第2章 地理空间数据及其获取与处理

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第2章 地理空间数学基础-修改

第2章 地理空间数学基础-修改

海福特(Hayford) (中国1953年以前采用)
克拉索夫斯基 (Красовбкий) (中国1954年北京坐标系 采用)
1940
6378245
6356863
1:298.3
地球形状与地球椭球
• 在实际建立地理空间坐标系统的时候,还需要指定一个大 地基准面将参考椭球体与大地体联系起来,在大地测量学 中称之为椭球定位 • 定位指依据一定的条件,将具有给定参数的椭球与大地体 的相关位置确定下来
– 高斯投影是具有国际性的一种地图投影,适合于幅员 广大的国家或地区,它按经线分带进行投影,各带坐 标系、经纬网形状、投影公式及变形情况都是相同的, 也利于全球地图拼接
– 高斯投影的不足之处在于长度变形较大,导致面积变 形也较大
– 1:2.5至1:50万比例尺地形图采用经差6˚分带,1:1万比 例尺地形图采用经差3˚分带
常用地图投影概述
• 高斯—克吕格投影
– 6˚带是从0度子午线起,自西向东每隔经差6˚为一投影 带,全球分为60带
– 3˚带是从东经1˚30'分的经线开始,每隔3˚为一带,全 球划分为120个投影带
3º 9º 69º 75º 81º 87º 93º 99º 105º 111º 117º 123º 129º 135º
• 中央经线和中央纬线将坐标系分成4个象限,点的 坐标值有正、负之分,为了避免出现负的坐标值, 将横坐标东移、纵坐标北移形成伪原点,使得所 有点落在东北象限内,坐标值为正
常用地图投影概述
• 高斯—克吕格投影
– 横轴切圆柱等角投影
– 中央经线和赤道为互相垂直的直线,其他经线均为凹 向,并对称于中央经线的曲线,其他纬线均是以赤道 为对称轴的向两极弯曲的曲线,经纬线成直角相交

2GIS数据结构

2GIS数据结构
• 块式编码的数据结构由初始位置(行列 号)、半径和属性代码组成。
如(1,2,2,4) 表示1行2列,半 径为2,属性为4。 从上表可知,图 3-13栅格数据可 用22个1单位方 块,6个4单位方 块及2个9单位方 块来描述。
5.四叉树编码
• 四叉树分割的基本思想:首先把一幅栅格地 图(2nx2n,n>1)等分成4等分,逐块检查其 栅格值,若每个子区中所有栅格都含有相 同值,则该子区不再往下分割,否则,将 该区域再分割成4个子区域,如此递归地 分割,直到每个子块都含有相同的灰度或 属性值为止。这样的数据组织称为自上往 下四叉树。四叉树也可自下而上的建立。 这时,从底层开始对每个数据的值进行检 测,对具有相同灰度或属性的四等分的子 区进行合并,如此递归向上合并。
3 ¡­ ¡­
表2:线段-多边形关系表
线段 左区码 右区码
1 (1)
(2)
2 (1)
(3)
……

1 (2)
7 9(4) 8
2 (3) (1)
5 4
6 (5)
3
表3:线段-结点关系表
线段 首结点 尾结点

1


1
2


……

⑤7
2
表4:多边形-线段关系表
多边形 线段
(1) 1,2,3

(2) 1,4,7,9
2、地图上各要素的表示
1)空间特征的表示
地理要素的空 间分布特点
点状 线状 面状
点状符号 地图符 线状符号 号分类 面状符号
2)属性特征的表示
地图符号不仅通过其定位性反映地理要 素的空间特性,而且通过符号的形状、结 构、颜色、尺寸来表示各要素的不同属性。

第二章 GIS空间数据结构1

第二章   GIS空间数据结构1

二、矢量数据的特点
三、矢量数据结构的类型
1、简单数据结构 空间数据按照以基本的空间对象(点、线或多边形)为单元 进行单独组织,不含有拓扑关系数据,最典型的是面条 (Spaghetti)结构。
主要特点:
(1)数据按点、线或多边形为单元进行组织,数 据编排直观,数字化操作简单。 (2)每个多边形都以闭合线段存储,多边形的公 共边界被数字化两次和存储两次,造成数据 冗余和不一致。 (3)点、线和多边形有各自的坐标数据,但没有 拓扑数据,互相之间不关联。 (4)岛只作为一个单个图形,没有与外界多边形 的联系。
4、坐标系转换
x=f1(L,B) y=f2(L,B)
5、高程
指空间参考的高于或低于某基准平面的 垂直位置,主要用来提供地形信息。我国现 规定的高程基准面为“1985国家高程基准”, 比原“黄海平均海平面”高29mm。我国高程 的起算面是黄海平均海水面。1956年在青岛 设立了水准原点,称此为1956年黄海高程系。 1987年国家测绘局公布:中国的高程基准面 启用《1985国家高程基准》取代国务院1959 年批准启用的《黄海平均海水面》。《1985 国家高程基准》比《黄海平均海水面》上升 29毫米。
优、缺点
优点——文件结构简单,易于实现以多边形为单位的运 算和显示。 缺点—— (1)邻接多边形的公共边被数字化和存储两次(如图 2—19a中的7、8、9三个点),由此会产生数据冗余和 边界不重合(由于数字化误差等因素造成)。 (2) 每个多边形自成体系,缺少有关邻域关系的信 息,难以进行邻域处理。如合并同类时要消除公共边。 (3) 不能解决“洞”或“岛”之类的多边形嵌套问 题,岛只作为单个的图形建造,没有与外包多边形的 联系。 (4)不易检查多边形边界的拓扑关系是否正确,如 无法判断有无不完整的多边形。

