，按照不同的需求分组，便于分析和发现问题。 特点：能够将复杂的数据进行分类和整理，使得分析更加清晰和直观。 应用场景：在质量管理中，常常用于对产品、过程、质量等方面进行分类和分析。 优势：能够将复杂的数据进行分类和整理，使得分析更加清晰和直观。
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
质量管理新、老七种工具PPT课件
20
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
１。
不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号.工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏.这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４。
不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计.6。
措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理七种工具培训讲稿
质量管理七种工具培训讲稿
2、因果图
帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响 因素或产生原因。
•人
•机
•二级原因
•事 件 / 结 果
•三级原因
•料
•环
•法
质量管理七种工具培训讲稿
2、因果图
因果图的使用要领 ：
1. 选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或 产生原因，一般采用头脑风暴法；
2. 一般从人、机、料、环、法五方面 入手分析，依 5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原 因、what事件或对象、how做法）线索分析原因；
4、直方图
直方图的使用要领： 1. 确定研究对象，采集数据； 2. 整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32 log n，一般对
数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数 据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应 能包容其实际范围 （一般不宜超出数据的精度范围）； 3. 列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。
好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。 3. 偏峰型——系统渐变（如刀具磨损等），或不能取
到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。 4. 绝壁型——是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/
丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。 5. 双峰型——系统变更（如换人、换设备等），混入
了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。 6. 孤岛型——是双峰型的特例，一时的测量错误也会
质量管理七种工具培训讲稿
6、控制图
控制图的分析：
如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制 图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并 非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局 部问题，绝不会是设备的精度变差。
2、因果图
帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响 因素或产生原因。
•人
•机
•二级原因
•事 件 / 结 果
•三级原因
•料
•环
•法
质量管理七种工具培训讲稿
2、因果图
因果图的使用要领 ：
1. 选定目标（事件或结果），集思广益分析影响因素或 产生原因，一般采用头脑风暴法；
2. 一般从人、机、料、环、法五方面 入手分析，依 5W1H（when时间、where地点、who责任人、why原 因、what事件或对象、how做法）线索分析原因；
4、直方图
直方图的使用要领： 1. 确定研究对象，采集数据； 2. 整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32 log n，一般对
数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数 据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应 能包容其实际范围 （一般不宜超出数据的精度范围）； 3. 列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。
好/数据造假/计量器具精度低等都会造成。 3. 偏峰型——系统渐变（如刀具磨损等），或不能取
到某值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。 4. 绝壁型——是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/
丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。 5. 双峰型——系统变更（如换人、换设备等），混入
