东北落叶松和南方马尾松地下生物量模型研建

第33卷第2期2011年3月北京林业大学学报JOURNAL OF BEIJING FORESTRY UNIVERSITY

Vol.33，No.2Mar.，2011

收稿日期：2010--04--28基金项目：国家林业局专题“基于清查资料的中国森林植被生物量和碳储量评估”、科技部农业科技成果转化资金项目（05EFN216700395）。

第一作者：曾伟生，博士生，教授级高级工程师。主要研究方向：森林资源监测和林业数表研制。电话：010--62889261Email ：zengweisheng@

地址：100091北京市海淀区东小府1号中国林业科学研究院资源信息研究所。

责任作者：唐守正，研究员，博士生导师，院士。主要研究方向：森林经理与林业统计。电话：010--62888326Email ：stang@

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址：同上。

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东北落叶松和南方马尾松地下生物量模型研建

曾伟生

唐守正

（中国林业科学研究院资源信息研究所）

摘要：在国家级森林资源监测中增加森林生物量估计已成为必然趋势，而地下生物量是森林生物量的重要组成部分。以东北落叶松和南方马尾松地下生物量数据为例，

对地下生物量模型的两种常用建模方案进行对比分析，指出了存在的弊端，并提出通过利用度量误差模型，建立相容性地上、地下生物量模型和根茎比模型的方法。结果表明：利用度量误差模型方法，能有效解决一套数据、两种结果的问题，确保各个模型估计结果的协调一致性和参数的稳健性；在地下生物量实测样本只是地上生物量实测样本的子样本时，合适的做法是利用子样本建立根茎比模型，再结合利用大样本建立的地上生物量模型来联合估计地下生物量；林木根茎比的大小主要与直径相关，并随林木直径的增大而逐渐增加。本文所建立的两个树种的地下生物量模型的预估精度，南方马尾松可达到90%以上，东北落叶松可达到85%以上，能用于大尺度范围的森林生物量估计。关键词：地下生物量；根茎比；度量误差模型；平均预估误差；落叶松；马尾松

中图分类号：S718.55+

6；S791.22；S791.248

文献标志码：A 文章编号：1000-

-1522（2011）02--0001--06ZENG Wei-sheng ；TANG Shou-zheng.Establishment of below-ground biomass equations for larch in northeastern and Masson pine in southern China.Journal of Beijing Forestry University （2011）33（2）1--6［Ch ，34ref.］Institute of Forest Resources Information ，Chinese Academy of Forestry ，Beijing ，100091，P.R.China.

It has become a trend to supplement national forest resources monitoring with forest biomass estimation.The below-ground biomass is an important component of forest biomass.Based on the below-ground biomass data of larch （Larix spp.）in northeastern China and that of Masson pine （Pinus massoniana ）in southern China ，two approaches commonly used for modeling below-ground biomass ，i.e.，below-ground biomass and root-shoot ratio equations ，were compared ，and problems in modeling below-ground biomass were addressed.Then ，an approach to establish compatible above-and below-ground biomass equations and root-shoot ratio equation was proposed using the error-in-variable modeling method.The results show that ：1）the new approach can be used to solve the problem of “one dataset ，two results ”，and the estimation results using different equations are consistent and stable ；2）in case of no enough sample trees to be selected for measurement of below-ground biomass ，a root-shoot ratio equation should be developed to estimate below-ground biomass with the aid of an above-ground biomass equation established through a large sample size ；3）the root-shoot ratio of an individual tree depends mainly on the diameter of the tree ，and increases gradually with the growing diameter.The prediction precisions of single-tree below-biomass equations developed in this study are >85%for larch in northeastern China and >90%for the Masson pine in southern China ，and can be applied for estimating forest biomass at a large scale.Key words

below-ground biomass ；root-shoot ratio ；error-in-variable model ；mean prediction error ；

larch ；Masson pine