《抽样技术与应用》教学大纲

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《抽样技术与应用》课程教学大纲
课程代码:090542020
课程英文名称:Sampling Technique and Application
课程总学时:48 讲课:40 实验:8 上机:0
适用专业:应用统计学
大纲编写(修订)时间:2017.6
一、大纲使用说明
(一)课程的地位及教学目标
抽样技术与应用是应用统计学专业学生的一门专业选修课。

开设本课程的目的是为了满足日后学生参加统计调查实践工作的需要。

1994年,我国进一步提出建立以周期性普查为基础,以经常性调查为主体,重点调查、科学核算等为补充的统计调查方法体系的目标模式,这标志着抽样调查将逐步成为我国最主要的统计调查方法,应用的广度和深度也将进一步加强。

通过本课程的教学,使学生系统掌握抽样技术的基本理论、方法和技能。

(二)知识、能力及技能方面的基本要求
1.基本知识:掌握简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶段抽样、系统抽样、二重抽样、不等概率抽样的基本概念、基本原理。

2.基本能力:要求掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点;熟知活的各种抽样估计结果的步骤和结果的含义。

3.基本技能:要求具有对一般实际场合和具体情况选择合适的抽样方法、制定抽样方案的能力。

(三)实施说明
1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及相关学校使用的《抽样技术与应用教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的。

2. 课程学时总体分配表中的章节序号在授课过程中可酌情调整顺序,课时分配仅供参考。

打“*”号的章节可删去或选学。

3. 建议本课程采用课堂讲授、讨论、上机实验相结合的方法开展教学,通过习题课和讨论等方式强化重点,通过分散难点,使学生循序渐进的掌握。

4.教学手段:建议采用多媒体等现代化手段开展教学。

(四)对先修课的要求
本课的先修课程:概率论与数理统计。

要求学生取得概率论与数理统计课程学分。

(五)对习题课、实践环节的要求
1. 对重点、难点章节应安排习题课,例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识,用以解决实际问题为目的。

2.课后作业要少而精,内容要多样化,作业题内容必须包括基本概念、基本理论及基本技能的内容,作业要能起到巩固理论,掌握计算方法和技巧,提高分析问题、解决问题能力等作用。

学生必须独立、按时完成课外习题和作业,作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。

3.每个学生要完成大纲中规定的必修实验,通过实验环节,学生应掌握各种抽样技术在统计软件中的实现过程,获得实验操作的基本训练。

实验成绩作为评定课程成绩的一部分。

(六)课程考核方式
1.考核方式:考查
2.考核目标:在考核学生基础知识、基本技能,基本能力的基础上,重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。

3.成绩构成:本课程的总成绩主要由两部分组成:平时成绩30%;实验成绩70%。

平时成绩由上课出勤、课堂表现、作业及随堂测验给出。

(七)参考书目:
《抽样技术》,金勇进,蒋妍等,中国人民大学科学出版社,2002.
《抽样技术及其应用》,杜子芳等,清华大学科学出版社,2005.
二、中文摘要
《抽样技术与应用》是高等学校应用统计学专业的一门选修的专业课程。

本课程以抽样思想为主线,深入浅出地介绍各种抽样技术方法的应用。

课程主要内容包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶段抽样、系统抽样、二重抽样、不等概率抽样等各种抽样方法。

通过本课程的学习,使学生掌握各种抽样方法的基本原理,能应用于实际问题,提高学生分析问题解决问题的能力,拓展学生创新能力。

三、课程学时分配表
四、教学内容及基本要求
第1部分绪论
总学时(单位:学时):2 讲课:2实验:0 上机:0
具体内容:
了解抽样调查的概念;理解相关的名词;掌握抽样调查的方法;明确抽样调查的步骤与设计。

重点:
总体与样本;总体特征与估计量;误差与精度;费用与效率等概念的理解。

抽样调查的步骤与设计。

难点:
如何根据实际情况确定抽样调查的步骤与设计。

习题:根据实际情况确定设计抽样框2-4题。

第2部分简单随机抽样
总学时(单位:学时):8 讲课:6 实验:2 上机:0
具体内容:
理解简单随机抽样的适用场合;掌握总体均值、总量、比例这三个估计量的性质;掌握各种条件下样本量的确定。

重点:
简单随机抽样的适用场合。

难点:
各种条件下样本量的确定。

习题:
根据实际情况确定样本量2-4题。

第3部分分层随机抽样
总学时(单位:学时):8 讲课:6 实验:2 上机:0
具体内容:
简单估计、比估计、回归估计及样本量在各层的分配及样本量的确定。

重点:
样本量在各层的分配。

难点:
样本量的确定。

习题:
三种估计的计算及样本量的确定。

第4部分等概率整群抽样和多阶段抽样
总学时(单位:学时):8 讲课:6 实验:2 上机:0 具体内容:
等概率整群抽样和多阶段抽样步骤。

重点:
整群抽样。

难点:
多阶段抽样。

习题:
整群和多阶段抽样估计量的计算
第5部分不等概率抽样
总学时(单位:学时):6 讲课:6 实验:0 上机:0 具体内容:
掌握有放回和无放回不等概率抽样。

重点:
有放回不等概率抽样。

难点:
无放回不等概率抽样。

第6部分系统抽样
总学时(单位:学时):4 讲课:2 实验:2 上机:0 具体内容:
掌握等概率系统抽样方法。

重点:
等概率系统抽样。

难点:
估计量及其性质。

习题:
系统抽样估计量的计算
第7部分其他抽样方法
总学时(单位:学时):4讲课:4 实验:0 上机:0
具体内容:
二重抽样和捕获在捕获抽样
重点:
二重抽样。

难点:
捕获在捕获抽样的应用
第8部分调查中的复杂样本
总学时(单位:学时):2 讲课:2 实验:0 上机:0
具体内容:
掌握调查中的辅助信息
重点:
设计效应和样本权数
难点:
复杂样本的数据分析
习题:
相应分析的应用2-4题。

第9部分复杂样本的方差估计
总学时(单位:学时):4 讲课:4 实验:0 上机:0 具体内容:
掌握随机组法和刀切法
重点:
随机组法。

难点:
刀切法。

习题:
典型相关分析的应用2-4题。

第10 调查中的非抽样误差
总学时(单位:学时):2讲课:2实验:0 上机:0
具体内容:
抽样框误差、无回答误差和计量误差
重点:
无回答误差。

难点:
计量误差。

相关文档
最新文档