了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。 6. 孤岛型——是双峰型的特例，一时的测量错误也会
质量管理七种工具培训讲稿
6、控制图
控制图的分析：
如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制 图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并 非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局 部问题，绝不会是设备的精度变差。
基础质量管理工具(完整版)_PPT课件
第一章 统计技术基础知识
三、数据收集、整理应注意的事项:
（1）首先要明确收集数据的目的。 （2）发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。 （3）数据要真实、准确、可靠，严禁弄虚作假。 （4）收集的数据要按目的进行分层，把属于同一种生产条件的数
据归纳在一起。 （5）当数据收集完成后，应立即使用。 （6）数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 （7）对收集的数据要进行科学整理，并尽量做到图表法，便于统
500 500 500 500 500 …… 500 125000
月
不合格 品数（支）
3 8 4 3 5
…… 6 990
日
批不合
外观不合格项目
格率 切 贴口 空松 短 过紧 钢 油点 软 表
（%） 口
烟
印
腰面
0.6
1
1
1
1.6
1
1
22
2
0.8
1
2
1
0.6
2
1
1.0
1
1
1
11
……
… …
……
……
… …
……
计方法的应用。 （8）尽可能到生产现场收集数据，要注意观察各种对数据可能产
生影响的因素。
第一章 统计技术基础知识
第二节、统计技术的定义、分类、作用
一、统计技术的定义:
统计技术是研究随机现象中确定的统计规律的科学。 具体地讲，统计技术是指有关收集、整理、分析和解 释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。
法。
第二章 老七种工具（QC七大手法）
（8）收集的数据应能获得层次的情况。 （9）数据收集后，若发现并非当初所设想的，应重新检
质量数据的统计处理2
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
数据的整理与图示：计量数据
直方图法又称质量分布图法，是通过对测定或收集来的 数据加以整理，来判断和预测生产过程质量和不合格品 率的一种常用工具。
50
45
40
35
数 频
30 25
20
15
10
5
0
3.405 3.435 3.465 3.495 3.555 3.585 3.615 3.645
第一组的中心值(w1)=（37.5+40.）5 / 2=39 其它各组类推
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
(7)统计各组频数
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
(7)画直方图
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
直方图的观察与分析
对直方图的观察，主要有两个方面： 一是分析直方图 的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题 ；二是把 直方图和质量技术标准比较，观察质量是否满足要求。
各组上界值
3.675 3.705
频数
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
例：直方图的画法，以表2-1的数据为样本
质量管理学
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
1) 收集数据 一般收集数据都要随机抽取50个以上质量特性数据，
最好是100个以上的数据，并按先后顺序排列。表 2-1是收 集到的某产品数据，其样本大小用 n=100表示。
2.质量数据的统计处理
质量数据的搜集及统计基础
质量管理统计七大工具(ppt 28页)
例6：齿轮箱盖漏油的现象分析
• 在某产品装配过程中，经常发现齿轮 箱盖漏油的现象，为解决该问题，对 该工艺进行了现场调查，收集数据 n=50；漏油数f=19；试用分层法找 出影响产品质量的原因。
分析：
1 、造成漏油的原因有两个 （1）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 （2）涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同 2 、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得 到如下结果：
不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑 不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏 油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。 因此，需作综合分层。
综合分层表
操作者
供货厂
齿轮箱垫
甲
乙
计
漏
6
A
不漏
2
0
6
11
13
漏
0
3
3
B
不漏
5
4
9
漏
5
C
不漏
7
5
10
2
9
漏
11
8
19
计
不漏
14
17
31
合计
25
25
一、调查表
定义: • 用表格形式进行数据整理和粗略分析的方法。 检查表以数据特征可分为：
• 缺陷位置调查表：将所发生的缺陷标记在产品 或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类 和数量记录。
