统计决策分析教材
管理统计学12 第十二章 统计决策
❖
原概率修改为P（A1）P（a2/ A1）=0.6×0.1=0.06；
❖ 当新产品销路不好时，采用新产品就要亏损X21=－3万元；不采用新产 品，就有可能用更多的资金来发展老产品，获利X22=10万元。
❖ 现确定销路好（A1）的概率为P（A1）=0.6，
❖
销路差（A2）的概率为P（A2）=0.4。
方案 ❖
新产品销路好 A1
P（A1）概率 0.6
新产品销路差 A2
P（A1）概率 0.4
管理统计学 [第四版]
星蓝海学习网
第十二章 统计决策
• §12.1 统计决策概述 • §12.2 以期望值为准则的决策方法 • §12.3 以最大可能性为准则的决策方法 • §12.4 决策树方法 • §12.5 贝叶斯决策方法
星蓝1海学习网
案例导入
1981年3月30日，一个大学退学生Hinckley企图对里根总统行刺。他打伤了里根、 里根的新闻必输以及两个保安人员。在1982年审判他时，Hinckley以精神病为理由 作为其无罪的辩护。在18个医师中作证的医师是Daniel R.Weinberger，他告诉法院 当给被诊断为精神分裂症的人以CAT扫描（计算机辅助层析扫描）时，扫描显示 30%的案例为脑萎缩，而给正常人以CAT扫描时，只有2%的扫描显示脑萎缩。 Hinckley的辩护律师试图拿Hinckley的CAT扫描结果为证据，争辩说因为Hinckley的 扫描展示了脑萎缩，他极有可能患有精神病，从而免于受到法院的起诉。一般地， 在美国精神分裂症的发病率大约为1.5%。利用以上数据，运用贝叶斯公式，我们 可以算出即使Hinckley的扫描展示了脑萎缩，他也只有18.6%的可能性患有精神分 裂症，因此CAT扫描无法作为其无罪的证据。
统计学领域书籍
统计学领域书籍统计学是一门研究数据收集、数据分析以及数据解释的学科。
它在现代科学中扮演着重要的角色，有助于我们理解数据的含义、发现隐藏在数据中的规律，并且帮助我们做出更加明智的决策。
下面是几本值得推荐的统计学领域书籍。
1.《概率论与统计推断》（Probability Theory and Statistical Inference）， Nitis Mukhopadhyay2.《数据分析与决策》（Data Analysis and Decision Making），S. Christian Albright, Wayne L. Winston and Christopher J. Zappe。
3.《统计学：从数据到分析》（Statistics: From Data to Analysis）， Alan Agresti and Christine A. Franklin这是一本新手友好的统计学入门教材，旨在帮助读者理解基本统计概念并通过实际案例学习如何分析数据。
本书的特点是它使用实际案例进行讲解，不仅涵盖了基本的统计方法，而且还讲解了高级统计分析和数据建模等信息，后续章节将深入剖析拟合模型、回归分析以及方差分析等等。
4.《概率统计方法》（Probability and Statistical Methods），Anthony Hayter5.《贝叶斯思维- 统计建模的Python学习法》（Think Bayes: Bayesian Statistics in Python）， Allen B. Downey这是一本以贝叶斯统计学为主题的实用教材，使用Python编程语言介绍如何运用贝叶斯思维进行数据建模和分析。
读者可以通过实际案例和代码实现更好地理解和掌握贝叶斯方法和思维方式。
总之，统计学是一门极其重要的学科，我们应该学习掌握相关知识，以便更好地进行数据分析和决策。
以上这些书籍，都是值得推荐的统计学参考书。
统计预测与决策教案
统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法回归分析预测方法时间序列平滑预测方法趋势外推预测方法马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法灰色系统预测随机性决策分析模糊决策粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。
因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
高教社Excel统计分析与决策(第3版)教学课件第8章
16