GIS_3_地理空间与空间数据基础

GIS_3_地理空间与空间数据基础

任意水准面 HA
大地水准面
H´B HB
铅垂线
11
黄海海面
1952-1979年平 均海水面为0米
水准原点 1985国家高
程基准, 72.2604米
12
地理参考系统
Z 笛卡尔坐标
.M
Z X
X
Y
Z
.M
d
q 纬度
a 经度
X
极坐标
Y Y
13
地理空间的距离度量
➢ 距离度量的两种方式
✓ 沿真实的地球表面进行距离量度 ✓ 沿旋转椭球体表面进行距离量度(大圆弧长)
➢特征
✓ 定位明显,属性隐含
✓ 形象直观(点:如独立树、水准点;线:如铁路、 河流;面:如土地类型)
✓ 特别适合于模拟离散(非连续变化)的空间数据
✓ 其模拟空间数据的精度较高,但其精度与坐标点的
数量、质量有直接关系
52
形象直观
定位明显 属性隐含
53
适于模拟 离散数据
54
数据精度 与点的数 量与质量
➢ 旋转椭球体有多种:不同测定者、不同计算年代、
不同测定方法、不同测定地区,对椭球体的描述方法 不同
➢ 我国不同时期采用的椭球体:
✓ 1953年以前:海福特椭球体 ✓ 1953年—1978年:克拉索夫斯基(Krasovsky) ✓ 1978年以后:1975国际椭球体
7
地理空间坐标系的建立
➢ 地理坐标(球面坐标)
技术 数字模拟 投影变换
矢量格式 严密 小 高
复杂、高效 不一致
抽象、昂贵 不易实现 容易实现 不容易
复杂、高费用 不方便 快
栅格格式 简单 大 低
简单、低效 一致