• 不合格品分项调查表：将不合格品按其种类、 原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录， 简便、直观地反映出不合格品的分布情况。
任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规
律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会
一目了然。
——美国质量管理专家朱兰
质量管理学第二章质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具前六
发动机 座椅
密封性
质量管理学第二章质量数据的统计处 理(质量管理旧七种工具前六6日
负责主管: 张
缺陷 A B C D E
共计
周一
周二
周三
周四
周五 共计
3
1
5
15
18
17
8
6
6
5
42
质量管理学第二章质量数据的统计处 理(质量管理旧七种工具前六
质量管理学第二章质量数据的统计处 理(质量管理旧七种工具前六
质量管理学第二章质量数据的统计处 理(质量管理旧七种工具前六
问题 6
质量管理学第二章质量数据的统计处 理(质量管理旧七种工具前六
因果关系图示例 6
设备
人力
与会者迟到
主题置于箭头， 逐次展开，直到 可掌握
投影机故障
会议主持者未能控制全局
麦克风音质模糊
与会者未积极发言
会议
会议记录不详细
开会前没计划
会议报告准备不充分 未能调动与会者积极性
计件
不合格品的概率服从二项分布。
离散点构成；
n充分大时，近似正态分布。
3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。
计点
离散点构成；
λ充分大时，近似正态分布。
4、正态分布： 常见、广泛、
计量
连续变量的分布。
1、中间高、两边低 2、左右对称
质量管理学第二章质量数据3的、统面计处积
理(质量管理旧七种工具前六
1、计量数据 2、计数数据
（计件／计点） 3、顺序数据 4、点数数据 5、优劣数据 质量管理学第二章质量数据的统计处
理(质量管理旧七种工具前六
二 统计数据的取样
--质量管理的系统工具--老七种工具--分析、解决问题的手段(PPT 75页)
Quality
质量管理学
清理 不认 真
其它
合计
意见数
78
54
44
42
14
4
290
14
Page 14
排列图（柏拉图）
例题
Quality
质量管理学
某乒乓球厂检查了一批产品,其中有600个有缺 陷.根据缺陷的不同进行分层,结果是: 偏心：320个 粘合不好的有:25个 硬度不够：180个 不清洁:60个 其它缺陷:15个 试画出缺陷原因的排列图。 15
Quality
质量管理学
四、优点
5
Page 5
因果图 作业
Quality
质量管理学
对你所熟悉的实体质量问题画因果图进行分析， 并针对主要问题提出解决问题的措施。
6
Page 6
第三节 排列图（柏拉图）
一、概念
Quality
质量管理学
1、基本图形
频 数 （ 个 数 ） A 1 2 3 4 5 频 率 累 计
序号 1 2 3 故障原因 早期故障 操作失误 耗损故障 故障次数 54 35 22
4
小计
Page 9
原因不明
18
129
9
排列图（柏拉图）
步骤
1、收集一定期间的数据 2、分层
Quality
质量管理学
3、调整与计算
10
Page 10
排列图（柏拉图）
Quality
质量管理学
方法 :频数从大到小排列;计算累计频数与累 计频率
应 用 之 二
对员工上班的准时情况如何用直方图进行
分析?公差8.000.05
了解某员工上班准时情况
步骤 调查一定时期的数据（3个月） 用统计方法作直方图 画出直方图进行分析
《质量管理工具》PPT课件 (2)
整理ppt
6
3.频数调查表
为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计 频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数调查表， 那就在收集数据的同时，直接进行分解和统计频 数。
整理ppt
7
4.检查确认调查表
检查确认调查表是对所做工作和加工的质量 进行总的检查与确认。在有限的时间内检查太多 的项目，稍有疏忽，同一项目可能检查两次，而 有的项目可能漏检。因此，当检查项目较多时 （100项以上），为了不致弄错或遗漏，预先把 应检查的项目统统列出来，然后按顺序，每检查
如表4—1
整理ppt
4
表4-1
不良品项目调查表
项目 日期
交合 验格 数数
不良品
废品数
次品 数
返修品数
废品类型
不良品类型
次品类型
返修品类 型
良品率 （%）
整理ppt
5
2. 缺陷位置调查表
缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反 映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在 那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。缺 陷位置调查表可根据具体情况画出各种不同的缺 陷位置调查表，图上可以划区，以便进行分层研 究和对比分析。
但实践结果表明，这样做漏气率非但没 有降低，反而增加到43%，这是什么原因 呢? 见教材77页。
为此，进行更细致的综合分析，如表 。
整理ppt
13
再次提出降低气缸漏气率的措施是： 使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工 人B的操作方法。 使用乙厂提供的气缸垫时，要采 用工人A的操作方法。 实践表明，上述的分层法及采用 的措施十分有效，漏气率大大降低。
故第一组的组界为：
(xmin h 2)～（ xma x h 2)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
质量管理学第二章质量管理旧七种工
具前六种质量数据的统计处理详解演 示文稿
优选质量管理学第二章质量管理旧七 种工具前六种质量数据的统计处理