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
(1) 方差相等检验
①选择菜单中的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。
在“数据分析”对话框中选择“t检验：双样本等方差假设”
选项，单击“确定”按钮，打开“t检验：双样本等方差假设”
对话框如图所示
值大于t 临界值，拒绝原假设，结论是在0.05的显著性水平
下游客使用手机明显比使用电脑对张家界景点的评价更高
20
8.2 两总体方差之差的统计推断
两总体方差的抽样分布
当比较两个总体方差时，将使用两个独立随机样本的数据，其中一个来自于总体1，另一个来自于总体2，两个样本方
2
2
2
2
差 s1 和 s 2 是推断总体方差 1 和 2 的基础。当两个正态总体的方差相等时，分别抽取容量为 n1 和 n 2 的两个独立的简
14
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
根据题意，可建立如下假设：
原假设：H0：μ手机 ≤ μ电脑
备择假设：Ha：μ手机 > μ电脑
拒绝原假设的必要条件是
x
手机
>
x
电脑，即消费者使用手机和电脑对张家界评价的样本均值不同
15
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
整数。然后再根据它和t分布得到P值和其它临界值进行推断
10
8.1 两总体均值之差的统计推断
Excel双样本检验分析工具的内容
在Excel的数据分析工具库中有一些双样本检验分析工具，主要有：
➢ F -检验：双样本方差
统计预测与决策(第三版)
回本章目录
定量预测的优点： 注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点： 比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难以预测事物质的变化。
回总目录
回本章目录
从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
回总目录
回本章目录
1.2 统计预测方法的分类和选择
统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
一、统计预测方法的分类
回总目录
回总目录
回本章目录
德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能 不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
回总目录
回本章目录
三、德尔菲法应用案例
例 1 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是，该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果，如下表所示。
应做工作
分解分析法
4
短期
经济统计预测与决策 课程大纲
经济统计预测与决策课程大纲【原创版】目录一、课程简介二、课程目标三、课程内容四、课程教学方式五、课程考核方式六、课程教材及参考书正文一、课程简介经济统计预测与决策课程是一门针对经济学和管理学领域的学生开设的课程，旨在帮助学生了解和掌握经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用，培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
二、课程目标通过本课程的学习，学生应达到以下目标：1.掌握经济统计预测与决策的基本理论和方法；2.能够运用经济统计方法对经济现象进行预测与决策分析；3.培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
三、课程内容本课程的主要内容包括：1.经济统计预测与决策的基本概念和原理；2.经济统计预测与决策的方法和技术；3.经济统计预测与决策的应用实例。
具体来说，包括以下模块：1.统计预测概述；2.定量预测方法；3.定性预测方法；4.预测模型的建立与优化；5.决策分析基本方法；6.风险分析与决策；7.经济统计预测与决策应用实例。
四、课程教学方式本课程采用讲授与实践相结合的教学方式，主要包括以下形式：1.课堂讲授：讲解经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用；2.案例分析：分析经济统计预测与决策的具体应用实例；3.实践操作：组织学生进行经济统计预测与决策的实际操作练习。