空间数据收集与处理方法

空间数据收集与处理方法

空间数据收集与处理方法随着科技的不断进步和发展,我们对空间数据的需求也日益增长。

空间数据是指通过不同的传感器和测量设备获得的与地球表面特征相关的信息。

这些数据可以用于环境监测、城市规划、农业管理、天气预测等领域。

然而,由于其特殊性和复杂性,空间数据的收集和处理并不是一项容易的任务。

本文将介绍一些常用的空间数据收集和处理方法。

一、空间数据收集方法1. 遥感技术遥感技术是一种通过传感器获取远距离观测数据的技术。

其中最常用的遥感技术是卫星遥感和航空摄影。

卫星遥感通过人造卫星对地球进行观测,可以获取高分辨率的遥感影像。

航空摄影则是利用航空器对地面进行拍摄,获取更加精确和详细的数据。

这些遥感数据可以提供大范围的空间信息,包括地形、植被、土地利用等。

2. 全球定位系统全球定位系统(GPS)是一种通过卫星导航系统来确定地球上任意位置的技术。

GPS系统由24颗卫星组成,可以提供高精度的位置和时间数据。

在地理信息系统(GIS)中,GPS数据可用于精确测量地理位置、导航和地形测量等。

3. 空间传感网络空间传感网络(WSN)是一组分布在特定区域内的传感器节点的集合。

这些节点可以通过无线通信相互连接,收集和传输环境信息。

传感器节点通常具有低功耗、小尺寸和自组织网络的特点。

WSN可以用于环境监测、灾害预警等需要实时数据的应用。

二、空间数据处理方法1. 数据预处理数据预处理是空间数据处理过程中的重要一环。

它包括数据清洗、去噪、填充缺失值等步骤。

由于空间数据存在噪声和不完整的问题,必须对原始数据进行处理,以确保数据的准确性和可靠性。

2. 空间数据可视化空间数据可视化是将抽象的空间数据转化为图像或图表的过程。

它可以直观地展示数据的空间分布和差异。

常用的空间数据可视化方法有热力图、等高线图、散点图等。

通过可视化,我们可以更好地理解和解释空间数据,从而做出合理的决策。

3. 地理信息系统分析地理信息系统(GIS)是一种用于管理、分析和可视化地理空间数据的软件工具。

GIS的基础及数据获取

GIS的基础及数据获取
我国,基本地形图的分幅和编号按国际规定的在1:100万地形图 基础上,按径纬度进行。 1) 1:100万地形图的分幅和编号 按纬差4度,径差6度分 2) 1:50万, 1:20万,1:10万地形图的分幅和编号 1:50万按纬差2度,径差3度分,即一幅1:100万地形图包含4幅 1:50万地形图; 1:20万按纬差40‘,径差1度分, 分36幅图; 1:10万按纬差20‘,径差30’分,分144幅图; 3) 1:5, 1:2.5万,1:1万地形图的分幅和编号 这三种图在1:10万地形图基础上,按径纬度划分。
五、空间数据元数据的标准
空间数据元数据的标准的建立是空间数据标准化的前提和保证。 目前空间数据元数据已有一些区域性和部门性的标准。 目前几个空间数据元数据的标准为:
元数据标准名 CSDGM地球空间数据元数据内容标准 GDDD数据库描述方法 CGSB空间数据库描述 CEN地学信息数据描述元数 DIF目录交换格式 ISO地理信息
第二章 GIS的基础及数据获取
2.1 地图简介 2.2 GIS工作的硬件配置 2.3 GIS工作的软件构成 2.4 GIS中的数据源 2.5 空间数据的质量及精度分析 2.6 地理信息的标准 2.7 空间元数据
第二章 GIS的基础及 数据获取
第一节 地图基础
一.地图的分类 二.地理空间坐标系 三.地图的投影 四.地形图的分幅和编号
投影面和球面的关系 圆锥投影 圆柱投影
方位投影
正轴
斜轴
横轴
几种投影方式展开图:
方位投影展开图
圆柱投影展开图 圆锥投影展开图
3、地图投影的选择
我国的主要用高斯--克吕格投影地图投影。(横轴等角墨卡托投 影) 72-136:13-23共11个投影带
4、高斯--克吕格投影

第二章 地理信息系统的数据结构

第二章  地理信息系统的数据结构

▪ 空间特征是指空间对象的位置及与相邻对象 的空间关系或拓扑关系;
▪ 属性特征是指空间对象的专题属性;
▪时间特征是指空 间对象随着时间 演变而引起的空 间和属性特征的 变化。
▪ 对于绝大部分地理信息系统的应用来说, 空间特征数据包括地理实体或现象的定位 数据和拓扑数据,时间和专题属性数据结 合在一起共同作为属性特征数据,而空间 特征数据和属性特征数据统称为空间数据 (或地理数据)。
d元数据的类型
▪ 1)根据元数据的内容分类 科研型元数据 评估型元数据 模型元数据
2)根据元数据描述对象分类 数据层元数据 属性元数据 实体元数据
d元数据的类型
▪ 3)根据元数据在系统中的作用分类 系统级别元数据 应用层元数据
▪ 4)根据元数据的作用分类 说明元数据 控制元数据
e空间数据元数据的标准
е3
N4
е4
P4 е7
N3
е1
4、多边形与弧段的拓扑关系
P1
多边形
弧段
N2
е5
P1 е1 е5 е6 P2 е2 е4 е5
P2
P3 е3 е4 е6 е7
е2






NNе416 е4
1)地理空间定位框架
▪ 地理空间定位框架即大地测量控制,由平面控 制网和高程控制网组成;
▪ GIS的任何空间数据都必须纳入一个统一的空 间参照系中,以实现不同来源数据的融合、连 接与统一;
▪ 目前,我国采用的大地坐标系为1980年中国国 家大地坐标系,现在规定的高程起算基准面为 1985国家高程基准。
黄河、鸭绿江等;白洋淀、洪
3、间隔(Interval)量 泽湖和太湖等。

简述空间数据的采集与处理的基本流程

简述空间数据的采集与处理的基本流程

简述空间数据的采集与处理的基本流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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如何进行城市地理空间数据采集与处理