统计技术的作用
1、提供表示事物特征的依据； 2、比较两个事物之间的差异； 3、分析影响事物变化的原因； 4、分析两种特征之间的相互关系； 5、研究抽样及试验方案； 6、研究分布理论； 7、研究质量形成全过程的变化规律。
因果关系图示例 1
分析患近视的原因
材料方面
环境方面
字太小 灯光太暗
印刷不清楚
灯光太强
人为方面
常揉眼睛 先天近视 常盯屏幕 意外伤害
近视
桌椅高度 书本质量
设备方面
坐车看书
距离过近
走路看书
躺着看书
看书方法不对 长时间看书不休息
方法方面
问题 2
因果关系图示例 2
操作
原件 安放
纸质
复印纸
干燥
复印机
滚动 条件
计件
不合格品的概率服从超几何分布。
2、二项分布： 批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个
计件
不合格品的概率服从二项分布。
离散点构成；
n充分大时，近似正态分布。
3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。
计点
离散点构成；
λ充分大时，近似正态分布。
4、正态分布： 常见、广泛、
计量
连续变量的分布。
18
问题 1
因果关系图的绘制过程
步骤1：阐述问题 步骤2：绘制主要分支
环境方面
人为方面
设备方面
材料方面
方法方面
近视 近视
因果关系图的绘制过程（续）
步骤3：思考可能的因素
人为方面
常揉眼睛
先天近视
常盯屏幕
意外伤害
近视
步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？
步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，并由 改进效果检查所确定的主要原因是否正确。
因果图或鱼刺图——
寻找某一具体问题可能的原因
人员
机器
问题
原料
方法
因果图
材料
设备
工艺
质 量 特 性 值
检测
人员
环境
因果分析圖
輸入 工序標准 程序
結果
輸出 設施与裝備 培訓与知識
使用因果图要回答的问题
•我们如何发现、探究和显示某一具体问题 或状况的可能原因？ •问题的根源是什么? •哪些因素具有重要性？ •哪些因素可以由小组加以改变？ •在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些 “原因” ？
系统因素： 影响较大、有时存在、逐件同向、不
难除去、应该？必须？
(二)质量数据统计特征的描述 1、数据的分布~数据的波动 2、数据的统计特征量
描述数据： 分布、波动中心的
描述数据： 分布、波动范围的
三 质量变异及其统计特征量描述
（三）质量管理中常见的概率分布
1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个
3月3日
13%
2月8日 2月3日
2月2日 1月19日
主输送 带修理
12%
1月30日 1月13 日
导轨罩 松动
刀片输送 带填充
其他 问题
2月4日
所有停机损失的 74% 是因 为刀片输送带引起的
2月3日
1月18日 1月17日
主输送 带阻塞
刀片从 RSL-5 通过输送带流 入刀片盒
刀片盒
卸料主输送带 机器输送带
收入
营销网络
世界级 目标市场占有率 领先企业
成长
资产 市场形象
市场
§1 质量数据的统计处理
一、质量数据的作用与分类 二、统计数据的取样 三、质量变异及其统计特征量描述.
一 数据的作用与分类
数据的作用
1、现场控制 2、调查分析 3、数量调节 4、检查测量 5、验证证实 6、考核奖惩
数据的分类
1、计量数据 2、计数数据
（计件／计点） 3、顺序数据 4、点数数据 5、优劣数据
1、中间高、两边低 2、左右对称
3、面积
§2 质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）
分层法 因果图 检查表 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
1. 分层 2. 因果图 3. 检查表 4. 帕累托图—排列图 5. 频率分布图--直方图 6. 散布图—相关分析 7. 控制图
卸料主 输送带
主输送带性能不稳， 松垮 主输送带滚柱、导轨、 输送带销子磨损 固定机器上的刀片 导致主输送带问题
主输送带停机，车 工并不知情 没有信号给车工
车工
机器输送带
无法看到刀片 刀片盒外部已经装满，堵塞 严重，使主输送带无法运行
斜槽位置不正确，无法 将刀片装入盒内
车工忘记打开输 送带电源 没有超驰 车工关掉机器输送带电 源，让大量刀片积压
原件
时间
速度
灯光 亮度
配套 程度
可分辨性
干净 程度
曝光 能力
显影液
手脏
新度
环境
卷曲 程度
纸质
复 印 图 像 淡
工作 台脏
问题 3
因果关系图示例 3
RSL-5 因刀片输送带 问题而停机
分析问题 (A): 了解情况
小时 30
20
10
14% RSL-5 停机损失 (1月1日- 3月31日)
61%
3月18日 3月8日
第一种
分层法 (Categorizing)
分层法——
把混杂在一起 的不同类型 数据进行归类。
分层法
操作人员 设备 工作时间 原材料 工艺方法 工作环境。
依据不同的标准 先进行不同性质的数据 归类；
再进行其他方法的分析。
第二种
因果分析图法 (Cause and Effect Diagram) (Fishbone Diagram)RSL-5ຫໍສະໝຸດ 分析问题 (B): 收集数据
RSL-5 停机清单 – 分钟
日 期
4月4日
刀片输送带故障
卸料主输 机器输
送带
送带
100
4月8日
4月12日
20
4月13日
20
4月22日
导轨罩松 B 轴存 其他问
动
在的问 题
题
80
30
60 10
总损失 总损失
100
110
20
80
10
320
分析问题 (C): 发现原因
二 统计数据的取样
1、简单随机抽样（概率） 2、系统随机抽样（机械、等距） 3、分层随机抽样（类型） 4、整群随机抽样（集团）.
