实验设计与数据处理 考试题

的试验方案？ 试验方案：是根据试验目的和要求所 拟进行比较的一组试验处理的总称。1、 明确试验目的 2、根据试验目的确定恰
1
当的供试因素及水平 3、试验方案中应 包括对照水平或处理 4、注意比较间的 唯一差异性原则，才能正确解析出试 验因素的效应。5、正确处理试验因素 与试验条件间的关系 6、尽量用多因素 试验。 16. 试验设计应遵循哪三条基本原则？这 三条基本原则的相互关系与作用为 何？ 1重复2随机3局部控制
统计假设检验的是根据 “小概率事件 12. 进行方差分析的基本步骤为何?
随机误差不可避免，但可减少。系统 5. 什么是正态分布?标准正态分布?正
实际不可能性原理”来否定或接受无
1 资料总偏差平方和与自由度的分解；
误差可以通过改进方法、正确试验设
态分布的密度曲线有何特点?
效假设的， 所以不论是接受还是否定 2 列出方差分析表，计算各项均方和 F
差异在同一总体中出现的可能性大于
同，这种现象称为该两因素存在交互
加上或减去一个常数，其数值不变（3） z1,z2,zn为来自正态总体N(a2,σ22)的一
统计上公认的概率水平0.05，不能理解 作用。
每个观测值乘以或除以一个常数a，则 个随机样本，样本方差为S22 ，且这
为试验结果间没有差异。
15. 什么是试验方案？如何拟定一个正确
著性检验？检验的目的是什么？
种设计中两组的试验单元相互独立，
的精确性，并为后续的数据处理提供 必要的数据。数据分析主要是差异显
随机试验。特征：（1）试验可以在相 同条件下多次重复进行；
来判断数据差异、分布差异是由处理 引起，还是由于随机误差引起的。
所得的两个样本相互独立，其含量不 一定相等。两种设计的分组不一样
灵敏性低 3、推断的可靠性低，犯 I 型 错误的概率增大
什么是方差分析?方差分析在科学研 究中有何意义? 方差分析是将 k 个处理的观测值作为 一个整体看待，把观测值总变异的偏
从每一个个体都有同等机会被抽取的
试验的每一种可能结果，在一定条件
平？
差平方和及自由度分解为相应于不同
总体中随即抽取的个体集合。特点：
如何降低两类错误？
两因素相较单因素，有可能出现交互
随即误差：由许多无法控制的内在或
际不可能发生的事件称为小概率事件
统计推断是根据样本分布规律和概率
作用。效应的可加性、分布的正态性、
外在的偶然因素所造成的。系统误差： 实际不可能性原理，亦称为小概率原
理论，由样本结果去推断总体特征。
方差的同质性
由实验设计中系统内在的因素造成的。 理
⁄
两个处理的时，可将试验单元完全随
分析具有变异的数据资料，揭示隐藏 1. 什么是随机试验？它具有那三个特
（n1-1,n2-1）
在其内部的规律性。合理的试验设计
征？
1. 为什么在分析试验结果时需要进行显
机地分成两组，然后对两组试验单元 各自独立地随机施加一个处理。在这
可以控制和降低试验误差，提高试验
随机试验：满足下列三个特征的即为
称为随机事件A的频率；当试验重复数 宜统计量，并计算统计量值或概率；
常用名词的含义?