如何进行城市地理空间数据采集与处理

如何进行城市地理空间数据采集与处理城市地理空间数据的采集与处理,是现代城市规划与管理中不可或缺的重要环节。

随着科技的进步,利用地理信息系统(GIS)等工具,可以高效地获取、分析和应用城市地理空间数据,为城市建设以及决策提供有效的支持。

本文将从数据采集、数据处理两个方面,探讨如何进行城市地理空间数据的采集与处理。

一、数据采集城市地理空间数据的采集,是建立城市地理信息数据库的第一步。

数据采集的质量直接影响后续数据使用的效果。

因此,数据采集需要科学的方法和可靠的工具。

1.1 空间数据源的选择城市地理空间数据可以从不同的空间数据源获取,如卫星遥感、航空摄影、测绘成果等。

根据不同需求和目标,选择合适的空间数据源进行采集。

例如,对于城市规划,卫星遥感和航空摄影数据可以提供较大范围的城市基础数据,而测绘成果则可以提供更加精细、具有高精度的地理空间数据。

1.2 采集设备的选择根据采集的数据类型和要求,选择合适的采集设备。

例如,对于卫星遥感数据的采集,可以选择具有较高分辨率的遥感卫星进行拍摄;对于航空摄影数据的采集,可以选择载有高分辨率相机的航空器进行航拍。

此外,现代智能手机也可以作为数据采集的工具,通过内置的定位功能和相机,可以方便地采集地理位置和照片等数据。

1.3 GPS定位与辅助采集在城市地理空间数据采集中,GPS定位是一项重要的辅助技术。

通过GPS定位可以获取采集数据的准确位置信息,提高数据的质量和可靠性。

同时,还可以借助GPS定位和地图数据,在采集过程中对采集数据进行实时的地理参照,提高数据的精度和一致性。

二、数据处理城市地理空间数据采集后,需要进行一定的处理和分析,以提取有用的信息和进行进一步的应用。

2.1 数据密集度的调整对于城市地理空间数据,由于采集数据的方式和分辨率的差异,不同数据源的数据密集度也会不同。

在数据处理中,需要进行数据密集度的调整,以保证数据的一致性和可用性。

例如,将高分辨率的遥感数据通过像元转换等处理方法,转化为与其他数据源一致的数据密集度,从而进行数据的融合与整合。

GIS原理与应用_2 地理空间元数据

GIS原理与应用_2 地理空间元数据

GIS的技术基础——地理空间元数据内容元数据的发展和相关格式地理空间元数据地理空间元数据分类地理空间元数据建立地理空间元数据在GIS中的应用 地理空间元数据的组织与存储 地理空间元数据的管理WebGIS中的元数据管理第一个例子搜索引擎步骤从互联网上抓取网页建立索引库在索引库中搜索排序第二个例子 地图元数据 图幅基本信息 图廓角点信息 图幅地理参数 航片摄影参数 图幅接边状况 质量参数 结合图幅名称 分发着信息 等等元数据的发展和相关格式网络资源现状 与传统文献相比与传统文献相比,,网络资源呈现出动态性网络资源呈现出动态性、、分布性和多元性的特点 依赖对这些信息资源的准确依赖对这些信息资源的准确、、规范化的描述和组织,可以保证开放环境下对这些资源的准确识辨和选择,保障检索开放性 目前存在着严重的不规范目前存在着严重的不规范、、不准确不准确、、不开放等问题,因此如何制定和实施一系列准确因此如何制定和实施一系列准确、、规范和可互操作的网络信息资源描述格式和组织系统成为一个重要的研究领域,并促成了元数据(MetaData MetaData))的发展元数据的发展和相关格式元数据描述信息资源或数据等对象的使用目的使用目的::识别资源评价资源追踪资源在使用过程中的变化实现简单高效地管理大量网络化数据查找、、一体化组织和对 实现信息资源的有效发现实现信息资源的有效发现、、查找使用资源的有效管理元数据的发展和相关格式元数据的基本构成由多个按照规定编码语言和编码方式对信息资源属性进行特征描述的元素组成,这些元素按照规定的相互关系和整体结构形成具体的元数据格式对元数据目录数据组织形式及如何支持资源检索服务进行规定,或由资源组织应用系统解决元数据体系还规定传递元数据的通讯方式和协议 元数据具有国际或国家或行业标准性质元数据在其目标领域得到广泛应用,而有些元数据则仅仅是研究实验工具元数据的发展和相关格式元数据元数据Dublin Core Dublin Core (都柏林核心集,DC) 主要用于描述万维网网页和其它主要用于描述万维网网页和其它Internet Internet Internet资源资源,可用于一般领域,已成为已成为Internet/RFC Internet/RFC 1515个元素题名个元素题名(Title)Title)、、主题词或关键词(Subjector Keyword)Keyword)、、简述(Description)Description)、、出处(Source)Source)、、语 种(Lan g ua g e)e)、、作品关系(Relation)Relation)、、覆盖范围 (Co v era g e)e)、、责任者(A ut h or Creator)Creator)、、出版者 (P ublis h er)er)、、参与者(Contributor)Contributor)、、版权信息 (Ri gh ts)ts)、、作品类型(Type)Type)、、文件格式(Fro m at at))、作品标识(Identi f er er))、出版日期(Date)元数据的发展和相关格式元数据元数据Dublin Core Dublin Core (都柏林核心集,DC) 描述方式<Metana m e =DC DC元素名称元素名称V alue =“〈元素值〉”〉,例如〈m etana m e =k eyword v alue =”m etana m e , Dublin Core ,Metadata E le m entSet ”〉。

地理信息空间信息基础PPT市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件

地理信息空间信息基础PPT市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件
► 地理信息系统中旳地理空间,一般就是指经过投影变换后 放在笛卡儿坐标系中旳地球表层特征空间。
► 三维地理信息系统中所涉及旳地理空间,则是在上述笛卡 儿平面直角坐标系上加上第三维z,代表地面相对于该旋 转椭球体表面旳高程。
3、地图对地理空间旳描述
►地图是现实世界旳模型,它按照一定旳百分 比、一定旳投影原则有选择地将复杂旳三维 现实世界旳某些内容投影到二维平面媒介上, 并用符号将这些内容要素体现出来。
(x1,y1)
(x2,y2)
(x3,y3)
(x4,y4)
0 0 0 0 0 0 1 0 00 00 3 3 0 0 8 1 0 4 44 00 3 3 3 0 0 1 4 4 44 40 3 3 3 0 1 0 4 4 44 44 3 3 3 0 1 0 4 4 44 40 0 0 0 1 7 0 0 4 44 00 0 0 0 1 5 5 0 0 00 00 7 0 1 5 5 5 5 0 00 00 0 0 1 5 5 5 5 0 00 80 0 1 0 5 5 0 0 0 00 00
图3-11 遥感图象中信息旳矢量和栅格表达
►由以上两例可看出,至少有两种数字化旳措 施能够表达空间信息:
►栅格法:由一系列x,y坐标定位旳像元,每个 像元独立编码,并载有属性。
►矢量法:三种主要地理实体旳点、线、面中, 点类似于像元,但不占有面积,其他两种均 由一系列内部有关联旳坐标形成,一定旳面 或线则与一定旳属性连接。
00 00 00 01 00 00 00 00 00 00 00 01 00 00 30 40 00 00 00 01 02 00 30 40 00 00 00 01 02 03 00 40 00 00 00 00 12 03 00 40 00 00 00 00 1 33 00 40 00 00 00 00 12 30 00 40 00 00 00 00 13 0 00 04 00 00 00 00 31 20 00 04 00 00 00 00 31 20 00 04 00 00 00 00 00 20 00 04 00 00 00 00 00 20 00 40 00 00 00 00 00 20 00 40 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00