三 质量变异及其统计特征量描述
人、机、料、法、环
(一)质量因素的分类 1、5M1E 2、偶然因素 异常因素
随机因素： 影响微小、始终存在、逐件不同、难
以除去、不用除去？
操作方法
机器输送带与主输送带运 行速度不同
刀片在途中被挂在各 种尖利的锋口上
RSL-5 因刀片 输送带问题而 停机
切割太深，现有刀具无法 加工 刀具无法工作
拉丝状的刀片 编程方法: 切割时不停顿
问题 4
因果关系图示例 4
技术创新 产品效能
客户服务 制造优势
IT支持
开发成本 能力管理
产品方向
成本 人员与文化
具前六种质量数据的统计处理详解演 示文稿
优选质量管理学第二章质量管理旧七 种工具前六种质量数据的统计处理
统计技术的作用
1、提供表示事物特征的依据； 2、比较两个事物之间的差异； 3、分析影响事物变化的原因； 4、分析两种特征之间的相互关系； 5、研究抽样及试验方案； 6、研究分布理论； 7、研究质量形成全过程的变化规律。
因果关系图示例 1
分析患近视的原因
材料方面
环境方面
字太小 灯光太暗
印刷不清楚
灯光太强
人为方面
常揉眼睛 先天近视 常盯屏幕 意外伤害
近视
桌椅高度 书本质量
设备方面
坐车看书
距离过近
走路看书
躺着看书
看书方法不对 长时间看书不休息
方法方面
问题 2
因果关系图示例 2
操作
原件 安放
纸质
复印纸
干燥
复印机
滚动 条件
计件
不合格品的概率服从超几何分布。
2、二项分布： 批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个
计件
不合格品的概率服从二项分布。
离散点构成；
n充分大时，近似正态分布。
3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。
计点
离散点构成；
λ充分大时，近似正态分布。
4、正态分布： 常见、广泛、
计量
连续变量的分布。
18
问题 1
因果关系图的绘制过程
步骤1：阐述问题 步骤2：绘制主要分支
环境方面
人为方面
设备方面
材料方面
方法方面
近视 近视
因果关系图的绘制过程（续）
步骤3：思考可能的因素
人为方面
常揉眼睛
先天近视
常盯屏幕
意外伤害
近视
步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？
步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，并由 改进效果检查所确定的主要原因是否正确。
因果图或鱼刺图——
寻找某一具体问题可能的原因
人员
机器
问题
原料
方法
因果图
材料
设备
工艺
质 量 特 性 值
检测
人员
环境
因果分析圖
輸入 工序標准 程序
結果
輸出 設施与裝備 培訓与知識
使用因果图要回答的问题
•我们如何发现、探究和显示某一具体问题 或状况的可能原因？ •问题的根源是什么? •哪些因素具有重要性？ •哪些因素可以由小组加以改变？ •在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些 “原因” ？
系统因素： 影响较大、有时存在、逐件同向、不
难除去、应该？必须？
(二)质量数据统计特征的描述 1、数据的分布~数据的波动 2、数据的统计特征量
描述数据： 分布、波动中心的
描述数据： 分布、波动范围的
三 质量变异及其统计特征量描述
（三）质量管理中常见的概率分布
1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个
3月3日
13%
2月8日 2月3日
2月2日 1月19日
主输送 带修理
12%
1月30日 1月13 日
导轨罩 松动
刀片输送 带填充
其他 问题
2月4日
所有停机损失的 74% 是因 为刀片输送带引起的
2月3日
1月18日 1月17日
主输送 带阻塞
刀片从 RSL-5 通过输送带流 入刀片盒
刀片盒
卸料主输送带 机器输送带
收入
营销网络
世界级 目标市场占有率 领先企业
成长
资产 市场形象
市场
§1 质量数据的统计处理
一、质量数据的作用与分类 二、统计数据的取样 三、质量变异及其统计特征量描述.