应的样本统计量来估计
n逐渐增大时，随机事件A的频率越来
（4）由附表查出相应的统计量临界值， 试验因素：在科学试验中，被变动的
4. 什么是试验的准确性与精确性？如何
越稳定地接近某一数值 p ，那么就把 比较样本统计量值与临界值大小，根
并设有待比较的一组处理的因子称为
提高试验的准确性与精确性？
p称为随机事件A的概率。性质：（1） 据小概率原理做出统计推断（或由概
试验因素，简称因素或因子水平。试
准确性：指观测值与其真值的接近程
对于任何事件A，有0≤P（A）≤1;（2） 率大小做出判断）。用来确定否定或
验因素的量的不同级别或质的不同状
度。精确性：指同一试验指标的重复
必然事件的概率为1，即P（Ω）=1；
接受无效假设的概率标准叫显著水平
态称为水平。试验指标：用于衡量试
观测值彼此接近的程度。减少随即误
（3）不可能事件的概率为0，即P（ф） 应根据试验的要求或试验结论的重要
验效果的指标性状称为试验指标。
差可以提高精确性，减少系统误差可
=0。
试验中，一个因素的作用要受到另一
资料中每个观测值的影响，如观测值
有何区别与联来自百度文库？
平的高低只表示下结论的可靠程度的
个因素的影响，表现为某一因素在另
间变异大，求得的标准差也大，反之
设x1,x2,xn为来自正态总体N(a1,σ12)的
高低“差异不显著”是指表面上的这种
一因素的不同水平上所产生的效应不
则小。2）计算标准差时，在各观测值 一个随机样本，样本方差为S12 ，
著性检验及相关分析、回归分析，是 揭示数据间的内部规律。 2. 什么是总体、个体、样本、样本含量、 随机样本？统计分析的两个特点是什
（2）每次试验的可能结果不止一个 ，2. 并且事先知道会有哪些可能的结果； （3）每次试验总是恰好出现这些可能 结果中的一个 ，但在一次试验之前却
什么是统计假设？统计假设有哪几种？8. 各有何含义？
根据研究目的，对研究对象提出假设。
分为原假设和备择假设。原假设是被
多个处理平均数间的相互比较为什么 不宜用t检验法? 1、检验过程烦琐 2、无统一的试验误 差，试验误差估计的精确性和检验的
么？ 总体：根据研究目的确定研究对象的 2. 全体。个体：总体中的每一个研究单 位。样本：依据一定方法由总体中抽 取部分个体所组成的集合。样本容量： 样本中所包含的个体数目。随即样本：
值变异程度大小的指标，而样本标准 误是抽样误差的估计值，反应样本间 变异程度的大小。
用双侧检验：假设检验的目的在于判 断μ与μ0有无差异，而不考虑谁大谁小。 利用单侧检验：只有一个否定域时双
故仍有推断可靠性低、犯 I 型错误概 率增大的问题。在多重比较中，LSD 法的尺度最小，q 检验法尺度最大，新
计来避免、消除
若连续型随机变量x的概率分布密度
无效假设，都没有100%的把握。第一 值，进行 F 检验，以判断各变异因素
1. 资料可以分为哪几类？它们有何区别 与联系？
函数为
√
其中μ为平
类错误：H0本身是成立，但通过检验 却否定了它，犯了“弃真”错误，也叫
的影响大小；3 若 F 检验显著，则进行 多重比较
数量性状，质量性状，半定量。性质
均数，σ2为方差，则称随机变量x服从
Ⅰ型错误、а错误。第二类错误：H0 13. 什么叫多重比较?多个平均数相互比
不同，但是根据研究的目的和统计方
正态分布，记为x～N(μ,σ2).正态分布密
本身不成立，但通过检验却接受了它， 较时，LSD 法与一般 t 检验法相比有
法的要求可以将一种类型资料转化成
“显著”或“极显著”是指表面上如此差 别的不同样本来自同一总体的可能性
水平对试验指标的影响称为简单效应。 由于因素水平的改变而引起的平均数
STDEV
布与标准正态分布完全一致。
小于0.05或0.01，已达到了可以认为它 发生改变的量称为主效应。在多因素
方差的特性：（1）标准差的大小，受9. 什么是F分布，F分布与标准正态分布 们有实质性差异的显著水平。显著水
所得的标准差是原来标准差的a倍或 1/a倍。 5. 何谓变异系数？为什么变异系数要与 平均数、标准差配合使用？
⁄ 7. 两个样本相互独立，则统计量 服
⁄
从第一自由度为df1=n1-1，第二自由度
什么是配对试验设计、非配对试验设 计？两种设计有何区别？ 配对设计是指先根据配对的要求将试 验单元两两配对，然后将配成对子的
不能肯定这次试验会出现哪一个结果。 什么是必然事件、不可能事件、随机 事件? 必然事件：在一定条件下必然会发生 的事件。不可能事件：在一定条件下 3. 不可能发生的事件。随机事件：随机
检验的假设，通过检验可能被接受， 也可能被否定。备择假设是只有是在 原假设被否定后才可接受的假设。无 9. 充分理由是不能轻率接受的。 显著性检验的基本步骤是什么？什么 是显著水平？根据什么确定显著水
标准误，它表示平均数抽样误差的大
也叫双尾检验。利用一尾概率进行的
缺点，但是由于没有考虑相互比较的
计表分为简单表和复合表。统计图分
小。样本标准差是反应样本中各观测
检验叫单侧检验，也叫单尾检验。利
处理平均数依数值大小排列上的秩次，
为散点图，长条图，圆饼图，线图， 直方图，折线图。注意内容安排合理， 层次清晰，重点突出，数据准确
统计上把多个平均数两两间的相互比
图有哪些？常用统计表有哪些？ 列
联系与区别?