第2章--DEM数据组织与管理

第2章--DEM数据组织与管理

镶嵌数据模型
规则格网数据模型的两个理解
适用于什么地形?
格网栅格的观点:格网单元的数值即其中所有点的值,对 应实地单元区域内高程为均一高程。 点栅格观点:格网单元的数值是格网中心点的数值,其它 任意点高程通过内插方式确定
镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据模型
概念:是指用来进行镶嵌的小面块具有不规则的形状和边界, 如图。
不规则三角网DEM的优点是: • 能充分利用地貌的特征点和特征线,较好地表示
复杂地形; • 可根据不同的地形,选取合适的采样点数; • 进行地形分析和绘制立体图也很方便。
其缺点是:由于数据结构复杂,因而不便于规 范化管理,难以与矢量和栅格数据进行联合分析。
规则格网DEM和TIN的对比
规则格网DEM
拓扑关系
5
TIN 文件组成
4 3
C
B
D
6
A
E
2
坐标表
节点 1 2 3 4 5 6
坐标
X1,Y1,Z1 X2,Y2,Z2 X3,Y3,Z3 X4,Y4,,Z4 X5,Y5,Z5 X6,Y6,Z6
1 三角形/节点关系表
三角形
拓扑关系隐含
A
B
C
D
E
TIN 模型基本链表结构
节点 1,5,6 4,5,6 3,4,6 2,3,6 1,2,6
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第2章 DEM数据组织与管理
主要内容
概述 DEM数据模型 DEM数据结构 DEM数据库管理
2.0 概述
空间对象建立过程
DEM建立的一般过程
• 数字高程模型是地形曲面的数字化表达,也就是说,DEM是 在计算机存储介质上科学、真实地描述、表达和模拟地形曲 面实体,因此它的建立实际上是一种地形数据的建模过程。

地理信息系统第二章

地理信息系统第二章

链码(chain Encoding)
直接栅格编码
游程长编码(Run_length Encoding)
块 码
四叉树编码(quarter_tree Encoding)
栅格结构编码方法
1、直接栅格编码
直接编码就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐个记录代码,可以每行从左到右逐像元记录,也可奇数行从左到右而偶数行由右向左记录,为了特定的目的还可采用其他特殊的顺序。
比率量是间隔量的精确化。它提供的定量值是具有真零值而且测量单位的间隔是相等的数据
地理数据的基本特征
地理数据的来源
地理空间数据类型
第二节 地理空间数据类型
表示实体的空间位置或现在所处的地理位置。空间特征又称定位特征或几何特征,一般用坐标数据表示。
空间特征
表示实体的特征。如名称、分类、质量特征和数量特征等。
0 0 0 3 3 3 3 3
0 0 0 0 3 3 3 3
0,2,2,5,5,5,5,5;2,2,2,2,2,5,5,5;2,2,2,2,3,3,5,5;0,0,2,3,3,3,5,5;0,0,3,3,3,3,5,3;0,0,0,3,3,3,3,3;0,0,0,0,3,3,3,3;0,0,0,0,0,3,3,3。
P1 e1 t1
P2 e2 e5 t2
2 2 2 2 2 5 5 5
0 0 0 0 0 3 3 3
2 2 2 2 3 3 5 5
0 0 2 3 3 3 5 5
0 0 3 3 3 3 5 3
0 0 0 3 3 3 3 3
0 2 2 5 5 5 5 5
2 2 2 2 2 5 5 5
0 0 0 0 0 3 3 3
2 2 2 2 3 3 5 5

第2章_地理空间数学基础

第2章_地理空间数学基础

X2
其中 X 、 Y 、 Z 为两空间直角坐标系坐标原点的平移参数, X 轴、Y 轴、Z 轴旋转的角度, m 为尺度变化参数。
z 、 y 、 z 分别表示绕
2015-1-19
31
3.投影解析转换
同一地理坐标基准下的坐标变换 如果参与转换空间参考系的投影公式, 1)存在精确解析关系式:直接进行坐标换算; 2)不存在精确解析关系式:采用间接变换,即先将一种投影的平面坐 标换算为球面大地坐标,然后再对球面大地坐标计算出另一种投影下的平 面坐标,从而实现两种投影坐标间的变换。
12
青岛观象山水准原点
中华人民共和国大地原点,是1980年国家大地 坐标系起算点。大地原点位于陕西省泾阳县永 乐店北洪流村。
深度基准是指海图图载水深及其相关要素的起算面。通常取当地平均海面
向下一定深度为这样的起算面,即深度基准面。
平均海面
L
深度基准面
Z
海底
2015-1-19
15
2.2 空间数据投影
2015-1-19
32
不同地理坐标基准下的坐标变换
主要包括: • 地理坐标基准的变换; • 坐标值的变换; 实现整个坐标转换的基本过程为(以WGS 84坐标和1980西安坐标的
转换为例): a.(B,L)84转换为(X,Y,Z)84,即空间大地坐标到空间直角坐标的转换; b.(X,Y,Z)84转换为(X,Y,Z)80,坐标基准的转换,即参考椭球转换。该
3.兰勃特等角投影(Lambert Conformal Conic)
在双标准纬线下是“正轴等角割圆锥投影”。设想用一个正圆锥割于球
面两标准纬线,应用等角条件将地球面投影到圆锥面上,然后沿一母线展开, 即为兰勃特投影平面。墨卡托(Mercator)投影是它的一个特例。