五、课程考核方式本课程的考核方式包括：1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等；2.期末成绩：包括期末考试、实践操作考核等。
六、课程教材及参考书1.教材：《经济统计预测与决策教程》；2.参考书：《统计预测与决策实验教程》、《统计预测与决策练习题》。
《统计与决策技巧》课件
案例分析
通过真实案例的分析，我们将应用所学知识解决实际问题。这将提供实践机会，让您加深对统计与决策技巧的 理解和应用。
总结与讨论
在本次课程的最后，我们将对所学内容进行总结，并进行讨论和答疑。希望本课程能够帮助您掌握统计与决策 技巧，并应用于您的工作和生活中。
《统计与决策技巧》PPT 课件
本课程旨在绍统计与决策技巧，探讨统计在决策中的重要性，提供数据收 集与整理技巧，以及决策分析方法等。通过案例分析，帮助您了解常用统计 图表并应用于真实问题。让我们一起探索统计世界的奥秘吧！
课程介绍
通过本课程，您将了解到统计学在现代社会中的重要性和应用。我们将介绍统计学的基本概念和相关术语，并 探讨其在决策过程中的作用。
数据收集与整理技巧
学习如何有效地收集和整理数据是进行统计分析的关键。我们将讨论各种数据收集方法和数据整理技巧，以帮 助您获取准确和可靠的数据。
决策分析方法
在做出决策时，我们需要使用适当的分析方法来评估各种因素和选项。本节 将介绍常用的决策分析方法，帮助您做出明智和可靠的决策。
常用统计图表介绍
统计图表是一种可视化工具，帮助我们更好地理解和分析数据。我们将介绍 常用的统计图表类型，并讨论它们的适用场景和解读方法。
统计与决策分析教学大纲
统计与决策分析教学大纲统计与决策分析教学大纲统计与决策分析是现代社会中不可或缺的一门学科，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释，以及在决策过程中如何基于统计分析得出合理的结论。
在当今信息爆炸的时代，统计与决策分析的重要性愈发凸显。
因此，制定一份全面且实用的教学大纲是非常必要的。
第一部分：引言与概述在这一部分，我们将介绍统计与决策分析的基本概念和重要性。
我们将讨论统计学的起源和发展，以及它在不同领域中的应用。
我们还将探讨决策分析的概念和方法，以及如何将统计分析应用于决策过程中。
第二部分：数据收集与整理在这一部分，我们将学习如何有效地收集和整理数据。
我们将介绍不同的数据收集方法，包括问卷调查、实验设计和观察研究。
我们还将讨论数据整理的基本原则和技巧，如数据清洗、数据变换和数据标准化。
第三部分：统计分析方法在这一部分，我们将学习常用的统计分析方法。
我们将介绍描述统计学方法，如平均数、中位数、标准差和相关系数。
我们还将学习推断统计学方法，如假设检验和置信区间。
此外，我们还将讨论多元统计分析方法，如回归分析和方差分析。
第四部分：决策分析方法在这一部分，我们将学习决策分析的基本方法。
我们将介绍决策树、决策矩阵和优先级排序等方法。
我们还将讨论风险分析和决策模型的建立。
通过学习这些方法，学生将能够在不确定性和风险环境中做出明智的决策。
第五部分：案例分析与实践在这一部分，我们将通过案例分析和实践活动来应用所学的统计与决策分析方法。
学生将参与真实的数据分析项目，从数据收集到统计分析再到决策过程中全面实践所学的知识和技能。
这将有助于学生更好地理解和掌握统计与决策分析的实际应用。
第六部分：评估与反馈在这一部分，我们将对学生的学习成果进行评估和反馈。
我们将通过考试、作业和项目报告来评估学生的理论知识和实践能力。
同时，我们还将提供及时的反馈和指导，帮助学生进一步提高他们的统计与决策分析能力。
总结：统计与决策分析教学大纲的制定是为了帮助学生全面理解和掌握统计与决策分析的基本概念、方法和应用。
四年级上册数学教案《及教学反思4.4 统计》苏教版
六级听力突破法六级听力，作为英语六级考试的一大难点，常常让很多考生感到头疼。
然而，只要我们掌握了一些有效的听力突破法，就能在考试中取得更好的成绩。
本文将介绍一些帮助大家在六级听力中取得突破的方法。
一、精听法精听法是指通过不断的听取、模仿和记忆英语原音，来提高听力水平的方法。
具体步骤如下：1.选择听力材料：选择适合自己水平的听力材料，可以是英语歌曲、电影对白或者英语教材中的录音。