么条件下应用？二者有何关系？
较称为多重比较。优点在于方法比较
统计表、绘统计图时，应注意什么？
样本平均数抽样总体的标准差，简称
利用两尾概率进行的检验叫双侧检验， 简便，克服一般检验法所具有的某些
用来记录并比较直观的表示数据。统
性而定
11. 单因素和两因素试验资料方差分析的
以提高准确性
4. 什么是小概率事件实际不可能性原 4. 什么是统计推断？为什么统计推断的
数学模型有何区别?方差分析的基本
5. 什么是随机误差与系统误差？如何控
理？
结论有可能发生错误？有哪两类错误？ 假定是什么?
制、降低随机误差，避免系统误差？
把小概率事件在一次试验中看成是实
前者是对后者所取样品的平均数的集 6. 合。
什么是t分布，t分布与标准正态分布
进行显著性检验应注意什么问题？如 何理解显著性检验结论中的“差异不 显著”、“差异显著”、“差异极显著”？
方法，主要应根据否定一个正确的 H0 和接受一个不正确的 H0 的相对重要性 来决定。
众数：出现次数最多的观测值或观测 组。几何平均数：n个观测值的乘积开 n次方所得的方根。调和平均数：各观 测值倒数的算数平均值的倒数
值
系？
在相同条件下进行n次重复试验，如果 平α＝0.05和α＝0.01；（3）从无效假 10. 举例说明试验指标、试验因素、因素
参数：由总体计算的特征数。统计量： 随机事件A发生的次数为m，那么m/n
设H0出发，根据样本提供信息构造适 水平、试验处理、试验单位、重复等
由样本计算的特征数。总体参数由相
1. 实验设计与数据分析包括哪些内容？ 它在科学研究中有何作用？
变异系数：标准差与平均值的比值。 变异系数可以消除单位和平均数的影
⁄
为df2＝n2-1的F分布。 ～F
两个试验单元随机地分配到两个处理 组中。非配对设计：当一个试验只有
包括合理的试验研究设计和科学整理、 响，但同时受标准差和平均值的影响
下可能发生，也可能不发生的事件
（1）建立假设。对样本所属总体提出 变异来源的偏差平方和及自由度，进
有很大的可靠性但有一定的错误率 3. 概率的统计定义是什么? 事件的概
假设，包括无效假设H0和备择假设HA； 而获得不同变异来源的总体方差估计
3. 什么是参数、统计量？二者有何关
率具有那些基本性质？
（2）确定显著水平α。常用的显著水
有何区别与联系？ 以样本标准差S代替σ所得到的统计量 ̅ ⁄ ̅记为t。t分布曲线顶部略低， 两尾部稍高而平。df越小这种趋势越
1 要有严密的试验设计和正确的试验 14. 技术。2 选用的显著性检验方法应符
合其应用条件。3 要正确理解差异显
著或极显著的统计意义。4 合理建立
什么是主效应、简单效应与交互作用? 为什么说两因素交叉分组单独观测值 的试验设计是不完善的试验设计?在 多因素试验时，如何选取最优水平组
4. 何谓标准差？如何用软件计算？标准 差有哪些特性？
明显。df越大，t分布越趋近于标准正 态分布。当n >30时，t分布与标准正态
统计假设，正确计算检验统计量。5 结 论不能绝对化。
合? 在某因素同一水平上，另一因素不同
√∑ ̅ 样本方差S2的平方根
分布的区别很小；n >100时，t分布基 本与标准正态分布相同；n→∞时，t 分
3. 生物统计中常用的平均数有几种？如 7. 样本平均数抽样总体与原始总体的
何用软件计算？
两个参数间有何联系？
侧检验显著，则单侧检验必定显著， 单侧检验显著，双侧检验未必显著
复极差法尺度居中。一般地讲，一个 试验资料，究竟采用哪一种多重比较
算数平均数：各观测值的总和除以观
测值个数所得的商。中位数：将观测 值从小到大排列，位于中间的观测值。8.
度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线，
犯了“纳伪”错误，也叫Ⅱ型错误、β错 何优点?还存在什么问题?如何决定选
另一种类型的资料。
对称轴为x=μ
误。改进试验技术和增加样本容量
用哪种多重比较法?
2. 统计表与统计图有何用途？常用统计 6. 什么是标准误?标准误与标准差有何 5. 什么是双侧检验、单侧检验？各在什