地理空间数据的获取与处理技术

地理空间数据的获取与处理技术

地理空间数据的获取与处理技术随着信息技术的发展和普及,地理空间数据的获取和处理技术在各个领域得到了广泛应用。

地理空间数据是指与地理位置相关的数据,包括地图、卫星遥感影像、地理位置信息等。

这些数据的获取和处理对于城市规划、环境监测、交通管理等方面均起到了重要的作用。

本文将探讨地理空间数据的获取与处理技术以及其应用。

一、地理空间数据的获取技术1. 卫星遥感技术卫星遥感技术是通过卫星对地球表面进行观测和测量,获取地理空间数据的一种技术手段。

现代卫星遥感技术已经非常成熟,可以获取高分辨率、多光谱的地表影像。

这些影像可以用于制作高精度地图、地理信息系统等。

卫星遥感技术在环境监测、灾害预警等领域具有重要的应用价值。

2. 全球定位系统(GPS)GPS技术是通过卫星定位和测量的方式获取地理空间数据。

GPS系统由一组卫星和地面接收器组成,可以实时测量地球上的位置信息。

GPS应用领域广泛,如车辆导航、物流管理、位置服务等。

3. 无人机遥感技术随着无人机技术的发展,无人机遥感技术也逐渐成熟并得到广泛应用。

无人机搭载高分辨率摄像机和传感器,可以低空获取地理空间数据。

无人机遥感技术在农业、测绘、城市规划等领域具有广阔的应用前景。

二、地理空间数据的处理技术1. 地理信息系统(GIS)地理信息系统是一种以地理空间数据为基础,利用计算机科学、信息科学等技术处理和分析地理数据的系统。

GIS利用空间分析、地理数据库管理等技术,可以有效整合和分析地理数据,为城市规划、资源管理等决策提供支持。

2. 数据挖掘与大数据分析在海量地理空间数据中,提取有用信息是一项重要的任务。

数据挖掘技术可以通过建立模型和算法,自动发现数据中的规律和趋势。

与数据挖掘相结合的大数据分析技术可以处理大量地理空间数据,从中提取相关的信息和知识。

3. 空间统计分析空间统计分析是针对地理空间数据的特点,通过统计方法和空间模型分析地理现象的分布和相关性。

空间统计分析技术可以识别和量化地理现象的空间关联性,为城市规划、环境评估等提供科学依据。

专题2 GIS数据获取与处理

专题2 GIS数据获取与处理
CEN/TC 287 FGDC ISO/TC 211 建议体系 数据集标识信息 标识信息 标识信息 标识信息 数据集综述信息 数据质量信息 数据质量信息 数据质量信息 数据集质量元素 空间数据组织 数据集继承信息 数据集继承信息 信息 空间参照系信息 空间参照系信 空间数据表示信息 空间数据表示信 息 息 范围信息 实体和属性信 空间参照系信息 空间参照系信息 息 数据定义 发行信息 应用要素分类信息 实体和属性信息 Metadata 参 分类信息 发行信息 发行信息 考信息 Metadata 参考信 Metadata 参考 管理信息 息 信息 Metadata 参考 Metadata 语言
1)空间数据输入中的误差 ——几何数据的不完整(遗漏)或重复; —— 几何数据的位置不正确; —— 比例尺不正确(不同比例尺数据的拼接时); —— 地图变形,出现误差; —— 几何数据和属性数据连接有误; —— 属性数据错误(包括编码错误); ——拓扑建立时数据中的误差(面不闭和、接点断开、过位、重复等);
2)空间数据检查的方法 —— 对检查任务较大的数据,先编写软件将离谱的数据突出显示出来, 进行过滤; —— 图形符号化后,对照原图检查; —— 将结果绘于透明薄膜上与原图叠加检查; —— 对等高线,可利用最高、最低和等高距的值,将不同等高线用不 同颜色或分层设色等方法进行检查; —— 对于面状要素,可在建立拓扑关系时,根据多边形是否闭和来检查, 或根据多边形内点的匹配来检查; —— 对于属性数据,多是利用编辑器在屏幕上浏览检查或打印检查; —— 通过图形实体和属性的联合显示,发现不匹配等问题;
2.元数据的基本概念
Metadata可译为元数据、描述数据、诠释数据等。 元数据——关于数据的数据或关于信息的信息。在地理空间 数据中,元数据是说明数据内容、质量、状态或其它 特征的背景信息。
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GIS空间数据的质量
四、 GIS数据的主要误差类型
2、源于自然变量或原始量测值的误差
(1)遥感数据:摄影平台、传感器的结构及稳定性、信号 数字化、光电转换、分辩率等。 (2)测量数据:人差(对中误差、读数误差、平分误差等)、 仪差(仪器不完善、缺乏校验、未作改正等)、环境影响(气 压、温度、磁场、信号干扰、风、照明度等)。 (3)属性数据:属性数据的录入、数据库的操作等。 (4)GPS数据:发射信号的精度、接收机精度等。 (5)制图:控制点精度,编绘、制图综合等的精度。 (6)数字化精度:纸张变形、数字化仪精度、数字化方式 (点、串)、采样点密度、要素的图上宽度等。