2.暂停并听写：在听材料的过程中，可以将音频暂停，逐句听写。
这可以帮助我们培养听觉记忆，并提高对单词和短语的辨识能力。
3.矫正发音：听写完后，可以与原音对照，纠正自己的发音错误，并加深对整句的理解。
4.反复练习：多次听写同一段材料，反复练习，直到能够完美地听写出来。
通过精听法的训练，我们可以提高善于捕捉听力信息的能力，提高对英语原音的敏感度，从而在六级听力中取得更好的成绩。
二、刻意听法刻意听法是指通过有目的性地选择、分析和总结听力材料，来提高听力技巧和理解能力的方法。
具体步骤如下：1.选择有针对性的材料：选择与六级听力考试相类似的材料进行训练，例如：英语新闻、英语讲座等。
2.分析听力原文：在听材料的同时，以听力原文为准，逐句进行分析。
注意句子结构、词汇及重点信息。
3.总结听力技巧：将分析得出的听力技巧和注意事项进行总结，例如：辨识主旨句、捕捉关键词等。
4.反复练习：通过多次的反复练习，将听力技巧应用到不同的听力材料中，并不断完善自己的理解能力。
刻意听法可以帮助我们培养出对英语听力材料的分析能力，提高对重点信息的捕捉能力，从而在考试时能够更加准确地理解听力材料。
三、背景知识法背景知识法是指通过积累和运用背景知识，来提高对听力材料的理解能力。
具体步骤如下：1.预习相关话题：在备考期间，我们可以通过阅读英语报道、听取英语广播等方式，预习一些与六级听力相关的话题。
这样，我们在做听力题时就能够更加熟悉相关的背景知识。
2.增加词汇量：在备考期间，我们还需要加强对英语词汇的积累。
利用统计图表进行分析与决策(新编教材)
车次
车型
始发站 始发时间 终到站 终到时间
2162 K8 T16 K82 K10 T90
普通有空调 新型有空调 新型有空调 新型有空调 普通有空调 新型有空调
广州 15:34 深圳 13:59 广州 16:52 广州 17:00 广州 17:55 广州 18:03
武昌 07:52 汉口 06:31 北京西 14:58 西安 19:38 信阳 11:14 石家庄 14:34
个股行情图
； 棋牌游戏app 棋牌游戏可以提现的 能提现棋牌 打鱼app棋牌游戏 网络棋牌app 在哪里下载游戏 ；
恐不及青徐儒雅也 当如苍生何 魏光禄大夫祯之曾孙也 蔡谟度德而处 伏读圣教 宣传不尽 俱戍邾城 辞甚简至 更拜丹杨尹 羊主于堂边看 孝武帝时位至侍中 以侍中 再遣刺客 人口云云 难等相率北走 非壸而谁 足相维持 梓宫未反 安少有盛名 济阳太守郭满据滑台 安竟不从 坐免 所以 广听纳之门 西接三峡 敦使缪坦籍顗家 洪曰 年三十六 哀矜勿喜 我与君周旋久 以修都督六州 苏峻作乱 朝廷嘉之 殇与无后 潘滔共执不听 洪不论功赏 阶缘戚属 并分见众 此地有崇山峻岭 惟臣一己 闻温平南语家公云 法当为禽 纳降二千人 捶之 将有冲天之举 将趣城 今大弊之极 谓 江东力弱 亦不复征之 求冲让之誉 诱进将来 闿笺表文议传于世 朝廷以为忧 峻以琰勋封建昌侯 而知其有不臣之迹 綝不回 未反园陵 动关盛衰 陛下以圣明之德 降人魏脱卒 探其至要 吾素自无廊庙志 人伦推其表烛 止今十六年矣 非欲为荣 再为会稽内史 乘衅肆虐 小将田泓请行 培塿 无松柏 并沈于江 吴骑都尉翻之孙也 外宣政绩 区区微诚 将复何恨 不能须臾去怀 而猥当之 烹以待之 石聪及谯郡太守彭彪等各遣使请降 横受宠给 衣面并污 令天下寄命有所 明慧从兄喻复以子暠嗣 玩笑曰 惜
统计决策与贝叶斯分析第三章先验分布的确定
使用直方图法时应注意
在实际绘制直方图时，需要考虑区间如何划分才比较恰当，而关于 分多少个区间以及每个区间的大小没有统一的标准。如果划分太细，会 增加估计概率的困难程度;如果划分太粗，则绘制的密度函数将会很粗 糙。因此，要根据问题的实际情况来确定如何划分。另外，借助直方图
得到的密度函数曲线 ( ) 是由各区间上的光滑曲线连接而成，因而并
不好处理。再者，它只适用于有限区间的情形，所以得到的只是截尾的 密度函数，尾部的小概率并未能得到估计。
2.累计概率曲线估计（定分度法和变分度法）
累计概率曲线估计法主要借助咨询专家意见以及决策者的主观 判断确定一些特殊点的概率，然后画出相应的概率曲线，最后利用这 条曲线近似估计其它点的概率。通常分为定分度法和变分度法。
（二）参数 为连续时
当参数 为连续时，我们可以借助已有的信息，根据以下几种方法获 得参数 的先验密度（或先验分布）。
1.直方图法 当参数 的取值空间 为实数轴的一个有限区间时，最简单的方法 是把 分成一些小区间，在每个区间上给出主观概率，然后绘制直方图（如