一 数据的作用与分类
数据的作用
1、现场控制 2、调查分析 3、数量调节 4、检查测量 5、验证证实 6、考核奖惩
数据的分类
1、计量数据 2、计数数据
（计件／计点） 3、顺序数据 4、点数数据 5、优劣数据
1、中间高、两边低 2、左右对称
3、面积
§2 质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）
分层法 因果图 检查表 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
1. 分层 2. 因果图 3. 检查表 4. 帕累托图—排列图 5. 频率分布图--直方图 6. 散布图—相关分析 7. 控制图
卸料主 输送带
主输送带性能不稳， 松垮 主输送带滚柱、导轨、 输送带销子磨损 固定机器上的刀片 导致主输送带问题
主输送带停机，车 工并不知情 没有信号给车工
车工
机器输送带
无法看到刀片 刀片盒外部已经装满，堵塞 严重，使主输送带无法运行
斜槽位置不正确，无法 将刀片装入盒内
车工忘记打开输 送带电源 没有超驰 车工关掉机器输送带电 源，让大量刀片积压
原件
时间
速度
灯光 亮度
配套 程度
可分辨性
干净 程度
曝光 能力
显影液
手脏
新度
环境
卷曲 程度
纸质
复 印 图 像 淡
工作 台脏
问题 3
因果关系图示例 3
RSL-5 因刀片输送带 问题而停机
分析问题 (A): 了解情况
小时 30
20
10
14% RSL-5 停机损失 (1月1日- 3月31日)
61%
3月18日 3月8日
第一种
分层法 (Categorizing)
分层法——
把混杂在一起 的不同类型 数据进行归类。
分层法
操作人员 设备 工作时间 原材料 工艺方法 工作环境。
依据不同的标准 先进行不同性质的数据 归类；
再进行其他方法的分析。
第二种
因果分析图法 (Cause and Effect Diagram) (Fishbone Diagram)RSL-5ຫໍສະໝຸດ 分析问题 (B): 收集数据
RSL-5 停机清单 – 分钟
日 期
4月4日
刀片输送带故障
卸料主输 机器输
送带
送带
100
4月8日
4月12日
20
4月13日
20
4月22日
导轨罩松 B 轴存 其他问
动
在的问 题
题
80
30
60 10
总损失 总损失
100
110
20
80
10
320
分析问题 (C): 发现原因
二 统计数据的取样
1、简单随机抽样（概率） 2、系统随机抽样（机械、等距） 3、分层随机抽样（类型） 4、整群随机抽样（集团）.
三 质量变异及其统计特征量描述
人、机、料、法、环
(一)质量因素的分类 1、5M1E 2、偶然因素 异常因素
随机因素： 影响微小、始终存在、逐件不同、难
以除去、不用除去？
操作方法
机器输送带与主输送带运 行速度不同
刀片在途中被挂在各 种尖利的锋口上
RSL-5 因刀片 输送带问题而 停机
切割太深，现有刀具无法 加工 刀具无法工作
拉丝状的刀片 编程方法: 切割时不停顿
问题 4
因果关系图示例 4
技术创新 产品效能
客户服务 制造优势
IT支持
开发成本 能力管理
产品方向
成本 人员与文化