GIS空间数据的质量
二、GIS数据质量研究的意义
地理信息系统中的数据质量问题是一个 关系到数据可靠性和系统可信性的重要问题, 与GIS系统的成败密切相关。
GIS数据质量
决定
数据可靠性 系统可信性 决策成败
GIS空间数据的质量
四、 GIS数据的主要误差类型
1、明显误差
(1)数据年龄:大多数GIS使用已有的数据,而这种 数据往往是过时的。使用的数据逾旧,出现误差的可能 性就逾大。 (2)地图比例尺:地图比例尺越大,表示的内容越详 尽,一般来讲,精度也越高。但是在GIS存储时,比例 尺越大,占据的存储空间也越大。因此,地图比例尺的 选择取决于GIS的应用。 (3)观测值的密度及其分布模式:在建立数字地面模 型时,内插误差较量测误差要大得多。有两个因素可影 响其精度,即观测值的密度及其分布模式。
4)网络环境下空间数据共享困难。
GIS空间元数据
一、空间元数据概述
2、空间元数据的定义
Metadata译为元数据、描述数据、诠释数据等。 元数据——关于数据的数据或关于信息的信息。 空间元数据——关于地理相关数据和信息资源的描述 性信息。其主要是说明数据内容、质量、条件、状态或其 它特征的背景信息。目的是使人们有效地定位、评价、比 较、获取和使用相关地理数据。
二、GIS数据源的主要类型
1、地图数据 地图数据通常用点、线、面及注记来表示
地理实体及实体间的关系。
点——居民点、采样点、高程点…… 线——河流、道路…… 面——海洋、植被、湖泊…… 注记——地名注记、河流注记……
GIS的数据源
二、GIS数据源的主要类型
2、遥感数据
遥感数据是GIS的重要数据源,是一种大 面积的、动态的、近实时的数据源,是GIS数 据更新的重要手段。
4
空间数据转换
空间数据的获取方法
一、野外直接测量获取 二、摄影测量方法获取 三、地图数字化获取 四、其他获取GIS数据的方法
空间数据的获取方法
一、野外直接测量获取
上世纪80年代以来,用于野外直接测量的 仪器有了比较迅速的发展,以全站仪为代表的 电子速测仪器正在逐步取代传统的光学经纬仪、 水准仪和平板仪,使得野外直接测量获取空间 数据成为现实。
图形编辑
矢量数据压缩
矢量数据压缩的目的和方法
矢量数据压缩的目的是删除冗余数据, 减少数据的存贮量,节省存贮空间,加快后 继处理的速度。
对空间分析有很大好处(对叠置分析可 防止产生无意义多边形;对缓冲区分析可更 好地生成平行线)
空间数据的获取方法
三、地图数字化获取
2、地图扫描数字化 也称屏幕数字化,首先扫描地图产生栅格
数据并在屏幕上显示,然后通过屏幕数字化软 件跟踪数字化,产生矢量数据。目前,它已逐 渐取代传统的手扶跟踪数字化方法,成为GIS 数据采集的主导方法。
空间数据的获取方法
四、其他获取GIS数据的方法
1、广域差分GPS数据采集与更新 GPS测量是地图学和GIS的重要数据源和
GIS空间数据的类型
GIS空间数据的类型
总结:
数据类型多——属性、几何、关系、辅助数据 数据形式多样——矢量、栅格、DEM等 数据操作复杂——定位、定性、关键、图形编辑 数据输出形式多样——数据、报表、图形 数据量大——1幅1:25万比例尺矢量地图数据大约 7M-8M
GIS的数据源
一、 GIS数据源的定义 二、GIS数据源的主要类型
数据更新的一种重要手段。现在正研究建立广 域差分GPS网,可使单机实时定位达到1-5米 的精度,这就能满足中、小比例尺GIS数据采 集的精度要求。
空间数据的获取方法
四、其他获取GIS数据的方法
2、利用遥感(RS)影像更新空间数据 利用遥感影像更新 GIS空间数据,对 于保持GIS空间数 据的现势性具有重 要意义。
GIS空间数据的类型
GIS空间数据的类型
根据空间数据的基本特征,可以把空 间数据归纳为三类:
2、属性数据
属性数据是对地理要素进行语义定义,表明 其“是什么”其实质是地理信息的数据表示。它包 括各个地理单元中社会、经济或其他专题数据, 是对地理单元(实体)专题内容的广泛、深刻的描 述。如气象数据、产量数据等等。
空间数据的获取方法
空间数据的获取方法
四、其他获取GIS数据的方法
3、空间数据转换 把已有的系统数据经过转换变成你想要
的数据。 包括 数据格式 数据结构 比例尺 概括程度 投影 坐标系
空间数据的获取方法
四、其他获取GIS数据的方法
3、空间数据转换 直接内部格式转换 直接数据访问模式 数据互操作