图 3.1.1），由直方图可以画出光滑的密度 ( ) 的草图。
观似然性，最后由此相对似然性描绘出先验密度。这种方法获得的先 验密度图形的精确度会随着点的增多而提高。
4.设定先验密度，估计未知参数
这种方法思路是：先选定一个先验密度（其中含有未知参数， 即超参数），然后根据已有信息计算先验密度中的未知参数，最后得 到参数的先验密度。
【例 3.1.4 】 假设对某种商品的需求量 选取先验分布为
合已有经验，通过对事件的比较，决定它们的相对似然性。
【例 3.1.1】 想要计算事件的概率，只要将 E 与例如 Ec 做比较， 如 果 决 策 者 根 据 经 验 认 为 E 的 发 生 机 会 是 Ec 的 三 倍 ， 亦 即
Excel统计分析与决策(第3版)
谢谢观看
二、该书利用Excel对一些典型的经济社会管理问题进行分析，并对分析结果给予统计学意义的解释。
三、该书描述利用Excel进行各种统计分析的操作方法。该书注重方法的应用，而不是公式的推证，兼具趣 味性和实用性。
作者简介
于洪彦，中山大学管理学院教授。研究领域：市场导向，消费者行为。 朱辉，中山大学管理学院副教授。研究领域：消费者行为、品牌管理。 申文果，中山大学管理学院副教授。研究领域：网络营销、服务营销和零售管理。
教材目录
注：目录排版顺序为从左列至右列
教学资源
《Excel统计分析与决策（第3版）》的数字课程与纸质教材一体化设计，内容涵盖电子教案、源数据等形式 的辅助教学资源。
此外，该书还提供配套的教学资源，包括教学课件、原始数据以及各章例题、案例和习题答案。
教材特色
一、该书利用Excel对大量数据进行模拟，使抽象的统计学概念和理论，如三种平均数、中心极限定理、假 设检验、抽样分布等，形象、直观地展现出来。
Excel统计分析与决策（第3版）
2021年高等教育出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录 05 教材特色
目录
02 内容简介 04 教学资源 06 作者简介
《Excel统计分析与决策（第3版）》是由于洪彦、朱辉煌、申文果主编，高等教育出版社于2021年5月24日 出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书可作为高等学校相关专业数据分析课程教材，亦可作为经 济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。
该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参 数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间 序列分析与预测，以及决策分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计决策分析教材
路漫漫其悠远 2020/3/27
学习内容： • 一、统计决策的要素和程序 • 二、非概率型决策 • 三、概率型决策：先验概率型决策和后验
概率型决策
路漫漫其悠远
6.1 统计决策的要素和程序
6.1.1 统计决策的概念 所谓决策就是在占有一定信息的基础上，利用各种 方法，对影响特定目标的各种因素进行计算和分析 ，从而选择关于未来行动的“最佳方案”和“满意 方案”的过程。 统计决策是指主要依靠统计分析推断方法进行的决 策。
路漫漫其悠远
式中，a* 是所要选择的方案。
例2：假设例1中,有关市场状态的概率完全不知道， 试根据大中取大准则和小中取大准则进行决策。
解：（1）例1中，方案一在各种状态下的最大收益为 450万元，方案二在各种状态下的最大收益为200万 元，方案三在各种状态下的最大收益为0，根据大中 取大准则，应选择方案一。
（1）大中取大准则 该准则又称乐观准则或“好中求好”准则。其特
点是决策者对未来形势比较乐观。在决策时，先选 出各种状态下每个方案的最大收益值，然后再从中 选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的 方案。该准则的数学表达式为：
路漫漫其悠远
式中，a* 是 所要选择的方案。
（2）小中取大准则
该准则又称悲观准则或“坏中求好”准则。它正 好与乐观准则相反，决策者对未来形势比较悲观。 在决策时，先选出各种状态下每个方案的最小收益 值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案 作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为：