GIS空间数据的质量
五、 GIS中的误差传播
误差传播是指对有误差的数据,经过变换、 处理后生成的GIS产品也存在着误差。
代数关系下的误差传播——代数运算中所产生的误差 逻辑关系下的误差传播——逻辑交、并运算等产生的 误差 推理关系下的误差传播——不精确推理产生的误差
空间数据获取
31 空间数据的获取方法 2 地理信息的分类分级 3 地图数字化获取空间数据
第二章 地理空间数据及其获取与处理
地理空间数据
31 GIS的数据的特征 2 GIS空间数据的类型 3 GIS空间数据源 4 GIS空间数据元数据 35 GIS空间数据质量
GIS空间数据的特征
GIS空间数据具备三个基本特征: (地理信息)
1、空间特征 用以事物或现象的地理位置,又称几何特
征、定位特征。 如站立点的经纬度等。
GIS空间数据的类型
根据空间数据的基本特征,可以把空 间数据归纳为三类:
1、几何数据
用来描述空间实体的位置、形状、大小的信 息。其表示方法有两种,一种是矢量形式,一般 用三维或二维坐标串来表示。一种是栅格形式。 用规则的象元阵列来表示,两者都从集合的角度 把空间目标分为点状、线状和面状目标三种基本 类型。
GIS空间数据的类型
GIS空间数据的类型
根据空间数据的基本特征,可以把空 间数据归纳为三类:
3、关系数据
是描述各个不同空间实体之间的关系(如 邻接、关联、包含、连通、接近度)信息。
邻接——河南省与哪几个省相邻? 关联——水稻适宜于哪种土壤中生长? 包含——河南省包含哪些地市? 连通——黄河有哪些支流? 接近度——哪种地形属于喀斯特地貌?
二、GIS数据源的主要类型
5、实测数据
GIS的数据源
二、GIS数据源的主要类型
5、实测数据
珠峰交会测量示意图 测量队员在珠峰大本营GPS 珠峰测量用GPS设备 观测点记录数据
GIS的数据源
二、GIS数据源的主要类型
6、多媒体数据 多媒体数据(包括声音、录像等)通常可
以通过通讯口传入到GIS的地理数据库中。 多媒体数据目前的主要功能是辅助GIS的
在GIS支持下,可以与地质、地球物理、 地球化学、军事等方面的信息进行信息复合和 综合分析。
GIS的数据源
二、GIS数据源的主要类型
3、文本资料 文本资料是指各行业、各部门的有关法律
文档、行业规范、条文条例等,如边界条约、 宗地划分文件等。
GIS的数据源
二、GIS数据源的主要类型
4、统计资料
GIS的数据源
地理空间处理
31
图形编辑
2
矢量数据压缩
3
拓扑关系生成
4 矢量和栅格数据结构转换
图形编辑的基本功能
图形分层显示、缩放、漫游 增(点、线、面) 删(点、线、面) 移(点、线、面) 修改属性(点、线、面) 断链 合链 增(删)链上的点 移链上的点 注记及注记修改
GIS空间数据的质量
一、GIS空间数据质量的定义
2、数据质量控制(Data Quality Control)
为达到数据质量要求所采用的技术方法和 手段的总称。就是对采集的空间数据确定误差 的来源、性质和类型,提出度量误差的指标, 分析误差在GIS空间操作中的传播机制,研究 削弱误差对GIS产品质量影响的方法。
高层元数据
地理实体或属性数据库
中层元数据
描述数据项个性
空间、非空间 或知识数据1
空间、非空间或 知识数据m
底层元数据
描述数据值个性
数值11
… 数值n1
数值1m
… 数值nm
GIS空间数据的质量
一、GIS空间数据质量的定义
1、GIS数据质量(GIS Data Quality)
数据源——数据的来源 点位精度——几何精度,定位点的准确度 属性精度——属性数据的准确度 要素完整性——几何图形是否完整 属性完整性——属性数据是否完整 数据逻辑一致性——是否具有逻辑错误 数据现势性——数据的年龄 GIS的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。
空间数据的获取方法
二、摄影测量方法获取
航空摄影像片具有影像信息丰富、现势性 强等特点,以航摄像片为基础,依据摄影测量 的仪器和设备,采集所需的空间数据,是保证 空间数据的现势性和精度的重要途径,也是空 间数据更新的主要手段。
空间数据的获取方法
三、地图数字化获取
从地图上获取空间数据是目前应用最广泛 的一种方法。这是因为采用这种方法所需的原 始数据源(地图)容易获取,对采集作业所需 的仪器设备和作业人员的要求不太高,采集速 度也比较快,易于进行大批量作业。对于测绘 部门,还可以利用分版图,分版采集各类要 素,提高作业效率。
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