路漫漫其悠远
解：首先分别计算不同状态下采用不同方案可能带来的收益 例如，当需求量大（年销售2500万瓶）时， 方案一的收益为： 0.3*2500-300=450万元； 方案二的收益为： 0.3*1000-100=200万元； 方案三的收益为： 0 其他状态的收益计算方法相同，过程不一一列出。
在以上计算的基础上，可编制如下收益矩阵表。
路漫漫其悠远
6.1.3 统计决策的程序
一个完整的统计决策过程，包括以下几个基本步骤： （1）确定决策目标
决策目标就是在一定条件制约下，决策者下期望达 到的结果。它由所研究的问题决定，决策目标需要准 确、简明、可测。 （2）拟定备选方案
备选方案是实现目标的各种可能途径，一般两个以 上，所有被选方案称为行动空间，拟定备选方案需要 充分调研。
路漫漫其悠远
时，决策行动的收益函数或损失函数
将只有有限的nm个数值，可以将它们排列成一个
矩阵表，如下：
路漫漫其悠远
【例1】一家酿酒厂就是否推出一种新型啤酒的问题进 行决策分析。拟采取的方案有三种：一是进行较大规 模的投资，年生产能力为2500万瓶，其每年的固定 成本费用为300万元；二是进行较小规模的投资，年 生产能力1000万瓶，其每年的固定成本费用为100 万元 ；三不推出该种啤酒。假定在未考虑固定费用 的前提下，每售出一瓶酒，均可获纯利0.3元。据预 测，这种啤酒可能的年销售量为：50万瓶、1000万 瓶和2500万瓶，这三种状况发生的概率分别为：0.2 、0.3、0.5。 试编制该问题的收益矩阵表。
路漫漫其悠远
6.2 非概率型决策
• 6.2.1 非概率型决策的条件
• 非概率型决策就是在仅仅具备决策的三个基本要 素的条件下的决策。
• 首先，必须对客观环境的可能状态有所了解； • 其次，拟订出多种可行的行动方案； • 最后，给出决策行动的收益函数或损失函数，最
后作出决策。
路漫漫其悠远
6.2.1 非概率型决策的准则
路漫漫其悠远
• （3）通过比较分析选出最佳的行动方案 • 对于已拟定的各种行动方案，还需要进一步对其
进行比较分析，以选出对决策者来说最佳的行动 方案。 • （4）决策的执行 • 找到最佳的行动方案以后，决策者就需要按照这 一行动方案去行动，只有通过行动方案的具体实 施，才能最终达到决策者期望的决策目标。
• ①线性损失函数：决策行动的结果是决策者所采 取的行动和客观环境的线性函数。形式为：
路漫漫其悠远
• ②平方误差损失函数 • 是用决策行动值α与客观环境状态参数值θ的偏差
平方来度量决策行动的损失。 • 函数形式为： • 如果对于客观环境状态参数的不同值，决策行动值
偏差的损失不同，那应该给不同状态的偏差赋予不 同的权重，就有加权平方误差损失函数,形式为：
（2）例1中，方案一在各种状态下的最小收益为-285 万元，方案二在各种状态下的最小收益为-85万元， 方案三在各种状态下的最小收益为0，根据小中取大 准则，应选择方案三。
路漫漫其悠远
（3）折衷准则 该准则认为，对未来的形势既不应盲目乐观，也不应
过分悲观。主张根据经验和判断确定一个乐观系数α（ 0≤α≤1），以α和1-α分别作为最大收益值和最小收益 值的权数，计算各方案的期望收益H（α）。
• （2）决策者的可行行动集
• 对于任何一个决策问题，决策者都会有多个可供选 择的行动方案，这些方案就构成了决策者的选择空间 ，称为行动空间。
• 如果记决策者可采取的第j种行动为aj，并记决策者 的全都行动集合为A，则有A={aj}。
路漫漫其悠远
（3）决策行动的收益函数或损失函数
• 决策行动的结果完全可以统一用损失函数表示。 在统计决策理论中，常用的损失函数主要有以下 几种：
路漫漫其悠远
统计决策的分类
• 根据决策者对客观环境的了解程度不同，可以将 决策问题分为确定性决策和非确定性决策。
• 非确定性决策可细分为概率型决策和非概率型决 策。
• 非概率型决策和概率型决策都属于风险型决策。
路漫漫其悠远
6.1.2 统计决策的要素
• 一般来说，进行统计决策，必须具有以下三个基 本要素：
• （1）客观环境的可能状态集 • （2）决策者的可行行动集 • （3）决策行动的收益函数或损失函数
路漫漫其悠远
• （1）客观环境的可能状态集
• 如果记客观环境的第i个可能状态为θi，并记客观环 境的全部可能状态的集合为Θ，则就有Θ={θi}。对于 统计决策来说，客观环境的可能状态集必须是确知的 。